热点题材☆ ◇688686 奥普特 更新日期：2025-04-09◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:苹果概念、BIPV概念、机器视觉
风格:融资融券、QFII重仓、近期弱势、陆股通重
指数:新硬件、科创高装、科创100
【2.主题投资】
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2024-10-29│BIPV概念 │关联度：☆☆☆
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公司启动了苏州BIPV项目。
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2021-10-15│机器视觉 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司主营业务包括机器视觉设备
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2020-12-31│苹果概念 │关联度：☆☆☆
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公司提供的机器视觉产品已广泛应用于各类高端装备，客户群体包括苹果、富士康、欧姆龙
、安世半导体、安
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2024-11-01│传感器 │关联度：☆☆☆
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公司拥有完整的机器视觉核心软硬件产品，并不断完善传感器产品线，如3D传感器、一键测
量传感器、工业传感器产品
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2024-10-30│境外知名投行│关联度：☆
│持股 │
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截止2024-09-30,MERRILL LYNCH INTERNATIONAL持有48.54万股(占总股本比例为：0.40%)
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2022-11-30│摩根中国A股 │关联度：☆☆☆
│基金持股 │
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截至2022-09-30，摩根资产管理(新加坡)有限公司-摩根中国A股市场机会基金持有公司1.95
%股份
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2022-10-31│科创板做市商│关联度：☆☆☆
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公司是经中国证监会批准，首批科创板做市商股票
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2025-04-08│近期弱势 │关联度：☆☆☆☆
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截止2025-04-08,20日跌幅为：-34.31%
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2024-09-30│QFII重仓 │关联度：☆☆☆
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截止2024-09-30,QFII重仓持有48.54万股(3008.27万元)
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2024-08-16│陆股通重仓 │关联度：☆☆☆
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公司为陆股通重仓股。
【3.事件驱动】
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2023-10-20│《工业互联网创新发展报告（2023）》发布
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近日，为期三天的2023全球工业互联网大会在辽宁沈阳开幕。会上发布了《工业互联网创新
发展报告（2023）》，《报告》显示，当前，我国工业互联网发展取得显著成效。工业互联网功
能体系不断完善，产业规模超1.2万亿元，5G基站达到313.8万个，培育50家“双跨”工业互联网
平台，应用已拓展至45个国民经济大类，各地建设数字化车间和智能工厂近8000个，百余所院校
增设工业互联网相关专业，多地设立产业投资基金，工业互联网平台创新合作中心会员单位超11
00家。
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2023-10-17│特斯拉招聘人形机器人生产主管
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近日，特斯拉官网放出了人形机器人生产主管的招聘。此职位大类分在制造下面，此前人形
