AI多模态概念股票|AI多模态板块龙头股资金流向(实时)

狄耐克：2024年1月25日公司在互动平台披露：公司目前储备的AI多模态技术主要以视觉为主，主要包括人脸识别、车牌识别、火灾检测、跌倒检测等，相关技术主要部署应用于公司的楼宇对讲、边缘计算网关等，并已批量应用于人员通行、车辆通行、智慧养老等实际场景。未来，公司将持续积极探索多模态人工智能技术的研究和应用，并拓展视觉AI、语音AI等领域的研究。

奥比中光：公司正在搭建的“机器人与AI视觉产业中台”，将持续开展机器人视觉传感器、AI 视觉感知和多模态交互大模型、机器人OS与云端数字孪生软件平台、量产测试与数字工厂等课题研发和技术攻关，进一步深化3D视觉感知技术发展，紧抓具身智能历史发展机遇，为后续市场需求爆发做好充分准备。人形机器人方面，公司与微软合作的Femto系列iToF深度相机、近年推出的Gemini335系列、Gemini336系列3D结构光深度相机等产品兼顾高可靠性、高性能、高性价比和实用性，可用于各类型人形机器人在室内外复杂场景下执行视觉应用，目前公司已就相关产品/方案与部分人形机器人客户进行适配。2024年，搭载公司3D视觉传感器的“天工”机器人夺得全球首个人形机器人马拉松赛事的冠军。天工Pro机器人在头部、胸部、腰部和后背各配置了一款公司Gemini330系列深度相机，帮助其在复杂环境中实现了精准的环境感知和自主导航等功能。另，2023年4月18日，公司在互动平台表示，公司的开放平台提供基于边缘计算的算法SDK，同时也提供基于云计算服务的算法。

易点天下：公司旗下拥有商业智能化数字营销平台Cyberklick、智能化数字广告平台Yeahmobi、以AI驱动的程序化广告平台zMaticoo三大核心业务子品牌及多个产品品牌，通过数据和算法驱动的营销科技矩阵，打造全价值链服务体系，助力优质企业获得全球商业成功。KreadoAI作为易点天下旗下AIGC数字营销创作平台，自2023年7月12日首次发布以来，以“AI数字人、AI模特、AI工具、AI创意资产”4大解决方案为依托，助力企业解决跨国营销内容生产成本高昂、效率低下等诸多问题，助力企业做好精准决策下的本地化运营，实现可持续增长。KreadoAI已覆盖全球203个国家，注册用户数100w+、单月用户访问量超过百万。

开普云：开悟多模态大模型是公司利用自身积累PB级多领域高质量数据资产和精选4.7TB高质量预训练数据集进行自主训练的多模态大模型。公司结合行业应用场景中的创作记录、问答过程、多元评论等数据进行增量监督微调，并进一步运用机器反馈和人工反馈进行学习训练，持续强化开悟大模型核心能力。开悟智能体中台以智能体（AIAgent）为中心，支持用户以AI-Native模式构建智慧应用。公司已经与北京市国企客户签约推进智能体中台在央国企应用场景的共研共建和推广应用。截至最新，开悟智能体中台已经服务于北京市国有资产经营有限责任公司，实现开悟智能体中台在央国企领域成功落地。公司升级推出开悟智能体中台，实现低代码快速构建大模型应用，基于开放性设计架构，融合DeepSeek、Qwen等先进国产大模型本地化部署。截至最新，开悟智能体中台已经签约并落地北京国有企业场景，推进央国企客户AI智能体应用。

云从科技：公司凭借自身在算法安全、数据隐私保护，以及多模态融合技术领域的核心优势和人工智能与计算机视觉领域的技术积淀，深度参与起草的《数据安全技术基于个人信息的自动化决策安全要求》和《信息技术可扩展的生物特征识别数据交换格式第5部分：人脸图像数据》国家标准已正式发布实施，为构建中国多模态技术的规范化发展透明、公平的自动化决策体系提供了关键技术支撑。另，2025年7月8日，公司在互动平台表示，公司基于多模态人工智能（融合视觉等生物特征识别）的活体检测与动态验证技术，已广泛应用于银行、证券等金融机构的高风险交易场景。公司参与的中国人民银行金融科技创新监管试点项目（如广州“溯源跨境结算”），已成功运用“基于多方安全计算”MPC技术实现贸易背景真实性核验，年支撑交易额达200亿美元。

