热点题材☆ ◇688768 容知日新 更新日期：2025-03-29◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:高端装备、风电、智能机器、人工智能、工业互联、绿色电力、ChatGPT、工业软件、Deep
Seek
风格:融资融券、微利股、业绩预升、基金独门、定增股、养老金、专精特新
指数:无
【2.主题投资】
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2025-02-14│DeepSeek概念│关联度：☆☆☆
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公司在2024年8月，已经完成与DeepSeek-V2人工智能大模型的深度融合，成功发布PHMGPT设
备智能运维大模型，通过对振动数据的深度观察和分析，结合行业经验知识库，推出更加符合客
观事实和专业机理的诊断结论
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2025-01-21│绿色电力 │关联度：☆☆☆
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公司致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商，主要产品为工业设备状
态监测与故障诊断系统，已广泛应用于风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业
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2025-01-21│风电 │关联度：☆☆☆
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公司致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商，主要产品为工业设备状
态监测与故障诊断系统，已广泛应用于风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业
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2024-12-19│工业互联 │关联度：☆☆☆
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2024年2月18日，国家工业和信息化部发布的2023年工业互联网试点示范项目名单公示完毕
，公司基于工业互联网的设备预测性维护与智能运维试点示范项目成功入选
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2024-09-02│人工智能 │关联度：☆☆☆
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公司推出的智慧输送皮带一体化解决方案，通过灵雀智能巡检机器人+工业智眼智能实时视
频监测+振温监测+纵撕监测的组合。
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2024-09-02│机器人概念 │关联度：☆☆☆
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公司推出的智慧输送皮带一体化解决方案，通过灵雀智能巡检机器人+工业智眼智能实时视
频监测+振温监测+纵撕监测的组合，形成振温、视频、图像、热像、声音、气体等多元化监测，
综合评判设备健康情况。
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2024-03-19│ChatGPT概念 │关联度：☆☆☆
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公司即将推出的面向工业设备故障诊断与运维的AI大模型--MROGPT
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2023-02-27│工业软件 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司工业设备状态监测与故障诊断系统可通过对设备运行的物理参数进行采集、筛选、传输
和数据分析。
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2021-08-05│高端装备 │关联度：☆☆☆
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公司致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商，主要产品为工业设备状
态监测与故障诊断系统，已广泛应用于风电、石化、冶金等多个行业。
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2025-03-11│传感器 │关联度：☆☆☆
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公司已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工
