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容知日新(688768)热点题材主题投资

 

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热点题材☆ ◇688768 容知日新 更新日期:2024-11-23◇ 通达信沪深京F10 ★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】 【1.所属板块】 概念:高端装备、智能机器、人工智能、ChatGPT、工业软件 风格:融资融券、微利股、股东增持、基金独门、定增股、养老金、专精特新 指数:无 【2.主题投资】 ──────┬──────┬──────────────────────────── 2024-09-02│人工智能 │关联度:☆☆☆ ──────┴──────┴──────────────────────────── 公司推出的智慧输送皮带一体化解决方案,通过灵雀智能巡检机器人+工业智眼智能实时视 频监测+振温监测+纵撕监测的组合。 ──────┬──────┬──────────────────────────── 2024-09-02│机器人概念 │关联度:☆☆☆ ──────┴──────┴──────────────────────────── 公司推出的智慧输送皮带一体化解决方案,通过灵雀智能巡检机器人+工业智眼智能实时视 频监测+振温监测+纵撕监测的组合,形成振温、视频、图像、热像、声音、气体等多元化监测, 综合评判设备健康情况。 ──────┬──────┬──────────────────────────── 2024-03-19│ChatGPT概念 │关联度:☆☆☆ ──────┴──────┴──────────────────────────── 公司即将推出的面向工业设备故障诊断与运维的AI大模型--MROGPT ──────┬──────┬──────────────────────────── 2023-02-27│工业软件 │关联度:☆☆☆☆☆ ──────┴──────┴──────────────────────────── 公司工业设备状态监测与故障诊断系统可通过对设备运行的物理参数进行采集、筛选、传输 和数据分析。 ──────┬──────┬──────────────────────────── 2021-08-05│高端装备 │关联度:☆☆☆ ──────┴──────┴──────────────────────────── 公司致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商,主要产品为工业设备状 态监测与故障诊断系统,已广泛应用于风电、石化、冶金等多个行业。 ──────┬──────┬──────────────────────────── 2024-05-21│股价脚踝斩 │关联度:☆☆☆ ──────┴──────┴──────────────────────────── 公司股价较两年内历史最高价,下跌超过75%。 ──────┬──────┬──────────────────────────── 2024-03-15│罗素大盘 │关联度:-- ──────┴──────┴──────────────────────────── 公司符合罗素大盘股标准 ──────┬──────┬──────────────────────────── 2024-11-21│定增股 │关联度:☆☆☆☆☆ ──────┴──────┴──────────────────────────── 公司2024-11-21公告定增方案已实施 ──────┬──────┬──────────────────────────── 2024-11-20│股东增持 │关联度:☆☆☆☆☆ ──────┴──────┴──────────────────────────── 公司近一个月内累计增持72.52万股 ──────┬──────┬──────────────────────────── 2024-11-13│微利股 │关联度:☆☆☆ ──────┴──────┴──────────────────────────── 截止2024-09-30公司扣非净利润为:207.96万元,净资产收益率为:0.34% ──────┬──────┬──────────────────────────── 2024-09-30│基金独门 │关联度:☆☆☆ ──────┴──────┴──────────────────────────── 截止2024-09-30,公司仅出现在博时基金管理有限公司旗下基金的投资前10名股票中 ──────┬──────┬──────────────────────────── 2024-09-02│养老金持股 │关联度:☆☆☆ ──────┴──────┴──────────────────────────── 截止2024-06-30,基本养老保险基金二一零一组合持股比例占公司总股本的2.55% ──────┬──────┬──────────────────────────── 2022-12-29│专精特新 │关联度:☆☆☆ ──────┴──────┴──────────────────────────── 公司已入选工信部国家级专精特新小巨人企业名单。 