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AI模型概念股票|AI模型板块龙头股资金流向(实时)

 
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AI模型 ( 板块 994776 )
2737.28 +0.72 %
BBD: -7.22亿   成交额:200.47亿  开盘:2722.73  最低:2712.67  最高:2765.24  振幅:1.94%  更新时间:2025-04-25
DDX: -0.026   DDY: -0.025   特大单差: -3.1   大单差: -0.5   中单差: 1.8   小单差: 1.8   单数比:0.95  通吃率: -3.60%
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AI模型概念股介绍
龙头公司介绍(入选板块理由)

深信服:近些年来,公司坚定不移地以“AI First”为研发创新战略,在各个产品中不断落地AI技术和能力,如安全GPT、AICP、AI PaaS、SAVE 3.0、AIOps等,不断推动自身产品能力和服务能力面向AI升级。继2023年公司发布自研安全大模型“安全GPT”之后,公司2024年相继发布了安全GPT 3.0钓鱼攻击检测大模型以及4.0数据安全大模型两个升级版本,有效提升用户钓鱼攻击检测能力及数据安全防护水平。一系列新产品、新能力、新范式的发布,正在帮助公司构建AI技术应用高效高质落地的壁垒,全面助力各行各业AI时代数字化转型,让每一位用户数字化更简单、更安全。

亿嘉和:2024年3月22日公司在互动平台披露:公司多模态大模型YJH-LM可用于执行语音交互、图像识别、任务生成等任务,其将人工智能技术与传统机器人应用相结合,帮助公司机器人实现语音控制自主生成任务等多种机器人的自主工作功能。目前在电脑端的应用主要服务于公司内部人员,助力于内部工作提质增效,加强内部赋能,暂无手机端的独立应用。

国投智能:公司积极落实国务院国资委提出的人工智能+战略,2024年整合集团公司三个研究院的人工智能团队升级组建人工智能研究院,提出“All in AI”战略,全面深化人工智能大模型技术在全行业、全产品线中的应用,支撑公司产品和技术向人工智能大模型的转型升级,构建公共安全领域的新质生产力。研发发布了AI-1100美亚大脑系列产品、睿图睿语系列产品,具有文本智能分析理解、文本观点挖掘、文本结构化分析、不良文本视频图像检测、视频图像结构化分析、多模态信息检索、人脸识别等多个核心自研算法,已经广泛应用到公司公共安全大数据类产品、电子数据取证类产品、舆情监测和智慧城市等产品和业务方向中。

奇安信:2024年2月,公司发布全国首份《2024人工智能安全报告》,预判人工智能技术的恶意使用将快速增长,在政治安全、网络安全、物理安全和军事安全等方面构成严重威胁。2024年3月,新版本的QAX-GPT安全机器人面向全行业正式发售,提供智能驾驶舱、智能调查、智能任务和智能报告等四项全新功能。2024年4月,基于QAX-GPT安全大模型的知识问答服务体验中心正式上线,这是依托公司在安全大模型领域的技术和数据积累,整合全网海量的网络安全知识、安全产品数据和安全知识库,构建在云端的安全大模型知识问答服务平台,帮助网络安全从业者提供专业知识和决策支持,成为AI时代专业的安全助手。2024年7月,公司发布AI+SOC智能安全运营方案,通过QAX-GPT机器人和NGSOC产品的深度融合,结合“人工智能模型”和“安全专家经验模型”,可实现智能分诊、智能研判、智能调查、智能响应等功能,解决安全运营工作中海量告警处理难、设备数据联动难、事件响应闭环难等难题,驱动安全运营从“密集型”向“智慧型”升级,并大幅提升效率。同时,公司还正式发布了基于奇安信安全代码大模型的智能编码辅助工具——奇安信AI代码助手(QAXCodeGen)。

亚信安全:2024年12月6日公司在互动平台披露:公司于2024年6月发布信立方大模型,是一款基于人工智能技术构建的安全防护模型,亚信安全充分利用业内优秀大模型资源,并融合了亚信安全多年来积累的丰富安全知识及专业安全小模型的训练成果,为精准问答、复杂的告警日志解读以及深度的网络安全事件分析等多样化专用场景,提供高效且可靠的人工智能安全支撑。信立方大模型在算力底座深度优化、模型智能调度、MaaS服务平台架构、RAG检索增强生成、Agent智能体等方面体现了一定的领先性。

