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AI模型概念股票|AI模型板块龙头股资金流向(实时)

 
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AI模型 ( 板块 994776 )
3120.74 +1.52 %
BBD: -4.03亿   成交额:503.43亿  开盘:3072.62  最低:3044.62  最高:3133.14  振幅:2.91%  更新时间:2026-06-18
DDX: -0.009   DDY: 0.031   特大单差: 0.3   大单差: -1.1   中单差: -1.5   小单差: 2.3   单数比:1.046  通吃率: -0.80%
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AI模型概念股介绍
龙头公司介绍(入选板块理由)

东方国信:公司构建了全面的大模型生态体系,满足各类AIGC应用场景。面向用户提供集大模型训推、工程套件、应用及服务的一体化大模型解决方案。大模型训推平台:提供裸算力平台、训练平台、推理平台、数据标注平台,全面管理软硬件资源,打通构建垂直领域大模型的全部流程;大模型工程套件:提供完整的大模型工程套件,通过对话引擎、知识库引擎、流程配置引擎、能力集成引擎、服务开放引擎,弥补大模型“幻觉”“偏见”等短板,提高大模型的客观性、准确度与可信度;大模型应用:沉淀图灵深思(TuringMind)、图灵深言(TuringLang)、图灵深问(TuringDocQA)等几款大模型应用产品,分别在ChatBI、智能客服机器人、文档智能问答等几大场景为客户解决行业问题。

凌云光:公司致力于成像硬件到软件算法的持续创新。在硬件方面,针对行业客户的应用痛点,设计具有行业特色的多款线阵、面阵、运动捕捉相机及数款特色光源,以满足下游多场景的成像需求。在算法方面,公司的VisionWare算法平台积累形成了8个核心技术模块、18个算法库和近200个算法工具,针对机器视觉行业智能化、高精度和高效率的发展要求和趋势,公司将模式识别的底层算法能力和深度学习AI结合,兼顾了检测精度效率和对于复杂场景的适应性,采用组态技术,在视觉精密定位引导、定位、视觉检测等方面全面对标国际先进产品,可实现工业机器视觉功能的全面服务。公司针对工业应用中小样本、碎片化的特点,自主开发工业通用视觉大模型F.Brain,解决了众多工业制造的检测难题。

昆仑万维:昆仑万维自布局AI大模型领域以来,始终致力于推动技术创新与行业应用。公司目前已经构建了从基座模型到多模态交互系统的全栈技术体系。通过持续迭代“天工”系列模型,昆仑万维在复杂任务处理、推理效率及用户体验等方面实现了多项突破,逐步确立了在国内AI大模型领域的头部地位。2025年5月22日公司微信公众号披露,公司面向全球市场同步发布天工超级智能体(Skywork Super Agents)。这款产品采用了AI agent架构和deep research技术,能够一站式生成文档、PPT、表格(excel)、网页、播客和音视频多模态内容。它具有强大的deep research能力,在GAIA榜单上排名全球第一,超过了OpenAI Deep Research和Manus。2025年5月26日公司微信公众号披露,5月26日,昆仑万维天工超级智能体APP正式上线!这是全球首款基于AI Agent架构的Office智能体手机APP,标志着“AI Office智能体”时代从桌面端全面迈向移动端。

冰轮环境:公司产业定位为“能源与动力”,主业核定为“高效节能通用设备制造”,拟培育主业核定为“智能制造装备”,推动资源向关键领域和优势产业集中。公司业务覆盖-271~200℃宽温区、0~90MPa全压力、从常规单一工质到混合工质以及小分子特殊气体压缩的核心技术,在绿色制冷、节能减排、能源综合利用方面持续深耕。公司主要产品系列有螺杆式压缩机、离心式压缩机、活塞式压缩机、涡旋式压缩机、吸收式制冷机、工业热泵、储能蓄能装置、真空冻干设备、速冻装置、换热设备、船用制冷设备、海洋工程装备、多联机、压力容器、精密铸件、包装仓储产线、氢能装备等。公司产品销售及综合解决方案提供同时面向国内市场和国际市场,以自营销售为主、渠道销售为辅。

