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AI模型概念股票|AI模型板块龙头股资金流向(实时)

 
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AI模型 ( 板块 994776 )
3074.11 -0.29 %
BBD: 8.33亿   成交额:362.31亿  开盘:3067.77  最低:3047.95  最高:3094.07  振幅:1.51%  更新时间:2026-06-17
DDX: 0.021   DDY: -0.049   特大单差: -0.2   大单差: 2.5   中单差: -2.3   小单差: -0   单数比:0.915  通吃率: 2.30%
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AI模型概念股介绍
龙头公司介绍(入选板块理由)

信科移动:2025年10月17日公司在互动平台披露:在机器视觉技术应用方面,公司已经推出了智能AI天面资产核查等解决方案;在垂域大模型应用方面,公司已经推出了水利行业大模型、政法大模型等解决方案,赋能垂直行业的数字化、智能化运营;在智能体应用方面,公司构建了端云协同的智能体方案,能主动识别网络问题并自动给出解决方案。

冰轮环境:公司产业定位为“能源与动力”,主业核定为“高效节能通用设备制造”,拟培育主业核定为“智能制造装备”,推动资源向关键领域和优势产业集中。公司业务覆盖-271~200℃宽温区、0~90MPa全压力、从常规单一工质到混合工质以及小分子特殊气体压缩的核心技术,在绿色制冷、节能减排、能源综合利用方面持续深耕。公司主要产品系列有螺杆式压缩机、离心式压缩机、活塞式压缩机、涡旋式压缩机、吸收式制冷机、工业热泵、储能蓄能装置、真空冻干设备、速冻装置、换热设备、船用制冷设备、海洋工程装备、多联机、压力容器、精密铸件、包装仓储产线、氢能装备等。公司产品销售及综合解决方案提供同时面向国内市场和国际市场,以自营销售为主、渠道销售为辅。

中控技术:公司基于生产过程自动化PA(ProcessAutomated)场景,由公司自主研发的生成式AI算法框架,通过汇集不同行业、不同工厂、不同装置的海量生产运行、工艺、设备及质量数据等融合预训练,学习并形成工业装置运行的通用规律,通过少量微调或零微调,在不同装置和工况间复用,进行各种工厂的运行评价、健康评估、瓶颈分析、操作优化、乃至工厂Redesign等工作,TPT大模型已首度实现工业现场在线实时优化与闭环控制,大幅提升建模的效率,帮助用户实现工厂的最优运行目标。目前TPT已在氯碱、热电、石化等十余个工厂及装置取得了突破性应用,TPT实现了常减压装置油品切换操作规划路径优化、电解槽集群的闭环控制优化等,TPT能实现吨蒸汽煤耗能耗下降3.1%以上,为客户带来50%以上效率提升。

浪潮信息:在算法创新方面,公司打通多元多模的协同路径,以平台化、全栈化的全局优化理念,通过工具赋能进一步提高大模型应用开发效率,2024年,公司面向企业大模型应用开发推出了企业大模型开发平台“元脑企智”EPAI,提供了数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具,助力企业轻松跨越AI应用开发与部署门槛。2025年,公司加大EPAI的推广应用,面向合作伙伴,全面推广“EPAI种子计划”,实现166家EPAI种子伙伴签约合作,共同推动EPAI在医疗、教育、科研、金融等行业应用,加速大模型在各行各业快速落地。

深信服:近些年来,公司坚定不移地以“AI First”为研发创新战略,在各个产品中不断落地AI技术和能力,如安全GPT、AICP、AI PaaS、SAVE 3.0、AIOps等,不断推动自身产品能力和服务能力面向AI升级。继2023年公司发布自研安全大模型“安全GPT”之后,公司2024年相继发布了安全GPT 3.0钓鱼攻击检测大模型以及4.0数据安全大模型两个升级版本,有效提升用户钓鱼攻击检测能力及数据安全防护水平。一系列新产品、新能力、新范式的发布,正在帮助公司构建AI技术应用高效高质落地的壁垒,全面助力各行各业AI时代数字化转型,让每一位用户数字化更简单、更安全。