巨人网络:公司基于开源模型自主训练的AI生成大模型GiantGPT于2024年2月完成备案,是国内游戏行业首批实现此成果的企业之一,标志着公司在人工智能领域取得重要进展。GiantGPT是专注于游戏业务的垂类大模型,结合高质量自有数据与互联网公共数据训练,并针对角色演绎、情景推理与长期记忆等基础能力进行深度优化,在公司自有游戏业务场景的应用表现优于其它闭源通用大模型。借助GiantGPT,公司还实现了本地化翻译大模型、智能问答客服的落地。翻译模型目前已完全替代了第三方供应商初翻,减少了大量翻译外包成本;智能问答客服的问题解决率超过90%,极大程度上缓解人工客服压力。

朗玛信息:基于多年开展互联网医疗业务积累的海量医学及健康数据资源,公司从2022年下半年开始进行医学人工智能领域的技术研究和产品开发,在研发过程中公司找到了既能发挥大模型的优势和特点又能克服大模型容易产生幻觉的相应方法,自主研发的“39AI全科医生”是国内第一个通过生成式人工智能服务备案的医疗健康领域人工智能大模型。

东方国信:公司构建了全面的大模型生态体系,满足各类AIGC应用场景。面向用户提供集大模型训推、工程套件、应用及服务的一体化大模型解决方案。公司BonSARM视觉大模型已应用于智慧矿山探放水、井底煤仓堵斗识别、硅铁冶炼炉内成像分析、工业质检样品分类计数、海关智慧监管项目集装箱、货品计数等众多场景。数据科学云平台是面向企业的端到端数据科学和AI平台。CVLab提供通用视觉算法模型云化API,覆盖文字解析、人-机-非识别、安防布控等场景;ISeeOCR借助OCR引擎实现多类表单结构化能力;NLAP集成通用自然语言算法模型;BONSpeech封装语音识别及声纹识别引擎,为音频转结构化数据提供服务。2023年4月4日公司在互动平台披露,公司的人工智能平台数据科学云平台Data Science Cloud就是一套MLOps工具。2023年3月31日公司在互动平台披露,公司已有数字水印技术,对于模型输出可以做防伪追踪。2024年12月26日公司在互动平台披露,公司在大模型上与豆包有合作,公司的项目用到豆包大模型提供服务。2025年2月10日公司在互动平台披露,公司自主研发的幕僚智数、大模型训推平台等多款核心产品及应用成功完成与DeepSeek-R1系列大模型的深度集成,提升了业务效率和服务质量。

安硕信息:2024年9月12日公司在互动平台披露:安硕千寻大模型是金融领域垂类应用大模型,已于2024年8月完成算法备案。千寻大模型核心定位是金融行业尤其银行信贷风控AI助手,是公司基于自有海量金融领域语料库,结合金融机构全客户、全流程、全运营、全渠道等业务场景端业务经验,联合多所高校及研究院,针对资产管理场景打造的金融领域级应用大模型。是金融客户信贷作业、客户尽调、风险管控、营销展业等业务场景数字化、智能化AI赋能工具,是金融客户数字化转型能力建设的重要参与者。

首都在线:2024年,公司智算云产品不断创新,向“IaaS、PaaS、MaaS”全栈智能云产品服务演进;全国智算集群规模快速增长,庆阳战略节点规模突破成果斐然,北京门头沟信创节点率先实现国产芯片商用落地;智算云出海解决方案不断丰富,北美达拉斯智算节点首站告捷,东南亚、欧洲等全球热门出海区域持续扩大覆盖;大模型及AIGC等行业客户规模攀升,并开辟金融、教育、政务等行业应用新赛道。智算产品从单一的智能算力产品,迅速拓展为智算云全栈产品体系,涵盖智算云容器、MaaS平台、AI infra平台以及大模型一体机,满足了各类客户的多样化部署需求。MaaS平台核心服务集成了国内DeepSeek,以及国外Llama、Bloom等主流大模型API,赋能各类应用场景。AI infra平台面向算法工程师专注提供模型研发和微调的开发环境,基于Kubernetes原生云设计,依托行业领先的灵活基础设施和大规模GPU算力资源,实现从数据准备、代码开发、模型训练到推理部署等全场景覆盖,高效赋能用户AI研发全流程。

