热点题材☆ ◇688623 双元科技 更新日期：2025-03-29◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:锂电池、机器视觉
风格:融资融券、两年新股、破发行价、专精特新
指数:无
【2.主题投资】
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2023-06-08│锂电池概念 │关联度：☆☆☆☆☆
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双元科技锂电池面密度/厚度检测系统在锂电池行业的市场占有率位居全国前三
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2023-06-08│机器视觉 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司的机器视觉检测设备，广泛应用于新能源电池、薄膜、无纺布/卫材和造纸领域。
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2023-08-22│比亚迪概念 │关联度：☆☆☆
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公司建立了在线测控和机器视觉检测两大技术平台，实现为多个行业知名企业提供质量在线
自动化测控和机器视觉检测解决方案，如比亚迪、亿纬锂能等
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2023-07-06│传感器 │关联度：☆☆☆
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公司片材在线测控系统、激光测厚系统两类产品搭载的传感器、检测原理和检测指标不同,
其中,片材在线测控系统可选择使用X射线传感器、β射线传感器、微波水分传感器或红外水分传
感器等一种或多种组合使用。
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2023-06-08│首日破发 │关联度：☆☆☆
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公司上市首日即跌破发行价，跌幅为18.66%
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---│不可减持(新 │关联度：☆☆☆☆
│规) │
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公司近20个交易日内跌破发行价，依照减持新规，控股股东和实际控制人不可减持。
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2025-03-28│破发行价 │关联度：☆☆☆☆☆
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截止2025-03-28,公司收盘价相对于发行价跌幅为：-53.59%
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2024-06-08│两年新股 │关联度：☆☆☆
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公司于2023-06-08上市，发行价：125.88元
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2023-08-31│专精特新 │关联度：☆☆☆
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公司已入选工信部专精特新小巨人企业名单。
【3.事件驱动】 暂无数据
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │公司是生产过程质量检测及控制解决方案提供商，专注于为企业提供产品生│
│ │产过程中的面密度/厚度/克重/定量、水分、灰分等工艺参数检测并对生产 │
│ │过程进行高精度闭环控制的在线自动化测控系统，以及适用于表面瑕疵检测│