【3.事件驱动】 ──────┬─────────────────────────────────── 2023-09-26│推进新型工业化再迎重磅部署 ──────┴─────────────────────────────────── 中共中央总书记、国家主席、中央军委主席近日就推进新型工业化作出重要指示强调,把高 质量发展的要求贯穿新型工业化全过程,为中国式现代化构筑强大物质技术基础。此外,全国新 型工业化推进大会9月22日至23日在京召开。总理指出,要深刻领悟“两个确立”的决定性意义 ,做到“两个维护”,学深悟透总书记关于新型工业化的重要指示、重要论述,准确把握推进新 型工业化的战略定位、阶段性特征以及面临环境条件变化,完整、准确、全面贯彻新发展理念, 坚持走中国特色新型工业化道路,加快建设制造强国,更好服务构建新发展格局、推动高质量发 展、实现中国式现代化。 ──────┬─────────────────────────────────── 2023-08-10│工信部以更大力度支持工业软件发展 ──────┴─────────────────────────────────── 近期工信部召开“促进工业软件高质量发展”重点建议提案办理座谈会,就推动工业软件高 质量发展开展座谈交流。会议强调,要深刻认识工业软件高质量发展的重要意义,不断完善政策 举措,提升工业软件发展水平。凝聚政产学研用金多方合力,协调各方资源,发挥各方优势,以 更大力度支持工业软件发展,共同构建完善的产业生态,切实提升产业链韧性和安全水平,奋力 开创制造强国、网络强国和数字中国建设新局面。 ──────┬─────────────────────────────────── 2023-07-05│首个工业AI大模型开发与应用底座问世 ──────┴─────────────────────────────────── 思谋科技近日发布行业首个工业大模型开发与应用底座SMoreLrMo。SMoreLrMo是面向工业场 景的大模型开发与应用平台,覆盖了应用层面、算法框架、基础设施服务等开发全场景,涉及算 力资源调度管理能力、数据自动标注管理能力、应用开发管理能力、算法服务管理能力等人工智 能模型生命周期。业内表示,SMoreLrMo平台的发布,将为大模型在工业领域的应用提供了基础 ,进一步降低企业开发及应用工业大模型、AIGC等技术的门槛,推动工业4.0发展,助力提高生 产力和经济效益。 ──────┬─────────────────────────────────── 2022-11-22│工信部:建立较为完善石化行业智能制造标准体系 ──────┴─────────────────────────────────── 11月21日,工信部印发石化行业智能制造标准体系建设指南(2022版)的通知,其中提到20 25年,建立较为完善的石化行业智能制造标准体系,累计制修订30项以上石化行业重点标准,基 本覆盖基础共性、石化关键数据及模型技术、石化关键应用技术等标准。 根据《智能制造发展指数报告(2021)》数据,2021年我国69%的企业的智能制造成熟度水平都 在一级及以下,核心业务重要环节还未实现标准化和数字化。 ──────┬─────────────────────────────────── 2021-09-10│上海市经信委等印发行动计划 促进工业软件高质量发展 ──────┴─────────────────────────────────── 上海市经信委等多部门印发《上海市促进工业软件高质量发展行动计划(2021-2023年)》 的通知。通知指出,到2023年,做大产业规模。培育引进200家以上工业软件企业,培育10家左 右上市企业,培育5家超10亿元的重点工业软件企业,上海工业软件规模突破500亿元。核心研发 设计类工业软件普遍落地应用。一批重点领域的工业软件经过验证和适用,在本市船舶、钢铁、 石化、半导体、汽车、航天航空和重大装备等产业形成一批工业软件示范应用。 【4.信息面面观】 ┌──────┬─────────────────────────────────┐ │栏目名称 │ 栏目内容 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │公司简介 │2016年6月30日,华普天健出具《审计报告》(会审字[2016]第3689号), │ │ │审验:容知有限在2016年1月31日经审计的净资产为8,594.63万元。