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AI模型概念股票|AI模型板块龙头股资金流向(实时)

 
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AI模型 ( 板块 994776 )
3219.76 +1.32 %
BBD: -1.63亿   成交额:232.63亿  开盘:3178.04  最低:3147.53  最高:3222.1  振幅:2.37%  更新时间:2025-12-05
DDX: -0.005   DDY: 0.008   特大单差: -0.8   大单差: 0.1   中单差: -0.7   小单差: 1.4   单数比:1.019  通吃率: -0.70%
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AI模型概念股介绍
龙头公司介绍(入选板块理由)

安硕信息:公司已经完成国家互联网信息办公室备案的千寻大模型是安硕基于自有海量金融领域语料库,结合二十多年服务金融机构全客户、全流程、全运营、全渠道业务经验,联合多所高校研究院及行业伙伴,运用微调、强化学习等训练方式,针对资产管理领域打造的金融领域级应用大模型。

理工光科:2024年9月4日公司在互动平台披露:在管线监测领域,公司持续优化基于图像分类识别与智能分析的光纤AI模型,开发新的图像目标检测光纤AI模型,提升系统智能识别准确率和定位准确性。针对高速公路道面场景,公司不断完善算法、积累微观交通状态与交通事件感知、宏观交通态势感知、基础设施服役状态感知数据,提升事件识别准确率。

凌云光:公司致力于成像硬件到软件算法的持续创新。在硬件方面,针对行业客户的应用痛点,设计具有行业特色的多款线阵、面阵、运动捕捉相机及数款特色光源,以满足下游多场景的成像需求。在算法方面,公司的VisionWare算法平台积累形成了8个核心技术模块、18个算法库和近200个算法工具,针对机器视觉行业智能化、高精度和高效率的发展要求和趋势,公司将模式识别的底层算法能力和深度学习AI结合,兼顾了检测精度效率和对于复杂场景的适应性,采用组态技术,在视觉精密定位引导、定位、视觉检测等方面全面对标国际先进产品,可实现工业机器视觉功能的全面服务。公司针对工业应用中小样本、碎片化的特点,自主开发工业通用视觉大模型F.Brain,解决了众多工业制造的检测难题。

昆仑万维:昆仑万维自布局AI大模型领域以来,始终致力于推动技术创新与行业应用。公司目前已经构建了从基座模型到多模态交互系统的全栈技术体系。通过持续迭代“天工”系列模型,昆仑万维在复杂任务处理、推理效率及用户体验等方面实现了多项突破,逐步确立了在国内AI大模型领域的头部地位。2025年5月22日公司微信公众号披露,公司面向全球市场同步发布天工超级智能体(Skywork Super Agents)。这款产品采用了AI agent架构和deep research技术,能够一站式生成文档、PPT、表格(excel)、网页、播客和音视频多模态内容。它具有强大的deep research能力,在GAIA榜单上排名全球第一,超过了OpenAI Deep Research和Manus。2025年5月26日公司微信公众号披露,5月26日,昆仑万维天工超级智能体APP正式上线!这是全球首款基于AI Agent架构的Office智能体手机APP,标志着“AI Office智能体”时代从桌面端全面迈向移动端。

天阳科技:早在2023年,公司便已敏锐洞察新一代人工智能的巨大潜力,积极投身探索,开展了大量卓有成效的研发工作。先后发布了多项重要产品,包括天策大模型、对公产融分析大模型、纪元测试大模型以及天智大模型应用开发平台,面向大信贷、营销、测试、风险等四类主题场景研发了超过20个金融智能体,并实现了与DeepSeek的深度集成。下一步,公司将基于对算力适配的充分研究,实现国产算力的快速适配,研发适用国产算力架构的大模型工具链,提升计算效率,构建公司大模型产品的实施效率和竞争力。2024年7月24日公司在互动平台披露,2024年1月,公司与阿里云重磅发布“探道数据中台”和“天阳纪元测试大模型”两项联合解决方案。

亚信安全:2024年12月6日公司在互动平台披露:公司于2024年6月发布信立方大模型,是一款基于人工智能技术构建的安全防护模型,亚信安全充分利用业内优秀大模型资源,并融合了亚信安全多年来积累的丰富安全知识及专业安全小模型的训练成果,为精准问答、复杂的告警日志解读以及深度的网络安全事件分析等多样化专用场景,提供高效且可靠的人工智能安全支撑。信立方大模型在算力底座深度优化、模型智能调度、MaaS服务平台架构、RAG检索增强生成、Agent智能体等方面体现了一定的领先性。

