AI多模态概念股票|AI多模态板块龙头股资金流向(实时)

宏英智能：2025年3月12日公司在互动平台披露：公司在自动驾驶业务中涉及了AI智能体的应用，通过集成AI智能体，自动驾驶系统更准确地感知周围环境，更有效地协同作业。公司正在工业机器人以及特种装备上增加AI功能，以实现自主学习判断作业。公司始终致力于技术创新和产品迭代，公司将继续加大在AI智能体技术及相关领域的研发投入。2024年2月21日公司在互动平台披露：公司积极关注前沿技术的发展与应用，在多模态AI方面有所布局。

泓博医药：2024年度，公司将进一步加大研发投入，完善PR-GPT平台，利用大语言模型结合生物医药领域的数据资源，开发一款具备洞察生物制药领域最新动态，药物分子生成和ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）预测等功能的AI模型。2023年，PR-GPT项目进展顺利，算法优化、生物医药语言训练工作正有序推进，知识问答、药物分子生成、药代动力学及毒理性质预测等功能已上线测试并具备了初步功能，计划于今年四季度投入商业运营。该模型将为药物研发提供智能化支持，缩短研发周期，降低研发成本，提高研发成功率，从而推动生物医药行业的创新与发展，进而打造专注于科学尤其是生物医药语言的处理工具，跟现有的药物设计AI模型产生良好的协同性，进一步提高新药研发效率。随着人工智能不断更新迭代和机器学习的持续深入，CADD/AIDD技术已成为公司新药研发的重要工具，未来在公司新药研发过程中必将扮演越来越重要的角色。

楚天龙：作为一家专注于数字安全与数智服务综合解决方案提供商，公司产品与服务主要为以智能卡、多形态数字人民币硬钱包、eSIM等为代表的嵌入式安全产品，以及面向行业应用的智能硬件、以智慧档案及社保“一卡通”平台为主要内容的软件及服务。作为一家专注于数字安全与数智服务综合解决方案提供商，公司深耕数字政府、社会保障、金融科技、交通出行、移动通信、信息安全等多领域，构建起以嵌入式安全产品为基础，以智能硬件、软件及服务综合解决方案为延伸的业务体系，业务覆盖全国32个省、自治区、直辖市，以及东南亚等地区。公司将以数智技术研发为核心，持续强化在数字安全、数字化服务领域的核心竞争力，推动人工智能（AI）、国密算法、区块链、量子加密等前沿技术，在嵌入式安全产品、数字人民币相关产品及智慧政务解决方案中的创新融合与落地应用。

海康威视：2023年4月19日公司在互动平台披露：公司从几年前就开始研发视觉大模型，现在已经到了多模态大模型的研发阶段，包括视觉、语音、文本等多模态信号的融合训练及处理。为了支持大模型的研发，公司自建了业内一流的数据中心，面向智能安防场景训练了百亿级参数的大模型。目前大模型已经在AI开放平台上上线，支持了许多垂直行业的用户。公司会持续关注业界大模型的发展状况，积极的与国内的企业、高校、开源社区开展合作，共建良好的大模型生态，为我们的用户提供更好的服务。

大华股份：随着人工智能、大数据技术加速产业化落地，公司以场景化应用为导向，聚焦核心技术研究，坚持科技创新，积极探索和推动大模型、多模态AI等新技术突破与应用落地，不断夯实AI工程基座，构建大模型全栈能力，持续推进AI产业化和商业成功。同时，深入挖掘视图数据内涵，释放数据价值，推动人机交互全面升级，全面助力城市与企业数智化升级，实现从感知智能到数据智能，再到业务智能的闭环，以“全智能”能力为客户创造经营价值。经过多年的持续积累，公司构筑了“1+2”的人工智能能力体系，即一套架构体系加科研能力及工程能力两方面支撑。2024年，公司重点围绕大模型技术进行全面升级，大模型技术研究和工程落地能力实现了大幅提升，发布了3.0版本。

