AI模型概念股票|AI模型板块龙头股资金流向(实时)

凌云光：公司致力于成像硬件到软件算法的持续创新。在硬件方面，针对行业客户的应用痛点，设计具有行业特色的多款线阵、面阵、运动捕捉相机及数款特色光源，以满足下游多场景的成像需求。在算法方面，公司的VisionWare算法平台积累形成了8个核心技术模块、18个算法库和近200个算法工具，针对机器视觉行业智能化、高精度和高效率的发展要求和趋势，公司将模式识别的底层算法能力和深度学习AI结合，兼顾了检测精度效率和对于复杂场景的适应性，采用组态技术，在视觉精密定位引导、定位、视觉检测等方面全面对标国际先进产品，可实现工业机器视觉功能的全面服务。公司针对工业应用中小样本、碎片化的特点，自主开发工业通用视觉大模型F.Brain，解决了众多工业制造的检测难题。

信科移动：2025年10月17日公司在互动平台披露：在机器视觉技术应用方面，公司已经推出了智能AI天面资产核查等解决方案；在垂域大模型应用方面，公司已经推出了水利行业大模型、政法大模型等解决方案，赋能垂直行业的数字化、智能化运营；在智能体应用方面，公司构建了端云协同的智能体方案，能主动识别网络问题并自动给出解决方案。

苏州科达：公司拥有成熟的云计算能力基座和包括AI服务器在内的多款国产化服务器类产品，能够构建大规模的云计算平台和智算平台，可提供预装DeepSeek等开源模型的一体机产品，为各类行业数字化应用和人工智能大模型应用提供基础的计算能力。公司开端大模型涵盖多模态大模型、AIGC图像与视频生成大模型及行业语言大模型，基于多年来在音视频领域的技术积累和公检法司等行业Know-how，公司通过构建AI智能体可帮助客户高效处理文本和音视频数据的提取、分析、理解及应用。随着新型基础设施建设对数字化、网络化和智能化等方面的需求不断提升，公司新推出的边缘计算产品和服务有望成为新型基础设施的重要组成部分。

安硕信息：公司已经完成国家互联网信息办公室备案的千寻大模型是安硕基于自有海量金融领域语料库，结合二十多年服务金融机构全客户、全流程、全运营、全渠道业务经验，联合多所高校研究院及行业伙伴，运用微调、强化学习等训练方式，针对资产管理领域打造的金融领域级应用大模型。

天阳科技：早在2023年，公司便已敏锐洞察新一代人工智能的巨大潜力，积极投身探索，开展了大量卓有成效的研发工作。先后发布了多项重要产品，包括天策大模型、对公产融分析大模型、纪元测试大模型以及天智大模型应用开发平台，面向大信贷、营销、测试、风险等四类主题场景研发了超过20个金融智能体，并实现了与DeepSeek的深度集成。下一步，公司将基于对算力适配的充分研究，实现国产算力的快速适配，研发适用国产算力架构的大模型工具链，提升计算效率，构建公司大模型产品的实施效率和竞争力。2024年7月24日公司在互动平台披露，2024年1月，公司与阿里云重磅发布“探道数据中台”和“天阳纪元测试大模型”两项联合解决方案。

天正电气：2026年1月14日公司在互动平台披露：天正在AI+新赛道上做了布局和探索，在浙江省经济和信息化厅2025年浙江省人工智能应用场景、应用标杆企业名单，公司旗下的“智能选品、智能生成解决方案”应用场景凭借领先的AI技术实践及应用上榜人工智能应用省优名单。天正联合高校开发出国内电气行业首个生成式AI大模型——天正智瀚，主要应用于以下场景：（1）利用AI+“电力指纹”技术，通过高频采样与AI大模型，秒级识别违规电器，准确率超95%；（2）园区用电方案设计环节，秒级生成设备选型与经济性比选，方案设计从小时级到秒级的跨越。（3）该大模型还可以为工业生产、建筑项目、销售服务等各环节赋能。另外，天正打造的“天策”AI营销数字人，实现从“经验驱动”向“数据+AI驱动”的销售模式转型。