中文在线:公司拥有海量优质正版内容资源和创作者资源,结合公司在文学领域的语料数据,目前公司自研的“中文逍遥”数字内容智能生成模型,在保留通用性能力的前提下有效提升小说创作质量,实现小说辅助创作、续写,以及基于角色设定的聊天机器人等功能。此外,公司也在研发推动更多AI多模态产品落地,目前公司已使用AI生成了漫画、动态漫。公司在AI多模态领域持续投入,未来在AI多模态加持下,IP开发制作难度大幅下降,制作周期大幅缩短,打破产能瓶颈,加速了IP商业化落地的进展,借助AI大幅提升公司IP的商业化变现速度。公司历经20多年数字文化领域深耕,沉淀丰富数字内容。公司基于自有大模型数据需求,不断整合高质量数据包含文字/音频/图片/视频等多种类型数据600TB,目前已有有声书及干音、百万量级中英文出版物、原创文学数据、视频数据,以及亿级图片、题库、期刊、行业问答、中外文平行语料等近40种文字和多模态语料及成品语料集。目前,公司已与数十家大模型建立数据及数据服务合作,其中包含央国企、互联网巨头及AI新势力等多家头部大模型。

中科创达:2025年3月30日公司在互动平台披露,2024年11月1日,公司与火山引擎达成深度合作, 共建联合实验室赋能端侧智能。双方将充分发挥各自领域的核心技术、产品和市场等多方面的优势,在人工智能大模型应用领域展开深度创新合作,携手推动大模型的科研成果在车端和智能硬件端的转化和应用,为产业创新发展赋能。2024年11月29日公司投资者关系活动记录表披露:公司在AI Agent方面一直推进的产品和技术发展。比如, 公司的Rubik Avatar就是一个包括AI Agent等多种技术的融合创新产品。包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等人工智能技术, 基于端侧智能技术和裸眼3D技术,基于高通的高算力芯片平台,运用中科创达Kanzi 3D渲染引擎实时渲染3D图形图像等等。

中控技术:公司基于生产过程自动化PA(ProcessAutomated)场景,由公司自主研发的生成式AI算法框架,通过汇集不同行业、不同工厂、不同装置的海量生产运行、工艺、设备及质量数据等融合预训练,学习并形成工业装置运行的通用规律,通过少量微调或零微调,在不同装置和工况间复用,进行各种工厂的运行评价、健康评估、瓶颈分析、操作优化、乃至工厂Redesign等工作,TPT大模型已首度实现工业现场在线实时优化与闭环控制,大幅提升建模的效率,帮助用户实现工厂的最优运行目标。目前TPT已在氯碱、热电、石化等十余个工厂及装置取得了突破性应用,TPT实现了常减压装置油品切换操作规划路径优化、电解槽集群的闭环控制优化等,TPT能实现吨蒸汽煤耗能耗下降3.1%以上,为客户带来50%以上效率提升。

理工光科:2024年9月4日公司在互动平台披露:在管线监测领域,公司持续优化基于图像分类识别与智能分析的光纤AI模型,开发新的图像目标检测光纤AI模型,提升系统智能识别准确率和定位准确性。针对高速公路道面场景,公司不断完善算法、积累微观交通状态与交通事件感知、宏观交通态势感知、基础设施服役状态感知数据,提升事件识别准确率。

南网数字:公司开发上线自主可控电力行业“大瓦特”人工智能大模型。“大瓦特”人工智能平台作为电力行业国产自主可控人工智能平台,推动电力行业智能化升级。公司创新“双赛马”机制,推动“大瓦特”大模型嵌入电网业务链条,形成人工智能技术在电力垂直领域独有核心竞争力,打造国产化“算力+平台+算法+应用”AI整体方案并实现核心能力跨领域输出。“大瓦特”在通用领域上能力达到主流大模型水平,在电力专业任务上性能显著优于通用大模型,达到行业领先水平。

