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AI模型概念股票|AI模型板块龙头股资金流向(实时)

 
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AI模型 ( 板块 994776 )
3300.5 -0.84 %
BBD: -6.89亿   成交额:118.86亿  开盘:3325.96  最低:3289.01  最高:3328.83  振幅:1.21%  更新时间:2025-11-06
DDX: -0.021   DDY: -0.051   特大单差: -3.7   大单差: -2.1   中单差: 1   小单差: 4.8   单数比:0.76  通吃率: -5.80%
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AI模型概念股介绍
龙头公司介绍(入选板块理由)

奇安信:2024年2月,公司发布全国首份《2024人工智能安全报告》,预判人工智能技术的恶意使用将快速增长,在政治安全、网络安全、物理安全和军事安全等方面构成严重威胁。2024年3月,新版本的QAX-GPT安全机器人面向全行业正式发售,提供智能驾驶舱、智能调查、智能任务和智能报告等四项全新功能。2024年4月,基于QAX-GPT安全大模型的知识问答服务体验中心正式上线,这是依托公司在安全大模型领域的技术和数据积累,整合全网海量的网络安全知识、安全产品数据和安全知识库,构建在云端的安全大模型知识问答服务平台,帮助网络安全从业者提供专业知识和决策支持,成为AI时代专业的安全助手。2024年7月,公司发布AI+SOC智能安全运营方案,通过QAX-GPT机器人和NGSOC产品的深度融合,结合“人工智能模型”和“安全专家经验模型”,可实现智能分诊、智能研判、智能调查、智能响应等功能,解决安全运营工作中海量告警处理难、设备数据联动难、事件响应闭环难等难题,驱动安全运营从“密集型”向“智慧型”升级,并大幅提升效率。同时,公司还正式发布了基于奇安信安全代码大模型的智能编码辅助工具——奇安信AI代码助手(QAXCodeGen)。

大华股份:2023年12月5日公司投资者关系活动记录表披露:公司通过对人工智能技术研发领域十余年的探索,深入超8000个细分场景,为大模型相关算法和工程技术奠定了坚实的基础。公司基于丰富的行业和细分场景业务经验,面向以视觉为核心的智慧物联领域,发布了多模态融合的行业视觉大模型——大华星汉大模型,通过融合图像、点云、文本、语音等多模态数据,大幅提升了视觉解析能力。

海康威视:2023年4月19日公司在互动平台披露:公司从几年前就开始研发视觉大模型,现在已经到了多模态大模型的研发阶段,包括视觉、语音、文本等多模态信号的融合训练及处理。为了支持大模型的研发,公司自建了业内一流的数据中心,面向智能安防场景训练了百亿级参数的大模型。目前大模型已经在AI开放平台上上线,支持了许多垂直行业的用户。公司会持续关注业界大模型的发展状况,积极的与国内的企业、高校、开源社区开展合作,共建良好的大模型生态,为我们的用户提供更好的服务。

凌云光:公司致力于成像硬件到软件算法的持续创新。在硬件方面,针对行业客户的应用痛点,设计具有行业特色的多款线阵、面阵、运动捕捉相机及数款特色光源,以满足下游多场景的成像需求。在算法方面,公司的VisionWare算法平台积累形成了8个核心技术模块、18个算法库和近200个算法工具,针对机器视觉行业智能化、高精度和高效率的发展要求和趋势,公司将模式识别的底层算法能力和深度学习AI结合,兼顾了检测精度效率和对于复杂场景的适应性,采用组态技术,在视觉精密定位引导、定位、视觉检测等方面全面对标国际先进产品,可实现工业机器视觉功能的全面服务。公司针对工业应用中小样本、碎片化的特点,自主开发工业通用视觉大模型F.Brain,解决了众多工业制造的检测难题。

