AI多模态概念股票|AI多模态板块龙头股资金流向(实时)

泓博医药：2024年度，公司将进一步加大研发投入，完善PR-GPT平台，利用大语言模型结合生物医药领域的数据资源，开发一款具备洞察生物制药领域最新动态，药物分子生成和ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）预测等功能的AI模型。2023年，PR-GPT项目进展顺利，算法优化、生物医药语言训练工作正有序推进，知识问答、药物分子生成、药代动力学及毒理性质预测等功能已上线测试并具备了初步功能，计划于今年四季度投入商业运营。该模型将为药物研发提供智能化支持，缩短研发周期，降低研发成本，提高研发成功率，从而推动生物医药行业的创新与发展，进而打造专注于科学尤其是生物医药语言的处理工具，跟现有的药物设计AI模型产生良好的协同性，进一步提高新药研发效率。随着人工智能不断更新迭代和机器学习的持续深入，CADD/AIDD技术已成为公司新药研发的重要工具，未来在公司新药研发过程中必将扮演越来越重要的角色。

亿嘉和：2024年3月22日公司在互动平台披露：公司多模态大模型YJH-LM可用于执行语音交互、图像识别、任务生成等任务，其将人工智能技术与传统机器人应用相结合，帮助公司机器人实现语音控制自主生成任务等多种机器人的自主工作功能。目前在电脑端的应用主要服务于公司内部人员，助力于内部工作提质增效，加强内部赋能，暂无手机端的独立应用。

祥生医疗：2023年12月1日公司投资者关系活动记录表披露：公司作为国内较早布局超声人工智能的专业超声厂家，致力于解决超声人工智能动态图像识别难、金标准要求高、海量数据模拟难等研发难点，目前已拥有了“多模态影像人工智能核心算法”、“乳腺超声影像多分类人工智能算法”、“左心室自动分割及容积自动测量人工智能算法”、“基于动态超声心室壁应力应变分析人工智能算法”、“基于人工智能的超声影像视频自动追踪技术”、“基于生成对抗网络的虚拟超声影像生成技术”等多项专利技术或授权，在超声乳腺四分类人工智能、动态多模态人工智能、颈动脉斑块稳定及易损性人工智能等超声人工智能核心算法、识别系统方面居于国内外领先地位。

开普云：开悟多模态大模型利用公司积累的PB级多领域高质量数据资产和精选4.7TB高质量预训练数据集进行自主训练，结合行业应用场景中的创作记录、问答过程、多元评论等数据进行增量监督微调，并进一步运用机器反馈和人工反馈进行学习训练，持续强化开悟大模型核心能力。通过Transformer架构和Diffusion架构的灵活统一组合，开悟多模态大模型具备多领域的文本、图像、视频、音频等多模态大模型能力，并根据行业应用特点持续衍生拓展出开悟政务大模型、开悟媒体大模型、开悟能源大模型和开悟安全大模型等多个细分行业大模型，实现智能创作、智能问答、内容理解、多模态生成、决策优化等应用能力，有力支撑了公司智慧应用产品和解决方案。除云端部署形式外，开悟大模型还支持私有化部署，满足客户私有数据安全要求，适用不同行业、特殊行业的场景要求。同时开悟大模型预置公司自研AI安全能力，有效实现大模型数据内容安全合规，确保大模型应用安全。

海天瑞声：公司提供的训练数据广泛应用于众多主流AI产品及终端应用的训练过程中，覆盖了个人助手、语音输入、内容生成、智能家居、机器人、语音导航、智能客服、智能播报、语音翻译、移动社交、虚拟人、智能驾驶、智慧医疗、智慧教育、智慧交通、智慧城市、智慧金融、机器翻译、智能问答、信息提取、情感分析、OCR识别等多种应用场景。

超讯通信：公司响应时代发展潮流，不断探索新领域，挖掘新机会，为未来自身高质量发展不懈努力。2023年，公司在生成式AI兴起的时代背景之下携手行业优质企业共同探索发展机遇，布局生成式AI赛道，为公司经营绩效和行业地位的提升赋能。2023年，公司下属子公司推出集文生文、文生图等AI功能于一体的APP“灵犀妙笔AI”（海外版本：SUPER LALA AI），该APP已涵盖国风国潮、写实表达、生活帮手、卡通动漫、艺术创作、文案创作、效率工作、情感世界、电脑编程、语言翻译、游戏娱乐、学习提升共十二大板块、843个指令，汇聚了大量用户常用的生成式AI指令分类集合，依托手机平台提供丰富、便捷、可视化的AIGC产品体验。截至目前，海外版本下载用户已累计突破600万，最高日活突破60万。此外，为完善公司在短视频领域的布局，超讯智能于2024年1月对专注于视频AI创作领域的Hong Kong Inequation Limited进行了投资，进一步丰富AI领域生态布局。