机器人招聘放在“自动驾驶和机器人”类别下，该类别已有100多条招聘岗位需求，再次验证特
斯拉发展自动驾驶和机器人的协同性和决心。
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2023-09-15│2023世界工业互联网产业大会举行
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2023世界工业互联网产业大会于9月14日至15日在青岛国际会议中心举行。本届大会以“数
字赋能工赋引领”为主题，设置主论坛、平行论坛、成果展等板块，展示工业互联网发展最新成
果的同时，为青岛工业互联网发展建言献策。
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2023-08-24│工信部将推动出台人形机器人创新发展指导意见
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工信部副部长表示，为推动人形机器人技术和产业高水平发展，工信部坚持顶层设计，指导
产业创新发展，推动出台人形机器人创新发展指导意见，明确产业发展目标和重点任务，加强国
家层面对产业的指导和布局，推动各方凝聚共识同频发力。
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2023-08-11│2023世界机器人大会将于8月16日至22日举行
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2023世界机器人大会将于8月16日至22日在京举行，同期将举办2023世界机器人博览会，展
览总面积达4.5万平方米，140余家国内外机器人企业将携近600件展品亮相。首次全馆打造“机
器人+”制造业、农业、商贸物流、医疗健康、商业社区服务、安全应急和极限环境应用等10大
应用场景板块，展现机器人在推动创新发展、转变经济发展方式等方面的积极作用，推动机器人
应用向深度与广度拓展。同时，本届博览会还集结了30余家关键零部件企业展示最新攻关成果，
展现中国机器人产业强链补链实力和关键核心技术创新力。
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2023-08-03│五部门开展2023年度智能制造试点示范行动
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工信部、发改委、财政部、国资委、市场监管总局联合开展2023年度智能制造试点示范行动
。行动遴选一批智能制造优秀场景，以揭榜挂帅方式建设一批智能制造示范工厂和智慧供应链，
在各行业、各领域选树一批排头兵企业，推进智能制造高质量发展。
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2023-06-20│第四届中国国际智能机器人创新发展大会召开
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第四届中国国际智能机器人创新发展大会于6月16日下午召开，大会深入探讨了机器人场景
化应用、发展方向和趋势等话题。在业内人士看来，或许是AI的终极形态。
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2023-06-20│Meta发布首个类人AI图像创建模型——计算机视觉模型I-JEPA
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Meta近日推出一种可以像人类一样学习更多内容的计算机视觉模型I-JEPA（图像联合嵌入预
测架构），据称该模型能够通过创建外部世界的内部模型来学习，而不是像其他生成式人工智能
模型那样，只根据附近的像素进行推断。I-JEPA展示了架构在学习现成图像表征方面的潜力，而
且还不需通过人工制作的知识作为额外的辅助。I-JEPA利用对世界的背景知识来填补图像中缺失
的部分，采用了Meta公司首席人工智能科学家杨立昆（YannLeCun）倡导的类人推理方式，有助
于避免人工智能生成图像中常见的错误，比如多出一根手指等问题。
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2023-05-24│4亿工作岗位或被取代，机器人市场规模将超800亿
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据麦肯锡报告，到2030年，全球约有4亿个工作岗位将被自动化机器人取代，按20%渗透率和
15-20万人形机器人单价来测算，全球人形机器人市场空间可达到12—16万亿元。2030年全球人
形机器人市场规模855亿元。
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2023-05-18│特斯拉人形机器人展示新技能，马斯克称公司未来价值主要靠它
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特斯拉人形机器人在2023年股东大会上再秀新技能：基于AI模仿人类动作，能完成分类物品
的复杂任务。马斯克笑言，特斯拉未来价值主要靠它。
