AI语料库概念股票|AI语料库板块龙头股资金流向(实时)

汇纳科技：2024年，公司深度整合多模态大模型能力，建设了深度结合线下商业场景的大规模高质量多模态数据集，开发了新一代多模态细粒度行人Re-ID系统；面向垂直应用场景，全面整合LLM大模型、多模态大模型、AI Agent等AI技术能力，开发ASR语音转写、文本语义分析、图像理解与分析等垂类AI大模型，构建多个垂类AI场景解决方案，赋能餐饮零售、政务等泛行业客户；同时，面向海外业务场景，积极整合海外先进AI能力与自研产品，打造国际化AI客流解决方案。在数据要素方面，2024年，公司开发了汇纳大数据底座软件；综合运用区块链、数字身份DID、安全载体、可信时间戳、国密密码等技术，构建开发了汇纳可信数字身份系统、汇纳数据空间和安全交换平台等新解决方案，面向多场景推广应用。

岩山科技：2024年4月26日公司在互动平台披露：公司有自己的AI语料库，用于AIGC大模型的训练语料主要基于公司旗下上海二三四五网络科技有限公司拥有的数据及通过互联网获取的公开信息，经过大量数据清洗、整理工作而产生。

海天瑞声：2024年3月15日公司在互动平台上披露：公司是专业的人工智能训练数据服务提供商，目前正在围绕AIGC/大模型数据服务领域进行投入、建设。一方面，公司将基于现有商业模式，开发大模型相关的专业训练数据集，该数据集建成后，将提供可供大模型训练和评测的不少于10个品类的专业数据集，显著提升行业内面向大模型训练数据集的类别和质量，协助实现公共数据、社会数据等各类高价值数据资源汇聚，实现基于大模型通用能力和垂直领域数据的训练学习。另一方面，公司计划将研发设计数据生产垂直大模型，公司全栈自研的数据生产垂直大模型，将可辅助完成面向多个下游任务的数据设计与处理规则，形成包括数据清洗方案设计、指令方案设计、指令泛化与迁移、指令数据验证、多模态数据方案等在内的多项生成能力，以及在上述方案下的原始数据及标注成果生成能力。 公司已与相关客户签订了大模型训练数据集相关的业务合同或意向订单。此外，公司已与其他大模型领域的知名机构签署了合作协议，未来拟围绕人工智能大模型数据处理技术、大模型数据集供给和大模型评测等方面进行合作。

汉王科技：2023年内，公司启动语音识别、语音合成、声纹识别的技术研发，并低成本高效率的取得技术突破，形成包括文字、图像、语音、视频在内的多模态数据在内的识别核心技术体系。基于大模型实际场景落地的出发点，结合公司资金、技术、资源等实际情况及对行业数据、行业背景知识理解的优势，公司聚焦AI行业大模型的研发，并于2023年10月12日发布具有“数据私有化、算力低成本化、深度专业化、知识实时化、生成精准化”五化特质的汉王天地大模型，旨在解决客户在应用大模型时对成本负担、数据安全、生成准确性等疑虑。目前，汉王天地大模型已经通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。目前汉王天地大模型已应用在公司智能办公本、智能电纸学习本系列产品的部分功能模块中，赋能产品实现话稿整理、会议纪要生成、智能判题等功能，未来公司更多智能硬件亦将搭载AI模型，帮助用户实现更多的AI功能。公司自研的古汉语大模型，构建了包括古籍句读、文言文转白话文、信息抽取、古籍档案智能著录等AI工具，同时将大模型语义理解能力与专业知识库的数据融合，大幅提升古汉语大模型的定向问答能力。经过人机多维度的对比评测，公司古汉语大模型在古籍的信息抽取与整理、历史人文知识问答以及古文翻译、诗词写作、对联等古文理解、演绎等能力上的综合表现优于通用大模型。2023年内，古汉语大模型在某省级档案馆落地应用，并入选北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书。

*ST天择：2024年是中广天择音视频数据算料业务的启动元年。公司聚焦大模型基模训练与垂直领域优化需求。公司以4K超高清专业级原生视频为核心的视频算料、以48kHz高保真音频垂类场景数据库为核心的音频算料，已实践将标注前置嵌入原数据生产工作流。自身专业的成建制算法研发团队对多模态算料的处理加工及精品定制数据等工作形成技术底座，构筑天择特有的精品算料数据库，形成“多模态融合+垂类精加工”的全链路算料体系。公司对国内大模型公司已完成交付数万小时音视频粗加工及精加工数据集，报告期已确认近500万元收入。