新 大 陆:2023年5月11日公司投资者关系活动记录表披露:新大陆和中科院自化所早在2021年年底就开始了关于紫东太初多模态大模型的合作,新大陆是紫东太初创始合作伙伴之一,也是联盟的首批成员单位。紫东太初是一个覆盖了语言、音频、视频等多模态的大模型,目前主要应用在感知AI和认知AI两大场景。在感知AI维度,新大陆主要基于大模型的海量数据,通过提取,蒸馏和剪枝的方式,在深耕的垂直场景里进行优化,形成垂直场景应用的小模型,实际效果来看,小模型应用的泛化性非常好,这也帮助新大陆在中国铁塔的相关算法项目上取得了比较好的进展。在中国铁塔关于算法项目的招标里,新大陆的算法入围数量排名第二,算法质量排名第一。在认知AI领域,新大陆主要聚焦数字人民币的智能合约应用进行前期探索。

中科星图:公司依托多源卫星遥感智能应用、基于气象预测大模型的无缝隙预报和基于多模态大模型的智慧气象服务引擎等核心技术,以及eTAPES多领域综合气象技术平台(以下简称“eTAPES”),形成了行业领先的气象服务能力,为气象、海洋、生态、空间天气、人工影响天气、双碳等领域内政府、企业、大众、特种领域等用户提供定制化的产品和服务,并以API、APP、SaaS等形式提供线上信息服务。2024年,公司通过模型框架升级、空间尺度拓展、场景智能升级、终端应用拓展、服务能力上云等五大特色升级推出了eTAPES2.0。在此基础上,基于气象预测大模型研制出分钟级降水预报、强对流临近预报、降尺度订正精细化预报、中期天气预报等四类气象服务产品,实现分钟级高空间分辨率的气象预报;基于多模态大模型研制出智聊天气产品,可在1分钟内完成基于场景、用户、意图及天气等信息的个性化、智能化、自动化气象服务。

千方科技:2023年4月28日公司在互动平台披露,千方科技作为“千问伙伴计划”首批唯一交通领域合作伙伴,将与阿里云携手推动大模型在行业落地应用,进行全面赋能合作,探索行业应用更优解。具体的工作仍在推动过程中。2024年2月20日公司在互动平台披露:公司的梧桐多模态大模型目前具有文生图、图生图的能力,并已在写真、文旅等行业进行落地。Sora底层技术主要是扩散模型(DiT)、视觉Transformer(ViT)等,这是公司长期持续投入的重点方向,并且已取得一些成果。2023年2月14日公司在互动平台披露:公司旗下人工智能业务具备成熟的AIGC技术,并且已经将技术与场景落地实现完美结合,在景区VLOG业务中实现了商业模式的落地。

岩山科技:为进一步推进AIGC业务发展,公司在多年人工智能算法研究的基础上于2023年6月成立了上海岩芯数智人工智能科技有限公司(RockAI)。RockAI以“让世界上每一台设备拥有自己的智能”为使命,以“群体智能”理念构建通用人工智能技术,自研国内首个非Transformer架构、非Attention机制大模型——Yan架构大模型。Yan架构大模型依托MCSD、类脑激活机制等基础研究创新,MCSD具有快速训练、推理能力,可以实现更高效的特征提取,类脑激活机制则模拟大脑中的神经元激活模式,在计算时选择性激活部分参数,减少算力冗余,更高效地解决问题。2024年11月,Yan架构大模型通过国家网信办备案,为国内首批通过备案的非Transformer架构大模型。

云鼎科技:AI服务平台集“数据+算法+算力+平台”于一体化,以盘古大模型技术为基础,打造统一的“云边端”三级架构体系,为能源行业智能化场景建设提供端到端的全流程服务。平台提供一站式的模型训练工作流,以产线化、流水线的方式实现人工智能模型的柔性制造,实现了从数据标注、模型训练、模型发布、模型部署到业务场景应用的全流程管控,促进能源行业降本、提效、增安。AI服务平台包括AI训练中心及AI应用平台两部分,其中,AI训练中心主要实现数据标注、模型训练、模型管理、模型校验、模型发布等功能;AI应用平台以业务全流程管控为主线,采用集团侧和边缘侧两级灵活架构部署,实现边缘侧的业务应用与集团侧的统筹管理。公司基于盘古矿山大模型的视觉、预测、自然语言处理、多模态融合分析等能力已经建成了110余类人工智能应用场景,覆盖煤矿生产的采、掘、机、运、通和煤炭洗选等所有环节,并同时完成了向化工、电力、新能源领域的横向拓展覆盖。如:防冲卸压AI监管系统可降低人工核验量80%;重介选煤分选密度智能控制场景可提升精煤产率0.2%;焦化配煤智能应用每吨可节省3-5元生产成本。

