AI多模态概念股票|AI多模态板块龙头股资金流向(实时)

泓博医药：2024年度，公司将进一步加大研发投入，完善PR-GPT平台，利用大语言模型结合生物医药领域的数据资源，开发一款具备洞察生物制药领域最新动态，药物分子生成和ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）预测等功能的AI模型。2023年，PR-GPT项目进展顺利，算法优化、生物医药语言训练工作正有序推进，知识问答、药物分子生成、药代动力学及毒理性质预测等功能已上线测试并具备了初步功能，计划于今年四季度投入商业运营。该模型将为药物研发提供智能化支持，缩短研发周期，降低研发成本，提高研发成功率，从而推动生物医药行业的创新与发展，进而打造专注于科学尤其是生物医药语言的处理工具，跟现有的药物设计AI模型产生良好的协同性，进一步提高新药研发效率。随着人工智能不断更新迭代和机器学习的持续深入，CADD/AIDD技术已成为公司新药研发的重要工具，未来在公司新药研发过程中必将扮演越来越重要的角色。

奥比中光：2023年底，公司利用语音、语言、视觉-语言大模型，辅以公司OrbbecGemini2系列深度相机的数据输入，打造出一个能够理解、执行语音任务的机械臂。通过解决泛化、观测、控制等一系列工程化难题，将基于多模态大模型的机械臂从仿真环境落地到现实世界。该机械臂可借助语音大模型，识别任务下发者的语音指令；通过两台OrbbecGemini2双目结构光相机，获取高质量环境RGB和Depth数据；最终利用SAM、CLIP等视觉-语言大模型，理解场景信息，并进行实时碰撞检测，实现任务准确执行。

*ST东通：2023年报披露，公司持续强化数据采集、机器学习、大数据建模分析、内容分类等方面的技术实力，深度聚焦业务发展需求，积累了AutoML、AI Agent+LLM、智能决策、图数据库、数据湖、可视化数据接口开发、可视化爬虫、不良信息标签、识别能力容器化等一系列标准化工具；持续发挥在自然语言处理、内容生成和模式识别方面的优势，推进大模型在内容风控领域的应用。构建了智能体Agent、多模态大模型、智能工具体、LLM应用等一系列技术底座，快步实现大模型在诈骗特征生成、深度伪造检测、不良内容风险识别、语音IVR、AI诈骗检测等领域的落地实践。

海天瑞声：公司提供的训练数据广泛应用于众多主流AI产品及终端应用的训练过程中，覆盖了个人助手、语音输入、内容生成、智能家居、机器人、语音导航、智能客服、智能播报、语音翻译、移动社交、虚拟人、智能驾驶、智慧医疗、智慧教育、智慧交通、智慧城市、智慧金融、机器翻译、智能问答、信息提取、情感分析、OCR识别等多种应用场景。

鸥玛软件：2023年3月，公司与山东国家应用数学中心签订了《战略合作协议》，双方本着优势互补、互惠互利原则，基于各自的优势，以打造双赢、可持续发展的战略合作伙伴关系为目的。合作内容：类ChatGPT技术基础研发，面向教育、考试测评领域方向，打造自主可控的语义智能平台；研究多模态识别技术、NLP技术平台，落地智能命题、智能评卷、智能行为分析等项目；开展专业化的对话模式研究，实现从数据理解到数据内容创作生产，赋能命题业务；区块链与信息安全工程技术研究；人才培养等。

祥生医疗：2023年12月1日公司投资者关系活动记录表披露：公司作为国内较早布局超声人工智能的专业超声厂家，致力于解决超声人工智能动态图像识别难、金标准要求高、海量数据模拟难等研发难点，目前已拥有了“多模态影像人工智能核心算法”、“乳腺超声影像多分类人工智能算法”、“左心室自动分割及容积自动测量人工智能算法”、“基于动态超声心室壁应力应变分析人工智能算法”、“基于人工智能的超声影像视频自动追踪技术”、“基于生成对抗网络的虚拟超声影像生成技术”等多项专利技术或授权，在超声乳腺四分类人工智能、动态多模态人工智能、颈动脉斑块稳定及易损性人工智能等超声人工智能核心算法、识别系统方面居于国内外领先地位。

宏英智能：2024年2月21日公司在互动平台披露：公司积极关注前沿技术的发展与应用，在多模态AI方面有所布局。

容知日新：公司自主研发了基于多模态“五感”数据的设备智能诊断技术。建立振动、图像、声音、温度等多个模态的数据同步采集通道，在多模态分析中，使用人工智能技术，包括机器学习和深度学习等算法，以实现智能诊断和预测。通过训练模型并应用AI方案，可以自动识别正常和异常，及时发现潜在故障，并提供准确的设备看护建议。这种基于多模态数据和AI的设备监测技术具有先进性，能够大幅提高设备的可靠性、效率和运维管理的效果。

