热点题材☆ ◇688686 奥普特 更新日期：2026-08-19◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:含可转债、锂电池、苹果概念、智能机器、BIPV概念、机器视觉
风格:融资融券、百元股、陆股通重
指数:上证治理、新硬件、科创高装、科创200、上证580
【2.主题投资】
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2026-08-17│含可转债 │关联度：☆☆☆☆☆
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奥普转债(118075)于2026-08-19上市
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2025-09-23│锂电池概念 │关联度：☆☆☆
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公司作为全球锂电视觉检测核心供应商，公司视觉应用已覆盖锂电池生产全工序，并通过深
度融合2D、3D及工业AI等多维视觉技术，攻克了关键工序的行业检测难点
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2025-09-23│机器人概念 │关联度：☆☆☆
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公司通过系统性布局和资源整合，已构建起完整的机器人视觉解决方案体系
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2024-10-29│BIPV概念 │关联度：☆☆☆
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公司启动了苏州BIPV项目。
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2021-10-15│机器视觉 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司主营业务包括机器视觉设备
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2020-12-31│苹果概念 │关联度：☆☆☆
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公司提供的机器视觉产品已广泛应用于各类高端装备，客户群体包括苹果、富士康、欧姆龙
、安世半导体、安
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2024-11-01│传感器 │关联度：☆☆☆
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公司拥有完整的机器视觉核心软硬件产品，并不断完善传感器产品线，如3D传感器、一键测
量传感器、工业传感器产品
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2022-11-30│摩根中国A股 │关联度：☆☆☆
│基金持股 │
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截至2022-09-30，摩根资产管理(新加坡)有限公司-摩根中国A股市场机会基金持有公司1.95
%股份
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2022-10-31│科创板做市商│关联度：☆☆☆
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公司是经中国证监会批准，首批科创板做市商股票
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2026-08-18│百元股 │关联度：☆☆☆☆☆
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截止2026-08-18收盘价为：123.6元，近5个交易日最高价为：126.4元
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2024-08-16│陆股通重仓 │关联度：☆☆☆
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公司为陆股通重仓股。
【3.事件驱动】
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2023-10-20│《工业互联网创新发展报告（2023）》发布
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近日，为期三天的2023全球工业互联网大会在辽宁沈阳开幕。会上发布了《工业互联网创新
发展报告（2023）》，《报告》显示，当前，我国工业互联网发展取得显著成效。工业互联网功
能体系不断完善，产业规模超1.2万亿元，5G基站达到313.8万个，培育50家“双跨”工业互联网
平台，应用已拓展至45个国民经济大类，各地建设数字化车间和智能工厂近8000个，百余所院校
增设工业互联网相关专业，多地设立产业投资基金，工业互联网平台创新合作中心会员单位超11
00家。
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2023-10-17│特斯拉招聘人形机器人生产主管
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近日，特斯拉官网放出了人形机器人生产主管的招聘。此职位大类分在制造下面，此前人形
机器人招聘放在“自动驾驶和机器人”类别下，该类别已有100多条招聘岗位需求，再次验证特
斯拉发展自动驾驶和机器人的协同性和决心。
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2023-09-15│2023世界工业互联网产业大会举行
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2023世界工业互联网产业大会于9月14日至15日在青岛国际会议中心举行。本届大会以“数