海康威视：2023年海康威视发布观澜大模型，基于观澜大模型，海康威视的人工智能算法能力从视觉算法拓展到多模态算法，实现了软硬件应用的多维度升级。观澜大模型提升感知智能上限：海康物联感知大模型包含了视觉大模型、光纤大模型、音频大模型、X光大模型等等,这些大模型在复杂环境的目标识别任务中，实现了检出率和检准率大幅提升。观澜大模型拓展感知能力边界：基于多模态大模型，可以通过自然语言定义实现万物检测与识别；基于多模态检索，对齐图像特征和文本特征，实现“一句话”文搜。观澜大模型拓展认知智能应用：在认知智能领域，以语言大模型为“大脑”，深度融合行业知识构建专业智能体，赋能产业数字化升级。

中科星图：公司依托多源卫星遥感智能应用、基于气象预测大模型的无缝隙预报和基于多模态大模型的智慧气象服务引擎等核心技术，以及eTAPES多领域综合气象技术平台（以下简称“eTAPES”），形成了行业领先的气象服务能力，为气象、海洋、生态、空间天气、人工影响天气、双碳等领域内政府、企业、大众、特种领域等用户提供定制化的产品和服务，并以API、APP、SaaS等形式提供线上信息服务。2024年，公司通过模型框架升级、空间尺度拓展、场景智能升级、终端应用拓展、服务能力上云等五大特色升级推出了eTAPES2.0。在此基础上，基于气象预测大模型研制出分钟级降水预报、强对流临近预报、降尺度订正精细化预报、中期天气预报等四类气象服务产品，实现分钟级高空间分辨率的气象预报；基于多模态大模型研制出智聊天气产品，可在1分钟内完成基于场景、用户、意图及天气等信息的个性化、智能化、自动化气象服务。

深信服：近些年来，公司坚定不移地以“AI First”为研发创新战略，在各个产品中不断落地AI技术和能力，如安全GPT、AICP、AI PaaS、SAVE 3.0、AIOps等，不断推动自身产品能力和服务能力面向AI升级。继2023年公司发布自研安全大模型“安全GPT”之后，公司2024年相继发布了安全GPT 3.0钓鱼攻击检测大模型以及4.0数据安全大模型两个升级版本，有效提升用户钓鱼攻击检测能力及数据安全防护水平。一系列新产品、新能力、新范式的发布，正在帮助公司构建AI技术应用高效高质落地的壁垒，全面助力各行各业AI时代数字化转型，让每一位用户数字化更简单、更安全。

润和软件：公司2023年打造AI中枢平台级产品，并在此基础上开发赋能行业的NLP/CV/跨模态大中小模型技术；打造基于AI中枢平台的行业场景应用产品，逐步形成公司的AI大模型解决方案。2023年7月，公司正式发布AI中枢平台（AIRUNS）1.0公测版本，AIRUNS是一个以数据为核心的创新平台，旨在提供高效的模型开发和迭代能力。该平台集成了先进NLP大模型、CV大模型、数据AI标注、高级数据和模型版本控制，同时引入创新的工作空间概念，使得多个任务特定数据集的并行快速迭代成为可能。公司基于大模型的AI智能中枢平台AIRUNS与Atlas800训练服务器、AI框架昇思MindSpore完成并通过相互兼容性测试认证。

中控技术：公司基于生产过程自动化PA（ProcessAutomated）场景，由公司自主研发的生成式AI算法框架，通过汇集不同行业、不同工厂、不同装置的海量生产运行、工艺、设备及质量数据等融合预训练，学习并形成工业装置运行的通用规律，通过少量微调或零微调，在不同装置和工况间复用，进行各种工厂的运行评价、健康评估、瓶颈分析、操作优化、乃至工厂Redesign等工作，TPT大模型已首度实现工业现场在线实时优化与闭环控制，大幅提升建模的效率，帮助用户实现工厂的最优运行目标。目前TPT已在氯碱、热电、石化等十余个工厂及装置取得了突破性应用，TPT实现了常减压装置油品切换操作规划路径优化、电解槽集群的闭环控制优化等，TPT能实现吨蒸汽煤耗能耗下降3.1%以上，为客户带来50%以上效率提升。