博彦科技：在AI大模型领域，公司积极与国内外主流大模型厂商建立生态与技术协作关系，凭借在行业场景化落地的突出表现，荣获百度智能云“大模型最具成长伙伴奖”。依托原有“人工智能计算平台”技术基座，公司持续为行业客户提供涵盖数据标注、模型开发、训练、部署及推理服务的一站式解决方案。为进一步加速企业级AI应用进程，公司自主研发了具备可扩展性与集成能力的“AI Agent平台”，其采用模块化架构设计，可有效降低开发复杂度，实现与企业现有系统的无缝对接，形成灵活且可扩展的智能化解决方案，显著缩短AI项目交付周期。2024年内，公司已在金融、制造等领域成功落地多个大模型行业应用解决方案，其中与渤化资产的战略合作项目，在企业级层面有效助力客户的智能化转型。2023年7月28日公司在互动易平台披露：公司为部分客户提供AI大模型训练相关的语料、数据标注、数据训练等服务。

上海钢联：作为行业领先的数据服务商之一，突破传统数据集成模式，聚焦AI技术与垂类大模型深度应用，构建“数据生产-智能分析-决策赋能”全价值链服务体系。公司积极探索行业大模型研发和另类数据采集领域，打造“大模型数据标注平台”，不断完善大宗商品行业垂类大语言模型“钢联宗师”及“小钢”数字智能助手，持续加码大数据能力、深化AI技术创新打造上海钢联EBC产品，提供数字化转型解决方案。以需求为导向强化数据产品开发和服务，为产业链上下游各类企业、金融机构、政府等主体，提供精准的数据跟踪、深入的市场洞察和先进的数据决策解决方案，推动大宗商品行业数字化进程进入“认知智能”新阶段，与客户共同迈向创新突破和可持续发展之路。2024年8月，“上海钢联大宗商品价格智能预测算法”成功通过国家网信办备案，是国内大宗商品价格智能预测领域首个通过的算法备案；同年12月，“上海钢联宗师大宗商品行业垂直大模型算法”成功通过国家网信办备案；“小钢”数字智能助手1.6版本也获得了行业与相关部委的认可。

健麾信息：2024年3月21日公司在互动平台上披露：截至目前，公司累积的处方单数据已高达数十亿条，增长速度在10%左右。这些数据主要源自国内各大医院药房部门的处方药发药记录。全国百强医院中超过半数都是公司的合作伙伴，共同构建了强大的合作网络，确保了数据的专业性和参考价值。同时，公司拥有成熟的数据脱敏技术，能够在保护用户隐私的同时，确保脱敏后的数据可用于支持国内大型模型的训练工作。

昆仑万维：公司作为中国领先的人工智能科技公司，近年来在AI大模型、AI搜索、AI短剧、AI音乐、AI游戏、AI社交等多个领域取得了显著进展，构建了全面的AI业务布局。公司通过自研技术持续迭代“天工”系列大模型，在复杂任务处理、多模态等方面实现多项突破，整体AI技术实力稳居行业第一梯队。公司自研的AI音乐大模型达到行业SOTA，位居全球第一；公司开源的SkyworkR1V多模态思维链推理模型达到开源SOTA，位列全球同类型开源模型第一；公司面向AI短剧创作的SkyReels视频大模型达到全球领先水平。此外，公司旗下的大模型学习强化Skywork-Reward奖励模型亦达到全球第一，成为Kaggle官方推荐的数学rewardmodel。同时，昆仑万维积极推动AI技术的普惠化应用，开源多项核心技术，赋能全球开发者与用户，为全球AI生态建设不断贡献力量。

