热点题材☆ ◇688686 奥普特 更新日期：2025-06-21◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:苹果概念、BIPV概念、机器视觉
风格:融资融券、密集调研、陆股通重
指数:新硬件、科创高装、科创200、上证580
【2.主题投资】
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2024-10-29│BIPV概念 │关联度：☆☆☆
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公司启动了苏州BIPV项目。
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2021-10-15│机器视觉 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司主营业务包括机器视觉设备
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2020-12-31│苹果概念 │关联度：☆☆☆
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公司提供的机器视觉产品已广泛应用于各类高端装备，客户群体包括苹果、富士康、欧姆龙
、安世半导体、安
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2024-11-01│传感器 │关联度：☆☆☆
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公司拥有完整的机器视觉核心软硬件产品，并不断完善传感器产品线，如3D传感器、一键测
量传感器、工业传感器产品
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2022-11-30│摩根中国A股 │关联度：☆☆☆
│基金持股 │
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截至2022-09-30，摩根资产管理(新加坡)有限公司-摩根中国A股市场机会基金持有公司1.95
%股份
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2022-10-31│科创板做市商│关联度：☆☆☆
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公司是经中国证监会批准，首批科创板做市商股票
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2025-06-05│密集调研 │关联度：☆☆☆
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近一个月有79家机构调研
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2024-08-16│陆股通重仓 │关联度：☆☆☆
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公司为陆股通重仓股。
【3.事件驱动】
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2023-10-20│《工业互联网创新发展报告（2023）》发布
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近日，为期三天的2023全球工业互联网大会在辽宁沈阳开幕。会上发布了《工业互联网创新
发展报告（2023）》，《报告》显示，当前，我国工业互联网发展取得显著成效。工业互联网功
能体系不断完善，产业规模超1.2万亿元，5G基站达到313.8万个，培育50家“双跨”工业互联网
平台，应用已拓展至45个国民经济大类，各地建设数字化车间和智能工厂近8000个，百余所院校
增设工业互联网相关专业，多地设立产业投资基金，工业互联网平台创新合作中心会员单位超11
00家。
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2023-10-17│特斯拉招聘人形机器人生产主管
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近日，特斯拉官网放出了人形机器人生产主管的招聘。此职位大类分在制造下面，此前人形
机器人招聘放在“自动驾驶和机器人”类别下，该类别已有100多条招聘岗位需求，再次验证特
斯拉发展自动驾驶和机器人的协同性和决心。
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2023-09-15│2023世界工业互联网产业大会举行
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2023世界工业互联网产业大会于9月14日至15日在青岛国际会议中心举行。本届大会以“数
字赋能工赋引领”为主题，设置主论坛、平行论坛、成果展等板块，展示工业互联网发展最新成
果的同时，为青岛工业互联网发展建言献策。