业互联网平台的完整技术布局
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2024-03-15│罗素大盘 │关联度：--
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公司符合罗素大盘股标准
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2025-01-09│业绩预升 │关联度：☆☆☆
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预计公司2024年01-12月归属于母公司所有者的净利润为10800万元，与上年同期相比变动幅
度为72.25%。
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2024-11-21│定增股 │关联度：☆☆☆
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公司2024-11-21公告定增方案已实施
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2024-11-13│微利股 │关联度：☆☆☆
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截止2024-09-30公司扣非净利润为:207.96万元，净资产收益率为：0.34%
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2024-09-30│基金独门 │关联度：☆☆☆
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截止2024-09-30,公司仅出现在博时基金管理有限公司旗下基金的投资前10名股票中
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2024-09-02│养老金持股 │关联度：☆☆☆
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截止2024-06-30，基本养老保险基金二一零一组合持股比例占公司总股本的2.55%
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2022-12-29│专精特新 │关联度：☆☆☆
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公司已入选工信部国家级专精特新小巨人企业名单。
【3.事件驱动】
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2023-09-26│推进新型工业化再迎重磅部署
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中共中央总书记、国家主席、中央军委主席近日就推进新型工业化作出重要指示强调，把高
质量发展的要求贯穿新型工业化全过程，为中国式现代化构筑强大物质技术基础。此外，全国新
型工业化推进大会9月22日至23日在京召开。总理指出，要深刻领悟“两个确立”的决定性意义
，做到“两个维护”，学深悟透总书记关于新型工业化的重要指示、重要论述，准确把握推进新
型工业化的战略定位、阶段性特征以及面临环境条件变化，完整、准确、全面贯彻新发展理念，
坚持走中国特色新型工业化道路，加快建设制造强国，更好服务构建新发展格局、推动高质量发
展、实现中国式现代化。
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2023-08-10│工信部以更大力度支持工业软件发展
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近期工信部召开“促进工业软件高质量发展”重点建议提案办理座谈会，就推动工业软件高
质量发展开展座谈交流。会议强调，要深刻认识工业软件高质量发展的重要意义，不断完善政策
举措，提升工业软件发展水平。凝聚政产学研用金多方合力，协调各方资源，发挥各方优势，以
更大力度支持工业软件发展，共同构建完善的产业生态，切实提升产业链韧性和安全水平，奋力
开创制造强国、网络强国和数字中国建设新局面。
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2023-07-05│首个工业AI大模型开发与应用底座问世
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思谋科技近日发布行业首个工业大模型开发与应用底座SMoreLrMo。SMoreLrMo是面向工业场
景的大模型开发与应用平台，覆盖了应用层面、算法框架、基础设施服务等开发全场景，涉及算
力资源调度管理能力、数据自动标注管理能力、应用开发管理能力、算法服务管理能力等人工智
能模型生命周期。业内表示，SMoreLrMo平台的发布，将为大模型在工业领域的应用提供了基础
，进一步降低企业开发及应用工业大模型、AIGC等技术的门槛，推动工业4.0发展，助力提高生