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2023-04-28│机构预计25年工业AI视觉典型场景AI质检整体市场将达到9.58亿美元
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近两年工业企业数据基础日益提升，打破数据孤岛建立数据中台的需求显著加速，为企业开
展智能化应用奠定良好基础。同时，视觉和数据智能在很多行业场景也从标杆示范走向了规模化
应用，孕育着明确的市场机会。IDC预计，2021-2025年中国工业数据智能市场CAGR达到31.6%，
工业AI视觉典型场景AI质检整体市场预计到2025将达到9.58亿美元，2021-2025年CAGR为28.5%。
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2023-04-28│OpenAI进军人形机器人行业，产业链或迎发展良机
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近日，OpenAI牵头，联合老虎基金与挪威投资者财团投资人形机器人公司1X共2350万美金，
进军机器人行业。人形机器人包括环境感知模块、运动控制模块和人机交互三大模块，其中，机
器人感知是机器人技术中一个重要领域，它可以让机器人能够感知周围环境和人类，并执行各种
任务，并且涵盖了多个方面，包括视觉、听觉、触觉和味觉。
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2023-04-18│AI视觉迎来GPT-3时刻，国内计算机视觉未来市场规模料近6000亿
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AI视觉领域迎来新模型“炸场”，图像识别门槛大幅降低。据财联社报道，Meta周三发布了
一个人工智能模型，可以从图像中挑选出单个对象，以及一个图像注释数据集。该模型名为Segm
ent Anything Model（SAM），Meta官方表示这是有史以来最大的分割数据集。同时Meta将该模
型及数据集在GitHub上开源，以促进机器视觉通用基础大模型的进一步研究。
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2023-04-11│机构预计27年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元
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随着下游应用领域的不断拓展和需求释放，也为机器视觉带来了可观的增量预期。据高工机
器人产业研究所（GGII）预测，至2027年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元，其中2D视觉
市场规模将达到407.15亿元，3D视觉市场规模将达到158.5亿元。目前我国机器视觉在工业场景
中的总体渗透率仍旧在10%以下，对比工业场景庞大的体量而言，机器视觉行业仍有较大发展空
间。
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2023-03-20│利好消息密集催化，人形机器人市场规模10年料增120倍
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近期，人形机器人利好消息不断。上海市印发第一批《上海市智能机器人标杆企业与应用场
景推荐目录》，提出到2025年，将打造1000亿元机器人关联产业规模。工信部部长金壮龙在国新
办新闻发布会上表示，将加快布局人形机器人。在3月2日的特斯拉投资者大会上，马斯克表示，
未来人形机器人可能超过人类数量。券商测算，2030年全球人形机器人市场规模保守/中性/乐观
预估下，分别有望达548/855/1400亿元，2021年全球人形机器人市场规模为7亿元，中性预估下1
0年增长超120倍。2021-2030年市场规模CAGR分别为62%/71%/80%。
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2022-08-15│科技部等六部门提出优先探索机器视觉工业检测等智能场景
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科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导
意见》。《指导意见》提出，鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘
人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。制造领域优先探索工业大脑、机器人协助
制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景。
机器视觉的本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”，“眼睛”指图像采集硬件（相机、镜头、光
源等）为机器植入眼睛，“大脑”指图像处理软件。机器视觉系统通过图像采集硬件将环境中的