2016年6│ │ │月30日,中水致远资产评估有限公司出具《安徽容知日新信息技术有限公司│ │ │拟整体变更设立股份有限公司项目资产评估报告》(中水致远评报字[2016]│ │ │第2325号),容知有限在评估基准日2016年1月31日的净资产评估值为11,71│ │ │8.62万元。2016年7月1日,容知有限召开股东会作出决议,确认上述审计和│ │ │评估结果,同意全体股东以各自在审计基准日2016年1月31日所持公司经审 │ │ │计净资产对股份公司进行出资,按照2.2919:1的比例折合3,750万股为股份│ │ │公司股本,其余计入资本公积。2016年7月16日,容知有限全体股东共同签 │ │ │署《发起人协议》,同意以其各自拥有的容知有限截至2016年1月31日的经 │ │ │审计净资产作为出资,共同发起设立股份公司。同日,发行人召开创立大会│ │ │暨第一次股东大会,审议通过容知有限整体变更为股份公司等议案。同日,│ │ │华普天健出具《验资报告》(会验字[2016]4217号),验证各发起人投入的│ │ │股本全部到位。2016年7月22日,容知日新在合肥市工商局办理了变更设立 │ │ │登记手续。 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │产品业务 │公司主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统,按其终端产品的表现形│ │ │式,主要包含有线系统、无线系统和手持系统三个系列,能够为客户提供工│ │ │业设备的状态监测、健康状态评估、故障精确诊断、维护检修措施指导、服│ │ │务信息推送等服务。此外,公司还向客户销售iEAM软件、自制传感器和提供│ │ │技术服务等。公司抓住我国制造业智能化转型升级的契机,不断进行产品开│ │ │发与市场拓展,产品应用领域已覆盖风电、石化、冶金等多个行业。 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │经营模式 │1、盈利模式 │ │ │公司主要通过向客户提供工业设备状态监测与故障诊断系统获取收入与利润│ │ │。 │ │ │2、采购模式 │ │ │公司建立了完善的采购管理制度,制定了严格、透明、规范的采购流程,对│ │ │采购物料的各个环节进行全面管理,确保原材料采购环节符合公司质量控制│ │ │标准。公司根据供应商的规模、产品质量和售后服务等指标,实施合格供应│ │ │商管理和评价制度,建立了合格供应商目录。 │ │ │3、生产模式 │ │ │公司实行以销定产和需求预测相结合的生产模式。生产部门根据公司销售订│ │ │单和日常备货需要,结合公司库存情况,制定生产计划和组织实施生产。 │ │ │4、销售模式 │ │ │公司产品主要面向风电、石化、冶金等行业的客户进行销售,销售模式以直│ │ │销为主、经销为辅。 │ │ │5、研发模式 │ │ │公司以市场需求为导向开展自主研发,研发中心通过跟踪行业前沿技术发展│ │ │趋势和目标市场需求信息,基于公司发展规划提出研发计划,并经过内部立│ │ │项评审通过后确定研发项目。 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │行业地位 │国内较早进入工业设备状态监测领域的企业之一 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │核心竞争力 │完整的技术链体系优势;完善的产品系列优势;远程诊断服务优势;行业经│ │ │验优势;市场先入优势;人才优势。 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │竞争对手 │东华测试、威锐达、博华科技、恩普特、江凌股份、SKF、Bently。 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │品牌/专利/经│截至本招股意向书签署日,公司拥有专利56项(其中发明专利42项、美国专│ │营权 │利1项)、软件著作权85项。 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │投资逻辑 │公司是国内较早进入工业设备状态监测与故障诊断领域的企业之一,能够自│ │ │主开发和生产状态监测与故障诊断系统核心软硬件,拥有覆盖数据采集与筛│ │ │选、数据分析、智能算法模型及智能诊断服务等环节的多个核心技术。 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │消费群体 │风电、石化、冶金行业企业。 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │消费市场 │国内、国外 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │行业竞争格局│随着国内外设备状态监测与故障诊断技术的快速发展,以及我国对现代装备│ │ │制造业的大力扶持和鼓励、产业结构持续调整和升级、两化融合和人口红利│ │ │逐渐消退等因素共同影响下,工业设备状态监测与故障诊断行业作为新兴技│ │ │术行业获得快速的发展,企业数量近年来获得较快的增长。