拓尔思:公司具有20余年的自然语言处理(NLP)研发经验,是国内最早研发人工智能技术的企业之一,在NLP、知识图谱、OCR、图像视频结构化等领域都具备自主可控的多模态内容处理底层技术,处于行业领先地位。公司一直密切关注人工智能的前沿技术发展,并积极探索相关技术在产品及业务中的应用。2023年6月末,公司正式发布了“拓天大模型”,推出适用金融、媒体、政务的三大行业大模型,具备较好的合规性、安全性、准确性、可控性,可满足行业用户的专业化智能创新需求。2023年第四季度,公司陆续发布了舆情等行业大模型。公司基于自有的110亿+金融主题数据、百亿级产业指标数据、30亿+产业要素明细数据、2亿+产业动态本体、500+以上标引维度、10000+知识标引规则、10万+产业标签作为专业训练数据,打造了金融专业大模型,主要功能覆盖智能风控、智能客服、智能投研等业务场景。公司基于自有的1200亿+互联网媒体资讯数据,100亿+官媒数据,200万+人民数据,14大类知识标引规范,12000+知识标引规则作为专业训练数据,打造了媒体专业大模型,主要功能覆盖内容生产智能助手、新一代搜索与推荐、多模态传播与服务三大业务场景。

安恒信息:公司积极把握人工智能大模型技术的重大发展机遇,通过创新研发,成功推出了安恒恒脑安全垂域大模型(以下简称“恒脑”)。恒脑发布后,即在杭州亚运会投入使用并发挥显著成效,成为全球首个在国际重大赛事活动中投入应用的安全大模型,且作为“亚运遗产”,公司还先后推出了“恒脑+安全运营”、“恒脑+数据安全”产品解决方案。基于恒脑安全垂域大模型和MSS安全运营平台的辅助支撑,有效解决了安全运营过程中复杂和重复性的工作,提高了75%以上的安全运营效率,高级威胁发现能力提升了70%以上,事件处置闭环率也有了显著提升。基于恒脑安全垂域大模型在数据分类分级、API安全等行业首创应用并取得突出成效,数据分类分级的识别率近100%,准确率提升三倍,数据分类分级服务效率提升30倍。此外,恒脑荣获首届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛特等奖,并入选《《2023中国人工智能大模型企业综合竞争力50强研究报告》。

熵基科技:公司已由单一生物识别技术发展为计算机视觉与生物识别多模态BioCV人工智能技术的先驱者。不再仅仅是识别“我告诉你是谁”,而是将计算机视觉与生物识别相结合,实现了多模态人工智能属性,即“你是谁?我应当为你提供什么样的服务”,以及场景互动的共情体验生态。基于智慧零售场景和自主知识产权的人工智能物联网平台Minerva,公司推出了面向传统中小型零售商的ZKDIGIMAX Level3数字化营销解决方案。该方案提供了五大核心服务,包括Minerva IoT物联网平台、机器视觉分析平台、大数据分析平台、AIGC平台和广告制作分发平台,以及相应的智能终端。依托物联网、大数据和云计算技术,公司深入挖掘智慧零售领域,运用机器视觉分析技术,将人与场景的交互价值和场景赋能价值融入创新价值之中。公司致力于构建基于数据湖的多维度智能商业分析平台,打造全方位、全场景、全链条的新型无界零售平台服务提供商。

阿尔特:作为技术领先的独立整车研发及系统解决方案供应商,公司已将AI赋能汽车研发设计作为公司重要战略推动实施,AI大模型和数字化研发工具等新技术已应用到造型、工程、仿真建模分析测试、性能开发、试验等研发业务链的多个环节。公司与英伟达、北京智谱华章科技有限公司等国内外领先的半导体、人工智能技术企业积极合作,共同研讨AI大模型技术在汽车研发设计领域的深层次应用,从底层研发体系、中间层研发技术、应用层产品和服务等多层面深度探索汽车研发的全新整合。

千方科技:2023年4月28日公司在互动平台披露,千方科技作为“千问伙伴计划”首批唯一交通领域合作伙伴,将与阿里云携手推动大模型在行业落地应用,进行全面赋能合作,探索行业应用更优解。具体的工作仍在推动过程中。2024年2月20日公司在互动平台披露:公司的梧桐多模态大模型目前具有文生图、图生图的能力,并已在写真、文旅等行业进行落地。Sora底层技术主要是扩散模型(DiT)、视觉Transformer(ViT)等,这是公司长期持续投入的重点方向,并且已取得一些成果。2023年2月14日公司在互动平台披露:公司旗下人工智能业务具备成熟的AIGC技术,并且已经将技术与场景落地实现完美结合,在景区VLOG业务中实现了商业模式的落地。