浪潮信息:2023年,由ChatGPT引发的AIGC(生成式人工智能)发展热潮,让全球企业普遍关注并探索对AIGC的布局,各行业各领域加速智能化发展。浪潮信息抓住智能化发展机遇,打造全栈AI大模型算力系统,通过不断创新算力、算法、数据基础设施,加速智能产业的落地。在算力方面,公司持续推动AIGC领域技术创新,持续强化在算力、算法、调度系统等层面的业务布局。在算法层面,持续推动源大模型在文生图、多模态领域技术创新,在智能客服、智慧政务、智能文创领域持续推动产业落地应用。在AI软件基础设施(AIInfra)层面,公司持续创新迭代,开发了大模型智算软件栈OGAI(OpenGenAIInfra),为大模型业务提供AI算力系统环境部署、算力调度保障、模型开发管理和模型应用创新能力,可以帮助用户快速地搭建和运行自己所需的大模型业务,降低技术门槛和成本,提升开发效率和应用价值。在数据基础设施方面,浪潮信息存储秉承“存储即平台”的产品理念,全面布局了集中式存储、备份和归档存储等平台型产品,掌握了从核心部件到存储系统再到场景方案的全栈核心技术,已经成为银行、保险、证券、通信等用户核心业务的主要供应商。

熵基科技:公司已由单一生物识别技术发展为计算机视觉与生物识别多模态BioCV人工智能技术的先驱者。不再仅仅是识别“我告诉你是谁”,而是将计算机视觉与生物识别相结合,实现了多模态人工智能属性,即“你是谁?我应当为你提供什么样的服务”,以及场景互动的共情体验生态。基于智慧零售场景和自主知识产权的人工智能物联网平台Minerva,公司推出了面向传统中小型零售商的ZKDIGIMAX Level3数字化营销解决方案。该方案提供了五大核心服务,包括Minerva IoT物联网平台、机器视觉分析平台、大数据分析平台、AIGC平台和广告制作分发平台,以及相应的智能终端。依托物联网、大数据和云计算技术,公司深入挖掘智慧零售领域,运用机器视觉分析技术,将人与场景的交互价值和场景赋能价值融入创新价值之中。公司致力于构建基于数据湖的多维度智能商业分析平台,打造全方位、全场景、全链条的新型无界零售平台服务提供商。

千方科技:2023年4月28日公司在互动平台披露,千方科技作为“千问伙伴计划”首批唯一交通领域合作伙伴,将与阿里云携手推动大模型在行业落地应用,进行全面赋能合作,探索行业应用更优解。具体的工作仍在推动过程中。2024年2月20日公司在互动平台披露:公司的梧桐多模态大模型目前具有文生图、图生图的能力,并已在写真、文旅等行业进行落地。Sora底层技术主要是扩散模型(DiT)、视觉Transformer(ViT)等,这是公司长期持续投入的重点方向,并且已取得一些成果。2023年2月14日公司在互动平台披露:公司旗下人工智能业务具备成熟的AIGC技术,并且已经将技术与场景落地实现完美结合,在景区VLOG业务中实现了商业模式的落地。

中控技术:公司基于生产过程自动化PA(ProcessAutomated)场景,由公司自主研发的生成式AI算法框架,通过汇集不同行业、不同工厂、不同装置的海量生产运行、工艺、设备及质量数据等融合预训练,学习并形成工业装置运行的通用规律,通过少量微调或零微调,在不同装置和工况间复用,进行各种工厂的运行评价、健康评估、瓶颈分析、操作优化、乃至工厂Redesign等工作,TPT大模型已首度实现工业现场在线实时优化与闭环控制,大幅提升建模的效率,帮助用户实现工厂的最优运行目标。目前TPT已在氯碱、热电、石化等十余个工厂及装置取得了突破性应用,TPT实现了常减压装置油品切换操作规划路径优化、电解槽集群的闭环控制优化等,TPT能实现吨蒸汽煤耗能耗下降3.1%以上,为客户带来50%以上效率提升。

中科星图:公司依托多源卫星遥感智能应用、基于气象预测大模型的无缝隙预报和基于多模态大模型的智慧气象服务引擎等核心技术,以及eTAPES多领域综合气象技术平台(以下简称“eTAPES”),形成了行业领先的气象服务能力,为气象、海洋、生态、空间天气、人工影响天气、双碳等领域内政府、企业、大众、特种领域等用户提供定制化的产品和服务,并以API、APP、SaaS等形式提供线上信息服务。2024年,公司通过模型框架升级、空间尺度拓展、场景智能升级、终端应用拓展、服务能力上云等五大特色升级推出了eTAPES2.0。在此基础上,基于气象预测大模型研制出分钟级降水预报、强对流临近预报、降尺度订正精细化预报、中期天气预报等四类气象服务产品,实现分钟级高空间分辨率的气象预报;基于多模态大模型研制出智聊天气产品,可在1分钟内完成基于场景、用户、意图及天气等信息的个性化、智能化、自动化气象服务。

