算力概念股票|算力板块龙头股资金流向(实时)

华丰科技：公司是我国率先从事电连接器研制和生产的核心骨干企业及高新技术企业，长期从事光、电连接器及线缆组件的研发、生产、销售，并为客户提供系统解决方案。公司面向世界科技前沿、经济主战场和国家重大需求，大力推动技术创新，持续开展技术攻关，目前已具备突破关键核心技术的基础和能力，掌握具有自主知识产权的连接器核心技术，为我国通讯、防务、工业等行业提供大量配套产品，产品广泛应用于通讯、航空、航天、船舶、防务装备、电子装备、核电、新能源汽车、轨道交通等领域。公司产品按应用领域分为三类：防务类连接产品、通讯类连接产品、工业类连接产品。

神州泰岳：2025年3月20日公司在互动平台披露：公司面向算力网络运营领域，持续打造和布局了“算力网络一体化运营”系列五大核心产品（算网运营平台、算网大脑平台、网络综合管控平台、算力综合管控平台以及算力Agent），形成了完整的算力网络技术产品体系。目前主要应用在运营商领域。

云天励飞：公司自成立以来致力于面向场景实现算法和芯片技术的融合，并致力于实现端边侧数据智能采集、处理与云侧数据深度处理的交互和自适应。基于“端云协同”的技术路线，公司在端边侧应用自研的DeepEye、DeepEdge系列人工智能芯片进行数据的高效采集和处理，在云侧与基于公司自有算法和大数据分析技术为核心的业务系统实现高度适配，并通过算力前置实现终端分布式算力与云端中心算力的动态平衡，大幅提升“算法+芯片”整体的动态适应能力和灵活处理能力，降低人工智能应用的落地成本。

仁东控股：根据公司重整计划中未来经营安排，结合公司实际情况，公司除了不断深耕第一主业支付外，也积极谋划布局业务第二增长曲线。公司秉承“支付赋能产业，AI引领未来”的战略愿景，构建智能科技生态闭环，打造共生、共创、共享的智能科技产业生态。2025年，公司成立深圳仁东智算科技有限公司、北京仁东数域科技有限公司、乌兰察布仁东智算科技有限公司等子公司，投资江原科技，结合公司实际发展需要适时对相关产业进行布局。

沐曦股份：公司曦云C系列产品针对云端计算场景，为人工智能训练和推理、通用计算提供算力底座，具备高性能、高自主可控、高扩展性。曦云C系列产品具有强大的多精度混合算力、高带宽和大容量存储，结合其自研的MetaXLink高速互连技术，能够满足大规模计算集群扩展需求、支持千亿参数以上的AI大模型训练，可以大幅增加集群算力、缩短大模型计算时间。曦云C系列GPU芯片的结构逻辑高度复杂、计算单元较多，内置运算单元、高速缓存、控制单元等，支持PCIe、CXL等协议和自主研发的MetaXLink协议，拥有丰富的接口，能够满足不同应用场景的需求。公司于2023年推出了首款训推一体GPU芯片曦云C500，并在此基础上陆续推出了曦云C550、曦云C588；该系列基于国产供应链的产品曦云C600已回片并点亮。公司已量产的训推一体GPU芯片具有强大的大规模并行计算能力。通过与新华三等服务器整机厂通力合作，公司的GPU产品已在多个智算中心中获得规模化应用。同时，随着大模型不断更新迭代，大规模集群算力需求快速增长，基于领先的MetaXLink互连技术，公司可在大规模集群实现优异的线性扩展，将在智算集群实际运营中发挥强大的性能。