佳发教育:公司基于大语言模型Agent(智能体),依托信创数字基座,深度融合多模态AI与自适应学习算法,构建了适配“考、教、管、评、学、研”全场景的垂类教育智能体应用基座。从0到1构建AI基座,从1到N释放数据价值。目前,佳发教育已针对考试、高职教育和基础教育三大领域的核心场景,构建了教育行业Agent应用基座方案。此外,佳发教育还与国内AI算力领军企业华为昇腾联合发布了“佳发教育行业智能体应用基座方案”。佳发教育已建设了完善的教育行业AI能力平台,提供AI原子能力、特定领域与场景模型以及教育Agent应用开发服务,支持各厂商接入应用与Agent开发,致力于打造一个满足教育领域客户全方位需求的教育Agent应用集群。

苏州科达:公司拥有成熟的云计算能力基座和包括AI服务器在内的多款国产化服务器类产品,能够构建大规模的云计算平台和智算平台,可提供预装DeepSeek等开源模型的一体机产品,为各类行业数字化应用和人工智能大模型应用提供基础的计算能力。公司开端大模型涵盖多模态大模型、AIGC图像与视频生成大模型及行业语言大模型,基于多年来在音视频领域的技术积累和公检法司等行业Know-how,公司通过构建AI智能体可帮助客户高效处理文本和音视频数据的提取、分析、理解及应用。随着新型基础设施建设对数字化、网络化和智能化等方面的需求不断提升,公司新推出的边缘计算产品和服务有望成为新型基础设施的重要组成部分。

中科星图:公司依托多源卫星遥感智能应用、基于气象预测大模型的无缝隙预报和基于多模态大模型的智慧气象服务引擎等核心技术,以及eTAPES多领域综合气象技术平台(以下简称“eTAPES”),形成了行业领先的气象服务能力,为气象、海洋、生态、空间天气、人工影响天气、双碳等领域内政府、企业、大众、特种领域等用户提供定制化的产品和服务,并以API、APP、SaaS等形式提供线上信息服务。2024年,公司通过模型框架升级、空间尺度拓展、场景智能升级、终端应用拓展、服务能力上云等五大特色升级推出了eTAPES2.0。在此基础上,基于气象预测大模型研制出分钟级降水预报、强对流临近预报、降尺度订正精细化预报、中期天气预报等四类气象服务产品,实现分钟级高空间分辨率的气象预报;基于多模态大模型研制出智聊天气产品,可在1分钟内完成基于场景、用户、意图及天气等信息的个性化、智能化、自动化气象服务。

萤石网络:作为全球领先的视觉物联网云平台,萤石云聚焦视觉技术,与开发者客户共创,持续打造以AI音视频为核心的全栈开放的PaaS8物联网云平台服务模式。依托海量设备接入和行业积累,萤石专研行业痛点,持续精进云平台组件化能力,多种aPaaS9组件高效集成、全栈开放满足多场景音视频应用的开发需求,为开发者客户提供低成本、超低延时、高可靠的音视频互动服务。2024年,萤石物联云AI能力进一步升级。以萤石蓝海大模型为基础,与开发者行业场景融合,公司快速迭代云平台AI能力,从响应到互动,从视频到视觉,从看清到读懂,从场景化管理服务向助力客户经营模式创新的方向发展。

南网数字:公司开发上线自主可控电力行业“大瓦特”人工智能大模型。“大瓦特”人工智能平台作为电力行业国产自主可控人工智能平台,推动电力行业智能化升级。公司创新“双赛马”机制,推动“大瓦特”大模型嵌入电网业务链条,形成人工智能技术在电力垂直领域独有核心竞争力,打造国产化“算力+平台+算法+应用”AI整体方案并实现核心能力跨领域输出。“大瓦特”在通用领域上能力达到主流大模型水平,在电力专业任务上性能显著优于通用大模型,达到行业领先水平。