亚信安全:2024年12月6日公司在互动平台披露:公司于2024年6月发布信立方大模型,是一款基于人工智能技术构建的安全防护模型,亚信安全充分利用业内优秀大模型资源,并融合了亚信安全多年来积累的丰富安全知识及专业安全小模型的训练成果,为精准问答、复杂的告警日志解读以及深度的网络安全事件分析等多样化专用场景,提供高效且可靠的人工智能安全支撑。信立方大模型在算力底座深度优化、模型智能调度、MaaS服务平台架构、RAG检索增强生成、Agent智能体等方面体现了一定的领先性。

云从科技:公司自主研发的从容大模型在OpenCompass这一权威综合评测平台的多模态评测领域中,平均得分达到了65.5分。这一成绩不仅使从容大模型位列全球前三名,而且超越了诸如谷歌的Gemini-1.5-Pro和GPT-4v等知名模型,仅次于GPT-4o(69.9分)和Claude3.5-Sonnet(67.9分)。在国内市场,从容大模型同样取得了卓越成绩,超越了InternVL-Chat(61.7分)和GLM-4V(60.8分),位居榜首。从容大模型在处理复杂数据和多模态任务方面表现优异,广泛适用于自然语言处理、图像识别、数据分析等应用场景,从而进一步巩固了公司的市场地位。为持续保持在前沿领域的引领地位,公司深化产学研战略合作,与上海交通大学合作共建“AI-X研究院”,聚焦下一代人工智能核心技术攻关与产业落地,旨在构建自主可控的AI底层技术生态,为我国人工智能技术突破与竞争力提升提供新动能。

亿嘉和:2025年,公司研发重心从“AI平台”和“数据管理平台”,升级为“AI大模型平台”和“具身智能平台”的协同发展模式,持续强化技术壁垒。针对此前发布的多模态超融合技术大模型YJH-LM,公司进一步优化了语音交互、图像识别、模组关节细化规控等任务的部署,进一步提升了AI大模型在产品端的应用;在技术能力层面,公司持续进紧跟行业趋势,以ChatGPT、DeepSeek等逻辑推理AI平台为依托,与高校积极开展模型逻辑推演开发,推动大模型向更高推理能力迈进,积极探索强化模型训练方法,增加后训练比重,融入模仿学习与强化学习,提升模型推理水平。

天虹股份:公司已转型成为一家数智商业企业,主营业务涵盖数字零售与数字产业两大板块。数字零售业务持续推动数智化转型与业态创新,构建了全渠道、多业态深度融合的线上线下一体化消费服务平台。在此基础上,公司依托自主研发的零售垂类AI大模型——“百灵鸟AI”,将积累的数智化实践转化为智能技术产品与解决方案,面向零售及相关行业输出,逐步培育并壮大数字产业,形成“产业数字化+数字产业化”双轮驱动的发展格局。

天正电气:2026年1月14日公司在互动平台披露:天正在AI+新赛道上做了布局和探索,在浙江省经济和信息化厅2025年浙江省人工智能应用场景、应用标杆企业名单,公司旗下的“智能选品、智能生成解决方案”应用场景凭借领先的AI技术实践及应用上榜人工智能应用省优名单。天正联合高校开发出国内电气行业首个生成式AI大模型——天正智瀚,主要应用于以下场景:(1)利用AI+“电力指纹”技术,通过高频采样与AI大模型,秒级识别违规电器,准确率超95%;(2)园区用电方案设计环节,秒级生成设备选型与经济性比选,方案设计从小时级到秒级的跨越。(3)该大模型还可以为工业生产、建筑项目、销售服务等各环节赋能。另外,天正打造的“天策”AI营销数字人,实现从“经验驱动”向“数据+AI驱动”的销售模式转型。

熵基科技:公司已从单一生物识别技术先行者,蜕变为多模态BioCV与AI认知技术的引领者。公司不再局限于“我告诉你是谁”的身份识别,而是通过融合计算机视觉与生物识别,打造多模态AI属性,回答“你是谁?我该为你提供什么服务”,并构建场景互动的共情体验生态。公司前瞻性提出“认知空间计算”理论,构建多模态AI认知计算框架的火星慧知AI平台,实现从感知、理解、预测到决策的全链路智能演进。基于“AIoT多维感知+大模型赋能中台+行业场景化应用”的技术架构,公司构建了覆盖智能终端、边缘计算与云端服务的三级技术体系。通过自研Agent开发平台,深度融合DeepSeek、豆包、ChatGPT等大模型能力,实现跨模态知识迁移与场景化智能生成,推动传统行业数字化转型迈入认知智能新阶段。