中科创达:云端和边缘端的混合AI是人工智能的未来发展,这种混合模式结合了云端计算和边缘计算的优势,以更好地满足不同场景下的需求和挑战。公司在云端训练中科创达魔方大模型,同时,面向边缘计算和端侧,公司也将继续发挥多年以来在边缘AI,端侧AI的确立的核心优势和战略卡位,通过压缩,量化,剪枝,将更多,更优秀的大模型运行在不同的设备上。公司发布的EB5Gen2边缘智能站,搭载了中科创达魔方大语言模型,不仅能够流畅地进行多语种自然语言对话,还能做到超低时延的及时响应。2023年5月12日公司在投资者关系活动记录表披露:中科创达魔方Rubik大模型,会和公司的业务场景密切融合。公司的业务场景丰富多元。无论是智能汽车或是智能硬件,以及未来的机器人,这些场景都有巨大的变现和复制的机会。公司全新的人工智能基础大模型系列和应用产品路线图。其中,RUBIK基础平台,全面覆盖了从边缘端、语言大模型、多模态、机器人等大模型系列。同时,RUBIK应用产品全家桶全面覆盖了包括汽车大模型、终端大模型、行业大模型、开发套件大模型等一系列大模型产品组合。公司也最新推出了大模型和智能座舱、智能硬件融合的方案。在智能汽车领域,公司最新发布了中科创达大模型和Kanzi产品,打造全新HMI交互体验、以及赋能驾乘体验等相关的大模型方案。在物联网领域,公司已成功完成多项加载了GPT技术的智能硬件产品。

浪潮信息:2023年,由ChatGPT引发的AIGC(生成式人工智能)发展热潮,让全球企业普遍关注并探索对AIGC的布局,各行业各领域加速智能化发展。浪潮信息抓住智能化发展机遇,打造全栈AI大模型算力系统,通过不断创新算力、算法、数据基础设施,加速智能产业的落地。在算力方面,公司持续推动AIGC领域技术创新,持续强化在算力、算法、调度系统等层面的业务布局。在算法层面,持续推动源大模型在文生图、多模态领域技术创新,在智能客服、智慧政务、智能文创领域持续推动产业落地应用。在AI软件基础设施(AIInfra)层面,公司持续创新迭代,开发了大模型智算软件栈OGAI(OpenGenAIInfra),为大模型业务提供AI算力系统环境部署、算力调度保障、模型开发管理和模型应用创新能力,可以帮助用户快速地搭建和运行自己所需的大模型业务,降低技术门槛和成本,提升开发效率和应用价值。在数据基础设施方面,浪潮信息存储秉承“存储即平台”的产品理念,全面布局了集中式存储、备份和归档存储等平台型产品,掌握了从核心部件到存储系统再到场景方案的全栈核心技术,已经成为银行、保险、证券、通信等用户核心业务的主要供应商。

云鼎科技:AI服务平台以盘古大模型为技术底座,基于鼎云工业互联网平台和云边协同架构,打造集“数据+算法+算力+平台”一体化的产品,为能源行业智能化应用提供全流程服务,实现集团侧集中管理与端侧业务闭环应用,促进能源行业降本、提效、增安。AI服务平台包括AI训练中心及AI应用平台两部分,其中,AI训练中心主要实现数据标注、模型训练、模型管理、模型校验、模型发布等功能;AI应用平台以业务全流程管控为主线,采用集团侧和边缘侧两级灵活架构部署,实现边缘侧的业务应用与集团侧的统筹管理。公司基于盘古矿山大模型视觉、预测能力已开发采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、洗选、焦化9大专业63个应用场景,覆盖了煤矿的安全生产以及流程制造的工艺优化等领域。

创业黑马:人工智能企业服务:基于公司深度布局的模型、算力、服务“三位一体”的AI服务生态,为中小企业、基层政府应用人工智能模型提供全链条一站式服务。模型方面,基于公司自研的黑马天启科创大模型,为中小企业提供人工智能申报撰写科创服务,同时针对各个行业应用场景开发相关垂类模型与应用。算力方面,通过黑马智算中心,为中小企业应用人工智能模型提供算力租赁、云计算等基础设施服务。服务方面,针对开发、调优、部署人工智能大模型提供全案服务,同时与各地政府合作,通过人工智能大模型及应用,提供各地中小企业数字化转型所需要的各类服务。

