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AI模型概念股票|AI模型板块龙头股资金流向(实时)

 
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AI模型 ( 板块 994776 )
3292.31 -1.26 %
BBD: 3.80亿   成交额:271.74亿  开盘:3333.4  最低:3285.28  最高:3333.4  振幅:1.46%  更新时间:2025-12-02
DDX: 0.01   DDY: -0.038   特大单差: 1   大单差: 0.4   中单差: 2.4   小单差: -3.8   单数比:0.926  通吃率: 1.40%
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AI模型概念股介绍
龙头公司介绍(入选板块理由)

中科星图:公司依托多源卫星遥感智能应用、基于气象预测大模型的无缝隙预报和基于多模态大模型的智慧气象服务引擎等核心技术,以及eTAPES多领域综合气象技术平台(以下简称“eTAPES”),形成了行业领先的气象服务能力,为气象、海洋、生态、空间天气、人工影响天气、双碳等领域内政府、企业、大众、特种领域等用户提供定制化的产品和服务,并以API、APP、SaaS等形式提供线上信息服务。2024年,公司通过模型框架升级、空间尺度拓展、场景智能升级、终端应用拓展、服务能力上云等五大特色升级推出了eTAPES2.0。在此基础上,基于气象预测大模型研制出分钟级降水预报、强对流临近预报、降尺度订正精细化预报、中期天气预报等四类气象服务产品,实现分钟级高空间分辨率的气象预报;基于多模态大模型研制出智聊天气产品,可在1分钟内完成基于场景、用户、意图及天气等信息的个性化、智能化、自动化气象服务。

朗玛信息:基于多年开展互联网医疗业务积累的海量医学及健康数据资源,公司从2022年下半年开始进行医学人工智能领域的技术研究和产品开发,在研发过程中公司找到了既能发挥大模型的优势和特点又能克服大模型容易产生幻觉的相应方法,自主研发的“39AI全科医生”是国内第一个通过生成式人工智能服务备案的医疗健康领域人工智能大模型。

中国电信:AI及大数据技术研发和应用落地持续强化。在人工智能方面,公司构建“1+N+M”的星辰大模型产品体系,打造通用基础大模型底座,覆盖了语义、语音、视觉、多模态四大能力,并实现开源;面向政务、教育、交通等垂直领域推出12个行业大模型,在基层治理、智能客服、智慧城市等场景中已赋能超过600个项目,推出“星辰MaaS平台”,为客户提供算力、算法、数据、工具等一站式大模型研发、应用等服务;面向网络运营、经营分析、代码研发等内部生产经营推出9个自用大模型,助力企业实现运营数字化、业务数字化、管理数字化。在数据要素市场布局方面,发布“灵泽数据要素2.0平台”,提供全流程数据交易服务;打造“数据产品超市”标杆项目,支撑各地数据资源汇聚、开发和交易,助推千行百业加快实现业务数字化、运营数字化、管理数字化转型升级。

宣亚国际:公司主要系依托公司自研的巨浪技术平台,结合客户需求、行业趋势,为客户提供创新的“SaaS产品+运营服务”的综合解决方案,以产品服务化的形式满足客户在数字化管理、数字化营销等方面的需求。2025年上半年,公司持续升级巨浪技术平台的AI能力、数据治理和数据分析能力,同时围绕客户需求及内部业务提效目标,以技术赋能营销专业服务能力:在AI创意及素材制作场景中,公司结合内容素材制作需求,持续升级“OrangeGPT AI视频创作平台”智能创作能力及视频生成效果,基于多模态大模型构建了通用型智能标签系统,有效实现素材标签体系的扩展与多模态内容的自动标注功能。