科大讯飞:公司将于2024年6月27日在北京国家会议中心如期发布讯飞星火大模型的最新进展。本次发布会以“懂你的AI助手”为主题,发布讯飞星火大模型V4.0及相关落地应用。2023年5月6日,科大讯飞正式发布讯飞星火认知大模型;6月9日,讯飞星火V1.5版本升级开放式问答、多轮对话与数学能力,星火APP同步上线,并成为首个迅速全面覆盖五端的大模型,并引领性发布星火助手,让大模型普惠每个人;8月15日,发布讯飞星火V2.0版本,代码能力和多模态能力升级;10月24日,发布讯飞星火V3.0版本,七大能力持续提升,全面对标GPT-3.5,中文能力客观评测超越GPT-3.5,英文能力对标GPT-3.5的48项任务结果相当;2024年1月30日,首个基于全国产化算力平台训练的全民开放大模型讯飞星火V3.5正式升级发布,语言理解、数学能力、语音交互能力超过GPT-4Turbo,代码达到GPT-4Turbo96%,多模态理解达到GPT-4V91%。此外还首次发布讯飞星火语音大模型,在多语种语音识别方面,首批37个主流语种效果超过OpenAIWhisperV3,在多语种语音合成方面,首批40个语种平均MOS分绝对提升0.25,超拟人语音合成MOS分达到4.5,拟人度超83%。

拓尔思:公司自成立以来,一直专注于中文全文检索和自然语言处理(NLP)技术的自主研发与应用创新,是国内最早从事NLP研发的开拓者之一。凭借30余载的技术积淀与持续创新突破,公司已成功搭建起覆盖数据层、算法层、AI应用层的全栈式AI技术架构,实现了全方位、多层次的认知智能交互体系。在数据层面,公司不仅拥有高质量语料,可用于大模型训练,还打造了海贝搜索数据库、向量数据库、图数据库等核心数据处理引擎,可实现文本、图片、音频、视频等多模态数据的高效处理和跨语义检索;在算法层面,公司已构建了大小模型协同的算法矩阵,包括拓天大模型、安拓知识图谱、智语NLP、智眼视觉计算等AI平台;在AI应用层面,公司推出拓天链用于AI Agent智能体应用的无代码创建,并开发了事件分析平台、战略博弈推演平台等面向特定应用场景的AI产品。2024年5月24日公司在互动平台披露,TRS拓天大模型技术平台已通过合作方AI框架昇思MindSpore的相互兼容性测试认证,取得了昇腾技术认证书。

卫宁健康:公司持续推进医疗人工智能的技术突破与场景融合。2017年,成立卫宁健康人工智能实验室(WAIR),在医学影像处理、自然语言处理、医学数据挖掘等方面积极开展医疗AI研究探索和创新实践。2023年,公司正式发布自主研发的医疗垂直领域大模型WiNGPT,大模型通过国家互联网信息办公室“深度合成算法”备案。WiNGPT以医护智能助手WiNEX Copilot的形态内置于公司新一代WiNEX产品中。WiNEX Copilot致力于成为医护好帮手,集成涵盖医院管理、医护增效等100余个临床应用场景。目前,WiNEX Copilot已在全国近150家医疗机构部署应用,并在智能问答、文书生成、病历质控、诊中知识决策、报告解读、护理评估、检查报告生成及诊断质控等关键场景率先落地,在推动医疗大模型工程实际应用方面,形成行业引领。

佳发教育:公司基于大语言模型Agent(智能体),依托信创数字基座,深度融合多模态AI与自适应学习算法,构建了适配“考、教、管、评、学、研”全场景的垂类教育智能体应用基座。从0到1构建AI基座,从1到N释放数据价值。目前,佳发教育已针对考试、高职教育和基础教育三大领域的核心场景,构建了教育行业Agent应用基座方案。此外,佳发教育还与国内AI算力领军企业华为昇腾联合发布了“佳发教育行业智能体应用基座方案”。佳发教育已建设了完善的教育行业AI能力平台,提供AI原子能力、特定领域与场景模型以及教育Agent应用开发服务,支持各厂商接入应用与Agent开发,致力于打造一个满足教育领域客户全方位需求的教育Agent应用集群。