海信视像：公司构建了自研星海大模型矩阵，包括语言大模型、视觉生成大模型和多模态大模型。其中语言模型在理解、规划、推理等大模型高阶能力上优势明显，位列权威测评榜单（C-Eval）家电领域综合排名第一；视觉生成模型重点布局图像生成/编辑的语义可控性、长序列生成的一致性控制等技术，支撑产品中图像、视频生成创新应用；多模态模型在家居空间理解、电视画面理解、音画质模型蒸馏等方面实现突破，并于2024年10月通过中国信息通信研究院多模态大模型专项验证并获得4+级评级，海信视像成为国内家电行业首家通过该项评估并获得当前最高评级的企业。

三六零：公司于2023年3月29日发布自研千亿参数通用大模型——“360智脑1.0”，该模型能够广泛应用于各种大模型场景。随后，公司陆续推出了多个升级版本，2024年10月，公司推出的“360gpt2-pro”版本在处理数学问题及各类复杂逻辑推理任务方面表现出显著的性能提升。同年12月，公司发布了最新的推理模型——“360zhinao2-o1”，该模型采用树搜索构建思维链，并融入了反思机制，通过强化学习训练，从而赋予了模型自我反思与纠错的能力。根据国内模型权威评测机构SuperCLUE发布的《中文大模型基准测评2024年度报告》，360zhinao2-o1模型获本次2024年度测评的金牌，其综合能力位居国产大模型第一梯队，尤其在深度推理、计算、逻辑推理、Agent专项能力方面展现出一定的优势和竞争力。

奇安信：2024年2月，公司发布全国首份《2024人工智能安全报告》，预判人工智能技术的恶意使用将快速增长，在政治安全、网络安全、物理安全和军事安全等方面构成严重威胁。2024年3月，新版本的QAX-GPT安全机器人面向全行业正式发售，提供智能驾驶舱、智能调查、智能任务和智能报告等四项全新功能。2024年4月，基于QAX-GPT安全大模型的知识问答服务体验中心正式上线，这是依托公司在安全大模型领域的技术和数据积累，整合全网海量的网络安全知识、安全产品数据和安全知识库，构建在云端的安全大模型知识问答服务平台，帮助网络安全从业者提供专业知识和决策支持，成为AI时代专业的安全助手。2024年7月，公司发布AI+SOC智能安全运营方案，通过QAX-GPT机器人和NGSOC产品的深度融合，结合“人工智能模型”和“安全专家经验模型”，可实现智能分诊、智能研判、智能调查、智能响应等功能，解决安全运营工作中海量告警处理难、设备数据联动难、事件响应闭环难等难题，驱动安全运营从“密集型”向“智慧型”升级,并大幅提升效率。同时，公司还正式发布了基于奇安信安全代码大模型的智能编码辅助工具——奇安信AI代码助手（QAXCodeGen）。

汉王科技：2025年上半年，公司对语音技术进一步迭代升级，构建了从声学前端处理、语音识别、语音合成到声纹识别的全链路技术闭环，重点突破了高精度声源定位、回声消除及复杂环境下的语音去噪增强等技术，端侧离线语音识别在会议场景处于业内领先水平。公司文字、图像、语音、生物特征、视频等多模态识别技术体系进一步巩固。持续推进AI应用落地使用；打磨AI文档助手、AI会议助手，增强AI助手理解能力和处理效率，利用轻量化模型为公司AI终端产品的智能化升级持续赋能。在基座模型的基础上，基于图书馆、档案馆、金融等行业专有数据并针对真实业务场景所研发的行业大模型，在实际落地中处于行业领先水平。