字赋能工赋引领”为主题，设置主论坛、平行论坛、成果展等板块，展示工业互联网发展最新成
果的同时，为青岛工业互联网发展建言献策。
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2023-08-24│工信部将推动出台人形机器人创新发展指导意见
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工信部副部长表示，为推动人形机器人技术和产业高水平发展，工信部坚持顶层设计，指导
产业创新发展，推动出台人形机器人创新发展指导意见，明确产业发展目标和重点任务，加强国
家层面对产业的指导和布局，推动各方凝聚共识同频发力。
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2023-08-11│2023世界机器人大会将于8月16日至22日举行
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2023世界机器人大会将于8月16日至22日在京举行，同期将举办2023世界机器人博览会，展
览总面积达4.5万平方米，140余家国内外机器人企业将携近600件展品亮相。首次全馆打造“机
器人+”制造业、农业、商贸物流、医疗健康、商业社区服务、安全应急和极限环境应用等10大
应用场景板块，展现机器人在推动创新发展、转变经济发展方式等方面的积极作用，推动机器人
应用向深度与广度拓展。同时，本届博览会还集结了30余家关键零部件企业展示最新攻关成果，
展现中国机器人产业强链补链实力和关键核心技术创新力。
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2023-08-03│五部门开展2023年度智能制造试点示范行动
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工信部、发改委、财政部、国资委、市场监管总局联合开展2023年度智能制造试点示范行动
。行动遴选一批智能制造优秀场景，以揭榜挂帅方式建设一批智能制造示范工厂和智慧供应链，
在各行业、各领域选树一批排头兵企业，推进智能制造高质量发展。
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2023-06-20│Meta发布首个类人AI图像创建模型——计算机视觉模型I-JEPA
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Meta近日推出一种可以像人类一样学习更多内容的计算机视觉模型I-JEPA（图像联合嵌入预
测架构），据称该模型能够通过创建外部世界的内部模型来学习，而不是像其他生成式人工智能
模型那样，只根据附近的像素进行推断。I-JEPA展示了架构在学习现成图像表征方面的潜力，而
且还不需通过人工制作的知识作为额外的辅助。I-JEPA利用对世界的背景知识来填补图像中缺失
的部分，采用了Meta公司首席人工智能科学家杨立昆（YannLeCun）倡导的类人推理方式，有助
于避免人工智能生成图像中常见的错误，比如多出一根手指等问题。
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2023-06-20│第四届中国国际智能机器人创新发展大会召开
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第四届中国国际智能机器人创新发展大会于6月16日下午召开，大会深入探讨了机器人场景
化应用、发展方向和趋势等话题。在业内人士看来，或许是AI的终极形态。
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2023-05-24│4亿工作岗位或被取代，机器人市场规模将超800亿
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据麦肯锡报告，到2030年，全球约有4亿个工作岗位将被自动化机器人取代，按20%渗透率和
15-20万人形机器人单价来测算，全球人形机器人市场空间可达到12—16万亿元。2030年全球人
形机器人市场规模855亿元。
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2023-05-18│特斯拉人形机器人展示新技能，马斯克称公司未来价值主要靠它
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特斯拉人形机器人在2023年股东大会上再秀新技能：基于AI模仿人类动作，能完成分类物品
的复杂任务。马斯克笑言，特斯拉未来价值主要靠它。
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2023-04-28│OpenAI进军人形机器人行业，产业链或迎发展良机
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近日，OpenAI牵头，联合老虎基金与挪威投资者财团投资人形机器人公司1X共2350万美金，
进军机器人行业。人形机器人包括环境感知模块、运动控制模块和人机交互三大模块，其中，机
器人感知是机器人技术中一个重要领域，它可以让机器人能够感知周围环境和人类，并执行各种
任务，并且涵盖了多个方面，包括视觉、听觉、触觉和味觉。
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2023-04-28│机构预计25年工业AI视觉典型场景AI质检整体市场将达到9.58亿美元
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近两年工业企业数据基础日益提升，打破数据孤岛建立数据中台的需求显著加速，为企业开
展智能化应用奠定良好基础。同时，视觉和数据智能在很多行业场景也从标杆示范走向了规模化
应用，孕育着明确的市场机会。IDC预计，2021-2025年中国工业数据智能市场CAGR达到31.6%，
工业AI视觉典型场景AI质检整体市场预计到2025将达到9.58亿美元，2021-2025年CAGR为28.5%。
