AI语料库概念股票|AI语料库板块龙头股资金流向(实时)

掌阅科技：2023年4月27日公司投资者关系活动记录表披露：首先，IP对于数字阅读垂直领域的模型非常有价值，我们也在把优秀的IP语料灌输到模型当中，来提升模型的AIGC智能化程度。其次，在IP衍生方面，AI可以帮助提升降低IP衍生成本，提升制作效率，从而提升IP衍生价值。在数字阅读垂直领域的模型当中，数据是非常有价值的，我们有近300TB的数据集，在业内处于领先地位。我们希望自身优质的语料数据能够用来训练我们自己在数字阅读垂直领域的模型，打造自身的竞争优势。

同方股份：同方知网积极参与国家层面数据治理相关工作，参与多项国家标准的制订工作；成功通过数据管理能力成熟度评估模型三级认证，领先于同行业水平；构建从多源数据采集到数据治理、分析挖掘、共享应用及资产管理的全链路数据要素综合服务方案；参与北京人工智能数据训练基地建设，与中科（黑龙江）数字经济研究院、贵阳大数据交易所等单位开展战略合作，与上海数据交易所共同发起《数炬计划——中国数据要素新锐学者项目》评选；开展实质性挂牌交易，知网承担的上海数据交易所知识资源平台已登记、挂牌数据产品80余个。

世纪天鸿：公司基于30年所积累的专业化、系统化的教育内容，具备大模型训练三个必备要素之一的“语料”资源，由于该“语料”资源已经实现出版流程，其差错率达到万分之一以下，结合原有渠道优势可以在教育场景中开发基于大模型的垂直领域AI+教育应用。

中广天择：中广天择搭建的“节目购”“淘剧淘”两大视频版权在线交易平台，为全国600余家电视台提供优质视频版权。近年抢抓文科融合新机遇，建设运营“中国V链”平台，为各大版权方提供全生命周期的版权服务，可提供网剧备案、剧片交易、剧本超市、版权保护等一站式全链条综合服务；同时聚焦以音视频为主的高质量多模态算法训练语料，以40万小时4K超高清视频和200万小时高保真音频，构建起高质量垂类算料库，与国内多家顶尖大模型公司实现了合作，多项数据集产品填补国内空白。

新华网：2024年4月29日公司在互动平台披露：新华网正积极布局人工智能大模型及其深度应用，拥有丰富权威的新闻和传媒数据作为专属大模型语料库建设基础，我司AIGC-Safe平台亦在通过采集大量国内外生成式视频内容训练AI鉴别模型。语料库建设会随着新华网在人工智能大模型领域应用场景的开发有序推进。

三六零：公司依靠360浏览器、360搜索等高频流量入口，形成了10TB+优质文本数据及海量图文视频数据，内容覆盖全球多个语种、涉猎金融、法律、房产、体育、医药等全行业范围，形式包括文档、书籍、散文、诗歌等，为大模型训练提供了大规模、多样性、高质量的训练语料。通过海量探针和云端处理，公司积累超过3EB安全大数据资源，遥遥领先于国内同行业公司。其中包含泛终端安全数据、全球互联网基础信息、网络资产测绘信息等。在多年全网视野的一线攻防下，360形成了全球领先的安全样本库、基因库、知识库，样本文件总数超320亿。

芒果超媒：2024年11月25日公司在互动平台披露，公司基于大模型打造面向短剧的创新生产引擎——山海短剧智能制作平台，正在进行AI语料收集和训练。2024年3月27日公司在互动平台披露，公司丰富的版权内容数据资产为“芒果大模型”（行业垂类大模型）的研发提供了高质量的训练语料。公司非常重视这些数据的价值开发，并将分类整理的数据用于“芒果大模型”的训练。

捷成股份：在人工智能快速发展的背景下，公司在版权生成环节可直接利用AI智能创作引擎ChatPV大模型生成多样化的内容，如文本、音频、视频片段等。影视拍摄过程中大量的素材可以通过清洗、标注、加工等技术处理形成数据集成，作为AI模型训练的优质训练语料，具备极佳的利用潜力。因此，公司凭借积累的海量的影视、动漫等视频素材内容，形成了一定的资源壁垒。

中文在线：公司拥有海量优质正版内容资源和创作者资源，结合公司在文学领域的语料数据，目前公司自研的“中文逍遥”数字内容智能生成模型，在保留通用性能力的前提下有效提升小说创作质量，实现小说辅助创作、续写，以及基于角色设定的聊天机器人等功能。此外，公司也在研发推动更多AI多模态产品落地，目前公司已使用AI生成了漫画、动态漫。公司在AI多模态领域持续投入，未来在AI多模态加持下，IP开发制作难度大幅下降，制作周期大幅缩短，打破产能瓶颈，加速了IP商业化落地的进展，借助AI大幅提升公司IP的商业化变现速度。公司历经20多年数字文化领域深耕，沉淀丰富数字内容。公司基于自有大模型数据需求，不断整合高质量数据包含文字/音频/图片/视频等多种类型数据600TB，目前已有有声书及干音、百万量级中英文出版物、原创文学数据、视频数据，以及亿级图片、题库、期刊、行业问答、中外文平行语料等近40种文字和多模态语料及成品语料集。目前，公司已与数十家大模型建立数据及数据服务合作，其中包含央国企、互联网巨头及AI新势力等多家头部大模型。

