AI模型概念股票|AI模型板块龙头股资金流向(实时)

奇安信：2024年2月，公司发布全国首份《2024人工智能安全报告》，预判人工智能技术的恶意使用将快速增长，在政治安全、网络安全、物理安全和军事安全等方面构成严重威胁。2024年3月，新版本的QAX-GPT安全机器人面向全行业正式发售，提供智能驾驶舱、智能调查、智能任务和智能报告等四项全新功能。2024年4月，基于QAX-GPT安全大模型的知识问答服务体验中心正式上线，这是依托公司在安全大模型领域的技术和数据积累，整合全网海量的网络安全知识、安全产品数据和安全知识库，构建在云端的安全大模型知识问答服务平台，帮助网络安全从业者提供专业知识和决策支持，成为AI时代专业的安全助手。2024年7月，公司发布AI+SOC智能安全运营方案，通过QAX-GPT机器人和NGSOC产品的深度融合，结合“人工智能模型”和“安全专家经验模型”，可实现智能分诊、智能研判、智能调查、智能响应等功能，解决安全运营工作中海量告警处理难、设备数据联动难、事件响应闭环难等难题，驱动安全运营从“密集型”向“智慧型”升级,并大幅提升效率。同时，公司还正式发布了基于奇安信安全代码大模型的智能编码辅助工具——奇安信AI代码助手（QAXCodeGen）。

首都在线：2024年，公司智算云产品不断创新，向“IaaS、PaaS、MaaS”全栈智能云产品服务演进；全国智算集群规模快速增长，庆阳战略节点规模突破成果斐然，北京门头沟信创节点率先实现国产芯片商用落地；智算云出海解决方案不断丰富，北美达拉斯智算节点首站告捷，东南亚、欧洲等全球热门出海区域持续扩大覆盖；大模型及AIGC等行业客户规模攀升，并开辟金融、教育、政务等行业应用新赛道。智算产品从单一的智能算力产品，迅速拓展为智算云全栈产品体系，涵盖智算云容器、MaaS平台、AI infra平台以及大模型一体机，满足了各类客户的多样化部署需求。MaaS平台核心服务集成了国内DeepSeek，以及国外Llama、Bloom等主流大模型API，赋能各类应用场景。AI infra平台面向算法工程师专注提供模型研发和微调的开发环境，基于Kubernetes原生云设计，依托行业领先的灵活基础设施和大规模GPU算力资源，实现从数据准备、代码开发、模型训练到推理部署等全场景覆盖，高效赋能用户AI研发全流程。

安恒信息：公司积极把握人工智能大模型技术的重大发展机遇，通过创新研发，成功推出了安恒恒脑安全垂域大模型（以下简称“恒脑”）。恒脑发布后，即在杭州亚运会投入使用并发挥显著成效，成为全球首个在国际重大赛事活动中投入应用的安全大模型，且作为“亚运遗产”，公司还先后推出了“恒脑+安全运营”、“恒脑+数据安全”产品解决方案。基于恒脑安全垂域大模型和MSS安全运营平台的辅助支撑，有效解决了安全运营过程中复杂和重复性的工作，提高了75%以上的安全运营效率，高级威胁发现能力提升了70%以上，事件处置闭环率也有了显著提升。基于恒脑安全垂域大模型在数据分类分级、API安全等行业首创应用并取得突出成效，数据分类分级的识别率近100%，准确率提升三倍，数据分类分级服务效率提升30倍。此外，恒脑荣获首届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛特等奖，并入选《《2023中国人工智能大模型企业综合竞争力50强研究报告》。

亚信安全：2024年12月6日公司在互动平台披露：公司于2024年6月发布信立方大模型，是一款基于人工智能技术构建的安全防护模型，亚信安全充分利用业内优秀大模型资源，并融合了亚信安全多年来积累的丰富安全知识及专业安全小模型的训练成果，为精准问答、复杂的告警日志解读以及深度的网络安全事件分析等多样化专用场景，提供高效且可靠的人工智能安全支撑。信立方大模型在算力底座深度优化、模型智能调度、MaaS服务平台架构、RAG检索增强生成、Agent智能体等方面体现了一定的领先性。