当虹科技：公司传媒产品体系实现了从单一编转码设备向“智能中台+云平台”的跨越式升级，推出行业首个“基于多模态大模型的AIGC智能内容生产系统”，助力客户实现视频生产效率的提升。公司的BlackEye多模态视听大模型及Showbiz AI创作平台，实现视频、音频、图像、文本和三维模型等跨模态内容的推理、智能生成与编辑，BlackEye不仅提供了文本生成、文生视频、文生音乐、图生视频、视频生视频、图生3D模型等原创生成式算法，还为用户提供了AI视觉增强、AI横竖转换、AI智能集锦、AI慢动作、AI擦除替换、AI图文包装等内容创作工具，显著提升内容生产效率并降低成本。目前，该产品已深度赋能广电机构、电信运营商、融媒体中心及互联网视频，在赛事转播、内容创作、短视频生产等场景实现规模化应用，用户运营转化提升。

亿嘉和：2024年3月22日公司在互动平台披露：公司多模态大模型YJH-LM可用于执行语音交互、图像识别、任务生成等任务，其将人工智能技术与传统机器人应用相结合，帮助公司机器人实现语音控制自主生成任务等多种机器人的自主工作功能。目前在电脑端的应用主要服务于公司内部人员，助力于内部工作提质增效，加强内部赋能，暂无手机端的独立应用。

祥生医疗：，祥生医疗作为AI超声领域的创新先锋，攻克超声大模型训练、智能影像理解、多模态数据融合等核心技术难题，以“大模型+小样本”策略突破数据瓶颈，重磅推出全应用智能超声解决方案SonoAI，全面覆盖心脏、妇产、血管、甲乳、床旁等超声临床应用领域，实现智能扫查、精准测量、辅助诊断、自动报告等全链条智能化升级。目前，公司SonoFamily全系列产品搭载SonoAI，通过病灶智能识别、图像自优化及诊断路径导航等核心能力，让影像价值穿透诊疗全流程。其中自主研发的乳腺超声智能辅助诊断系统完成新一代算法迭代，在BI-RADS分级及良恶性判别准确率方面实现显著提升，可为大规模乳腺癌筛查提供高灵敏度、高特异性的AI判读支持，进一步巩固公司在乳腺癌早筛市场的技术优势；公司发布的新一代产科智能扫查系统可覆盖早、中、晚孕全周期，实时状态下支持38个标准产科切面的自动识别与质控，显著缩短医师扫查时间并提升质控一致性，助力实现孕全程高效、规范化管理。

容知日新：基于公司多年积累以及实时更新的设备故障案例以及诊断标签，公司的专业大模型PHMGPT不断更新迭代，新版本优势明显。PHMGPT3.0具备独立完成从数据采集、分析到输出诊断报告的全流程任务，显著减轻诊断工程师的工作负担，同时将诊断效率提升3-5倍；同时通过输出“思考过程”形成标准化诊断范式，帮助初级工程师快速掌握故障逻辑，缩短技能培养周期，实现从经验驱动到数据驱动的运维模式转型。公司自主研发了基于多模态“五感”数据的设备智能诊断技术。建立振动、图像、声音、温度等多个模态的数据同步采集通道，在多模态分析中，使用人工智能技术，包括机器学习和深度学习等算法，以实现智能诊断和预测。通过训练模型并应用AI方案，可以自动识别正常和异常，及时发现潜在故障，并提供准确的设备看护建议。这种基于多模态数据和AI的设备监测技术具有先进性，能够大幅提高设备的可靠性、效率和运维管理的效果。

云从科技：公司凭借自身在算法安全、数据隐私保护，以及多模态融合技术领域的核心优势和人工智能与计算机视觉领域的技术积淀，深度参与起草的《数据安全技术基于个人信息的自动化决策安全要求》和《信息技术可扩展的生物特征识别数据交换格式第5部分：人脸图像数据》国家标准已正式发布实施，为构建中国多模态技术的规范化发展透明、公平的自动化决策体系提供了关键技术支撑。另，2025年7月8日，公司在互动平台表示，公司基于多模态人工智能（融合视觉等生物特征识别）的活体检测与动态验证技术，已广泛应用于银行、证券等金融机构的高风险交易场景。公司参与的中国人民银行金融科技创新监管试点项目（如广州“溯源跨境结算”），已成功运用“基于多方安全计算”MPC技术实现贸易背景真实性核验，年支撑交易额达200亿美元。