拓尔思：公司具有20余年的自然语言处理（NLP）研发经验，是国内最早研发人工智能技术的企业之一，在NLP、知识图谱、OCR、图像视频结构化等领域都具备自主可控的多模态内容处理底层技术，处于行业领先地位。公司一直密切关注人工智能的前沿技术发展，并积极探索相关技术在产品及业务中的应用。2023年6月末，公司正式发布了“拓天大模型”，推出适用金融、媒体、政务的三大行业大模型，具备较好的合规性、安全性、准确性、可控性，可满足行业用户的专业化智能创新需求。2023年第四季度，公司陆续发布了舆情等行业大模型。公司基于自有的110亿+金融主题数据、百亿级产业指标数据、30亿+产业要素明细数据、2亿+产业动态本体、500+以上标引维度、10000+知识标引规则、10万+产业标签作为专业训练数据，打造了金融专业大模型，主要功能覆盖智能风控、智能客服、智能投研等业务场景。公司基于自有的1200亿+互联网媒体资讯数据，100亿+官媒数据，200万+人民数据，14大类知识标引规范，12000+知识标引规则作为专业训练数据，打造了媒体专业大模型，主要功能覆盖内容生产智能助手、新一代搜索与推荐、多模态传播与服务三大业务场景。

亿嘉和：2024年3月22日公司在互动平台披露：公司多模态大模型YJH-LM可用于执行语音交互、图像识别、任务生成等任务，其将人工智能技术与传统机器人应用相结合，帮助公司机器人实现语音控制自主生成任务等多种机器人的自主工作功能。目前在电脑端的应用主要服务于公司内部人员，助力于内部工作提质增效，加强内部赋能，暂无手机端的独立应用。

大华股份：2023年12月5日公司投资者关系活动记录表披露：公司通过对人工智能技术研发领域十余年的探索，深入超8000个细分场景，为大模型相关算法和工程技术奠定了坚实的基础。公司基于丰富的行业和细分场景业务经验，面向以视觉为核心的智慧物联领域，发布了多模态融合的行业视觉大模型——大华星汉大模型，通过融合图像、点云、文本、语音等多模态数据，大幅提升了视觉解析能力。

新华网：2024年2月22日，公司在互动平台表示，目前新华网AIGC-Safe平台已取得良好的阶段性适用效果，在内部已展开一些应用，考虑到投入运营成本较高，短期内暂不会产生很大经济效益。目前还未在社会进行广泛推广，公司将及时发布相关进展。公司持续关注行业技术发展，通过采集大量国内外最新生成式视频内容训练AI鉴别模型，提升相关能力建设。AIGC安全治理领域客户范围广需求多，公司会继续打磨迭代产品和服务。2023年12月11日，公司在互动平台表示，新华智云的妙笔是AI文本生成，生花就是AI文生图，这两个今年上线的新产品都是AIGC内容生产工具。MAGIC有文生视频的功能，目前也在尝试提升视频生成效果，通过内部测试后将对外发布。另，新华智云股权结构为：新华网股份有限公司持股比例39%，杭州阿里创业投资有限公司持股比例34%，杭州数问云投资合伙企业（有限合伙）持股比例15%。

佳发教育：2023年12月21日公司在互动平台披露：公司的AI大模型具备多模态能力，公司在理化生、英语听说、智慧体育等多业务场景中均融合使用了多模态技术。

熵基科技：公司已由单一生物识别技术发展为计算机视觉与生物识别多模态BioCV人工智能技术的先驱者。不再仅仅是识别“我告诉你是谁”，而是将计算机视觉与生物识别相结合，实现了多模态人工智能属性，即“你是谁？我应当为你提供什么样的服务”，以及场景互动的共情体验生态。基于智慧零售场景和自主知识产权的人工智能物联网平台Minerva，公司推出了面向传统中小型零售商的ZKDIGIMAX Level3数字化营销解决方案。该方案提供了五大核心服务，包括Minerva IoT物联网平台、机器视觉分析平台、大数据分析平台、AIGC平台和广告制作分发平台，以及相应的智能终端。依托物联网、大数据和云计算技术，公司深入挖掘智慧零售领域，运用机器视觉分析技术，将人与场景的交互价值和场景赋能价值融入创新价值之中。公司致力于构建基于数据湖的多维度智能商业分析平台，打造全方位、全场景、全链条的新型无界零售平台服务提供商。

盛视科技：依托多年的技术积累，公司在人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术领域具有较好的技术基础，将声学识别、人脸识别、行为分析、特征比对等人工智能技术应用于智能产品的创新应用中。公司推出的智慧系统具有广阔的行业普适性，能根据采集的数据提供分析和判断，通过搭载满足不同场景应用的高精度算法，可应对数据激增带来的成本和复杂性挑战，推动人工智能技术在各行业的落地应用。2024年上半年，公司坚持以技术创新驱动发展，持续加大对人工智能技术的投入，尤其是在大语言模型、多模态大模型方向上，深入探索多模态大模型技术在智慧口岸、智能交通、智慧系统等多个垂直业务场景下的全面赋能。

