热点题材☆ ◇688615 合合信息 更新日期：2024-11-23◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:次新股、互联金融、智能机器、人工智能、智慧政务、AIGC概念、数据要素、财税数字
风格:融资融券、百元股、近端次新、次新超跌、社保新进、科创次新
指数:无
【2.主题投资】
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2024-11-13│AIGC概念 │关联度：☆☆☆
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公司针对现有的《西南彝志》、云南贵州一带古彝文字符开展统一编码，发布了古彝文基础
编码数据库，实现AI“理解古籍”的突破。
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2024-10-13│数据要素 │关联度：☆☆☆
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子公司启信宝数据资产建设框架DIKI实现了从数据到智能的分层建设和转化
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2024-10-09│财税数字化 │关联度：☆☆☆
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公司财务数字化解决方案可识别全球超过50种语言的海外发票，以及国内常见的普通发票、
增值税发票，还可识别应付业务常用的订单、收货单、应付申请单、报关单、缴款书等业务单据
，结构化数据更加细致、准确大幅提高了数据输入的自动化程度
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2024-10-09│互联金融 │关联度：☆☆☆
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公司的AI+Data解决方案快速覆盖银行贷前审核、贷中审批、贷后监控等场景，助力银行业
实现定向营销拓客、智能信贷风控和高效运营，有效推动销售业务增长，降低信贷成本和后台运
营成本。
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2024-10-08│人工智能 │关联度：☆☆☆
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公司是一家人工智能及大数据科技企业，基于自主研发的领先的智能文字识别及商业大数据
核心技术，为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。
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2024-09-30│智慧政务 │关联度：☆☆☆
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公司响应政府积极推进社区信息化的需要，运用先进的移动OCR的技术，优化社区的信息采
集管理、访客登记、证件办理等流程
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2024-09-29│机器人概念 │关联度：☆☆☆
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公司智能文字识别AI机器人:针对财报、票据、合同、表单等与客户业务场景深度融合的文
档
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2024-09-26│次新股 │关联度：☆☆☆☆
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公司于2024-09-26在上交所科创板上市；主营：为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字
化、智能化的产品及服务。
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2024-09-27│华为概念 │关联度：☆☆☆
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公司的手机厂商技术授权业务为面向三星、 华为终端有限公司和荣耀终端有限公司等手机
厂商预装文字识别技术模块业务收入
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2024-11-22│次新超跌 │关联度：☆☆☆☆☆
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截止2024-11-22收盘价距上市以来最高价跌幅已达-53.85%