凌云光:公司致力于成像硬件到软件算法的持续创新。在硬件方面,针对行业客户的应用痛点,设计具有行业特色的多款线阵、面阵、运动捕捉相机及数款特色光源,以满足下游多场景的成像需求。在算法方面,公司的VisionWare算法平台积累形成了8个核心技术模块、18个算法库和近200个算法工具,针对机器视觉行业智能化、高精度和高效率的发展要求和趋势,公司将模式识别的底层算法能力和深度学习AI结合,兼顾了检测精度效率和对于复杂场景的适应性,采用组态技术,在视觉精密定位引导、定位、视觉检测等方面全面对标国际先进产品,可实现工业机器视觉功能的全面服务。公司针对工业应用中小样本、碎片化的特点,自主开发工业通用视觉大模型F.Brain,解决了众多工业制造的检测难题。

天正电气:2026年1月14日公司在互动平台披露:天正在AI+新赛道上做了布局和探索,在浙江省经济和信息化厅2025年浙江省人工智能应用场景、应用标杆企业名单,公司旗下的“智能选品、智能生成解决方案”应用场景凭借领先的AI技术实践及应用上榜人工智能应用省优名单。天正联合高校开发出国内电气行业首个生成式AI大模型——天正智瀚,主要应用于以下场景:(1)利用AI+“电力指纹”技术,通过高频采样与AI大模型,秒级识别违规电器,准确率超95%;(2)园区用电方案设计环节,秒级生成设备选型与经济性比选,方案设计从小时级到秒级的跨越。(3)该大模型还可以为工业生产、建筑项目、销售服务等各环节赋能。另外,天正打造的“天策”AI营销数字人,实现从“经验驱动”向“数据+AI驱动”的销售模式转型。

科大讯飞:公司将于2024年6月27日在北京国家会议中心如期发布讯飞星火大模型的最新进展。本次发布会以“懂你的AI助手”为主题,发布讯飞星火大模型V4.0及相关落地应用。2023年5月6日,科大讯飞正式发布讯飞星火认知大模型;6月9日,讯飞星火V1.5版本升级开放式问答、多轮对话与数学能力,星火APP同步上线,并成为首个迅速全面覆盖五端的大模型,并引领性发布星火助手,让大模型普惠每个人;8月15日,发布讯飞星火V2.0版本,代码能力和多模态能力升级;10月24日,发布讯飞星火V3.0版本,七大能力持续提升,全面对标GPT-3.5,中文能力客观评测超越GPT-3.5,英文能力对标GPT-3.5的48项任务结果相当;2024年1月30日,首个基于全国产化算力平台训练的全民开放大模型讯飞星火V3.5正式升级发布,语言理解、数学能力、语音交互能力超过GPT-4Turbo,代码达到GPT-4Turbo96%,多模态理解达到GPT-4V91%。此外还首次发布讯飞星火语音大模型,在多语种语音识别方面,首批37个主流语种效果超过OpenAIWhisperV3,在多语种语音合成方面,首批40个语种平均MOS分绝对提升0.25,超拟人语音合成MOS分达到4.5,拟人度超83%。

东方国信:公司构建了全面的大模型生态体系,满足各类AIGC应用场景。面向用户提供集大模型训推、工程套件、应用及服务的一体化大模型解决方案。大模型训推平台:提供裸算力平台、训练平台、推理平台、数据标注平台,全面管理软硬件资源,打通构建垂直领域大模型的全部流程;大模型工程套件:提供完整的大模型工程套件,通过对话引擎、知识库引擎、流程配置引擎、能力集成引擎、服务开放引擎,弥补大模型“幻觉”“偏见”等短板,提高大模型的客观性、准确度与可信度;大模型应用:沉淀图灵深思(TuringMind)、图灵深言(TuringLang)、图灵深问(TuringDocQA)等几款大模型应用产品,分别在ChatBI、智能客服机器人、文档智能问答等几大场景为客户解决行业问题。