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2023-08-24│工信部将推动出台人形机器人创新发展指导意见
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工信部副部长表示，为推动人形机器人技术和产业高水平发展，工信部坚持顶层设计，指导
产业创新发展，推动出台人形机器人创新发展指导意见，明确产业发展目标和重点任务，加强国
家层面对产业的指导和布局，推动各方凝聚共识同频发力。
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2023-08-11│2023世界机器人大会将于8月16日至22日举行
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2023世界机器人大会将于8月16日至22日在京举行，同期将举办2023世界机器人博览会，展
览总面积达4.5万平方米，140余家国内外机器人企业将携近600件展品亮相。首次全馆打造“机
器人+”制造业、农业、商贸物流、医疗健康、商业社区服务、安全应急和极限环境应用等10大
应用场景板块，展现机器人在推动创新发展、转变经济发展方式等方面的积极作用，推动机器人
应用向深度与广度拓展。同时，本届博览会还集结了30余家关键零部件企业展示最新攻关成果，
展现中国机器人产业强链补链实力和关键核心技术创新力。
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2023-08-03│五部门开展2023年度智能制造试点示范行动
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工信部、发改委、财政部、国资委、市场监管总局联合开展2023年度智能制造试点示范行动
。行动遴选一批智能制造优秀场景，以揭榜挂帅方式建设一批智能制造示范工厂和智慧供应链，
在各行业、各领域选树一批排头兵企业，推进智能制造高质量发展。
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2023-06-20│第四届中国国际智能机器人创新发展大会召开
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第四届中国国际智能机器人创新发展大会于6月16日下午召开，大会深入探讨了机器人场景
化应用、发展方向和趋势等话题。在业内人士看来，或许是AI的终极形态。
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2023-06-20│Meta发布首个类人AI图像创建模型——计算机视觉模型I-JEPA
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Meta近日推出一种可以像人类一样学习更多内容的计算机视觉模型I-JEPA（图像联合嵌入预
测架构），据称该模型能够通过创建外部世界的内部模型来学习，而不是像其他生成式人工智能
模型那样，只根据附近的像素进行推断。I-JEPA展示了架构在学习现成图像表征方面的潜力，而
且还不需通过人工制作的知识作为额外的辅助。I-JEPA利用对世界的背景知识来填补图像中缺失
的部分，采用了Meta公司首席人工智能科学家杨立昆（YannLeCun）倡导的类人推理方式，有助
于避免人工智能生成图像中常见的错误，比如多出一根手指等问题。
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2023-05-24│4亿工作岗位或被取代，机器人市场规模将超800亿
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据麦肯锡报告，到2030年，全球约有4亿个工作岗位将被自动化机器人取代，按20%渗透率和
15-20万人形机器人单价来测算，全球人形机器人市场空间可达到12—16万亿元。2030年全球人
形机器人市场规模855亿元。
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2023-05-18│特斯拉人形机器人展示新技能，马斯克称公司未来价值主要靠它
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特斯拉人形机器人在2023年股东大会上再秀新技能：基于AI模仿人类动作，能完成分类物品
的复杂任务。马斯克笑言，特斯拉未来价值主要靠它。
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2023-04-28│机构预计25年工业AI视觉典型场景AI质检整体市场将达到9.58亿美元
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近两年工业企业数据基础日益提升，打破数据孤岛建立数据中台的需求显著加速，为企业开
展智能化应用奠定良好基础。同时，视觉和数据智能在很多行业场景也从标杆示范走向了规模化
应用，孕育着明确的市场机会。IDC预计，2021-2025年中国工业数据智能市场CAGR达到31.6%，
工业AI视觉典型场景AI质检整体市场预计到2025将达到9.58亿美元，2021-2025年CAGR为28.5%。
