人工智能概念股票|人工智能板块龙头股资金流向(实时)

凯淳股份：客服联络中心加速AI数字化转型，以AI智能与人工客服协同的模式，贯穿用户售前、售中、售后全流程，运用AI技术替代客户服务过程中的重复性、机械性工作，在提升客户满意度与服务质量的同时，大幅度降低了人力成本。在隐私安全方面，公司引入智能系统与服务场景结合，服务体验进阶的同时注重消费者隐私保护，先进技术与管理机制的双驱动加强对用户隐私安全的保护力度；AI数字化运营方面，公司不断拓宽布局，智能客服覆盖用户全链路需求服务，与人工客服实现高效协同，为品牌提供定制化模块。

特发信息：公司与中国科学院深圳先进技术研究院光电工程研究中心联合成立的“特种光纤光缆及光纤传感联合实验室”联合推动光纤传感技术攻关、成果转化以及承担国家、省、市级重大科研任务。深圳大学-特发信息“工业物联网大数据人工智能联合研究所（IBAI 研究所）”于 2024 年正式揭牌，研究所旨在 PLC 工业控制器应用领域展开合作，从事人工智能相关技术开发和 AI 系统集成管理、运维平台，在人工智能前沿技术研究、控制系统开发、技术平台建立及人才培养等多层面进行广泛合作。

石基信息：2025年11月12日公司投资者关系活动记录表披露：目前酒店系统产品的AI分为两大块，一类是利用AI帮助酒店营销，按照利用AI营销工具产生订单的GMV的一定比例付费，目前已经开始产生了少量收入；另一类是在PMS、POS产品中进行AI的植入，它可以整体进行辅助预测，我们在后面建了一个知识库，随着收集的数据越多，预测的就越精准。此外，公司正在积极地利用AI于产品研发，在欧洲研发中心已经全面使用AI代码生成工具来系统地辅助开发，由于公司的产品属于处理交易的运营系统，因此确保AI生成代码的安全性是非常重要的，公司希望通过利用AI提升开发效率。

新 华 都：经过长期发展，公司积累了丰富的数据资源，基于电商场景和AI大模型集成了包括「知猪侠」、「久爱智行」、「久爱智库」在内的系统集群，自主研发并上线AI SaaS平台「麦点洞见」，积极推动在服务客户端的商业化应用，最大化企业数据资产价值，精准触达和转化目标客群，对存量消费者进行精细化维护和运营。公司持续关注AI技术发展特别是在营销及电商领域的落地，积极应用于运营管理、广告投放、设计、直播、客服、供应链等核心业务条线，提升内容生产效率和质量，提高广告传播的精准度和匹配度。

垒知集团：2024年7月8日公司在互动平台披露：公司全资子集团垒知科技结合自身在人工智能+领域多年的持续研究中总结经验、探索创新，不断提升AI方向的技术能力，为企业提供（包括但不限于）定制化预训练、面向开发的AI辅助开发咨询、建筑行业AI创作预训练模型、AI培训等优质服务。2023年3月27日公司在互动平台披露，公司垒知星（LetsGalaxy）是垒知科技集团联合腾讯云共同打造的新一代自主知识产权数字云平台，旨在推动工程建设行业信息传递云端化，实现设计、生产、施工环节数据共享。通过平台提供的高效易用的设计软件及构件和部品的标准化，进行衍生式设计和模块化设计，减少重复性建模，提升设计效率，也使得设计创意更好地呈现。2022年3月22日公司在互动平台披露：公司全资子公司垒知科技集团有限公司自主研发的BIM轻量化引擎支持多端可视化浏览，提供丰富的开发接口与数据安全服务，支持私有化部署模式。垒知科技集团作为中国建筑行业信息化和智能化服务商，创新建立并提供基于互联网的“B2B+ERP”行业供应链大数据服务；创新建立并提供基于“BIM+云计算”的建筑信息化和工业化智慧系统服务。

