AI模型概念股票|AI模型板块龙头股资金流向(实时)

冰轮环境：公司“人工智能大模型助力制造产线故障预警诊断与智能调度优化”场景成功入选山东省首批人工智能大模型“百景智能”典型应用场景项目名单。“百景智能”典型应用场景征集工作锚定产业、科研、民生、政务等领域，旨在发掘和树立一批人工智能大模型标杆案例，以示范应用引领全省智能化转型与高质量发展。公司依托自主研发的大模型——天源智擎，针对制造产线上的故障预警及生产调度优化需求，训练并优化专用垂直领域大模型，开展故障诊断和预测，提前预警并提供维修建议，构建智能调度系统，实现调度信息的实时采集和分析，提高调度决策的准确性和效率。该应用场景使得冰轮工业决策系统能够更好地适应复杂多变的工业环境，提高生产效率和产品质量。公司“天源智擎大模型”获评中国工业互联网研究院“国际第一梯队”荣誉称号。

苏州科达：公司开端大模型（KD-GPT）包含多模态大模型、行业语言大模型和AIGC大模型等。多模态大模型可以同时处理文字、音频、视频、图片等多种模态信息，并准确的进行不同模态的特征对齐，实现深度融合，输出精准结果。以开端大模型为基础，公司通过打造能思考、善行动的行业智能体，为各行业智能化应用提供关键技术支撑。大模型驱动的业务智能体，它将僵化的菜单式操作转变为自然语言交互，从被动执行升级为主动规划与决策，并能调用工具自主完成复杂任务。智能体实现了从“人适应系统”到“系统理解人”的变革，重塑着业务流程与人机协同模式。科达开端大模型（KD-GPT）深度融合多源数据与行业知识，实现了从碎片化感知到全域认知的跨越，推动各行业数字化应用和城市治理从被动响应迈向主动预见。

阿尔特：公司初步构建起“人工智能+汽车研发”的技术架构与产品矩阵，实现了数据、算力与汽车工程经验的深度融合，完成了多款汽车研发垂类模型与智能工具的研发落地，搭建起数字化仿真与研发协作平台，同时深化内部数字化治理，推动内部研发数据的结构化治理与资产化，为人工智能技术在汽车研发全生命周期的应用筑牢根基。

天正电气：2026年1月14日公司在互动平台披露：天正在AI+新赛道上做了布局和探索，在浙江省经济和信息化厅2025年浙江省人工智能应用场景、应用标杆企业名单，公司旗下的“智能选品、智能生成解决方案”应用场景凭借领先的AI技术实践及应用上榜人工智能应用省优名单。天正联合高校开发出国内电气行业首个生成式AI大模型——天正智瀚，主要应用于以下场景：（1）利用AI+“电力指纹”技术，通过高频采样与AI大模型，秒级识别违规电器，准确率超95%；（2）园区用电方案设计环节，秒级生成设备选型与经济性比选，方案设计从小时级到秒级的跨越。（3）该大模型还可以为工业生产、建筑项目、销售服务等各环节赋能。另外，天正打造的“天策”AI营销数字人，实现从“经验驱动”向“数据+AI驱动”的销售模式转型。

亿嘉和：2025年，公司将原有的“AI平台”与“数据管理平台”升级为“AI大模型平台”与“具身智能平台”的协同发展模式，持续强化技术壁垒。围绕公司自主研发的多模态超融合大模型YJH-LM，2025年期内，公司持续对其进行技术迭代与性能优化。2025年度，公司进一步强化了YJH-LM在复杂任务中的推理与泛化性能，持续推进多模态融合技术在复杂场景下的落地探索，通过算法优化与工程改进，提升了模型在多模态任务中的稳定性与适应能力。这不仅为未来拓展更多创新应用场景奠定了基础，也将推动多模态超融合大模型技术实际应用于更多机器人产品，提升产品的智能化水平，助力具身智能技术从理论迈向规模化应用。

凌云光：公司“AI+视觉”核心技术已具备一定的平台化复用能力，底层算法、成像方案及自动化架构可在相近场景与行业间迁移应用。依托Visionware算法平台与F.Brain工业视觉大模型，公司将沉淀的通用检测、精密测量、AI识别等模块化能力与数据模型进行适配应用，可快速响应不同行业需求，有效缩减新领域拓展周期、降低开发成本。凭借多年积累的底层技术优势，公司持续拓展行业边界，从早期印刷包装、新型显示，逐步切入3C消费电子、新能源赛道，近年新拓展的汽车领域在2025年已初具规模。同时，公司视觉系统已小规模服务于AI服务器的智能生产与检测环节，为AI算力基础设施建设提供视觉技术支撑。公司将紧抓AI产业兴起带来的战略机遇，围绕AI算力相关赛道，持续打磨多元化新产品，重点聚焦柔性智能制造与智能量/检测，助力客户在高效生产的基础上，进一步提升产品质量与良率，全面赋能智能制造。