同为股份：随着人工智能技术的快速发展和芯片算力的提升，公司加强了对AI大模型等新技术的研究、开发和产品化，并与场景化应用技术融合，通过软件定义相机、软件定义NVR、自训练服务器等，形成了从感知到智能感知应用的产品和解决方案，有效提升了智能识别的精准性和品类的多样性，公司同时加大投入基于AI大模型的细分场景智能解决方案。

浪潮信息：在算法创新方面，公司打通多元多模的协同路径，以平台化、全栈化的全局优化理念，通过工具赋能进一步提高大模型应用开发效率，2024年，公司面向企业大模型应用开发推出了企业大模型开发平台“元脑企智”EPAI，提供了数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具，助力企业轻松跨越AI应用开发与部署门槛。2025年，公司加大EPAI的推广应用，面向合作伙伴，全面推广“EPAI种子计划”，实现166家EPAI种子伙伴签约合作，共同推动EPAI在医疗、教育、科研、金融等行业应用，加速大模型在各行各业快速落地。

汉王科技：2025年上半年，公司对语音技术进一步迭代升级，构建了从声学前端处理、语音识别、语音合成到声纹识别的全链路技术闭环，重点突破了高精度声源定位、回声消除及复杂环境下的语音去噪增强等技术，端侧离线语音识别在会议场景处于业内领先水平。公司文字、图像、语音、生物特征、视频等多模态识别技术体系进一步巩固。持续推进AI应用落地使用；打磨AI文档助手、AI会议助手，增强AI助手理解能力和处理效率，利用轻量化模型为公司AI终端产品的智能化升级持续赋能。在基座模型的基础上，基于图书馆、档案馆、金融等行业专有数据并针对真实业务场景所研发的行业大模型，在实际落地中处于行业领先水平。

金财互联：方欣科技与华为云计算在财税数智化领域展开合作，双方采用云计算、大模型、人工智能、向量检索等先进技术，基于盘古大模型和鸿蒙生态，共同打造业“业票财税档”一体化多端智能服务平台，构建线上线下高度融合、生态协同共享的新模式，为企业提供精准化、场景化、智能化的财税服务新体验。目前方欣科技的“欣智悦财税大模型”通过了网信办颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，这标志着方欣科技向生成式人工智能技术应用于财税领域迈出了重要一步。同时，方欣科技已成为深圳数据交易所数据服务商，为参与数据要素、数据交易打下了坚实基础，将充分发挥方欣科技在财税领域的优势，为企业构建数据资产提供服务。2024年内，方欣科技依托多年深耕财税领域积累的丰富行业知识和海量数据，继续与华为云计算技术有限公司合作，双方联合共建的财税垂直领域大模型“欣智悦财税大模型”在华为开发者大会发布。同时，方欣科技电子税务局产品线的5款产品通过华为鲲鹏920系列kunpeng native认证，进一步巩固了方欣科技在电子办税和智能咨询业务上的行业领先地位，为其优化产品用户体验、获客增效、业务拓展打下了扎实基础。2024年7月23日公司在互动平台披露：公司与H公司合作的“欣智悦财税大模型”采用开放式架构设计，结合公司财税产品和开放平台，构建财税AI Agent智能体。

思特奇：数智化技术平台与服务领域包括一系列平台和服务，如AI-PaaS平台,提供AI生产全流程开发工具链；九思大模型，提供模型训练构建企业级智能大脑；智算中心，提供基础设施搭建；算力网调度，提供跨域融合编排调度能力；技术数字化服务平台，提供云原生PaaS、数据库、微服务、容器、数字孪生等；开发者社区，提供应用及能力开发环境工具；以及可信数据空间、数字孪生、区块链、安全等多维、新兴的技术平台与服务。思特奇九思大模型，旨在为企业构建智能大脑，提供一站式大模型场景应用开发训练能力。思特奇数字孪生以场景融合，打造极限沉浸感，主要由各类数字孪生技术基础能力进行融合实现，满足各类场景应用与实现。目前数字孪生产品主要应用在智慧机房、智慧城市、智慧工业、景区元宇宙、AR领域等。

