AI模型概念股票|AI模型板块龙头股资金流向(实时)

中国电信：AI及大数据技术研发和应用落地持续强化。在人工智能方面，公司构建“1+N+M”的星辰大模型产品体系，打造通用基础大模型底座，覆盖了语义、语音、视觉、多模态四大能力，并实现开源；面向政务、教育、交通等垂直领域推出12个行业大模型，在基层治理、智能客服、智慧城市等场景中已赋能超过600个项目，推出“星辰MaaS平台”，为客户提供算力、算法、数据、工具等一站式大模型研发、应用等服务；面向网络运营、经营分析、代码研发等内部生产经营推出9个自用大模型，助力企业实现运营数字化、业务数字化、管理数字化。在数据要素市场布局方面，发布“灵泽数据要素2.0平台”，提供全流程数据交易服务；打造“数据产品超市”标杆项目，支撑各地数据资源汇聚、开发和交易，助推千行百业加快实现业务数字化、运营数字化、管理数字化转型升级。

理工光科：2024年9月4日公司在互动平台披露：在管线监测领域，公司持续优化基于图像分类识别与智能分析的光纤AI模型，开发新的图像目标检测光纤AI模型，提升系统智能识别准确率和定位准确性。针对高速公路道面场景，公司不断完善算法、积累微观交通状态与交通事件感知、宏观交通态势感知、基础设施服役状态感知数据，提升事件识别准确率。

中控技术：公司基于生产过程自动化PA（ProcessAutomated）场景，由公司自主研发的生成式AI算法框架，通过汇集不同行业、不同工厂、不同装置的海量生产运行、工艺、设备及质量数据等融合预训练，学习并形成工业装置运行的通用规律，通过少量微调或零微调，在不同装置和工况间复用，进行各种工厂的运行评价、健康评估、瓶颈分析、操作优化、乃至工厂Redesign等工作，TPT大模型已首度实现工业现场在线实时优化与闭环控制，大幅提升建模的效率，帮助用户实现工厂的最优运行目标。目前TPT已在氯碱、热电、石化等十余个工厂及装置取得了突破性应用，TPT实现了常减压装置油品切换操作规划路径优化、电解槽集群的闭环控制优化等，TPT能实现吨蒸汽煤耗能耗下降3.1%以上，为客户带来50%以上效率提升。

凌云光：公司致力于成像硬件到软件算法的持续创新。在硬件方面，针对行业客户的应用痛点，设计具有行业特色的多款线阵、面阵、运动捕捉相机及数款特色光源，以满足下游多场景的成像需求。在算法方面，公司的VisionWare算法平台积累形成了8个核心技术模块、18个算法库和近200个算法工具，针对机器视觉行业智能化、高精度和高效率的发展要求和趋势，公司将模式识别的底层算法能力和深度学习AI结合，兼顾了检测精度效率和对于复杂场景的适应性，采用组态技术，在视觉精密定位引导、定位、视觉检测等方面全面对标国际先进产品，可实现工业机器视觉功能的全面服务。公司针对工业应用中小样本、碎片化的特点，自主开发工业通用视觉大模型F.Brain，解决了众多工业制造的检测难题。

天正电气：2026年1月14日公司在互动平台披露：天正在AI+新赛道上做了布局和探索，在浙江省经济和信息化厅2025年浙江省人工智能应用场景、应用标杆企业名单，公司旗下的“智能选品、智能生成解决方案”应用场景凭借领先的AI技术实践及应用上榜人工智能应用省优名单。天正联合高校开发出国内电气行业首个生成式AI大模型——天正智瀚，主要应用于以下场景：（1）利用AI+“电力指纹”技术，通过高频采样与AI大模型，秒级识别违规电器，准确率超95%；（2）园区用电方案设计环节，秒级生成设备选型与经济性比选，方案设计从小时级到秒级的跨越。（3）该大模型还可以为工业生产、建筑项目、销售服务等各环节赋能。另外，天正打造的“天策”AI营销数字人，实现从“经验驱动”向“数据+AI驱动”的销售模式转型。

