热点题材☆ ◇688787 海天瑞声 更新日期：2026-08-08◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:阿里概念、无人驾驶、人工智能、大数据、腾讯概念、小米概念、百度概念、抖音概念、A
IGC概念、旅游概念、ChatGPT、数字水印、数据要素、人形机器、车联网、智谱AI、AI智
能体、DeepSeek
风格:融资融券、百元股、专精特新
指数:上证治理、科创成长、科创200、上证580
【2.主题投资】
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2025-09-30│旅游概念 │关联度：☆☆☆
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陕西智慧文旅项目华为与陕文投集团正合作打造陕西文旅行业示范项目，包括建设高质量文
旅数据集、构建AI文旅垂直大模型，并开展"AI＋文旅"试点应用。
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2025-09-04│人形机器人 │关联度：☆☆☆
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公司与人形机器人数据训练中心揭牌合作，双方以此为契机发挥各自优势。
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2025-05-26│AI智能体 │关联度：☆☆☆
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公司联合华为发布海天瑞声x昇腾DeepSeek数据飞轮智能体。
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2025-03-17│DeepSeek概念│关联度：☆☆☆
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公司已经完成DeepSeek本地化部署，主要用于公司数据内部的生产业务，辅助公司进行数据
预标注，进一步提升数据生产效率，降低处理成本
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2025-02-14│阿里概念 │关联度：☆☆☆
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公司的产品和服务已获得阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、海康威视、字节跳动、微软、
亚马逊、三星、中国科学院、清华大学等国内外客户的认可，应用于其研发的个人助手、智能音
箱、语音导航、内容生成、搜索服务、短视频、虚拟人、智能驾驶、机器翻译等多种产品相关的
算法模型训练过程中
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2024-12-24│腾讯概念 │关联度：☆☆☆
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公司的训练数据产品和服务已获得阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、海康威视、字节跳动
、微软、 亚马逊、三星、中国科学院、清华大学等国内外客户的认可
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2024-12-09│抖音概念 │关联度：☆☆☆
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字节跳动一直以来是公司的重要客户，公司为其提供智能语音、计算机视觉以及自然语言等
各类数据产品或服务
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2024-10-29│智谱AI │关联度：☆☆☆
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公司与中科院自动化所、智谱AI 、信通院泰尔实验室、澜舟科技、循环智能等5家科研机构
及企业签署《高质量中文大模型训练数据集共建项目》，助力通用人工智能产业发展
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2024-08-01│车联网 │关联度：☆☆☆
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公司DOTS- AD已在为车路云类项目进行服务，DOTS-AD为公司智能驾驶类数据标注平台
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2024-07-11│百度概念 │关联度：☆☆☆
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百度一直以来是公司的重要客户之一，公司为其提供智能语音、计算机视觉以及自然语言等
各类数据产品或服务。但公司相关数据是否用于其无人出租车业务，还请以百度发布的相关信息
为准
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2023-12-27│AIGC概念 │关联度：☆☆☆
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公司是专业的人工智能训练数据服务提供商，目前正在围绕AIGC/大模型数据服务领域进行
投入、建设。
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2023-07-05│无人驾驶 │关联度：☆☆☆
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公司有智能驾驶业务。
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2023-05-04│数字水印 │关联度：☆☆☆
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公司作为专业的人工智能训练数据服务提供商，一直将保障数据安全、数据合规视为生命线
，公司内部已经形成了较为成熟的安全、合规管理体系，形成了具有自身特色的数据安全与隐私
保护整体解决方案，具备利用数字水印保护数据安全的能力。
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2023-04-12│数据要素 │关联度：☆☆☆
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公司的主营业务从事AI训练数据的研发设计、生产及销售业务。公司的主要产品有数据资源
定制服务、数据库产品、数据资源相关的应用服务
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2023-04-07│小米概念 │关联度：☆☆☆
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公司股东天津金星创业投资有限公司，系小米科技有限责任公司全资子公司
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2023-01-31│ChatGPT概念 │关联度：☆☆☆
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公司生成的训练数据主要覆盖智能语言、计算机视觉和自然语言处理三大领域。
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2022-06-10│人工智能 │关联度：☆☆☆
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海天瑞声是我国领先的训练数据专业提供商。自 2005 年成立以来， 发行人始终致力于为
AI 产业链上的各类机构提供算法模型开发训练所需的专业数据集。发行人所提供的训练数据覆
盖智能语音（语音识别、语音合成等）、计算机视觉、自然语言等多个核心领域，全面服务于人
机交互、智能驾驶、智慧城市等多种创新应用场景。其中智能语音为公司的优势领域，产品线已
包含 160 余个主要语种及方言。
