热点题材☆ ◇688619 罗普特 更新日期：2025-03-29◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:海峡西岸、物联网、安防服务、信息安全、虚拟现实、量子科技、人工智能、智慧城市、
大数据、边缘计算、机器视觉、多模态AI
风格:融资融券、微盘股、连续亏损、专精特新、低安全分
指数:无
【2.主题投资】
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2024-09-02│量子科技 │关联度：☆☆☆
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公司的量子加密算法技术主要应用在信息安全领域，目前已有标杆项目落地。
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2023-12-08│多模态AI │关联度：☆☆☆
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公司的核心技术新增布局多模态AI技术、视频安全、关键技术国产化等
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2023-09-13│海峡西岸 │关联度：☆☆☆
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公司位于福建省厦门市软件园二期望海路59号之102，主营社会安全系统解决方案设计实施
、软硬件设计开发、产品销售及运维服务业务
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2022-10-12│边缘计算 │关联度：☆☆☆
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公司AI边缘计算产品有边缘计算盒子、边缘计算服务器等。
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2022-08-17│虚拟现实 │关联度：☆☆
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公司AR全息平台实现以高点大视野、大场景的视频画面为载体，通过增强现实技术，实现多
视角展示人、地、事、物、组织以及视频资源等不同图层要素叠加并能进行图上实时调度、管理
、指挥，结合各实战场景支撑业务应用
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2022-01-05│安防服务 │关联度：☆☆☆☆
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公司主要从事社会安全领域相关的整体解决方案以及配套的软硬件产品的设计、开发、销售
及运维服务业务，终端客户以公安、政法、武警、边海防、交通、市政等政府机构为主。
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2022-01-05│物联网 │关联度：☆☆☆
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公司专门成立基于物联网技术应用的智能硬件产品研究院，主打智慧灯杆、智能区域控制器
等数据感知智能终端硬件设备的研发
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2022-01-05│机器视觉 │关联度：☆☆☆
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公司机器视觉技术是公司产品的重要技术依托
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2022-01-05│信息安全 │关联度：☆☆☆
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公司的量子加密算法技术主要应用在信息安全领域，目前已有标杆项目落地。
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2021-12-14│大数据 │关联度：☆☆☆
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公司产品运用了公安大数据分析技术、海洋大数据感知等技术
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2021-10-14│人工智能 │关联度：☆☆☆
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公司以视频监控系统的智能分析需求为驱动，紧紧围绕人工智能
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2021-02-23│智慧城市 │关联度：☆☆
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公司在进一步巩固现有的平安城市、雪亮工程等业务的同时，积极布局智慧城市、智慧交通