艾布鲁：2025年8月，公司控股子公司星罗中昊拟与中昊芯英及其股东签署《增资协议》和《股东协议》，星罗中昊将以自有资金出资9,004.9632万元人民币对中昊芯英进行货币增资。同时星罗中昊与中昊芯英股东马学韬及王艳伟签署《股权转让协议》，约定马学韬将其持有的中昊芯英18.3344万元注册资本以4,911.8901万元转让给星罗中昊。王艳伟将其持有的中昊芯英9.642万元注册资本以2,583.1467万元转让给星罗中昊。本次交易完成后，星罗中昊持有中昊芯英的股权比例由5.9076%增加至9.7346%。中昊芯英的主营业务是应用于各类云服务器、数据中心等人工智能核心芯片的研发、设计和销售，为客户提供丰富的芯片产品与系统软件解决方案。公司的主要产品包括智能芯片以及与上述产品配套的基础系统软件平台。公司专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新，致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片。公司产品未来将广泛应用于云计算、数据中心等诸多场景，提供智能芯片解决方案。

*ST金刚：2025年6月，公司、临时管理人及产业投资人欧昊集团与重整投资人上海弘琪云创科技集团有限公司签署了《重整投资协议》。本次《重整投资协议》约定的重整投资人获得股份的价格为6.5元/股。基于对智能算力行业发展前景的看好，由全资子公司上海金刚设立北京金刚数海智算科技有限公司，注册资本1000万元，上海金刚认缴100%出资额。同时公司重整投资人弘琪云创将借助其自身产业优势和资源优势，依托其在算力业务方面的积累，协助公司拓展新的业务。

智微智能：公司基于早期在服务器领域的积累及上下游的资源整合能力，近年在开拓智算业务方面取得一定突破。公司规划的智算业务包括AI算力规划与设计、GPU及高性能服务器设备交付、运维调优、算力调度与优化管理平台服务、算力租赁+MaaS、算力及网络设备售后及置换等，为客户提供端到端的智算中心全流程服务，致力于成为AIGC基础设施全生命周期综合服务商（Full life-cycle service provider of Al computing）。公司核心团队拥有超过20年资深行业经验以及服务器运维经验，与设备原厂亦建立了长期稳定的合作关系，FAE工程师及原厂技术支持资源丰富，可提供高标准专业化的技术支持，根据客户需求灵活升级和配置服务器；同时，公司在北京、深圳、上海等地设有售后服务网点，确保交付、备件供应的安全性和及时性；资深工程师可从网络、模型部署和算力调度等层面，帮助客户极限利用GPU资源，降低算力成本及推理延迟50%+，大幅提升大模型服务可靠性、模型部署效率及算力利用率，降低集群管理的人力成本及集群故障发生频次，全方位实现算力运营的降本增效。目前已与国内知名互联网大厂、IDC厂商及国企客户合作。

摩尔线程：公司AI智算产品线涵盖AI训练智算卡、AI推理卡、AI超节点服务器及夸娥（KUAE）智算集群等，为AI计算中心、云服务平台等打造，满足从大模型预训练及后训练、推理部署到GPU云服务等场景应用需求。其中，基础算力层面，AI训练智算卡与AI推理卡作为核心计算单元，为MoE混合专家模型、多模态模型、世界模型等前沿模型预训练及集群化推理优化设计，具备良好的计算性能与能效比；服务器层面，AI超节点服务器，服务于大规模AI训练与推理场景，通过高密度算力集成和创新散热设计，实现单节点多卡高效协同；集群层面，夸娥（KUAE）智算集群，可扩展至万卡规模，采用先进网络架构和调度系统，满足AI研发机构和企业级智能化需求，支持超大参数模型预训练、多租户云服务与分布式推理。公司AI智算产品线通过层次化的算力架构与智能应用场景的深度融合优化，为AI产业规模化发展提供全面支持，赋能客户构建从传统AI到自主决策型自主AI代理的全栈解决方案，把握智能计算与AI垂直领域的市场先机。

科新发展：2026年3月，公司拟以11.48元/股向实际控制人连宗盛定向发行2625.21万股股份，募集资金总额为3.01亿元，扣除发行费用后的净额将用于补充流动资金。本次发行完成后，连宗盛及其一致行动人持股比例将超过30%，并承诺36个月内不转让所认购股份。