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2023-04-18│AI视觉迎来GPT-3时刻，国内计算机视觉未来市场规模料近6000亿
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AI视觉领域迎来新模型“炸场”，图像识别门槛大幅降低。据财联社报道，Meta周三发布了
一个人工智能模型，可以从图像中挑选出单个对象，以及一个图像注释数据集。该模型名为Segm
ent Anything Model（SAM），Meta官方表示这是有史以来最大的分割数据集。同时Meta将该模
型及数据集在GitHub上开源，以促进机器视觉通用基础大模型的进一步研究。
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2023-04-11│机构预计27年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元
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随着下游应用领域的不断拓展和需求释放，也为机器视觉带来了可观的增量预期。据高工机
器人产业研究所（GGII）预测，至2027年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元，其中2D视觉
市场规模将达到407.15亿元，3D视觉市场规模将达到158.5亿元。目前我国机器视觉在工业场景
中的总体渗透率仍旧在10%以下，对比工业场景庞大的体量而言，机器视觉行业仍有较大发展空
间。
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2023-03-20│利好消息密集催化，人形机器人市场规模10年料增120倍
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近期，人形机器人利好消息不断。上海市印发第一批《上海市智能机器人标杆企业与应用场
景推荐目录》，提出到2025年，将打造1000亿元机器人关联产业规模。工信部部长金壮龙在国新
办新闻发布会上表示，将加快布局人形机器人。在3月2日的特斯拉投资者大会上，马斯克表示，
未来人形机器人可能超过人类数量。券商测算，2030年全球人形机器人市场规模保守/中性/乐观
预估下，分别有望达548/855/1400亿元，2021年全球人形机器人市场规模为7亿元，中性预估下1
0年增长超120倍。2021-2030年市场规模CAGR分别为62%/71%/80%。
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2022-08-15│科技部等六部门提出优先探索机器视觉工业检测等智能场景
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科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导
意见》。《指导意见》提出，鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘
人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。制造领域优先探索工业大脑、机器人协助
制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景。
机器视觉的本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”，“眼睛”指图像采集硬件（相机、镜头、光
源等）为机器植入眼睛，“大脑”指图像处理软件。机器视觉系统通过图像采集硬件将环境中的
光信号转化成图像信号，紧接着图像处理软件对图像信号进行特征提取，给出判断结果，进而给
出执行动作的输出。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │OPT(奥普特)定位于自动化核心零部件供应商。自创立以来，一直快速稳步 │
│ │发展，现已成为机器视觉应用技术领先者。OPT的产品和解决方案应用于20 │
│ │多个国家和地区，全球范围设立30多个服务网点，服务于15000余家客户。 │
│ │在OPT的客户群体中，有众多世界500强企业以及全球知名的设备制造商。OP│
│ │T已经成为全球客户信赖的合作伙伴。 │
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│产品业务 │奥普特是一家主要从事机器视觉核心软硬件产品的研发、生产、销售的国家│
│ │高新技术企业。公司以机器视觉软硬件产品为主，依托机器视觉技术向传感│
│ │器、运动产品线延伸，用先进技术及产品助力客户精益生产、降本增效，快│
│ │速为客户提供智能、前沿的自动化核心产品及解决方案。 │
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│经营模式 │1.盈利模式 │
│ │公司依靠产品和解决方案的研发积累形成的技术体系，为客户提供具有技术│
│ │附加值的机器视觉、传感器等自动化核心软硬件产品及方案，从中取得收入│
│ │、获得盈利。 │
│ │2.研发模式 │
│ │公司的主要产品自动化核心零部件是实现智能制造的关键构成部分之一。公│
│ │司所处行业为机器视觉行业，属于技术密集型行业。研发能力是关系公司在│
│ │行业内竞争力的核心因素之一。公司的研发活动主要包括基于各机器视觉软│
│ │硬件产品的研发和基于机器视觉解决方案的研发。 │
│ │3.销售模式 │
│ │公司的销售模式以买断式销售为主，主要向行业大客户提供软硬件产品及解│
│ │决方案。随着公司产品线的持续扩张，公司逐步加大标准产品的销售。在以│
│ │直销为主的销售模式下，公司未来计划逐步拓展标准产品的多渠道销售方式│
│ │。 │
│ │机器视觉是智能装备的“眼睛”和视觉“大脑”，是实现智能制造的重要核│
│ │心部分。而机器视觉在我国兴起和发展的时间较短，客户对于机器视觉能够│
│ │实现的功能和能够达到的效果有一定的疑虑；且机器视觉功能的实现受到多│
│ │种变量的影响，一套高效的机器视觉解决方案的设计需要大量的经验数据，│
│ │但机器视觉的使用者往往较难积累足够的机器视觉应用经验数据库。因此，│