大华股份:2023年12月5日公司投资者关系活动记录表披露:公司通过对人工智能技术研发领域十余年的探索,深入超8000个细分场景,为大模型相关算法和工程技术奠定了坚实的基础。公司基于丰富的行业和细分场景业务经验,面向以视觉为核心的智慧物联领域,发布了多模态融合的行业视觉大模型——大华星汉大模型,通过融合图像、点云、文本、语音等多模态数据,大幅提升了视觉解析能力。

龙头公司介绍(入选板块理由)
行情数据
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
1300454深信服 分时 日线 板块
2603666亿嘉和 分时 日线 板块
3300188国投智能 分时 日线 板块
4688561奇安信 分时 日线 板块
5688225亚信安全 分时 日线 板块
6002558巨人网络 分时 日线 板块
7300288朗玛信息 分时 日线 板块
8300166东方国信 分时 日线 板块
9300380安硕信息 分时 日线 板块
10300846首都在线 分时 日线 板块
11300229拓尔思 分时 日线 板块
12688023安恒信息 分时 日线 板块
13301330熵基科技 分时 日线 板块
14300825阿尔特 分时 日线 板块
15002373千方科技 分时 日线 板块
16300496中科创达 分时 日线 板块
17000977浪潮信息 分时 日线 板块
18000409云鼎科技 分时 日线 板块
19300688创业黑马 分时 日线 板块
20002236大华股份 分时 日线 板块
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
行情数据DDE数据资金单数单差数据特大(%)大单(%)小单(%)通吃率(%)主动率(%)
最新价涨幅换手率量比DDXDDYDDZ5日10日连续连增成交量(万元)BBD(万元)单数比买入卖出特大差大单差中单差小单差买入卖出买入卖出买入卖出通吃率1日通吃率5日通吃率10日通吃率20日主动率1日主动率5日主动率10日流通盘(万股)
94.896.71%4.64%2.170.1440.94711.3253511121677.413772.001.32531968423492.101.007.30-10.406.60%4.50%23.60%22.60%30.70%41.10%3.12.40.0-0.910.815-1.560-2.10027822.8
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13.282.00%6.55%2.770.8573.76033.638251122769.542982.812.1119825207403.0010.103.90-17.006.00%3.00%23.30%13.20%33.30%50.30%13.10.60.8-1.4-9.303-4.605-6.13225656.9
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18.101.63%4.53%1.730.3891.09618.410451165679.525648.441.38928211391954.803.80-2.30-6.308.50%3.70%24.40%20.60%33.90%40.20%8.61.6-1.6-3.66.857-0.474-3.43179470.1
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52.971.01%2.06%0.79-0.019-0.046-1.691230140027.50-360.250.9721574715306-2.501.60-1.001.902.20%4.70%25.20%23.60%37.10%35.20%-0.90.5-1.2-4.33.1741.968-1.33336700.1
48.160.86%1.98%0.920.1290.0939.3473411140916.699159.591.07940202433810.805.70-3.70-2.808.90%8.10%31.60%25.90%26.00%28.80%6.51.7-1.3-4.36.300-3.533-3.793147042.1
10.890.83%6.60%0.76-0.007-2.032-11.483140130530.43-30.530.6662128014175-1.301.20-5.105.207.30%8.60%19.90%18.70%42.70%37.50%-0.1-1.5-0.9-2.36.863-2.268-2.65442334.3
26.930.71%3.25%0.54-0.0230.1160.567130212982.16-90.881.049568859671.90-2.601.40-0.704.20%2.30%21.90%24.50%34.30%35.00%-0.7-1.20.1-1.0-2.953-1.839-2.16214829.4
16.090.69%1.24%0.770.0060.0684.422341141885.41209.431.11212593140081.90-1.401.40-1.909.90%8.00%27.10%28.50%25.60%27.50%0.54.1-0.5-6.88.332-0.819-3.467210765.1
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即人工智能模型,AI小模型基本上是针对特定应用场景需求进行训练;AI大模型是指,通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模型,大模型已成为人工智能的核心技术路径
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