产力和经济效益。
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2022-11-22│工信部：建立较为完善石化行业智能制造标准体系
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11月21日，工信部印发石化行业智能制造标准体系建设指南（2022版）的通知，其中提到20
25年，建立较为完善的石化行业智能制造标准体系，累计制修订30项以上石化行业重点标准，基
本覆盖基础共性、石化关键数据及模型技术、石化关键应用技术等标准。
根据《智能制造发展指数报告（2021）》数据，2021年我国69%的企业的智能制造成熟度水平都
在一级及以下，核心业务重要环节还未实现标准化和数字化。
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2021-09-10│上海市经信委等印发行动计划 促进工业软件高质量发展
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上海市经信委等多部门印发《上海市促进工业软件高质量发展行动计划（2021-2023年）》
的通知。通知指出，到2023年，做大产业规模。培育引进200家以上工业软件企业，培育10家左
右上市企业，培育5家超10亿元的重点工业软件企业，上海工业软件规模突破500亿元。核心研发
设计类工业软件普遍落地应用。一批重点领域的工业软件经过验证和适用，在本市船舶、钢铁、
石化、半导体、汽车、航天航空和重大装备等产业形成一批工业软件示范应用。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │2016年6月30日，华普天健出具《审计报告》（会审字[2016]第3689号）， │
│ │审验：容知有限在2016年1月31日经审计的净资产为8,594.63万元。2016年6│
│ │月30日，中水致远资产评估有限公司出具《安徽容知日新信息技术有限公司│
│ │拟整体变更设立股份有限公司项目资产评估报告》（中水致远评报字[2016]│
│ │第2325号），容知有限在评估基准日2016年1月31日的净资产评估值为11,71│
│ │8.62万元。2016年7月1日，容知有限召开股东会作出决议，确认上述审计和│
│ │评估结果，同意全体股东以各自在审计基准日2016年1月31日所持公司经审 │
│ │计净资产对股份公司进行出资，按照2.2919：1的比例折合3,750万股为股份│
│ │公司股本，其余计入资本公积。2016年7月16日，容知有限全体股东共同签 │
│ │署《发起人协议》，同意以其各自拥有的容知有限截至2016年1月31日的经 │
│ │审计净资产作为出资，共同发起设立股份公司。同日，发行人召开创立大会│
│ │暨第一次股东大会，审议通过容知有限整体变更为股份公司等议案。同日，│
│ │华普天健出具《验资报告》（会验字[2016]4217号），验证各发起人投入的│
│ │股本全部到位。2016年7月22日，容知日新在合肥市工商局办理了变更设立 │
│ │登记手续。 │
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│产品业务 │公司致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商，主要产│
│ │品为工业设备状态监测与故障诊断系统，已广泛应用于风电、石化、冶金、│
│ │水泥和煤炭等多个行业。公司主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统│
│ │，按其终端产品的表现形式，主要包含有线系统、无线系统和手持系统三个│
│ │系列。 │
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│经营模式 │1、采购模式 │
│ │公司采购的原材料主要包括电子元器件、计算机及网络设备、结构件以及辅│
│ │材等。目前，该等原材料市场供应较为充足，市场竞争较为充分，公司选择│
│ │质量稳定、交付及时、成本有竞争力且与公司合作关系良好的供应商进行采│
│ │购。公司采购部门主要根据市场预测和订单情况进行采购，对部分原材料进│
│ │行战略备货。在确保原材料的质量和供货期的前提下，采购人员通过比较不│
│ │同供应商的产品质量、技术水平、交付能力、价格和售后服务等因素，择优│
│ │选择最终的供应商。 │
│ │公司建立了完善的采购管理制度，制定了严格、透明、规范的采购流程，对│
│ │采购物料的各个环节进行全面管理，确保原材料采购环节符合公司质量控制│
│ │标准。公司根据供应商的规模、产品质量、技术和售后服务等指标，实施合│
│ │格供应商管理和评价制度，建立了合格供应商目录。 │
│ │2、生产模式 │
│ │公司实行以销定产和需求预测相结合的生产模式。生产部门根据公司销售订│
│ │单和日常备货需要，结合公司库存情况，制定生产计划和组织实施生产。公│
│ │司产品生产包括自行生产和外协加工两个部分，其中：传感单元制造、电路│
│ │板测试、软件烧录、半成品部件生产、整机组装、高低温循环老化测试、整│
│ │机性能测试等技术要求高的核心环节，由公司自行生产完成；贴片及接插件│