熵基科技：公司已从单一生物识别技术先行者，蜕变为多模态BioCV与AI认知技术的引领者。公司不再局限于“我告诉你是谁”的身份识别，而是通过融合计算机视觉与生物识别，打造多模态AI属性，回答“你是谁？我该为你提供什么服务”，并构建场景互动的共情体验生态。公司前瞻性提出“认知空间计算”理论，构建多模态AI认知计算框架的火星慧知AI平台，实现从感知、理解、预测到决策的全链路智能演进。基于“AIoT多维感知+大模型赋能中台+行业场景化应用”的技术架构，公司构建了覆盖智能终端、边缘计算与云端服务的三级技术体系。通过自研Agent开发平台，深度融合DeepSeek、豆包、ChatGPT等大模型能力，实现跨模态知识迁移与场景化智能生成，推动传统行业数字化转型迈入认知智能新阶段。

安硕信息：公司已经完成国家互联网信息办公室备案的千寻大模型是安硕基于自有海量金融领域语料库，结合二十多年服务金融机构全客户、全流程、全运营、全渠道业务经验，联合多所高校研究院及行业伙伴，运用微调、强化学习等训练方式，针对资产管理领域打造的金融领域级应用大模型。

亿嘉和：2025年，公司研发重心从“AI平台”和“数据管理平台”，升级为“AI大模型平台”和“具身智能平台”的协同发展模式，持续强化技术壁垒。针对此前发布的多模态超融合技术大模型YJH-LM，公司进一步优化了语音交互、图像识别、模组关节细化规控等任务的部署，进一步提升了AI大模型在产品端的应用；在技术能力层面，公司持续进紧跟行业趋势，以ChatGPT、DeepSeek等逻辑推理AI平台为依托，与高校积极开展模型逻辑推演开发，推动大模型向更高推理能力迈进，积极探索强化模型训练方法，增加后训练比重，融入模仿学习与强化学习，提升模型推理水平。

南网数字：公司开发上线自主可控电力行业“大瓦特”人工智能大模型。“大瓦特”人工智能平台作为电力行业国产自主可控人工智能平台，推动电力行业智能化升级。公司创新“双赛马”机制，推动“大瓦特”大模型嵌入电网业务链条，形成人工智能技术在电力垂直领域独有核心竞争力，打造国产化“算力+平台+算法+应用”AI整体方案并实现核心能力跨领域输出。“大瓦特”在通用领域上能力达到主流大模型水平，在电力专业任务上性能显著优于通用大模型，达到行业领先水平。

天阳科技：早在2023年，公司便已敏锐洞察新一代人工智能的巨大潜力，积极投身探索，开展了大量卓有成效的研发工作。先后发布了多项重要产品，包括天策大模型、对公产融分析大模型、纪元测试大模型以及天智大模型应用开发平台，面向大信贷、营销、测试、风险等四类主题场景研发了超过20个金融智能体，并实现了与DeepSeek的深度集成。下一步，公司将基于对算力适配的充分研究，实现国产算力的快速适配，研发适用国产算力架构的大模型工具链，提升计算效率，构建公司大模型产品的实施效率和竞争力。2024年7月24日公司在互动平台披露，2024年1月，公司与阿里云重磅发布“探道数据中台”和“天阳纪元测试大模型”两项联合解决方案。

数字政通：随着全国数据风潮的推广，公司积极参与各地数据要素探索，基于城市大数据中心数据运营服务业务，积极探索数商服务技术转型，发挥多年来多城市多项目数治经验。如北京、天津、广东、山东、湖南、湖北、安徽等，为城市治理提供数字化推广模式经验，为打造标准化、规模化的数据产品，实现数据运营向数据产品服务商的转变，数字政通联合北方大数据交易中心，对多个数据产品进行认证，并获得数商凭证，同时将公司自研的“人和大模型”“悟空可视化配置平台”“晶石CIM基础平台”“城市管理AI识别算法模型”等数据应用、算法模型基础支撑平台进行了数据产品登记，并结合业务需求上架了“干净指数测评报告”数据服务产品。2024年上半年公司积极探索数据价值化，拓展可落地应用场景，依托AI智能采集技术客观高效地推动城市测评指数、城市治理数据全生命周期运营服务、城市专项巡检应用场景落地。

