AI多模态概念股票|AI多模态板块龙头股资金流向(实时)

拓尔思：公司具有20余年的自然语言处理（NLP）研发经验，是国内最早研发人工智能技术的企业之一，在NLP、知识图谱、OCR、图像视频结构化等领域都具备自主可控的多模态内容处理底层技术，处于行业领先地位。公司一直密切关注人工智能的前沿技术发展，并积极探索相关技术在产品及业务中的应用。2023年6月末，公司正式发布了“拓天大模型”，推出适用金融、媒体、政务的三大行业大模型，具备较好的合规性、安全性、准确性、可控性，可满足行业用户的专业化智能创新需求。2023年第四季度，公司陆续发布了舆情等行业大模型。公司基于自有的110亿+金融主题数据、百亿级产业指标数据、30亿+产业要素明细数据、2亿+产业动态本体、500+以上标引维度、10000+知识标引规则、10万+产业标签作为专业训练数据，打造了金融专业大模型，主要功能覆盖智能风控、智能客服、智能投研等业务场景。公司基于自有的1200亿+互联网媒体资讯数据，100亿+官媒数据，200万+人民数据，14大类知识标引规范，12000+知识标引规则作为专业训练数据，打造了媒体专业大模型，主要功能覆盖内容生产智能助手、新一代搜索与推荐、多模态传播与服务三大业务场景。

云从科技：公司稳定地推进人工智能前沿技术理论研究和核心技术研发，沿着“预训练模型+下游任务迁移”的技术趋势，通过人机协同操作系统（CWOS），围绕打造像人一样思考和工作的智能体目标，基于数据要素整合视觉、语音、NLP等多个领域核心技术，打造了多模态系列大模型——从容大模型，通过“平台化的通用模型+带行业know-how的专用模型”，打造更多样化的AI-Agent来帮助各行各业各场景快速实现智能化升级。2023年5月18日，公司创新推出从容大模型。2023年5月30日，公司从容大模型宣布正式开启公测。截至2023年期末，公司从容大模型针对行业大模型进行了定向优化，提高了金融、政务、零售、交通、安防、能源、教育、医疗、文娱等行业领域的行业数据集占比，并重点训练了行业领域的下游任务。同时，从容大模型对中文编码器进行了深度优化，支持100KTokens的上下文长度，约15万汉字。

中科金财：2023年5月30日公司在互动易平台披露：公司已接入百度文心一言、聆心智能AI乌托邦、智谱ChatGLM等国内中文对话大模型和语言模型，在金融智能客服、银行元宇宙、数字人等展开合作。

东方国信：公司构建了全面的大模型生态体系，满足各类AIGC应用场景。面向用户提供集大模型训推、工程套件、应用及服务的一体化大模型解决方案。公司BonSARM视觉大模型已应用于智慧矿山探放水、井底煤仓堵斗识别、硅铁冶炼炉内成像分析、工业质检样品分类计数、海关智慧监管项目集装箱、货品计数等众多场景。数据科学云平台是面向企业的端到端数据科学和AI平台。CVLab提供通用视觉算法模型云化API，覆盖文字解析、人-机-非识别、安防布控等场景；ISeeOCR借助OCR引擎实现多类表单结构化能力；NLAP集成通用自然语言算法模型；BONSpeech封装语音识别及声纹识别引擎，为音频转结构化数据提供服务。2023年4月4日公司在互动平台披露，公司的人工智能平台数据科学云平台Data Science Cloud就是一套MLOps工具。2023年3月31日公司在互动平台披露，公司已有数字水印技术，对于模型输出可以做防伪追踪。2024年12月26日公司在互动平台披露，公司在大模型上与豆包有合作，公司的项目用到豆包大模型提供服务。2025年2月10日公司在互动平台披露，公司自主研发的幕僚智数、大模型训推平台等多款核心产品及应用成功完成与DeepSeek-R1系列大模型的深度集成，提升了业务效率和服务质量。

视觉中国：公司在数字版权行业深耕20多年，对新技术、新趋势始终保持关注并积极付诸实践。随着AIGC时代的到来，公司积极拥抱AI智能时代，充分发挥我们拥有的全球创作者生态、海量优质合规的内容数据、丰富的应用场景、境内版权运营经验等核心优势，以客户需求为导向，遵循国家相关法律法规，深耕公司优势业务场景，确立“AI+内容+场景”的发展战略。公司基于开源的基础大模型，使用高质量的自有的优质数据训练，初步完成了视觉中国多模态生成、多模态理解和图像理解等行业大模型的开发；另一方面公司也与华为云盘古大模型等闭源等基础大模型开展战略合作，合作共建基于版权合规数据为核心的行业大模型，共同打造负责任、可持续的商业模式。公司结合客户的具体工作流，开发AI agent智能体，例如：智能搜索、智能配图、智能审核、一键成片等。