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2021-12-14│大数据 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司主营业务为AI训练大数据的定制及相关应用服务。
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2025-05-27│华为概念 │关联度：☆☆☆
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海天瑞声联合华为发布海天瑞声x昇腾DeepSeek数据飞轮智能体，这一创新成果聚焦企业数
字化转型的核心挑战，通过创新的软硬件协同架构，为企业提供零代码、低门槛的智能体部署方
案，助力企业实现全场景智能化升级
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2024-03-26│AI语料 │关联度：☆☆☆
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公司研发、生产的训练数据覆盖了 智能语音、计算机视觉及自然语言处理三大AI核心领域
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2022-12-02│虚拟数字人 │关联度：☆☆☆
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公司拥有数字人技术，为企业的虚拟代言人、虚拟员工、虚拟主播等算法模型量身定制包含
2D图像视频、3D数据、语音数据、文本数据等多种模态并存的数据方案，帮助打造更逼真、交互
能力、表现力更好的数字人。
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2021-11-19│语音技术 │关联度：☆☆☆
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公司拥有基于 DNN-HMM 等模型的多语言语音识别技术，并掌握当前语音识别中流行的多种
深度学习技术。在语音识别算法领域，公司已掌握细分技术语音数据库质量预估技术， 已取得
4 项发明专利授权。
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2021-11-19│人脸识别 │关联度：☆☆☆
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公司运用人脸识别相关计算机视觉算法技术研发了短视频中相似人脸检查技术，在该细分领
域取得了3项发明专利授权，可用于检查、保证计算机视觉训练数据集中人脸数据的独立性、提
升训练数据质量。公司创新性结合人脸识别相关的计算机视觉算法和语音处理算法，研发了短视
频音频聚类技术，并在该技术领域已取得1项发明专利授权，可对多模态训练数据集执行数据关
联性、重复性检测，为提升训练数据质量提供了特有技术手段。
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2026-08-07│百元股 │关联度：☆☆☆☆☆
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截止2026-08-07收盘价为：111.8元，近5个交易日最高价为：112.69元
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2021-08-24│专精特新 │关联度：☆☆☆☆
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公司已入选工信部专精特新小巨人企业名单。
【3.事件驱动】
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2025-08-22│AI大模型加速落地，数据价值有望得到进一步被挖掘
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全球数据、分析和人工智能公司Databricks发布公告称，正在进行一轮超过10亿美元的K轮
融资，各方已经签署了投资条款清单，对应估值将超过1000亿美元。人工智能的发展中，算法、
算力和数据是三大关键要素，其中语料数据决定大模型能力的天花板。高质量的语料数据为模型
提供了丰富的训练素材，使算法能够学习和理解复杂的语言模式和语义结构。长江证券宗建树认
为，当前，我国大模型算力及算法能力显著提升，大量高质量语料数据“供给难、流通难、使用
难”，已经成为我国人工智能进一步发展的瓶颈。随着国家数据局启动高质量数据集建设工作，
高质量语料供给严重匮乏有望缓解，同时在大模型加速落地的过程中，数据的价值或将进一步被
挖掘。建议关注具备高质量数据资源的厂商。
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2025-01-21│字节发布豆包实时语音模型，国内AI应用有望迎井喷式发展
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豆包即将发布最新实时语音大模型，并将基于此模型全量上线豆包App实时语音通话功能。
目前，豆包APP已小范围测试最新能力，部分用户在豆包App的实时通话界面已更新。此前，业内
就曾有消息称豆包将上线最新情感语音大模型，测试效果超过GPT-4o。据了解，该传言提及模型
即为上述实时语音模型。最新模型通过面向语音生成和理解进行统一建模，区别于此前的ASR+LL
M+TTS级联方式，在对话效果上有大幅提升，实时交互上不仅低延时，也能流畅打断。根据火山
引擎2024冬季force原动力大会披露的数据，豆包大模型的日均调用量在高速增长，2024年5月豆
包大模型的日均tokens调用量为1200亿，7月增长到5000亿，9月达1.3万亿，截止2024年12月15
日已经突破了4万亿，在7个月的时间里增长超过33倍。中信证券表示，豆包大模型表现超预期，
体现字节跳动在AI的投入形成正反馈，国内AI产业追赶海外的效果开始体现，国内龙头公司有望
加速在AI领域的投入。
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2024-12-27│国家数据局等五部门印发了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》
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据媒体报道，国家数据局联合中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发了
《关于促进企业数据资源开发利用的意见》。其中提到，构建公平高效的数据要素价值分配机制
，引导企业在数据产品和服务的生产、供给、流通、使用中实现数据价值的创造和提升。中信建
投认为，随着数据局成立，各顶层政策正在不断落地中，数据资产入表正有序推进。前期关注公
共数据授权运营情况，后续企业数据也有望进入到数据要素市场参与流通，数据的价值有望进一
步激发。建议关注有优质数据资源的企业以及能够深度参与数据交易流通等关键环节的企业。
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2024-05-22│国家数据局印发《数字中国建设2024年工作要点清单》
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近日，国家数据局印发《数字中国建设2024年工作要点清单》，对2024年数字中国建设工作
作出部署。《工作要点》围绕高质量构建数字化发展基础、数字赋能引领经济社会高质量发展、
强化数字中国关键能力支撑作用、营造数字化发展良好氛围环境等四个方面部署重点任务。主要
包括：加快推动数字基础设施建设扩容提速，着力打通数据资源大循环堵点，深入推进数字经济
创新发展，健全完善数字政府服务体系，促进数字文化丰富多元发展，构建普惠便捷的数字社会
，加快推进数字生态文明建设，加强数字技术协同创新运用，稳步增强数字安全保障能力，不断
完善数字领域治理生态，持续拓展数字领域国际合作交流空间。
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2023-09-04│谷歌推出AI图像嵌入水印工具，数字水印应用场景扩大
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在谷歌年度云会议上，该公司发布了一个名为SynthID的新工具：嵌入不可见的永久性水印