人民网：针对大模型存在的意识形态风险，实验室研发构建生成式AI内容安全评估体系，对国内主要的大模型进行多轮次评估。建设主流价值语料库，已完成3千多万篇基础语料、10万余对问答语料，并在部分大模型厂家得到应用验证，大幅提高了大模型的安全性。初步构建由“舆图-网络-决策”构成的境内外舆论传播认知技术体系。推出系列智能技术应用，包括“谛听”舆论安全风控平台、“天目”智能识别系统、“智晓助”涉政智能风控平台、“写易”写稿助手等。依托内容安全能力，人民网在以智能科技服务党政机关、教育医疗、企事业单位方面构建了独特优势，为公司内容风控、内容聚合分发、内容运营等业务全面赋能。2023年，成功推出大模型内容安全评估体系，建成主流价值语料库，推出面向党政应用的智能写作、 问答大模型“写易”，中标国务院办公厅2023年至2024年国家政务服务平台和国家“互联网+监管”系统运营服务项目，为中华全国总工会研发的智能写作平台成功上线。

视觉中国：公司拥有海量的高质量内容，包括超过5.4亿的摄影、矢量图、视频、音乐、3D模型等素材，是全球最大的同类视觉内容数字版权交易平台之一；同时，这些素材还具有丰富的结构化元数据，例如每个素材都包括：标题、描述、格式、尺寸、创作技术数据、以及20-30个关键词标签。这些高质量、授权清晰可追溯、高度结构化的数据使公司在AI模型训练的价值体系中占据关键位置。此外，公司拥有数字内容交易平台持续产生数十亿次的搜索、下载、购买等客户行为数据，创作者社区的上传、标注、分享、点赞、收藏等创作者用户行为数据，以及丰富的媒体出版、广告营销、创意设计等垂类行业知识图谱。公司拥有优质版权内容的数量、质量、丰富性、全面性以及独家性是公司业务增长的关键驱动因素之一。

同方股份：在知识内容与服务领域，同方知网继续深耕于大规模集成化数字出版、超大型中外文知识资源数据库建设及数字出版、知识管理和智能信息处理技术研发，不断加快产品服务模式创新和技术革新，引领行业发展。2024年上半年，国家知识产权局中国专利信息中心与同方知网签署战略合作协议，双方将共同开展项目合作、数据对接及相关产品研发，为知识产权和科技信息服务等领域提供切实有效的解决方案；同方知网中标由中国科学技术协会科学技术创新部组织实施的“2024年度科技期刊双语传播工程”项目；同方知网策划开展“数字阅读”进机关、进校园、进法检、进企业、进医院等系列公益活动，累计为100余家机构开通新时代智慧党建学习平台等党政行业数据库阅读服务。针对企业科研人员，同方知网联合中国电子学会等8家行业组织发起“知识赋能创新发展”科技创新知识服务季活动，为180余家企业科研人员、科研管理人员提供高效知识服务。同方知网将知识传播与健康事业深度融合，推广中国医院知识总库CHKD、临床诊疗知识库、医药知识资源总库等专业知识库数字阅读体验。

掌阅科技：2023年4月27日公司投资者关系活动记录表披露：首先，IP对于数字阅读垂直领域的模型非常有价值，我们也在把优秀的IP语料灌输到模型当中，来提升模型的AIGC智能化程度。其次，在IP衍生方面，AI可以帮助提升降低IP衍生成本，提升制作效率，从而提升IP衍生价值。在数字阅读垂直领域的模型当中，数据是非常有价值的，我们有近300TB的数据集，在业内处于领先地位。我们希望自身优质的语料数据能够用来训练我们自己在数字阅读垂直领域的模型，打造自身的竞争优势。

四川长虹：2024年7月2日公司在互动平台披露，长虹云帆AI平台拥有多维感知、多重理解、多任务管理、多模交互、内容激发的五大能力。目前该平台面向智能电视用户群体，基于公司对智慧生活的深刻理解，并依托更多传感设备和多重AI算法，深度理解用户行为意图，为用户提供更加精准、更多形式的内容和服务，例如全场景AI对话、AI壁画、口语陪练、全科知识问答、生成式内容创作等创新场景。目前该平台搭载在CHiQ品牌主销机型上。2023年报披露：智能电视方面，本集团聚焦“多模态交互、画质”等核心技术，形成了屏幕、芯片、内容、传输等关键环节的全链路8K完整解决方案，先后推出全球首台“超脑”AI大模型电视，全球首台星闪电视、全球首款超两万分区Mini LED ARTIST星箔电视、8K高清和288Hz高刷电视、200英寸巨幕激光影院等。