昆仑万维：2025年，公司稳步推进人工智能全产业链布局，技术研发与产品创新成果显著。公司四大人工智能模型持续迭代。其中，视频生成模型SkyReels-V4与音乐生成模型Mureka V8在国际权威第三方评测Artificial Analysis中斩获多项全球第一，实现技术性能全球领跑。短剧和AI短剧平台业务于2025年底实现单月流水近3600万美元，ARR（年度经常性收入）超4亿美元；AI音乐平台Mureka实现技术创新与商业化落地双丰收；天工超级智能体全面升级，高效衔接各大模型、为个人及企业用户提供端到端的AI生产力解决方案。

理工光科：2024年9月4日公司在互动平台披露，在管线监测领域，公司持续优化基于图像分类识别与智能分析的光纤AI模型，开发新的图像目标检测光纤AI模型，提升系统智能识别准确率和定位准确性。

浪潮信息：公司发布的“源”Yuan3.0 Flash多模态基础大模型，创新性地提出和采用了强化学习训练方法（RAPO），通过反思抑制奖励机制（RIRM），从训练层面引导模型减少无效反思，在提升推理准确性的同时，大幅压缩了推理过程的token消耗，显著降低算力成本。Yuan3.0 Flash在企业级场景中的文本检索、多模态检索、多模态表格理解与摘要生成能力等任务中优于GPT-5.1，模型预训练算力效率提升52.91%，实现“更少算力、更高智能”。公司还继续以平台化、全栈化的全局优化理念，通过工具赋能进一步提高大模型应用开发效率，2024年，推出了企业大模型开发平台“元脑企智”EPAI（Enterprise Platform of AI）平台，提供了数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具，助力企业轻松跨越AI应用开发与部署门槛；2025年，元脑企智EPAI持续迭代优化，先后发布四个版本。最新版本的EPAI支持业界开源主流智能体工具对接使用，已支撑多家客户开源工具接入与兼容，助力千行百业客户快速落地智能体应用。

信科移动：2025年10月17日公司在互动平台披露：在机器视觉技术应用方面，公司已经推出了智能AI天面资产核查等解决方案；在垂域大模型应用方面，公司已经推出了水利行业大模型、政法大模型等解决方案，赋能垂直行业的数字化、智能化运营；在智能体应用方面，公司构建了端云协同的智能体方案，能主动识别网络问题并自动给出解决方案。

小商品城：公司与阿里云等国内头部科技企业深度合作，推出全球首个商贸领域“世界义乌”AI大模型，聚焦生产设计、内容生成等6大核心板块，上线“CG AI名片”“CG AI设计”“CG AI视创”等14项核心AI应用产品，推动AI技术赋能小商品贸易上下游全链路。公司“基于可信数据空间的商贸领域数据基础设施建设”项目入选第二批国家数据基础设施建设先行先试名单，成为2025年商贸领域浙江省唯一入选项目。截至2025年底，世界义乌大模型APP注册用户超5.6万人，累计调用量突破10亿次，深度使用者订单增幅超30%；AI系列产品服务用户超28.8万人，惠及市场商户超3.4万家。公司围绕市场贸易主体能力提升，系统开展AI训练营、智汇讲堂等精准培训项目，2025年累计组织培训超450场，覆盖学员近15万人次，有效提升市场主体AI应用意识与实操能力。

创业黑马：2025年上半年，公司持续进行“天启大模型”迭代与升级，进一步加大产品研发投入，建立政策要素与企业服务的智能匹配，为中小企业数智化转型提供一站式服务。2025年上半年，黑马天启新增多地城市合作项目，面向政务端客户，依据不同梯度制定精准政策，提供政务场景AI赋能平台建设。面向企业用户推出智能体“政策通Agent”，帮助企业精准匹配政策，解决政策获取、项目申报及结果查询的痛点，提供政策精准匹配等一站式服务。与中国移动、中国电信、航天信息等合作伙伴携手，借助其渠道优势推广产品，逐步培养用户的使用习惯。

中科星图：公司依托多源卫星遥感智能应用、基于气象预测大模型的无缝隙预报和基于多模态大模型的智慧气象服务引擎等核心技术，以及eTAPES多领域综合气象技术平台（以下简称“eTAPES”），形成了行业领先的气象服务能力，为气象、海洋、生态、空间天气、人工影响天气、双碳等领域内政府、企业、大众、特种领域等用户提供定制化的产品和服务，并以API、APP、SaaS等形式提供线上信息服务。2024年，公司通过模型框架升级、空间尺度拓展、场景智能升级、终端应用拓展、服务能力上云等五大特色升级推出了eTAPES2.0。在此基础上，基于气象预测大模型研制出分钟级降水预报、强对流临近预报、降尺度订正精细化预报、中期天气预报等四类气象服务产品，实现分钟级高空间分辨率的气象预报；基于多模态大模型研制出智聊天气产品，可在1分钟内完成基于场景、用户、意图及天气等信息的个性化、智能化、自动化气象服务。