深城交：新一代智慧交通系统TransPaaS平台是支撑地空一体交通系统统筹建设及运营的数字底座，为城市开展多元共治、跨领域协同治理等提供统一的数字化智能治理平台。通过TransPaaS平台，加强城市道路网、轨道网、低空空域网等多网融合互通，建立地空一体的多模式复合通道；基于AI多模态调控及智能装备，开展分时、分区、配额的动态调配，实现全网供需均衡、全局时空优配的目标，支撑地面与空中载运工具的大规模、高频次、网络化协同运行。2024年上半年，公司持续迭代TransPaaS3.0，形成‘规-建-管-养-运-服’六位一体业务为支点的业务规则互馈、数据流程互通、自主进化交通系统。AI底座已支持超过15类、2100多个交通孪生数据接入，融合基础设施、感知设备、运载工具等3大类24小类基础孪生体管理，可实现人、车、路、V2X设备的一体化数字仿真还原。

云鼎科技：AI服务平台以盘古大模型为技术底座，基于鼎云工业互联网平台和云边协同架构，打造集“数据+算法+算力+平台”一体化的产品，为能源行业智能化应用提供全流程服务，实现集团侧集中管理与端侧业务闭环应用，促进能源行业降本、提效、增安。AI服务平台包括AI训练中心及AI应用平台两部分，其中，AI训练中心主要实现数据标注、模型训练、模型管理、模型校验、模型发布等功能；AI应用平台以业务全流程管控为主线，采用集团侧和边缘侧两级灵活架构部署，实现边缘侧的业务应用与集团侧的统筹管理。公司基于盘古矿山大模型视觉、预测能力已开发采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、洗选、焦化9大专业63个应用场景，覆盖了煤矿的安全生产以及流程制造的工艺优化等领域。

竞业达：2024年11月，公司完成以21.33元/股向12名特定对象发行16,877,637股，募集资金总额为359,999,997.21元。扣除发行费用后募集资金净额拟投资于基于产教融合的实验实践教学产品研发及产业化项目、多模态教育大数据产品研发及产业化项目、面向行业应用的新一代人工智能技术研发中心建设项目和补充流动资金。项目总投资金额46,817.90万元。本次发行募集资金拟投资的项目围绕公司战略和主营业务开展。

中科创达：云端和边缘端的混合AI是人工智能的未来发展,这种混合模式结合了云端计算和边缘计算的优势，以更好地满足不同场景下的需求和挑战。公司在云端训练中科创达魔方大模型,同时,面向边缘计算和端侧,公司也将继续发挥多年以来在边缘AI,端侧AI的确立的核心优势和战略卡位,通过压缩,量化,剪枝,将更多,更优秀的大模型运行在不同的设备上。公司发布的EB5Gen2边缘智能站,搭载了中科创达魔方大语言模型，不仅能够流畅地进行多语种自然语言对话，还能做到超低时延的及时响应。2023年5月12日公司在投资者关系活动记录表披露：中科创达魔方Rubik大模型,会和公司的业务场景密切融合。公司的业务场景丰富多元。无论是智能汽车或是智能硬件，以及未来的机器人，这些场景都有巨大的变现和复制的机会。公司全新的人工智能基础大模型系列和应用产品路线图。其中,RUBIK基础平台,全面覆盖了从边缘端、语言大模型、多模态、机器人等大模型系列。同时,RUBIK应用产品全家桶全面覆盖了包括汽车大模型、终端大模型、行业大模型、开发套件大模型等一系列大模型产品组合。公司也最新推出了大模型和智能座舱、智能硬件融合的方案。在智能汽车领域,公司最新发布了中科创达大模型和Kanzi产品,打造全新HMI交互体验、以及赋能驾乘体验等相关的大模型方案。在物联网领域,公司已成功完成多项加载了GPT技术的智能硬件产品。

千方科技：2023年4月28日公司在互动平台披露，千方科技作为“千问伙伴计划”首批唯一交通领域合作伙伴，将与阿里云携手推动大模型在行业落地应用，进行全面赋能合作，探索行业应用更优解。具体的工作仍在推动过程中。2024年2月20日公司在互动平台披露：公司的梧桐多模态大模型目前具有文生图、图生图的能力，并已在写真、文旅等行业进行落地。Sora底层技术主要是扩散模型（DiT）、视觉Transformer（ViT）等，这是公司长期持续投入的重点方向，并且已取得一些成果。2023年2月14日公司在互动平台披露：公司旗下人工智能业务具备成熟的AIGC技术，并且已经将技术与场景落地实现完美结合，在景区VLOG业务中实现了商业模式的落地。