熵基科技:公司已从单一生物识别技术先行者,蜕变为多模态BioCV与AI认知技术的引领者。公司不再局限于“我告诉你是谁”的身份识别,而是通过融合计算机视觉与生物识别,打造多模态AI属性,回答“你是谁?我该为你提供什么服务”,并构建场景互动的共情体验生态。公司前瞻性提出“认知空间计算”理论,构建多模态AI认知计算框架的火星慧知AI平台,实现从感知、理解、预测到决策的全链路智能演进。基于“AIoT多维感知+大模型赋能中台+行业场景化应用”的技术架构,公司构建了覆盖智能终端、边缘计算与云端服务的三级技术体系。通过自研Agent开发平台,深度融合DeepSeek、豆包、ChatGPT等大模型能力,实现跨模态知识迁移与场景化智能生成,推动传统行业数字化转型迈入认知智能新阶段。

海康威视:2023年海康威视发布观澜大模型,基于观澜大模型,海康威视的人工智能算法能力从视觉算法拓展到多模态算法,实现了软硬件应用的多维度升级。观澜大模型提升感知智能上限:海康物联感知大模型包含了视觉大模型、光纤大模型、音频大模型、X光大模型等等,这些大模型在复杂环境的目标识别任务中,实现了检出率和检准率大幅提升。观澜大模型拓展感知能力边界:基于多模态大模型,可以通过自然语言定义实现万物检测与识别;基于多模态检索,对齐图像特征和文本特征,实现“一句话”文搜。观澜大模型拓展认知智能应用:在认知智能领域,以语言大模型为“大脑”,深度融合行业知识构建专业智能体,赋能产业数字化升级。

昆仑万维:昆仑万维自布局AI大模型领域以来,始终致力于推动技术创新与行业应用。公司目前已经构建了从基座模型到多模态交互系统的全栈技术体系。通过持续迭代“天工”系列模型,昆仑万维在复杂任务处理、推理效率及用户体验等方面实现了多项突破,逐步确立了在国内AI大模型领域的头部地位。2025年5月22日公司微信公众号披露,公司面向全球市场同步发布天工超级智能体(Skywork Super Agents)。这款产品采用了AI agent架构和deep research技术,能够一站式生成文档、PPT、表格(excel)、网页、播客和音视频多模态内容。它具有强大的deep research能力,在GAIA榜单上排名全球第一,超过了OpenAI Deep Research和Manus。2025年5月26日公司微信公众号披露,5月26日,昆仑万维天工超级智能体APP正式上线!这是全球首款基于AI Agent架构的Office智能体手机APP,标志着“AI Office智能体”时代从桌面端全面迈向移动端。

国能日新:公司系服务于新能源行业的软件和信息技术服务提供商,十余年深耕于新能源行业的数据应用与开发,致力于成为行业内领先的清洁能源管理专家。公司主要面向电力市场主体提供新能源信息化产品及相关服务,产品主要以新能源发电功率预测产品为核心,以新能源并网智能控制系统、电网新能源管理系统为辅助,以电力交易、智慧储能、虚拟电厂等相关创新产品为延伸和拓展。公司的产品和服务已实现覆盖新能源电力管理“源、网、荷、储”的各个环节,实现客户对新能源电力“可观、可测、可调、可控”的管理要求。公司以北京总部为核心,产品及服务覆盖全国各区域并逐步拓展至海外市场。

迈瑞医疗:公司主要从事医疗器械的研发、制造、营销及服务,始终以客户需求为导向,致力于为全球医疗机构提供优质的产品、服务和解决方案,助力全球医疗机构提质增效,帮助世界各地改善医疗条件。公司坚持战略性布局,拥有多产品、多产线的完整矩阵,主要产品覆盖四大业务领域:体外诊断、生命信息与支持、医学影像及新兴业务(新兴业务包括微创外科、微创介入、动物医疗等高潜力业务),产品矩阵覆盖设备、试剂、耗材及数智化解决方案,形成了全面且具有协同效应的产品与服务体系。历经多年发展,公司已经成为全球领先、创新驱动的世界级医疗器械企业及医疗数智化引领者,产品远销全球190多个国家及地区。