巨人网络:公司于2024年底的中国游戏产业年会上发布“千影 QianYing”有声游戏生成大模型,实现了有声可交互游戏视频生成的新突破。千影大模型包含两大核心模块:YingGame视频生成大模型与YingSound视频配音大模型。YingGame作为开放世界游戏视频生成大模型,结合视频配音大模型YingSound的精准音效生成能力,实现了有声可交互游戏视频生成的新突破。这是对下一代游戏内容生成与交互形式的一次探索。 千影的发布意味着公司实现了自研大语言模型、语音大模型与视频大模型的多模态全矩阵布局。

中科创达:2025年3月30日公司在互动平台披露,2024年11月1日,公司与火山引擎达成深度合作, 共建联合实验室赋能端侧智能。双方将充分发挥各自领域的核心技术、产品和市场等多方面的优势,在人工智能大模型应用领域展开深度创新合作,携手推动大模型的科研成果在车端和智能硬件端的转化和应用,为产业创新发展赋能。2024年11月29日公司投资者关系活动记录表披露:公司在AI Agent方面一直推进的产品和技术发展。比如, 公司的Rubik Avatar就是一个包括AI Agent等多种技术的融合创新产品。包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等人工智能技术, 基于端侧智能技术和裸眼3D技术,基于高通的高算力芯片平台,运用中科创达Kanzi 3D渲染引擎实时渲染3D图形图像等等。

中国电信:AI及大数据技术研发和应用落地持续强化。在人工智能方面,公司构建“1+N+M”的星辰大模型产品体系,打造通用基础大模型底座,覆盖了语义、语音、视觉、多模态四大能力,并实现开源;面向政务、教育、交通等垂直领域推出12个行业大模型,在基层治理、智能客服、智慧城市等场景中已赋能超过600个项目,推出“星辰MaaS平台”,为客户提供算力、算法、数据、工具等一站式大模型研发、应用等服务;面向网络运营、经营分析、代码研发等内部生产经营推出9个自用大模型,助力企业实现运营数字化、业务数字化、管理数字化。在数据要素市场布局方面,发布“灵泽数据要素2.0平台”,提供全流程数据交易服务;打造“数据产品超市”标杆项目,支撑各地数据资源汇聚、开发和交易,助推千行百业加快实现业务数字化、运营数字化、管理数字化转型升级。

中国移动:公司升级“一体五环”16科创体系,启动实施“BASIC6”科创计划,更大力度培育战略性新兴产业和未来产业,积极构建协同攻关、开放合作生态,创新成果不断涌现。一是网络技术引领行业发展。牵头5G-A国际标准60项,位居全球运营商首位;6G创新成果数量稳居全球运营商第一阵营。成功研制国内首款可重构5G射频收发芯片“破风8676”;发布5G-A十大创新成果,5G智简轻量新终端RedCap技术已在全国52个城市商用;首次提出4.9GHz低频通感一体技术体系,研发无源物联2.0产品、实现大型仓储资产精准识别与管理;“中国移动01星”、“‘星核’验证星”两颗天地一体低轨试验卫星成功发射入轨。算力网络发展方面,推动算力网络成为国家战略性新兴产业重要方向,联合研制全球首条1.2T超高速下一代互联网主干通路。二是数智关键能力突破提升。构建“1+N”通专大模型体系,自主研发安全可控的“九天”系列通用大模型,发布“九天·众擎”基座大模型,推出客服、政务、网络、企业通话、川流出行等5款行业大模型。打造数据要素流通基础设施,发布数联网平台(DSSN)及数据接入一体机“数联猫”。基于“AaaS+”行动计划,打造服务全社会数字化转型的能力中台,强化融合创新和推动产业升级。夯实安全底座,建强传统安全能力,布局6G、算网内生安全、量子通信等新兴安全技术。