、智慧监所、智慧消防、智慧边检等领域。
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2025-03-25│海工装备 │关联度：☆☆☆
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公司研发海陆一体化软件应用产品，包括海洋温盐深传感仪器、基于海图电子围栏的船舶安
全导航系统应用软件、基于海洋三维实时检测和推演的海洋生态环保系统、二三维海陆融合一张
图、海陆三维智联平台等。
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2025-01-17│业绩预亏 │关联度：☆☆☆☆☆
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预计公司2024年01-12月归属于母公司所有者的净利润为-22100万元至-14800万元，与上年
同期相比变动幅度为-361.46%至-209.03%。
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2024-04-22│客户依赖 │关联度：☆☆☆
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截止2023-12-31，第一大客户占营业收入比例为54.00%
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---│不可减持(新 │关联度：☆☆☆☆
│规) │
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公司近20个交易日内跌破发行价，依照减持新规，控股股东和实际控制人不可减持。
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2025-03-28│低安全分 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司安全分为47
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2025-03-28│微盘股 │关联度：☆☆☆
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截止2025-03-28公司AB股总市值为：15.84亿元
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2025-01-17│连续亏损 │关联度：☆☆☆☆☆
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截止2023-12-31公司连续两年归母净利润为负且2024-09-30财报、2024-12-31预告归母净利
润均为负
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2022-09-07│专精特新 │关联度：☆☆☆☆
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公司已入选工信部专精特新小巨人企业名单。
【3.事件驱动】
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2023-10-16│我国研制出首颗支持片上学习忆阻器存算一体芯片
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近日，清华大学研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直
接完成）的忆阻器存算一体芯片，在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破，有
望促进人工智能、自动驾驶可穿戴设备等领域发展。券商指出，存算一体作为一种新的计算架构
，具有更大算力（1000TOPS以上）、更高能效（超过10-100TOPS/W）、降本增效三大优势，能有
效克服冯?诺依曼架构瓶颈，实现计算能效的数量级提升。业界普遍认为，其为“AI算力的下一
极”，继CPU、GPU之后的算力架构“第三极”。
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2023-07-27│特斯拉、英特尔等巨头火拼AI芯片
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英伟达凭借着GPU“一家独大”，越来越多的企业试图紧随其后抢占AI芯片的“蓝海”。马
斯克近日称特斯拉正自研芯片，但不会叫做GPU或是100s、H100s等，Dojo2将向大模型方向发力
。稍早前英特尔推出“中国特供版”Gaudi2芯片，性价比超H100，其与浪潮信息联手开发AI服务
器，Gaudi2国内首批还将与百度智能云、紫光新华三、超聚变等公司合作。
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2023-05-11│IDC预计23年中国网络安全硬件市场同比增速将达17.8%