│ │在销售机器视觉部件过程中，为客户提供技术服务和支持尤为重要。 │
│ │通过对行业特点的分析，结合公司自身的优势，公司计划未来建立起以向客│
│ │户提供标准软硬件产品及解决方案的业务模式。公司未来规划以直销为主、│
│ │渠道为辅，对于大行业战略大客户，公司采用直销模式为主；对于中小型客│
│ │户，公司以多渠道销售方式提供标准化产品和方案。 │
│ │4.采购模式 │
│ │公司的对外采购主要分为两个部分：一部分是生产所需的原辅料，包括五金│
│ │塑胶件、电子料、LED、光学件、PCB（A）、线材、接插件、包装材料等， │
│ │用于生产自产产品。由于公司自产产品线较多，每条产品线涉及的原材料有│
│ │较大差别，因此，该部分原辅料的采购具有品种多、单品种采购量较少等特│
│ │点。另一部分是用于配合视觉方案销售的外购成品，包括部分相机等标准品│
│ │。该部分采购主要针对的是公司目前产品线或产品型号尚未覆盖的部分。 │
│ │预计随着公司多渠道销售方式的逐步推广，公司将推动部分标准化产品原材│
│ │料的集中采购以降低成本。 │
│ │公司结合销售订单和市场需求预测制定生产计划和发货计划，根据生产计划│
│ │和发货计划制定原材料和外购成品采购计划。 │
│ │5.生产模式 │
│ │奥普特拥有完整的机器视觉核心软硬件产品，自主产品线已全面覆盖视觉算│
│ │法库、智能视觉平台、工业AI、光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、│
│ │智能读码器、3D传感器、测量系统。同时，奥普特以核心光学技术为基础，│
│ │加大在先进工业传感器领域的研发投入，持续推出多品类工业传感器；结合│
│ │资本优势，在运控产品领域进行布局，并购成熟协同企业，拓展产品线。随│
│ │着公司产品线的不断丰富和完善，公司自产的产品品种和系列逐渐增多。 │
│ │在产品分类方面，公司根据常用程度和应用范围将自主产品划分为标准产品│
│ │和非标准产品。这些产品依托公司的应用技术和向客户提供的解决方案进行│
│ │组合，从而在各种各样的应用场景中，实现各异的视觉功能。因此，在解决│
│ │方案层面呈现出定制化、多品种、小批量的特点，在标准品层面具有模块化│
│ │、通用化、大批量的特点。随着行业解决方案的批量应用及深度积累，以及│
│ │产品线的持续扩充，公司正逐步实现行业方案及产品交付的标准化。 │
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│行业地位 │机器视觉领域业务规模行业前五 │
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│核心竞争力 │1.自主研发能力与核心技术积累优势 │
│ │公司自成立以来一直重视自主创新，不断提高公司技术、产品的核心竞争力│
│ │。近3年公司研发投入分别为20,224.50万元、21,695.99万元、25,507.62万│
│ │元，占营业收入的比例分别为21.43%、23.81%、20.10%。持续的研发投入为│
│ │公司在机器视觉领域积累了一批创新性强、实用度高的拥有自主知识产权的│
│ │核心技术。截至报告期末，公司累计获发明专利181项、实用新型专利709项│
│ │、外观设计专利61项，软件著作权151项，其他2项。公司近几年被评为“国│
│ │家级制造业单项冠军企业”“国家知识产权示范企业”“高新技术企业”“│
│ │国家级绿色工厂”，获批建设“国家博士后科研工作站”“广东省博士工作│
│ │站”“广东省奥普特机器视觉工程技术研究中心”“广东省重点实验室”“│
│ │广东省企业技术中心”“东莞市机器视觉重点实验室”等高水平创新研发平│
│ │台；同时斩获“机械工业科学技术奖二等奖”“广东省制造业企业500强” │
│ │“广东省科技进步二等奖”“广东省机械工业科学技术奖一等奖”“广东省│
│ │机械工程学会科学技术一等奖”“广东省制造业单项冠军产品”等奖项，并│
│ │入选了广东省产教融合型企业。 │
│ │2.团队优势 │
│ │公司一直以来始终重视人才队伍的培养和建设，不断引进高端人才，形成不│
│ │断扩大的优秀研发团队与深厚的人才储备。截至2025年12月31日，公司研发│
│ │人员979人，占公司总人数比例为30.71%。公司研发团队的专业覆盖面广， │
│ │包括光学、工业设计、计算机等专业，充分满足了本行业技术研发的需要。│
│ │公司董事长卢盛林先生在华南理工大学获得博士学位，多年来一直专注于机│
│ │器视觉技术研究及产品开发。 │
│ │3.自主产品在各产品线布局的优势 │
│ │经过二十年的沉淀，公司已经形成了较为完备的机器视觉核心软硬件的产品│
│ │体系，并逐步建立工业传感器产品体系。奥普特拥有完整的机器视觉核心软│
│ │硬件产品，自主产品线已全面覆盖视觉算法库、智能视觉平台、工业AI、光│
│ │源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器、测量系统│
│ │、工业传感器产品。公司已经完成的自主产品的布局，为公司在日后的竞争│
│ │和发展中，提供了显著的竞争优势。 │
│ │4.行业应用经验和数据积累优势 │
│ │机器视觉的下游应用非常广泛，几乎涉及国民经济的方方面面。即使在某一│
│ │具体领域的应用，也会因下游的生产工艺、被摄对象的具体材质特点等不同│
│ │，而有较大差别。因此，完善的机器视觉解决方案对下游客户而言至关重要│
│ │。而设计有效的机器视觉解决方案，需要大量的行业应用经验积累，绝非一│
│ │朝一夕所能形成。 │
│ │5.客户资源与品牌优势 │
│ │公司依托多年深度积累的解决方案能力及优秀的产品品质、大规模的交付能│
│ │力、及时有效的服务模式，将产品成功应用于全球知名企业和行业龙头企业│
│ │的生产线中，获得客户的高度认可。公司基于与知名客户长期稳固的合作关│
│ │系，在保持原有产品和领域良好合作的同时，不断在新产品、新项目上开展│
│ │合作。同时，公司与知名客户合作提高了企业品牌知名度，也可借此赢得其│
│ │他潜在优质客户的认可从而获取更多订单。 │
│ │6.快速响应优势 │
│ │公司一直将快速响应作为提升服务效率、创造客户价值的关键因素。依靠多│
│ │年积累的丰富的研发、制造经验、扁平化的管理体系、完善的质量控制体系│
│ │，在识别客户需求、制定解决方案、组织生产、提供技术服务等方面均形成│