巨人网络：公司于2024年底的中国游戏产业年会上发布“千影 QianYing”有声游戏生成大模型，实现了有声可交互游戏视频生成的新突破。千影大模型包含两大核心模块：YingGame视频生成大模型与YingSound视频配音大模型。YingGame作为开放世界游戏视频生成大模型，结合视频配音大模型YingSound的精准音效生成能力，实现了有声可交互游戏视频生成的新突破。这是对下一代游戏内容生成与交互形式的一次探索。 千影的发布意味着公司实现了自研大语言模型、语音大模型与视频大模型的多模态全矩阵布局。

浪潮信息：在算法创新方面，公司打通多元多模的协同路径，以平台化、全栈化的全局优化理念，通过工具赋能进一步提高大模型应用开发效率，2024年，公司面向企业大模型应用开发推出了企业大模型开发平台“元脑企智”EPAI，提供了数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具，助力企业轻松跨越AI应用开发与部署门槛。2025年，公司加大EPAI的推广应用，面向合作伙伴，全面推广“EPAI种子计划”，实现166家EPAI种子伙伴签约合作，共同推动EPAI在医疗、教育、科研、金融等行业应用，加速大模型在各行各业快速落地。

同为股份：随着人工智能技术的快速发展和芯片算力的提升，公司加强了对AI大模型等新技术的研究、开发和产品化，并与场景化应用技术融合，通过软件定义相机、软件定义NVR、自训练服务器等，形成了从感知到智能感知应用的产品和解决方案，有效提升了智能识别的精准性和品类的多样性，公司同时加大投入基于AI大模型的细分场景智能解决方案。

中国移动：公司升级“一体五环”16科创体系，启动实施“BASIC6”科创计划，更大力度培育战略性新兴产业和未来产业，积极构建协同攻关、开放合作生态，创新成果不断涌现。一是网络技术引领行业发展。牵头5G-A国际标准60项，位居全球运营商首位；6G创新成果数量稳居全球运营商第一阵营。成功研制国内首款可重构5G射频收发芯片“破风8676”；发布5G-A十大创新成果，5G智简轻量新终端RedCap技术已在全国52个城市商用；首次提出4.9GHz低频通感一体技术体系，研发无源物联2.0产品、实现大型仓储资产精准识别与管理；“中国移动01星”、“‘星核’验证星”两颗天地一体低轨试验卫星成功发射入轨。算力网络发展方面，推动算力网络成为国家战略性新兴产业重要方向，联合研制全球首条1.2T超高速下一代互联网主干通路。二是数智关键能力突破提升。构建“1+N”通专大模型体系，自主研发安全可控的“九天”系列通用大模型，发布“九天·众擎”基座大模型，推出客服、政务、网络、企业通话、川流出行等5款行业大模型。打造数据要素流通基础设施，发布数联网平台（DSSN）及数据接入一体机“数联猫”。基于“AaaS+”行动计划，打造服务全社会数字化转型的能力中台，强化融合创新和推动产业升级。夯实安全底座，建强传统安全能力，布局6G、算网内生安全、量子通信等新兴安全技术。

佳发教育：公司基于大语言模型Agent（智能体），依托信创数字基座，深度融合多模态AI与自适应学习算法，构建了适配“考、教、管、评、学、研”全场景的垂类教育智能体应用基座。从0到1构建AI基座，从1到N释放数据价值。目前，佳发教育已针对考试、高职教育和基础教育三大领域的核心场景，构建了教育行业Agent应用基座方案。此外，佳发教育还与国内AI算力领军企业华为昇腾联合发布了“佳发教育行业智能体应用基座方案”。佳发教育已建设了完善的教育行业AI能力平台，提供AI原子能力、特定领域与场景模型以及教育Agent应用开发服务，支持各厂商接入应用与Agent开发，致力于打造一个满足教育领域客户全方位需求的教育Agent应用集群。