宣亚国际:公司主要系依托公司自研的巨浪技术平台,结合客户需求、行业趋势,为客户提供创新的“SaaS产品+运营服务”的综合解决方案,以产品服务化的形式满足客户在数字化管理、数字化营销等方面的需求。2025年上半年,公司持续升级巨浪技术平台的AI能力、数据治理和数据分析能力,同时围绕客户需求及内部业务提效目标,以技术赋能营销专业服务能力:在AI创意及素材制作场景中,公司结合内容素材制作需求,持续升级“OrangeGPT AI视频创作平台”智能创作能力及视频生成效果,基于多模态大模型构建了通用型智能标签系统,有效实现素材标签体系的扩展与多模态内容的自动标注功能。

东方国信:公司构建了全面的大模型生态体系,满足各类AIGC应用场景。面向用户提供集大模型训推、工程套件、应用及服务的一体化大模型解决方案。公司BonSARM视觉大模型已应用于智慧矿山探放水、井底煤仓堵斗识别、硅铁冶炼炉内成像分析、工业质检样品分类计数、海关智慧监管项目集装箱、货品计数等众多场景。数据科学云平台是面向企业的端到端数据科学和AI平台。CVLab提供通用视觉算法模型云化API,覆盖文字解析、人-机-非识别、安防布控等场景;ISeeOCR借助OCR引擎实现多类表单结构化能力;NLAP集成通用自然语言算法模型;BONSpeech封装语音识别及声纹识别引擎,为音频转结构化数据提供服务。2023年4月4日公司在互动平台披露,公司的人工智能平台数据科学云平台Data Science Cloud就是一套MLOps工具。2023年3月31日公司在互动平台披露,公司已有数字水印技术,对于模型输出可以做防伪追踪。2024年12月26日公司在互动平台披露,公司在大模型上与豆包有合作,公司的项目用到豆包大模型提供服务。2025年2月10日公司在互动平台披露,公司自主研发的幕僚智数、大模型训推平台等多款核心产品及应用成功完成与DeepSeek-R1系列大模型的深度集成,提升了业务效率和服务质量。

熵基科技:公司已由单一生物识别技术发展为计算机视觉与生物识别多模态BioCV人工智能技术的先驱者。不再仅仅是识别“我告诉你是谁”,而是将计算机视觉与生物识别相结合,实现了多模态人工智能属性,即“你是谁?我应当为你提供什么样的服务”,以及场景互动的共情体验生态。基于智慧零售场景和自主知识产权的人工智能物联网平台Minerva,公司推出了面向传统中小型零售商的ZKDIGIMAX Level3数字化营销解决方案。该方案提供了五大核心服务,包括Minerva IoT物联网平台、机器视觉分析平台、大数据分析平台、AIGC平台和广告制作分发平台,以及相应的智能终端。依托物联网、大数据和云计算技术,公司深入挖掘智慧零售领域,运用机器视觉分析技术,将人与场景的交互价值和场景赋能价值融入创新价值之中。公司致力于构建基于数据湖的多维度智能商业分析平台,打造全方位、全场景、全链条的新型无界零售平台服务提供商。

金财互联:方欣科技与华为云计算在财税数智化领域展开合作,双方采用云计算、大模型、人工智能、向量检索等先进技术,基于盘古大模型和鸿蒙生态,共同打造业“业票财税档”一体化多端智能服务平台,构建线上线下高度融合、生态协同共享的新模式,为企业提供精准化、场景化、智能化的财税服务新体验。目前方欣科技的“欣智悦财税大模型”通过了网信办颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,这标志着方欣科技向生成式人工智能技术应用于财税领域迈出了重要一步。同时,方欣科技已成为深圳数据交易所数据服务商,为参与数据要素、数据交易打下了坚实基础,将充分发挥方欣科技在财税领域的优势,为企业构建数据资产提供服务。2024年内,方欣科技依托多年深耕财税领域积累的丰富行业知识和海量数据,继续与华为云计算技术有限公司合作,双方联合共建的财税垂直领域大模型“欣智悦财税大模型”在华为开发者大会发布。同时,方欣科技电子税务局产品线的5款产品通过华为鲲鹏920系列kunpeng native认证,进一步巩固了方欣科技在电子办税和智能咨询业务上的行业领先地位,为其优化产品用户体验、获客增效、业务拓展打下了扎实基础。2024年7月23日公司在互动平台披露:公司与H公司合作的“欣智悦财税大模型”采用开放式架构设计,结合公司财税产品和开放平台,构建财税AI Agent智能体。