云鼎科技:AI服务平台集“数据+算法+算力+平台”于一体化,以盘古大模型技术为基础,打造统一的“云边端”三级架构体系,为能源行业智能化场景建设提供端到端的全流程服务。平台提供一站式的模型训练工作流,以产线化、流水线的方式实现人工智能模型的柔性制造,实现了从数据标注、模型训练、模型发布、模型部署到业务场景应用的全流程管控,促进能源行业降本、提效、增安。AI服务平台包括AI训练中心及AI应用平台两部分,其中,AI训练中心主要实现数据标注、模型训练、模型管理、模型校验、模型发布等功能;AI应用平台以业务全流程管控为主线,采用集团侧和边缘侧两级灵活架构部署,实现边缘侧的业务应用与集团侧的统筹管理。公司基于盘古矿山大模型的视觉、预测、自然语言处理、多模态融合分析等能力已经建成了110余类人工智能应用场景,覆盖煤矿生产的采、掘、机、运、通和煤炭洗选等所有环节,并同时完成了向化工、电力、新能源领域的横向拓展覆盖。如:防冲卸压AI监管系统可降低人工核验量80%;重介选煤分选密度智能控制场景可提升精煤产率0.2%;焦化配煤智能应用每吨可节省3-5元生产成本。

中国移动:公司升级“一体五环”16科创体系,启动实施“BASIC6”科创计划,更大力度培育战略性新兴产业和未来产业,积极构建协同攻关、开放合作生态,创新成果不断涌现。一是网络技术引领行业发展。牵头5G-A国际标准60项,位居全球运营商首位;6G创新成果数量稳居全球运营商第一阵营。成功研制国内首款可重构5G射频收发芯片“破风8676”;发布5G-A十大创新成果,5G智简轻量新终端RedCap技术已在全国52个城市商用;首次提出4.9GHz低频通感一体技术体系,研发无源物联2.0产品、实现大型仓储资产精准识别与管理;“中国移动01星”、“‘星核’验证星”两颗天地一体低轨试验卫星成功发射入轨。算力网络发展方面,推动算力网络成为国家战略性新兴产业重要方向,联合研制全球首条1.2T超高速下一代互联网主干通路。二是数智关键能力突破提升。构建“1+N”通专大模型体系,自主研发安全可控的“九天”系列通用大模型,发布“九天·众擎”基座大模型,推出客服、政务、网络、企业通话、川流出行等5款行业大模型。打造数据要素流通基础设施,发布数联网平台(DSSN)及数据接入一体机“数联猫”。基于“AaaS+”行动计划,打造服务全社会数字化转型的能力中台,强化融合创新和推动产业升级。夯实安全底座,建强传统安全能力,布局6G、算网内生安全、量子通信等新兴安全技术。

大华股份:随着人工智能、大数据技术加速产业化落地,公司以场景化应用为导向,聚焦核心技术研究,坚持科技创新,积极探索和推动大模型、多模态AI等新技术突破与应用落地,不断夯实AI工程基座,构建大模型全栈能力,持续推进AI产业化和商业成功。同时,深入挖掘视图数据内涵,释放数据价值,推动人机交互全面升级,全面助力城市与企业数智化升级,实现从感知智能到数据智能,再到业务智能的闭环,以“全智能”能力为客户创造经营价值。经过多年的持续积累,公司构筑了“1+2”的人工智能能力体系,即一套架构体系加科研能力及工程能力两方面支撑。2024年,公司重点围绕大模型技术进行全面升级,大模型技术研究和工程落地能力实现了大幅提升,发布了3.0版本。

凌云光:公司致力于成像硬件到软件算法的持续创新。在硬件方面,针对行业客户的应用痛点,设计具有行业特色的多款线阵、面阵、运动捕捉相机及数款特色光源,以满足下游多场景的成像需求。在算法方面,公司的VisionWare算法平台积累形成了8个核心技术模块、18个算法库和近200个算法工具,针对机器视觉行业智能化、高精度和高效率的发展要求和趋势,公司将模式识别的底层算法能力和深度学习AI结合,兼顾了检测精度效率和对于复杂场景的适应性,采用组态技术,在视觉精密定位引导、定位、视觉检测等方面全面对标国际先进产品,可实现工业机器视觉功能的全面服务。公司针对工业应用中小样本、碎片化的特点,自主开发工业通用视觉大模型F.Brain,解决了众多工业制造的检测难题。

海康威视:2023年4月19日公司在互动平台披露:公司从几年前就开始研发视觉大模型,现在已经到了多模态大模型的研发阶段,包括视觉、语音、文本等多模态信号的融合训练及处理。为了支持大模型的研发,公司自建了业内一流的数据中心,面向智能安防场景训练了百亿级参数的大模型。目前大模型已经在AI开放平台上上线,支持了许多垂直行业的用户。公司会持续关注业界大模型的发展状况,积极的与国内的企业、高校、开源社区开展合作,共建良好的大模型生态,为我们的用户提供更好的服务。