昆仑万维：昆仑万维自布局AI大模型领域以来，始终致力于推动技术创新与行业应用。公司目前已经构建了从基座模型到多模态交互系统的全栈技术体系。通过持续迭代“天工”系列模型，昆仑万维在复杂任务处理、推理效率及用户体验等方面实现了多项突破，逐步确立了在国内AI大模型领域的头部地位。2025年5月22日公司微信公众号披露，公司面向全球市场同步发布天工超级智能体（Skywork Super Agents）。这款产品采用了AI agent架构和deep research技术，能够一站式生成文档、PPT、表格（excel）、网页、播客和音视频多模态内容。它具有强大的deep research能力，在GAIA榜单上排名全球第一，超过了OpenAI Deep Research和Manus。2025年5月26日公司微信公众号披露，5月26日，昆仑万维天工超级智能体APP正式上线！这是全球首款基于AI Agent架构的Office智能体手机APP，标志着“AI Office智能体”时代从桌面端全面迈向移动端。

熵基科技：公司已从单一生物识别技术先行者，蜕变为多模态BioCV与AI认知技术的引领者。公司不再局限于“我告诉你是谁”的身份识别，而是通过融合计算机视觉与生物识别，打造多模态AI属性，回答“你是谁？我该为你提供什么服务”，并构建场景互动的共情体验生态。公司前瞻性提出“认知空间计算”理论，构建多模态AI认知计算框架的火星慧知AI平台，实现从感知、理解、预测到决策的全链路智能演进。基于“AIoT多维感知+大模型赋能中台+行业场景化应用”的技术架构，公司构建了覆盖智能终端、边缘计算与云端服务的三级技术体系。通过自研Agent开发平台，深度融合DeepSeek、豆包、ChatGPT等大模型能力，实现跨模态知识迁移与场景化智能生成，推动传统行业数字化转型迈入认知智能新阶段。

亿嘉和：2025年，公司研发重心从“AI平台”和“数据管理平台”，升级为“AI大模型平台”和“具身智能平台”的协同发展模式，持续强化技术壁垒。针对此前发布的多模态超融合技术大模型YJH-LM，公司进一步优化了语音交互、图像识别、模组关节细化规控等任务的部署，进一步提升了AI大模型在产品端的应用；在技术能力层面，公司持续进紧跟行业趋势，以ChatGPT、DeepSeek等逻辑推理AI平台为依托，与高校积极开展模型逻辑推演开发，推动大模型向更高推理能力迈进，积极探索强化模型训练方法，增加后训练比重，融入模仿学习与强化学习，提升模型推理水平。

阿尔特：作为技术领先的独立整车研发及系统解决方案供应商，公司已将AI赋能汽车研发设计作为公司重要战略推动实施，AI大模型和数字化研发工具等新技术已应用到造型、工程、仿真建模分析测试、性能开发、试验等研发业务链的多个环节。公司与英伟达、北京智谱华章科技有限公司等国内外领先的半导体、人工智能技术企业积极合作，共同研讨AI大模型技术在汽车研发设计领域的深层次应用，从底层研发体系、中间层研发技术、应用层产品和服务等多层面深度探索汽车研发的全新整合。

中科创达：2025年3月30日公司在互动平台披露，2024年11月1日，公司与火山引擎达成深度合作， 共建联合实验室赋能端侧智能。双方将充分发挥各自领域的核心技术、产品和市场等多方面的优势，在人工智能大模型应用领域展开深度创新合作，携手推动大模型的科研成果在车端和智能硬件端的转化和应用，为产业创新发展赋能。2024年11月29日公司投资者关系活动记录表披露：公司在AI Agent方面一直推进的产品和技术发展。比如， 公司的Rubik Avatar就是一个包括AI Agent等多种技术的融合创新产品。包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等人工智能技术， 基于端侧智能技术和裸眼3D技术，基于高通的高算力芯片平台，运用中科创达Kanzi 3D渲染引擎实时渲染3D图形图像等等。

