人工智能概念股票|人工智能板块龙头股资金流向(实时)

凌云光：公司致力于成像硬件到软件算法的持续创新。在硬件方面，针对行业客户的应用痛点，设计具有行业特色的多款线阵、面阵、运动捕捉相机及数款特色光源，以满足下游多场景的成像需求。在算法方面，公司的VisionWare算法平台积累形成了8个核心技术模块、18个算法库和近200个算法工具，针对机器视觉行业智能化、高精度和高效率的发展要求和趋势，公司将模式识别的底层算法能力和深度学习AI结合，兼顾了检测精度效率和对于复杂场景的适应性，采用组态技术，在视觉精密定位引导、定位、视觉检测等方面全面对标国际先进产品，可实现工业机器视觉功能的全面服务。公司针对工业应用中小样本、碎片化的特点，自主开发工业通用视觉大模型F.Brain，解决了众多工业制造的检测难题。

芯原股份：公司基于20余年Vivante GPU的研发经验，所推出的具有自主知识产权的通用图形处理器（GPGPU）IP可以支持大规模通用计算和AIGC相关应用，现已被客户采用部署至各类高性能AI芯片中，面向数据中心、高性能计算等应用领域。通过将自有的GPU和NPU技术进行流水线级的深度融合，芯原还推出了系列AI-GPU（GPGPU-AI）IP，可灵活支持图形渲染、通用计算以及AI处理，为数据中心、云游戏、边缘服务器、AIGC相关应用提供大算力通用处理器平台。2025年内，芯原正式发布了面向智慧汽车和边缘AI服务器应用的可扩展、高性能GPGPU-AI IP，可高效支持大语言模型推理、多模态感知以及实时决策等复杂的AI工作负载。芯原的GPU和GPGPU-AI IP在全球范围内已进行了多次架构授权，在众多高性能计算产品中获得应用。

寒武纪：公司在训练软件平台领域取得显著进展。通过持续迭代升级软件平台并在客户侧实现应用，公司不仅拓展了适配模型的广度，还显著提升了模型训练性能，同时优化了工具使用体验。在开源生态方面，公司通过“模型适配速度”与“框架兼容广度”形成协同优势：模型侧紧跟社区演进与主流开源模型体系更新，建立快速响应机制，对DeepSeek-V3.2实现Day 0支持，并持续适配Qwen3-Next、Qwen3-VL、HunYuan、LongCat、GLM等，降低客户在模型选型、迁移与迭代过程中的不确定性；框架侧兼顾新兴与主流技术路线，持续完善对主流推理与生成式模型框架的兼容与版本跟进，保障客户在不同任务类型下获得稳定一致的使用体验；在算子与开发工具方面，公司持续扩展通用算子库与开发范式支持，构建从高性能实现到快速开发的多层次工具体系，为合作伙伴与客户提供更高效率的工程化能力。

翱捷科技：第二代4G八核智能SoC芯片已经回片。在AI算力方面，该芯片集成自研NPU，提供高达20Tops的端侧算力，支持INT4、INT8、FP16、BF16等多精度计算，并兼容ONNX、TensorFlow、TFLite等主流AI框架，可以适配Qwen、Deepseek、Llama、Gemma等各种主流大模型的端侧部署需求，可支持文本问答、实时翻译、AI图片生成与编辑、视频超分辨率处理等多模态离线端侧应用，赋能端侧AI Agent的运行。该芯片通过NPU与CPU、GPU、ISP、VPU的系统级协同，不仅有效降低端到云的数据传输与算力依赖，也在时延控制、功耗优化与用户隐私保护方面展现出显著优势，为终端用户带来更好的AI交互体验，具备主流中高端手机平台的表现水平。首颗5G八核智能SoC芯片已经回片，测试进展良好。该款芯片具备先进的5G-A通信能力及高性能AI能力，将进一步完善公司智能SoC芯片的产品布局。该芯片计划于2026年年底实现量产。