三六零：针对世界前沿的AI技术和AI安全难题，360躬身入局大模型。依托多年人工智能技术积累及搜索浏览器等场景优势，360推出自研千亿参数的认知型通用大模型“360智脑”，可覆盖大模型应用所有场景，综合能力位列国内大模型第一梯队。同时，公司基于“360智脑”底层能力推出了税务大模型、安全万事通大模型、医疗大模型、保险行业知识大模型、政务大模型，问题识别准确率、回答准确率均达到95%以上。基于360智脑的能力将自有两大优势场景“360浏览器”“360搜索”颠覆式升级为“360AI浏览器”“360AI搜索”，市场反响强烈。2023年12月，在全国信息技术标准化技术委员会人工智能分委会全体会议上，国内首个官方“大模型标准符合性评测”结果公布，360智脑成为首批通过评测的四款国产大模型之一。依靠360浏览器、360搜索等高频流量入口，形成了10T+优质文本数据及海量图文视频数据，内容覆盖全球多个语种、涉猎金融、法律、房产、体育、医药等全行业范围，形式包括文档、书籍、散文、诗歌等，为大模型训练提供了大规模、多样性、高质量的训练语料。

飞利信：2024年12月10日公司在互动平台披露：公司旗下丽水云数据中心已升级为算力（智算）中心，并以此为依托展开了与各大人工智能产品厂商及技术研究机构的合作。在Ai语料方面，我们已完成了数据处理平台向模型训练数据准备（构造、标注、增强）平台的技术升级，并参与了相关行业标准的技术要求制定工作。

中文传媒：在图书市场方面，据开卷数据显示，公司全年在综合零售市场实洋占有率为2.96%，实洋排名第4，实洋品种效率为1.89，同比上升3位，取得近年来最好水平。在“走出去”方面，公司积极谋划出访工作，向世界讲好江西故事，深度融入国外市场，高位推进合作项目，全年实现版权输出489项，涉及38个语种，37个国家和地区，其中17个项目入选“2023年经典中国国际出版工程”和“2023年丝路书香工程”，文化输出彰显实力。在教材教辅方面，公司顺利中标2023—2025年义务教育阶段免费教科书单一来源采购项目，夯实了未来三年经营发展基础。旗下发行集团在全国新华发行系统总体经济规模排名中位居第四，连续8年稳居全国同行业第一阵营，印发集团获评国家新闻出版署首批“国家印刷示范企业”称号，连续第9年荣登“中国印刷包装企业100强”排行榜，连续3年位列全国印刷集团总体经济规模综合评价第二位。

中远海科：2024年1月4日公司在互动平台披露，目前公司的船视宝数据产品在上海数据交易所挂牌，上海数据交易所搭建了良好的数据要素交易平台生态的功能，公司积极借助上海数据交易所的平台进一步推动公司相关服务的宣传营销和市场推广。

值得买：公司从最初的消费内容业务向智能营销等方向延展，可以借助更广泛的业务触达消费者、电商平台和品牌商，并依托所沉淀的消费数据对消费产业形成更深层次的理解。目前，随着公司逐步沉淀来自于消费内容业务板块和智能营销业务板块等的更多数据资源，已形成一个能够涵盖人、货、场等多种维度的底层数据体系。截至2025年6月末，公司商品数据库已经收录了34.7万+品牌、2290.9万+聚合商品。这些数据一方面提升了“什么值得买”平台结构化展示商品信息的能力，提升了“什么值得买”平台搜索与推荐内容分发的效率，提升了其他消费内容业务和智能营销业务的运营效率；另一方面对公司训练“值得买消费大模型”，以及为品牌提供围绕营销全链路的数据洞察和营销解决方案也发挥重要作用。

新开普：2024年10月30日公司在互动平台披露：新开普在人工智能领域积极探索，并逐步建立了自己的AI语料库，用于支持智能服务和产品的研发。公司语料库的构建结合了多个渠道的数据，包括获取版权和许可的私有数据和公开数据源，并针对收集到的数据做了严格的清洗和预处理，公司对语料库的维护，采用分层存储和分布式管理的方法，使用大数据处理技术实现数据的高效管理和快速检索，同时建立了完善的版本控制机制和数据更新流程。通过这些措施，新开普的AI语料库能支持多种应用场景，如智能推荐、语义理解、自动问答等，提高产品和服务的智能化水平。