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2023-04-28│OpenAI进军人形机器人行业，产业链或迎发展良机
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近日，OpenAI牵头，联合老虎基金与挪威投资者财团投资人形机器人公司1X共2350万美金，
进军机器人行业。人形机器人包括环境感知模块、运动控制模块和人机交互三大模块，其中，机
器人感知是机器人技术中一个重要领域，它可以让机器人能够感知周围环境和人类，并执行各种
任务，并且涵盖了多个方面，包括视觉、听觉、触觉和味觉。
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2023-04-18│AI视觉迎来GPT-3时刻，国内计算机视觉未来市场规模料近6000亿
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AI视觉领域迎来新模型“炸场”，图像识别门槛大幅降低。据财联社报道，Meta周三发布了
一个人工智能模型，可以从图像中挑选出单个对象，以及一个图像注释数据集。该模型名为Segm
ent Anything Model（SAM），Meta官方表示这是有史以来最大的分割数据集。同时Meta将该模
型及数据集在GitHub上开源，以促进机器视觉通用基础大模型的进一步研究。
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2023-04-11│机构预计27年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元
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随着下游应用领域的不断拓展和需求释放，也为机器视觉带来了可观的增量预期。据高工机
器人产业研究所（GGII）预测，至2027年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元，其中2D视觉
市场规模将达到407.15亿元，3D视觉市场规模将达到158.5亿元。目前我国机器视觉在工业场景
中的总体渗透率仍旧在10%以下，对比工业场景庞大的体量而言，机器视觉行业仍有较大发展空
间。
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2023-03-20│利好消息密集催化，人形机器人市场规模10年料增120倍
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近期，人形机器人利好消息不断。上海市印发第一批《上海市智能机器人标杆企业与应用场
景推荐目录》，提出到2025年，将打造1000亿元机器人关联产业规模。工信部部长金壮龙在国新
办新闻发布会上表示，将加快布局人形机器人。在3月2日的特斯拉投资者大会上，马斯克表示，
未来人形机器人可能超过人类数量。券商测算，2030年全球人形机器人市场规模保守/中性/乐观
预估下，分别有望达548/855/1400亿元，2021年全球人形机器人市场规模为7亿元，中性预估下1
0年增长超120倍。2021-2030年市场规模CAGR分别为62%/71%/80%。
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2022-08-15│科技部等六部门提出优先探索机器视觉工业检测等智能场景
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科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导
意见》。《指导意见》提出，鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘
人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。制造领域优先探索工业大脑、机器人协助
制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景。
机器视觉的本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”，“眼睛”指图像采集硬件（相机、镜头、光
源等）为机器植入眼睛，“大脑”指图像处理软件。机器视觉系统通过图像采集硬件将环境中的
光信号转化成图像信号，紧接着图像处理软件对图像信号进行特征提取，给出判断结果，进而给
出执行动作的输出。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│产品业务 │奥普特是一家主要从事机器视觉核心软硬件产品的研发、生产、销售的国家│
│ │高新技术企业。公司以机器视觉软硬件产品为主，依托机器视觉技术向传感│
│ │器、运动产品线延伸，用先进技术及产品助力客户精益生产、降本增效，快│
│ │速为客户提供智能、前沿的自动化核心产品及解决方案。 │
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│经营模式 │1.盈利模式 │
│ │公司依靠产品和解决方案的研发积累形成的技术体系，为客户提供具有技术│
