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AI模型概念股票|AI模型板块龙头股资金流向(实时)

 
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AI模型 ( 板块 994776 )
2965.08 +1.61 %
BBD: -9.80亿   成交额:653.35亿  开盘:2912.77  最低:2883.89  最高:2971.18  振幅:3.03%  更新时间:2026-07-09
DDX: -0.017   DDY: -0.04   特大单差: -1.8   大单差: 0.3   中单差: -0.4   小单差: 1.9   单数比:0.945  通吃率: -1.50%
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AI模型概念股介绍
龙头公司介绍(入选板块理由)

信息发展:公司持续巩固其作为一家依托北斗、大数据、区块链、人工智能等先进技术,为智慧交通和数字城市提供数据产品、安全管理及低碳转型解决方案的新型数智企业的地位。公司通过“布终端、搭平台、建生态、强服务”的战略布局,充分发挥控股股东在交通行业的权威和交通大数据的优势,构建了涵盖数据采集、平台运营、生态建设及服务提升的全产业链布局。公司专注于推动北斗导航定位技术在交通领域的创新应用,全力推动北斗在全国范围内的规模化应用,加速融合北斗战略与交通强国战略,深度服务于交通运输、基础设施运行及城市管理等领域。

信科移动:2025年10月17日公司在互动平台披露:在机器视觉技术应用方面,公司已经推出了智能AI天面资产核查等解决方案;在垂域大模型应用方面,公司已经推出了水利行业大模型、政法大模型等解决方案,赋能垂直行业的数字化、智能化运营;在智能体应用方面,公司构建了端云协同的智能体方案,能主动识别网络问题并自动给出解决方案。

中威电子:公司以“万物互联,让世界更安全”为使命,拥有视频结构化、视频云技术、大数据分析、物联网感知与传输等核心技术,定位于以AI视频应用为核心的行业物联网解决方案提供商,依托于“中威云”AIoT视频云平台和视频中台能力,为智慧高速、智慧交通、智慧停车、智慧城管、智慧园区、智慧林业等行业提供标准化、可复制的系统解决方案。公司围绕视频核心构建了高清IP光传输系统、高清监控摄像机、智能交通摄像机、智能事件检测设备、视频编解码系统、显控和存储设备、智能视频云平台以及隧道巡检机器人等多样化产品体系,开拓车路协同、车联网等新领域,打造人工智能/互联网/物联网相结合的安防运营与服务提供的新业态。

亿嘉和:2025年,公司研发重心从“AI平台”和“数据管理平台”,升级为“AI大模型平台”和“具身智能平台”的协同发展模式,持续强化技术壁垒。针对此前发布的多模态超融合技术大模型YJH-LM,公司进一步优化了语音交互、图像识别、模组关节细化规控等任务的部署,进一步提升了AI大模型在产品端的应用;在技术能力层面,公司持续进紧跟行业趋势,以ChatGPT、DeepSeek等逻辑推理AI平台为依托,与高校积极开展模型逻辑推演开发,推动大模型向更高推理能力迈进,积极探索强化模型训练方法,增加后训练比重,融入模仿学习与强化学习,提升模型推理水平。

浪潮信息:在算法创新方面,公司打通多元多模的协同路径,以平台化、全栈化的全局优化理念,通过工具赋能进一步提高大模型应用开发效率,2024年,公司面向企业大模型应用开发推出了企业大模型开发平台“元脑企智”EPAI,提供了数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具,助力企业轻松跨越AI应用开发与部署门槛。2025年,公司加大EPAI的推广应用,面向合作伙伴,全面推广“EPAI种子计划”,实现166家EPAI种子伙伴签约合作,共同推动EPAI在医疗、教育、科研、金融等行业应用,加速大模型在各行各业快速落地。