同为股份:2024年3月7日公司在互动平台披露:公司在视觉语言多模态的大模型正在研发和调试阶段。

奇安信:2024年2月,公司发布全国首份《2024人工智能安全报告》,预判人工智能技术的恶意使用将快速增长,在政治安全、网络安全、物理安全和军事安全等方面构成严重威胁。2024年3月,新版本的QAX-GPT安全机器人面向全行业正式发售,提供智能驾驶舱、智能调查、智能任务和智能报告等四项全新功能。2024年4月,基于QAX-GPT安全大模型的知识问答服务体验中心正式上线,这是依托公司在安全大模型领域的技术和数据积累,整合全网海量的网络安全知识、安全产品数据和安全知识库,构建在云端的安全大模型知识问答服务平台,帮助网络安全从业者提供专业知识和决策支持,成为AI时代专业的安全助手。2024年7月,公司发布AI+SOC智能安全运营方案,通过QAX-GPT机器人和NGSOC产品的深度融合,结合“人工智能模型”和“安全专家经验模型”,可实现智能分诊、智能研判、智能调查、智能响应等功能,解决安全运营工作中海量告警处理难、设备数据联动难、事件响应闭环难等难题,驱动安全运营从“密集型”向“智慧型”升级,并大幅提升效率。同时,公司还正式发布了基于奇安信安全代码大模型的智能编码辅助工具——奇安信AI代码助手(QAXCodeGen)。

岩山科技:为进一步推进AIGC业务发展,公司在多年人工智能算法研究的基础上于2023年6月成立了上海岩芯数智人工智能科技有限公司(RockAI)。RockAI以“让世界上每一台设备拥有自己的智能”为使命,以“群体智能”理念构建通用人工智能技术,自研国内首个非Transformer架构、非Attention机制大模型——Yan架构大模型。Yan架构大模型依托MCSD、类脑激活机制等基础研究创新,MCSD具有快速训练、推理能力,可以实现更高效的特征提取,类脑激活机制则模拟大脑中的神经元激活模式,在计算时选择性激活部分参数,减少算力冗余,更高效地解决问题。2024年11月,Yan架构大模型通过国家网信办备案,为国内首批通过备案的非Transformer架构大模型。

中控技术:公司基于生产过程自动化PA(ProcessAutomated)场景,由公司自主研发的生成式AI算法框架,通过汇集不同行业、不同工厂、不同装置的海量生产运行、工艺、设备及质量数据等融合预训练,学习并形成工业装置运行的通用规律,通过少量微调或零微调,在不同装置和工况间复用,进行各种工厂的运行评价、健康评估、瓶颈分析、操作优化、乃至工厂Redesign等工作,TPT大模型已首度实现工业现场在线实时优化与闭环控制,大幅提升建模的效率,帮助用户实现工厂的最优运行目标。目前TPT已在氯碱、热电、石化等十余个工厂及装置取得了突破性应用,TPT实现了常减压装置油品切换操作规划路径优化、电解槽集群的闭环控制优化等,TPT能实现吨蒸汽煤耗能耗下降3.1%以上,为客户带来50%以上效率提升。

孩子王:2023年,随着AI智能化快速发展,公司自主研发了KidsGPT智能顾问,这也是母婴童垂直领域首个大模型,已经在多个场景投入应用,2024年公司持续对KidsGPT智能顾问升级和迭代,充分满足用户的专业服务需求。2024年,孩子王持续优化移动端APP定价策略,加快推进内容与社会化分销进程,推出转呗,助力千万宝妈轻松创业。2024年,孩子王还采用一系列技术手段来提升人的服务效率、货的周转效率和场的运营效率,如:数字人-AI直播、智能外呼、智能云货架、无人收银、AI摄像头巡店等,通过上述举措大大提高整个供应链的效率,减少人工干预,从而降低成本和提高客户满意度,引领行业数智化变革。2024年3月5日公司在互动平台披露:基于公司数字化技术能力及在母垂领域优质丰富内容的积累,公司自主研发的KidsGPT智能顾问已在孩子王APP上线应用,KidsGPT智能顾问具备AIGC的能力,包含文字生成、图片生成、动态图片、音乐生成等功能,进一步提升了公司的服务体验和管理效率。