国科微：公司人工智能AI SoC系列产品主要围绕大模型应用于机器人（含具身智能）、AI PC、无人机、工业计算等大模型智能终端领域。在大模型+智能终端领域，公司MLPU架构是专门为大模型设计的创新AI架构，无论在大模型推理效率、功耗和成本上，都领先于传统NPU芯片，产品具有极强竞争力。同时基于MLPU创新架构已形成系列化低中高大模型AI SoC布局，产品研发节奏和规划市场领先。公司人工智能AI SoC系列产品作为市面唯一一款专为大模型设计的智能终端AI SoC，既能高效支持大模型也能兼容传统小模型，同时具备更低功耗、更低成本以及更高性价比。公司16TOPS至100TOPS的系列化算力SoC布局，可满足智能终端不同场景和不同形态的算力需求应用覆盖。

有方科技：2025年9月26日公司在互动平台披露：公司致力于为客户提供可靠的物联网接入通信和高效的行业AI解决方案，将物联网技术与人工智能技术结合起来，在云侧AI公司有云基础设施、算力云服务，在端侧AI公司有算力模组、核心板、垂直应用AI智能体、AI硬件终端和解决方案，同时在边缘计算AI方面公司也在做深化业务的布局，希望能通过公司的努力，抓住人工智能的发展机遇，赋能更多行业的数字化、智能化、高端化转型升级。

粤 传 媒：2025年11月14日公司在互动平台披露：公司下属媒体对全运会赛事进行宣传报道。公司子公司将围绕2026年世界杯开展前期布局，旗下《足球》报将参与赛事报道。公司经营情况会通过定期报告及临时公告在法定信息披露媒体公布。公司已布局AI视频营销应用，妙音AI音乐和广报AI数字人平台已上线，AI技术在视频制作、脚本生成等环节实现降本增效。

中国长城：AI产品方面，长城擎天GF7280V5-训推一体机型和长城擎天GF7290V5-高端训练机型，产品拥有百亿规模参数大模型训练能力，支持智能算力集群的资源调度，具备百卡集群调优和交付能力。

舒华体育：在核心技术与产品创新方面，以人体工学、品质、体验三大核心方向为指引，实现多元技术融合与关键领域引领突破。V10变感跑台跑步机搭载气压动态跑感调节技术与自研算法，搭配独家SRC专利跑姿检测系统，实现运动表现提升与运动损伤预防的双效合一；舒华I5智能跑步机在第八届中国（上海）国际发明创新展览会上获得金奖。另，2023年12月8日，公司在互动平台披露，公司一直以来都有在关注AI领域的技术，特别是以OpenAI为代表的生成式AI。目前公司已有基于OpenHarmony研发的AI智能跑步机“V9+智能商用跑步机”。公司将继续紧跟国家数字经济宏观布局，积极推进数字化转型，坚持“产品智能化，运动娱乐化、运动科学化”的发展思路，深入与华为等科技型企业合作，为产品科技赋能，帮助用户实现科学运动。

盛视科技：依托多年的技术积累，公司在人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术领域具有较好的技术基础，将声学识别、人脸识别、行为分析、特征比对等人工智能技术应用于智能产品的创新应用中。公司推出的智慧系统具有广阔的行业普适性，能根据采集的数据提供分析和判断，通过搭载满足不同场景应用的高精度算法，可应对数据激增带来的成本和复杂性挑战，推动人工智能技术在各行业的落地应用。公司基于多模态大模型技术底座的应用已在口岸业务场景得到验证，并将持续推进多模态大模型技术全面赋能公司产品研发和智慧场景应用，推出更智能、更具竞争力的产品。2024年4月3日公司在互动易平台披露：公司数据火山计划，即通过生成式AIGC技术来产生大量低成本、有效性高的各类型数据，以期在真实数据有限的场景中获得更好的模型性能。公司相关技术已经应用在包括各类视觉或NLP类的模型及产品。

