神思电子概念题材|神思电子所属行业地域板块

小盘：（1）选取每日收市后总市值排名后1500名的个股作为次日指数成份股予以调入。

山东：暂无该板块的介绍！

山东国资：选取上市公司实控人为山东省人民政府国有资产监督管理委员会或者有国资背景的予以入选

融资融券：(1)为进一步改善融资融券业务结构，强化管理，促进融资融券业务长期平稳发展，经中国证监会批准，上海证券交易所、深圳证券交易所对《融资融券交易实施细则》进行了修订，调整可充抵保证金证券折算率要求，将静态市盈率在300倍以上或者为负数的股票折算率下调为0%；同时，两所还同步扩大了融资融券标的股票范围，将标的股票数量由现有的873只扩大到950只，其中，上海证券交易所的标的股票由485只增加至525只，深圳证券交易所的标的股票由388只增加至425只。上述调整将自2016年12月12日起实施。

专精特新：专精特新“小巨人”企业是指，具有“专业化、精细化、特色化、高新化”特征的工业中小企业，也是相关行业内专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的“排头兵”企业

寒武纪：（1）2020年7月6日，寒武纪披露首次公开发行股票并在科创板上市发行公告，确定发行价格为64.39元/股； （2）本概念板块选取与寒武纪有股权关系或业务合作的公司；

电子支付：随着网购的快速发展以及消费者购物习惯的改变，第三方支付市场已经被市场人士称之为新的聚宝盆。第三方支付牌照的放开，将刺激电子支付行业进入井喷期，未来十年将是电子支付产业投资的黄金十年。

电子身份证：即为身份证电子化，另据其它公开资料，eID（Electronic Identity）指为采用IC卡技术的身份证件

数字货币：（1）2019年8月2日，人民银行召开2019年下半年工作电视会议。其中，会议提到加快推进我国法定数字货币（DC/EP）研发步伐。

智慧医疗：是指通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

无人零售：作为新零售的重要分支之一，智能无人零售正冲击实体零售业。其核心在于高科技技术，其中，人工智能、物联网等技术起着举足轻重的作用

智慧城市：智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长

生物识别：所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

智能机器：目前我国已成为全球最大的工业机器人消费市场，去年销量达5.6万台，但关键零部件主要掌握在全球机器人四大家族，ABB、安川、发那科和德国KUKA，占市场份额超过50%。为加快高端装备国产化步伐，我国将对核心零部件研制和应用示范进行重点扶持，相关配套政策有望加码。预计到2020年，我国将拥有30万台机器人，机器人及系统产值约1000亿元，有望带动3000亿元零部件市场，减速器、伺服电机等零部件，进口替代空间广阔。

人脸识别：(1)该板块成分股主要包括直接或间接与人脸识别相关的概念股，意向进军人脸识别研发的概念股，以及可能配套人脸识别研发的概念股。 (2)人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部 的一系列相关技术。 (3)人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。 (4)人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术 将应用在更多的领域。 (5)2015年6月，我国自主研发的首台可人脸识别的ATM机通过验收。2015年以来，腾讯、阿里、民生银行等纷纷加码人脸识别产业。2015年12月，支付宝上线了人脸登录功能，用户可以用“刷 脸”取代账号密码，来登录支付宝。

华为昇腾：（1）华为已经基于AI芯片，发布了端边云全系列硬件，以及CANN、MindSpore等工具，形成了华为昇腾AI全栈技术； （2）本概念板块选取与华为昇腾AI生态相关的企业予以入选；

人工智能：人工智能（ArtifiCial IntelliGEnce），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