与国外发达工业│ │ │国家相比,我国工业设备状态监测与故障诊断行业发展时间较短,尚处于快│ │ │速发展阶段,行业内的大多数企业规模较小,不具备为客户提供工业设备状│ │ │态监测与故障诊断系统解决方案能力。目前,行业主要参与者可分为国内和│ │ │国外两大类。 │ │ │国内企业根据规模大小、技术研发实力以及提供诊断服务能力大致可以分为│ │ │三大类型: │ │ │第一类是具有较强的自主研发创新能力和拥有强大的故障诊断分析专业团队│ │ │,能够为客户提供符合行业特征和企业需求的个性化状态监测、专业化故障│ │ │诊断服务和技术支持的整体解决方案提供商。其自主研发、生产和销售的产│ │ │品能够应用于多个细分行业和领域,拥有一定规模的网络化在线监测客户群│ │ │体,积累和掌握了大量的监测数据及经过验证的诊断案例库,拥有较为丰富│ │ │的故障诊断经验积累。 │ │ │第二类是具有一定的技术研发能力,企业规模较小,专注于某一个细分行业│ │ │或领域的设备状态监测产品的生产和销售,不具备为客户提供专业化的故障│ │ │诊断服务能力。 │ │ │第三类是设备集成商或产品代理商,自身不具有研发和生产能力,凭借自身│ │ │在特定领域的客户开发能力进行产品集成和销售。 │ │ │目前,国内能够满足第一类特征的企业数量较少,公司是国内为数不多的具│ │ │备软硬件技术研发和生产能力,能够提供设备状态监测与故障诊断系统解决│ │ │方案的服务商之一。由于设备状态监测与故障诊断应用领域覆盖行业较广,│ │ │不同行业的监测技术应用差距较大,不同细分市场的竞争主体也不尽相同,│ │ │能够完全覆盖所有细分市场的企业较少。 │ │ │国外主要参与者多为国际知名的设备提供商或大型的状态监测企业,企业规│ │ │模较大,大多以产品销售为主,在中国市场专注于电力工业、石油开采、冶│ │ │金等领域,代表性企业有SKF、BENTLY等。国外大型知名厂商大多产品定价 │ │ │较高,商务谈判条款和付款要求等较为严格,且实施较为完善的本地化后续│ │ │支持和技术服务的难度相对较大。与国外大型厂商相比,国内从事工业设备│ │ │状态监测与故障诊断服务企业规模相对较小,但是能够提供持续的本地化后│ │ │续支持和技术服务,产品广泛应用于电力、石化和冶金等领域。以本公司为│ │ │代表的国内技术研发型企业凭借多年来的技术积累及市场开拓,正逐步成为│ │ │市场的主要参与者。 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │行业发展趋势│近年来,振动与噪声理论、测试技术、信号分析与数据处理技术、计算机技│ │ │术及其他相关基础学科的发展,为设备状态监测与故障诊断技术的进步打下│ │ │了良好的基础,而工业生产逐步向大型化、高速化、自动化、流程化方向发│ │ │展,又为设备状态监测与故障诊断技术开辟了广阔的应用前景。未来,我国│ │ │的设备状态监测与故障诊断行业的发展趋势主要表现在以下几个方面: │ │ │1)监测技术与诊断方法智能化发展 │ │ │近年来,随着对状态监测和诊断技术理论研究与开发工作的不断深入,且高│ │ │精度、高性能和高信息量的现代化传感器技术不断获得突破和实现产业化应│ │ │用,状态监测与故障诊断的新方法也不断出现,如模糊诊断、专家诊断、神│ │ │经网络诊断以及上述各种诊断的复合。在诊断方法方面,人工智能已成为未│ │ │来的发展趋势,不仅是因为人工智能的发展为其提供了强大的理论基础及工│ │ │具,而且还因为对于复杂系统的诊断确实需借助于人工智能,才能达到最佳│ │ │效果。 │ │ │2)网络化在线监测获得广泛应用 │ │ │工业设备的故障对企业生产秩序有严重影响,而传统的人工定期监测和离线│ │ │监测无法适应快节奏生产的要求,存在着诸如机组起停机及异常等重要瞬态│ │ │过程难以捕捉,异常原因难以追溯的情况;且缺少频率与窄带等数据分析、│ │ │存储和专家诊断功能。在离线精密点检周期间隔内,设备慢性损坏或不确定│ │ │因素导致的突发事故无法预知,而通过网络化在线设备状态监测,能够实现│ │ │设备状态的传输与数据存储分析,实现工业设备的全覆盖、动态、连续监控│ │ │,并且可以对监测数据进行诊断分析,预知和判定当前设备的损坏程度与危│ │ │险级别,保证工业设备的安全与稳定运转。通过智能化诊断分析,网络化在│ │ │线监测系统在能够为工业设备的运行状态提供监测的同时,为设备的定期与│ │ │不定期安检和维修提供科学依据。 │ │ │3)专业化社会分工日益明显 │ │ │未来我国设备状态监测与故障诊断技术朝着专业化方向发展,分工越来越细│ │ │,状态监测和故障诊断的开展将以一体化为主,能够提供专业化设备状态监│ │ │测与故障诊断软硬件系统、拥有丰富诊断技术人才的整体解决方案提供商将│ │ │会成为主流。