，以表明图像是由人工智能创建的。据悉，这项名为SynthID的技术将水印直接嵌入到Imagen生
成的图像中，Imagen是谷歌最新的人工智能图像生成器之一。之后，无论裁剪、添加过滤器或改
变颜色以及使用各种有损压缩方案，被添加到图像中的水印都将无法去除，以便于人们区分真实
和虚假的内容。
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2023-09-04│工信部加快制定配套政策，数据要素市场产业化步伐加快
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“工信微报”微信公众号消息，9月2日，2023年中国国际服务贸易交易会数字贸易发展趋势
和前沿高峰论坛在北京举办。工业和信息化部总工程师表示，推动数字产业化发展，培育壮大云
计算、大数据、人工智能、区块链、虚拟现实、工业软件等数字产业，加快制定数据资产、数据
交易、数据标注等数据要素市场基础制度配套政策。券商表示，资产入表正式落地，数据要素产
业化大时代开启。
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2023-08-04│个人信息保护再迎催化，网安与AI技术融合驱动市场加速爆发
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国家网信办就《个人信息保护合规审计管理办法（征求意见稿）》公开征求意见。其中提出
，处理超过100万人个人信息的个人信息处理者，应当每年至少开展一次个人信息保护合规审计
；其他个人信息处理者应当每二年至少开展一次个人信息保护合规审计。据IDC发布的《全球网
络安全支出指南》，预计2026年中国网络安全IT支出规模将达到318.6亿美元，五年CAGR约为21.
2%，接近全球平均CAGR的两倍。券商指出，全球市场基于AI带来的网络安全投资进入爆发期。越
来越多的安全厂商加速布局网络安全与AI技术的融合，驱动AI安全市场加速爆发。
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2023-06-26│工信部支持中外企业在自动驾驶等领域开展合作
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中国工业和信息化部副部长在政策例行吹风会上称，今后将深化新能源汽车领域投资和技术
合作，支持各国企业与中企在固态电池、自动驾驶等领域开展形式多样的合作。同时，中方也支
持中国企业走出国门，到境外投资设厂，把先进技术、先进产品带到国外。
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2023-06-16│全国首批无人路测车牌发放
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近期，友道智途、图森未来、赛可智能、云骥智行等4家企业的15辆车获颁基于立法基础的
全国首批无驾驶人智能网联汽车道路测试牌照。据悉，临港新片区在环滴水湖一线、国际创新协
同区、两港大道快速路、东海大桥等区域划设了总长约500公里的自动驾驶开放道路，15辆持牌
车辆可以在无驾驶人的状态下合法进行测试。
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2023-06-13│中国L3自动驾驶标准预计六月底出台
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华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BUCEO余承东在2023重庆车展阿维塔科技发布
会上表示，中国L3级自动驾驶标准预计在6月底出炉。
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2023-06-13│大幅降低视频和照片被AI模型成功篡改概率，谷歌、微软争相布局数字水印
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近期，伴随ChatGPT等生成式AI的持续火热和演进，其暴露的风险隐患也越来越多。AI生成
能力强大，无论是文本、图片或视频，都能达到以假乱真的水平。如何识别AI生成的内容，已是
社会各界和公众亟需面对的现实问题。多位网络安全人士表示，相关网络平台可推行数字水印技
术，“这些信息可以在不影响视觉效果的情况下，大大降低我们的视频和照片被AI模型成功篡改
的概率。”微软近日宣布将对AI创建的内容进行添加水印处理，同时将为开发者提供为AI创建内
容添加水印的工具。谷歌表示，将确保公司的每一张AI生成图片都内嵌水印。
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2023-06-09│特斯拉自动驾驶技术将开放，有望催化行业快速发展
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近日特斯拉首席执行官埃隆?马斯克在推文中表示，特斯拉乐意授权自动驾驶技术给其他车
企，马斯克表示，特斯拉渴望为其他汽车公司提供尽可能多的帮助。
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2023-05-26│微软将增加AI数字水印工具，有望催化数字水印行业加速发展
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在微软Build2023开发者大会上，该公司宣布将在未来几个月内增加一项功能，让任何人都
能识别Bing Image Creator和Microsoft Designer生成的图像或视频片段是否是由AI生成的。微
软表示，该技术使用密码学方法对AI生成的内容进行标记和签名，并附上有关其来源的元数据信
息。
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2023-05-16│上海推动特斯拉自动驾驶、机器人等功能板块在沪布局
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近日，上海市经信委智能制造推进处副处长陈可乐表示，下阶段，上海将进一步深化与特斯
拉的合作，推动自动驾驶、机器人等功能板块在沪布局，共同打造具备核心技术优势、面向全球
市场的科技产业集群。
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2023-05-04│22年中国自动驾驶开发平台市场增速达106%
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IDC发布最新调研报告显示，2022年中国自动驾驶平台市场规模达到5.89亿元人民币，增速
达106%。整体市场集中度较高，以云计算厂商为主导的企业市场份额占比超过80%。得益于自动
驾驶产业进入快速发展期，自动驾驶算法的迭代速度、对于算力的需求都呈现快速攀升态势，显
著推动市场增长。
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2023-04-28│发改委加快构建1+N的数据要素基础制度体系，推动网络建设升级
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在数字中国建设峰会数字经济分论坛上，国家发展改革委高技术司副司长孙伟表示，一是推
动顶层设计与落地的政策相配套，加快构建“1+N”的数据要素基础制度体系；二是推动网络建
设升级，推进5G等基础设施的建设，继续大力支持东数西算工程，加快传统领域的基础设施数字
化智能化改造；三是加快数字技术与实体经济相融合，推动新一代信息技术与制造业的融合发展
，创新发展智慧农业，推动中小企业加快转型；四是推动国内发展与国际合作相促进，开展多双
边的数字经济治理合作，推动数字丝绸之路走深走实。
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2023-04-21│发改委提出加快构建数据要素基础制度体系
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发改委新闻发布会上表示，在制度建设方面，加快构建“1+N”数据要素基础制度体系，推
动有条件的地方和行业开展数据要素流通使用先行先试，统筹构建多层次、多元化和场内场外相
结合的数据要素市场体系。
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2023-04-18│华为正式发布高阶智能驾驶系统ADS2.0，有望催化无人驾驶产业加速发展