│ │附加值的机器视觉、传感器等自动化核心软硬件方案及产品，从中取得收入│
│ │、获得盈利。 │
│ │2.研发模式 │
│ │公司的主要产品自动化核心零部件是实现智能制造的关键构成部分之一。公│
│ │司所处行业为机器视觉行业，属于技术密集型行业。研发能力是关系公司在│
│ │行业内竞争力的核心因素之一。公司的研发主要为基于机器视觉、工业传感│
│ │器、运动部件等软硬件产品和解决方案的研发。 │
│ │3.销售模式 │
│ │公司的销售模式以买断式销售为主，主要向行业大客户提供软硬件产品及解│
│ │决方案。随着公司产品线的持续扩张，公司逐步加大标准产品的销售。在以│
│ │直销为主的销售模式下，公司未来计划逐步拓展标准产品的区域经销模式。│
│ │4.采购模式 │
│ │公司的对外采购主要分为两个部分：一部分是生产所需的原辅料，包括五金│
│ │塑胶件、电子电器件、LED、光学件、PCB（A）、线材、接插件、包装材料 │
│ │等，用于生产自产产品。由于公司自产产品线较多，每条产品线涉及的原材│
│ │料有较大差别，因此，该部分原辅料的采购具有品种多、单品种采购量较少│
│ │等特点。另一部分是用于配合视觉方案销售的外购成品，包括部分相机等标│
│ │准品。该部分采购主要针对的是公司目前产品线或产品型号尚未覆盖的部分│
│ │。 │
│ │5.生产模式 │
│ │公司采取以销定产与安全库存相结合的策略，同时兼顾市场需求进行批量生│
│ │产，以保证生产的稳定性和交付的灵活性。对于常规产品，公司采用“备货│
│ │生产”模式，即根据历史订单数据、市场趋势及需求等信息进行销售预测，│
│ │确定安全库存水平。并根据上游供货周期动态调整生产计划，实现快速市场│
│ │响应。对于常用程度较低、应用范围较窄的非标准产品，公司采用“按单生│
│ │产”模式，对于用量较大的产品，采用模块化生产，以缩短交付周期。 │
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│行业地位 │机器视觉领域业务规模行业前五 │
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│核心竞争力 │1.自主研发能力与核心技术积累优势 │
│ │公司长期致力于机器视觉领域硬件和软件的技术研究、产品开发及应用拓展│
│ │，在成像和图像处理分析两大技术领域，积累了一定的核心技术，具备从研│
│ │究成果向工程应用快速转化的技术能力体系，包括技术顶层设计能力、产品│
│ │规划设计能力、各产品线的基础技术和底层算法、产品创新优化能力等，大│
│ │量机器视觉应用案例，不断从应用侧传递需求信息，对下一代产品的研发设│
│ │计以及当前产品的快速持续优化形成了强有力的支撑。同时，公司基于光学│
│ │技术的领先优势，在原有图像传感器的技术积累上，逐步延伸工业传感器技│
│ │术。公司依托强大的研发团队及自研能力，将持续保持产品的高速迭代，牢│
│ │牢把握市场需求方向。 │
│ │2.团队优势 │
│ │公司的经营管理团队多年来专注于机器视觉领域的研究开发、生产、销售与│
│ │财务等工作，精通技术，熟悉市场，自公司成立以来一直保持稳定状态。公│
│ │司大客户团队，与行业大客户密切配合，对保持客户粘性及技术延续性发挥│
│ │了重要作用。稳定、优秀的团队为公司的核心竞争力奠定了良好的基础。 │
│ │3.自主产品在各产品线布局的优势 │
│ │经过十多年的沉淀，公司已经形成了较为完备的机器视觉核心软硬件的产品│
│ │体系，并逐步建立工业传感器产品体系。奥普特拥有完整的机器视觉核心软│
│ │硬件产品，自主产品线已全面覆盖视觉算法库、智能视觉平台、工业AI、光│
│ │源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器、一键测量│
│ │仪、工业传感器产品。公司已经完成的自主产品的布局，为公司在日后的竞│
│ │争和发展中，提供了显著的竞争优势。 │
│ │4.行业应用经验和数据积累优势 │
│ │公司通过大量行业方案积累，逐步开始建立分行业方案、产品、交付的标准│
│ │化。目前公司机器视觉解决方案广泛应用于3C电子、锂电、汽车、半导体、│
│ │光伏、食品、医药、烟草、物流等多个行业。 │
│ │5.客户资源与品牌优势 │
│ │公司依托多年深度积累的解决方案能力及优秀的产品品质、大规模的交付能│
│ │力、及时有效的服务模式，将产品成功应用于全球知名企业和行业龙头企业│
│ │的生产线中，获得客户的高度认可。公司基于与知名客户长期稳固的合作关│
│ │系，在保持原有产品和领域良好合作的同时，不断在新产品、新项目上开展│
│ │合作。同时，公司与知名客户合作提高了企业品牌知名度，也可借此赢得其│
│ │他潜在优质客户的认可从而获取更多订单。 │
│ │6.快速响应优势 │
│ │公司一直将快速响应作为提升服务效率、创造客户价值的关键因素。依靠多│
│ │年积累的丰富的研发、制造经验、扁平化的管理体系、完善的质量控制体系│
│ │，在识别客户需求、制定解决方案、组织生产、提供技术服务等方面均形成│
│ │较为明显的快速响应优势。对于常规的视觉项目，公司提出的快速服务时效│
│ │标准为在客户提出需求之后30分钟内响应客户，2小时输出标准方案，定制 │
│ │方案3天交付。能对下游客户严苛的供货需求进行快速回应、快速解决和快 │