格灵深瞳：公司利用自研的底层AI技术平台深瞳大脑对数十亿训练数据进行清洗和预处理，并基于大规模数据训练数百亿参数的大模型，在海量数据下，研发了基于图像、语言、语音多种模态的弱监督大模型训练算法，节省了大量数据标注资源。针对海量数据中存在噪声的问题，研发了标签重写算法，高效地提升了数据质量。上述算法已投稿到国际顶级会议ICLR2023、ICCV2023和ECCV2024并被接收，公司已在业务中利用该大模型提升少样本场景的准确率，在复杂场景中效果远优于传统小模型。结合高质量的语言模型，公司正在研发多模态大模型，该模型能接受图像、语言等多种模态的输入，能够完成多模态融合理解，提升业务的应用潜力。

天阳科技：早在2023年，公司便已敏锐洞察新一代人工智能的巨大潜力，积极投身探索，开展了大量卓有成效的研发工作。先后发布了多项重要产品，包括天策大模型、对公产融分析大模型、纪元测试大模型以及天智大模型应用开发平台，面向大信贷、营销、测试、风险等四类主题场景研发了超过20个金融智能体，并实现了与DeepSeek的深度集成。下一步，公司将基于对算力适配的充分研究，实现国产算力的快速适配，研发适用国产算力架构的大模型工具链，提升计算效率，构建公司大模型产品的实施效率和竞争力。2024年7月24日公司在互动平台披露，2024年1月，公司与阿里云重磅发布“探道数据中台”和“天阳纪元测试大模型”两项联合解决方案。

云鼎科技：AI服务平台集“数据+算法+算力+平台”于一体化，以盘古大模型技术为基础，打造统一的“云边端”三级架构体系，为能源行业智能化场景建设提供端到端的全流程服务。平台提供一站式的模型训练工作流，以产线化、流水线的方式实现人工智能模型的柔性制造，实现了从数据标注、模型训练、模型发布、模型部署到业务场景应用的全流程管控，促进能源行业降本、提效、增安。AI服务平台包括AI训练中心及AI应用平台两部分，其中，AI训练中心主要实现数据标注、模型训练、模型管理、模型校验、模型发布等功能；AI应用平台以业务全流程管控为主线，采用集团侧和边缘侧两级灵活架构部署，实现边缘侧的业务应用与集团侧的统筹管理。公司基于盘古矿山大模型的视觉、预测、自然语言处理、多模态融合分析等能力已经建成了110余类人工智能应用场景，覆盖煤矿生产的采、掘、机、运、通和煤炭洗选等所有环节，并同时完成了向化工、电力、新能源领域的横向拓展覆盖。如：防冲卸压AI监管系统可降低人工核验量80%；重介选煤分选密度智能控制场景可提升精煤产率0.2%；焦化配煤智能应用每吨可节省3-5元生产成本。

金现代：面对AI技术爆发式发展带来的机遇，公司大力开展大语言模型（LLM）、图像识别（CV）、自然语言处理（NLP）、字符识别（OCR）、知识图谱（KG）等AI技术的研究与应用，全面接入DeepSeek、通义千问、文心一言等大模型，推进智能问答、智能问数、智能填写、智能审查、报告生成、智能图像识别等AI能力在电力等业务场景中的应用，帮助客户加速智能化升级。截至目前，公司对于电力等业务场景的AI赋能已取得良好成效。2025年1月14日公司在互动平台披露，公司的多模态AI技术已在输电线路塔基异物识别等巡检场景中获得应用，可实现巡检数据快速录入、图像自动分析、风险及时预警等功能。2024年11月1日公司在互动平台披露：公司团队基于智谱华章ChatGLM4大语言模型构建了低代码领域的专有大模型。