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4月16日，华为高阶智能驾驶系统ADS2.0正式发布。该系统基于道路拓扑推理网络进一步增
强，实现了即使无高精地图也能看懂路及红绿灯等各种道路元素，使得无图也能开的重大突破。
ADS2.0将在AITO问界M5华为高阶智能驾驶版首发，后续阿维塔11、极狐阿尔法S?HI版也将升级。
此前，毫末智行正式发布自动驾驶生成式大模型，并正式对外开放合作。
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2023-04-14│广东拟将数据要素纳入GDP核算
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在“2023数字经济峰会”上，广东省政务服务数据管理局局长杨鹏飞透露，《广东省数据条
例》即将出台。同时，广东正研究推动将数据生产要素纳入国民经济核算体系，广州海珠、深圳
南山已获批开展数据生产要素统计核算试点。在数据要素市场体系建设方面，广东省规划了两级
数据要素市场体系：一级市场以行政机制为主，筹建省公共数据运营管理机构，成立广东数据资
产登记合规委员会；开展数据资产登记试点。数据交易二级市场以市场竞争机制为主，广州数据
交易所、深圳数据交易所相继挂牌成立。这两家数据交易所成立当年（2022年）累计交易额超过
17亿元，今年，广东数据交易额将突破50亿元。
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2023-04-10│自动驾驶生成式大模型即将上线
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毫末智行宣布，将在4月11日（下周二）发布全球首个自动驾驶生成式大模型DriveGPT并面
向行业开放。DriveGPT采用了和ChatGPT一样的Transformer模型和人类反馈强化学习RLHF技术。
该功能通过引入真实驾驶场景和人驾接管数据，可对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。目前
，毫末DriveGPT已完成模型搭建和第一阶段数据的跑通，参数规模可对标GPT-2水平。接下来，D
riveGPT将持续引入大规模真实接管数据，通过人驾数据反馈的强化学习；同时也将DriveGPT作
为云端测评模型，用来评估车端小模型的驾驶效果。券商指出，AIGC的发展将缩短自动驾驶开发
进程、有助于自动驾驶的推进落地，高精地图、算法以及相关硬件会相对更加受益。
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2023-03-31│机构预计中国AI市场2021-2026五年复合增长率将超20%
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近日IDC发布了《2023年V1全球人工智能支出指南》。最新预测数据显示，中国人工智能（A
I）市场支出规模将在2023年增至147.5亿美元，约占全球总规模十分之一。IDC预计，2026年中
国AI市场将实现264.4亿美元市场规模，2021-2026五年复合增长率（CAGR）将超20%。
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2023-03-02│百度计划于3月16日发布文心一言
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百度官方宣布，计划于3月16日14时在北京总部召开新闻发布会，主题围绕“文心一言”。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，百度首席技术官王海峰将出席。据百度披露，目前已
经有超过400家企业宣布加入“文心一言”生态，涉及互联网、媒体、金融、汽车、企业软件等
行业。
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2023-02-06│ChatGPT概念持续火热，科技巨头争相布局
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当地时间2月3日，据报道，搜索引擎巨头谷歌已向人工智能初创公司Anthropic投资了近4亿
美元，后者正在测试OpenAI的热门产品ChatGPT的竞争产品。谷歌投资后将获得Anthropic约10%
的股份，同时谷歌向Anthropic购买了大量的云计算服务以提振其财务状况。据了解，Anthropic
成立于2021年，创始团队正来自ChatGPT的开发商、人工智能机构OpenAI。
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2023-01-30│微软宣布已与OpenAI扩大合作伙伴关系
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1月30日，微软公司在官方博客宣布，已与OpenAI扩大合作伙伴关系。声明称，作为两家公
司合作伙伴关系的第三阶段，微软将向OpenAI进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资，以加
速其在人工智能（AI）领域的技术突破。
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2022-11-23│发展数字经济实现网络强国 大数据已成数字经济预期差最大的方向
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工信部等三部门联合印发《关于巩固回升向好趋势加力振作工业经济的通知》，通知提出，
加快发展数字经济，打造具有国际竞争力的数字产业集群。发展数字经济是实现网络强国与数字
强国的重要抓手，也是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的必然选择。
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2022-07-21│PC或再迎交互革命 华为笔记本首发搭载声纹识别技术
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华为27日将举办HarmonyOS 3.0及华为全场景新品发布会。据了解，此次发布会还会有新款
的华为笔记本MateBook X Pro。在外观升级之余，新款的华为MateBook X Pro还将首发搭载声纹
识别技术，带来交互体验的革新。历代华为笔记本电脑新品都会带来开创性的功能，声纹识别技
术将会为笔记本行业带来又一次的进化。
声纹识别是生物识别技术的一种，它的原理就是把声信号转为电信号，再用计算机识别，从而实
现相应的功能。声纹识别技术主要应用在安防领域、刑侦破案、门禁系统等方面，最常见的就是
在智能家居领域，在多人场景下通过声纹识别技术可以快速辨认出主人的命令，提升了使用体验
，因此声纹识别技术也渐渐受到了重视。华为将声纹识别引入到笔记本电脑领域，将导致PC或再
迎交互革命。
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2021-12-20│《2020-2021中国智能语音行业白皮书》发布
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18日，由国家工业信息安全发展研究中心主办的中国智能语音产业发展高峰论坛暨中国语音
产业联盟2021年会在京举行。会上，政产学研各界代表围绕智能语音产业热点，研究语音技术发
展脉络，探讨语音产业未来方向，共谋产业生态，助力人工智能与实体经济深度融合发展。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │北京海天瑞声科技股份有限公司（股票代码：688787）成立于2005年，是我│
│ │国最早从事AI训练数据解决方案提供商之一。海天瑞声作为AI数据行业首家│
│ │主板上市公司，致力于为AI企业、研发机构提供AI数据集及服务。 │
│ │海天瑞声向全行业提供多语言、跨领域、跨模态的人工智能数据及相关数据│
│ │服务，涵盖智能语音（语音识别、语音合成等）、计算机视觉、自然语言等│
│ │多个核心领域，覆盖全球超200个主要语种及方言。深耕行业近20年，与阿 │
