AI语料库概念股票|AI语料库板块龙头股资金流向(实时)

中国科传：知识服务业务是基于海量的、权威的、系统的科技内容资源，通过对内容资源的碎片化、标引、语义关联、深度挖掘和系统分析，为科研用户提供面向科研立项、文献检索分析、实验模拟、文献撰写与成果发表、学术传播交流等整个科研生命周期的多元化、立体化、定制化服务。目前公司在知识服务业务板块主要布局了专业学科知识库、数字教育云服务、医疗健康大数据、期刊融合平台四大方向，已开发上线了“科学文库”“科学智库”“中国生物志库”“中科云教育平台（CourseGate）”“中科医库”“SciEngine全流程数字出版与知识服务平台”等多个数字化平台，为用户提供系统化的“科研解决方案”。

人民网：2025年上半年，传播内容认知全国重点实验室聚焦国家需要、市场失灵的技术，开拓“用AI 治理AI”的人工智能安全治理新范式，持续建设涉政智能审核平台智晓助、主流价值语料库、人民智媒大模型、智能创作引擎“写易”和“初芯”智能体平台等多个应用，“人民智媒大模型”和“自在”心理疏导算法分别在国家网信办完成备案，发布“数据智能伙伴计划”并在多地开展应用落地。

上海钢联：作为行业领先的数据服务商之一，突破传统数据集成模式，聚焦AI技术与垂类大模型深度应用，构建“数据生产-智能分析-决策赋能”全价值链服务体系。公司积极探索行业大模型研发和另类数据采集领域，打造“大模型数据标注平台”，不断完善大宗商品行业垂类大语言模型“钢联宗师”及“小钢”数字智能助手，持续加码大数据能力、深化AI技术创新打造上海钢联EBC产品，提供数字化转型解决方案。以需求为导向强化数据产品开发和服务，为产业链上下游各类企业、金融机构、政府等主体，提供精准的数据跟踪、深入的市场洞察和先进的数据决策解决方案，推动大宗商品行业数字化进程进入“认知智能”新阶段，与客户共同迈向创新突破和可持续发展之路。2024年8月，“上海钢联大宗商品价格智能预测算法”成功通过国家网信办备案，是国内大宗商品价格智能预测领域首个通过的算法备案；同年12月，“上海钢联宗师大宗商品行业垂直大模型算法”成功通过国家网信办备案；“小钢”数字智能助手1.6版本也获得了行业与相关部委的认可。

芒果超媒：2024年11月25日公司在互动平台披露，公司基于大模型打造面向短剧的创新生产引擎——山海短剧智能制作平台，正在进行AI语料收集和训练。2024年3月27日公司在互动平台披露，公司丰富的版权内容数据资产为“芒果大模型”（行业垂类大模型）的研发提供了高质量的训练语料。公司非常重视这些数据的价值开发，并将分类整理的数据用于“芒果大模型”的训练。

值得买：公司从最初的消费内容业务向智能营销等方向延展，可以借助更广泛的业务触达消费者、电商平台和品牌商，并依托所沉淀的消费数据对消费产业形成更深层次的理解。目前，随着公司逐步沉淀来自于消费内容业务板块和智能营销业务板块等的更多数据资源，已形成一个能够涵盖人、货、场等多种维度的底层数据体系。截至2025年6月末，公司商品数据库已经收录了34.7万+品牌、2290.9万+聚合商品。这些数据一方面提升了“什么值得买”平台结构化展示商品信息的能力，提升了“什么值得买”平台搜索与推荐内容分发的效率，提升了其他消费内容业务和智能营销业务的运营效率；另一方面对公司训练“值得买消费大模型”，以及为品牌提供围绕营销全链路的数据洞察和营销解决方案也发挥重要作用。

慈文传媒：2024年4月17日公司在互动平台披露：公司与多家AIGC公司就慈文传媒20多年来积累的丰富的视频语料数据库正在磋商相关合作，双方就对应的价格、合作的模式、授权的界定范围等均正在进行洽谈。