力盛体育：2023年5月公司与百度网讯近日在上海签署了《战略合作框架协议》，双方将基于百度人工智能大模型和力盛体育现有的数字化平台用户运动行为数据沉淀，致力于利用人工智能技术推动体育多模态大模型的发展实现全方位立体合作：1、发挥双方在各自领域的优势，结合全民健身、健康中国的国家战略，面向未来，共同建设和发展人工智能技术在体育赛事、运动健康、体育教育三大领域的应用场景。2、双方战略合作，联合研发与市场团队，建立常态化工作方式，形成稳定和持续的合作关系。致力于利用人工智能技术推动体育多模态大模型的发展。3、双方共同整合行业资源，包括但不限于组建联合实验室等形式，助力政府关于运动健康行业标准的制定和实现人工智能与体育竞技的跨领域协同效应。阶段目标重点在生成体育训练大模型、AI健身、运动健康等方向。

千方科技：2023年4月28日公司在互动平台披露，千方科技作为“千问伙伴计划”首批唯一交通领域合作伙伴，将与阿里云携手推动大模型在行业落地应用，进行全面赋能合作，探索行业应用更优解。具体的工作仍在推动过程中。2024年2月20日公司在互动平台披露：公司的梧桐多模态大模型目前具有文生图、图生图的能力，并已在写真、文旅等行业进行落地。Sora底层技术主要是扩散模型（DiT）、视觉Transformer（ViT）等，这是公司长期持续投入的重点方向，并且已取得一些成果。2023年2月14日公司在互动平台披露：公司旗下人工智能业务具备成熟的AIGC技术，并且已经将技术与场景落地实现完美结合，在景区VLOG业务中实现了商业模式的落地。

深城交：新一代智慧交通系统TransPaaS平台是支撑地空一体交通系统统筹建设及运营的数字底座，为城市开展多元共治、跨领域协同治理等提供统一的数字化智能治理平台。通过TransPaaS平台，加强城市道路网、轨道网、低空空域网等多网融合互通，建立地空一体的多模式复合通道；基于AI多模态调控及智能装备，开展分时、分区、配额的动态调配，实现全网供需均衡、全局时空优配的目标，支撑地面与空中载运工具的大规模、高频次、网络化协同运行。2024年上半年，公司持续迭代TransPaaS3.0，形成‘规-建-管-养-运-服’六位一体业务为支点的业务规则互馈、数据流程互通、自主进化交通系统。AI底座已支持超过15类、2100多个交通孪生数据接入，融合基础设施、感知设备、运载工具等3大类24小类基础孪生体管理，可实现人、车、路、V2X设备的一体化数字仿真还原。

岩山科技：为进一步推进AIGC业务发展，公司在多年人工智能算法研究的基础上于2023年6月成立了上海岩芯数智人工智能科技有限公司（RockAI）。RockAI以“让世界上每一台设备拥有自己的智能”为使命，以“群体智能”理念构建通用人工智能技术，自研国内首个非Transformer架构、非Attention机制大模型——Yan架构大模型。Yan架构大模型依托MCSD、类脑激活机制等基础研究创新，MCSD具有快速训练、推理能力，可以实现更高效的特征提取，类脑激活机制则模拟大脑中的神经元激活模式，在计算时选择性激活部分参数，减少算力冗余，更高效地解决问题。2024年11月，Yan架构大模型通过国家网信办备案，为国内首批通过备案的非Transformer架构大模型。

昆仑万维：昆仑万维自布局AI大模型领域以来，始终致力于推动技术创新与行业应用。公司目前已经构建了从基座模型到多模态交互系统的全栈技术体系。通过持续迭代“天工”系列模型，昆仑万维在复杂任务处理、推理效率及用户体验等方面实现了多项突破，逐步确立了在国内AI大模型领域的头部地位。2025年5月22日公司微信公众号披露，公司面向全球市场同步发布天工超级智能体（Skywork Super Agents）。这款产品采用了AI agent架构和deep research技术，能够一站式生成文档、PPT、表格（excel）、网页、播客和音视频多模态内容。它具有强大的deep research能力，在GAIA榜单上排名全球第一，超过了OpenAI Deep Research和Manus。2025年5月26日公司微信公众号披露，5月26日，昆仑万维天工超级智能体APP正式上线！这是全球首款基于AI Agent架构的Office智能体手机APP，标志着“AI Office智能体”时代从桌面端全面迈向移动端。