│ │里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、海康威视、字节跳动、微软、亚马逊、三│
│ │星、中国科学院、清华大学等全球1000家科技互联网、社交、IoT、智能驾 │
│ │驶等领域的主流企业，以及教育科研机构等建立了深度合作关系，以专业、│
│ │可靠、安全的数据服务，成功交付数千个定制项目，深得客户信赖。依托覆│
│ │盖70多个国家、近200种语言及方言的优质资源，技术完善的算法研发团队 │
│ │，经验丰富的项目团队，全方位助力AI前沿项目的全球商业落地。 │
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│产品业务 │公司主要从事AI训练数据的研发设计、生产及销售业务。 │
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│经营模式 │1.盈利模式 │
│ │（1）定制服务：公司根据客户需求提供定制训练数据集并收取服务费。在 │
│ │此种模式下，公司享有服务费收入，不享有最终生成的训练数据的知识产权│
│ │，不可将此类业务生产的训练数据向其他客户重复销售。 │
│ │（2）标准化产品：公司开发自有知识产权的训练数据集产品，通过销售训 │
│ │练数据集产品的使用授权许可，获取让渡资产使用权收入。此类训练数据集│
│ │一经开发完成，可多次销售并获取授权许可收入。 │
│ │（3）训练数据相关的应用服务：公司基于积累的训练数据和多年行业经验 │
│ │提供数据处理工具集及平台服务、算法相关的模型训练、模型评测及模型应│
│ │用服务，通常以软件授权或软硬件一体化形式交付平台产品、算法模型拓展│
│ │、开发成果等，获取让渡资产使用权收入和技术服务等收入。 │
│ │2.生产或服务模式 │
│ │（1）训练数据集生产模式 │
│ │公司通过设计训练数据集结构、组织原料数据采集、对取得的原料数据进行│
│ │加工，最终形成可供算法模型训练使用的专业数据集。 │
│ │公司的训练数据生产过程主要包括四个环节：设计（训练数据集结构设计）│
│ │、采集（获取原料数据）、加工（数据标注）及质检（各环节数据质量、加│
│ │工质量检测）。 │
│ │（2）训练数据相关的应用服务模式 │
│ │公司开放基于多年行业经验打磨的数据处理工具集及平台，提供包括公有云│
│ │访问、私有化部署及SaaS化服务的多种能力，满足产业链上各类企业对于数│
│ │据处理工具及平台能力的需求。 │
│ │公司基于其生产的训练数据提供算法模型相关的训练、评测及应用服务，助│
│ │力下游客户完成其算法模型的语言拓展、特定算法模块拓展、垂直应用领域│
│ │拓展等，为客户定制针对特定应用场景（例如特定行业、特定口音等）的专│
│ │属算法模型，提高AI技术应用效果。 │
│ │以某大型科技公司客户项目为例，客户研发了特定语音识别算法模型，需要│
│ │根据算法模型的实际场景（如法院庭审场景）开发落地应用。公司承担了部│
│ │分落地应用拓展相关的开发工作，围绕客户的算法模型和接口开发，最终协│
│ │助客户算法模型实现多个麦克风收集庭审语音内容并实时转成文字记录入系│
│ │统的功能。 │
│ │3.采购模式 │
│ │公司实行集中采购与分散采购相结合的采购管理模式，建立了规范的采购管│
│ │理制度与供应商管理体系。 │
│ │按照采购对象区分，公司的采购主要包括业务项目采购和公司常规采购，按│
│ │照采购品类进一步划分为数据服务采购、岗位服务采购和其他品类采购。 │
│ │数据服务采购：指语音识别采集、语音识别转写、语音合成、自然语言处理│
│ │、图像视频处理、智能驾驶、具身智能领域等公司主要业务的原材料数据以│
│ │及原材料数据加工服务采购，主要包括非核心技术环节的原料数据采集、标│
│ │注服务等。 │
│ │岗位服务采购：主要针对临时性的、不设长期岗位的业务领域的外包采购，│
│ │如保洁、临时招聘服务、少量实习生招聘等。 │
│ │其他品类采购：（1）常规货物类采购，涵盖日常运营中所需的办公家具、 │
│ │计算机、服务器、办公用品等有形物资；（2）无形资产类采购，包括数据 │
│ │生产、研发活动所需专用平台、专用软件等；（3）日常运营服务类采购， │
│ │包括云服务、审计服务、差旅服务等。 │
│ │经过多年的发展，公司已经建设有完善的《海天瑞声采购管理制度》、《海│
│ │天瑞声项目资源采购管理制度》、《海天瑞声供应商管理制度》、《海天瑞│
│ │声岗位服务采购管理制度》等内部规范制度，形成权责清晰、流程规范、监│
│ │督有效的采购管理体系，并与主要的供应商形成了良好稳定的长期合作关系│
│ │，为公司持续健康发展提供坚实可靠的供应链保障。 │
│ │4.营销模式 │
│ │公司采用直接对接并服务客户的直销模式进行营销，符合行业通行惯例。公│
│ │司以高质量的训练数据集及相关服务吸引客户，并在持续服务客户的过程中│
│ │提升服务价值和客户黏度。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│行业地位 │我国领先的训练数据专业提供商 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│核心竞争力 │1.研发优势 │
│ │公司拥有同行业具有竞争力的综合研发实力，截至报告期末，公司研发团队│
│ │规模为61人，研发能力全面覆盖平台工具开发、算法研究、产品设计等多条│
│ │主线。公司核心研发人员均曾服务于全球顶尖科技企业或毕业于名校，组成│
│ │了公司坚实的研发领导核心力量。同时，多年来，公司积累了较为完备的综│
│ │合性、一体化数据处理平台及工具体系，覆盖智能语音、计算机视觉、自然│
│ │语言等全业态领域，可服务于市面上绝大多数数据处理场景需求，包括但不│
│ │限于智能驾驶、智能家居、个人助手、文旅应用、内容生成等场景。公司还│
│ │设置了专门的产品研发部门，可及时应对大模型时代加速变化的技术变革、│
│ │前瞻性挖掘和布局新兴市场需求、抢占市场先机。此外，基于公司在训练数│
│ │据领域多年积累下的大量、多元化数据以及数据处理经验，通过算法平台团│
│ │队与数据业务团队无缝衔接，公司可更好完成预识别算法性能提升，实现少│
│ │量数据注入->算法训练->标注员反馈->模型生成->处理大量数据的自闭环体│
│ │系，助力公司做大规模、提升效率、降低成本。同时，20多年数据行业的从│
│ │业经验积累，使得公司具备较强的数据生产工程化能力，可助力公司大幅缩│
│ │短数据研发及生产周期，为公司抢占市场提供了有力支撑。上述因素共同驱│
│ │动公司构建较高的行业技术壁垒。 │
│ │2.产品优势 │
│ │通常来说，标准化数据集产品具有可即时获取、价格相对优惠等特点，因此│
│ │市场需求旺盛。但由于标准化数据集产品是先于客户需求形成，需要数据服│
│ │务商具备较强的市场趋势前瞻能力、以及财务实力进行提前投入，因此行业│
│ │中具备标准化数据集产品规模化生产能力的服务商较为有限，该方向具备较│
│ │高竞争壁垒。 │
│ │对于公司而言，标准化训练数据集产品的知识产权由公司享有，具有一次性│
│ │研发生产、可重复多次销售的特点，可显著助力公司毛利水平提升，实现训│
│ │练数据产品的规模化效应，因此也是公司区别于众多竞争对手的一个优势亮│
│ │点。 │
│ │公司基于20多年数据服务经验、以及对客户需求的深刻理解，持续开拓标准│
│ │化数据集，自有知识产权的训练数据产品储备达到1,877个，全面覆盖智能 │
│ │语音、计算机视觉、自然语言等多条业务线。这些高质量数据集可全面支持│
│ │智能客服、个人助手、数字人等前沿AI应用场景的研发落地。特别值得一提│
│ │的是，我们的标品数据已支持超300种语言/方言，能够充分满足全球AI企业│
│ │的多语言需求，为客户的国际化战略提供强有力的数据支撑。 │
│ │3.语音语言学能力优势 │
│ │随着境外客户全球化扩张以及境内客户出海成为新的行业发展趋势，多语种│
│ │能力成为数据服务领域的核心竞争力之一，而语音语言学储备则是实现多语│
│ │种拓展的重要前提。经过20年积累，公司已沉淀下深厚的语音语言学基础研│
│ │究成果，并已将其运用至构建高质量的智能语音、以及多模态训练数据。在│
│ │语音语言学基础研究领域，公司拥有丰富的多语种语言学家团队资源积累和│
│ │多语种发音词典积累，以及不断创新的发音词典构建技术和流程技术。截至│
│ │报告期末，公司已经拥有超过300个语种/方言的覆盖能力，不仅包括英、法│
│ │、德、意、西、日、韩等常见语种，还包括东南亚、一带一路等国家地区的│
│ │罕见小语种，尤其在亚洲小语种、中东欧小语种的服务上具备竞争优势。同│