慧博云通：在AI及大模型应用领域，公司基于行业场景需求与AI技术的深度融合，围绕企业级智能体、数据智能、服务智能体等领域推出覆盖多行业的创新产品与平台化解决方案。公司在人工智能领域的业务包括为各个行业客户提供自然语言处理方向和计算机视觉方向的智能化解决方案。从自然语言处理、多轮对话、情感识别、语音识别和合成等技术，到图像识别、物体识别标注、行业特殊证照识别、专业文献识别等，以及自动化流程机器人等AI技术落地方面都有了丰富的积累和案例。基于对标杆客户需求的深入了解和迭代开发，公司逐步研发形成了拥有自主知识产权的智能对话机器人、识别机器人、流程机器人等围绕AI技术的产品和解决方案，为在各行业客户的智能化改造中提供了坚实的基础底座和灵活的服务能力。公司是百度智能云的交付合作伙伴、飞桨的技术合作伙伴以及百度文心一言的生态合作伙伴。

格灵深瞳：公司利用自研的底层AI技术平台深瞳大脑对数十亿训练数据进行清洗和预处理，并基于大规模数据训练数百亿参数的大模型，在海量数据下，研发了基于图像、语言、语音多种模态的弱监督大模型训练算法，节省了大量数据标注资源。针对海量数据中存在噪声的问题，研发了标签重写算法，高效地提升了数据质量。上述算法已投稿到国际顶级会议ICLR2023、ICCV2023和ECCV2024并被接收，公司已在业务中利用该大模型提升少样本场景的准确率，在复杂场景中效果远优于传统小模型。结合高质量的语言模型，公司正在研发多模态大模型，该模型能接受图像、语言等多种模态的输入，能够完成多模态融合理解，提升业务的应用潜力。

浙数文化：2023年12月26日公司在投资者互动平台表示，公司旗下传播大脑公司目前已经推出包括多模态搜索、AI智能绘画等多模态产品。应用主要聚焦：1、多模态智能搜索（支持用户使用文搜图、文搜视频、图搜图、图搜视频等指定条件，获取内容创作所需的背景素材信息）。2、多模态内容生成（包括文生图、图生文、图生图等能力）。

奥比中光：2023年底，公司利用语音、语言、视觉-语言大模型，辅以公司OrbbecGemini2系列深度相机的数据输入，打造出一个能够理解、执行语音任务的机械臂。通过解决泛化、观测、控制等一系列工程化难题，将基于多模态大模型的机械臂从仿真环境落地到现实世界。该机械臂可借助语音大模型，识别任务下发者的语音指令；通过两台OrbbecGemini2双目结构光相机，获取高质量环境RGB和Depth数据；最终利用SAM、CLIP等视觉-语言大模型，理解场景信息，并进行实时碰撞检测，实现任务准确执行。

苏州科达：公司拥有成熟的云计算能力基座和包括AI服务器在内的多款国产化服务器类产品，能够构建大规模的云计算平台和智算平台，为各类行业数字化应用和多模态大模型应用提供基础的计算能力。公司同时拥有完整的GIS产品体系，能够提供集数据处理与制图、二三维渲染、时空数据治理和分析于一体的全流程GIS解决方案。通过将GIS技术应用于新型基础设施的建设中，可以实现对地理空间数据的高效处理和分析，为城市治理、交通管理等领域提供决策支持，推动相关领域的数字化转型和智能化升级，赋能更多创新业务。2023年，公司丰富了国产化服务器所能够适配的核心芯片方案，进一步完善了云计算能力基座和GIS数字孪生平台的基础能力。公司深入研发了基于深度学习的AI技术，紧跟人工智能技术前沿趋势，于2023年7月正式推出了KD-GPT大模型，包括多模态大模型、AIGC图像大模型和行业大模型已经初具雏形，并已开始在实际项目中试点应用。

千方科技：2023年4月28日公司在互动平台披露，千方科技作为“千问伙伴计划”首批唯一交通领域合作伙伴，将与阿里云携手推动大模型在行业落地应用，进行全面赋能合作，探索行业应用更优解。具体的工作仍在推动过程中。2024年2月20日公司在互动平台披露：公司的梧桐多模态大模型目前具有文生图、图生图的能力，并已在写真、文旅等行业进行落地。Sora底层技术主要是扩散模型（DiT）、视觉Transformer（ViT）等，这是公司长期持续投入的重点方向，并且已取得一些成果。2023年2月14日公司在互动平台披露：公司旗下人工智能业务具备成熟的AIGC技术，并且已经将技术与场景落地实现完美结合，在景区VLOG业务中实现了商业模式的落地。