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IDC《2022年第四季度中国IT安全硬件市场跟踪报告》显示，2022全年中国IT安全硬件市场
规模达到36.5亿美元，规模增速不及预期，同比下降3.3%。IDC预计，2023年中国网络安全硬件
市场同比增速将达到17.8%，仍存在许多机会点。
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2023-04-28│机构预计25年工业AI视觉典型场景AI质检整体市场将达到9.58亿美元
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近两年工业企业数据基础日益提升，打破数据孤岛建立数据中台的需求显著加速，为企业开
展智能化应用奠定良好基础。同时，视觉和数据智能在很多行业场景也从标杆示范走向了规模化
应用，孕育着明确的市场机会。IDC预计，2021-2025年中国工业数据智能市场CAGR达到31.6%，
工业AI视觉典型场景AI质检整体市场预计到2025将达到9.58亿美元，2021-2025年CAGR为28.5%。
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2023-04-11│机构预计27年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元
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随着下游应用领域的不断拓展和需求释放，也为机器视觉带来了可观的增量预期。据高工机
器人产业研究所（GGII）预测，至2027年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元，其中2D视觉
市场规模将达到407.15亿元，3D视觉市场规模将达到158.5亿元。目前我国机器视觉在工业场景
中的总体渗透率仍旧在10%以下，对比工业场景庞大的体量而言，机器视觉行业仍有较大发展空
间。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │发行人系由罗普特有限以净资产折股整体变更设立的股份有限公司，罗普特│
│ │有限以截至2018年10月31日经审计的账面净资产286,027,219.00元为基础，│
│ │按照2.0727:1的比例折为138,000,000股，净资产大于股本部分148,027,219│
│ │.00元计入资本公积。2019年1月2日，致同会计师事务所（特殊普通合伙） │
│ │出具“致同审字(2019)第350ZA0001”《审计报告》，确认截至2018年10月3│
│ │1日，罗普特有限经审计的净资产为286,027,219.00元。2019年1月3日，中 │
│ │水致远资产评估有限公司以2018年10月31日为评估基准日出具了“中水致远│
│ │评报字[2019]第020002号”《资产评估报告》，确认截至2018年10月31日止│
│ │，罗普特有限经评估的净资产为32,049.84万元。2019年1月4日，致同会计 │
│ │师事务所（特殊普通合伙）出具“致同验字(2019)第350ZA0001号”《验资 │
│ │报告》，对本次整体变更设立为股份有限公司的出资情况进行了审验。2020│
│ │年4月1日，容诚所出具“容诚专字[2020]361Z0175号”《验资复核报告》，│
│ │对发行人股份改制出资进行了验资复核，确认：致同会计师事务所（特殊普│
│ │通合伙）出具的“致同验字(2019)第350ZA0001号”验资报告在所有重大方 │
│ │面符合《中国注册会计师审计准则第1602号——验资》的相关规定。2019年│
│ │1月11日，公司办理完成股份公司设立登记手续，并取得了厦门市市场监督 │
│ │管理局核发的《营业执照》，统一社会信用代码：91350200784161055C。 │
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│产品业务 │公司是人工智能（AI）技术赋能数字经济建设的整体解决方案和产品提供商│
│ │。主要面向公共安全、社会治理、交通管理、应急管理、生态环境、教育医│
│ │疗、文化旅游、农业互联网、数字海洋等领域，提供自主创新软硬件产品及│
│ │整体解决方案。 │
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│经营模式 │1、研发模式 │
│ │（1）依托产学研资源优势，合作研发攻克重点技术 │
│ │公司以国家企业技术中心为驱动，以博士后工作站为平台，基于原有的人工│
│ │智能和大数据等核心技术，不断加深加大核心技术的研发工作。在人工智能│
│ │赋能产业转型升级的大政策背景下，公司加快行业大模型布局和多模态人工│
│ │智能技术的研发工作。同时继续拓宽加深人工智能和大数据等技术手段赋能│
│ │智慧城市、海洋产业、城市应急、智慧政务、智慧警务、社会治理、农业农│
│ │村、智慧园区、水利环保、智慧文旅、智能交通和工业互联网等行业领域的│
│ │产品和技术研发工作，通过人工智能和大数据等技术手段赋能更广阔的行业│
│ │领域，助力各行、各业数字化转型和智能化水平提升，助力数字中国和平安│