奥尼电子：在人工智能与物联网（AIoT）融合发展的背景下，公司核心业务覆盖消费物联网音视频智能终端的研发制造与高性能计算整机全链条业务，聚焦智能家居、智慧出行、智慧办公等应用场景的视听数据采集、传输与处理，同时通过战略布局高性能计算整机领域，构建“端侧智能+边缘计算”双轮驱动模式。主要产品包括智能摄像机、智能车载摄像头、无线音频产品等智能视听终端，以及高性能计算机、边缘服务器等整机设备，致力成为“AI云边端一体化具身智能解决方案商与提供商”。

佳缘科技：公司的编码技术已经实现了大规模设计，AI网络安全优化模型也取得了关键性技术突破，填补了公司在该领域的空白。公司凭借在该领域的技术能力成功中标了多个科研项目和型号研制项目，将以这些项目为契机，不断突破网络安全的编码技术和AI智能编码能力，全面推动公司在该领域快速发展。

兰卫医学：2023年3月30日公司在互动平台披露：公司参股20%的企业志诺维思 （北京）基因科技有限公司主要从事研发、设计、制造和销售基因组数据分析系统，向科研机构等单位提供高端专业化信息解决方案（公告编号:2022-033），志诺维思（公司官网：https://www.genowis.com/#/productservices）目前有智能病理报告与数据系统、NGS基因检测数据分析系统、AI病理图像判读系统、肿瘤研究服务等。公司技术团队以自然语言处理技术（NLP）、基于人工智能的生信算法、基于深度神经网络的图像处理等技术为基础，目前将全面运用生成式AI技术从目前的肿瘤精准诊断2H的产品升级为服务于肿瘤诊疗全程的智能化多模态数据平台和服务体系。

乐鑫科技：对于不同的AI领域应用，公司支持两类应用方案。云端方案：公司使用自身的Wi-Fi产品进行数据传输，搭配第三方复杂的AI算法应用，尤其是云端的AI应用。AI技术未来的应用发展方向会是多方面的，第三方还会针对不同的细分领域深化发展出不同的AI应用，与第三方合作，可以各取所长，共赢互利。例如，ESP32-S3已可对接字节跳动的豆包、OpenAI的ChatGPT或百度的“文心一言”等云端AI应用。端侧方案：将AI算法应用在自身的处理器中，研发AI处理器与无线连接功能集成的SoC。例如，在ESP32-S3中已经集成了加速神经网络计算和信号处理等工作的向量指令(vectorinstructions)。AI开发者们将可以使用指令优化后的软件库，实现本地的图像识别、语音唤醒和识别等应用。目前公司已同步研发基于ESP32-S3芯片的离线语音唤醒/识别的技术，可实现多达200条离线命令词，可被广泛应用于智能家居设备，目前已有客户开始订制唤醒词和命令词。新产品ESP32-P4也具备边缘AI功能。

芯原股份：芯原的神经网络处理器（NPU）IP已被72家客户用于其128款人工智能芯片中，集成了芯原NPUIP的人工智能（AI）类芯片已在全球范围内出货超过1亿颗，这些内置芯原NPU的芯片主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗等10余个市场领域，奠定了芯原在人工智能领域全球领先的根基。通过将NPU与芯原其他自有的处理器IP进行原生耦合，基于芯原创新的FLEXA低功耗低延迟同步接口通信技术，公司还推出了一系列创新的AI-ISP、AI-GPU，以及正在开发中的AIDisplay、AI-Video等IP子系统，这类基于AI技术的IP子系统，可以给传统的处理器技术带来颠覆性的性能提升。

翱捷科技：在芯片定制业务方面，凭借成熟的超大规模芯片设计能力、丰富的大型芯片设计服务项目经验、强大的软硬件支持能力以及灵活多样的全流程的综合解决方案，公司能够精准把握不同客户的定制化需求，提供一站式芯片定制解决方案，已经服务的企业涵盖了人工智能头部企业、大型互联网科技企业、大型存储企业、头部RISC-V方案提供商、工业控制企业等，获得客户高度认可，2024年，公司继续拓展新客户和新项目，同时助力多个客户的新一代高端产品进入量产。