│ │时，公司已积累下近140个多语种的发音词典，覆盖波斯尼亚语、塞尔维亚 │
│ │语、巽他语、尼泊尔语、奥利亚语、基隆迪语、茨瓦纳语、达利语等小语种│
│ │，累计词条数超过1,200万条，可支撑构建高质量的智能语音、以及多模态 │
│ │训练数据，是公司的主要竞争壁垒及核心技术之一。 │
│ │4.数据安全及合规能力优势 │
│ │海天瑞声自成立之初即把数据安全、数据合规视为生命线，公司在多年的数│
│ │据风险识别和管理实践中，已经形成了较为成熟的安全、合规管理体系。 │
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│经营指标 │2025年，公司实现营业收入3.77亿元，较上年同期增长59.00%；归属于母公│
│ │司所有者的净利润1,411.85万元，较上年同期增加24.54%；归属于母公司所│
│ │有者的扣除非经常性损益的净利润为1,078.52万元，较上年同期增加116.85│
│ │%；经营性现金流净额177.26万元，较上年同期下降93.83%。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│竞争对手 │Appen Limited、北京慧听科技有限公司、标贝（北京）科技有限公司、Glo│
│ │balme、Defined Crowd、Scale AI、Baobab（日本）和AIMMO（韩国）等。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│品牌/专利/经│专利：报告期内，公司新获得发明专利1项，软件著作权12项。截至2025年1│
│营权 │2月31日，公司共获得专利授权42项，获得登记的软件著作权192项。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│投资逻辑 │作为行业的头部阵营企业，海天瑞声在经营情况、技术实力、以及以数据安│
│ │全为代表的其他综合能力方面都展示出明显优势，并具有较强国际竞争力。│
│ │近年来公司紧跟AI技术发展趋势，尤其关注在客户资源、技术实力、产品/ │
│ │服务等方面的竞争优势，树立国内领先基础数据服务商的品牌形象，以巩固│
│ │公司的行业领先地位。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│消费群体 │科技互联网、社交、IoT、具身智能、智能驾驶、大模型等领域的主流企业 │
│ │，以及政企、教育科研机构 │
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│消费市场 │境内、境外 │
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│主营业务 │AI训练数据的研发设计、生产及销售 │
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│主要产品 │智能语音、计算机视觉、自然语言、训练数据相关的应用服务 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│行业竞争格局│（1）政策、技术、应用协同共振，全球AI产业迈入高速发展新阶段 │
│ │当前，全球人工智能产业正处于历史性拐点，政策、技术与应用的三重共振│
│ │正推动行业进入高速增长通道。 │
│ │政策层面，主要经济体竞相加码。 │
│ │技术层面，革命性突破持续涌现。以DeepSeekR1为代表的开源模型将API调 │
│ │用成本降低90-95%，大幅降低应用门槛。 │
│ │应用层面，技术平权加速AI向千行百业渗透。大模型正向金融、医疗、制造│
│ │等核心领域深度赋能，智能风控、智慧医疗、智能制造等应用场景持续丰富│
│ │，推动各行业效率提升与模式创新。 │
│ │总体来看，在政策引导、技术迭代与商业落地的正向循环下，全球AI产业正│
│ │加速迈向规模化、价值化发展的新阶段，迎来前所未有的战略机遇。 │
│ │中国作为全球科技大国，深度受益AI技术发展。 │
│ │（2）训练数据作为AI发展的“燃料”作用更加凸显，成为大模型竞赛中的 │
│ │重要决定因素 │
│ │算法、算力、数据是AI三大核心要素。当前，产业正经历从“以模型为中心│
│ │”向“以数据为中心”的范式转变。算法端，主流大模型纷纷开源，技术壁│
│ │垒持续降低；算力端，以DeepSeek为代表的架构创新大幅降低了训练成本，│
│ │算力不再构成发展瓶颈。在此背景下，训练数据的重要性被进一步放大，从│
│ │“辅助燃料”升级为“核心引擎”。 │
│ │高质量数据直接决定模型能力上限，能显著提升推断可靠性并减少幻觉现象│
│ │。当前，大模型发展正面临严峻的“数据墙”——高质量数据短缺已成为AI│
│ │规模化落地的关键制约。业内普遍反映，诸多行业大模型未达预期，根源在│
│ │于数据基础薄弱。因此，数据已成为各国发展AI产业的关键胜负手。 │
│ │中国作为全球人工智能产业增速最快的国家之一，对高质量训练数据的需求│
│ │持续攀升。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及国家数据 │
│ │局相关方案明确提出，将持续加强高质量数据集建设，重点布局多模态、具│
│ │身智能、推理思维链及长视频数据等方向。在产业和政策双轮驱动下，中国│
│ │AI基础数据服务市场进入加速增长通道。 │
│ │（3）数据要素价值加快释放，数据产业已成为数字经济发展新增长点 │
│ │a.政策驱动持续加码，数据制度不断完善 │
│ │国家数据要素市场化配置改革已进入系统深化阶段。从数据基础制度建设年│
│ │到数据改革攻坚年，国家数据局进一步明确将2026年定调为“数据价值释放│
│ │年”，加强高质量数据建设，持续支撑人工智能创新发展。 │
│ │b.市场活力加速迸发，产业布局多点开花 │
│ │在政策与需求双重驱动下，数据要素市场规模稳步扩大。高质量数据集建设│
│ │成为“数据要素X”和“人工智能+”两大行动的“焊接点”，国家数据局推│
│ │动成都、长沙、保定、沈阳等7个城市率先开展承接国家数据标注任务城市 │
│ │建设，先行先试探索产业发展经验，随后，呼和浩特、武汉、南宁等新一批│
│ │城市也陆续开展强基扩容、标注攻坚、应用赋能等数据标注产业攻坚行动，│
│ │推动数据标注创新试验区建设。“人工智能+”行动到哪里，高质量数据集 │
│ │的建设和推广就到哪里的发展势头强劲。 │
│ │c.技术创新持续突破，流通底座日益夯实 │
│ │核心技术迭代持续赋能数据要素市场化。可信数据空间建设进入规模化实践│
│ │阶段，首批遴选的63个国家级试点项目已全面启动，覆盖国民经济32个行业│
│ │大类，服务900余个具体应用场景，吸引了近7万家市场主体参与，数据流通│
│ │利用的基础设施体系正在加速完善。数据要素的流通与利用成本持续降低，│
│ │技术创新正为数据要素市场化配置构筑起日益坚实的支撑体系。 │
│ │综上，数据要素正从支撑性资源转变为基础性生产要素，政策、市场、技术│
│ │协同推进，深度融入企业经营与产业升级，将成为未来十年最重要的新兴生│
│ │产要素之一。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│行业发展趋势│（1）DeepSeek带火CoT技术，多领域CoT数据需求集中涌现 │
│ │伴随DeepSeekR1的火爆出圈，其背后的思维链（CoT）技术成为AI领域的新 │
│ │焦点。该技术通过模拟人类“慢思考”认知模式，将复杂问题拆解为逻辑严│
│ │密的推理链条，使AI系统在数学推导、专业决策等场景中准确率大幅提升。│
│ │DeepSeek官方已公开R1的完整训练路径，将全过程拆解为冷启动、推理导向│
│ │RL、拒绝采样再微调、对齐导向RL四步，其中冷启动阶段正是使用数千条能│
│ │体现思考过程的CoT数据对模型进行监督微调，才使得R1在AIME2025测试中 │
│ │，准确率由70%提升至87.5%。 │
│ │（2）垂向领域数据需求快速增加，标注复杂度不断提升 │
│ │以DeepSeek为代表的开源大模型，凭借高性能、低成本和无限制商用等特点│
│ │，加速了AI应用的普及。该技术民主化浪潮推动行业从通用模型竞赛转向面│
│ │向医疗、金融、制造等领域的深度价值挖掘，催生出行业数据处理需求的指│
│ │数级增长。麦肯锡调研显示，全球78%的组织已在日常运营中使用某种AI工 │
│ │具，其中85%已将AIAgent集成至少一项工作流程。与通用类数据处理不同，│
│ │行业数据处理难度更大、更加注重专业性，对数据服务商的综合能力也提出│