│ │、内部缺陷检测和尺寸测量的机器视觉智能检测系统。 │
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│产品业务 │公司是生产过程质量检测及控制解决方案提供商，拥有在线自动化测控系统│
│ │和机器视觉智能检测系统两大核心技术平台，助力客户实现智能化检测及自│
│ │动化控制。 │
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│经营模式 │1、盈利模式 │
│ │公司拥有独立的研发、采购、生产、销售体系，依靠所积累的在线测控和机│
│ │器视觉检测两大技术平台，在充分了解客户生产工艺流程和自动化测控需求│
│ │后，为客户提供定制化的设备及服务，从中取得收入、获得盈利。 │
│ │公司产品在下游应用的延展性较大，实现从造纸行业逐步延伸至无纺布及卫│
│ │材、薄膜、新能源电池等领域。除了拓展下游应用领域之外，公司逐步实现│
│ │核心部件自研，增加多种标准高性能传感器研发，逐步从系统供应商演变到│
│ │传感器供应商及系统供应商，进一步提高产品的利润率和整体性能。另外，│
│ │通过为客户提供优质、及时的售后技术服务，提升客户满意度、打造良好的│
│ │行业口碑，巩固现有客户和不断开发新客户，提升公司的盈利规模。 │
│ │2、采购模式 │
│ │公司采购的原材料主要有机械件、仪表件、电气件、电子件、光学件等。公│
│ │司按照市场化的原则自主选择供应商，根据客户订单来制定生产计划、安全│
│ │库存需求，进而确定原材料采购计划。部分原材料会进行一定的备货，主要│
│ │包括单价较高且批量采购有利于降低采购成本的原材料、供应较为紧张的原│
│ │材料以及使用较频繁、通用性较高原材料。 │
│ │采购部结合历史同类采购价格以及供应商报价，经对比后确定采购单价，向│
│ │供应商下达采购订单。需要质检的货物送达后由品管部进行检查，仓库对合│
│ │格的物料进行入库，财务部负责对账、开票及付款。 │
│ │3、生产模式 │
│ │公司产品采用“订单驱动为主，标准化部件适当备货”型生产模式。 │
│ │订单驱动型的生产是在接到客户订单后，客户服务部按照客户的需求确定整│
│ │体技术方案和详细设计方案。由生产部门汇总完整的产品设计方案，安排生│
│ │产计划，下发生产任务和BOM表，组织采购部采购原材料，对于设备和部件 │
│ │中所需的机械件大部分采取定制化采购的形式，由公司自行完成机械图纸设│
│ │计，下发图纸给机械加工商采购相应的合金材料并完成加工。生产部对进行│
│ │产品的生产、组装，工程部负责对产品进行调试，品管部验收后方发往客户│
│ │现场，最终由工程部对产品进行安装、调试和用户培训。 │
│ │4、销售模式 │
│ │公司的经营方式为直销。公司通过参加展会、行业会议、老客户推荐等方式│
│ │获取新客户。销售部了解客户需求后，由客户服务部与客户进行进一步的技│
│ │术交流，以确保完全理解客户需求，并确定产品方案，进而进行商务洽谈、│
│ │合同签订。 │
│ │公司一般采用成本加成的方式，与客户协商确定销售价格，销售价格会依据│
│ │产品成本、市场情况等因素定期更新。公司结算方式主要为“签订订单后预│
│ │收-发货/到货预收-设备验收后收取验收款-质保期结束收取质保款”的分阶│
│ │段收款方式。公司根据客户的商业信用和结算需求，以及双方商业谈判的情│
│ │况，不同行业客户的付款条件可能会有所不同。 │
│ │5、研发模式 │
│ │公司研发中心下设在线测控部、机器视觉部和机械设计部，打造了在线测控│
│ │和机器视觉检测两大技术平台，形成核心技术支撑核心部件和关键软件算法│
│ │，进而支撑各类检测及控制解决方案的研发体系。该研发体系根据下游行业│
│ │的市场需求，结合前瞻性的技术发展趋势，对产品、核心部件或技术进行研│
│ │究开发，以解决现有产品中的技术痛点或以技术突破来孵化新产品、实现产│
│ │品核心部件的自研及核心算法的自主设计，提升或扩充公司的核心技术，增│
│ │强公司技术实力和核心竞争力，并将研发成果推广应用到公司的主要产品，│
│ │提升研发产业化效果。此外，公司增加了多种标准高性能传感器研发，逐步│
│ │从系统供应商演变到传感器供应商及系统供应商。 │