科大讯飞:公司将于2024年6月27日在北京国家会议中心如期发布讯飞星火大模型的最新进展。本次发布会以“懂你的AI助手”为主题,发布讯飞星火大模型V4.0及相关落地应用。2023年5月6日,科大讯飞正式发布讯飞星火认知大模型;6月9日,讯飞星火V1.5版本升级开放式问答、多轮对话与数学能力,星火APP同步上线,并成为首个迅速全面覆盖五端的大模型,并引领性发布星火助手,让大模型普惠每个人;8月15日,发布讯飞星火V2.0版本,代码能力和多模态能力升级;10月24日,发布讯飞星火V3.0版本,七大能力持续提升,全面对标GPT-3.5,中文能力客观评测超越GPT-3.5,英文能力对标GPT-3.5的48项任务结果相当;2024年1月30日,首个基于全国产化算力平台训练的全民开放大模型讯飞星火V3.5正式升级发布,语言理解、数学能力、语音交互能力超过GPT-4Turbo,代码达到GPT-4Turbo96%,多模态理解达到GPT-4V91%。此外还首次发布讯飞星火语音大模型,在多语种语音识别方面,首批37个主流语种效果超过OpenAIWhisperV3,在多语种语音合成方面,首批40个语种平均MOS分绝对提升0.25,超拟人语音合成MOS分达到4.5,拟人度超83%。

新 大 陆:2023年5月11日公司投资者关系活动记录表披露:新大陆和中科院自化所早在2021年年底就开始了关于紫东太初多模态大模型的合作,新大陆是紫东太初创始合作伙伴之一,也是联盟的首批成员单位。紫东太初是一个覆盖了语言、音频、视频等多模态的大模型,目前主要应用在感知AI和认知AI两大场景。在感知AI维度,新大陆主要基于大模型的海量数据,通过提取,蒸馏和剪枝的方式,在深耕的垂直场景里进行优化,形成垂直场景应用的小模型,实际效果来看,小模型应用的泛化性非常好,这也帮助新大陆在中国铁塔的相关算法项目上取得了比较好的进展。在中国铁塔关于算法项目的招标里,新大陆的算法入围数量排名第二,算法质量排名第一。在认知AI领域,新大陆主要聚焦数字人民币的智能合约应用进行前期探索。

亿嘉和:2024年3月22日公司在互动平台披露:公司多模态大模型YJH-LM可用于执行语音交互、图像识别、任务生成等任务,其将人工智能技术与传统机器人应用相结合,帮助公司机器人实现语音控制自主生成任务等多种机器人的自主工作功能。目前在电脑端的应用主要服务于公司内部人员,助力于内部工作提质增效,加强内部赋能,暂无手机端的独立应用。

同为股份:2024年3月7日公司在互动平台披露:公司在视觉语言多模态的大模型正在研发和调试阶段。

云从科技:公司稳定地推进人工智能前沿技术理论研究和核心技术研发,沿着“预训练模型+下游任务迁移”的技术趋势,通过人机协同操作系统(CWOS),围绕打造像人一样思考和工作的智能体目标,基于数据要素整合视觉、语音、NLP等多个领域核心技术,打造了多模态系列大模型——从容大模型,通过“平台化的通用模型+带行业know-how的专用模型”,打造更多样化的AI-Agent来帮助各行各业各场景快速实现智能化升级。2023年5月18日,公司创新推出从容大模型。2023年5月30日,公司从容大模型宣布正式开启公测。截至2023年期末,公司从容大模型针对行业大模型进行了定向优化,提高了金融、政务、零售、交通、安防、能源、教育、医疗、文娱等行业领域的行业数据集占比,并重点训练了行业领域的下游任务。同时,从容大模型对中文编码器进行了深度优化,支持100KTokens的上下文长度,约15万汉字。

深信服:近些年来,公司坚定不移地以“AI First”为研发创新战略,在各个产品中不断落地AI技术和能力,如安全GPT、AICP、AI PaaS、SAVE 3.0、AIOps等,不断推动自身产品能力和服务能力面向AI升级。继2023年公司发布自研安全大模型“安全GPT”之后,公司2024年相继发布了安全GPT 3.0钓鱼攻击检测大模型以及4.0数据安全大模型两个升级版本,有效提升用户钓鱼攻击检测能力及数据安全防护水平。一系列新产品、新能力、新范式的发布,正在帮助公司构建AI技术应用高效高质落地的壁垒,全面助力各行各业AI时代数字化转型,让每一位用户数字化更简单、更安全。