卫宁健康:公司医疗大模型WiNGPT通过国家互联网信息办公室“深度合成算法”备案,《基于医疗大模型增强的临床辅助决策》数据产品在上海数据交易所完成登记并上架;WiNEXCopilot病历质控助手、智能语音查房助手、病历文书助手、超声质控助手等产品已在北京大学人民医院、天津市海河医院、上海市肺科医院、上海市同济医院等项目中落地,充分释放AI增强的智能化产品的能力。

首都在线:2024年,公司智算云产品不断创新,向“IaaS、PaaS、MaaS”全栈智能云产品服务演进;全国智算集群规模快速增长,庆阳战略节点规模突破成果斐然,北京门头沟信创节点率先实现国产芯片商用落地;智算云出海解决方案不断丰富,北美达拉斯智算节点首站告捷,东南亚、欧洲等全球热门出海区域持续扩大覆盖;大模型及AIGC等行业客户规模攀升,并开辟金融、教育、政务等行业应用新赛道。智算产品从单一的智能算力产品,迅速拓展为智算云全栈产品体系,涵盖智算云容器、MaaS平台、AI infra平台以及大模型一体机,满足了各类客户的多样化部署需求。MaaS平台核心服务集成了国内DeepSeek,以及国外Llama、Bloom等主流大模型API,赋能各类应用场景。AI infra平台面向算法工程师专注提供模型研发和微调的开发环境,基于Kubernetes原生云设计,依托行业领先的灵活基础设施和大规模GPU算力资源,实现从数据准备、代码开发、模型训练到推理部署等全场景覆盖,高效赋能用户AI研发全流程。

云从科技:公司自主研发的从容大模型在OpenCompass这一权威综合评测平台的多模态评测领域中,平均得分达到了65.5分。这一成绩不仅使从容大模型位列全球前三名,而且超越了诸如谷歌的Gemini-1.5-Pro和GPT-4v等知名模型,仅次于GPT-4o(69.9分)和Claude3.5-Sonnet(67.9分)。在国内市场,从容大模型同样取得了卓越成绩,超越了InternVL-Chat(61.7分)和GLM-4V(60.8分),位居榜首。从容大模型在处理复杂数据和多模态任务方面表现优异,广泛适用于自然语言处理、图像识别、数据分析等应用场景,从而进一步巩固了公司的市场地位。为持续保持在前沿领域的引领地位,公司深化产学研战略合作,与上海交通大学合作共建“AI-X研究院”,聚焦下一代人工智能核心技术攻关与产业落地,旨在构建自主可控的AI底层技术生态,为我国人工智能技术突破与竞争力提升提供新动能。

安恒信息:公司积极把握人工智能大模型技术的重大发展机遇,通过创新研发,成功推出了安恒恒脑安全垂域大模型(以下简称“恒脑”)。恒脑发布后,即在杭州亚运会投入使用并发挥显著成效,成为全球首个在国际重大赛事活动中投入应用的安全大模型,且作为“亚运遗产”,公司还先后推出了“恒脑+安全运营”、“恒脑+数据安全”产品解决方案。基于恒脑安全垂域大模型和MSS安全运营平台的辅助支撑,有效解决了安全运营过程中复杂和重复性的工作,提高了75%以上的安全运营效率,高级威胁发现能力提升了70%以上,事件处置闭环率也有了显著提升。基于恒脑安全垂域大模型在数据分类分级、API安全等行业首创应用并取得突出成效,数据分类分级的识别率近100%,准确率提升三倍,数据分类分级服务效率提升30倍。此外,恒脑荣获首届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛特等奖,并入选《《2023中国人工智能大模型企业综合竞争力50强研究报告》。