北京君正：公司计算芯片主要面向各类智能硬件产品，包括智能安防、泛视频产品、智能门锁、二维码设备、智能家居家电等。2025年上半年，公司进行了智能视频领域面向入门级H.265市场的芯片产品T33的研发，并于2025年年中投片。该产品可应用于行业安防和消费类安防市场，面向基于H.265编码标准下的AOV、多摄、常电及低功耗等各类应用场景，具有很好的性价比优势。公司进行了面向泛视频领域C系列芯片产品的样品测试与设计优化。针对端侧产品不断提高的算力需求，公司启动了对更高算力产品T42的规划与预研，预计该产品将于2026年上半年投片。为及时把握AI驱动下的市场机会，公司启动了具有AI处理能力的高性能多核异构MCU产品的研发，并于2025年6月末进行了样品投片，该产品可应用于AI识别类、控制类、人机交互类等应用领域。

利扬芯片：经过多年的自主研发和技术实践积累，公司已拥有数字、模拟、混合信号、存储、射频等多种工艺的SoC芯片测试解决方案，并形成了一系列核心技术，比如指纹系列芯片、大规模FPGA芯片、先进制程高算力系列芯片、心率传感器芯片、CIS芯片、NANDFlash芯片、物联网无线通讯芯片、5GLNA芯片、5GSwitch芯片、WiFi6芯片、胎压传感器芯片、车用MCU芯片、车规BMS芯片、北斗系列芯片和金融安全芯片等多个领域的芯片测试技术。公司已经在工业控制、车用芯片、计算类芯片、5G通讯、传感器、智能控制、生物识别、信息安全、北斗导航等新兴产品应用领域取得测试优势，未来公司将加大力度继续布局汽车电子、工业控制、高算力（CPU、GPU、AI等）、传感器（MEMS）、存储（Nor/NandFlash、DDR等）、无人驾驶等领域的集成电路测试。

中航光电：2025年2月26日公司在互动平台披露，公司能够提供储能领域的全链路解决方案，包括户用储能及工商业储能，产品涉及电源信号连接器及组件，CCS，液冷产品等，目前规模处于快速增长阶段。

天娱数科：依托三个业务平台在企业、项目、人才、数据、知识、资本等方面的优势，公司积极发挥在推动地方产业数字化转型、智能化升级方面的影响力，打造数字经济品牌园区“数据流量谷”，先后在山西、大连投运。数据流量谷聚焦数据、算法、算力三大要素，以数据流引领人才流、技术流、资金流，带动数据要素价值创造的新业态新模式新产业不断汇聚，吸引数字经济企业跨越物理边界形成集群，为公司数字化、智能化业务持续提供丰富场景。截至2024年期末，山西园区入驻企业约800家，数字经济规模持续壮大，形成以数字基建为底层支撑，涵盖数字智造、数字能源、数字物流、数字文娱、数字电商、数字教育、数字医疗、数字乡村等在内的多个数字应用场景，通过训练打造垂直领域大模型，助力传统产业降本增效提质，为新质生产力发展开辟出新路径。

浪潮信息：在算力系统创新方面，公司推动AI计算融入各类计算平台之中，以“元脑”为计算品牌全面推动人工智能+发展。为满足客户落地大模型对推理算力的需求，2025年，公司推出了元脑R1推理服务器，业界首次实现单机支持16张标准PCIe双宽卡，单机即可部署“满血版”DeepSeek-671B模型；推出元脑CPU推理服务器，充分挖掘CPU等通用算力平台的潜能。公司还注重打造软硬件高效协同、算力算法系统创新的方案和平台，发布了元脑企智DeepSeek一体机，以软硬协同、开箱即用的方式，赋能客户和伙伴快速部署大模型。在存储层面，公司发布了高端存储HF18000G7产品。