中文传媒：旗下朗知传媒聚焦“全链路+数智化”技术赋能，以前沿科技驱动内容生产与精准营销，持续打造智慧营销新范式。江西朗知中文于2025年9月正式发布“版慎通”智能审校系统，入选中国新闻出版研究院“出版业新一代信息技术创新应用案例”，该系统已在国家档案局等100余家企事业单位推广应用，审校效率与准确率显著提升。《江右文库》编纂出版及数字化工程项目推出第三批成果和《江右文库》数据库移动端应用，并入选2025古籍数字化与活化利用典型案例。

华数传媒：公司拥有庞大的版权节目资源，与800多家内容供应商合作，拥有百万小时的数字化节目内容媒体资源库，包括电影、电视剧、综合资讯节目、娱乐综艺、原创动漫和音乐节目等，同时着眼优质内容聚合、垂直领域细分与本地内容运营。丰富的媒体资源储备为与运营商和终端厂商的长期合作奠定了基础，为用户提供多样化的收视内容。公司持续深耕专网业务，成功新签、续签8个百万级影视内容基础包。互联网公网业务企稳回升，与海信、优酷等核心播控平台续签合作，新增与影牛牛、斑马开展播控合作，拓展与创维等10余家渠道合作以及与TCL等固定推荐位资源合作。聚焦优质内容引进，独家和首发引进主赛道内容293部，引进内容累计近45000小时。

万马科技：2025年12月3日公司在互动平台披露，在语料库领域，公司可提供具身智能语料库工具链产品，该产品可提供数据挖掘、自动标注、模型训练等服务，提升语料数据闭环效率。

昆仑万维：StarMaker作为海外知名音乐社交娱乐社区，涵盖在线K歌、语音房、音乐创作、直播互动及休闲游戏等多元娱乐场景。2025年，StarMaker持续深化AI技术应用，先后上线AI歌曲创作与AI视频创作功能，大幅降低用户创作门槛，提升用户体验；同时，依托生成式AI推出数字人直播解决方案，通过真人级智能互动，进一步丰富音乐社交场景。在产品运营方面，StarMaker通过赛事IP实现用户规模扩张与品牌影响力提升。

人民网：2025年上半年，传播内容认知全国重点实验室聚焦国家需要、市场失灵的技术，开拓“用AI 治理AI”的人工智能安全治理新范式，持续建设涉政智能审核平台智晓助、主流价值语料库、人民智媒大模型、智能创作引擎“写易”和“初芯”智能体平台等多个应用，“人民智媒大模型”和“自在”心理疏导算法分别在国家网信办完成备案，发布“数据智能伙伴计划”并在多地开展应用落地。

岩山科技：2024年4月26日公司在互动平台披露：公司有自己的AI语料库，用于AIGC大模型的训练语料主要基于公司旗下上海二三四五网络科技有限公司拥有的数据及通过互联网获取的公开信息，经过大量数据清洗、整理工作而产生。

华策影视：在人工智能快速发展的背景下，影视拍摄过程中大量的沉没素材可以通过清洗、标注、加工等技术处理形成数据集成，作为AI模型训练的优质训练语料。公司作为国内年产规模最大的影视公司，历史积累的原始拍摄素材数量庞大，具备极佳的利用潜力。公司已设立AIGC应用研究院，配置人工智能专家、AI人机共创复合型人才、影视数据专家等专职人才，以及专用设备、专项研发和投资资金。AIGC应用研究院的设立，是公司全面推进AIGC产业布局，以AIGC技术为核心驱动力量，在影视创意、制作、传播的全链条实现企业核心能力提升和商业模式创新，加快新技术在行业应用落地，实现企业高质量发展的重要一环。目前，公司已形成“全员知AI、会AI、用AI”的创新氛围，成为当前影视公司AIGC应用中的领跑者。

慈文传媒：2024年4月17日公司在互动平台披露：公司与多家AIGC公司就慈文传媒20多年来积累的丰富的视频语料数据库正在磋商相关合作，双方就对应的价格、合作的模式、授权的界定范围等均正在进行洽谈。

麦克奥迪：在医疗领域，历经十余年深耕，公司已累积超1,260万例DNA倍体宫颈筛查标本、40多万例其他组织DNA倍体标本及100万张典型病例数字病理切片，成为国内最大的病理数据库之一。这些数据不仅能为AI辅助诊断产品的开发提供海量训练基础，还能支撑公司利用数据推动病理科从传统模式向智能化、标准化转型；同时，智慧光学可协同开发硬件设备与AI软件，优化远程数字病理会诊系统的服务效率，未来进一步构建覆盖远程诊断、质控、教育培训的全链条智慧病理服务体系。

汉王科技：公司以AI技术为驱动，以“技术+服务”模式及App满足B端、G端、C端客户的数字化、智能化需求，并形成数据采集、数字化提取、知识图谱、数据分析、智能化数据输出的数据服务链及App等产品体系，目前客户主要包括司法、金融、人文、档案、医疗等重点行业客户及C端App用户。

飞利信：2024年12月10日公司在互动平台披露：公司旗下丽水云数据中心已升级为算力（智算）中心，并以此为依托展开了与各大人工智能产品厂商及技术研究机构的合作。在Ai语料方面，公司已完成了数据处理平台向模型训练数据准备（构造、标注、增强）平台的技术升级，并参与了相关行业标准的技术要求制定工作。