│ │了更高的要求。一方面，数据服务商需具备行业know-how，以设计出符合行│
│ │业需求的数据解决方案；另一方面，随着模型向更专业化和精细化方向发展│
│ │，丰富的垂类专家资源也至关重要。 │
│ │（3）AIAgent技术路线快速演进，GUI数据与行为轨迹数据需求已开始呈现 │
│ │增长态势 │
│ │以OpenClaw为代表的AIAgent开始大规模落地应用，标志着AI从被动响应工 │
│ │具向主动决策执行者的根本性跨越。AIAgent已具备明确的“感知-决策-执 │
│ │行”闭环能力，可应用于采购策略制定、工作流审批、工业设备操控等复杂│
│ │场景。为此，行业正积极探索从公开屏幕录制视频中自动挖掘训练数据的技│
│ │术路径，有望大幅降低标注需求。同时，行为轨迹数据的采集与标注成为新│
│ │焦点，数据服务商需大规模采集鼠标移动、点击、键盘输入、屏幕触摸等完│
│ │整操作序列，并将宏观看似复杂的任务指令拆解为可训练的微观动作逻辑，│
│ │为AIAgent训练提供结构化且具情境意义的数据支撑。在Agent迈向规模化落│
│ │地的关键窗口期，具备多端（PC、移动）行为轨迹数据采集与标注能力的数│
│ │据服务商将获得显著的差异化竞争优势。 │
│ │（4）具身智能的训练数据市场呈现出巨大的供需缺口，需求旺盛且潜力巨 │
│ │大 │
│ │具身智能作为实现通用人工智能（AGI）的关键路径与终极载体，正受到越 │
│ │来越多的关注。从政策层面看，工信部等七部门联合印发《关于推动未来产│
│ │业创新发展的实施意见》，将具身智能纳入未来制造、未来信息等六大战略│
│ │方向；北京、上海、深圳等城市已出台专项行动计划，通过资金与政策支持│
│ │推动具身智能产业发展。具身智能需要机器人在复杂的真实世界中实现自主│
│ │感知、学习和适应，该能力的构建依赖海量来自“真实物理环境”的动态交│
│ │互数据进行训练。目前数据获取仍面临成本高昂、场景覆盖有限等挑战，高│
│ │质量具身智能数据市场正呈现巨大的供需缺口，需求旺盛，未来增长潜力巨│
│ │大。 │
│ │（5）数字经济发展催生新型数据服务模式 │
│ │未来，围绕数据确权、汇聚、处理、利用和流通等环节将会产生巨大的增量│
│ │市场空间，催生出围绕公共数据以及行业数据开发的新型数据服务需求，以│
│ │及以行业高质量数据集构建、可信数据空间建设运营、数据标注基地建设、│
│ │数据平台开发运营、数据交易为代表的新产品、新业态、新模式。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│行业政策法规│《人工智能数据标注平台技术要求和测试方法》、《数字中国建设整体布局│
│ │规划》、《人工智能大陆行动计划》、《数据安全法》、《关于推动未来产│
│ │业创新发展的实施意见》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《个人│
│ │信息保护合规审计管理办法》、《促进和规范数据跨境流动规定》、《数据│
│ │出境安全评估办法》、《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》、《关│
│ │于深入实施“人工智能+”行动的意见》、《网络数据安全管理条例》、《 │
│ │中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、│
│ │《信息技术人工智能术语》、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《│
│ │个人信息保护法》、《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│公司发展战略│2026年，公司将在保障基础数据业务稳健发展的同时，寻求新的业绩增长点│
│ │。首先，公司将以全球化战略扩张为核心，通过全球化营销体系搭建、升级│
│ │，进一步深化全球化发展策略，持续扩大公司的全球卡位优势。同时，公司│
│ │将继续聚焦大模型赛道，重点投入多语种语音和视觉数据集，完善CoT推理 │
│ │数据体系。同时布局具身智能新兴赛道，填补真实场景数据空白。随着"AI+│
│ │"战略推进，公司将加速扩充金融、医疗等垂直领域数据资源，把握大模型 │
│ │行业落地机遇，持续巩固市场领先地位。此外，公司也将持续探索以数据要│
│ │素为代表的高增长业务领域，基于过往数据服务能力，通过前沿市场跟踪，│
│ │不断拓展服务边界，探索潜在增量市场空间。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│公司日常经营│公司训练数据业务按产品形态和服务的下游应用领域，可以分为智能语音、│
│ │计算机视觉、自然语言三大训练数据业务。此外，公司还承接训练数据相关│
│ │的应用服务业务。同时，分地区情况来看，公司主营业务可分为境内、境外│
│ │两部分。 │
│ │a.计算机视觉业务 │
│ │报告期内，公司计算机视觉业务收入同比增长217.66%，收入增长同步带动 │
│ │成本同比增加269.92%。一方面，全球视觉大模型持续突破，高精度、场景 │
│ │化视觉数据需求持续上升，公司凭借常年服务头部视觉模型公司所积累的能│
│ │力，实现了该业务的快速放量，有效抓住了市场增长机遇；另一方面，公司│
│ │东南亚交付体系主要聚焦泛视觉业务，也同步带动了该业务收入及交付能力│
│ │的显著提升。 │
│ │b.自然语言业务 │
│ │报告期内，公司自然语言业务收入同比增长112.29%，收入增长同步带动成 │
│ │本同比增加206.41%。主要原因为：一是文生视频模型的快速发展，带动了 │
│ │对视频关联文本进行语义改写、扩写及结构化处理的数据需求；二是多语种│
│ │应用场景持续拓展，驱动多语种平行语料及多语种文本等数据需求增长。以│
│ │上因素共同推动了自然语言业务的收入提升。 │
│ │c.训练数据相关的应用服务业务 │
│ │报告期内，训练数据相关的应用服务业务收入同比增长1390.69%；同时，收│
│ │入的增加带动成本同比增加1341.42%。随着人工智能技术加速向产业纵深渗│
│ │透，大模型商业化应用进入全面爆发期，市场对AI应用相关需求呈现爆发式│
│ │增长。公司紧抓这一战略性机遇，聚焦AI应用相关业务，带动训练数据相关│
│ │的应用服务业务收入大幅增长。 │
│ │d.境内业务 │
│ │报告期内，公司境内业务收入同比增长77.72%；同时，收入的增加带动成本│
│ │同比增加117.03%。2025年人工智能迎来“多模态融合”与“应用落地”的 │
│ │双重拐点。随着大模型从单一模态向多模态以及行业应用拓展，高质量数据│
│ │成为决定模型能力上限的核心要素。公司精准把握这一技术浪潮，凭借过往│
│ │数据积累，深度嵌入头部模型厂商的训练链条。与此同时，AI生态的参与主│
│ │体日趋多元，除传统科技企业外，政府与国央企积极入局共建，进一步带动│
│ │境内业务收入高速增长。 │
│ │e．境外业务 │
│ │报告期内，公司境外业务收入同比增长38.68%；同时，收入的增加带动成本│
│ │同比增加217.13%。为持续强化海外布局、更好卡位全球AI数据市场，公司 │
│ │于2024年底新拓展了东南亚数据交付基地。该基地已于报告期内进入成熟运│
│ │营阶段，为公司贡献了可观的持续性收入增量。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│公司经营计划│1、夯实传统业务，力拓新兴业务 │
│ │（1）全球化战略扩张，持续扩大全球卡位优势 │
│ │2026年，公司将进一步深化全球化发展战略：一是加快全球化服务网络建设│
│ │，在已设立的中国香港、新加坡和美国区域子公司基础上，积极推进日本、│
│ │韩国及欧盟子公司落地，提升客户触达效率和需求响应速度；二是持续完善│
│ │东南亚数据交付基地的运营能力，并考虑在东南亚其他地区拓展类似基地，│
│ │持续开拓中高端数据标注市场；三是积极参与全球顶级AI会议，拓展品牌影│
│ │响力和优质客户渠道，持续扩大公司的全球卡位优势。 │
│ │（2）大模型数据业务持续深耕，Agent数据需求蓄势待发 │
│ │2026年，公司将重点推进以下工作：一是持续更新以多语种语音、通用及特│
│ │定领域视觉为代表的多模态数据集产品，更好服务大模型语音交互和视觉理│
│ │解、视觉生成等需求；二是积极扩展CoT推理数据集储备，在K12、大学专业│
│ │课程、理科竞赛、代码等领域构建权威专家题库和详尽解题流程，助力大模│
│ │型适应各领域的复杂推理任务；三是在垂直领域，伴随DeepSeek带来的大模│
│ │型性能和成本革命，“AI+”继续成为国家重要战略，垂类数据处理需求快 │