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2024-11-22│百元股 │关联度：☆☆☆☆☆
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截止2024-11-22收盘价为：234元，近5个交易日最高价为：254.86元
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2024-10-28│社保新进 │关联度：☆☆☆☆☆
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2024-09-30社保(1家)新进十大流通股东并持有15.46万股(0.15%)
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2024-09-26│近端次新 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司于20240926上市。
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2024-09-26│科创板次新 │关联度：☆☆☆☆
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公司于2024-09-26在科创板上市
【3.事件驱动】 暂无数据
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │公司是一家人工智能及大数据科技企业，基于自主研发的领先的智能文字识│
│ │别及商业大数据核心技术，为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、│
│ │智能化的产品及服务。 │
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│产品业务 │公司是一家人工智能及大数据科技企业，基于自主研发的领先的智能文字识│
│ │别及商业大数据核心技术，为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、│
│ │智能化的产品及服务。 │
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│经营模式 │1、销售模式 │
│ │（1）C端业务 │
│ │报告期内，公司C端产品的盈利来源可分为按期间收费的VIP会员、按次付费│
│ │产品，由公司主要通过APP或者Web端直接面向个人用户销售，部分个人用户│
│ │会采用微信、支付宝、银联等第三方支付平台向公司付费，部分个人用户通│
│ │过AppStore、GooglePlay等平台付款，再由平台再向公司结算。 │
│ │（2）B端业务 │
│ │1）智能文字识别、商业大数据B端服务 │
│ │直销是智能文字识别、商业大数据B端服务的主要销售模式，报告期各期直 │
│ │销模式的收入占比均超过90%，经销模式占比较小。 │
│ │2）互联网广告推广服务 │
│ │公司互联网广告推广服务的销售模式分为直销、经销（即广告代理模式）与│
│ │第三方平台合作推广三种，皆为互联网行业中常见的广告推广服务模式，公│
│ │司的广告推广服务以直销模式和第三方平台合作推广模式为主，直销模式和│
│ │第三方平台合作推广模式在报告期各期的收入占比之和均超过90%，经销代 │
│ │理模式占比相对较小。 │
│ │2、采购模式 │
│ │根据经营需要，公司对外采购内容主要包括服务器及带宽、短信登录验证服│
│ │务、推广服务及数据等。公司建立了采购询价体系，形成了较为完善的供应│
│ │商管理体系，公司的采购事项统一通过OA系统进行审批和管理，由业务部门│
│ │负责采购需求和数量确认，由采购部门负责合同谈判与采购询价，经供应商│
│ │交付验收后，再由财务部门完成结算。 │
│ │3、研发模式 │
│ │自成立以来，公司始终坚持自主创新，以国家科技强国战略、AI技术的未来│
│ │演进方向为指引，以用户需求为研发导向，针对核心底层技术进行战略性研│
│ │发，巩固领先的技术壁垒，持续积累底层技术，能够针对新领域、新场景、│
│ │新模式和新需求完成快速设计、研发及落地。 │
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│行业地位 │公司复杂场景文字识别、智能图像处理、自然语言处理、知识图谱及大数据│
│ │挖掘等核心技术均处于行业领先水平。公司自2006年成立起就将文字识别、│
│ │图像处理作为核心研发方向，在智能文字识别领域已拥有超过15年的研发经│
│ │验及技术积累，识别准确率稳居行业领先水平。截至2023年12月31日，公司│
│ │及其控股子公司已取得发明专利授权合计125项，其中中国境内发明专利授 │
│ │权85项，境外发明专利40项；若将基于同一优先权申请在不同国家/地区获 │
│ │批、内容基本相同或相似的发明专利视为同族专利，且同族专利仅记为1项 │
│ │，则中国境内外专利合计为87项。 │