孩子王：2023年，随着AI智能化快速发展，公司自主研发了KidsGPT智能顾问，这也是母婴童垂直领域首个大模型，已经在多个场景投入应用，2024年公司持续对KidsGPT智能顾问升级和迭代，充分满足用户的专业服务需求。2024年，孩子王持续优化移动端APP定价策略，加快推进内容与社会化分销进程，推出转呗，助力千万宝妈轻松创业。2024年，孩子王还采用一系列技术手段来提升人的服务效率、货的周转效率和场的运营效率，如：数字人-AI直播、智能外呼、智能云货架、无人收银、AI摄像头巡店等，通过上述举措大大提高整个供应链的效率，减少人工干预，从而降低成本和提高客户满意度，引领行业数智化变革。2024年3月5日公司在互动平台披露：基于公司数字化技术能力及在母垂领域优质丰富内容的积累，公司自主研发的KidsGPT智能顾问已在孩子王APP上线应用，KidsGPT智能顾问具备AIGC的能力，包含文字生成、图片生成、动态图片、音乐生成等功能，进一步提升了公司的服务体验和管理效率。

汉王科技：2025年上半年，公司对语音技术进一步迭代升级，构建了从声学前端处理、语音识别、语音合成到声纹识别的全链路技术闭环，重点突破了高精度声源定位、回声消除及复杂环境下的语音去噪增强等技术，端侧离线语音识别在会议场景处于业内领先水平。公司文字、图像、语音、生物特征、视频等多模态识别技术体系进一步巩固。持续推进AI应用落地使用；打磨AI文档助手、AI会议助手，增强AI助手理解能力和处理效率，利用轻量化模型为公司AI终端产品的智能化升级持续赋能。在基座模型的基础上，基于图书馆、档案馆、金融等行业专有数据并针对真实业务场景所研发的行业大模型，在实际落地中处于行业领先水平。

大华股份：随着人工智能、大数据技术加速产业化落地，公司以场景化应用为导向，聚焦核心技术研究，坚持科技创新，积极探索和推动大模型、多模态AI等新技术突破与应用落地，不断夯实AI工程基座，构建大模型全栈能力，持续推进AI产业化和商业成功。同时，深入挖掘视图数据内涵，释放数据价值，推动人机交互全面升级，全面助力城市与企业数智化升级，实现从感知智能到数据智能，再到业务智能的闭环，以“全智能”能力为客户创造经营价值。经过多年的持续积累，公司构筑了“1+2”的人工智能能力体系，即一套架构体系加科研能力及工程能力两方面支撑。2024年，公司重点围绕大模型技术进行全面升级，大模型技术研究和工程落地能力实现了大幅提升，发布了3.0版本。

信科移动：2025年10月17日公司在互动平台披露：在机器视觉技术应用方面，公司已经推出了智能AI天面资产核查等解决方案；在垂域大模型应用方面，公司已经推出了水利行业大模型、政法大模型等解决方案，赋能垂直行业的数字化、智能化运营；在智能体应用方面，公司构建了端云协同的智能体方案，能主动识别网络问题并自动给出解决方案。

云鼎科技：AI服务平台集“数据+算法+算力+平台”于一体化，以盘古大模型技术为基础，打造统一的“云边端”三级架构体系，为能源行业智能化场景建设提供端到端的全流程服务。平台提供一站式的模型训练工作流，以产线化、流水线的方式实现人工智能模型的柔性制造，实现了从数据标注、模型训练、模型发布、模型部署到业务场景应用的全流程管控，促进能源行业降本、提效、增安。AI服务平台包括AI训练中心及AI应用平台两部分，其中，AI训练中心主要实现数据标注、模型训练、模型管理、模型校验、模型发布等功能；AI应用平台以业务全流程管控为主线，采用集团侧和边缘侧两级灵活架构部署，实现边缘侧的业务应用与集团侧的统筹管理。公司基于盘古矿山大模型的视觉、预测、自然语言处理、多模态融合分析等能力已经建成了110余类人工智能应用场景，覆盖煤矿生产的采、掘、机、运、通和煤炭洗选等所有环节，并同时完成了向化工、电力、新能源领域的横向拓展覆盖。如：防冲卸压AI监管系统可降低人工核验量80%；重介选煤分选密度智能控制场景可提升精煤产率0.2%；焦化配煤智能应用每吨可节省3-5元生产成本。