力盛体育：2023年5月公司与百度网讯近日在上海签署了《战略合作框架协议》，双方将基于百度人工智能大模型和力盛体育现有的数字化平台用户运动行为数据沉淀，致力于利用人工智能技术推动体育多模态大模型的发展实现全方位立体合作：1、发挥双方在各自领域的优势，结合全民健身、健康中国的国家战略，面向未来，共同建设和发展人工智能技术在体育赛事、运动健康、体育教育三大领域的应用场景。2、双方战略合作，联合研发与市场团队，建立常态化工作方式，形成稳定和持续的合作关系。致力于利用人工智能技术推动体育多模态大模型的发展。3、双方共同整合行业资源，包括但不限于组建联合实验室等形式，助力政府关于运动健康行业标准的制定和实现人工智能与体育竞技的跨领域协同效应。阶段目标重点在生成体育训练大模型、AI健身、运动健康等方向。

千方科技：2023年4月28日公司在互动平台披露，千方科技作为“千问伙伴计划”首批唯一交通领域合作伙伴，将与阿里云携手推动大模型在行业落地应用，进行全面赋能合作，探索行业应用更优解。具体的工作仍在推动过程中。2024年2月20日公司在互动平台披露：公司的梧桐多模态大模型目前具有文生图、图生图的能力，并已在写真、文旅等行业进行落地。Sora底层技术主要是扩散模型（DiT）、视觉Transformer（ViT）等，这是公司长期持续投入的重点方向，并且已取得一些成果。2023年2月14日公司在互动平台披露：公司旗下人工智能业务具备成熟的AIGC技术，并且已经将技术与场景落地实现完美结合，在景区VLOG业务中实现了商业模式的落地。

汉王科技：2025年上半年，公司对语音技术进一步迭代升级，构建了从声学前端处理、语音识别、语音合成到声纹识别的全链路技术闭环，重点突破了高精度声源定位、回声消除及复杂环境下的语音去噪增强等技术，端侧离线语音识别在会议场景处于业内领先水平。公司文字、图像、语音、生物特征、视频等多模态识别技术体系进一步巩固。持续推进AI应用落地使用；打磨AI文档助手、AI会议助手，增强AI助手理解能力和处理效率，利用轻量化模型为公司AI终端产品的智能化升级持续赋能。在基座模型的基础上，基于图书馆、档案馆、金融等行业专有数据并针对真实业务场景所研发的行业大模型，在实际落地中处于行业领先水平。

新华网：公司全面融入数字经济发展大潮，积极利用自身的权威优势、技术优势、平台优势、丰富的数据资源以及资源整合能力，打造信息消费新应用、数字内容新业态。数字及智能化业务涵盖新华睿思、溯源中国、新华数据要素联合平台、数字联合实验室、新华AIGC应用使能平台、AIGC-Safe全域内容安全与模型安全综合服务平台、数字人、元宇宙、手机视频等产品矩阵。2025年3月，新华网主办“人工智能应用生态合作伙伴共创会暨AI创新与社会治理思客会”，发布“人工智能产业创新赋能底座”，推出具有行业标杆意义的新华信创智算一体机等“2025首批生态共创产品”。思客会汇聚了众多运营商代表及人工智能领域顶级专家，围绕技术创新、生态共建及社会治理等议题展开深入探讨，助力推动人工智能技术的产业化落地与规范化发展。

佳都科技：作为华为昇腾生态核心伙伴，完成鲲鹏、昇腾、鸿蒙兼容性认证，推出基于昇腾910B的“知行交通大模型训推一体机”，基于华为昇腾AI平台开发的交通大模型训推一体机，集成自研知行交通大模型与昇腾算力，支持轨交智能运维。

岩山科技：为进一步推进AIGC业务发展，公司在多年人工智能算法研究的基础上于2023年6月成立了上海岩芯数智人工智能科技有限公司（RockAI）。RockAI以“让世界上每一台设备拥有自己的智能”为使命，以“群体智能”理念构建通用人工智能技术，自研国内首个非Transformer架构、非Attention机制大模型——Yan架构大模型。Yan架构大模型依托MCSD、类脑激活机制等基础研究创新，MCSD具有快速训练、推理能力，可以实现更高效的特征提取，类脑激活机制则模拟大脑中的神经元激活模式，在计算时选择性激活部分参数，减少算力冗余，更高效地解决问题。2024年11月，Yan架构大模型通过国家网信办备案，为国内首批通过备案的非Transformer架构大模型。