光信号转化成图像信号，紧接着图像处理软件对图像信号进行特征提取，给出判断结果，进而给
出执行动作的输出。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│产品业务 │奥普特是一家主要从事机器视觉核心软硬件产品的研发、生产、销售的国家│
│ │高新技术企业。 │
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│经营模式 │1.盈利模式 │
│ │公司依靠产品和解决方案的研发积累形成的技术体系，为客户提供具有技术│
│ │附加值的机器视觉核心软硬件产品，从中取得收入、获得盈利。 │
│ │2.研发模式 │
│ │公司的主要产品机器视觉核心软硬件及拓展中的工业传感器产品是实现智能│
│ │制造的关键构成部分之一。公司所处行业为机器视觉行业，属于技术密集型│
│ │行业。研发能力是关系公司在行业内竞争力的核心因素之一。公司的研发主│
│ │要包括基于各机器视觉软硬件产品及工业传感器产品的研发和基于机器视觉│
│ │解决方案的研发。 │
│ │基于各机器视觉软硬件产品及工业传感器产品的研发，公司坚持基础研发、│
│ │产品研发与前瞻性研发并重。一方面公司通过包括对光学成像、图像处理、│
│ │深度学习（工业AI）、3D视觉技术、异构计算、电子电路及精密结构等技术│
│ │的研究，为产品研究夯实了技术基础；另一方面，公司也贴合客户需求不断│
│ │研发改进既有产品，有效地满足客户需求、提升用户体验；此外，公司根据│
│ │业务发展规划，结合行业发展趋势，进行前瞻性的产品研发和布局。 │
│ │基于机器视觉解决方案的研发包括三个层次。第一个层次是针对客户具体的│
│ │需求和应用场景进行的方案研发。机器视觉的应用场景千变万化，在实际应│
│ │用过程中，需要考虑到各种各样的因素，如被摄目标自身的大小、形状，机│
│ │器视觉所在设备的自身结构、速度等，对机器视觉系统的影响，才能设计出│
│ │合适、可实现应用目标的方案。第二个层次是从若干客户的各种具体应用场│
│ │景中对解决方案进行总结研发，提炼出在一定应用场景下相对普适性的解决│
│ │方案，从而向客户提供更优化、简洁、高效的产品和服务。第三个层次是将│
│ │应用数据反馈回具体的机器视觉软硬件层面，总结出产品改进和新品开发的│
│ │路线，促进产品的研发。 │
│ │3.销售模式 │
│ │公司的销售模式均为买断式销售，主要依托向客户提供解决方案带动产品的│
│ │销售，主要客户类型包括设备制造商、设备使用方、系统集成商/贸易商等 │
│ │。 │
│ │机器视觉是智能装备的“眼睛”和视觉“大脑”，是实现智能制造的重要核│
│ │心部分。而机器视觉在我国兴起和发展的时间较短，客户对于机器视觉能够│
│ │实现的功能和能够达到的效果有一定的疑虑；且机器视觉功能的实现受到多│
│ │种变量的影响，一套高效的机器视觉解决方案的设计需要大量的经验数据，│
│ │而机器视觉的使用者往往较难积累足够的机器视觉应用经验数据库。因此，│
│ │在销售机器视觉部件过程中，为客户提供技术服务和支持尤为重要。通过对│
│ │行业特点的分析，结合公司自身的优势，公司建立起了以向客户提供机器视│
│ │觉解决方案，从而带动产品销售的业务模式。 │
│ │4.采购模式 │
│ │公司的对外采购主要分为两个部分：一部分是生产所需的原辅料，包括五金│
│ │塑胶件、电子电器件、LED、光学件、PCB（A）、线材、接插件、包装材料 │
│ │等，用于生产自产产品。由于公司自产产品线较多，每条产品线涉及的原材│
│ │料有较大差别，因此，该部分原辅料的采购具有品种极多、单品种采购量较│
│ │小等特点。另一部分是用于配合视觉方案销售的外购成品，包括部分相机、│
│ │镜头等。该部分采购主要针对的是公司目前产品线或产品型号尚未覆盖的部│
│ │分。 │
│ │公司结合销售订单和市场需求预测制定生产计划和发货计划，根据生产计划│
│ │和发货计划制定原材料和外购成品采购计划。对于交付周期较长的材料和成│
│ │品、一般通过销售预测确定预计使用量并联系供应商提前进行备货；对于部│
│ │分生产过程中普遍适用的通用型材料和成品则维持合理的安全库存，保证生│
│ │产和销售。 │
│ │5.生产模式 │
│ │奥普特拥有完整的机器视觉核心软硬件产品，并不断完善传感器产品线。自│
│ │主视觉产品线已全面覆盖视觉算法库、智能视觉平台、深度学习（工业AI）│
│ │、光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器、一键│
│ │测量传感器、工业传感器产品。 │
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│行业地位 │机器视觉领域业务规模行业前五 │
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│核心竞争力 │1.自主研发能力与核心技术积累优势 │
│ │截至报告期末，公司累计获发明专利97项、实用新型专利412项、外观设计 │
│ │专利31项，软件著作权116项，其他2项。上述专利和软件著作权涵盖了公司│
│ │产品的各个关键技术领域，体现了公司在技术研发及设计环节的核心竞争力│
│ │。公司近几年被评为“国家级制造业单项冠军企业”“国家知识产权优势企│
│ │业”，获批“国家博士后科研工作站”“广东省博士工作站”“广东省奥普│