│ │中国建设。 │
│ │（2）依托技术中台高效研发，持续输出标准化产品 │
│ │公司经过多年打造的统一研发效能平台（RUP）和一系列自主研发技术中台 │
│ │，逐步释放技术创利能力，大幅提升研发效能，快速输出标准化技术组件及│
│ │产品级平台，实现高效的客户响应及交付，交付周期缩短20%以上，技术模 │
│ │块复用率超过一半以上。 │
│ │（3）与客户共同创新，打造具备市场竞争力的产品 │
│ │公司坚持与客户共同进行技术创新的研发理念，在院士带领和国家产业政策│
│ │指引下，建设区域研究院和人工智能联合实验室，同时对研发组织架构进行│
│ │提升，将集团研发和项目资源进行平台化管理，加大对业务一线的研发技术│
│ │支撑力度，进一步将区域研发进行扁平化管理，打造“科研指引、全国布局│
│ │、产业战略、区域项目，纵向到底、横向到边”的研发模式。 │
│ │2、销售模式 │
│ │（1）区域化营销网络与行业化营销网络相结合，构建立体化市场体系 │
│ │公司坚持以技术营销为驱动，为客户提供优质的方案设计、驻点开发，赢得│
│ │客户的信任，推动区域子公司的建设。公司以区域为单元设立子公司，目标│
│ │通过不断扩展的技术型区域子公司获得市场优势，实现区域子公司本地化、│
│ │技术化、实体化，确保市场可持续性发展。 │
│ │同时，公司加强与涉及行业主管部门的技术交流与政策学习，顺应行业需求│
│ │大趋势，着力行业顶层设计及整体规划；加强与行业研究机构及龙头企业的│
│ │战略合作，形成精准独特的产业链定位，树立行业地位，由上至下与区域网│
│ │点形成有效融合，构建罗普特独特的立体营销体系。 │
│ │（2）依托合资合作模式，加强区域资源整合，加速产业落地 │
│ │公司积极利用自身的技术优势及产学研资源整合能力，结合全国各区域的产│
│ │业特色，寻找当地在相关产业领域拥有竞争优势的国有企业或地方龙头企业│
│ │展开合资合作，并通过向合资公司赋能助力当地产业数字化升级，实现与当│
│ │地优势产业主体的深度绑定，助力公司业务在当地的快速落地和发展。 │
│ │（3）技术变革创新，提升客户技术信任度和用户粘合度 │
│ │公司将集团总部的产业和技术资源平台化，通过项目管理中心扁平化管理+ │
│ │业务三人组+技术交付三人组的模式创新，组织前线以区域为单位在当地设 │
│ │立子公司，将技术团队力量下沉到区域当地用户，形成强劲技术服务体系，│
│ │同客户进行联合创新，贴近客户实战进行技术服务，提供最适合客户和当地│
│ │的技术解决方案，获得客户的实战认可，与客户共同建设标杆性应用示范基│
│ │地。 │
│ │（4）加大与生态合作伙伴战略合作，构建行业生态，提升服务能力 │
│ │公司在全国各区域加强与当地的集成商战略合作，向集成商提供优质的产品│
│ │及行业解决方案；与优质供应商战略合作，提倡“风险共担，收益共享”，│
│ │扩大生态圈影响力。与更多集成商、供应商的战略合作，大大提升公司的业│
│ │务消化能力，缩短公司的产品营销周期，提升合作伙伴影响力，提高公司的│
│ │资金周转率。 │
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│行业地位 │AI行业解决方案提供商，计算机视觉领域龙头 │
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│核心竞争力 │1.拥有产学研一体研发生态，贴近客户需求进行研发 │
│ │公司深知技术创新是在行业内立足的根本，围绕市场需求和行业发展趋势，│
│ │聚焦人工智能、云计算、智能感知、大数据及数据价值挖掘技术研究，拓展│
│ │AI+行业的应用创新，建立并不断完善技术研发体系，深入行业应用，为各 │
│ │行业客户提供具有核心竞争力的数字化产品、技术及数据服务，助力行业数│
│ │字化转型。 │
│ │公司充分借鉴IPD研发模型及敏捷开发模型，规范项目立项、项目管理、项 │
│ │目结项的研发流程，有利于公司研究开发项目的规范化、流程化、高效化，│
│ │在保证产品可靠性的基础上促进研究开发成果的快速落地。 │
│ │公司通过了企业知识产权管理体系认证(GB/T29490-2013)、信息技术服务管│
│ │理体系认证(ISO/IEC20000-1:2018)、信息安全管理体系认证(ISO/IEC27001│
│ │:2013)、质量管理体系认证(ISO9001:2015)、商品售后服务评价体系(GB/T2│
│ │7922-2011)等系列认证，持有软件开发成熟度CMMI五级证书。 │
│ │公司依托自身研发基础及国家和地方政府的科研支持，承接了国家和地方政│
│ │府多个重大科研项目。 │
│ │2.具备丰富的行业实战经验，可跨行业多领域为客户提供服务 │
│ │公司自设立以来，深耕公共安全、智慧政法、智慧城市、智慧交通、智慧海│
│ │洋、生态环境业务，并积累积淀了丰富的专业技术和实战经验。AI+社会安 │
│ │全行业前景仍处在方兴未艾的发展阶段，人工智能安全领域市场机会是公司│
│ │主营业务持续增长的基础，大数据平台技术及大数据价值挖掘技术，围绕行│
│ │业数字化智能化水平提升是新的增长引擎。与此同时，公司在长期激烈的市│
│ │场竞争中，依托在智慧城市领域的技术积累和应用能力，逐步形成“打通技│