元隆雅图：公司持续强化AI技术驱动的差异化竞争优势，通过成立AI研究院，深度开发营销垂类AIGC模型，构建行业领先的AI数据中心。实现了产品创意设计、图文视频内容生产、达人智能匹配、IP数字资产生成等全流程AI化升级，显著提升业务效率与服务质量。公司自主研发的UOVAMETA平台已升级为SaaS多链数字私域社群运营平台，通过整合WEB3、AIGC文生图垂类模型、AR/VR及3D生成技术，打造虚实融合的快速开发能力。平台支持企业一站式完成数字藏品创作、沉浸式场景搭建及智能会员运营，为客户提供更高效的IP数字化营销解决方案。通过持续迭代AI技术与深化行业应用，公司构建了从内容生产到数字营销的全链路智能服务体系，进一步巩固了在创意营销与WEB3商业化方面的领先优势。2023年6月9日公司在互动平台披露：公司创意设计团队已经在使用ChatGPT及一些AI绘画工具辅助创意设计工作，以拓宽创意思路、提高工作效率。2024年5月22日公司在互动平台披露：公司基于新媒体营销业务长期积累的爆品文案，可以作为AIGC模型训练的语料。

四川长虹：数通业务持续聚焦四大核心业务领域，巩固媒体业务在运营商市场的领先地位，构建覆盖家庭、企业、边缘接入等多元场景的全系列、高性能接入产品体系，丰富智能家居、智能控制、环境感知等AIoT产品矩阵，重点拓展智慧家居和跟踪定位等应用场景端到端系统解决方案，逐步实现从产品供应商向智慧物联整体解决方案提供商的转型升级。

万达信息：公司受邀出席2024年中国首场语料主题论坛，联合发布“智慧医疗语料数据集”产品；公司共建项目“高质量多模态医疗AI训练数据标注设施建设”入选2025年国家数据局发布的《数据标注优秀案例集》，成为全国47个优秀案例之一。此外，公司还参与多个数据要素相关标准编制，充分体现出公司在大数据方面的领先创新实力。

新华网：2024年4月29日公司在互动平台披露：新华网正积极布局人工智能大模型及其深度应用，拥有丰富权威的新闻和传媒数据作为专属大模型语料库建设基础，我司AIGC-Safe平台亦在通过采集大量国内外生成式视频内容训练AI鉴别模型。语料库建设会随着新华网在人工智能大模型领域应用场景的开发有序推进。

飞利信：2024年12月10日公司在互动平台披露：公司旗下丽水云数据中心已升级为算力（智算）中心，并以此为依托展开了与各大人工智能产品厂商及技术研究机构的合作。在Ai语料方面，公司已完成了数据处理平台向模型训练数据准备（构造、标注、增强）平台的技术升级，并参与了相关行业标准的技术要求制定工作。

华泰股份：2025年11月17日公司在互动平台披露：公司全资子公司瞬捷数科的造纸行业AI语料库入选山东省重点行业语料库揭榜挂帅项目。该语料库计划整合造纸全产业链的多元数据，经专业处理后可支撑行业大模型的开发、训练与微调，适配自然语言处理等AIGC相关的AI任务。同时，公司通过研发的瞬捷云链造纸产业大模型，依托上述语料库支撑起造纸“产业大脑”、数字孪生工厂等项目，可以实现生产、质检等全链条的数智化协同。

三六零：公司依靠360浏览器、360搜索等高频流量入口，形成了10TB+优质文本数据及海量图文视频数据，内容覆盖全球多个语种、涉猎金融、法律、房产、体育、医药等全行业范围，形式包括文档、书籍、散文、诗歌等，为大模型训练提供了大规模、多样性、高质量的训练语料。通过海量探针和云端处理，公司积累超过3EB安全大数据资源，遥遥领先于国内同行业公司。其中包含泛终端安全数据、全球互联网基础信息、网络资产测绘信息等。在多年全网视野的一线攻防下，360形成了全球领先的安全样本库、基因库、知识库，样本文件总数超320亿。