│ │特机器视觉工程技术研究中心”“广东省企业技术中心”“广东省重点实验│
│ │室”“东莞市机器视觉重点实验室”等创新研发平台，获得了“广东省科技│
│ │进步二等奖”“广东省机械工业科学技术奖一等奖”“广东省机械工程学会│
│ │科学技术一等奖”“广东省制造业单项冠军产品”等省级奖项，并入选了广│
│ │东省产教融合型企业。 │
│ │2.团队优势 │
│ │公司一直以来始终重视人才队伍的培养和建设，不断引进高端人才，形成不│
│ │断扩大的优秀研发团队与深厚的人才储备。截止2023年12月31日，公司研发│
│ │人员899人，占公司总人数的39.64%。公司研发团队的专业覆盖面广，包括 │
│ │光学、工业设计、计算机等专业，充分满足了本行业技术研发的需要。 │
│ │3.自主产品在各产品线布局的优势 │
│ │经过十多年的沉淀，公司已经形成了较为完备的机器视觉核心软硬件的产品│
│ │体系，并逐步建立工业传感器产品体系。奥普特拥有完整的机器视觉核心软│
│ │硬件产品，自主产品线已全面覆盖视觉算法库、智能视觉平台、深度学习（│
│ │工业AI）、光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感│
│ │器、一键测量传感器、工业传感器产品。公司已经完成的自主产品的布局，│
│ │为公司在日后的竞争和发展中，提供了显著的竞争优势。 │
│ │4.行业应用经验和数据积累优势 │
│ │机器视觉的下游应用非常广泛，几乎涉及国民经济的方方面面。即使在某一│
│ │具体领域的应用，也会因下游的生产工艺、被摄对象的具体材质特点等不同│
│ │，而有较大差别。因此，完善的机器视觉解决方案对下游客户而言至关重要│
│ │。而设计有效的机器视觉解决方案，需要大量的行业应用经验积累，绝非一│
│ │朝一夕所能形成。公司在机器视觉领域深耕多年，特别是在3C电子、锂电等│
│ │行业，公司与国内外知名设备厂商和终端用户保持着长期稳定的合作，拥有│
│ │丰富的机器视觉产品的设计、应用案例库。深厚的案例积累，奠定了公司在│
│ │相关领域的优势地位，形成了较高的技术壁垒，能有效保障公司在行业内的│
│ │竞争优势，并为公司不断扩大产品应用范围、持续提升市场份额提供了有力│
│ │支撑。 │
│ │5.客户资源与品牌优势 │
│ │公司依托多年深度积累的解决方案能力及优秀的产品品质、大规模的交付能│
│ │力、及时有效的服务模式，将产品成功应用于全球知名企业和行业龙头企业│
│ │的生产线中，获得客户的高度认可。公司基于与知名客户长期稳固的合作关│
│ │系，在保持原有产品和领域良好合作的同时，不断在新产品、新项目上开展│
│ │合作。同时，公司与知名客户合作提高了企业品牌知名度，也可借此赢得其│
│ │他潜在优质客户的认可从而获取更多订单。 │
│ │6.快速响应优势 │
│ │公司一直将快速响应作为提升服务效率、创造客户价值的关键因素。依靠多│
│ │年积累的丰富的研发、制造经验、扁平化的管理体系、完善的质量控制体系│
│ │，在识别客户需求、制定解决方案、组织生产、提供技术服务等方面均形成│
│ │较为明显的快速响应优势。对于常规的视觉项目，公司提出的快速服务时效│
│ │标准为在客户提出需求之后4个小时提出机器视觉硬件方案、2个工作日内提│
│ │出机器视觉整体方案、获取客户提供的工件后1个工作日内完成测试、7-10 │
│ │个工作日内完成产品交货。能对下游客户严苛的供货需求进行快速回应、快│
│ │速解决和快速反馈，高标准满足客户的需求，进一步强化了公司与客户之间│
│ │长期稳定的业务合作关系。 │
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│经营指标 │2023年，公司实现营业收入94,387.09万元，同比下降17.27%。归属于上市 │
│ │公司股东的净利润同比下降40.37%，归属于上市公司股东的扣除非经常性损│
│ │益的净利润同比下降45.41%。 │
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│竞争对手 │基恩士株式会社、康耐视、CCS株式会社、杭州海康机器人技术有限公司、 │
│ │中国大恒（集团）有限公司、茉丽特株式会社、StemmerImagingAG。 │
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│品牌/专利/经│专利：报告期内，公司新增发明专利46项、实用新型专利60项、外观设计专│
│营权 │利1项，软件著作权29项；截止报告期末，公司累计获发明专利97项、实用 │
│ │新型专利412项、外观设计专利31项，软件著作权116项，其他2项。 │
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│投资逻辑 │公司成立于2006年，是国内较早进入机器视觉领域的企业之一。在发展过程│
│ │中，公司注重技术的积累，奥普特拥有完整的机器视觉核心软硬件产品，自│
│ │主产品线已全面覆盖视觉算法库、智能视觉平台、深度学习（工业AI）、光│
│ │源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器、一键测量│
│ │传感器、工业传感器产品。公司产品定位于中高端市场，研发、设计和生产│
│ │的机器视觉产品已经成功应用于3C电子、锂电、汽车、半导体、光伏等多个│