大胜达：2025年11月18日，公司在互动平台表示，公司对浙江曲速科技有限公司的投资额为人民币15,000万元，截至目前公司对浙江曲速科技的持股比例为5.625%；浙江曲速科技专注于高性能AI大模型推理芯片的研发与生产。

润建股份：公司在原有IDC服务业务全链条布局基础上，进一步深化算力服务，为算力中心及IDC提供全生命周期一站式服务，以提高算力中心及IDC运行效率为核心指标，提供全栈式的算力运维服务，包括咨询设计、建设、运维、节能改造、优化、运营以及算力调优、调度等服务，已经形成以基础电信运营商为核心客户，以云厂商、政企机构为主要客户的市场格局。公司设立智能运维联合创新中心，研发了一体化智能运维管理平台。该平台以容器为底座，以CMDB（配置管理数据库）为核心，并融合了云计算、大数据和AIOps的能力。公司公开发行A股可转换公司债券募集资金人民币10.9亿元用于建设五象云谷智算中心项目，五象云谷智算中心将打造符合国标A级、国际T3级设计标准、满足国家绿色数据中心标准的标杆人工智能产业园区，是截至目前为止广西最高等级、最大规模的智算中心。润建股份智能算力中心是智能时代面向社会全域多主体的新型公共基础设施，定位于“立足广西，面向全国，辐射东盟”，建成后主要提供AI大模型训练、推理算力、图形渲染算力服务，服务于人工智能大模型、行业模型等，赋能千行百业。在算力网络领域，充分发挥润建股份领先的算力一体化服务能力和平台，把握“东数西算”、人工智能发展等契机。

埃夫特：公司积极布局机器人技术与物联网、工业互联网、大数据、人工智能技术的结合，发挥自身研发实力，发挥公司工艺云发明专利（全称：一种工业机器人工艺云系统及其工作方法，荣获中国专利优秀奖）价值，启动智能机器人通用智能控制底座系统研发，推动具有感知、学习、决策和执行能力的智能机器人的发展，推动具身智能在智能制造、家居服务等多个领域的推广和落地。

慧博云通：在AI及大模型应用领域，公司基于行业场景需求与AI技术的深度融合，围绕企业级智能体、数据智能、服务智能体等领域推出覆盖多行业的创新产品与平台化解决方案。公司在人工智能领域的业务包括为各个行业客户提供自然语言处理方向和计算机视觉方向的智能化解决方案。从自然语言处理、多轮对话、情感识别、语音识别和合成等技术，到图像识别、物体识别标注、行业特殊证照识别、专业文献识别等，以及自动化流程机器人等AI技术落地方面都有了丰富的积累和案例。基于对标杆客户需求的深入了解和迭代开发，公司逐步研发形成了拥有自主知识产权的智能对话机器人、识别机器人、流程机器人等围绕AI技术的产品和解决方案，为在各行业客户的智能化改造中提供了坚实的基础底座和灵活的服务能力。公司是百度智能云的交付合作伙伴、飞桨的技术合作伙伴以及百度文心一言的生态合作伙伴。

信科移动：2025年10月17日公司在互动平台披露：在机器视觉技术应用方面，公司已经推出了智能AI天面资产核查等解决方案；在垂域大模型应用方面，公司已经推出了水利行业大模型、政法大模型等解决方案，赋能垂直行业的数字化、智能化运营；在智能体应用方面，公司构建了端云协同的智能体方案，能主动识别网络问题并自动给出解决方案。

沐曦股份：根据多家行业权威的国家实验室、计算中心、研究所的测试结果，公司GPU产品在单卡性能、集群性能及稳定性等多维度方面具有领先的产品表现力，公司训推一体GPU具备国内领先的计算能力，拥有丰富的标量、矢量和张量计算单元，全面支持各种主流精度的计算加速，能够满足人工智能训练和推理、通用计算、科学计算等多元化的算力需求，大幅提升了智算集群的多场景融合应用能力。公司具备国内稀缺的高带宽、超多卡互连能力，在集群性能、灵活性和可扩展性方面均处于行业领先地位。公司在算力、互连通信、软件生态等方面实现了有效均衡，GPU产品在实际智算集群运营中发挥了强大的性能，能够稳定、无中断地执行海量参数模型分布式训练任务。同时，公司的GPU产品支持构建异构融合计算集群，能够在算子层隔绝异构平台差异，实现集群的弹性扩展，从而有效帮助下游客户在国产替代切换过程中充分挖掘既有资源，提供了扩展现有智算集群、提升整体算力效能的优化方案。