龙软科技：公司是以自主研发的龙软时空大模型、LongRuan GIS平台为基础，利用云计算、大数据、工业互联网与人工智能等技术，为煤炭、非煤矿山智能化开采等工程领域和零碳园区智能化管控等提供工业应用软件及全业务流程数智化解决方案；为矿山安全监察、政府应急管理、职业卫生监管机构及科研院所提供现代信息技术与安全生产深度融合的整体解决方案。

中文在线：公司拥有海量优质正版内容资源和创作者资源，结合公司在文学领域的语料数据，目前公司自研的“中文逍遥”数字内容智能生成模型，在保留通用性能力的前提下有效提升小说创作质量，实现小说辅助创作、续写，以及基于角色设定的聊天机器人等功能。此外，公司也在研发推动更多AI多模态产品落地，目前公司已使用AI生成了漫画、动态漫。公司在AI多模态领域持续投入，未来在AI多模态加持下，IP开发制作难度大幅下降，制作周期大幅缩短，打破产能瓶颈，加速了IP商业化落地的进展，借助AI大幅提升公司IP的商业化变现速度。公司历经20多年数字文化领域深耕，沉淀丰富数字内容。公司基于自有大模型数据需求，不断整合高质量数据包含文字/音频/图片/视频等多种类型数据600TB，目前已有有声书及干音、百万量级中英文出版物、原创文学数据、视频数据，以及亿级图片、题库、期刊、行业问答、中外文平行语料等近40种文字和多模态语料及成品语料集。目前，公司已与数十家大模型建立数据及数据服务合作，其中包含央国企、互联网巨头及AI新势力等多家头部大模型。

云从科技：公司自主研发的从容大模型在OpenCompass这一权威综合评测平台的多模态评测领域中，平均得分达到了65.5分。这一成绩不仅使从容大模型位列全球前三名，而且超越了诸如谷歌的Gemini-1.5-Pro和GPT-4v等知名模型，仅次于GPT-4o（69.9分）和Claude3.5-Sonnet（67.9分）。在国内市场，从容大模型同样取得了卓越成绩，超越了InternVL-Chat（61.7分）和GLM-4V（60.8分），位居榜首。从容大模型在处理复杂数据和多模态任务方面表现优异，广泛适用于自然语言处理、图像识别、数据分析等应用场景，从而进一步巩固了公司的市场地位。为持续保持在前沿领域的引领地位，公司深化产学研战略合作，与上海交通大学合作共建“AI-X研究院”，聚焦下一代人工智能核心技术攻关与产业落地，旨在构建自主可控的AI底层技术生态，为我国人工智能技术突破与竞争力提升提供新动能。

中威电子：依托多年人工智能与视觉分析领域的技术积累，公司推出新一代星鉴多模态理解与生成大模型。该模型突破传统单模态处理局限，深度融合图像、文本、视频与语音等多模态数据，实现从单纯智能识别到深度理解的能力跨越，具备多模态理解、内容生成、逻辑推理、智能决策等综合能力。目前，星鉴大模型已全面融入公司全系列产品体系与实际业务场景，在公路管理、交通管理、工业质检、城市管理等多个行业实现落地，并针对不同行业构建专属算法能力，持续加速各行业智能化升级进程，已成为公司核心竞争力的重要支撑。

中控技术：公司基于生产过程自动化PA（ProcessAutomated）场景，由公司自主研发的生成式AI算法框架，通过汇集不同行业、不同工厂、不同装置的海量生产运行、工艺、设备及质量数据等融合预训练，学习并形成工业装置运行的通用规律，通过少量微调或零微调，在不同装置和工况间复用，进行各种工厂的运行评价、健康评估、瓶颈分析、操作优化、乃至工厂Redesign等工作，TPT大模型已首度实现工业现场在线实时优化与闭环控制，大幅提升建模的效率，帮助用户实现工厂的最优运行目标。目前TPT已在氯碱、热电、石化等十余个工厂及装置取得了突破性应用，TPT实现了常减压装置油品切换操作规划路径优化、电解槽集群的闭环控制优化等，TPT能实现吨蒸汽煤耗能耗下降3.1%以上，为客户带来50%以上效率提升。

万事利：2026年5月21日公司在互动平台表示，公司当前正积极利用人工智能技术深耕产品，在设计领域，公司打造了丝绸行业首个垂类实用图形AIGC大模型。

东方国信：公司构建了全面的大模型生态体系，满足各类AIGC应用场景。面向用户提供集大模型训推、工程套件、应用及服务的一体化大模型解决方案。大模型训推平台：提供裸算力平台、训练平台、推理平台、数据标注平台，全面管理软硬件资源，打通构建垂直领域大模型的全部流程；大模型工程套件：提供完整的大模型工程套件，通过对话引擎、知识库引擎、流程配置引擎、能力集成引擎、服务开放引擎，弥补大模型“幻觉”“偏见”等短板，提高大模型的客观性、准确度与可信度；大模型应用：沉淀图灵深思（TuringMind）、图灵深言（TuringLang）、图灵深问（TuringDocQA）等几款大模型应用产品，分别在ChatBI、智能客服机器人、文档智能问答等几大场景为客户解决行业问题。