│ │术到实战应用最后一公里”的能力，锻造出参与市场角逐的差异化竞争优势│
│ │，促成了公司运用计算机视觉人工智能技术、大数据技术向各行业多领域延│
│ │伸渗透，公司业务逐渐在应急、医疗、教育、市政、专业园区、农业、水利│
│ │等行业不断拓展落地。2023年，罗普特获批设立国家博士后科研工作站，依│
│ │托工作站将吸引高层次人才进站开展研究工作，推进产学研高水平合作，加│
│ │快科研成果转化，助推企业高质量发展。 │
│ │3.深度绑定产业链生态伙伴，合力拓展区域市场 │
│ │公司在渠道建设发力，着力打造多渠道、多形式、可持续发展的开拓模式；│
│ │积极拓展并培育各地子公司，建立起根据地业务，与当地产业主体进行深度│
│ │绑定合作，推进合作的进一步深入，通过区域布局实现营收规模增长；公司│
│ │高度重视生态合作伙伴，通过与行业龙头企业、大型集成商、本地运营商的│
│ │长期合作，为合作伙伴提供具有竞争力的产品及服务支持；公司重视行业延│
│ │伸，立足传统的公安政法业务，不断拓展智慧城市等多行业应用领域，拓宽│
│ │业务边界；公司拥有行业齐全的资质，具备承接涉密项目、军工业务的条件│
│ │，能够提供行业产品和技术资源整合能力，不断延长产业链条，促进增量业│
│ │务自然成长。 │
│ │4.构建持续迭代的技术中台，可快速、高效的响应客户需求 │
│ │在十多年的持续经营过程中，公司成功完成了涉及多个领域的标杆性安全项│
│ │目，对内公司研发与技术部门积累了丰富的行业经验，并通过持续实践在技│
│ │术中台中储备了可以适用于多个领域的众多成熟的技术模块、软件版本以及│
│ │平台。公司根据最终用户的不同需求，对已有成熟的技术模块进行组合化应│
│ │用或者二次开发，并搭配硬件设备后形成完整的解决方案，解决细分客户群│
│ │的不同痛点。对外公司与各类生态合作伙伴有着紧密联系，无论是渠道/技 │
│ │术/科研均与合作伙伴保持共同发展、合力并进的合作态势，在公司发展中 │
│ │起到关键性的作用，也为公司平台的产业布局打下了良好的基础。 │
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│经营指标 │2023年度，公司实现营业收入4.48亿元，较上年同期增加164.69%；实现归 │
│ │属于母公司所有者的净利润-0.48亿元，同比减亏0.92亿元。 │
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│品牌/专利/经│专利：截止2023年12月31日，公司累计获得各项知识产权470项，其中发明 │
│营权 │专利100项，实用新型专利24项，外观设计专利13项、软件著作权333项。在│
│ │知识产权建设方面，报告期内新增39项专利申请，其中发明专利36项，实用│
│ │新型专利2项，外观设计1项；获得8项发明专利授权；获得32项软件著作权 │
│ │登记证书。 │
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│投资逻辑 │公司始终坚持自主研发和创新，拓宽人工智能及大数据技术在智慧城市、智│
│ │慧海洋等领域的发展，期间积累的AI+行业应用解决方案，帮助企业能够精 │
│ │准触达客户需求，解决技术到实战的“最后一公里”；公司不断实现技术中│
│ │台沉淀，通过二次开发及实战应用开发，充分发挥数据处理能力优势，实现│
│ │了人工智能解决方案跨行业、跨区域的纵横多元化布局；近年，公司入选国│
│ │家工业和信息化部第四批专精特新“小巨人”企业名单、国家知识产权局公│
│ │布的“国家知识产权示范企业”、“厦门市新兴数字产业企业”、“厦门市│
│ │图像信息技术重点实验室”、“福建省产业数字化服务商”等多项荣誉以及│
│ │获得权威网站“智慧公安TOP50”的行业认可。 │
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│消费群体 │公安、政法、交通、教育、医疗等行业领域 │
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│消费市场 │华东、华南、华中、东北、华北、西南及西北 │
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│行业竞争格局│人工智能（AI）作为新一轮科技革命的核心驱动力，正在深刻地改变着我们│
│ │的生活和工作方式。特别是以ChatGPT为代表的大型语言模型（LLMs），在 │
│ │过去的一年多时间里取得了显著的进展，这些进展不仅推动了AI技术的发展│
│ │，也对社会、经济和文化等多个领域产生了广泛影响。 │
│ │ChatGPT等大型语言模型通过深度学习和大量数据训练，展现出了强大的自 │
│ │然语言理解和生成能力。这些模型能够进行复杂的对话、撰写文章、编写代│
│ │码、解答问题等，其能力之强大甚至在某些情况下足以媲美人类。这些模型│
│ │的应用范围正在迅速扩大，从最初的聊天机器人扩展到了教育、法律、医疗│
│ │、金融、内容创作等多个行业。它们能够提供个性化的学习体验、辅助专业│
│ │工作、优化客户服务等，极大地提高了效率和质量。 │
│ │AI领域的大模型推动了相关产业的变革，促进了新业务模式的出现。例如，│