力盛体育：2023年5月公司与百度网讯近日在上海签署了《战略合作框架协议》，双方将基于百度人工智能大模型和力盛体育现有的数字化平台用户运动行为数据沉淀，致力于利用人工智能技术推动体育多模态大模型的发展实现全方位立体合作：1、发挥双方在各自领域的优势，结合全民健身、健康中国的国家战略，面向未来，共同建设和发展人工智能技术在体育赛事、运动健康、体育教育三大领域的应用场景。2、双方战略合作，联合研发与市场团队，建立常态化工作方式，形成稳定和持续的合作关系。致力于利用人工智能技术推动体育多模态大模型的发展。3、双方共同整合行业资源，包括但不限于组建联合实验室等形式，助力政府关于运动健康行业标准的制定和实现人工智能与体育竞技的跨领域协同效应。阶段目标重点在生成体育训练大模型、AI健身、运动健康等方向。

当虹科技：公司加大了在AIGC上的投入，自研的AIGC工具集，如AI画质增强、AI横转竖、AI精彩集锦、AI赛事包装等功能，给赛事转播及节目制播带来了更多的创新空间，大幅提升超高清内容生产力。公司AIGC视频内容智能生成系统，基于多模态大模型技术打造，研发了文生图、图生图、文生视频、图生视频、声音生视频、视频生视频、文生3D模型、图生3D模型、视频生3D模型等多种生成式算法，并融入当虹科技自有积累数据、行业数据及特定用户数据进行垂类训练，实现了视频、音频、图像、文本、3D模型等跨模态内容生成；再结合公司在视音频技术领域的诸多创新技术，如高质量编转码、AI标签、AI剪辑、AI增强修复等，助力用户在新闻传播、商业推广、教育教学、内容创作等多项领域中创作出更多优质视音频内容。公司在多模态视觉大模型方向积极投入，截至2023年底，已经初步形成了大模型基座及对应的AI算力一体机系列产品。

狄耐克：2024年1月25日公司在互动平台披露：公司目前储备的AI多模态技术主要以视觉为主，主要包括人脸识别、车牌识别、火灾检测、跌倒检测等，相关技术主要部署应用于公司的楼宇对讲、边缘计算网关等，并已批量应用于人员通行、车辆通行、智慧养老等实际场景。未来，公司将持续积极探索多模态人工智能技术的研究和应用，并拓展视觉AI、语音AI等领域的研究。

声迅股份：公司在多源多模态算法和模型上有长期的积累，在沉淀多年的行业大数据基础上，经过长期训练形成了安防、安检领域的行业化智能应用。

新华网：2024年2月22日，公司在互动平台表示，目前新华网AIGC-Safe平台已取得良好的阶段性适用效果，在内部已展开一些应用，考虑到投入运营成本较高，短期内暂不会产生很大经济效益。目前还未在社会进行广泛推广，公司将及时发布相关进展。公司持续关注行业技术发展，通过采集大量国内外最新生成式视频内容训练AI鉴别模型，提升相关能力建设。AIGC安全治理领域客户范围广需求多，公司会继续打磨迭代产品和服务。2023年12月11日，公司在互动平台表示，新华智云的妙笔是AI文本生成，生花就是AI文生图，这两个今年上线的新产品都是AIGC内容生产工具。MAGIC有文生视频的功能，目前也在尝试提升视频生成效果，通过内部测试后将对外发布。另，新华智云股权结构为：新华网股份有限公司持股比例39%，杭州阿里创业投资有限公司持股比例34%，杭州数问云投资合伙企业（有限合伙）持股比例15%。

格灵深瞳：公司利用自研的底层AI技术平台深瞳大脑对数十亿训练数据进行清洗和预处理，并基于大规模数据训练数百亿参数的大模型，在海量数据下，研发了基于图像、语言、语音多种模态的弱监督大模型训练算法，节省了大量数据标注资源。针对海量数据中存在噪声的问题，研发了标签重写算法，高效地提升了数据质量。上述算法已投稿到国际顶级会议ICLR2023、ICCV2023和ECCV2024并被接收，公司已在业务中利用该大模型提升少样本场景的准确率，在复杂场景中效果远优于传统小模型。结合高质量的语言模型，公司正在研发多模态大模型，该模型能接受图像、语言等多种模态的输入，能够完成多模态融合理解，提升业务的应用潜力。

鸥玛软件：2023年3月，公司与山东国家应用数学中心签订了《战略合作协议》，双方本着优势互补、互惠互利原则，基于各自的优势，以打造双赢、可持续发展的战略合作伙伴关系为目的。合作内容：类ChatGPT技术基础研发，面向教育、考试测评领域方向，打造自主可控的语义智能平台；研究多模态识别技术、NLP技术平台，落地智能命题、智能评卷、智能行为分析等项目；开展专业化的对话模式研究，实现从数据理解到数据内容创作生产，赋能命题业务；区块链与信息安全工程技术研究；人才培养等。