润和软件:公司2023年打造AI中枢平台级产品,并在此基础上开发赋能行业的NLP/CV/跨模态大中小模型技术;打造基于AI中枢平台的行业场景应用产品,逐步形成公司的AI大模型解决方案。2023年7月,公司正式发布AI中枢平台(AIRUNS)1.0公测版本,AIRUNS是一个以数据为核心的创新平台,旨在提供高效的模型开发和迭代能力。该平台集成了先进NLP大模型、CV大模型、数据AI标注、高级数据和模型版本控制,同时引入创新的工作空间概念,使得多个任务特定数据集的并行快速迭代成为可能。公司基于大模型的AI智能中枢平台AIRUNS与Atlas800训练服务器、AI框架昇思MindSpore完成并通过相互兼容性测试认证。

龙头公司介绍(入选板块理由)
行情数据
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
1300380安硕信息 分时 日线 板块
2300557理工光科 分时 日线 板块
3688400凌云光 分时 日线 板块
4300418昆仑万维 分时 日线 板块
5300872天阳科技 分时 日线 板块
6688225亚信安全 分时 日线 板块
7000997新 大 陆 分时 日线 板块
8688568中科星图 分时 日线 板块
9002373千方科技 分时 日线 板块
10002195岩山科技 分时 日线 板块
11000409云鼎科技 分时 日线 板块
12300612宣亚国际 分时 日线 板块
13300166东方国信 分时 日线 板块
14301330熵基科技 分时 日线 板块
15002530金财互联 分时 日线 板块
16300253卫宁健康 分时 日线 板块
17300846首都在线 分时 日线 板块
18688327云从科技 分时 日线 板块
19688023安恒信息 分时 日线 板块
20300339润和软件 分时 日线 板块
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
行情数据DDE数据资金单数单差数据特大(%)大单(%)小单(%)通吃率(%)主动率(%)
最新价涨幅换手率量比DDXDDYDDZ5日10日连续连增成交量(万元)BBD(万元)单数比买入卖出特大差大单差中单差小单差买入卖出买入卖出买入卖出通吃率1日通吃率5日通吃率10日通吃率20日主动率1日主动率5日主动率10日流通盘(万股)
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17.331.94%11.16%0.550.234-2.181-5.589131234260.88719.480.75317937135150.501.60-6.404.304.30%3.80%23.70%22.10%38.90%34.60%2.1-3.9-2.40.14.129-10.581-4.04717987.9
10.131.71%2.70%0.680.2290.78723.980121224483.642081.111.5689411147557.401.10-2.10-6.4011.70%4.30%24.90%23.80%30.00%36.40%8.5-3.8-5.6-3.1-0.302-12.091-7.17790577.8
29.151.67%1.53%0.91-0.115-0.105-9.42300015049.62-378.720.92126412432-0.20-7.302.704.800.00%0.20%19.40%26.70%42.60%37.80%-7.5-6.4-5.5-6.413.356-2.972-0.29311391.5
9.961.63%2.50%1.160.025-0.117-0.781121217204.74172.050.93595558934-1.102.100.90-1.900.90%2.00%26.10%24.00%33.90%35.80%1.0-5.3-6.4-10.415.267-6.622-7.31769512.3
8.181.49%2.02%0.720.0930.58216.885251231267.761438.321.43814244204772.502.10-3.90-0.707.70%5.20%27.30%25.20%31.80%32.50%4.6-2.0-1.0-2.84.340-7.1071.081191448.6
19.491.46%3.37%0.75-0.098-1.046-18.130110225466.95-738.540.6191312381260.30-3.20-6.609.503.90%3.60%24.90%28.10%39.50%30.00%-2.9-5.7-4.7-2.68.529-14.271-5.02139243.0
14.231.43%1.98%0.860.0830.0294.931111223334.66980.061.023843486272.601.60-4.300.104.30%1.70%30.10%28.50%29.20%29.10%4.2-4.7-5.2-6.00.526-10.014-4.74983344.1
51.801.37%2.19%0.720.1030.41911.688452011454.40538.361.278320941000.304.403.30-8.003.10%2.80%27.20%22.80%33.50%41.50%4.73.0-0.1-1.1-2.052-16.815-4.97710206.6
50.171.37%2.89%0.90-0.101-0.021-3.9070003111834.75-3914.220.98930665303150.00-3.502.401.108.60%8.60%25.10%28.60%26.50%25.40%-3.5-10.8-10.8-8.05.6920.262-3.76077768.7
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即人工智能模型,AI小模型基本上是针对特定应用场景需求进行训练;AI大模型是指,通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模型,大模型已成为人工智能的核心技术路径
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