│ │领域，协助下游客户建立和增强智能制造能力，并为公司技术发展和应用经│
│ │验的沉淀提供了有力保证。基于图像传感器的技术积累，公司工业传感器产│
│ │品线开始初具规模，但整体仍处于起步阶段。公司已建立稳定的客户群体，│
│ │产品应用于全球知名企业和行业龙头企业的生产线中。随着公司应用行业的│
│ │进一步扩大以及公司面向不同行业不断推出新产品、不断提升服务能力，公│
│ │司产品销售规模及市场占有率有望持续稳步扩大。 │
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│消费群体 │3C电子、锂电、汽车、半导体、光伏、食品、医药、烟草、物流等多个行业│
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│消费市场 │境内销售、境外销售 │
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│股权收购 │奥普特2023年11月30日公告，公司与东莞市泰莱自动化科技有限公司签署了│
│ │《股权投资意向书》，拟支付现金以受让东莞市泰莱自动化科技有限公司现│
│ │有股东股权及增资相结合的方式收购东莞市泰莱自动化科技有限公司51%股 │
│ │权。东莞泰莱主要从事精密传动部件的研发、生产、销售；主要产品包括直│
│ │线电机、DD马达、直线模组、精密大理石直线电机平台等，其产品广泛应用│
│ │于精密激光加工设备、精密测量仪器、液晶面板设备、半导体设备、锂电设│
│ │备、光伏设备等下游领域。公司主要产品直线电机是一种将电能直接转化为│
│ │直线运动机械能的装置，具有高速度、高加速度、高精度等优点。直线电机│
│ │广泛应用于自动化生产线、机器人、精密加工设备等领域，是现代工业自动│
│ │化不可或缺的一部分。 │
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│行业竞争格局│近年来，随着产业结构转型升级、制造业自动化及智能化进程加速，导致产│
│ │业资本不断涌入机器视觉领域，也吸引了众多初创企业的加入，行业内竞争│
│ │不断加剧。 │
│ │目前，中国机器视觉市场的参与主体主要有两类，第一类是老牌的外资机器│
│ │视觉企业（包括在华分支机构和合资企业），第二类是新兴自主研发的内资│
│ │企业。外资机器视觉企业发展时间长、品牌知名度高、技术研发能力强、产│
│ │品性能及可靠性高、产品种类及方案积累多，且管理更为完善，对市场判断│
│ │准确，规划性强。但同时，从产品设计上看，外资企业产品普遍标准化，应│
│ │对国内客户较多的应用场景及定制化偏好有一定的难度，而且产品价格相对│
│ │较高，在客户整体成本压力不断上升的环境下处于相对劣势。与外资企业相│
│ │对比，内资机器视觉企业发展时间较短、知名度较低、技术研发能力不强、│
│ │自主研发产品的性能及稳定性与外资品牌还具有一定差距。但内资企业对国│
│ │内客户需求及市场更为了解，能够提供灵活化及定制化的服务，快速响应客│
│ │户需求，供货周期短，且成本优势明显，市场份额逐年增长。 │
│ │高工机器人产业研究所（GGII）数据显示，2022年中国机器视觉市场规模17│
│ │0.65亿元（该数据未包含自动化集成设备规模），其中对机器视觉技术要求│
│ │较高的行业，中国3C电子行业机器视觉市场规模为43亿元，中国锂电机器视│
│ │觉市场规模为21亿元。奥普特2022年、2023年营业收入分别为11.41亿元、9│
│ │.44亿元，业务收入集中于3C电子及锂电行业，在行业中有明显的技术领先 │
│ │优势和市场影响力。 │
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│行业发展趋势│机器视觉作为人工智能领域最重要的前沿分支，未来前景十分广阔。随着经│
│ │济发展及大众生活水平的提升，下游3C电子、锂电、汽车、半导体、光伏等│
│ │行业市场规模有望持续扩大；其次，基于提升产品性能、降低成本、提高工│
│ │艺水平的内在需求，下游行业在设备智能化改造、工业机器人应用等方面的│
│ │投入将持续增加，机器视觉产品在各下游行业的渗透率将不断提升；同时，│
│ │机器视觉技术的不断升级、成熟，将促使新产品、新服务的不断涌现，为客│
│ │户提供更便捷、更高效、更安全的服务，有利于激发新的市场潜力。作为国│
│ │内目前领先的机器视觉核心零部件供应商，行业规模的持续扩大为公司实现│
│ │跨越式发展提供了重要机遇。 │
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│公司发展战略│公司致力于成为国际一流的自动化核心零部件供应商，聚焦感知与决策核心│
│ │关键环节，为客户提供实现自动化所需的核心软硬件产品及解决方案。 │
│ │1.核心技术方面：重点发展深度学习（工业AI）技术、3D处理与分析技术、│
│ │图像感知和融合技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿技术，并持续在│
│ │光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术方面│
│ │
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