│ │速反馈，高标准满足客户的需求，进一步强化了公司与客户之间长期稳定的│
│ │业务合作关系。 │
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│经营指标 │2024年，公司实现营业收入91,137.38万元，较上年同期下降3.44%。归属于│
│ │上市公司股东的净利润同比降低29.66%，归属于上市公司股东的扣除非经常│
│ │性损益的净利润同比降低28.62%。 │
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│竞争对手 │基恩士株式会社、康耐视、CCS株式会社、杭州海康机器人技术有限公司、 │
│ │中国大恒（集团）有限公司、茉丽特株式会社、StemmerImagingAG。 │
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│品牌/专利/经│专利：报告期内，公司新增发明专利33项、实用新型专利57项、外观设计专│
│营权 │利10项；截至报告期末，公司累计获发明专利130项、实用新型专利469项、│
│ │外观设计专利41项，软件著作权124项，其他2项。 │
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│投资逻辑 │公司成立于2006年，是国内较早进入机器视觉领域的企业之一。公司已建立│
│ │稳定的客户群体，产品应用于全球知名企业和行业龙头企业的生产线中。随│
│ │着公司应用行业的进一步扩大以及公司面向不同行业不断推出新产品、不断│
│ │提升服务能力，公司产品销售规模及市场占有率有望持续稳步扩大。 │
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│消费群体 │3C电子、锂电、汽车、半导体、光伏等多个领域。 │
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│消费市场 │境内销售、境外销售 │
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│股权收购 │奥普特2023年11月30日公告，公司与东莞市泰莱自动化科技有限公司签署了│
│ │《股权投资意向书》，拟支付现金以受让东莞市泰莱自动化科技有限公司现│
│ │有股东股权及增资相结合的方式收购东莞市泰莱自动化科技有限公司51%股 │
│ │权。东莞泰莱主要从事精密传动部件的研发、生产、销售；主要产品包括直│
│ │线电机、DD马达、直线模组、精密大理石直线电机平台等，其产品广泛应用│
│ │于精密激光加工设备、精密测量仪器、液晶面板设备、半导体设备、锂电设│
│ │备、光伏设备等下游领域。公司主要产品直线电机是一种将电能直接转化为│
│ │直线运动机械能的装置，具有高速度、高加速度、高精度等优点。直线电机│
│ │广泛应用于自动化生产线、机器人、精密加工设备等领域，是现代工业自动│
│ │化不可或缺的一部分。 │
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│行业竞争格局│近年来，随着产业结构转型升级、制造业自动化及智能化进程加速，导致产│
│ │业资本不断涌入机器视觉领域，也吸引了众多初创企业的加入，行业内竞争│
│ │不断加剧。 │
│ │目前，中国机器视觉市场的参与主体主要有两类，第一类是老牌的外资机器│
│ │视觉企业（包括在华分支机构和合资企业），第二类是新兴自主研发的内资│
│ │企业。外资机器视觉企业发展时间长、品牌知名度高、技术研发能力强、产│
│ │品性能及可靠性高、产品种类及方案积累多，且管理更为完善，对市场判断│
│ │准确，规划性强。但同时，从产品设计上看，外资企业产品普遍标准化，应│
│ │对国内客户较多的应用场景及定制化偏好有一定的难度，而且产品价格相对│
│ │较高，在客户整体成本压力不断上升的环境下处于相对劣势。与外资企业相│
│ │比，内资机器视觉企业发展时间较短、知名度较低、自主研发高端产品的性│
│ │能及稳定性与外资品牌还具有一定差距。但内资企业对国内客户需求及市场│
│ │更为了解，能够提供灵活化及定制化的服务，快速响应客户需求，供货周期│
│ │短，且成本优势明显，市场份额逐年增长。 │
│ │高工机器人产业研究所（GGII）数据显示，2023年中国机器视觉市场规模18│
│ │5.12亿元（该数据未包含自动化集成设备规模），同比增长8.49%。GGII预 │
│ │测，至2028年我国机器视觉市场规模将超过395亿元，显示出机器视觉行业 │
│ │巨大的增长潜力。 │
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│行业发展趋势│机器视觉作为人工智能领域最重要的前沿分支，未来前景十分广阔。随着经│
│ │济发展及大众生活水平的提升，下游3C电子、锂电、汽车、半导体、光伏等│
│ │行业市场规模有望持续扩大；其次，基于提升产品性能、降低成本、提高工│
│ │艺水平的内在需求，下游行业在设备智能化改造、工业机器人应用等方面的│
│ │投入将持续增加，机器视觉产品在各下游行业的渗透率将不断提升；同时，│
│ │机器视觉技术的不断升级、成熟，将促使新产品、新服务的不断涌现，为客│
│ │户提供更便捷、更高效、更安全的服务，有利于激发新的市场潜力。作为国│