冰轮环境:公司产业定位为“能源与动力”,主业核定为“高效节能通用设备制造”,拟培育主业核定为“智能制造装备”,推动资源向关键领域和优势产业集中。公司业务覆盖-271~200℃宽温区、0~90MPa全压力、从常规单一工质到混合工质以及小分子特殊气体压缩的核心技术,在绿色制冷、节能减排、能源综合利用方面持续深耕。公司主要产品系列有螺杆式压缩机、离心式压缩机、活塞式压缩机、涡旋式压缩机、吸收式制冷机、工业热泵、储能蓄能装置、真空冻干设备、速冻装置、换热设备、船用制冷设备、海洋工程装备、多联机、压力容器、精密铸件、包装仓储产线、氢能装备等。公司产品销售及综合解决方案提供同时面向国内市场和国际市场,以自营销售为主、渠道销售为辅。

中控技术:公司基于生产过程自动化PA(ProcessAutomated)场景,由公司自主研发的生成式AI算法框架,通过汇集不同行业、不同工厂、不同装置的海量生产运行、工艺、设备及质量数据等融合预训练,学习并形成工业装置运行的通用规律,通过少量微调或零微调,在不同装置和工况间复用,进行各种工厂的运行评价、健康评估、瓶颈分析、操作优化、乃至工厂Redesign等工作,TPT大模型已首度实现工业现场在线实时优化与闭环控制,大幅提升建模的效率,帮助用户实现工厂的最优运行目标。目前TPT已在氯碱、热电、石化等十余个工厂及装置取得了突破性应用,TPT实现了常减压装置油品切换操作规划路径优化、电解槽集群的闭环控制优化等,TPT能实现吨蒸汽煤耗能耗下降3.1%以上,为客户带来50%以上效率提升。

中文在线:公司拥有海量优质正版内容资源和创作者资源,结合公司在文学领域的语料数据,目前公司自研的“中文逍遥”数字内容智能生成模型,在保留通用性能力的前提下有效提升小说创作质量,实现小说辅助创作、续写,以及基于角色设定的聊天机器人等功能。此外,公司也在研发推动更多AI多模态产品落地,目前公司已使用AI生成了漫画、动态漫。公司在AI多模态领域持续投入,未来在AI多模态加持下,IP开发制作难度大幅下降,制作周期大幅缩短,打破产能瓶颈,加速了IP商业化落地的进展,借助AI大幅提升公司IP的商业化变现速度。公司历经20多年数字文化领域深耕,沉淀丰富数字内容。公司基于自有大模型数据需求,不断整合高质量数据包含文字/音频/图片/视频等多种类型数据600TB,目前已有有声书及干音、百万量级中英文出版物、原创文学数据、视频数据,以及亿级图片、题库、期刊、行业问答、中外文平行语料等近40种文字和多模态语料及成品语料集。目前,公司已与数十家大模型建立数据及数据服务合作,其中包含央国企、互联网巨头及AI新势力等多家头部大模型。

昆仑万维:昆仑万维自布局AI大模型领域以来,始终致力于推动技术创新与行业应用。公司目前已经构建了从基座模型到多模态交互系统的全栈技术体系。通过持续迭代“天工”系列模型,昆仑万维在复杂任务处理、推理效率及用户体验等方面实现了多项突破,逐步确立了在国内AI大模型领域的头部地位。2025年5月22日公司微信公众号披露,公司面向全球市场同步发布天工超级智能体(Skywork Super Agents)。这款产品采用了AI agent架构和deep research技术,能够一站式生成文档、PPT、表格(excel)、网页、播客和音视频多模态内容。它具有强大的deep research能力,在GAIA榜单上排名全球第一,超过了OpenAI Deep Research和Manus。2025年5月26日公司微信公众号披露,5月26日,昆仑万维天工超级智能体APP正式上线!这是全球首款基于AI Agent架构的Office智能体手机APP,标志着“AI Office智能体”时代从桌面端全面迈向移动端。