海康威视：2023年海康威视发布观澜大模型，基于观澜大模型，海康威视的人工智能算法能力从视觉算法拓展到多模态算法，实现了软硬件应用的多维度升级。观澜大模型提升感知智能上限：海康物联感知大模型包含了视觉大模型、光纤大模型、音频大模型、X光大模型等等,这些大模型在复杂环境的目标识别任务中，实现了检出率和检准率大幅提升。观澜大模型拓展感知能力边界：基于多模态大模型，可以通过自然语言定义实现万物检测与识别；基于多模态检索，对齐图像特征和文本特征，实现“一句话”文搜。观澜大模型拓展认知智能应用：在认知智能领域，以语言大模型为“大脑”，深度融合行业知识构建专业智能体，赋能产业数字化升级。

中国电信：AI及大数据技术研发和应用落地持续强化。在人工智能方面，公司构建“1+N+M”的星辰大模型产品体系，打造通用基础大模型底座，覆盖了语义、语音、视觉、多模态四大能力，并实现开源；面向政务、教育、交通等垂直领域推出12个行业大模型，在基层治理、智能客服、智慧城市等场景中已赋能超过600个项目，推出“星辰MaaS平台”，为客户提供算力、算法、数据、工具等一站式大模型研发、应用等服务；面向网络运营、经营分析、代码研发等内部生产经营推出9个自用大模型，助力企业实现运营数字化、业务数字化、管理数字化。在数据要素市场布局方面，发布“灵泽数据要素2.0平台”，提供全流程数据交易服务；打造“数据产品超市”标杆项目，支撑各地数据资源汇聚、开发和交易，助推千行百业加快实现业务数字化、运营数字化、管理数字化转型升级。

阿尔特：作为技术领先的独立整车研发及系统解决方案供应商，公司已将AI赋能汽车研发设计作为公司重要战略推动实施，AI大模型和数字化研发工具等新技术已应用到造型、工程、仿真建模分析测试、性能开发、试验等研发业务链的多个环节。公司与英伟达、北京智谱华章科技有限公司等国内外领先的半导体、人工智能技术企业积极合作，共同研讨AI大模型技术在汽车研发设计领域的深层次应用，从底层研发体系、中间层研发技术、应用层产品和服务等多层面深度探索汽车研发的全新整合。

云鼎科技：AI服务平台集“数据+算法+算力+平台”于一体化，以盘古大模型技术为基础，打造统一的“云边端”三级架构体系，为能源行业智能化场景建设提供端到端的全流程服务。平台提供一站式的模型训练工作流，以产线化、流水线的方式实现人工智能模型的柔性制造，实现了从数据标注、模型训练、模型发布、模型部署到业务场景应用的全流程管控，促进能源行业降本、提效、增安。AI服务平台包括AI训练中心及AI应用平台两部分，其中，AI训练中心主要实现数据标注、模型训练、模型管理、模型校验、模型发布等功能；AI应用平台以业务全流程管控为主线，采用集团侧和边缘侧两级灵活架构部署，实现边缘侧的业务应用与集团侧的统筹管理。公司基于盘古矿山大模型的视觉、预测、自然语言处理、多模态融合分析等能力已经建成了110余类人工智能应用场景，覆盖煤矿生产的采、掘、机、运、通和煤炭洗选等所有环节，并同时完成了向化工、电力、新能源领域的横向拓展覆盖。如：防冲卸压AI监管系统可降低人工核验量80%；重介选煤分选密度智能控制场景可提升精煤产率0.2%；焦化配煤智能应用每吨可节省3-5元生产成本。

理工光科：2024年9月4日公司在互动平台披露：在管线监测领域，公司持续优化基于图像分类识别与智能分析的光纤AI模型，开发新的图像目标检测光纤AI模型，提升系统智能识别准确率和定位准确性。针对高速公路道面场景，公司不断完善算法、积累微观交通状态与交通事件感知、宏观交通态势感知、基础设施服役状态感知数据，提升事件识别准确率。