鸥玛软件：2023年3月，公司与山东国家应用数学中心签订了《战略合作协议》，双方本着优势互补、互惠互利原则，基于各自的优势，以打造双赢、可持续发展的战略合作伙伴关系为目的。合作内容：类ChatGPT技术基础研发，面向教育、考试测评领域方向，打造自主可控的语义智能平台；研究多模态识别技术、NLP技术平台，落地智能命题、智能评卷、智能行为分析等项目；开展专业化的对话模式研究，实现从数据理解到数据内容创作生产，赋能命题业务；区块链与信息安全工程技术研究；人才培养等。

泓博医药：2024年度，公司将进一步加大研发投入，完善PR-GPT平台，利用大语言模型结合生物医药领域的数据资源，开发一款具备洞察生物制药领域最新动态，药物分子生成和ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）预测等功能的AI模型。2023年，PR-GPT项目进展顺利，算法优化、生物医药语言训练工作正有序推进，知识问答、药物分子生成、药代动力学及毒理性质预测等功能已上线测试并具备了初步功能，计划于今年四季度投入商业运营。该模型将为药物研发提供智能化支持，缩短研发周期，降低研发成本，提高研发成功率，从而推动生物医药行业的创新与发展，进而打造专注于科学尤其是生物医药语言的处理工具，跟现有的药物设计AI模型产生良好的协同性，进一步提高新药研发效率。随着人工智能不断更新迭代和机器学习的持续深入，CADD/AIDD技术已成为公司新药研发的重要工具，未来在公司新药研发过程中必将扮演越来越重要的角色。

汉王科技：2023年内，公司启动语音识别、语音合成、声纹识别的技术研发，并低成本高效率的取得技术突破，形成包括文字、图像、语音、视频在内的多模态数据在内的识别核心技术体系。基于大模型实际场景落地的出发点，结合公司资金、技术、资源等实际情况及对行业数据、行业背景知识理解的优势，公司聚焦AI行业大模型的研发，并于2023年10月12日发布具有“数据私有化、算力低成本化、深度专业化、知识实时化、生成精准化”五化特质的汉王天地大模型，旨在解决客户在应用大模型时对成本负担、数据安全、生成准确性等疑虑。目前，汉王天地大模型已经通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。目前汉王天地大模型已应用在公司智能办公本、智能电纸学习本系列产品的部分功能模块中，赋能产品实现话稿整理、会议纪要生成、智能判题等功能，未来公司更多智能硬件亦将搭载AI模型，帮助用户实现更多的AI功能。公司自研的古汉语大模型，构建了包括古籍句读、文言文转白话文、信息抽取、古籍档案智能著录等AI工具，同时将大模型语义理解能力与专业知识库的数据融合，大幅提升古汉语大模型的定向问答能力。经过人机多维度的对比评测，公司古汉语大模型在古籍的信息抽取与整理、历史人文知识问答以及古文翻译、诗词写作、对联等古文理解、演绎等能力上的综合表现优于通用大模型。2023年内，古汉语大模型在某省级档案馆落地应用，并入选北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书。

万兴科技：2024年上半年，公司基于音视频数据、跨模态和多媒体技术上的丰富积淀，及对全球多媒体创作者的深刻理解，有序推进天幕多媒体大模型的研发，涵盖文生视频、视频生视频、文生音乐、视频配乐、文生音效、文生图、图生图等贴合多媒体内容创作场景的大批原子能力，已于2023年通过中央网信办备案，并落地赋能公司众多产品和功能的体验提升，以支撑更多创新功能和产品的建设。同时，为提升综合技术水平，支撑产品功能快速迭代响应用户需求，公司也积极接入国内外优质算法技术，覆盖音视频创作各领域用户需求。2023年，公司共完成超百个AI算法的研发或接入，总计实现过亿次调用，有效支撑产品能力边界拓展和质量提升，增强用户智能化、高沉浸、强互动的创作体验。

容知日新：公司自主研发了基于多模态“五感”数据的设备智能诊断技术。建立振动、图像、声音、温度等多个模态的数据同步采集通道，在多模态分析中，使用人工智能技术，包括机器学习和深度学习等算法，以实现智能诊断和预测。通过训练模型并应用AI方案，可以自动识别正常和异常，及时发现潜在故障，并提供准确的设备看护建议。这种基于多模态数据和AI的设备监测技术具有先进性，能够大幅提高设备的可靠性、效率和运维管理的效果。