│ │较为明显的快速响应优势。对于常规的视觉项目，公司提出的快速服务时效│
│ │标准为在客户提出需求之后30分钟内响应客户，2小时输出标准方案，定制 │
│ │方案3天交付。能对下游客户严苛的供货需求进行快速回应、快速解决和快 │
│ │速反馈，高标准满足客户的需求，进一步强化了公司与客户之间长期稳定的│
│ │业务合作关系。 │
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│经营指标 │2025年，公司实现营业收入126904.02万元，较上年同比增长39.24%。归属 │
│ │于上市公司股东的净利润同比增长36.63%，归属于上市公司股东的扣除非经│
│ │常性损益的净利润同比增长32.78%。 │
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│竞争对手 │基恩士株式会社、康耐视、CCS株式会社、杭州海康机器人技术有限公司、 │
│ │中国大恒（集团）有限公司、茉丽特株式会社、StemmerImagingAG。 │
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│品牌/专利/经│品牌：奥普特成立于2006年，是国内较早进入机器视觉领域的企业之一。在│
│营权 │成立之初，以机器视觉核心部件中的光源产品为突破口，奥普特进入了当时│
│ │主要为国际品牌所垄断的机器视觉市场。 │
│ │专利：截至报告期末，公司累计获发明专利181项、实用新型专利709项、外│
│ │观设计专利61项，软件著作权151项，其他2项。 │
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│投资逻辑 │公司近几年被评为“国家级制造业单项冠军企业”“国家知识产权示范企业│
│ │”“高新技术企业”“国家级绿色工厂”，获批建设“国家博士后科研工作│
│ │站”“广东省博士工作站”“广东省奥普特机器视觉工程技术研究中心”“│
│ │广东省重点实验室”“广东省企业技术中心”“东莞市机器视觉重点实验室│
│ │”等高水平创新研发平台；同时斩获“机械工业科学技术奖二等奖”“广东│
│ │省制造业企业500强”“广东省科技进步二等奖”“广东省机械工业科学技 │
│ │术奖一等奖”“广东省机械工程学会科学技术一等奖”“广东省制造业单项│
│ │冠军产品”等奖项，并入选了广东省产教融合型企业。 │
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│消费群体 │3C电子、锂电、汽车、半导体、光伏等多个领域。 │
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│消费市场 │境内销售、境外销售 │
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│主营业务 │奥普特是一家主要从事机器视觉核心软硬件产品和运控产品的研发、生产、│
│ │销售的国家高新技术企业。 │
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│主要产品 │机器视觉核心部件、机器视觉配件、运控产品 │
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│增持减持 │中标2026年度2D视觉方案招标项目中标金额1.2亿元：奥普特2026年1月14日│
│ │公告，公司近日收到歌尔股份有限公司出具的《中标通知书》。公司中标20│
│ │26年度2D视觉方案招标项目，项目中标金额为12000万元。若签订正式合同 │
│ │并顺利实施，经招标单位验收后，预计对公司的经营业绩产生积极影响。 │
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│股权收购 │奥普特2023年11月30日公告，公司与东莞市泰莱自动化科技有限公司签署了│
│ │《股权投资意向书》，拟支付现金以受让东莞市泰莱自动化科技有限公司现│
│ │有股东股权及增资相结合的方式收购东莞市泰莱自动化科技有限公司51%股 │
│ │权。东莞泰莱主要从事精密传动部件的研发、生产、销售；主要产品包括直│
│ │线电机、DD马达、直线模组、精密大理石直线电机平台等，其产品广泛应用│
│ │于精密激光加工设备、精密测量仪器、液晶面板设备、半导体设备、锂电设│
│ │备、光伏设备等下游领域。公司主要产品直线电机是一种将电能直接转化为│
│ │直线运动机械能的装置，具有高速度、高加速度、高精度等优点。直线电机│
│ │广泛应用于自动化生产线、机器人、精密加工设备等领域，是现代工业自动│
│ │化不可或缺的一部分。 │
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│行业竞争格局│近年来，随着产业结构转型升级、制造业自动化及智能化进程加速，导致产│
│ │业资本不断涌入机器视觉领域，也吸引了众多初创企业的加入，行业内竞争│
│ │不断加剧。 │
│ │目前，中国机器视觉市场的参与主体主要有两类，第一类是老牌的外资机器│
│ │视觉企业（包括在华分支机构和合资企业），第二类是新兴自主研发的内资│
│ │企业。外资机器视觉企业发展时间长、品牌知名度高、技术研发能力强、产│
│ │品性能及可靠性高、产品种类及方案积累多，且管理更为完善，对市场判断│
│ │准确，规划性强。但同时，从产品设计上看，外资企业产品普遍标准化，应│
│ │对国内客户较多的应用场景及定制化偏好有一定的难度，而且产品价格相对│
│ │较高，在客户整体成本压力不断上升的环境下处于相对劣势。与外资企业相│
│ │比，内资机器视觉企业发展时间较短、知名度较低、自主研发高端产品的性│
│ │能及稳定性与外资品牌还具有一定差距。但内资企业对国内客户需求及市场│
│ │更为了解，能够提供灵活化及定制化的服务，快速响应客户需求，供货周期│
│ │短，且成本优势明显，市场份额逐年增长。 │
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│行业发展趋势│随着中国制造业在全球的领先地位与国际竞争加剧，智能制造加速发展，机│
│ │器视觉作为关键技术，通过深度融合人工智能、大数据、云计算等前沿科技│
│ │，不断提升智能化、精准化和自主化水平。据机器视觉产业联盟（CMVU）发│