佳发教育:2023年12月21日公司在互动平台披露:公司的AI大模型具备多模态能力,公司在理化生、英语听说、智慧体育等多业务场景中均融合使用了多模态技术。

龙头公司介绍(入选板块理由)
行情数据
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
1688561奇安信 分时 日线 板块
2002236大华股份 分时 日线 板块
3002415海康威视 分时 日线 板块
4688400凌云光 分时 日线 板块
5000977浪潮信息 分时 日线 板块
6301330熵基科技 分时 日线 板块
7002373千方科技 分时 日线 板块
8688777中控技术 分时 日线 板块
9688568中科星图 分时 日线 板块
10002558巨人网络 分时 日线 板块
11300496中科创达 分时 日线 板块
12601728中国电信 分时 日线 板块
13600941中国移动 分时 日线 板块
14002230科大讯飞 分时 日线 板块
15000997新 大 陆 分时 日线 板块
16603666亿嘉和 分时 日线 板块
17002835同为股份 分时 日线 板块
18688327云从科技 分时 日线 板块
19300454深信服 分时 日线 板块
20300559佳发教育 分时 日线 板块
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
行情数据DDE数据资金单数单差数据特大(%)大单(%)小单(%)通吃率(%)主动率(%)
最新价涨幅换手率量比DDXDDYDDZ5日10日连续连增成交量(万元)BBD(万元)单数比买入卖出特大差大单差中单差小单差买入卖出买入卖出买入卖出通吃率1日通吃率5日通吃率10日通吃率20日主动率1日主动率5日主动率10日流通盘(万股)
40.342.59%0.84%1.85-0.061-0.120-14.131150222783.84-1663.220.81565395328-2.80-4.502.105.203.60%6.40%25.50%30.00%32.50%27.30%-7.3-4.5-1.4-3.219.38511.27410.13468225.3
20.431.44%1.10%2.060.1060.29434.025251247316.414589.691.63710508172001.308.400.00-9.7016.70%15.40%34.40%26.00%17.10%26.80%9.7-0.7-2.6-3.35.424-5.047-0.164211596.2
31.851.11%0.17%1.23-0.007-0.011-8.092130248616.79-1993.290.8991481513320-2.80-1.301.602.507.60%10.40%27.70%29.00%29.40%26.90%-4.1-10.7-7.6-3.013.559-6.974-4.072904643.4
37.691.10%0.72%1.560.022-0.0460.598111212438.80373.160.91839763651-3.306.30-6.403.403.60%6.90%26.10%19.80%34.90%31.50%3.0-13.8-10.7-5.1-5.368-1.405-2.57846097.7
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39.150.46%0.25%1.18-0.0080.0273.62911018018.44-264.611.19317642105-2.40-0.905.90-2.6012.40%14.80%25.10%26.00%27.20%29.80%-3.3-1.3-3.2-4.0-5.302-10.849-3.46880807.9
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107.470.25%0.23%0.97-0.002-0.011-4.080110122079.50-198.720.92551634775-10.809.901.20-0.307.90%18.70%32.30%22.40%26.60%26.90%-0.90.6-2.9-0.2-4.5193.4411.66990276.8
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32.82-0.24%0.71%1.22-0.0240.0691.27945004765.24-162.021.16218782182-15.4012.003.300.102.60%18.00%26.90%14.90%34.10%34.00%-3.46.30.2-0.9-0.65412.2115.10020553.0
17.19-0.52%0.44%1.540.0010.1881.7813520956.452.871.51276911630.000.301.90-2.200.00%0.00%3.60%3.30%60.00%62.20%0.31.8-1.3-4.6-19.8785.713-0.56712728.8
15.30-0.52%0.77%1.19-0.075-0.197-22.18224019863.25-956.740.68539912732-5.00-4.700.009.705.00%10.00%21.40%26.10%31.50%21.80%-9.7-5.8-3.6-8.8-15.7721.3081.31683344.1
122.43-0.53%0.95%0.92-0.180-0.285-37.075260032352.86-6114.690.63391905816-8.20-10.705.0013.906.10%14.30%20.70%31.40%38.60%24.70%-18.9-0.61.4-0.1-12.7146.5556.35227829.5
12.06-0.58%0.86%1.220.0270.1387.67212113232.93100.221.238241129860.003.10-4.201.100.00%0.00%22.60%19.50%46.80%45.70%3.1-9.7-6.6-5.4-3.9653.975-8.89631113.7
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即人工智能模型,AI小模型基本上是针对特定应用场景需求进行训练;AI大模型是指,通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模型,大模型已成为人工智能的核心技术路径
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