万兴科技：2024年，公司继续打磨和优化视频创作引擎的能力，加大AIGC算法研发，打造涵盖视频、音频、图片、语言模型在内垂类音视频多媒体大模型“天幕”，并将系列算法能力应用于万兴喵影/Filmora、万兴PDF/PDFelement、亿图脑图/EdrawMind等存量产品和万兴播爆/Virbo、Media.io、SelfyzAI等AIGC新品；并持续投入AI音乐、音效等音视频模型技术，并将自研的算法应用于自有素材资源生成。在生态建设方面，公司积极运用OpenAI、百度、阿里、Kimi、Minimax等外部大模型厂商能力，并持续加强与国内外软硬件企业的合作联动，提升产品及企业竞争力，助力AI生态发展。

新华网：2024年2月22日，公司在互动平台表示，目前新华网AIGC-Safe平台已取得良好的阶段性适用效果，在内部已展开一些应用，考虑到投入运营成本较高，短期内暂不会产生很大经济效益。目前还未在社会进行广泛推广，公司将及时发布相关进展。公司持续关注行业技术发展，通过采集大量国内外最新生成式视频内容训练AI鉴别模型，提升相关能力建设。AIGC安全治理领域客户范围广需求多，公司会继续打磨迭代产品和服务。2023年12月11日，公司在互动平台表示，新华智云的妙笔是AI文本生成，生花就是AI文生图，这两个今年上线的新产品都是AIGC内容生产工具。MAGIC有文生视频的功能，目前也在尝试提升视频生成效果，通过内部测试后将对外发布。另，新华智云股权结构为：新华网股份有限公司持股比例39%，杭州阿里创业投资有限公司持股比例34%，杭州数问云投资合伙企业（有限合伙）持股比例15%。

中科金财：2023年5月30日公司在互动易平台披露：公司已接入百度文心一言、聆心智能AI乌托邦、智谱ChatGLM等国内中文对话大模型和语言模型，在金融智能客服、银行元宇宙、数字人等展开合作。

视觉中国：公司在数字版权行业深耕20多年，对新技术、新趋势始终保持关注并积极付诸实践。随着AIGC时代的到来，公司积极拥抱AI智能时代，充分发挥我们拥有的全球创作者生态、海量优质合规的内容数据、丰富的应用场景、境内版权运营经验等核心优势，以客户需求为导向，遵循国家相关法律法规，深耕公司优势业务场景，确立“AI+内容+场景”的发展战略。公司基于开源的基础大模型，使用高质量的自有的优质数据训练，初步完成了视觉中国多模态生成、多模态理解和图像理解等行业大模型的开发；另一方面公司也与华为云盘古大模型等闭源等基础大模型开展战略合作，合作共建基于版权合规数据为核心的行业大模型，共同打造负责任、可持续的商业模式。公司结合客户的具体工作流，开发AI agent智能体，例如：智能搜索、智能配图、智能审核、一键成片等。

容知日新：公司自主研发了基于多模态“五感”数据的设备智能诊断技术。建立振动、图像、声音、温度等多个模态的数据同步采集通道，在多模态分析中，使用人工智能技术，包括机器学习和深度学习等算法，以实现智能诊断和预测。通过训练模型并应用AI方案，可以自动识别正常和异常，及时发现潜在故障，并提供准确的设备看护建议。这种基于多模态数据和AI的设备监测技术具有先进性，能够大幅提高设备的可靠性、效率和运维管理的效果。

浙数文化：2023年12月26日公司在投资者互动平台表示，公司旗下传播大脑公司目前已经推出包括多模态搜索、AI智能绘画等多模态产品。应用主要聚焦：1、多模态智能搜索（支持用户使用文搜图、文搜视频、图搜图、图搜视频等指定条件，获取内容创作所需的背景素材信息）。2、多模态内容生成（包括文生图、图生文、图生图等能力）。