│ │焊接、部分结构件表面处理和线束注塑等工艺简单、附加值较低的加工环节│
│ │，由外协厂商加工完成。在外协加工过程中，公司提供设计图纸，外协加工│
│ │厂商按照公司要求进行生产加工。为了更好的控制和保证外协厂商的生产过│
│ │程质量，公司设置了专职的供应商质量管理工程师岗位，对外协厂商生产加│
│ │工进行巡检和评审。公司建立了外协厂商的引入、绩效考核、分类评级及淘│
│ │汰等严格的过程质量管控流程体系，以监控和保证外协生产过程中的产品质│
│ │量。 │
│ │3、销售模式 │
│ │公司产品主要面向风电、石化、冶金、水泥和煤炭等行业的客户进行销售，│
│ │销售模式以直销为主、经销为辅。直销模式下，公司销售人员通过与客户接│
│ │触、技术交流和洽谈，并从网络获取信息，主要以招投标或商务谈判等方式│
│ │获取订单。公司为不同行业客户提供解决方案，需要与客户进行技术沟通和│
│ │方案研讨，在达成销售意向或者中标后，与客户签订销售合同。经销模式下│
│ │，公司销售人员与经销商通过商务接洽达成销售意向并签订销售合同，按合│
│ │同要求将产品发货至经销商指定地点。 │
│ │4、研发模式 │
│ │公司以市场需求为导向开展自主研发，研发中心通过跟踪行业前沿技术发展│
│ │趋势和目标市场需求信息，基于公司发展规划提出研发计划，并经过内部立│
│ │项评审通过后确定研发项目。研发项目经理确定研发项目进度计划表，组织│
│ │研发人员实施研发。公司产品开发主要内容包括方案设计、软硬件开发、系│
│ │统测试、小批量验证、Beta版本试运行等。在技术研发管理方面，公司制定│
│ │了体系化的内部规章制度，构建了完善的项目开发管理体系，明确了研发过│
│ │程中各阶段人员分工和职责权限。 │
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│行业地位 │国内较早进入工业设备状态监测领域的企业之一 │
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│核心竞争力 │1、完整的技术链体系优势 │
│ │公司拥有较为完整的技术和产品体系，是国内同行业为数不多的打通了从底│
│ │层传感器、边缘智能、工业大数据、智能算法、工业互联网平台和云诊断服│
│ │务等环节的公司之一。公司经过多年的研究、开发和应用，积累了丰富的研│
│ │究成果和应用开发经验，构建了涵盖自制核心部件、数据采集与分析、智能│
│ │算法模型、智能诊断平台和智能设备管理的完整技术与产品体系，在数据采│
│ │集端、信号监测与故障诊断方面均具备一定优势，可以为不同行业的用户提│
│ │供专业的、定制化的工业设备状态监测与故障诊断系统解决方案。 │
│ │2、远程诊断服务优势 │
│ │与一般的监测设备生产和销售企业不同，公司通过大数据平台搭建和专家诊│
│ │断系统的应用，成立了专业的远程诊断中心，为客户运维决策、备件采购等│
│ │提供数据支撑，成为集产品、技术支持和云诊断服务为一体的解决方案提供│
│ │商。公司远程诊断中心获得DNV·GL认证，通过与国际知名认证机构Mobius │
│ │合作，能够提供ISO18436-2国际振动分析师培训和组织考试，该认证在全球│
│ │范围内受到认可和接受。公司构建了完善的培训体系，为客户进行专业技术│
│ │培训，助力客户组建自己的专家诊断队伍，增强了与客户之间的黏性。 │
│ │3、数据积累与AI算法优势 │
│ │公司深耕行业十余载，是国内较早进入工业设备智能运维领域的公司之一，│
│ │为风电、石化、冶金、水泥和煤炭等行业提供设备智能运维完整解决方案，│
│ │积累了宝贵的22000+设备故障案例数据和大量由诊断专家常年标记积累而成│
│ │的诊断标签，构成了公司AI算法开发的坚实基础。依托数据优势，结合公司│
│ │常年在AI算法上的投入，公司目前已打造出PHMGPT垂直领域大模型V1.0版本│
│ │，并计划在今年底将PHMGPT融入部分主打产品中，打造集智能报警、智能诊│
│ │断、智能检维修建议为一体的全链路智能化解决方案。 │
│ │4、人才优势 │
│ │公司自成立以来就十分注重人才的培养，目前拥有专业的研发团队和诊断分│
│ │析团队，持续进行技术研发和产品开发，不断完善智能预警和智能诊断算法│
│ │，为公司业务开展提供了良好的技术支撑。截至本报告期末，公司拥有研发│
│ │人员共299人，现有获得Mobius认证的国际诊断工程师57名，其中四级认证 │
│ │资质的有6名，三级认证资质的有17名，二级认证资质的有34名。 │
│ │5、市场先入优势 │
│ │由于公司较早进入状态监测与故障诊断领域，经过多年积累和市场开拓，公│
│ │司在技术、品牌、市场等方面已经确立了较为明显的优势地位。公司积累了│
│ │大量的风电、石化、冶金、水泥和煤炭等工业设备运行数据及经过验证的诊│
│ │断案例库，能够提高诊断的准确性，丰富的行业经验构成了该领域新进入厂│
│ │商较难跨越的门槛，同时基于公司容知日新灵芝SuperCare设备智能运维平 │
│ │台的推出，也更加增加了客户的合作黏性。工业设备状态监测与故障诊断行│
│ │业属于知识交叉学科，在技术、人才、行业经验、产品先进性等方面的综合│
│ │壁垒较高，目前在公司所处细分领域拥有完整技术链产品和技术服务体系的│
│ │竞争对手较少，公司凭借技术、品牌、市场等方面已经确立的市场地位，在│