│ │凭借领先的自主研发技术、成熟的产品落地能力，公司的3款C端APP产品覆 │
│ │盖了全球百余个国家和地区的亿级用户，品牌知名度与用户体验俱佳。尤其│
│ │是名片全能王、扫描全能王在2009年、2010年上线，在品牌影响力方面具有│
│ │超过十年的深厚积累。在AppStore可以公开检索到的与公司扫描全能王与名│
│ │片全能王属于同类别的APP，包括ABBYYFineScanner、ABBYYBusinessCardRe│
│ │ader、GoogleLens等，根据AppAnnie数据，报告期内，扫描全能王与名片全│
│ │能王的活跃用户、用户下载量之和远大于同类别APP，iOS中国区评分也均高│
│ │于同类APP。根据灼识咨询，2022年中国商业信息查询C端市场（即商业大数│
│ │据C端市场）中启信宝位列第三名。 │
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│核心竞争力 │1）C端业务与B端业务均具有领先的市场地位 │
│ │公司是行业内少有的在C端产品与B端服务拥有完善布局矩阵的企业。C端业 │
│ │务由于具有网络效应和马太效应，业绩成长具有一定爆发性；B端业务由于 │
│ │服务价值链更长，需要内部多环节的协作以解决客户痛点、落地解决方案，│
│ │具有线性增长、稳扎稳打的特点。公司兼具有爆发性成长潜力的C端业务、 │
│ │稳定盈利的B端业务，且在C端商务应用与B端企业服务领域同时拥有领先的 │
│ │市场地位。 │
│ │2）行业领先的AI和大数据技术优势及研发实力 │
│ │公司复杂场景文字识别、智能图像处理、知识图谱及大数据挖掘等核心技术│
│ │均处于行业领先水平，具体如下： │
│ │公司自2006年成立起就将文字识别、图像处理作为核心研发方向，在智能文│
│ │字识别领域已拥有超过15年的研发经验及技术积累，识别准确率稳居行业领│
│ │先水平。在2019年的国际文档分析识别大会（ICDAR）中，公司研发团队取 │
│ │得表格识别竞赛的冠军，并与华南理工大学团队联合取得票据识别竞赛的冠│
│ │军；在2020年国际模式识别旗舰会议（ICPR）中，公司研发团队在信息图表│
│ │识别竞赛的7大任务14个子任务中与华南理工大学、联想研究院团队联合获 │
│ │得11项第一。在2023年国际文档分析识别大会（ICDAR）的文本图像篡改检 │
│ │测算法竞赛（Competition On Detecting Tampered TextinImages）中，公│
│ │司研发团队取得文本篡改检测任务（TextManipulationDetection）的冠军 │
│ │。 │
│ │3）C端APP用户基础广泛、具有先发优势 │
│ │首先，公司3款核心APP在全球拥有庞大的用户基础：截至2023年底，公司扫│
│ │描全能王、名片全能王、启信宝3款APP在AppStore与GooglePlay应用市场的│
│ │全球用户累计首次下载量合计超过9.4亿，2023年12月的各渠道月活合计接 │
│ │近1.5亿（各渠道月活为直接相加、无法去重，即在多个渠道活跃的同一用 │
│ │户可能被重复计算），其中APP渠道的月活合计超过1.3亿，小程序、Web端 │
│ │等其他渠道月活合计约0.2亿。巨大的C端用户基数为公司奠定了领先的行业│
│ │地位。 │
│ │4）B端服务场景多元、客户资源丰富、服务质量高 │
│ │公司B端服务已在银行、保险、证券、汽车、政府、物流、制造、地产、零 │
│ │售等近30个行业实现成熟应用。公司头部客户资源丰富，已积累了建设银行│
│ │、中国银行、三星、联想、亚马逊、中国人寿保险、中国太平洋保险等超过│
│ │130家世界500强客户。 │
│ │公司的智能文字识别服务、商业大数据服务帮助客户切实解决了降本增效、│
│ │改善风控、高效获客的业务痛点，提供了较高的技术附加值。 │
│ │5）各业务板块协同性高、联动发展潜力大 │
│ │公司兼具有爆发性成长潜力的C端业务、稳定盈利的B端业务。公司C端与B端│
│ │业务在研发、营销投入方面的协同性高，具体如下： │
│ │首先，在研发投入方面，名片全能王、扫描全能王APP以智能文字识别技术 │
│ │模块为核心，启信宝APP以大数据技术为核心，在算法打磨、实际应用场景 │
│ │的落地方面均形成深厚积累，为后续发展B端企业服务、将AI技术在不同行 │
│ │业场景上实现真正的商业落地奠定了技术基础。公司B端业务是由C端的AI核│
│ │心技术输出，将AI技术在不同行业场景上实现真正的商业落地。另一方面，│
│ │B端已有近30类行业解决方案，在不同行业场景下的深度理解，以深度服务B│
│ │端客户的过程中，可以反哺C端垂直场景的开发，例如：利用银行业的B端客│
│ │户的风险门户开发经验，不断优化启信宝APP的风险信息模块。 │
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│经营指标 │2021-2023年度，公司营业收入分别为80578.16万元、98846.18万元和11865│
