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机器视觉：机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

东数西算：东数西算是将东部的大量数据跨越几千公里传输到西部的数据中心集群进行处理。

IDC：IDC数据中心行业属于高速成长期的重资产服务业，受益于全球云计算渗透率提升，近几年行业取得较好的复合增速。

一带一路：一带一路是新丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的简称，它除了原来的“海上丝绸之路”，更加强化了陆地上通道的建设。

边缘计算：边缘计算是一种将计算和数据处理能力部署在最靠近数据源或终端设备的位置的分布式计算模式，通过边缘端对数据的基础处理，减轻上位机的算力和通讯的压力，优化响应速度，提升系统的扩展性和稳定性。移动边缘计算改变了移动通信系统中网络与业务分离的状态，将业务平台下沉到网络边缘，为移动用户就近提供业务计算和数据缓存能力，实现网络从接入管道向信息化服务使能平台的关键跨越，是5G的代表性能力。

新型城镇化：在新型城镇化建设目标下，推进城市群一体化协同发展、加快城乡融合发展、促进公共服务均等化等措施将有效释放内需潜力，建筑业市场空间巨大

智慧农业：2025年中央一号文件2月23日发布，《中共中央 国务院关于进一步深化农村改革 扎实推进乡村全面振兴的意见》提出，支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景；2022年1月，中央网信办等10部门印发《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》，《行动计划》部署了8个方面的重点行动。

安防：作为关系到国计民生的安防行业，我国在安防建设上陆续出台了各项规范化和强制性政策，极大地促进了对安防行业的需求。

养老产业：养老产业是为生命长期健康、幸福实现的各种产业和研究提供的服务。我国已经进入加速老龄化阶段，养老产业迅速扩容，“医养结合”背景下养老产业将迎来历史性发展机遇。

智慧政务：智慧政务是运用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术，通过监测、整合、分析、智能响应，实现各职能部门的各种资源的高度整合，提高政府的业务办理和管理效率。

智慧城市：智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。

大数据：大数据技术作为新一代技术和体系架构，将能够利用较低的成本，通过高速捕获，发现并对超大量、众多类型的数据进行分析，以获得信息的价值。大数据市场分为服务器、存储、网络、软件以及服务子市场。

软件：(1)软件行业是国家战略性新兴产业，是国民经济和社会信息化的重要基础。目前，我国信息化水平仍处在初级阶段，与信息强国的差距明显。对此，近几年我国加大投入力度，2007年开始行业增长速度加快，行业毛利率保持震荡向上趋势。 (2)当前世界正进入以信息产业为主导的新经济发展时期，无论是基于“互联网＋”的网络化、平台化、智能化现代服务业，还是推动产业转型升级的工业互联网，都需要依靠软件来推动变革。软件已成为提升国家信息化水平、加快推进智能制造的重要力量。 (3)软件和信息技术服务业“十二五”发展规划：《规划》要求到2015年，业务收入突破4万亿元，占信息产业比重达到25%，年均增长24.5%以上，软件出口达到600亿美元。信息技术服务收入超过2.5万亿元，占软件和信息技术服务业总收入比重超过60%；到2015年，培育10家以上年收入超过100亿元的软件企业，产生3到5个千亿级企业。 (4)软件产业优惠政策：符合条件的软件企业和集成电路企业享受企业所得税“两免三减半”、“五免五减半”优惠政策，在2017年12月31日前自获利年度起计算优惠期，并享受至期满为止。

数字中国：数字经济包括数字产业化，实现信息产业增加值，也包括产业数字化，实现信息技术对其他产业的贡献。

人工智能：人工智能（ArtifiCial IntelliGEnce），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

智慧医疗：智慧医疗是指通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

AI助理：人工智能大模型具备通用性，可以微调出针对不同应用场景的智能助理。随着多模态的发展，智能助理有望越来越全能，成为AI时代的超级管家。其中，AI Agent是基于大语言模型的智能体，能够自主完成复杂任务，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力。

MCP：MCP（Model Context Protocol）类技术作为AI领域的关键创新，能够标准化AI模型与外部数据源、工具之间的通信，打破数据孤岛，实现“即插即用”的智能交互。MCP通过统一标准的工具调用、数据访问和交互规范，开发者无需重复编写集成代码，外部工具以“即插即用”的方式接入AI模型生态。