苏州科达：公司拥有成熟的云计算能力基座和包括AI服务器在内的多款国产化服务器类产品，能够构建大规模的云计算平台和智算平台，为各类行业数字化应用和多模态大模型应用提供基础的计算能力。公司同时拥有完整的GIS产品体系，能够提供集数据处理与制图、二三维渲染、时空数据治理和分析于一体的全流程GIS解决方案。通过将GIS技术应用于新型基础设施的建设中，可以实现对地理空间数据的高效处理和分析，为城市治理、交通管理等领域提供决策支持，推动相关领域的数字化转型和智能化升级，赋能更多创新业务。2023年，公司丰富了国产化服务器所能够适配的核心芯片方案，进一步完善了云计算能力基座和GIS数字孪生平台的基础能力。公司深入研发了基于深度学习的AI技术，紧跟人工智能技术前沿趋势，于2023年7月正式推出了KD-GPT大模型，包括多模态大模型、AIGC图像大模型和行业大模型已经初具雏形，并已开始在实际项目中试点应用。

宏英智能：2024年2月21日公司在互动平台披露：公司积极关注前沿技术的发展与应用，在多模态AI方面有所布局。

博汇科技：针对AIGC技术的显著进展，公司在AI深度合成内容的识别上进行了广泛研究，综合应用多种策略，针对各类AI合成算法生成的视频、音频、图片、文字，可有效识别。基于此形成的AI深度合成内容识别系统，针对视频会议、网络直播等场景可实现实时识别；针对短视频、微短剧等离线节目可实现高速识别。AI伪造内容的识别，补足了新的技术背景下传媒安全的能力短板。公司积极与相关厂商协作，基于国产CPU、国产GPU、国产操作系统、国产中间件，实现多模态AI识别引擎的全面适配迁移、性能调优，形成一个标准化的软硬件全栈国产化的一体机产品。该产品能够为客户提供更加安全可靠、性能强劲、计算准确的媒体分析AI服务能力，提高算力平台化水平。

中科创达：云端和边缘端的混合AI是人工智能的未来发展,这种混合模式结合了云端计算和边缘计算的优势，以更好地满足不同场景下的需求和挑战。公司在云端训练中科创达魔方大模型,同时,面向边缘计算和端侧,公司也将继续发挥多年以来在边缘AI,端侧AI的确立的核心优势和战略卡位,通过压缩,量化,剪枝,将更多,更优秀的大模型运行在不同的设备上。公司发布的EB5Gen2边缘智能站,搭载了中科创达魔方大语言模型，不仅能够流畅地进行多语种自然语言对话，还能做到超低时延的及时响应。2023年5月12日公司在投资者关系活动记录表披露：中科创达魔方Rubik大模型,会和公司的业务场景密切融合。公司的业务场景丰富多元。无论是智能汽车或是智能硬件，以及未来的机器人，这些场景都有巨大的变现和复制的机会。公司全新的人工智能基础大模型系列和应用产品路线图。其中,RUBIK基础平台,全面覆盖了从边缘端、语言大模型、多模态、机器人等大模型系列。同时,RUBIK应用产品全家桶全面覆盖了包括汽车大模型、终端大模型、行业大模型、开发套件大模型等一系列大模型产品组合。公司也最新推出了大模型和智能座舱、智能硬件融合的方案。在智能汽车领域,公司最新发布了中科创达大模型和Kanzi产品,打造全新HMI交互体验、以及赋能驾乘体验等相关的大模型方案。在物联网领域,公司已成功完成多项加载了GPT技术的智能硬件产品。

天娱数科：公司围绕数据生成、采集、存储、加工、分析、服务、安全等关键环节，打造了完整贯通的数据链，构建了高效能、高可靠、强实时的数据资源聚合管理系统，以各业务平台汇聚的文本、图像、音频、视频、3D数据为基础，形成了多个私有数据集。公司利用各业务领域专业知识技能，通过先进的技术和工具不断丰富数据集规模和多样性。截至2024年6月末，移动应用分发PaaS平台总注册用户总数达3.24亿，服务移动应用数量超6000个；AI营销SaaS平台积累营销视频素材约400万条；空间智能MaaS平台通过多种毫米级3D扫描设备，采集3D场景、模型、动作、表情等多类数据源，构建高质量多模态数据集，目前拥有超80万组3D数据、35万组多模态数据，建立了海量的数据资源优势。

佳发教育：2023年12月21日公司在互动平台披露：公司的AI大模型具备多模态能力，公司在理化生、英语听说、智慧体育等多业务场景中均融合使用了多模态技术。

二六三：2024年2月19日公司在互动平台披露，公司智能呼叫中心业务并非指数字人云小朵的AIGC互动。公司智能呼叫中心同样对接清华智谱GLM大模型，可实现智能接听、知识库等功能。2024年2月5日公司在互动平台披露，公司与国内大模型对接测试顺利进行中。目前公司正在对接测试清华智谱GLM大模型。对接测试主要集中在公司数字人云小朵的AIGC互动能力方面。公司希望通过对于数字人AIGC能力的提升在更多应用场景及领域有所业务拓展。2023年12月11日公司在互动平台披露，公司的数字人领域相关业务可能涉及到多模态大模型技术的应用，公司自去年起即以服务型数字人作为主攻方向，通过引入AI相关技术专注打造服务型数字人，已可提供包含数字人形象设计、语音技术、AI驱动、内容供给等的完整能力。