创业黑马:2025年上半年,公司持续进行“天启大模型”迭代与升级,进一步加大产品研发投入,建立政策要素与企业服务的智能匹配,为中小企业数智化转型提供一站式服务。2025年上半年,黑马天启新增多地城市合作项目,面向政务端客户,依据不同梯度制定精准政策,提供政务场景AI赋能平台建设。面向企业用户推出智能体“政策通Agent”,帮助企业精准匹配政策,解决政策获取、项目申报及结果查询的痛点,提供政策精准匹配等一站式服务。与中国移动、中国电信、航天信息等合作伙伴携手,借助其渠道优势推广产品,逐步培养用户的使用习惯。

中科星图:公司依托多源卫星遥感智能应用、基于气象预测大模型的无缝隙预报和基于多模态大模型的智慧气象服务引擎等核心技术,以及eTAPES多领域综合气象技术平台(以下简称“eTAPES”),形成了行业领先的气象服务能力,为气象、海洋、生态、空间天气、人工影响天气、双碳等领域内政府、企业、大众、特种领域等用户提供定制化的产品和服务,并以API、APP、SaaS等形式提供线上信息服务。2024年,公司通过模型框架升级、空间尺度拓展、场景智能升级、终端应用拓展、服务能力上云等五大特色升级推出了eTAPES2.0。在此基础上,基于气象预测大模型研制出分钟级降水预报、强对流临近预报、降尺度订正精细化预报、中期天气预报等四类气象服务产品,实现分钟级高空间分辨率的气象预报;基于多模态大模型研制出智聊天气产品,可在1分钟内完成基于场景、用户、意图及天气等信息的个性化、智能化、自动化气象服务。

科大讯飞:公司将于2024年6月27日在北京国家会议中心如期发布讯飞星火大模型的最新进展。本次发布会以“懂你的AI助手”为主题,发布讯飞星火大模型V4.0及相关落地应用。2023年5月6日,科大讯飞正式发布讯飞星火认知大模型;6月9日,讯飞星火V1.5版本升级开放式问答、多轮对话与数学能力,星火APP同步上线,并成为首个迅速全面覆盖五端的大模型,并引领性发布星火助手,让大模型普惠每个人;8月15日,发布讯飞星火V2.0版本,代码能力和多模态能力升级;10月24日,发布讯飞星火V3.0版本,七大能力持续提升,全面对标GPT-3.5,中文能力客观评测超越GPT-3.5,英文能力对标GPT-3.5的48项任务结果相当;2024年1月30日,首个基于全国产化算力平台训练的全民开放大模型讯飞星火V3.5正式升级发布,语言理解、数学能力、语音交互能力超过GPT-4Turbo,代码达到GPT-4Turbo96%,多模态理解达到GPT-4V91%。此外还首次发布讯飞星火语音大模型,在多语种语音识别方面,首批37个主流语种效果超过OpenAIWhisperV3,在多语种语音合成方面,首批40个语种平均MOS分绝对提升0.25,超拟人语音合成MOS分达到4.5,拟人度超83%。

凌云光:公司致力于成像硬件到软件算法的持续创新。在硬件方面,针对行业客户的应用痛点,设计具有行业特色的多款线阵、面阵、运动捕捉相机及数款特色光源,以满足下游多场景的成像需求。在算法方面,公司的VisionWare算法平台积累形成了8个核心技术模块、18个算法库和近200个算法工具,针对机器视觉行业智能化、高精度和高效率的发展要求和趋势,公司将模式识别的底层算法能力和深度学习AI结合,兼顾了检测精度效率和对于复杂场景的适应性,采用组态技术,在视觉精密定位引导、定位、视觉检测等方面全面对标国际先进产品,可实现工业机器视觉功能的全面服务。公司针对工业应用中小样本、碎片化的特点,自主开发工业通用视觉大模型F.Brain,解决了众多工业制造的检测难题。