海光信息：海光DCU属于GPGPU的一种，采用通用并行计算架构，能够较好地适配、适应国际主流商业计算软件和人工智能软件。与CPU相同，海光DCU按照代际进行升级迭代，每代际产品细分为8000系列的各个型号。海光DCU基于通用图形处理器设计理念，具有全精度支撑能力，包括双精度、单精度、半精度、整型等，能够充分挖掘应用的并行性，发挥其大规模并行计算的能力，快速开发高能效的应用程序，为科学计算、人工智能计算提供算力，可以全面支持深度学习训练、推理场景，以及大模型场景等。海光DCU具备自主研发的DTK软件栈，是目前国内最为完备的生态之一，极大的减少了应用迁移难度。海光DCU主要部署在服务器集群或数据中心，为应用程序提供性能高、能效比高的算力，支撑高复杂度和高吞吐量的数据处理任务。在AIGC持续快速发展的时代背景下，海光DCU拥有完善的统一底层硬件驱动平台，能够适配不同API接口和编译器，并支持常见的函数库，与国内多家头部互联网厂商完成全面适配。

天亿马：2024年12月，公司与中国移动通信集团广东有限公司深圳分公司签订了《深圳分公司与某客户算力网络集群服务项目算力服务实施合同》，合同金额为人民币330,860,400.00元（含税）；同日，公司与中国移动通信集团广东有限公司深圳分公司签订了《深圳分公司与某客户算力网络集群服务项目算力维保服务实施合同》，合同金额为人民币51,697,584.00元（含税）。本次交易属公司日常经营业务，合同金额约占公司2023年度经审计营业收入的93.30%。合同的顺利履行将对公司未来经营业绩产生积极影响。

昆仑万维：2023年公司通过增资方式控股AI算力芯片企业——北京艾捷科芯科技有限公司（占58%），完成了“算力基础设施—大模型算法—AI应用”全产业链布局。艾捷科芯集合了来自芯片研发、集成电路、人工智能等多个领域的顶尖专家与学者，专注于AI大算力及相关芯片的开发。与此同时，艾捷科芯还携手中国科学院微电子研究所共建实验室，发力人工智能芯片研发及产业化。通过控股艾捷科芯，公司不仅实现了全产业链布局，同时也为推动国产芯片的自主创新和技术突破，构建自主可控的人工智能芯片产业生态贡献了力量。

ST恒信：公司算力系统集成及技术服务主要包括人工智能算力中心硬件基础设施和软件平台的建设和算力运营服务。公司面向地方政府、国央企、上市公司等，提供软硬一体的AICC解决方案，旨在帮助行业客户快速搭建和部署自己的人工智能算力中心，从而实现高效的人工智能应用开发和运行，行业客户可以根据自身需求选择软件平台或硬件平台。硬件基础设施包括高性能计算服务器及其相关配件，支持大规模并行计算，以满足人工智能训练和推理的需求。公司面向AI科技企业、运营商、科研机构等有算力需求的企业提供高性能算力租赁、模型训练和应用等服务，实现算力中心建设到运营的闭环。

紫光股份：公司以多元开放、存算分离、超大集群等优势，发布全栈智算中心一体化解决方案，并通过丰富的生态和模型适配，缩短业务部署时间、提高AI训练和推理效率，满足不同AI业务场景需求。公司发布傲飞算力平台3.0，升级多元异构、超大规模、极致稳定、兼容开放、全栈数据、高效运营六大产品能力，全面拥抱“算力即服务”，支持万卡集群和多元CPU及GPU的异构算力统一调度，助力行业客户充分释放算力潜能；发布H3C UniServer G7系列全新算力平台，依托面向AI的可进化架构、内生AI的操作系统和管理中枢以及多元算力体系，提供高效强劲的算力供给；自主研发新一代模块化边缘服务器H3C UniServer E3300 G6，具有模块化、多节点、算网融合、灵活小巧和绿色高效等核心优势，满足5G、边缘云、边缘AI等不同边缘场景的需求，已在边缘云、新能源发电、工业互联网等场景应用部署。