│ │2.38万元，收入持续快速增长；公司净利润分别为14448.06万元、28371.77│
│ │万元和32318.10万元。 │
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│竞争对手 │百度云、腾讯云、阿里云、GoogleCloud、ABBYY、邓白氏（Dun&Bradstreet│
│ │）、益博睿（Experian）、中数智汇、企查查、天眼查、爱企查、金电联行│
│ │。 │
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│品牌/专利/经│截至2023年12月31日，公司及其控股子公司已取得发明专利授权合计125项 │
│营权 │，其中中国境内发明专利授权85项，境外发明专利40项；若将基于同一优先│
│ │权申请在不同国家/地区获批、内容基本相同或相似的发明专利视为同族专 │
│ │利，且同族专利仅记为1项，则中国境内外专利合计为87项。 │
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│投资逻辑 │公司复杂场景文字识别、智能图像处理、自然语言处理、知识图谱及大数据│
│ │挖掘等核心技术均处于行业领先水平。凭借领先的自主研发技术、成熟的产│
│ │品落地能力，公司的3款C端APP产品覆盖了全球百余个国家和地区的亿级用 │
│ │户，品牌知名度与用户体验俱佳。 │
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│消费群体 │C端业务面向个人用户（APP或者Web端）；B端服务已在银行、证券、保险、│
│ │政府、物流、制造、地产、零售等近30个行业实现成熟应用。 │
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│消费市场 │公司的收入整体分为中国境内（不含中国港澳台）和境外及中国港澳台地区│
│ │。中国境内（不含中国港澳台）收入主要集中在华东地区、华南地区与华北│
│ │地区。境外及中国港澳台地区收入主要集中在亚洲（主要为日本、韩国等）│
│ │与北美洲（主要为美国等）。 │
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│行业竞争格局│1、智能文字识别行业 │
│ │智能文字识别行业按照面向的客户类型可分为C端产品与B端服务，具体的竞│
│ │争格局分析如下： │
│ │（1）C端产品 │
│ │在AppStore可以公开检索到的与公司扫描全能王与名片全能王属于同类别的│
│ │APP，包括ABBYYFineScanner、ABBYYBusinessCardReader、GoogleLens等，│
│ │根据AppAnnie数据，报告期内，名片全能王与扫描全能王的活跃用户、用户│
│ │下载量之和远大于同类别APP，iOS中国区评分也均高于同类APP。公司在201│
│ │0年把握住了移动互联网的高速发展机遇，上线了名片全能王、扫描全能王 │
│ │两大产品，由于用户数量、用户体验、核心技术等方面独特的竞争优势，其│
│ │他国内外同类APP基本对名片全能王、扫描全能王不构成竞争威胁。 │
│ │（2）B端市场 │
│ │智能文字识别B端服务不同细分市场的竞争格局有所差异，具体如下 │
│ │基础技术服务： │
│ │市场参与者较多，包含智能文字识别厂商、传统文字识别厂商、云服务平台│
│ │厂商等。基础技术服务存在一定程度的同质化竞争。 │
│ │公司基础技术服务包含140多种证照识别、多国家名片和银行卡的识别，已 │
│ │经在银行、证券、保险、制造、物流、零售等行业积累了大量客户，具有较│
│ │高的市场知名度与先发优势。 │
│ │标准化B端产品： │
│ │处于发展早期，由于打造标准化SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）│
│ │产品的技术门槛较高，目前仅有少数企业布局，目前主要参与者为合合信息│
│ │（提供SaaS产品服务）、少数云服务平台（如阿里云、百度云、腾讯云等，│
│ │提供PaaS服务）。 │
│ │公司名片全能王企业版在名片文化深厚的日本市场具有竞争优势，借助经销│
│ │商合作伙伴成功开发了日本伊藤忠、软银集团、东京海上日动火灾保险公司│
│ │、日本KDDI电信公司等世界500强客户，公司将基于前期的成功经验，在国 │
│ │内市场开发并推广标准化SaaS产品。 │
│ │场景化解决方案： │
│ │由于场景化解决方案通常需要于客户现场进行实施部署，因此具有区域性，│
│ │市场分布较为分散。国内几大云平台服务厂商及部分AI企业开始布局场景化│
│ │解决方案，但是由于行业理解及业务场景落地能力需要长时间的经验积累，│
│ │目前商业化落地案例较为有限。 │
│ │公司合同/票据/表格机器人等AI机器人产品已经拿下多个行业的标杆客户，│
│ │形成品牌效应，产品丰富度、产品落地能力在行业内领先。同时公司开发的│
│ │新产品AI训练平台在技术水平方面也保持在行业创新前列。 │