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│行业地位 │公司锂电池检测系统在行业的市场占有率位居全国前三 │
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│核心竞争力 │1、技术研发优势 │
│ │公司在线自动化测控系统的技术涵盖了核物理、微波技术、嵌入式数据处理│
│ │、电子测量技术等领域，是集多种技术为一体的自动化、智能化产品。公司│
│ │通过不断自主研发，在射线传感器、微波水分传感器、高速数据处理模块、│
│ │闭环控制软件算法等核心部件和软件算法的研发设计上形成多项核心技术成│
│ │果。 │
│ │公司机器视觉系统的智能图像处理板卡、光源、恒流控制器、软件算法等核│
│ │心部件和软件均系公司自主研发生产；自主研发的工业线阵相机，已于2021│
│ │年大批量投入使用。公司自主研发的以FPGA为核心处理器的机器视觉检测系│
│ │统在图像信息处理能力和边缘计算能力等方面具备突出的技术优势，尤其在│
│ │铜箔、铝箔、极片、薄膜、无纺布、纸张等高速、宽幅生产场景下，优势明│
│ │显。 │
│ │上述核心部件及软件算法构筑了公司产品在下游应用领域的技术壁垒。公司│
│ │技术水平受到中国化学与物理电源行业协会动力电池应用分会、中国塑料加│
│ │工工业协会流延薄膜专业委员会和中国造纸协会等行业协会的充分认可，20│
│ │22年获评第四批国家级专精特新“小巨人”企业。 │
│ │2、技术和产品下游应用领域可拓展性强 │
│ │公司成立以来，重视研发资源的投入，积累了传感器技术、闭环控制技术、│
│ │高速线扫描相机技术和数字图像处理技术等多项核心技术，形成了在线测控│
│ │技术和机器视觉检测技术两大技术平台。在在线自动化测控系统和机器视觉│
│ │智能检测系统两大核心产品的协同并进下，公司产品应用领域从造纸逐渐渗│
│ │透至无纺布及卫材、薄膜、新能源电池、玻纤、印刷和食品等领域，拥有丰│
│ │富的系列产品和多个应用领域的项目经验。凭借公司多个应用行业的技术积│
│ │累和跨领域应用能力，充分了解下游用户需求和用户工艺后，基于两大技术│
│ │平台做产品应用层面的迁移，向更多领域的生产过程质量检测和控制拓展。│
│ │3、具备提供测控一体化解决方案能力 │
│ │与传统的纯机器视觉检测系统解决方案商或者纯在线自动化测控系统解决方│
│ │案商有所不同，公司通过将机器视觉检测系统和在线自动化测控系统融合使│
│ │用，能够为客户提供产品自动化生产过程质量检测和控制的一体化解决方案│
│ │，实现各系统间信息的交汇，还可有效节省客户的沟通成本，减少客户因设│
│ │备故障等待不同供应商提供维修服务产生的停工时间损失，促进自动化生产│
│ │线上不同设备的配合控制，减少客户后期运维服务的支出等。 │
│ │目前，比亚迪、仙鹤股份、延江股份等客户采用了公司提供的一体化的生产│
│ │过程质量检测和控制解决方案。比如锂电池行业中对锂电池极片的涂布面密│
│ │度在线自动化测控系统和机器视觉智能检测系统共同使用，同时完成极片涂│
│ │布面密度检测控制和涂布对齐度视觉检测；造纸行业中对纸张的定量、水分│
│ │和灰分的在线自动化测控系统和纸张表面缺陷的视觉检测系统共同使用；薄│
│ │膜行业中对薄膜的涂布量、厚度的在线自动化测控系统和薄膜表面缺陷的视│
│ │觉检测系统共同使用等。 │
│ │4、具有丰富的项目管理经验 │
│ │因不同客户或同一客户不同生产线的配置差异，在线自动化测控系统和机器│
│ │视觉智能检测系统在安装和售后服务过程中，需要工程师对系统不断调试和│
│ │磨合以解决与客户生产线的其他设备之前的适配性、兼容性等问题。 │
│ │公司从事在线测控和机器视觉检测业务十多年，在该领域具有丰富的技术储│
│ │备和项目管理经验，拥有一支经验丰富的项目安装和运维的工程师团队，能│
│ │够有效应对项目过程中遇到的各种问题，为各项系统按照技术协议和客户要│
│ │求顺利运行提供有力保障。 │
│ │5、终端客户资源丰富，与知名头部企业合作关系深厚 │
│ │公司深耕自动化过程控制和机器视觉技术领域十余年，公司产品已拓展到多│
│ │个下游领域，成为新能源电池、薄膜、无纺布及卫材、造纸等相关行业内一│
│ │流企业的供应商，与上述行业的知名企业建立了稳定的合作关系。 │