安恒信息:公司积极把握人工智能大模型技术的重大发展机遇,通过创新研发,成功推出了安恒恒脑安全垂域大模型(以下简称“恒脑”)。恒脑发布后,即在杭州亚运会投入使用并发挥显著成效,成为全球首个在国际重大赛事活动中投入应用的安全大模型,且作为“亚运遗产”,公司还先后推出了“恒脑+安全运营”、“恒脑+数据安全”产品解决方案。基于恒脑安全垂域大模型和MSS安全运营平台的辅助支撑,有效解决了安全运营过程中复杂和重复性的工作,提高了75%以上的安全运营效率,高级威胁发现能力提升了70%以上,事件处置闭环率也有了显著提升。基于恒脑安全垂域大模型在数据分类分级、API安全等行业首创应用并取得突出成效,数据分类分级的识别率近100%,准确率提升三倍,数据分类分级服务效率提升30倍。此外,恒脑荣获首届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛特等奖,并入选《《2023中国人工智能大模型企业综合竞争力50强研究报告》。

熵基科技:公司已由单一生物识别技术发展为计算机视觉与生物识别多模态BioCV人工智能技术的先驱者。不再仅仅是识别“我告诉你是谁”,而是将计算机视觉与生物识别相结合,实现了多模态人工智能属性,即“你是谁?我应当为你提供什么样的服务”,以及场景互动的共情体验生态。基于智慧零售场景和自主知识产权的人工智能物联网平台Minerva,公司推出了面向传统中小型零售商的ZKDIGIMAX Level3数字化营销解决方案。该方案提供了五大核心服务,包括Minerva IoT物联网平台、机器视觉分析平台、大数据分析平台、AIGC平台和广告制作分发平台,以及相应的智能终端。依托物联网、大数据和云计算技术,公司深入挖掘智慧零售领域,运用机器视觉分析技术,将人与场景的交互价值和场景赋能价值融入创新价值之中。公司致力于构建基于数据湖的多维度智能商业分析平台,打造全方位、全场景、全链条的新型无界零售平台服务提供商。

新 大 陆:2023年5月11日公司投资者关系活动记录表披露:新大陆和中科院自化所早在2021年年底就开始了关于紫东太初多模态大模型的合作,新大陆是紫东太初创始合作伙伴之一,也是联盟的首批成员单位。紫东太初是一个覆盖了语言、音频、视频等多模态的大模型,目前主要应用在感知AI和认知AI两大场景。在感知AI维度,新大陆主要基于大模型的海量数据,通过提取,蒸馏和剪枝的方式,在深耕的垂直场景里进行优化,形成垂直场景应用的小模型,实际效果来看,小模型应用的泛化性非常好,这也帮助新大陆在中国铁塔的相关算法项目上取得了比较好的进展。在中国铁塔关于算法项目的招标里,新大陆的算法入围数量排名第二,算法质量排名第一。在认知AI领域,新大陆主要聚焦数字人民币的智能合约应用进行前期探索。

中科创达:2025年3月30日公司在互动平台披露,2024年11月1日,公司与火山引擎达成深度合作, 共建联合实验室赋能端侧智能。双方将充分发挥各自领域的核心技术、产品和市场等多方面的优势,在人工智能大模型应用领域展开深度创新合作,携手推动大模型的科研成果在车端和智能硬件端的转化和应用,为产业创新发展赋能。2024年11月29日公司投资者关系活动记录表披露:公司在AI Agent方面一直推进的产品和技术发展。比如, 公司的Rubik Avatar就是一个包括AI Agent等多种技术的融合创新产品。包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等人工智能技术, 基于端侧智能技术和裸眼3D技术,基于高通的高算力芯片平台,运用中科创达Kanzi 3D渲染引擎实时渲染3D图形图像等等。