海康威视:2023年海康威视发布观澜大模型,基于观澜大模型,海康威视的人工智能算法能力从视觉算法拓展到多模态算法,实现了软硬件应用的多维度升级。观澜大模型提升感知智能上限:海康物联感知大模型包含了视觉大模型、光纤大模型、音频大模型、X光大模型等等,这些大模型在复杂环境的目标识别任务中,实现了检出率和检准率大幅提升。观澜大模型拓展感知能力边界:基于多模态大模型,可以通过自然语言定义实现万物检测与识别;基于多模态检索,对齐图像特征和文本特征,实现“一句话”文搜。观澜大模型拓展认知智能应用:在认知智能领域,以语言大模型为“大脑”,深度融合行业知识构建专业智能体,赋能产业数字化升级。

理工光科:2024年9月4日公司在互动平台披露:在管线监测领域,公司持续优化基于图像分类识别与智能分析的光纤AI模型,开发新的图像目标检测光纤AI模型,提升系统智能识别准确率和定位准确性。针对高速公路道面场景,公司不断完善算法、积累微观交通状态与交通事件感知、宏观交通态势感知、基础设施服役状态感知数据,提升事件识别准确率。

汉王科技:2025年上半年,公司对语音技术进一步迭代升级,构建了从声学前端处理、语音识别、语音合成到声纹识别的全链路技术闭环,重点突破了高精度声源定位、回声消除及复杂环境下的语音去噪增强等技术,端侧离线语音识别在会议场景处于业内领先水平。公司文字、图像、语音、生物特征、视频等多模态识别技术体系进一步巩固。持续推进AI应用落地使用;打磨AI文档助手、AI会议助手,增强AI助手理解能力和处理效率,利用轻量化模型为公司AI终端产品的智能化升级持续赋能。在基座模型的基础上,基于图书馆、档案馆、金融等行业专有数据并针对真实业务场景所研发的行业大模型,在实际落地中处于行业领先水平。

润和软件:公司2023年打造AI中枢平台级产品,并在此基础上开发赋能行业的NLP/CV/跨模态大中小模型技术;打造基于AI中枢平台的行业场景应用产品,逐步形成公司的AI大模型解决方案。2023年7月,公司正式发布AI中枢平台(AIRUNS)1.0公测版本,AIRUNS是一个以数据为核心的创新平台,旨在提供高效的模型开发和迭代能力。该平台集成了先进NLP大模型、CV大模型、数据AI标注、高级数据和模型版本控制,同时引入创新的工作空间概念,使得多个任务特定数据集的并行快速迭代成为可能。公司基于大模型的AI智能中枢平台AIRUNS与Atlas800训练服务器、AI框架昇思MindSpore完成并通过相互兼容性测试认证。

萤石网络:作为全球领先的视觉物联网云平台,萤石云聚焦视觉技术,与开发者客户共创,持续打造以AI音视频为核心的全栈开放的PaaS8物联网云平台服务模式。依托海量设备接入和行业积累,萤石专研行业痛点,持续精进云平台组件化能力,多种aPaaS9组件高效集成、全栈开放满足多场景音视频应用的开发需求,为开发者客户提供低成本、超低延时、高可靠的音视频互动服务。2024年,萤石物联云AI能力进一步升级。以萤石蓝海大模型为基础,与开发者行业场景融合,公司快速迭代云平台AI能力,从响应到互动,从视频到视觉,从看清到读懂,从场景化管理服务向助力客户经营模式创新的方向发展。

首都在线:2024年,公司智算云产品不断创新,向“IaaS、PaaS、MaaS”全栈智能云产品服务演进;全国智算集群规模快速增长,庆阳战略节点规模突破成果斐然,北京门头沟信创节点率先实现国产芯片商用落地;智算云出海解决方案不断丰富,北美达拉斯智算节点首站告捷,东南亚、欧洲等全球热门出海区域持续扩大覆盖;大模型及AIGC等行业客户规模攀升,并开辟金融、教育、政务等行业应用新赛道。智算产品从单一的智能算力产品,迅速拓展为智算云全栈产品体系,涵盖智算云容器、MaaS平台、AI infra平台以及大模型一体机,满足了各类客户的多样化部署需求。MaaS平台核心服务集成了国内DeepSeek,以及国外Llama、Bloom等主流大模型API,赋能各类应用场景。AI infra平台面向算法工程师专注提供模型研发和微调的开发环境,基于Kubernetes原生云设计,依托行业领先的灵活基础设施和大规模GPU算力资源,实现从数据准备、代码开发、模型训练到推理部署等全场景覆盖,高效赋能用户AI研发全流程。