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│经营指标 │2023年，公司实现营业收入42,921.17万元，较上年同期增长15.46%；实现 │
│ │归属于上市公司股东的净利润13,346.06万元，较上年同期增长38.33%；实 │
│ │现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润12,132.50万元，较上 │
│ │年同期增长30.09%。 │
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│竞争对手 │中控技术、奥普特、深圳大成、凌云光、天准科技、精测电子、矩子科技。│
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│品牌/专利/经│专利：截至2023年12月31日，公司累计获得发明专利33个，实用新型专利21│
│营权 │个，外观设计专利2个，软件著作权54个。 │
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│投资逻辑 │在国家大力支持智能制造的大背景下，公司的在线自动化测控系统、机器视│
│ │觉智能检测系统在各个下游行业的销售额整体呈上升趋势。公司产品目前已│
│ │拓展到多个下游领域，成为新能源电池、薄膜、无纺布及卫材、造纸等相关│
│ │行业内一流企业的供应商，确立了公司在片材检测领域的领先地位。公司主│
│ │要产品的核心指标达到同行业先进水平。 │
│ │（1）在线自动化测控系统 │
│ │公司在线自动化测控系统可以实现片材质量的在线测量、纵向和横幅闭环控│
│ │制，具有较高的检测精度和闭环控制性能，在各下游应用领域的产品核心指│
│ │标优于或接近行业内主要优秀厂商。 │
│ │（2）机器视觉智能检测系统 │
│ │机器视觉检测行业的主要企业有IsraVisionAG（以下简称“ISRAVISION”）│
│ │、WintrissEngineeringCorporation（以下简称“Wintriss”）、天准科技│
│ │、精测电子、矩子科技、奥普特等企业。公司智能视觉检测业务更侧重于表│
│ │面缺陷检测，与公司业务竞争较多的是德国ISRAVISION和美国Wintriss，近│
│ │年来在新能源电池领域也开始参与锂电池隔膜和极片涂布环节的机器视觉检│
│ │测。公司的设备性能在主要应用行业的检测技术参数与全球机器视觉领域领│
│ │先企业ISRAVISION和Wintriss的各项指标参数接近，处于行业先进水平。 │
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│消费群体 │新能源电池、薄膜、无纺布及卫材、造纸等相关行业内一流企业 │
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│消费市场 │境内-华东、境内-华南、境内-西南、境内-华中、境内-西北、境内-东北、│
│ │境内-其他、境外、其他业务 │
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│行业竞争格局│当前，新一轮科技革命和产业变革加速发展，大数据、人工智能、物联网等│
│ │新一代信息技术正在与制造业深入融合，不断改变着制造业的生产方式、组│
│ │织方式和发展模式，数字化、网络化、智能化已经成为全球制造业发展的重│
│ │要方向。智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯│
│ │穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习│
│ │、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。近年来国家大力推进制│
│ │造业转型和智能制造，各部门相继发布相关政策鼓励企业逐步完成传统工业│
│ │的自动化、智能化改造，为公司的发展创造了良好的政策环境和广阔的市场│
│ │空间。 │
│ │2023年2月，工信部、发改委等七部门印发《智能检测装备产业发展行动计 │