神思电子：公司不断加大在AI领域的研发投入，公司研发的AI产品已为多个行业提供服务；依托多模态融合、行业大模型融合、图算融合等技术，实现了全面时空感知、全要素汇聚等功能，在智慧城市中发挥了关键作用；基于超融合平台和AI大模型技术的智能导诊服务系统，提升了就医体验与效率，助力客户数智化升级取得显著效果，推动了整体业绩提升。

卫宁健康：公司持续推进医疗人工智能的技术突破与场景融合。2017年，成立卫宁健康人工智能实验室（WAIR），在医学影像处理、自然语言处理、医学数据挖掘等方面积极开展医疗AI研究探索和创新实践。2023年，公司正式发布自主研发的医疗垂直领域大模型WiNGPT，大模型通过国家互联网信息办公室“深度合成算法”备案。WiNGPT以医护智能助手WiNEX Copilot的形态内置于公司新一代WiNEX产品中。WiNEX Copilot致力于成为医护好帮手，集成涵盖医院管理、医护增效等100余个临床应用场景。目前，WiNEX Copilot已在全国近150家医疗机构部署应用，并在智能问答、文书生成、病历质控、诊中知识决策、报告解读、护理评估、检查报告生成及诊断质控等关键场景率先落地，在推动医疗大模型工程实际应用方面，形成行业引领。

大华股份：随着人工智能、大数据技术加速产业化落地，公司以场景化应用为导向，聚焦核心技术研究，坚持科技创新，积极探索和推动大模型、多模态AI等新技术突破与应用落地，不断夯实AI工程基座，构建大模型全栈能力，持续推进AI产业化和商业成功。同时，深入挖掘视图数据内涵，释放数据价值，推动人机交互全面升级，全面助力城市与企业数智化升级，实现从感知智能到数据智能，再到业务智能的闭环，以“全智能”能力为客户创造经营价值。经过多年的持续积累，公司构筑了“1+2”的人工智能能力体系，即一套架构体系加科研能力及工程能力两方面支撑。2024年，公司重点围绕大模型技术进行全面升级，大模型技术研究和工程落地能力实现了大幅提升，发布了3.0版本。

金财互联：方欣科技与华为云计算在财税数智化领域展开合作，双方采用云计算、大模型、人工智能、向量检索等先进技术，基于盘古大模型和鸿蒙生态，共同打造业“业票财税档”一体化多端智能服务平台，构建线上线下高度融合、生态协同共享的新模式，为企业提供精准化、场景化、智能化的财税服务新体验。目前方欣科技的“欣智悦财税大模型”通过了网信办颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，这标志着方欣科技向生成式人工智能技术应用于财税领域迈出了重要一步。同时，方欣科技已成为深圳数据交易所数据服务商，为参与数据要素、数据交易打下了坚实基础，将充分发挥方欣科技在财税领域的优势，为企业构建数据资产提供服务。2024年内，方欣科技依托多年深耕财税领域积累的丰富行业知识和海量数据，继续与华为云计算技术有限公司合作，双方联合共建的财税垂直领域大模型“欣智悦财税大模型”在华为开发者大会发布。同时，方欣科技电子税务局产品线的5款产品通过华为鲲鹏920系列kunpeng native认证，进一步巩固了方欣科技在电子办税和智能咨询业务上的行业领先地位，为其优化产品用户体验、获客增效、业务拓展打下了扎实基础。2024年7月23日公司在互动平台披露：公司与H公司合作的“欣智悦财税大模型”采用开放式架构设计，结合公司财税产品和开放平台，构建财税AI Agent智能体。

理工光科：2024年9月4日公司在互动平台披露：在管线监测领域，公司持续优化基于图像分类识别与智能分析的光纤AI模型，开发新的图像目标检测光纤AI模型，提升系统智能识别准确率和定位准确性。针对高速公路道面场景，公司不断完善算法、积累微观交通状态与交通事件感知、宏观交通态势感知、基础设施服役状态感知数据，提升事件识别准确率。