│ │2、商业大数据行业 │
│ │根据灼识咨询，2022年中国商业大数据C端产品市场规模为33.9亿元，可进 │
│ │一步分为一级市场商业信息查询C端APP（以企查查、天眼查、启信宝、爱企│
│ │查等企业为主，以下简称为“商业信息查询C端市场”）与二级市场大数据 │
│ │查询C端APP（以同花顺、大智慧、东方财富等企业为主）两个细分市场，其│
│ │中中国商业信息查询C端APP按照已实现收入角度统计，2022年的市场规模已│
│ │达到11.3亿元，预计2022至2027年年复合增速为14.7%。近几年我国政府愈 │
│ │加重视第三方征信在社会信用体系建设的重要作用，随着社会整体信用意识│
│ │的提升，个人用户在商业谈判、产品营销、求职、投资、采购等多种场景均│
│ │对查询企业商业大数据具有需求，商业信息查询C端企业利用大数据挖掘技 │
│ │术，带来更丰富、深入的商业信息分析维度，商业信息查询APP的用户群体 │
│ │逐渐扩大，覆盖行业包括金融、律师、媒体、工业、零售等。根据灼识咨询│
│ │研究，中国商业信息查询C端市场的用户规模正不断扩大，付费率正逐步提 │
│ │升，预估未来长期内的可触达市场（Totaladdressablemarket）接近80亿元│
│ │。 │
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│行业发展趋势│1、全球智能文字识别行业 │
│ │1）人工智能列入我国“新基建”范围，政策利好加速产业新生态的构建 │
│ │智能文字识别作为人工智能应用中商业推广落地较快的领域，正成为人工智│
│ │能新基建落地应用的“领头雁”，已成为人工智能新基建对外提供的重要智│
│ │能化服务能力之一。人工智能融入实体经济的过程，也将为智能文字识别产│
│ │业生态引入丰富的人才、技术、场景等要素。 │
│ │2）深度学习、NLP赋能下，智能文字识别技术不断提升 │
│ │近年来，全球智能文字识别领域公认最重要的国际学术会议之一国际文档分│
│ │析识别大会（ICDAR）上举办的一系列顶级文字识别竞赛的识别率持续被刷 │
│ │新。 │
│ │3）企业及政府的数字化转型需求不断提升 │
│ │智能文字识别技术可帮助企业与政府实现文档存量数字化、增量电子化，随│
│ │着企业与政府数字化、信息化与智能化需求的不断提高，预计将持续推动智│
│ │能文字识别服务行业发展。 │
│ │4）个人用户对文档资产管理愈发受到重视 │
│ │互联网、智能手机的高速发展，使消费者习惯于利用智能终端进行数据处理│
│ │。同时，在互联网时代下信息爆炸式的增长，且通常个人数据资产都较为珍│
│ │贵，如合同、名片、发票、笔记等，使得消费者对个人资产管理数字化意识│
│ │和需求不断增强。由于纸质文档不易保存，难以对信息进行快速的查询、分│
│ │类、分享，因此用户更倾向于将个人文档通过扫描、拍照等方式数字化，在│
│ │本地或者云端进行有效的存储、分类等，以便随时随地在手机、电脑等多终│
│ │端进行同步、查询、管理及分享，满足个人的办公、求职、学习等不同场景│
│ │的需求。个人用户对文档资产管理持续存在的需求将不断推动智能文字识别│
│ │服务行业发展。 │
│ │5）大模型技术引领行业革新浪潮，参与者竞相探索商业化落地场景 │
│ │从2018年OpenAI发布超大模型GPT-1开始，大模型在各应用场景崭露头角， │
│ │其应用场景广泛且多样化。从自然语言处理到图像生成，从音频处理到视频│
│ │、3D场景创建，大模型能够应对多领域的挑战。未来，大模型有望为更多应│
│ │用场景带来更多机会和创新，人工智能领域的各参与者也在竞相探索商业化│
│ │落地场景。 │
│ │2、中国商业大数据行业 │
│ │1）大数据相关政策利好行业发展 │
│ │2020年4月，我国发改委首次将数据中心明确为新基建建设的方向之一，强 │
│ │调了大数据建设的重要性与战略意义。2020年4月，《中共中央、国务院关 │
│ │于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布，将“数据”│
│ │列入五大生产要素范围中，并提出从推进政府数据开放共享、提升社会数据│
│ │资源价值、加强数据资源整合和安全保护三方面加快培育数据要素市场。 │
│ │2）企业及政府对数据资产管理需求不断提升 │
│ │因此各行业都在积极实践数据资产管理，以数据治理为目的，通过引入大数│
│ │据平台，实现数据汇聚、清洗、挖掘、分析等工作，实现数据的真正价值，│
│ │在完善内部数据应用的同时，对外提供数据产品服务。 │
│ │3）商业大数据的应用场景不断丰富成熟 │
│ │目前，大数据在电信、金融等领域的落地较为集中，逐渐向政务、工业、公│
│ │检法等领域广泛渗透，应用向生产、物流、供应链等核心业务延伸，电力、│
│ │铁路、石化等实体经济领域龙头企业不断完善自身大数据建设与治理能力，│
│ │应用行业“脱虚向实”趋势明显。 │
│ │4）第三方企业征信机构在社会信用体系建设发挥愈加重要的作用 │