掌阅科技：2023年4月27日公司投资者关系活动记录表披露：首先，IP对于数字阅读垂直领域的模型非常有价值，我们也在把优秀的IP语料灌输到模型当中，来提升模型的AIGC智能化程度。其次，在IP衍生方面，AI可以帮助提升降低IP衍生成本，提升制作效率，从而提升IP衍生价值。在数字阅读垂直领域的模型当中，数据是非常有价值的，我们有近300TB的数据集，在业内处于领先地位。我们希望自身优质的语料数据能够用来训练我们自己在数字阅读垂直领域的模型，打造自身的竞争优势。

拓尔思：2024年，公司为解决各数据产品部门多源异构数据采集分散、治理割裂、标准缺失、应用滞后四大痛点，研发了拓思数据平台。该平台定位为拓尔思集团的企业级数据资产智能中枢，构建“采-存-治-用”全链路赋能体系，通过基础治理、智能增强、应用赋能三级架构支撑前台业务场景数星、网察、数家等数据服务产品实时数据调用，实现场景化服务支撑，推动数据要素向业务价值的深度转化，进一步释放数据资产潜能。截至2024年12月31日，公司累计采集的数据总量超5,000亿条。公司每日新增数据采集量平均约为5亿条以上，每年新增文本与图片超1,500亿条，短视频约400亿个，每年经处理后的文字与索引存储300TB以上。公司始终紧跟国家政策导向，是国内首批数据资产入表的上市企业之一。公司数据服务类OpenAPI已在北京、上海、深圳、郑州、湖南、浙江、贵阳、西部等数据交易所挂牌。另外，公司积极参与国家重要行业语料库的共建工作，如中国互联网安全协会数据集、CCI中国互联网语料集等。

汉王科技：公司以AI技术为驱动，以“技术+服务”模式及App满足B端、G端、C端客户的数字化、智能化需求，并形成数据采集、数字化提取、知识图谱、数据分析、智能化数据输出的数据服务链及App等产品体系，目前客户主要包括司法、金融、人文、档案、医疗等重点行业客户及C端App用户。

捷成股份：在人工智能快速发展的背景下，公司在版权生成环节可直接利用AI智能创作引擎ChatPV大模型生成多样化的内容，如文本、音频、视频片段等。影视拍摄过程中大量的素材可以通过清洗、标注、加工等技术处理形成数据集成，作为AI模型训练的优质训练语料，具备极佳的利用潜力。因此，公司凭借积累的海量的影视、动漫等视频素材内容，形成了一定的资源壁垒。

中远海科：面对数字经济和人工智能的迅猛发展，公司聚合算力、数据、算法、场景等核心资源，明确“算力基础、数据供给、算法牵引、场景落地”为发展路径。公司已构建一个适当规模的算力资源池，通过公司自主研发的混合云计算管理平台，集私有云、公有云及容器云为一体，无缝集中管理跨多个数据中心的云计算资源。公司已研发形成支撑从数据采集、存储、分析、可视化展示、移动应用的数据中台技术架构体系，加速构建高质量的航运大数据集作为关键生产要素，以融合的多源数据为驱动，以机器学习、强化学习、深度学习等算法为工具，深度挖掘数据中的隐藏模式和规律，船视宝平台已经研发了超200种核心算法，能够自动识别和预测船舶的各种行为。

新开普：2024年10月30日公司在互动平台披露：新开普在人工智能领域积极探索，并逐步建立了自己的AI语料库，用于支持智能服务和产品的研发。公司语料库的构建结合了多个渠道的数据，包括获取版权和许可的私有数据和公开数据源，并针对收集到的数据做了严格的清洗和预处理，公司对语料库的维护，采用分层存储和分布式管理的方法，使用大数据处理技术实现数据的高效管理和快速检索，同时建立了完善的版本控制机制和数据更新流程。通过这些措施，新开普的AI语料库能支持多种应用场景，如智能推荐、语义理解、自动问答等，提高产品和服务的智能化水平。

万马科技：2025年12月3日公司在互动平台披露，在语料库领域，公司可提供具身智能语料库工具链产品，该产品可提供数据挖掘、自动标注、模型训练等服务，提升语料数据闭环效率。