│ │市场开拓中具备一定的先入优势。 │
│ │6、组织能力优势 │
│ │公司高度重视组织能力打造。组织能力将支撑公司持续取得优秀的业绩表现│
│ │，并保有持续性成功的竞争优势。第一，持续进行人才升维。公司秉持先进│
│ │的人才运营理念，吸引更多优秀人才加入，创造机会让优秀人才加速成长，│
│ │以及规划能力成长路径等措施，构建了高质量、可持续的人才梯队。第二，│
│ │构建有竞争力的激励机制，从工资、奖金、股权等多个方面建设有竞争力的│
│ │人才激励体系，注重引进和培育优秀人才。第三，持续践行价值观。公司引│
│ │导全体员工持续践行“集体奋斗，全力以赴为客户创造价值，以价值创造者│
│ │为本”的价值观。 │
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│经营指标 │公司2023年度实现营业收入49,803.79万元，同比下降8.96%；营业成本18,8│
│ │61.09万元，较上年度下降3.79%；实现归属于母公司所有者的净利润6269.7│
│ │8万元，同比下降45.98%；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的 │
│ │净利润5683.42万元，同比下降45.12%。 │
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│竞争对手 │东华测试、威锐达、博华科技、恩普特、江凌股份、SKF、Bently。 │
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│品牌/专利/经│专利：2023年度，公司及其全资子公司新增专利技术申请53件，其中发明专│
│营权 │利29件，实用新型专利21件，国外专利3件，新增专利授权共42件（其中发 │
│ │明专利12件）。截至2023年12月31日，公司累计获得国际专利授权1项，获 │
│ │得国内专利授权126项，获得软件著作权123项。 │
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│投资逻辑 │公司是国内较早进入工业设备智能运维领域的公司之一，为风电、石化、冶│
│ │金、水泥和煤炭等行业提供设备智能运维解决方案，拥有丰富的行业经验。│
│ │由于状态监测与故障诊断技术涉及多种学科，提供上述服务的企业须具备丰│
│ │富的实践经验和专有技术。公司在技术、品牌、市场等方面已经确立了较为│
│ │明显的优势地位。先后获得国家级专精特新“小巨人”企业、工信部智能制│
│ │造试点示范企业、工信部服务型制造示范企业、工信部工业互联网试点示范│
│ │企业、工信部制造业与互联网融合发展试点示范企业、工信部大数据产业发│
│ │展试点示范企业、安徽省服务型制造示范企业、安徽省专精特新冠军企业、│
│ │安徽省企业技术中心。 │
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│消费群体 │风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业。 │
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│消费市场 │国内、国外 │
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│行业竞争格局│随着工业设备智能运维行业的快速发展，以及我国对现代装备制造业的大力│
│ │扶持和鼓励、产业结构持续调整和升级、两化融合和人口红利逐渐消退等因│
│ │素共同影响下，工业设备智能运维行业作为新兴技术行业获得快速的发展。│
│ │目前行业发展时间较短，尚处于快速发展阶段，行业内的大多数提供工业设│
│ │备智能运维产品和服务的企业规模较小，不具备为客户提供工业设备智能运│
│ │维完整解决方案能力。目前，根据企业规模大小、技术研发实力以及提供诊│
│ │断服务能力大致可以分为三大类型： │
│ │第一类是具有较强的自主研发创新能力和拥有强大的故障诊断分析专业团队│
│ │，能够为客户提供符合行业特征和企业需求的设备智能运维服务和技术支持│
│ │的整体解决方案提供商。其自主研发、生产和销售的产品能够应用于多个细│
│ │分行业和领域，拥有一定规模的网络化在线监测客户群体，积累和掌握了大│
│ │量的监测数据及经过验证的诊断案例库，拥有较为丰富的故障诊断经验积累│
│ │。 │
│ │第二类是具有一定的技术研发能力，企业规模较小，专注于某一个细分行业│
│ │或领域的设备状态监测产品的生产和销售，不具备为客户提供专业化的故障│
│ │诊断服务能力。 │
│ │第三类是设备集成商或产品代理商，自身不具有研发和生产能力，凭借自身│
│ │在特定领域的客户开发能力进行产品集成和销售。 │
│ │目前，业内能够满足第一类特征的企业数量较少，公司是为数不多的具备软│
│ │硬件技术研发和生产能力，能够提供设备智能运维解决方案的服务商之一。│
│ │由于设备智能运维应用领域覆盖行业较广，不同行业的诊断技术应用差距较│
│ │大，不同细分市场的竞争主体也不尽相同，能够完全覆盖所有细分市场的企│
│ │业较少。 │
│ │目前从事工业设备智能运维服务的企业规模相对较小，但是公司能够提供持│