│ │布《2025年中国机器视觉市场研究报告》显示，预计2025-2027年将以年均2│
│ │1.2%的增速迈向580.8亿元规模。智能检测以机器视觉为核心，为智能制造 │
│ │提供强大的感知能力，支撑从“检测-反馈-优化”的生产闭环体系构建。展│
│ │望未来，随着技术的突破和产业链的完善，机器视觉将在制造业各领域广泛│
│ │应用，推动行业向高效、智能、绿色方向发展，成为中国制造业转型升级的│
│ │重要驱动力。随着技术的进步和行业的需求变化，预计机器视觉行业在以下│
│ │方面继续发展： │
│ │1）硬件方面 │
│ │未来，机器视觉硬件将在性能极致化的基础上，向全域智能化、绿色节能化│
│ │、柔性定制化发展。一是硬件全面集成AI模块与边缘计算能力，实现“图像│
│ │采集+数据处理+智能决策”的一体化，工业相机将具备自感知、自校准、自│
│ │优化能力，可根据环境变化自动调整参数，提升成像质量；二是践行双碳战│
│ │略，推出低功耗、绿色节能的硬件产品，如光伏供电的便携式视觉检测设备│
│ │、全生命周期可回收的工业相机，同时优化硬件散热设计，降低能源消耗；│
│ │三是向柔性定制化发展，推出可快速适配不同产线、不同工件的柔性视觉硬│
│ │件模组，支持设备的快速换型与重组，适配柔性制造的发展需求。 │
│ │2）检测算法升级和生态完善 │
│ │2025年，机器视觉在人工智能的推动下实现跨越式发展，工业AI、3D视觉感│
│ │知、大模型及底层算法优化的融合显著提升了检测精度与泛化能力，为锂电│
│ │池、3C等行业的智能化转型注入动力。未来技术演进将由“单点算法突破”│
│ │转向“系统级能力协同优化”。AI大模型从单一分割能力向多模态理解与工│
│ │程化落地加速演进，3D视觉感知成本持续下降，大小模型协同与智能体技术│
│ │逐步成熟，行业核心驱动力转向“光学感知+AI算法+系统集成”的全栈能力│
│ │体系，推动机器视觉在锂电、3C电子、半导体等领域实现规模化落地。机器│
│ │视觉智能分析算法与平台将进一步向高效轻量化、多模态协同、通用化生态│
│ │及边缘智能方向演进，加速智能制造的规模化应用。 │
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│行业政策法规│《新一代人工智能发展规划》、《中国制造2025》、《智能制造典型场景参│
│ │考指引（2025年版）》 │
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│公司发展战略│公司致力于成为国际一流的自动化核心零部件供应商，聚焦感知与决策核心│
│ │关键环节，为客户提供实现自动化所需的核心软硬件产品及解决方案。 │
│ │1.核心技术方面：重点发展工业AI技术、3D处理与分析技术、图像感知和融│
│ │合技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿技术，并持续在光源及其控制│
│ │技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术方面进行强化，同│
│ │时拓展智能感知和融合技术、智能数据处理与分析技术等传感器技术，以及│
│ │高端超精密运动部件驱动及驱控一体技术等，加强公司在自动化核心零部件│
│ │领域的产品竞争力。 │
│ │2.产品方面：不断丰富和完善公司自动化核心零部件产品线。现有视觉软件│
│ │产品线、3D产品线、智能读码器产品线、工业相机产品线、工业镜头产品线│
│ │、光源产品线、测量系统产品线，并拓展至工业传感器产品线、运控产品线│
│ │。 │
│ │硬件方面，持续完善自动化核心零部件硬件产品，满足更广的项目应用需求│
│ │。在软件方面，持续升级现有的视觉处理分析软件，重点开发3D重构及分析│
│ │模块、工业AI算法模块，同时拓展工业传感器智能数据处理与分析软件技术│
│ │以及直驱、驱控一体技术。 │
│ │3.海外市场：公司将继续秉承其在机器视觉技术领域的专业优势，积极把握│
│ │全球制造业自动化和智能化的发展浪潮，不断加大海外市场的投入，积极开│
│ │拓海外市场，实现全球布局，以提升公司的国际竞争力和品牌影响力。 │
│ │4.行业方面：公司将持续深入实施市场多元化战略，深化在3C电子和锂电领│
│ │域的市场领先地位，同时积极拓展汽车、半导体、光伏等行业的市场机遇。│
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│公司日常经营│（一）经营业绩实现高质量增长 │
│ │2025年，公司实现营收126904.02万元，较上年同期增长39.24%。归属于上 │
│ │市公司股东的净利润为18617.93万元，较上年同期增长36.63%；归属于上市│
│ │公司股东的扣除非经常性损益的净利润为15402.14万元，较上年同期增长32│
│ │.78%。剔除股份支付费用影响，归属于母公司所有者的净利润、归属于母公│
│ │司所有者的扣除非经常性损益的净利润分别增长56.20%、55.72%。 │
│ │公司业绩保持良好增长态势，反映出前期在研发投入、客户拓展和产品布局│
│ │上的持续积累正在加快兑现。报告期内，公司主营业务在3C电子、锂电等核│
│ │心下游领域实现增长，并在半导体、汽车、高端医疗等高门槛场景持续取得│
│ │突破，进一步验证了公司作为行业龙头在技术深度、场景覆盖和客户导入能│
│ │力上的综合优势。 │
│ │（二）高价值场景持续突破，重点行业渗透进一步加深 │
│ │1.2025年，3C行业收入72461万元，较上年同期增长23.91%。作为该细分赛 │
│ │道中唯一实现全栈自研、全工序覆盖并深度服务全球顶级终端的本土企业，│
│ │确立了无可争议的行业龙头地位。 │
│ │2.锂电行业收入32327万元，较上年同期增长54.62%。随着国内锂电产业链 │
│ │出海引领全球技术浪潮，作为中国锂电视觉领域的绝对龙头，公司实质上已│
│ │确立全球锂电池智能制造视觉解决方案的领导者地位。 │
│ │3.半导体和汽车行业收入分别为7850万元和4375万元，较上年同期分别增长│
│ │54.49%和36.28%。尽管当前规模尚处成长初期，但两大领域客户层级高、技│
│ │术门槛高、国产化需求迫切，已成为公司战略突破的关键支点，并具备向更│
│ │广阔市场跃迁的巨大潜力。 │
│ │4.机器人业务完成从0到1突破，实现本体供应与工业场景落地双闭环2025年│