智立方：公司凭借优质的产品质量、高效的生产能力、良好的研发实力以及优质的售后服务，在半导体、消费电子、工业电子、汽车电子、雾化电子等行业高精度产品领域与客户深度融合，并持续推出行业先进制造技术产品，助力国内关键领域产品国产化进度。公司构建覆盖半导体显示芯片、光通讯芯片、传感器芯片、电子产品与人工智能的全产业链融合生态，以技术协同与产业联动为核心竞争力，以半导体关键设备为枢纽，贯通芯片设计、验证到终端应用，形成“设备-工艺-终端”闭环迭代，通过跨领域技术模块复用，聚焦高精度运动控制等，构建“研发-验证-量产”加速通道。

中国高科：公司利用自有教学和研发团队的优势，与工信部及数所高校签订了人工智能、大数据、物联网工程等专业的课程研发协议，合作开发课程资源。公司聚焦人才缺口较大的新兴领域，以信息技术领域学科为切入点，开展“人工智能+”、“大数据+”、信息安全、物联网、全媒体等专业课程，同时基于信创课程体系，推出了“信创+人工智能”、“信创+大数据”、“信创+软件开发”等特色专业方向。

工业富联：公司与多家全球领先客户深度合作，共同开发新一代AI服务器、液冷机柜等关键技术，并提供客制化解决方案，产品已广泛应用于高性能AI数据中心，为全球AI算力基础设施提供强有力支撑。目前，公司正协同客户推进下一代产品的设计研发，在产业链覆盖广度与交付能力方面继续保持行业领先地位。展望未来，公司将持续聚焦AI发展主线，不断拓宽与主权、云服务商、企业等各类别客户的合作基础，积极把握AI+机器人等新兴领域机遇，持续强化产品创新能力，持续引领行业AI基础设施技术演进。

浪潮信息：在算法创新方面，公司打通多元多模的协同路径，以平台化、全栈化的全局优化理念，通过工具赋能进一步提高大模型应用开发效率，2024年，公司面向企业大模型应用开发推出了企业大模型开发平台“元脑企智”EPAI，提供了数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具，助力企业轻松跨越AI应用开发与部署门槛。2025年，公司加大EPAI的推广应用，面向合作伙伴，全面推广“EPAI种子计划”，实现166家EPAI种子伙伴签约合作，共同推动EPAI在医疗、教育、科研、金融等行业应用，加速大模型在各行各业快速落地。

寒武纪：公司持续推进训练软件平台的研发和改进，以客户需求牵引新增功能和通用性支持，并大力推进大模型业务的支持和优化。公司持续投入在大规模分布式训练软件平台的研发，迭代更新了Megatron、TransformerEngine等业界主流的分布式训练组件，使训练软件平台能够支撑主流的大模型分布式训练需求，降低新模型的适配周期。在生态方面，训练软件平台提供了Pytorch2.1/2.3/2.4/2.5的支持,适配了FSDP、SDPA、Inductor、MLUGraph等重要功能，支撑了多个训练和推理的重点业务落地，并实现了快速跟进社区版本的长效机制，可在社区版本发布后快速实现MLU适配版本的发布。此外，实现了Transformers、Accelerate、DeepSpeed社区原生支持MLU。支持了Triton3.0.x全部原生特性，性能接近BangC手写算子。在大模型方面，训练软件平台增加了对DeepSeek系列、Llama系列、Qwen系列等主流模型训练的支持。训练软件平台已支持并行训练功能，持续优化热点算子性能，通过优化融合算子、支持通算融合等优化策略，使得训练性能达到了业界主流水平，具备了更强的行业竞争力。同时，训练软件平台全面支持基于ROCE网卡的分布式通信功能，能够充分发挥网卡的峰值带宽，实现了接近线性扩展的多机分布式训练性能。公司完成了大模型在集群训练中的稳定性验证和精度验证，且计算效率达到了业界领先水平，得到了客户认可。