通用股份：2025年11月17日公司在互动平台披露：2025年，公司启动了“通用AI创新应用实验室”建设，并邀请清华大学课题组、贝尔利科技携手参与，本次基于“慧眼AI大模型”，发布的首台“灵视AI轮胎外观检测终端”，通过搭载领先的“大样本自迭代算法”，能够无缝切换多品类轮胎，无需额外样本训练，在检测效率、精度、成本等方面实现更优水平，同时建立起跨工序实时质量联动机制，在识别瑕疵的同时启动智能溯源，为赋能产业进步、提质增效方面发挥较好作用。

航宇微：公司融合自身强大的芯片设计能力，自研的玉龙410/玉龙810人工智能芯片可实现目标识别、目标跟踪、图像处理等多种功能，突破了高端人工智能芯片的进口限制，实现了国产自主可控；玉龙芯片及板卡经过客户的大量测试和验证，产品已经应用到多个卫星系统和商业航天项目中。公司正在推进新一代人工智能芯片玉龙910的研制工作。公司成立的广东欧比特人工智能研究院致力于人工智能算法研究，以解决传统遥感数据处理人工依赖性强、处理效率低等行业现状。人工智能研究院瞄准空间智能、星上人工智能信息提取和海量卫星数据人工智能自主处理分析的方向，注重提高对模糊推理、神经网络、深度学习等人工智能算法的处理能力，大幅提升遥感数据采集的准确性和实用性。

海光信息：海光DCU属于GPGPU的一种，采用通用并行计算架构，能够较好地适配、适应国际主流商业计算软件和人工智能软件。与CPU相同，海光DCU按照代际进行升级迭代，每代际产品细分为8000系列的各个型号。海光DCU基于通用图形处理器设计理念，具有全精度支撑能力，包括双精度、单精度、半精度、整型等，能够充分挖掘应用的并行性，发挥其大规模并行计算的能力，快速开发高能效的应用程序，为科学计算、人工智能计算提供算力，可以全面支持深度学习训练、推理场景，以及大模型场景等。海光DCU具备自主研发的DTK软件栈，是目前国内最为完备的生态之一，极大的减少了应用迁移难度。海光DCU主要部署在服务器集群或数据中心，为应用程序提供性能高、能效比高的算力，支撑高复杂度和高吞吐量的数据处理任务。在AIGC持续快速发展的时代背景下，海光DCU拥有完善的统一底层硬件驱动平台，能够适配不同API接口和编译器，并支持常见的函数库，与国内多家头部互联网厂商完成全面适配。

汇纳科技：2024年，公司深度整合多模态大模型能力，建设了深度结合线下商业场景的大规模高质量多模态数据集，开发了新一代多模态细粒度行人Re-ID系统；面向垂直应用场景，全面整合LLM大模型、多模态大模型、AI Agent等AI技术能力，开发ASR语音转写、文本语义分析、图像理解与分析等垂类AI大模型，构建多个垂类AI场景解决方案，赋能餐饮零售、政务等泛行业客户；同时，面向海外业务场景，积极整合海外先进AI能力与自研产品，打造国际化AI客流解决方案。在数据要素方面，2024年，公司开发了汇纳大数据底座软件；综合运用区块链、数字身份DID、安全载体、可信时间戳、国密密码等技术，构建开发了汇纳可信数字身份系统、汇纳数据空间和安全交换平台等新解决方案，面向多场景推广应用。