│ │续的后续支持和技术服务，产品广泛应用于风电、石化、冶金、水泥和煤炭│
│ │等领域。以本公司为代表的技术研发型企业凭借多年来的技术积累及市场开│
│ │拓，正逐步成为市场的主要参与者。 │
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│行业发展趋势│（1）产品的性能与功能方面，随着传感技术、采集技术、传输技术与诊断 │
│ │技术的不断的发展，客户对监测结果准确性的要求不断提升，对采集设备的│
│ │性能要求不断提高。同时，随着应用场景不断丰富，状态监测从单一环境逐│
│ │步拓展至室外、水下、高粉尘、矿井下等复杂环境，对状态监测产品的功能│
│ │多样化提出了更高要求。具备模块化和功能多样化特征的状态监测产品才能│
│ │够快速适应复杂环境的要求，具有较强的市场竞争力。 │
│ │（2）产品的智能化运行方面，随着监测产品性能的不断提升，数据采集密 │
│ │度的不断加大，监测设备数量的不断增加，数据量呈指数级别增长，数据处│
│ │理中心的传输、计算与存储压力不断增加。对监测产品的智能化有了更高要│
│ │求，需要在监测产品的前端进行边缘计算，初步判断设备是否异常并将异常│
│ │数据和少量正常数据上传，有效降低数据处理中心传输、计算与存储压力。│
│ │同时，随着状态监测产品的传感器类型日益丰富，需要一体化状态监测产品│
│ │以适应现场各种传感器类型与各种工业接口，降低现场状态监测产品的部署│
│ │成本与维护压力。 │
│ │（3）智能运维平台体系化方面，随着企业对设备运维的智能化要求不断提 │
│ │高，设备智能运维的数字化程度不断提升，以设备云诊断平台为数据平台基│
│ │础，将多种类型设备的数据计算与处理引擎及设备维保、检修、备件等一系│
│ │列设备管理应用工具SaaS化部署于云诊断平台上，并结合设备状态监测与故│
│ │障诊断数据平台的数据标准与使用规范，形成完整的设备智能运维平台体系│
│ │，方可满足多行业、多类型、大规模工业设备的智能运维需求。 │
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│行业政策法规│《关于推动工业互联网加快发展的通知》、《关于工业大数据发展的指导意│
│ │见》、《关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》、《│
│ │增强制造业核心竞争力三年行动计划（2018-2020年）》、《深化“互联网+│
│ │先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《“十三五”国家战略性新兴│
│ │产业发展规划》、《关于推进煤炭工业“十三五”科技发展的指导意见》、│
│ │《智能制造发展规划》、《信息化和工业化融合发展规划（2016－2020年）│
│ │》、《发展服务型制造专项行动指南》、《中国制造2025》、《国家集成电│
│ │路产业发展推进纲要》、《加快推进传感器及智能化仪器仪表产业发展行动│
│ │计划》、《信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》、《 │
│ │国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》。 │
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│公司发展战略│公司秉承“让工业更美好”经营理念，践行“集体奋斗，全力以赴为客户创│
│ │造价值，以价值创造者为本”的核心价值观，向更多行业更多客户提供设备│
│ │智能运维解决方案，并持续加大研发创新投入，尤其是人工智能技术，成为│
│ │“大数据”和“人工智能”双核驱动的工业设备智能运维整体解决方案提供│
│ │商。未来，公司将以设备状态监测为切入点，不断拓展产品应用行业，拓宽│
│ │产品应用场景，实现动静电仪各类设备的预测性维护，打造设备智能运维平│
│ │台，同时扩大设备类型覆盖面，实现全面构建设备、数据与人的无缝链接生│
│ │态圈，致力于为客户提供全球领先的设备智能运维产品与服务，助力产业数│
│ │智化转型。 │
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│公司日常经营│1、报告期经营情况 │
│ │2023年度，公司实现营业收入49803.79万元，较上年同期下降8.96%；实现 │
│ │归属于上市公司股东的净利润6269.78万元，较上年同期下降45.98%；实现 │
│ │归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润5683.42万元，较上年同 │
│ │期下降45.12%。 │
│ │报告期内，受宏观经济波动影响，部分下游行业客户项目节奏变缓，导致收│
│ │入未达预期，营业收入同比下降，同时研发费用和管理费用同比增加，导致│
│ │报告期净利润有所下降。 │
│ │2、坚持核心技术自主创新，不断加强研发投入力度 │
│ │报告期内，公司本着研发创新为发展基石的思路，持续加强自主研发能力，│
│ │重点推进场景化监测方案的进程，不断完善硬件、软件、算法、诊断服务等│
│ │研发一
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