佳都科技：2023年，公司在率先发布了行业内首个城市交通AI大模型——佳都知行交通行业大模型，推动算力、算法、应用三位一体AI大模型产品化落地，提供智能交通客服、设施设备智能运维等生成式人工智能服务，全面赋能升级交通场景应用和用户体验。在业界权威的中文通用大模型综合性评测基准SuperCLUE中文大模型排行榜单（2023年12月）中，佳都知行大模型于位居第一梯队，超过GPT3.5评分。所研究的大模型训练及推理方法，在Mindspore框架昇腾算力平台上，训练、推理速度可提升2-4倍。经过持续的优化迭代，目前已形成了自然语言大模型PCITransGPT、视觉大模型TranCore-Vis、多模态大模型TranCore-M、时空决策大模型TranCore-TS等知行大模型产品系列。通过与华为深度合作进行昇腾910B芯片的适配，基于昇腾AI基础软硬件平台推出大模型训推一体化产品“佳都知行交通行业大模型训推一体机”、“佳都知行交通行业大模型推理一体机”。

中科创达：云端和边缘端的混合AI是人工智能的未来发展,这种混合模式结合了云端计算和边缘计算的优势，以更好地满足不同场景下的需求和挑战。公司在云端训练中科创达魔方大模型,同时,面向边缘计算和端侧,公司也将继续发挥多年以来在边缘AI,端侧AI的确立的核心优势和战略卡位,通过压缩,量化,剪枝,将更多,更优秀的大模型运行在不同的设备上。公司发布的EB5Gen2边缘智能站,搭载了中科创达魔方大语言模型，不仅能够流畅地进行多语种自然语言对话，还能做到超低时延的及时响应。2023年5月12日公司在投资者关系活动记录表披露：中科创达魔方Rubik大模型,会和公司的业务场景密切融合。公司的业务场景丰富多元。无论是智能汽车或是智能硬件，以及未来的机器人，这些场景都有巨大的变现和复制的机会。公司全新的人工智能基础大模型系列和应用产品路线图。其中,RUBIK基础平台,全面覆盖了从边缘端、语言大模型、多模态、机器人等大模型系列。同时,RUBIK应用产品全家桶全面覆盖了包括汽车大模型、终端大模型、行业大模型、开发套件大模型等一系列大模型产品组合。公司也最新推出了大模型和智能座舱、智能硬件融合的方案。在智能汽车领域,公司最新发布了中科创达大模型和Kanzi产品,打造全新HMI交互体验、以及赋能驾乘体验等相关的大模型方案。在物联网领域,公司已成功完成多项加载了GPT技术的智能硬件产品。

新华网：2024年2月22日，公司在互动平台表示，目前新华网AIGC-Safe平台已取得良好的阶段性适用效果，在内部已展开一些应用，考虑到投入运营成本较高，短期内暂不会产生很大经济效益。目前还未在社会进行广泛推广，公司将及时发布相关进展。公司持续关注行业技术发展，通过采集大量国内外最新生成式视频内容训练AI鉴别模型，提升相关能力建设。AIGC安全治理领域客户范围广需求多，公司会继续打磨迭代产品和服务。2023年12月11日，公司在互动平台表示，新华智云的妙笔是AI文本生成，生花就是AI文生图，这两个今年上线的新产品都是AIGC内容生产工具。MAGIC有文生视频的功能，目前也在尝试提升视频生成效果，通过内部测试后将对外发布。另，新华智云股权结构为：新华网股份有限公司持股比例39%，杭州阿里创业投资有限公司持股比例34%，杭州数问云投资合伙企业（有限合伙）持股比例15%。

岩山科技：为进一步推进AIGC业务发展，公司在多年人工智能算法研究的基础上引入外部研发团队，于2023年6月成立了上海岩芯数智人工智能科技有限公司（简称“岩芯数智”或“RockAI”）。RockAI以认知智能技术为核心，专注于自然语言理解和人机交互技术的研发与应用。RockAI从零开始完全自主研发设计了Yan架构，并于2024年1月发布了国内首个非Attention机制的通用大模型——“Yan1.0模型”。RockAI现阶段商业化的重点主要在尝试为企业客户提供本地化应用和部署，满足客户对于数据隐私、安全及低成本部署上的需求，目前尚未形成规模收益。未来，RockAI将围绕“Yan架构”持续加强核心算法创新及迭代升级，着力构建Yan2.0全模态实时人机交互系统，推动Yan架构系列模型从自然语言到多模态的延伸；健全商业化落地链路，深度渗透到ToB、ToC各个应用场景中，创造新的商业模式和服务形态。2025年1月27日公司在互动平台披露：Yan2.0计划在2025年推出。