信科移动:2025年10月17日公司在互动平台披露:在机器视觉技术应用方面,公司已经推出了智能AI天面资产核查等解决方案;在垂域大模型应用方面,公司已经推出了水利行业大模型、政法大模型等解决方案,赋能垂直行业的数字化、智能化运营;在智能体应用方面,公司构建了端云协同的智能体方案,能主动识别网络问题并自动给出解决方案。

龙头公司介绍(入选板块理由)
行情数据
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
1300166东方国信 分时 日线 板块
2688400凌云光 分时 日线 板块
3300418昆仑万维 分时 日线 板块
4000811冰轮环境 分时 日线 板块
5300364中文在线 分时 日线 板块
6300496中科创达 分时 日线 板块
7688777中控技术 分时 日线 板块
8300557理工光科 分时 日线 板块
9301638南网数字 分时 日线 板块
10688225亚信安全 分时 日线 板块
11688327云从科技 分时 日线 板块
12603666亿嘉和 分时 日线 板块
13002419天虹股份 分时 日线 板块
14605066天正电气 分时 日线 板块
15301330熵基科技 分时 日线 板块
16002230科大讯飞 分时 日线 板块
17300229拓尔思 分时 日线 板块
18300253卫宁健康 分时 日线 板块
19300559佳发教育 分时 日线 板块
20688387信科移动 分时 日线 板块
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
行情数据DDE数据资金单数单差数据特大(%)大单(%)小单(%)通吃率(%)主动率(%)
最新价涨幅换手率量比DDXDDYDDZ5日10日连续连增成交量(万元)BBD(万元)单数比买入卖出特大差大单差中单差小单差买入卖出买入卖出买入卖出通吃率1日通吃率5日通吃率10日通吃率20日主动率1日主动率5日主动率10日流通盘(万股)
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69.0914.10%7.40%1.830.4890.58513.5522511224548.1414820.171.16033227385463.003.60-2.80-3.8016.10%13.10%33.60%30.00%18.90%22.70%6.60.92.7-0.616.3434.8620.93546097.7
43.0010.97%11.18%3.101.5762.62434.9994522562380.5079295.651.54211895918347610.703.40-4.40-9.7022.90%12.20%29.40%26.00%19.00%28.70%14.16.0-0.1-3.717.3866.2663.100117532.4
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42.612.45%3.03%1.320.1460.1919.6272212282509.7513560.471.12270795794543.801.00-2.20-2.6017.10%13.30%26.90%25.90%22.90%25.50%4.8-1.5-6.3-3.72.490-2.264-2.998218929.3
15.642.22%2.86%1.350.1520.1908.418131139080.842071.281.11616551184755.60-0.30-3.00-2.309.00%3.40%21.80%22.10%33.90%36.20%5.3-3.4-2.4-4.36.389-0.503-0.57987303.0
7.142.15%3.42%1.290.2840.77721.117231144387.993684.201.42321397304526.801.50-1.80-6.5013.70%6.90%25.30%23.80%30.80%37.30%8.3-2.4-3.5-7.30.634-1.166-1.170181050.0
11.192.10%2.63%1.390.0950.97823.60334319028.81325.041.71946417978-8.1011.702.80-6.403.40%11.50%33.10%21.40%33.30%39.70%3.6-3.7-5.1-1.115.8487.833-1.99331113.7
17.722.01%5.46%1.42-0.104-0.914-14.4752600197469.66-3751.920.76565667502044.10-6.00-1.903.8014.70%10.60%30.50%36.50%26.70%22.90%-1.9-1.60.9-2.71.2236.5873.596201677.7
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即人工智能模型,AI小模型基本上是针对特定应用场景需求进行训练;AI大模型是指,通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模型,大模型已成为人工智能的核心技术路径
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