广联达:公司作为数字建筑平台服务商,以工程项目作为基本经营单元,覆盖工程项目全生命周期,围绕成本主线为客户提供以软件为主的各类产品和服务,业务面向全球建设方、设计方、中介咨询方、施工方、制造厂商、材料供应商、建筑运营方等产业链全参与方。围绕工程项目的全生命周期和价值链,2025年公司将业务划分为三大业务板块及其他业务。三大业务板块分别为数字设计、数字成本、数字施工业务;其他业务中包含为项目成功相关上下游环节提供生产性服务的数智化创新业务单元,如数字行业服务、数字教育、数字供采等。根据全球区域,又分为国内业务和海外业务。

龙头公司介绍(入选板块理由)
行情数据
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
1688387信科移动 分时 日线 板块
2000811冰轮环境 分时 日线 板块
3688777中控技术 分时 日线 板块
4000977浪潮信息 分时 日线 板块
5300454深信服 分时 日线 板块
6300559佳发教育 分时 日线 板块
7603660苏州科达 分时 日线 板块
8688568中科星图 分时 日线 板块
9688475萤石网络 分时 日线 板块
10301638南网数字 分时 日线 板块
11688400凌云光 分时 日线 板块
12605066天正电气 分时 日线 板块
13002230科大讯飞 分时 日线 板块
14300166东方国信 分时 日线 板块
15301330熵基科技 分时 日线 板块
16002415海康威视 分时 日线 板块
17300418昆仑万维 分时 日线 板块
18301162国能日新 分时 日线 板块
19300760迈瑞医疗 分时 日线 板块
20002410广联达 分时 日线 板块
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
行情数据DDE数据资金单数单差数据特大(%)大单(%)小单(%)通吃率(%)主动率(%)
最新价涨幅换手率量比DDXDDYDDZ5日10日连续连增成交量(万元)BBD(万元)单数比买入卖出特大差大单差中单差小单差买入卖出买入卖出买入卖出通吃率1日通吃率5日通吃率10日通吃率20日主动率1日主动率5日主动率10日流通盘(万股)
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36.5210.00%0.97%0.260.4960.5452390.177587134770.6317733.0247.830182870570.10-19.10-25.30-25.7095.50%25.40%3.40%22.50%0.40%26.10%51.09.05.5-1.145.43010.3506.72197839.6
117.207.08%3.02%0.820.1720.17412.5003611272511.8815533.171.12625286284694.101.60-3.90-1.8026.80%22.70%33.10%31.50%11.80%13.60%5.71.50.31.09.419-0.0282.20478719.9
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41.720.34%1.80%0.530.0250.1725.31123129039.85126.561.15935334096-0.401.80-1.30-0.102.50%2.90%24.50%22.70%36.40%36.50%1.40.1-4.9-1.92.5731.898-4.16312113.1
143.350.31%0.45%0.600.0100.0356.656351177309.381778.121.13514280162131.800.501.50-3.8010.80%9.00%24.50%24.00%22.60%26.40%2.30.8-1.4-2.4-3.658-0.140-0.812121138.1
8.850.23%1.56%0.86-0.053-0.157-7.902130121435.89-728.820.84712483105700.60-4.00-1.204.603.90%3.30%21.20%25.20%39.00%34.40%-3.4-7.7-6.2-4.1-1.924-3.582-3.766157011.8
最新价涨幅换手率量比DDXDDYDDZ5日10日连续连增成交量(万元)BBD(万元)单数比买入卖出特大差大单差中单差小单差买入卖出买入卖出买入卖出通吃率1日通吃率5日通吃率10日通吃率20日主动率1日主动率5日主动率10日流通盘(万股)
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即人工智能模型,AI小模型基本上是针对特定应用场景需求进行训练;AI大模型是指,通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模型,大模型已成为人工智能的核心技术路径
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