神思电子:公司在算法领域,主要侧重于对机器视觉、自然语言处理、数学规划三个方向的研究。在大模型技术方面,研究并掌握GPT大模型技术、知识图谱GNN推理技术、医疗电子病历生成等,在能源GPT、政法大脑等项目中,为用户提供更加准确、高效的人机交互体验。在视频行为检测分析算法方面,研发了基于视频流的行为分析算法,通过基础视频分析框架搭建,可检测识别打架、跌倒等多种行为,验证了基于视频流算法进行行为分析的可行性,对公司基于单帧图片算法仓进行有利补充。在视频质量诊断相关算法方面,基于传统图像算法,研发了视频模糊、偏色、冻结、抖动等多种异常诊断算法,可实时监测摄像头拍摄视频,对于视频异常给予及时报警,目前该算法已实现部署。

汉王科技:2025年上半年,公司对语音技术进一步迭代升级,构建了从声学前端处理、语音识别、语音合成到声纹识别的全链路技术闭环,重点突破了高精度声源定位、回声消除及复杂环境下的语音去噪增强等技术,端侧离线语音识别在会议场景处于业内领先水平。公司文字、图像、语音、生物特征、视频等多模态识别技术体系进一步巩固。持续推进AI应用落地使用;打磨AI文档助手、AI会议助手,增强AI助手理解能力和处理效率,利用轻量化模型为公司AI终端产品的智能化升级持续赋能。在基座模型的基础上,基于图书馆、档案馆、金融等行业专有数据并针对真实业务场景所研发的行业大模型,在实际落地中处于行业领先水平。

龙头公司介绍(入选板块理由)
行情数据
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
1688568中科星图 分时 日线 板块
2300288朗玛信息 分时 日线 板块
3601728中国电信 分时 日线 板块
4300612宣亚国际 分时 日线 板块
5000409云鼎科技 分时 日线 板块
6600941中国移动 分时 日线 板块
7002236大华股份 分时 日线 板块
8688400凌云光 分时 日线 板块
9002415海康威视 分时 日线 板块
10002835同为股份 分时 日线 板块
11688561奇安信 分时 日线 板块
12002195岩山科技 分时 日线 板块
13688777中控技术 分时 日线 板块
14301078孩子王 分时 日线 板块
15688023安恒信息 分时 日线 板块
16301330熵基科技 分时 日线 板块
17000997新 大 陆 分时 日线 板块
18300496中科创达 分时 日线 板块
19300479神思电子 分时 日线 板块
20002362汉王科技 分时 日线 板块
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
行情数据DDE数据资金单数单差数据特大(%)大单(%)小单(%)通吃率(%)主动率(%)
最新价涨幅换手率量比DDXDDYDDZ5日10日连续连增成交量(万元)BBD(万元)单数比买入卖出特大差大单差中单差小单差买入卖出买入卖出买入卖出通吃率1日通吃率5日通吃率10日通吃率20日主动率1日主动率5日主动率10日流通盘(万股)
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29.20-0.98%1.59%0.81-0.1130.016-6.93700005298.27-376.181.00933033334-2.50-4.600.206.900.00%2.50%13.90%18.50%52.10%45.20%-7.1-5.1-6.4-5.7-12.393-1.611-2.38211391.5
25.52-1.01%1.36%1.30-0.213-0.011-15.925020034904.63-5480.030.9911815217985-3.10-12.60-1.8017.501.60%4.70%14.90%27.50%49.90%32.40%-15.7-11.2-6.9-3.95.492-3.2224.689100743.9
67.03-1.02%6.09%1.43-0.341-0.274-9.1522300151580.75-8488.520.9193655933612-3.40-2.203.402.209.90%13.30%29.40%31.60%25.60%23.40%-5.64.21.6-1.2-9.126-4.376-3.30836825.2
19.85-1.15%1.55%0.60-0.056-0.155-6.69512016050.81-217.830.871286324952.30-5.90-0.804.404.40%2.10%16.10%22.00%37.40%33.00%-3.6-5.3-3.9-1.4-19.230-5.907-5.86119692.8
23.05-1.16%3.95%0.510.2012.54320.282241119003.46969.181.9749642190371.803.3012.90-18.004.20%2.40%18.20%14.90%40.90%58.90%5.1-5.21.90.9-12.795-8.855-4.94820759.4
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即人工智能模型,AI小模型基本上是针对特定应用场景需求进行训练;AI大模型是指,通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模型,大模型已成为人工智能的核心技术路径
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