│ │，公司实现与机器人相关客户业务收入约2330万元。随着机器人加速融入工│
│ │业应用场景，其所需的感知、决策与执行协同能力，正成为智能制造体系中│
│ │不可或缺的重要增量方向。 │
│ │（三）产品与技术：AIinALL，全面赋能机器视觉全栈产品 │
│ │2025年，公司机器视觉软硬一体的系统解决方案收入达到44519万元，较上 │
│ │年同期增长31.22%，占营业收入比例达到35.08%。其中，工业AI相关系统解│
│ │决方案收入达到12786万元，较上年同期增长96.77%。公司以“AIinALL”为│
│ │核心战略理念，将人工智能深度融入硬件、软件及解决方案的每一个层级，│
│ │推动机器视觉从“感知”向“认知”与“决策”全面跃迁，为客户提供更智│
│ │能、更高效、更具价值的全栈式视觉解决方案。 │
│ │（四）全面产品化战略升级：以生态合作构筑长期利益共同体 │
│ │2025年，公司海外收入达到13707万元，较上年同期增长122.47%，占营业收│
│ │入比例达到10.80%；与此同时，公司标准产品收入达到41563万元，较上年 │
│ │同期增长126.76%，占营业收入比例达到32.75%。其中，公司运控产品收入1│
│ │3467万元，相机、读码器等标准机器视觉产品收入达到28096万元，新产品 │
│ │及机器视觉核心产品均实现较快增长。 │
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│公司经营计划│1.经营目标 │
│ │公司致力于成为国际一流的自动化核心零部件供应商，聚焦感知与决策核心│
│ │关键环节，为客户提供实现自动化所需的核心软硬件产品及解决方案。 │
│ │公司管理层根据既定的发展战略和股权激励计划，制定了明确的业绩目标：│
│ │以2025年营业收入为基数，公司2026年度营业收入增长率不低于25%。 │
│ │公司上述经营目标不代表公司对2026年度的盈利预测，能否实现取决于经济│
│ │环境和市场状况的变化等因素，预算的结果存在一定的不确定性。 │
│ │2.研发规划 │
│ │公司自成立以来一直重视产品的技术升级与研发创新，最近三个会计年度累│
│ │计研发投入占累计营业收入比例达21.58%。经过多年的研发技术积累，公司│
│ │产品的性能及品质行业领先，并得到国内外一线客户的认可。2026年，公司│
│ │将继续以下游客户需求为导向，持续加大研发投入，加强与客户在工艺研发│
│ │方面的合作，增强核心竞争力。重点发展工业AI技术、3D处理与分析技术、│
│ │图像感知和融合技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿技术，并持续在│
│ │光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术方面│
│ │进行强化，同时拓展智能感知和融合技术、智能数据处理与分析技术等传感│
│ │器技术，以及高端超精密运动部件驱动及驱控一体技术等，加强公司在自动│
│ │化核心零部件领域的产品竞争力。继续引进和培养高端人才，扩编研究院和│
│ │博士后工作站。 │
│ │3.产品规划 │
│ │不断丰富和完善公司自动化核心零部件产品线。完善现有视觉软件产品线、│
│ │3D产品线、智能读码器产品线、工业相机产品线、工业镜头产品线、光源产│
│ │品线，并拓展至工业传感器产品线、运控产品线。 │
│ │硬件方面，持续完善自动化核心零部件硬件产品，满足更广的项目应用需求│
│ │。在软件方面，持续升级现有的视觉处理分析软件，重点开发3D重构及分析│
│ │模块、工业AI算法模块，同时拓展工业传感器智能数据处理与分析软件技术│
│ │以及直驱、驱控一体技术。 │
│ │4.市场规划 │
│ │2026年，公司将继续把握市场机遇。 │
│ │（1）优化客户结构：对于大行业战略大客户，采用直销模式，提供全面的 │
│ │解决方案，以深度满足其技术需求，提升公司技术实力并实现规模效应；对│
│ │中小型客户，探索多渠道销售方式，提供标准化产品及方案，通过较低增量│
│ │投入扩大市场覆盖面。 │
│ │（2）市场领域拓展：在巩固现有的3C电子、锂电等领域客户的基础上，积 │
│ │极把握半导体、汽车等行业的国产替代机遇，进一步拓展市场空间。 │
│ │（3）海外市场布局：进一步强化和深耕国内市场的同时，积极开拓欧洲、 │
│ │东南亚等海外市场，提升国际化经营能力和品牌知名度。 │
│ │（4）销售渠道与生态建设：加大标准产品销售，拓宽销售渠道。通过生态 │
│ │合作模式链接行业伙伴，实现资源共享与协同发展。 │
│ │（5）工业AI技术驱动：依托工业AI技术进步，推动多场景应用方案落地， │
│ │持续拓展市场空间。 │
│ │5.人力资源发展规划 │
│ │公司将持续优化人才结构，依托奥普特研究院、奥普特博士后工作站择优引│
│ │进专业技术人才，加大研发投入，不断提高产品核心竞争力。另外，公司将│
│ │持续招纳高水平的经营管理人才、市场策划和营销人才，扩充销售服务团队│
│ │，保障市场开拓和客户服务能力。此外，公司将进一步完善员工绩效考核机│
│ │制，优化激励机制和分配方式，充分调动员工积极性与创造性，激励人才充│
│ │分发挥自身优势，增强公司的凝聚力与向心力，保证公司的持续健康发展。│
│ │6.内部治理结构规划 │
│ │公司将持续按照上市公司的要求，进一步完善法人治理结构，规范股东会、│
│ │董事会的运作，完善公司管理层的工作制度，建立科学有效的公司决策机制│
│ │、市场快速反应机制和风险防范机制。通过对组织结构的调整，提升整体运│
│ │作效率，实现企业管理的高效灵活，驱动组织的高速成长，增强公司的竞争│
│ │实力。 │
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│可能面对风险│(一)核心竞争力风险 │
│ │1.技术被赶超或替代的风险 │
│ │公司所处的机器视觉行业属于技术密集型行业，涉及视觉传感器技术、光源│
│ │照明技术、光学成像技术、数字图像处理技术、模拟与数字视频技术、计算│
│ │机软硬件技术和自动控制技术等多种科学技术及工程领域学科知识的综合应│
│ │用。 │
│ │2.核心技术泄密风险 │
│ │经过多年的积累，公司自主研发了一系列核心技术，这些核心技术是公司的│
│ │核心竞争力和核心机密。 │