海光信息：海光DCU属于GPGPU的一种，采用通用并行计算架构，能够较好地适配、适应国际主流商业计算软件和人工智能软件。与CPU相同，海光DCU按照代际进行升级迭代，每代际产品细分为8000系列的各个型号。海光DCU基于通用图形处理器设计理念，具有全精度支撑能力，包括双精度、单精度、半精度、整型等，能够充分挖掘应用的并行性，发挥其大规模并行计算的能力，快速开发高能效的应用程序，为科学计算、人工智能计算提供算力，可以全面支持深度学习训练、推理场景，以及大模型场景等。海光DCU具备自主研发的DTK软件栈，是目前国内最为完备的生态之一，极大的减少了应用迁移难度。海光DCU主要部署在服务器集群或数据中心，为应用程序提供性能高、能效比高的算力，支撑高复杂度和高吞吐量的数据处理任务。在AIGC持续快速发展的时代背景下，海光DCU拥有完善的统一底层硬件驱动平台，能够适配不同API接口和编译器，并支持常见的函数库，与国内多家头部互联网厂商完成全面适配。

光云科技：在人工智能技术应用方面，AI大模型相关技术的发展为电商行业提供了新的发展动力。继互联网浪潮和移动互联网浪潮之后，人工智能技术的发展将再次对电商行业发展带来重要机遇，并将在未来加速电商SaaS在人工智能应用方向的发展。目前，人工智能技术已经在公司现有的快麦小智客服机器人、深绘美工机器人等产品中应用，图像处理、大数据分析、自然语言处理（NLP）等技术助力广大商家降本增效，进而提升消费体验，共建一个多方受益、共赢共生的电商生态。未来，公司将在现有产品和技术基础上，进一步加大在人工智能领域的研发和投入，重点关注人工智能技术与电商客服、企业数字助理、图片生成、短视频生成等应用的结合。

华是科技：公司成立以来始终重视技术创新体系建设，建立了较完善的技术开发体系。公司深耕智慧城市信息化系统集成和技术服务，在智慧港航、智慧监所等细分领域，公司积累了丰富的核心技术，包括三维激光扫描技术、人工智能图像识别技术、基于AI的船名牌识别和船舶抓拍技术、船闸避撞、桥梁碰撞预警和智能控制技术等，以上技术具有自动化程度高、响应速度快、识别准确率高、有效距离远等优势，帮助公司在省内获得了较高的市场覆盖率，同时公司还具备较强的二次开发、快速创新迭代的能力，将已有优势特色功能模块衍生使用至其他智慧城市细分领域，开发了带有自动识别、报警等功能的智慧监所系统、工业自动控制技术等，该核心技术在各细分领域联动应用的方式有效提升了智慧城市整体系统的智能化水平。

瑞芯微：公司的智能应用处理器芯片通常内置多核CPU和GPU，并根据应用场景的需求增加ISP、NPU、多媒体视频编解码器及音频处理器等处理内核。其中NPU即神经网络处理器，其核心功能是高效执行神经网络计算，在处理AI任务上比CPU和GPU具有更高的能效比、更低的延迟和更强的场景适配性等优势。通过内置不同性能层次的CPU、GPU内核，以及从0.2TOPs到6TOPs的不同算力的自研NPU，公司产品可以充分满足不同市场、场景、产品应用对性能和算力的差异化需求。按功能侧重方向划分，公司的智能应用处理器芯片可分为通用应用处理器、机器视觉专用处理器、音频专用处理器等。其中部分系列还推出工业规格及车用规格等专用版本，具有可靠性高、抗干扰性强、可扩展性好等特点。机器视觉专用处理器包含RV1126B系列、RV1106/03系列、RV1103B系列等，内置ISP、AI-ISP、视频编码器、NPU等自研核心IP，具有良好的视觉处理能力，适用于多场景下的机器视觉应用。