│ │划（2023—2025年）》，其中提出，到2025年，智能检测技术基本满足用户│
│ │领域制造工艺需求，核心零部件、专用软件和整机装备供给能力显著提升，│
│ │重点领域智能检测装备示范带动和规模应用成效明显，产业生态初步形成，│
│ │基本满足智能制造发展需求。智能检测装备创新体系初步建成，突破50种以│
│ │上智能检测装备、核心零部件和专用软件，部分高端装备达到国际先进水平│
│ │，产品质量明显提升，攻克一批智能检测基础共性技术。 │
│ │2023年12月，工业和信息化部等三部门印发的《制造业卓越质量工程实施意│
│ │见》指出，促进生产制造和质量保障数字化。生产制造数字化方面，支持企│
│ │业应用数字化技术，实现制造过程的数字化控制、网络化协同和智能化管理│
│ │。加快工业互联网发展，通过系统集成实现设备远程监控和预测性维护。推│
│ │动企业开展全流程质量在线监测、诊断与优化，深化传感器、机器视觉、自│
│ │动化控制、先进测量仪器等技术应用，依据过程质量指标设置智能预警管控│
│ │，持续提升生产过程质量控制水平，减少人为偏差。质量保障数字化方面，│
│ │推广全生命周期综合保障数字化和数字化供应链管理，提高质量保障水平。│
│ │推动企业加强试验验证、检验检测数字化和智能化，深化机器视觉、人工智│
│ │能等技术应用，提高质量检验检测的效率、覆盖率和准确性。 │
│ │2024年1月，工业和信息化部等七部门关于推动未来产业创新发展的实施意 │
│ │见指出，全面布局未来产业，把握全球科技创新和产业发展趋势，重点推进│
│ │未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间和未来健康六大方向│
│ │产业发展。发挥前沿技术增量器作用，瞄准高端、智能和绿色等方向，加快│
│ │传统产业转型升级，为建设现代化产业体系提供新动力；围绕装备、原材料│
│ │、消费品等重点领域，面向设计、生产、检测、运维等环节打造应用试验场│
│ │，以产品规模化迭代应用促进未来产业技术成熟。深化新一代信息技术与制│
│ │造业融合，加快推动产业链结构、流程与模式重构，开拓未来制造新应用。│
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│行业发展趋势│（1）过程控制行业 │
│ │1）产品形态从单一系统向整体解决方案转变 │
│ │传统模式下，工业自动化行业内自动控制系统与自动检测系统相对独立，自│
│ │动检测系统提供商专注于提供专业的检测设备，自动控制系统提供商专注于│
│ │对各类设备进行系统集成和控制。面对下游行业对于自动化产品的需求，过│
│ │程控制企业在设备生产和发展上更加关注下游行业的生产场景，由原有的仅│
│ │提供专业检测设备或控制集成服务逐步转变为提供检测、控制一体的解决方│
│ │案。 │
│ │2）行业国产替代趋势日趋明显 │
│ │相较于欧美、日本等国家，我国过程控制产业起步较晚，国外知名厂商占据│
│ │国内市场的主要份额。近年来，我国本土工业自动化品牌快速发展。相较于│
│ │国外企业，本土企业在服务和产品价格上具备明显优势。服务方面，本土企│
│ │业贴近下游用户，对客户的需求和现状有充分了解，能够快速响应客户需求│
│ │，提供全面且有保障的后期服务；价格方面，国内品牌具备成本优势，更加│
│ │适合国内中小企业快速发展的节奏，满足其低成本自动化改造需求。目前，│
│ │我国过程控制行业仍有广阔的国产替代空间，未来随着国内厂商技术的不断│
│ │成熟与发展，行业内国产化替代趋势不断强化。 │
│ │（2）机器视觉行业 │
│ │1）深度学习有望融入机器视觉算法，驱动产业加速发展。 │
│ │相比于传统检测手段，基于深度学习的视觉检测在产品缺陷检测中应用具有│
│ │更高效及自动的提取特征能力、突出的抽象和表达能力。然而，复杂的工业│
│ │生产环境、多种多样的生产工艺等因素，造成外观缺陷种类和特征各不相同│
│ │。目前，基于深度学习的缺陷视觉检测系统在行业应用上尚无通用的检测算│
│ │法，针对不同的应用场景，需要分析设计最优的图像采集和检测方案。未来│
│ │，随着相关技术的不断发展，深度学习技术有望与机器视觉系统在工业检测│
│ │领域充分融合，进一步提升生产制造过程中的检测水平。 │