│ │3.关键技术人才流失风险 │
│ │公司所处的行业中，关键技术人才的培养和维护是竞争优势的主要来源之一│
│ │。 │
│ │(二)经营风险 │
│ │1.管理风险 │
│ │公司自成立以来经营规模不断扩大，资产和业务规模在原有基础上有较大的│
│ │提升，公司人员规模进一步扩大，这对公司在战略规划、组织机构、内部控│
│ │制、运营管理、财务管理等方面提出更高的要求。如果公司不能适应公司的│
│ │资产和业务规模的扩大，公司管理层不能持续有效地提升管理能力、优化管│
│ │理体系，将对公司未来的经营和持续盈利能力造成不利影响。 │
│ │2.产品价格下行及毛利率下降的风险 │
│ │机器视觉行业是近十几年间随着工业的发展而逐步兴起的行业。采用机器视│
│ │觉技术的下游行业多为发展较快、对自动化水平和产品品质要求较高的行业│
│ │。随着行业的快速发展，越来越多的企业加入，机器视觉市场竞争日益加剧│
│ │，整个产业也将逐渐进入成熟期。 │
│ │3.市场竞争加剧的风险 │
│ │随着智能制造和工业4.0的进程的推进，我国机器视觉行业得到了快速发展 │
│ │。随着本行业以及下游行业持续发展，市场规模的不断扩大，本行业将吸引│
│ │更多的竞争者进入，市场竞争将日趋激烈。一方面，现有企业扩大生产规模│
│ │，加强研发和技术投入；另一方面，其他行业的公司凭借资本实力跨行业发│
│ │展。 │
│ │4.新产品的研发及市场推广的风险 │
│ │公司已形成了机器视觉领域完整的产品线，并逐步建立工业传感器产品线，│
│ │同时用并购的方式，扩充运控产品线。但为应对竞争与需求变化，公司还需│
│ │要持续的研发投入。 │
│ │(三)财务风险 │
│ │1.应收账款回收风险 │
│ │报告期末公司应收账款账面价值为85989.30万元，占当期总资产的比例为24│
│ │.18%，应收账款占总资产的比例较高。如果宏观经济形势、行业发展前景发│
│ │生重大不利变化或个别客户经营状况发生困难，则公司存在因应收账款难以│
│ │收回而发生坏账的风险。如若客户信用风险集中发生，则公司将面临营业利│
│ │润大幅下滑的风险。 │
│ │2.存货跌价风险 │
│ │报告期末公司存货账面价值为29263.41万元，占当期总资产的比例为8.23% │
│ │。若未来市场环境发生变化或竞争加剧导致产品滞销、存货积压等情况，将│
│ │造成公司存货跌价损失增加，对公司的盈利能力产生不利影响。 │
│ │(四)行业风险 │
│ │公司主要客户群体集中在3C电子、锂电等行业，由于3C电子、锂电等行业的│
│ │市场需求受宏观经济及政策等多方面因素的影响，具备较为明显的周期性。│
│ │若未来出现宏观经济下滑、扶持政策力度下降等不利因素，同时如果公司不│
│ │能进一步拓展其他应用行业的业务，可能出现收入及利润增速放缓甚至下滑│
│ │的风险。 │
│ │(五)宏观环境风险 │
│ │随着全球经济周期的变化，经济增长速度放缓可能会导致市场需求疲软，直│
│ │接影响制造业的生产和投资。若未来国家宏观经济环境发生重大变化、经济│
│ │增长速度放缓或下游行业需求出现周期性波动，公司主要客户因终端需求下│
│ │滑、调整自身市场计划，或因供应链短缺等原因在自动化业务方面的资本支│
│ │出放缓，且公司未能及时对行业需求进行合理预期并调整公司的经营策略，│
│ │可能对公司业务发展造成不利影响。 │
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│股东回报规划│根据《公司法》等有关法律法规及《公司章程》的规定，公司制定未来三年│
│ │（2026-2028年）股东回报规划：公司可采取现金、股票或现金与股票相结 │
│ │合的方式或者法律、法规允许的其他方式分配利润。公司每年以现金方式分│
│ │配的利润应不低于当年实现的可分配利润的10%，公司每连续三年以现金方 │
│ │式累计分配的利润不少于该三年实现的年均可分配利润的30%。在满足上述 │
│ │现金分红条件的情况下，公司将积极采取现金分红方式分配股利，原则上每│
│ │年度进行一次现金分红，公司董事会可以根据公司的盈利状况及资金需求状│
│ │况提议公司进行中期现金分红。 │
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│股权激励 │奥普特2021年11月22日发布限制性股票激励计划，公司拟授予37.28万股限 │
│ │制性股票，其中首次向272名激励对象授予31.684万股，授予价格为60元/股│
│ │；预留5.596万股。首次授予的限制性股票自首次授予日起满18个月后分三 │
│ │期解锁，解锁比例分别为40%、30%、30%。主要解锁条件为：以2021年营业 │
│ │收入为基数，公司2022年度至2024年度营业收入增长率分别不低于30%、60%│
│ │、90%。 │
│ │奥普特2025年3月17日发布限制性股票激励计划，公司拟授予120.307万股限│
│ │制性股票，其中首次向不超过146名激励对象授予96.246万股，授予价格为4│
│ │8.87元/股；预留24.061万股。首次授予的限制性股票自首次授予日起满一 │
│ │年后分三期解锁，解锁比例分别为30%、30%、40%。主要解锁条件为：以202│
│ │4年营业收入为基数，公司2025年-2027年度营业收入增长率分别不低于20% │
│ │、40%、60%。 │
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〖免责条款〗
1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等，投资者使
用前请自行予以核实，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准，本公司
不对因上述信息全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。
2、本公司无法保证该项服务能满足用户的要求，也不担保服务不会受中断，对服务的及时
性、安全性以及出错发生都不作担保。
3、本公司提供的任何信息仅供投资者参考，不作为投资决策的依据，本公司不对投资者依
据上述信息进行投资决策所产生的收益和损失承担任何责任。投资有风险，应谨慎至上。
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