未来我国将逐步形成行业性、区域性乃至国家级的设备状态监│ │ │测与故障云诊断中心。 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │行业政策法规│《关于推动工业互联网加快发展的通知》、《关于工业大数据发展的指导意│ │ │见》、《关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》、《│ │ │增强制造业核心竞争力三年行动计划(2018-2020年)》、《深化“互联网+│ │ │先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《“十三五”国家战略性新兴│ │ │产业发展规划》、《关于推进煤炭工业“十三五”科技发展的指导意见》、│ │ │《智能制造发展规划》、《信息化和工业化融合发展规划(2016-2020年)│ │ │》、《发展服务型制造专项行动指南》、《中国制造2025》、《国家集成电│ │ │路产业发展推进纲要》、《加快推进传感器及智能化仪器仪表产业发展行动│ │ │计划》、《信息化和工业化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》、《 │ │ │国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》。 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │公司发展战略│公司秉承“让工业更美好”经营理念,践行“集体奋斗,全力以赴为客户创│ │ │造价值,以价值创造者为本”的核心价值观,向更多行业更多客户提供状态│ │ │监测与故障诊断系统解决方案,并持续加大研发创新投入,成为工业设备智│ │ │能运维整体解决方案提供商。未来,公司将以设备状态监测为切入点,构建│ │ │设备、数据与人的无缝链接生态圈,努力成为全球领先的设备智能服务企业│ │ │。 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │公司经营计划│1、扩建产业化基地并建设数据及研发中心 │ │ │未来三年,为紧抓信息技术与制造业深度融合以及智能制造为主攻方向的国│ │ │家工业发展战略带来的重大市场机遇,服务于更多的客户,接入更多的设备│ │ │,公司将建设设备智能监测系统产业化项目并建设数据中心和研发中心项目│ │ │,构建能够支撑未来业务发展的软、硬件基础条件,从而满足不断增长的产│ │ │品市场需求。 │ │ │2、市场营销网络建设 │ │ │(1)巩固和提升营销网络 │ │ │加强公司营销总部建设,提升各区域营销团队软硬件环境和营销服务能力,│ │ │建设以合肥总部为市场营销中心,构建辐射全国各区域的市场营销体系。加│ │ │强行业+渠道的立体营销网络发展。一方面,以行业进行开发,针对不同行 │ │ │业设置业务分部进行状态监测与故障诊断系统解决方案的应用和推广;另一│ │ │方面,进行区域渠道开发,努力发展区域经销商及服务合作伙伴。国际市场│ │ │方面,公司将选择合作伙伴共同开拓市场、开展业务。 │ │ │(2)加强客户管理 │ │ │建立科学的客户管理体系,提供完善、持续的增值服务,从而提高客户的品│ │ │牌忠诚度。用良好的服务,加强客户的黏性,努力为客户创造价值,不断深│ │ │化与客户的合作,保持与客户持续协作和有效沟通,建立起更为紧密的合作│ │ │关系。同时,大力发展新的客户群体,对各业务领域的优质客户及国家重点│ │ │工程项目等进行重点开发和突破,充分发挥示范带动效果。 │ │ │(3)加强市场营销及技术支持团队的建设 │ │ │通过外部招聘和内部培养相结合的方式不断增强公司市场营销及技术支持队│ │ │伍。加强现代营销理论的培训,提升营销队伍的专业素质和市场开拓能力,│ │ │使市场营销和技术支持队伍更加专业化,提升售前、售后支持能力及市场反│ │ │应能力,扩大市场份额。 │ │ │3、持续技术研发投入 │ │ │公司将密切关注国内外工业设备状态监测和故障诊断行业中传感器技术、采│ │ │集技术、智能算法与应用技术发展的前沿和趋势,以服务我国工业企业转型│ │ │升级、促进工业企业信息化与智能化建设为目标,以提升企业自主创新能力│ │ │为核心,在技术研发和产品创新方面持续加大投入,着力建设一流的研发中│ │ │心,全面提升技术创新能力,加快科技成果转化步伐,抢抓工业互联网领域│ │ │市场发展的机遇。 │ │ │4、人力资源计划 │ │ │为提高公司的市场竞争能力,实现跨越式发展,公司将不断加大人力资源引│ │ │进、开发与管理力度,建立人才培养及储备体系,使公司人力资源满足业务│ │ │发展的需要。本公司将致力于通过强化培训、建立学习型组织来提高员工整│ │ │体素质,完善公司人才队伍建设。公司将科学地把握好用人的“选、育、用│ │ │、留、退”各个环节,制定有竞争力的薪酬和激励政策,建立起有效的人才│ │ │激励和约束机制,使员工有良好的职业发展规划,为员工营造良好的个人发│ │ │展平台,培养员工对企业的归属感和忠诚度。 │ │ │5、品牌发展计划 │ │ │公司将综合运用技术交流、产品展会等多种手段,对公司和产品品牌进行宣│ │ │传,并加大对国家重点和示范项目的参与度,提高品牌知名度和美誉度,实│ │ │现品牌价值的提升,以品牌营销促进公司市场份额的提高。 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │公司资金需求│设备智能监测系统产业化项目、数据中心建设项目、研发中心建设项目。 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │可能面对风险│一、经营风险: │ │ │(一)风电行业政策对公司业绩影响的风险、(二)下游客户所属行业集中│ │ │度较高的风险、(三)市场竞争加剧的风险、(四)经营业绩季节性波动的│ │ │风险、(五)宏观经济波动风险、(六)产业政策变化的风险、(七)公司│ │ │成长放缓的风险、(八)部分集成电路芯片采购风险、(九)公司防爆电气│ │ │产品无法持续取得强制性产品认证的风险、(十)环保风险 │ │ │二、技术风险: │ │ │(一)技术创新与研发的风险、(二)知识产权的风险、(三)人才流失风│ │ │险 │ │ │三、财务风险: │ │ │(一)应收账款回收的风险、(二)期间费用率较高的风险、(三)经营性│ │ │现金流量波动的风险、(四)税收优惠政策变化的风险、(五)毛利率下降│ │ │的风险 │ │ │四、内控及管理风险: │ │ │(一)快速成长过程中的管理风险、(二)实际控制人不当控制的风险 │ │ │五、发行失败风险 │ │ │六、募集资金投资项目相关风险: │ │ │(一)募集资金投资项目的风险、(二)净资产收益率下降和每股收益摊薄│ │ │的风险、(三)募投项目新增固定资产折旧导致业绩下降的风险 │ │ │七、其他风险: │ │ │(一)新型冠状病毒肺炎疫情对公司经营造成负面影响的风险、(二)股价│ │ │波动的风险 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │股东回报规划│根据《公司法》等有关法律法规及《公司章程》的规定,公司制定未来三年│ │ │(2022年-2024年)股东回报规划:公司可以采取现金、股票或现金股票相 │ │ │结合或者法律许可的其他方式分配利润,利润分配不得超过累计可分配利润│ │ │的范围,不得损害公司持续经营能力;在有条件的情况下,公司可以进行中│ │ │期现金利润分配。在公司具备现金分红条件下,公司应当采取现金方式分配│ │ │股利,以现金方式分配的利润不少于当年实现的可分配利润的10%。在确保 │ │ │足额现金股利分配、保证公司股本规模和股权结构合理的前提下,公司可以│ │ │发放股票股利。 │ ├──────┼─────────────────────────────────┤ │股权激励 │容知日新2022年2月17日发布限制性股票激励计划,公司拟授予111.95万股 │ │ │限制性股票,其中首次向不超过444名激励对象授予101.95万股,授予价格 │ │ │为20元/股;预留10万股。首次授予的限制性股票自首次授予日起满一年后 │ │ │分三期解锁,解锁比例分别为30%、30%、40%。主要解锁条件为:以2021年 │ │ │度营业收入为基数,2022年至2024年营业收入增长率分别不低于40%、82%、│ │ │136.6%或以2021年度净利润为基数,2022年至2024年净利润增长率分别不低│ │ │于40%、82%、136.6%。 │ │ │容知日新2024年5月8日发布限制性股票激励计划,公司拟向不超过224名激 │ │ │励对象授予150万股限制性股票,授予价格为15元/股。本次授予的限制性股│ │ │票自授予日起满一年后分两期解锁,解锁比例分别为50%、50%。主要解锁条│ │ │件为:2024-2025年净利润分别不低于1.2亿、1.5亿。 │ └──────┴─────────────────────────────────┘ 〖免责条款〗 1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等,投资者使 用前请自行予以核实,如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准,本公司 不对因上述信息全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。 2、本公司无法保证该项服务能满足用户的要求,也不担保服务不会受中断,对服务的及时 性、安全性以及出错发生都不作担保。 3、本公司提供的任何信息仅供投资者参考,不作为投资决策的依据,本公司不对投资者依 据上述信息进行投资决策所产生的收益和损失承担任何责任。投资有风险,应谨慎至上。

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