│ │速增长，公司将持续扩充金融、医疗等专业领域标注资源储备。 │
│ │（3）聚力具身智能数据赛道，打造全流程能力闭环 │
│ │2026年，公司将加快具身智能数据训练场方案落地与数据资源储备，持续深│
│ │化与头部机器人本体厂商、科技大厂、相关地方政府的合作，为具身智能产│
│ │业的加速发展提供坚实的数据支撑。 │
│ │（4）创新数据要素业务，构建数据服务新模式 │
│ │数据已成为智能经济时代最重要的生产要素之一，2026年国家数据局将其定│
│ │调为“数据要素价值释放年”。 │
│ │2、聚焦主业，进行全方位核心能力建设 │
│ │（1）核心技术 │
│ │公司将持续聚焦智能语音、计算机视觉、自然语言等核心业务领域，关注智│
│ │能驾驶、智能家居、个人助手、文旅应用、内容生成等行业场景及以大模型│
│ │为主的新兴技术方向的数据需求，在数据工具链及平台建设、大模型及具身│
│ │智能前沿技术探索、行业场景理解、新语言研究以及多语种多模态数据布局│
│ │等方面持续投入研发力量，不断提升训练数据生产的智能化与规模化水平。│
│ │（2）数据安全 │
│ │2026年，公司将继续加大数据安全及合规能力体系建设，通过完善内部制度│
│ │流程建设、根据业务发展方向提前进行资质布局、广泛参与行业交流、不断│
│ │提升企业数据安全及合规技术和机制等方式，提升应对更高标准、更严格的│
│ │数据监管要求的能力，提高整体数据安全保障水平，将之逐步打造成为核心│
│ │竞争力之一，更好地为公司数据业务发展和数据要素市场开拓提供保障和助│
│ │力。 │
│ │（3）供应链 │
│ │2026年，公司将继续推进供应链管理的智能化和自动化。实时监控供应链运│
│ │行状态，提前识别并应对风险。在数据管理方面，完善数据可视化平台，新│
│ │增实时数据展示模块以优化用户体验，并加强数据安全管理，确保数据的保│
│ │密性、完整性和可用性。 │
│ │（4）市场营销 │
│ │2026年，为更好支撑全球化发展战略，公司将持续加强全球市场营销体系建│
│ │设，全面升级品牌战略工程。公司将进一步加大品牌营销投入，在拓展社交│
│ │、直播、搜索引擎等多渠道营销的同时，积极参与海内外顶级AI会议，持续│
│ │提升品牌知名度与客群覆盖范围。 │
│ │（5）人力资源 │
│ │人力资源工作将紧紧围绕业务中长期发展目标的实现，在2026年重点推进以│
│ │下关键举措： │
│ │1、大力提升基层人才储备密度，增强中层人才的管理能力，建设结构健康 │
│ │、持续有力的人才梯队； │
│ │2、高效监控人工成本的投入产出，通过提升人效，切实保障经营目标的实 │
│ │现； │
│ │3、优化销售、生产、研发等多体系的绩效与薪酬管理机制，结合员工持股 │
│ │等中长期激励手段，更有效地牵引员工与公司共同实现业务目标。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│公司资金需求│本集团统筹负责公司内各子公司的现金管理工作，包括现金盈余的短期投资│
│ │和筹措贷款以应付预计现金需求。本集团的政策是定期监控短期和长期的流│
│ │动资金需求，以及是否符合借款协议的规定，以确保维持充裕的现金储备和│
│ │可供随时变现的有价证券。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│可能面对风险│核心竞争力风险 │
│ │1.核心技术快速迭代的风险 │
│ │由于人工智能行业整体发展较为迅速，应用领域和应用场景不断拓展，下游│
│ │需求随着行业发展不断发生变化，公司进行数据开发所需的各项技术也面临│
│ │着快速迭代更新的风险。 │
│ │2.核心技术人员流失风险 │
│ │随着行业的持续发展，行业内企业之间对于高端人才的竞争日益激烈，如果│
│ │公司无法持续加强核心技术人员的培养及引进并为核心技术人员提供有竞争│
│ │力的激励机制和薪资待遇，则将存在核心技术人员流失的风险，公司的技术│
│ │水平、研发能力也将受到不利影响。 │
│ │3.核心技术失密风险 │
│ │如果公司相关核心技术的内控和保密机制不能得到有效执行，则可能导致公│
│ │司核心技术失密的风险。 │
│ │4.训练数据标准化产品无法实现授权销售的风险 │
│ │如果公司开发的训练数据集产品不能满足下游客户对训练数据的要求，则可│
│ │能存在无法实现授权销售的风险，进而对公司未来的经营业绩产生不利影响│
│ │。 │
│ │5.数据安全相关风险 │
│ │公司如果未能按照法律规章或客户的更新要求及时调整现行业务开展方式、│
│ │公司的数据安全管理体系研发升级未能跟上业务发展的需要或客户未能遵守│
│ │训练数据产品保护相关商业约定，则公司可能产生诉讼纠纷或面临生产经营│
│ │不符合法律规章的要求、训练数据产品被泄露或盗版等数据安全相关风险。│
│ │经营风险 │
│ │1.收入主要来自老客户，新客户收入占比较低的风险 │
│ │公司正致力于维护老客户、拓展新客户，若老客户降低对公司产品、服务的│
│ │采购量或公司未能维持与老客户的合作关系，则公司的经营情况将受到不利│
│ │影响；若新客户拓展情况不达预期，则公司的经营情况也将受到不利影响。│
│ │2.新业务拓展风险 │
│ │公司新业务的开拓可能不及预期或者遇到其他不利因素，进而对公司未来的│
│ │经营业绩产生不利影响。 │
│ │3.采购成本上升风险 │
│ │若公司的技术发展带来的效率提升无法抵消前述采购成本上升的影响，可能│
│ │会对公司的经营业绩带来一定不利影响。 │
│ │财务风险 │
│ │1.经营性现金流风险 │
│ │若未来公司持续增强境内外业务布局，经营活动现金流量可能维持当前水平│
│ │，或阶段性呈现净流出状态，从而使公司面临一定的资金压力风险。此外，│
│ │若未来经营活动现金流入不及预期，也可能导致公司资金周转紧张，对日常│
│ │运营和项目投入产生不利影响。 │
│ │2.应收账款回款风险 │
│ │随着公司经营规模的扩大，应收账款存在随之增长的风险。若主要客户经营│
│ │状况发生不利变化、付款能力下降或付款周期延长，会给公司应收账款回收│
│ │带来不利影响。 │
│ │行业风险 │
│ │1.市场竞争加剧的风险 │
│ │公司如果不能持续有效地制定并实施业务发展规划，则将受到竞争者的挑战│
│ │，从而面临市场竞争加剧而导致的经营状况下滑、市场地位下降和可能失去│
│ │主要客户的风险。 │
│ │2.业务发展受下游人工智能领域发展状况影响较大的风险 │
│ │公司的经营情况、业务发展与下游人工智能领域的发展状况息息相关。若未│
│ │来人工智能领域景气度下降，或因技术更迭使得对训练数据的市场需求发生│
│ │变动，将对公司业绩产生较大影响。 │
│ │宏观环境风险 │
│ │1.经营业绩受税收优惠政策影响较大的风险 │
│ │如果未来公司所享受的税收优惠政策出现不利变化，或者公司不再符合税收│
│ │优惠的条件，则公司将无法持续享受税收优惠或存在所享受的税收优惠减少│
│ │的可能性，并进而对公司未来经营业绩和现金流水平造成不利影响。 │
│ │2.汇率波动风险 │
│ │人民币汇率可能受到国内外政治、经济环境等因素的影响，存在波动风险，│
│ │进而对公司的经营业绩产生不利影响。 │
│ │3.中美贸易摩擦风险 │
│ │如果中美双方出台新的贸易保护主义措施，可能会影响美国市场相关客户将│
│ │数据提供给公司用于标注，减少与公司进行训练数据方面的业务合作，公司│
│ │相关业务可能会受到约束，将会对公司的生产经营产生不利影响。 │
│ │实际控制人控制不当的风险 │
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│股东回报规划│根据《公司法》等有关法律法规及《公司章程》的规定，公司制定未来三年│
│ │（2026-2028年）股东回报规划：公司可以采取现金、股票或现金与股票相 │
│ │结合的方式分配股利，优先采取现金方式。公司当年度实现盈利且累计可供│
│ │分配利润为正值，若公司无重大投资或重大支出事项（指金额占公司最近一│
│ │期经审计净资产的10%以上，且绝对金额超过500万元），公司每年以现金方│
│ │式分配的利润不少于当年实现的可分配利润的10%。在满足上述现金分配股 │
│ │利之余，在保证公司股本规模和股权结构合理的前提下，基于回报投资者和│
│ │分享企业价值的考虑，从公司成长性、每股净资产的摊薄、公司股本规模和│
│ │公司股票价格的匹配性等真实合理因素出发，当公司股票估值处于合理范围│
│ │内，公司可以提出并实施股票股利分配方案。 │
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