│ │2）嵌入式系统技术发展推动相机智能化 │
│ │嵌入式系统技术在机器视觉中的应用不断拓展，形成以智能相机为代表的智│
│ │能化机器视觉设备。相比于基于上位机的视觉技术，嵌入式系统技术将用于│
│ │实现图像处理和深度学习算法的AI模块集成至工业相机，实现边缘智能，能│
│ │够同时胜任图像采集与数据处理工作。 │
│ │3）逐步将上位机的图像处理能力移至图像采集卡或图像处理板卡 │
│ │随着FPGA技术和并行处理技术等多种底层技术的发展，图像采集卡的预处理│
│ │能力和图像处理板卡处理能力未来将日益强化，大数据量复杂运算的实时处│
│ │理都变为可能，上位机将成为简单的信息交互界面。 │
│ │4）AI大模型快速发展，但是大模型应用场景尚存在局限性 │
│ │2023年4月，Meta宣布推出SAM大模型（Segmentanythingmodel）及其训练数│
│ │据集SA-1B，并在GitHub上开源，推动了机器视觉通用基础大模型的研究与 │
│ │应用。SAM大模型用GPT的方式让计算机具备理解图像中个体对象，对图像进│
│ │行观察、思考和逻辑推理的能力，主要用于对图像或视频中物体的识别和分│
│ │割，具备处理大规模数据、准确率和性能高等优点。但是大模型往往注重识│
│ │别被测物体的大致特征，而弱于甄别被测物体上的裂痕、损坏、污染、划痕│
│ │等细节特征，从而在测量、检测等精细化要求较高的任务中表现欠佳，而机│
│ │器视觉厂商在缺陷案例方面积累深厚，长期专注于AI缺陷检测算法的开发，│
│ │性能已经得到真实生产场景的验证。目前在测量、检测等任务中，单靠大模│
│ │型尚不足以提升整体工作效率，大模型与厂商小模型相结合或才能实现更为│
│ │准确的缺陷检测。 │
│ │5）3D机器视觉覆盖场景广，未来发展空间较大 │
│ │在工业自动化中，若能够保证目标物体的有序平铺，2D视觉通常能够做得高│
│ │效且经济，但如果目标物体是无序的，则需要3D视觉的加持，两者在不同的│
│ │使用场景下有各自的优势，2D+3D或成最佳方案。 │
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│行业政策法规│《机器视觉发展白皮书（2021版）》、《智能检测装备产业发展行动计划（│
│ │2023—2025年）》、《制造业卓越质量工程实施意见》 │
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│公司发展战略│公司秉持工匠精神，持续以科技为引领，深耕自动化过程控制和机器视觉技│
│ │术领域，致力于成为全国领先的生产过程质量检测及控制解决方案提供商。│
│ │同时，公司将利用多年积累的传感器技术和数字图像处理技术等，开发构建│
│ │具有双元特色的智能检测核心部件供应平台，以满足客户购买核心部件自行│
│ │完成系统组态应用的需求。经过十多年的沉淀发展，公司在新能源电池、薄│
│ │膜、无纺布卫材、造纸等多个下游行业形成一系列以质量控制为目标的系统│
│ │解决方案，后续公司将基于两大技术平台做产品应用层面的迁移，向更多领│
│ │域的生产过程质量检测和控制拓展。 │
│ │公司将抓住国家传统制造业转型升级、智能制造设备行业大发展的机遇，助│
│ │力客户实现智能化检测及自动化控制，并逐步实现对国外品牌的国产替代，│
│ │为实现国家关键设备的自主可控和产业升级做出积极贡献。同时，公司将加│
│ │速推进海外市场布局，为全球用户提供更优质的产品和服务，形成具有辐射│
│ │全球市场的业务竞争力。 │
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│公司日常经营│（1）持续开拓市场，在手订单充足 │
│ │面对日益激烈的市场竞争环境，客户对产品质量、性能持续向上的需求决定│
│ │了其对产品检测精度的要求提高。报告期内，公司不断提高和完善传感器、│
│ │工业线阵相机等核心部件的性能；持续进行智能AI算法的迭代开发，在多个│
│ │维度实现了技术突破。凭借深厚的技术积累和持续的技术迭代，提高了公司│
│ │产品的竞争优势，2023年公司产品毛利率维持在45%的较高水平。此外，行 │
│ │业内技术路线切换，带来的设备更新，也为公司带来了新的发展机遇。截至│