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│行业政策法规│2024年《国务院政府工作报告》、《关于推动未来产业创新发展的实施意见│
│ │》、《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》、 │
│ │《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年 │
│ │）》、《数字中国建设整体布局规划》、《个人信息出境标准合同办法》、│
│ │《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、《关于加快场景│
│ │创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》、《数据出境│
│ │安全评估办法》、《上海市数字经济发展“十四五”规划》、《关于加快建│
│ │设全国统一大市场的意见》、《关于加强科技伦理治理的意见》、《互联网│
│ │信息服务算法推荐管理规定》、《“十四五”国家信息化规划》、《“十四│
│ │五”数字经济发展规划》、《国务院办公厅关于全面加强新时代语言文字工│
│ │作的意见》、《上海市数据条例》、《“十四五”大数据产业发展规划》、│
│ │《征信业务管理办法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民│
│ │共和国数据安全法》。 │
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│公司发展战略│未来公司将加大研发投入，坚持在人工智能及大数据科技领域持续进行科技│
│ │创新，赋能各行各业实现数字化与智能化转型。公司将坚定履行企业责任，│
│ │为加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局作│
│ │出贡献，提升人工智能及大数据科技行业在全球的技术竞争力。 │
│ │在底层技术方面，公司将持续进行高水平的研发投入，加大人才培养力度，│
│ │探索行业创新领域，同时通过技术创新及经验积累降本增效，继续保持复杂│
│ │场景文字识别、智能图像处理、NLP、知识图谱及大数据挖掘等核心技术在 │
│ │行业中的领先水平。 │
│ │在C端业务方面，公司将进一步升级扫描全能王、名片全能王与启信宝，针 │
│ │对不同类型用户特点开发垂直化场景的功能，进行差异化的运营，开发新的│
│ │增值功能，挖掘用户价值，继续保持扫描全能王、名片全能王、启信宝行业│
│ │领先的市场地位。 │
│ │在B端业务方面，公司计划扩大行业的覆盖度，继续解锁更多不同潜力行业 │
│ │的新客户；优化业务结构，加大高客单价创新业务的拓展力度；丰富客户类│
│ │型，标杆性的头部客户与基数更庞大的腰部客户并重，重点发展场景化解决│
│ │方案与标准化SaaS服务。 │
│ │同时，公司计划进一步提升B端与C端业务之间协同性，在研发方面将B端业 │
│ │务积累的不同行业理解继续运用在C端业务的更多垂直场景的开发中，为用 │
│ │户打造更有价值的产品体验；在营销方面继续提升不同APP与不同B端业务之│
│ │间的交叉销售。 │
│ │未来公司将继续坚持为客户提供降本增效、风险管理、智能营销等解决方案│
│ │，帮助C端客户实现高效的数据资产管理服务、商业数据查询及分析服务， │
│ │帮助B端客户实现数字化与智能化转型。 │
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│公司经营计划│1、技术创新规划 │
│ │技术创新始终是公司可持续发展的根本和基础，公司将继续坚持自主创新，│
│ │不断完善创新机制，继续保持在人工智能和大数据等领域的技术先进性。 │
│ │未来，公司将进一步加大研发投入，引进国内外先进人才，提升技术研发实│
│ │力，进一步强化公司产品、技术研发创新能力。公司计划在现有产品及研发│
│ │架构的基础上，建设人工智能研发中心，围绕复杂场景文字识别、智能图像│
│ │处理、NLP等核心技术，研究迁移学习等行业前沿算法，布局大规模预训练 │
│ │语言及图像模型等技术方向；同时公司计划升级加强商业大数据智能分析与│
│ │决策平台，围绕知识图谱、大数据挖掘等核心技术，研究图谱挖掘、图谱推│
│ │理等行业前沿技术，布局智能商业搜索、智能商业推荐等新兴领域。 │
│ │另外，公司将进一步完善科技人才的引进和激励机制，调动研发人员积极性│
│ │，以良好的工作环境与发展机遇吸引并留住人才。 │
│ │2、产品及服务的发展规划 │
│ │目前公司业务体系覆盖丰富的C端产品与B端服务矩阵，集成了公司核心的智│
│ │能文字识别、商业大数据技术。未来，公司将进一步夯实底层技术，为优化│
│ │产品性能、提升产品使用体验服务，同时公司将统筹兼顾C端和B端的不同产│
│ │品，继续发挥C端和B端产品业务联动的协同性，构建公司独特的竞争壁垒。│
│ │针对公司的C
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