三六零:公司于2023年3月29日发布自研千亿参数通用大模型——“360智脑1.0”,该模型能够广泛应用于各种大模型场景。随后,公司陆续推出了多个升级版本,2024年10月,公司推出的“360gpt2-pro”版本在处理数学问题及各类复杂逻辑推理任务方面表现出显著的性能提升。同年12月,公司发布了最新的推理模型——“360zhinao2-o1”,该模型采用树搜索构建思维链,并融入了反思机制,通过强化学习训练,从而赋予了模型自我反思与纠错的能力。根据国内模型权威评测机构SuperCLUE发布的《中文大模型基准测评2024年度报告》,360zhinao2-o1模型获本次2024年度测评的金牌,其综合能力位居国产大模型第一梯队,尤其在深度推理、计算、逻辑推理、Agent专项能力方面展现出一定的优势和竞争力。

龙头公司介绍(入选板块理由)
行情数据
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
1300469信息发展 分时 日线 板块
2688387信科移动 分时 日线 板块
3300270中威电子 分时 日线 板块
4603666亿嘉和 分时 日线 板块
5000977浪潮信息 分时 日线 板块
6000811冰轮环境 分时 日线 板块
7688777中控技术 分时 日线 板块
8300364中文在线 分时 日线 板块
9300418昆仑万维 分时 日线 板块
10300688创业黑马 分时 日线 板块
11688568中科星图 分时 日线 板块
12002230科大讯飞 分时 日线 板块
13688400凌云光 分时 日线 板块
14002415海康威视 分时 日线 板块
15300557理工光科 分时 日线 板块
16002362汉王科技 分时 日线 板块
17300339润和软件 分时 日线 板块
18688475萤石网络 分时 日线 板块
19300846首都在线 分时 日线 板块
20601360三六零 分时 日线 板块
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
行情数据DDE数据资金单数单差数据特大(%)大单(%)小单(%)通吃率(%)主动率(%)
最新价涨幅换手率量比DDXDDYDDZ5日10日连续连增成交量(万元)BBD(万元)单数比买入卖出特大差大单差中单差小单差买入卖出买入卖出买入卖出通吃率1日通吃率5日通吃率10日通吃率20日主动率1日主动率5日主动率10日流通盘(万股)
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15.162.50%2.25%0.990.2500.06112.33925126939.44770.281.046401341966.304.80-5.70-5.4011.90%5.60%21.30%16.50%37.60%43.00%11.12.00.9-2.41.324-15.822-12.00720759.4
38.312.41%3.67%1.28-0.033-0.361-6.4731400107799.02-970.190.8483471929433-0.40-0.50-0.601.508.40%8.80%24.70%25.20%30.90%29.40%-0.9-3.6-1.5-4.017.3151.081-0.25377768.6
27.972.30%0.67%1.13-0.0040.0200.278240014583.66-87.501.042625365163.50-4.103.60-3.004.90%1.40%16.10%20.20%40.40%43.40%-0.6-0.70.5-0.25.2282.039-0.99278750.0
20.172.13%8.20%1.30-0.623-1.395-15.721130068157.23-5179.950.7613824829093-1.40-6.20-5.6013.205.90%7.30%19.10%25.30%43.30%30.10%-7.6-3.7-3.2-1.06.824-0.293-0.67941618.2
8.842.08%1.55%1.440.016-0.239-7.311222095130.44951.300.7825556143473-1.202.20-2.801.8011.30%12.50%22.80%20.60%34.60%32.80%1.00.6-2.5-3.811.8081.074-1.316699955.8
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即人工智能模型,AI小模型基本上是针对特定应用场景需求进行训练;AI大模型是指,通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模型,大模型已成为人工智能的核心技术路径
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