拓尔思：公司自成立以来，一直专注于中文全文检索和自然语言处理（NLP）技术的自主研发与应用创新，是国内最早从事NLP研发的开拓者之一。凭借30余载的技术积淀与持续创新突破，公司已成功搭建起覆盖数据层、算法层、AI应用层的全栈式AI技术架构，实现了全方位、多层次的认知智能交互体系。在数据层面，公司不仅拥有高质量语料，可用于大模型训练，还打造了海贝搜索数据库、向量数据库、图数据库等核心数据处理引擎，可实现文本、图片、音频、视频等多模态数据的高效处理和跨语义检索；在算法层面，公司已构建了大小模型协同的算法矩阵，包括拓天大模型、安拓知识图谱、智语NLP、智眼视觉计算等AI平台；在AI应用层面，公司推出拓天链用于AI Agent智能体应用的无代码创建，并开发了事件分析平台、战略博弈推演平台等面向特定应用场景的AI产品。2024年5月24日公司在互动平台披露，TRS拓天大模型技术平台已通过合作方AI框架昇思MindSpore的相互兼容性测试认证，取得了昇腾技术认证书。

中科创达：2025年3月30日公司在互动平台披露，2024年11月1日，公司与火山引擎达成深度合作， 共建联合实验室赋能端侧智能。双方将充分发挥各自领域的核心技术、产品和市场等多方面的优势，在人工智能大模型应用领域展开深度创新合作，携手推动大模型的科研成果在车端和智能硬件端的转化和应用，为产业创新发展赋能。2024年11月29日公司投资者关系活动记录表披露：公司在AI Agent方面一直推进的产品和技术发展。比如， 公司的Rubik Avatar就是一个包括AI Agent等多种技术的融合创新产品。包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等人工智能技术， 基于端侧智能技术和裸眼3D技术，基于高通的高算力芯片平台，运用中科创达Kanzi 3D渲染引擎实时渲染3D图形图像等等。

奥比中光：公司正在搭建的“机器人与AI视觉产业中台”，将持续开展机器人视觉传感器、AI 视觉感知和多模态交互大模型、机器人OS与云端数字孪生软件平台、量产测试与数字工厂等课题研发和技术攻关，进一步深化3D视觉感知技术发展，紧抓具身智能历史发展机遇，为后续市场需求爆发做好充分准备。人形机器人方面，公司与微软合作的Femto系列iToF深度相机、近年推出的Gemini335系列、Gemini336系列3D结构光深度相机等产品兼顾高可靠性、高性能、高性价比和实用性，可用于各类型人形机器人在室内外复杂场景下执行视觉应用，目前公司已就相关产品/方案与部分人形机器人客户进行适配。2024年，搭载公司3D视觉传感器的“天工”机器人夺得全球首个人形机器人马拉松赛事的冠军。天工Pro机器人在头部、胸部、腰部和后背各配置了一款公司Gemini330系列深度相机，帮助其在复杂环境中实现了精准的环境感知和自主导航等功能。另，2023年4月18日，公司在互动平台表示，公司的开放平台提供基于边缘计算的算法SDK，同时也提供基于云计算服务的算法。

格灵深瞳：公司利用自研的底层AI技术平台深瞳大脑对数十亿训练数据进行清洗和预处理，并基于大规模数据训练数百亿参数的大模型，在海量数据下，研发了基于图像、语言、语音多种模态的弱监督大模型训练算法，节省了大量数据标注资源。针对海量数据中存在噪声的问题，研发了标签重写算法，高效地提升了数据质量。上述算法已投稿到国际顶级会议ICLR2023、ICCV2023和ECCV2024并被接收，公司已在业务中利用该大模型提升少样本场景的准确率，在复杂场景中效果远优于传统小模型。结合高质量的语言模型，公司正在研发多模态大模型，该模型能接受图像、语言等多种模态的输入，能够完成多模态融合理解，提升业务的应用潜力。