│ │内目前领先的机器视觉核心零部件供应商，行业规模的持续扩大为公司实现│
│ │跨越式发展提供了重要机遇。 │
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│行业政策法规│《新一代人工智能发展规划》、《中国制造2025》 │
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│公司发展战略│公司致力于成为国际一流的自动化核心零部件供应商，聚焦感知与决策核心│
│ │关键环节，为客户提供实现自动化所需的核心软硬件产品及解决方案。 │
│ │1.核心技术方面：重点发展工业AI技术、3D处理与分析技术、图像感知和融│
│ │合技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿技术，并持续在光源及其控制│
│ │技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术方面进行强化，同│
│ │时拓展智能感知和融合技术、智能数据处理与分析技术等传感器技术，以及│
│ │高端超精密运动部件驱动及驱控一体技术等，加强公司在自动化核心零部件│
│ │领域的产品竞争力。 │
│ │2.产品方面：不断丰富和完善公司自动化核心零部件产品线。现有视觉软件│
│ │产品线、3D产品线、智能读码器产品线、工业相机产品线、工业镜头产品线│
│ │、光源产品线、测量系统产品线，并拓展至工业传感器产品线、运动部件产│
│ │品线。 │
│ │硬件方面，持续完善自动化核心零部件硬件产品，满足更广的项目应用需求│
│ │。在软件方面，持续升级现有的视觉处理分析软件，重点开发3D重构及分析│
│ │模块、工业AI算法模块，同时拓展工业传感器智能数据处理与分析软件技术│
│ │以及直驱、驱控一体技术。 │
│ │3.海外市场：公司将继续秉承其在机器视觉技术领域的专业优势，积极把握│
│ │全球制造业自动化和智能化的发展浪潮，不断加大海外市场的投入，积极开│
│ │拓海外市场，实现全球布局，以提升公司的国际竞争力和品牌影响力。 │
│ │4.行业方面：公司将持续深入实施市场多元化战略，深化在3C电子和锂电领│
│ │域的市场领先地位，同时积极拓展汽车、半导体、光伏等行业的市场机遇。│
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│公司日常经营│1.营业收入保持稳定，凸显核心竞争力 │
│ │2024年，公司实现营业收入91137万元，较2023年下降3.44%。2024年面临下│
│ │游行业资本支出景气度不足的挑战，公司业务和产品依然显示出核心竞争力│
│ │，营收波动较小。表明公司多元化的产业布局和市场调节能力在一定程度上│
│ │缓冲了部分行业的下行压力。 │
│ │报告期内，在3C行业，公司营收达到58478万元，同比增长0.74%。尽管3C行│
│ │业整体复苏不甚显著，主要客户资本开支收紧，产线投入减少，但公司凭借│
│ │持续的技术创新、产品线拓展以及对客户需求的深度挖掘，实现了该领域收│
│ │入的微幅增长，进一步印证了公司在3C领域的技术和产品优势。目前公司产│
│ │品在3C核心大客户相关产业链收入持续稳居国内同类视觉产品首位。 │
│ │在锂电行业，公司收入为20908万元，同比下降19.72%。锂电行业仍处于下 │
│ │行周期，客户资本开支从“扩规模”转向“提效率”，需求疲软。公司依托│
│ │已有的市场份额和客户基础，加大AI+解决方案投入，凭借技术优势部分抵 │
│ │消了行业周期波动带来的负面影响，持续巩固在锂电行业的视觉领先地位。│
│ │公司业务在半导体行业和汽车行业呈现出强劲的增长态势。公司在半导体行│
│ │业收入达到5081万元，同比增长44.08%；在汽车行业收入达到3210万元，同│
│ │比增长89.95%。两个行业的显著增长，凸显了在国产替代趋势下，未来机器│
│ │视觉行业及奥普特的巨大增长潜力。公司凭借技术优势和本土化服务，正逐│
│ │步攫取海外竞争对手的市场份额。 │
│ │2.逆势加大投入，为未来发展积蓄力量 │
│ │2024年，公司净利润为1.36亿元，同比下降29.66%。然而，截至2024年12月│
│ │31日，公司员工人数2618人，较2023年同期增长350人，较2022年同期增长5│
│ │20人。这一数据表明了公司在面临利润下滑的压力下，依然连续两年坚定加│
│ │大投入，为未来发展积蓄力量。 │
│ │在全球经济不确定性加剧的背景下，公司选择战略性投入，持续强化产品线│
│ │研发、优化销售体系、拓展海外市场，既体现出公司对未来发展的信心以及│
│ │布局未来的战略，也彰显了公司服务社会发展的责任担当。公司通过扩大招│
│ │聘规模，为缓解就业压力提供了支持，为经济社会稳定贡献了力量。 │
│ │上述前瞻性的战略投入，短期内虽对利润产生一定影响，但从长远看将增强│
│ │企业核心竞争力，为把握未来市场机遇奠定基础。 │
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│公司经营计划│1.经营目标 │
│ │公司致力于成为国际一流的自动化核心零部件供应商，聚焦感知与决策核心│
│ │关键
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