电子设备：(1)电子设备包括计算机、通信和其他电子设备制造业等。 (2)中国电子元件“十二五”规划:2011年7月12日电子元件协会发布《中国电子元件“十二五”规划》。未来五年，我国电子元件行业销售收入总额达到1.88万亿元，年均增长10%。规划提出，到2015年，我国电子元件行业销售收入总额达到1.88万亿元，占我国电子信息产业收入的20%。电子元件总产量超过2.8万亿只，年均增长5.7%，满足国内70%的市场需求，电子元件出口总额达到860亿美元，年均增长10%。 (3)国务院电子产业规划：国务院正式发布《电子信息产业调整和振兴规划》，提出目标：产业发展对GDP增长的贡献不低于0.7个百分点，三年新增就业岗位超过150万个，软件和信息服务收入比重将从12%提高到15%。三大任务：确保计算机、电子元器件、视听产品等骨干产业稳定增长；突破集成电路、新型显示器件、软件等核心产业的关键技术；在通信设备、信息服务、信息技术应用等领域培育新的增长点。七大举措：落实扩大内需措施、加大国家投入、加强政策扶持、完善投融资环境、支持优势企业并购重组、进一步开拓国际市场、强化自主创新能力建设。 (4)“十三五”规划纲要中指出，实施国家大数据战略。把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。

数据要素：数据正成为驱动经济社会发展的关键生产要素，数据要素从资源到产品再到资产化的价值形成和流通过程，历经数据生产、数据采集、数据归集、数据治理与融合、数据共享、数据开放、数据运营、数据交易流通和数据应用、数据资产化、数据安全等多个环节，数据要素是数字经济深化发展的核心引擎

百度：（1）百度，全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。1999年底，身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力，抱着技术改变世界的梦想，他毅然辞掉硅谷的高薪工作，携搜索引擎专利技术，于2000年1月1日在中关村创建了百度公司。 （2）本概念板块收录上市公司与百度有业务合作往来或者持有相关公司股份。

华为：选取与华为有业务合作的上市公司，或者上市公司产品进入华为供应链体系的予以入选

商汤科技：商汤科技是一家人工智能软件公司，业务涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块。本概念板块选取上市公司中，有涉及业务合作或股权关系的予以入选

智慧政务：智慧政务是运用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术，通过监测、整合、分析、智能响应，实现各职能部门的各种资源的高度整合，提高政府的业务办理和管理效率

网络安全：（1）目前，我国网民人数已经超过7亿。有数据统计，网民被泄露的个人信息涵盖范围非常广泛，其中78.2%的网民个人身份信息被泄露过，63.4%的网民个人网上活动信息被泄露过，82.3%的网民亲身感受到个人信息泄露给日常生活造成的影响。 （2）近年来，全球范围出现网络安全事件层出不穷。如今，在大安全时代下，尽快加强我国网络安全实力成为重中之重。 （3）2016年以来，《网络安全法》、《国家网络空间安全战略》、《“十三五”国家网络安全规划》等一系列重大文件相继发布实施，进一步为网络安全产业健康发展提供了政策保障和法律依托。

信创：信创，即信息技术应用创新。信创产业的未来将是关键领域的全面安全，实现软硬件全部替换；

机器视觉：机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

AI助理：人工智能大模型具备通用性，可以微调出针对不同应用场景的智能助理。随着多模态的发展，智能助理有望越来越全能，成为AI时代的超级管家。其中，AI Agent是基于大语言模型的智能体，能够自主完成复杂任务，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力

华为鲲鹏：（1）华为鲲鹏计算产业发展峰会7月23日在北京召开，华为轮值董事长徐直军会上表示，华为计划在未来五年内投资30亿元来发展鲲鹏产业生态； （2）本概念板块选取华为鲲鹏生态链上的上市公司予以入选；

边缘计算：边缘计算是一种将计算和数据处理能力部署在最靠近数据源或终端设备的位置的分布式计算模式，通过边缘端对数据的基础处理，减轻上位机的算力和通讯的压力，优化响应速度，提升系统的扩展性和稳定性。移动边缘计算改变了移动通信系统中网络与业务分离的状态，将业务平台下沉到网络边缘，为移动用户就近提供业务计算和数据缓存能力，实现网络从接入管道向信息化服务使能平台的关键跨越，是5G的代表性能力

AI模型：即人工智能模型，AI小模型基本上是针对特定应用场景需求进行训练；AI大模型是指，通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模型，大模型已成为人工智能的核心技术路径

神经网络：神经网络是机器学习中的一种模型，是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型