│ │在内容创作领域，AI可以帮助创作者快速生成文章、音乐、视频等，改变了│
│ │内容的生产和分发方式。多模态大模型的出现昭示着通用人工智能的时代即│
│ │将来临。在可以预见的未来，通用人工智能将逐步和各种应用连接，生产力│
│ │工具将发生颠覆性变革。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，AI将继续│
│ │引领科技革命的浪潮，塑造一个更加智能和互联的世界。 │
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│行业发展趋势│《“十四五”数字经济发展规划》，明确了“十四五”时期推动数字经济健│
│ │康发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施，到2025年│
│ │我国数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比│
│ │重达到10％。 │
│ │人工智能是数字经济发展的核心引擎，在相关产业政策的加持下，行业有望│
│ │迎来快速发展机遇。展望未来，人工智能（AI）行业的发展机遇主要体现在│
│ │以下几个方面： │
│ │1.技术创新与突破 │
│ │持续的算法创新和计算能力提升将推动AI技术的进步，特别是在深度学习、│
│ │强化学习、自然语言处理等领域。此外，量子计算等新兴技术的发展可能为│
│ │AI带来新的计算范式，解决传统算法难以克服的问题。 │
│ │2.行业应用的深化 │
│ │AI将在医疗、教育、金融、制造、交通等关键行业发挥更大作用，通过智能│
│ │化解决方案提升行业效率和服务质量。个性化和定制化服务将成为AI应用的│
│ │重要方向，满足用户多样化和精细化的需求。 │
│ │3.数据驱动的决策优化 │
│ │大数据和AI的结合将使得数据驱动的决策更加精准和高效，帮助企业和政府│
│ │实现更好的资源配置和风险管理。AI在数据分析和预测方面的能力将为市场│
│ │趋势分析、消费者行为研究等领域提供强大支持。 │
│ │4.智能硬件与物联网 │
│ │智能硬件的发展将与AI技术紧密结合，推动智能家居、智能穿戴设备、智能│
│ │交通工具等产品的创新。物联网（IoT）的普及将产生海量数据，AI在数据 │
│ │采集、处理和应用上将发挥关键作用，实现智能化的城市管理和环境监控。│
│ │5.跨学科融合 │
│ │AI将与心理学、认知科学、艺术等其他学科相结合，推动跨学科创新，产生│
│ │新的研究领域和应用场景。AI在艺术创作、设计、娱乐等领域的应用将更加│
│ │广泛，拓展人类的创造力和审美体验。 │
│ │6.全球合作与竞争 │
│ │在全球化背景下，AI技术的发展将促进国际合作，共同推动技术进步和应用│
│ │创新。同时，AI也将成为国家间科技竞争的焦点，各国将通过政策支持和投│
│ │资引导，争夺AI领域的领导地位。 │
│ │人工智能行业未来的发展存在多方面且多层次的机会。随着技术的不断进步│
│ │和社会的逐步适应，AI将在未来的社会经济发展中扮演更加关键的角色。 │
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│行业政策法规│《国务院机构改革方案》、《数字中国建设整体布局规划》、《生成式人工│
│ │智能服务管理暂行办法》、《公共安全视频监控联网信息安全技术要求》、│
│ │《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、《党和国家机构│
│ │改革方案》、《国家强制性产品认证目录》、《中华人民共和国企业所得税│
│ │法》、《“十四五”数字经济发展规划》、《关于构建更加完善的要素市场│
│ │化配置体制机制的意见》 │
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│公司发展战略│公司深耕泛智慧城市领域，持续发力公共安全、应急管理、市域治理、智慧│
│ │交通、智慧园区等行业，依托于“小区域大作为”的经营理念，持续深耕多│
│ │个城市，围绕应用场景实现规模化发展；基于自身的禀赋优势，战略布局区│
│ │域数据市场，支撑区域客户算力增长、算法迭代与应用更新等需求，紧跟国│
│ │家AI+政策，结合区域产业优势，赋能区域政企数字化转型发展，进一步巩 │
│ │固和提升自身在人工智能和大数据领域的行业地位。 │
│ │公司将置身技术变革的大浪潮，拥抱新技术和新机遇，持续研发和储备人工│
│ │智能、大数据领域的关键技术，迭代和强化自身科创属性，坚持以解决行业│
│ │痛点为驱动，打通技术到行业应用最后一公里，力争成为人工智能实战型企│
│ │业的标杆；把握当下数字经济高速发展机遇，充分发挥自身的优势，探索“│
│ │人工智能+”为区域产业升级赋能的路径和方案，在履行企业社会责任的过 │
│ │程中实现自身的发展壮大，为建设智能、高效、安全的数智世界进行科技赋│
│ │能，让城市更安全，让生活更美好。 │
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│公司日常经营│1、
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