│ │2023年12月31日，公司在手订单含税金额为9.62亿元，订单充足。 │
│ │（2）公司加大研发投入，提升公司产品的智能化水平 │
│ │公司持续研发高精度传感器、高精度工业线阵相机等核心部件,深入自主开 │
│ │发机器视觉算法和图像处理软件等专用检测分析软件，面向制造业数字化、│
│ │智能化发展需求，提升在线自动化测控系统和机器视觉智能检测系统的智能│
│ │化水平。报告期内，公司持续加大研发投入，2023年公司研发费用3189.97 │
│ │万元，较2022年同期增长24.69%，2023年研发人员人数为117人，较2022年 │
│ │研发人员数量增长27.17%，新增研发人员除了加强既往领域的研发力量外，│
│ │还新增了汽车总装检测、半导体晶圆检测、光学传感器等研发方向。 │
│ │凭借深厚的行业经验和技术积淀，公司积极向上游核心部件拓展，加大核心│
│ │部件和软件算法的自主研发力度，提高产品核心软硬件之间的适配性，不断│
│ │提升产品的自主可控水平，进一步降低产品的成本。本报告期，公司已经完│
│ │成万兆网络线阵相机的开发；完成了微光斑固态面密度检测传感器的开发，│
│ │可以实现一个传感器完成对片材面密度和削薄区的同步精准检测；完成了智│
│ │能AI算法的迭代开发，有效的提高了缺陷的分类准确度；智能相机新增开发│
│ │了HDR功能，可以适应光场照度范围反差巨大场景下瑕疵的有效检测。此外 │
│ │，公司的彩色智能相机研发项目、微距高速智能相机开发项目及基于国产FP│
│ │GA的标准化相机开发项目已经结题并正常出货。 │
│ │同时公司加大AI技术研发投入，从多个维度通过AI实现现有产品的技术升级│
│ │，提升产品的技术竞争力，使公司产品的使用效果从“感知”往“认知”的│
│ │高阶跃升。 │
│ │（3）加速海外业务布局 │
│ │公司的销售主要集中在境内，境内客户目前仍有非常大的拓展空间，公司未│
│ │来一段时间内的销售仍以重点开发境内市场需求、持续深入国产替代为主；│
│ │同时，公司将加强海外市场的开拓及运营力度，为公司的进一步发展打开更│
│ │大空间。本报告期，公司产品已销售至越南、印度尼西亚、马来西亚、土耳│
│ │其等各个国家。 │
│ │（4）募投项目按计划有序推进 │
│ │报告期内，募投项目按计划有序推进。截至目前，生产基地项目总部大楼建│
│ │设已结顶，公司预计于2025年正式入驻。入驻后，公司将继续发挥在在线测│
│ │控、机器视觉检测等方面的核心技术优势，解决产能瓶颈，同时提高自主研│
│ │发能力和科技成果转化能力，使公司能够持续生产符合行业趋势、客户需求│
│ │的产品。 │
│ │（5）企业管理水平进一步提升 │
│ │报告期内，公司进一步推进组织机构规整化、业务流程简明化、责任权利岗│
│ │位化，继续完善组织架构、管理体系、管理机制，弥补短板、做精做深管理│
│ │，通过目标量化分解考核等，提升企业整体运营效率；提升内部管控能力，│
│ │强化合规管理、风险管理、缺陷管理等，进一步强化业务流程执行力，全面│
│ │推行降本增效理念；全面推进业务全过程管理信息化，利用信息化手段，全│
│ │面提升企业管理水平和效能。 │
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│公司经营计划│1、持续加大研发投入，不断更新迭代产品性能，提升科技创新能力 │
│ │公司已建立了灵活、高效的研发体系，并密切跟踪行业发展趋势，把握市场│
│ │需求提前布局技术研发，快速满足客户产品技术变化。未来，公司将持续加│
│ │大研发投入的力度，吸引和招募高层次的研发人才，增强公司研发能力，提│
│ │升公司产品的竞争力。 │
│ │2、加大基于工业应用的AI软件研发力度，推出AI训练平台与AI智能相机， │
│ │形成新的业务增长点 │
│ │公司深耕各行业的自动测控和机器视觉领域十余年，积累了大量数据和应用│
│ │案例，拥有AI应用项目开发实施经验。根据目前日益增长的AI应用市场需求│
│ │，公司将充分利用积累的资源和经验，在现有自主开发的软件基础上，加以│
│ │系统化提炼和集合，推出AI训练平台，完成由原始数据到模型的转化。公司│
│ │将开展研发特定AI算法集
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