AI医药概念股票|AI医药板块龙头股资金流向(实时)

泽璟制药：2023年6月30日公司在互动平台披露：公司利用生成式人工智能技术平台及计算机模拟等分子设计手段，结合自身强大的药物化学基础及生物筛选平台体系，设计、合成、筛选及优化先导化合物，最终获得针对不可成药靶点的临床候选药物，加快了创新药物的开发和转化。

药石科技：公司突破传统超大容量虚拟化合物库的基本概念，首先利用人工智能机器学习算法，开发了独有的基于分子砌块和有效化学反应的动态化学空间，从根本上突破了限制超大化合物库构建的算力、存储和管理瓶颈，公司已经建成的化学空间可生成分子数量增加到十万亿级以上,结合内部开发的人工智能成药性筛选优化算法，进一步保证在此化学空间内生成的分子同时具有优越成药性。区别于传统意义上以枚举算法为基础的绝大部分商业库，公司所开发的新颖正合成算法切实保证了库容分子的可合成性，结合内部开发的结合口袋-配体算法和最新发布的全新开源蛋白质结构预测AlphaFold2算法模型，公司人工智能药物研发团队开发了针对独特动态化学空间的人工智能全局优化分子生成算法平台，初步具备了针对绝大部分创新靶点的人工智能快速筛选并且能够持续产生全新结构分子的能力，并且极大降低了对人工智能对算力的需求。基于公司新颖和独特的中等分子量化合物库，公司建设了特色共价化合物库以及适用快速平行合成的化合物库生成算法流程，为进一步开发新颖特色化合物库奠定技术基础。公司新颖分子砌块库以及合成性优化的DEL和FBDD技术，在今年上半年受到了跨国制药企业和国际知名生物科技公司的关注，在药物发现国际会议上与多家客户开展合作交流，实现了DEL库和Fragment库的销售。

泓博医药：2023年12月12日公司在互动平台披露：公司自行搭建的PR-GPT多模态大型语言AI模型主要用于处理和生成人类语言以及化学分子描述。PR-GPT在药物设计和化学研究中的应用主要基于其强大的生成和预测能力。PR-GPT模型可以被训练来生成新的化学分子结构。通过将分子结构编码为一串类似文本的字符，PR-GPT可以生成有效的分子结构。这种方法可以用于探索新的化学空间，生成具有特定属性或活性的分子。在药物设计领域，PR-GPT可以用来预测和生成具有特定药理特性的分子，如更高的亲和力、更低的毒性或更好的药代动力学特性。它还可以用于生成针对特定生物标靶的候选药物分子，加速药物发现过程。PR-GPT还可以辅助虚拟筛选，快速评估大量分子的潜在活性，从而筛选出有前途的候选分子。同时，它还能预测分子的物理化学性质、生物活性和药代动力学特性。

皓元医药：2023年4月4日公司在互动平台披露：目前公司已与一些AI公司形成战略合作，通过AI模式助力新药研发突破技术壁垒，推进人工智能在药物研发阶段的应用落地。2023年5月30日公司在互动平台披露：将AI应用到医药发现领域，可以加速化合物的发现，快速扩充分子砌块产品种类和应用需求，提升研发效率。机器学习、分子模型构建需要庞大数据支撑，数据是建立在化学实验基础上的，大量稳定的实验能够为AI学习积累高质量的数据。公司紧跟行业科技发展前沿，积极探索AI+化学应用，并依托自身强大的研发实力，与医药相关AI公司建立战略合作关系，秉承“优势互补、资源共享、合作共赢”的原则，共同深耕新药研发领域，赋能生物医药产业蓬勃发展。

成都先导：2023年3月22日，公司在互动平台表示，成都先导与腾讯AILab的第一阶段合作案例的成果已经发表于ACSOmega，双方共同享有基于AI技术的分子骨架跃迁系统。该算法有望加快药物研发领域中的小分子设计环节，从而减少人力以及时间成本。目前基于AI技术的分子骨架跃迁系统已经在我司多个内外部药物研发项目上进行应用，在有些药化项目上可以看到AI分子生成+SBDD可以明显的缩短DMTA循环周期。公司一直以来都对AI在药物研发领域的进展保持高度关注并不断进行探索和研究，未来会持续加大在该领域的尝试，特别是如何把AI技术与我们的核心技术DEL/FBDD/SBDD有效结合加速挑战靶点的早期药物发现过程，TPD平台方面利用AIDD加速三元复合物优化过程，以及在小核酸（STO）药物序列设计方面的布局等，这类技术还需要更多的项目实践来验证其实用范围和结果。

恒瑞医药：2024年3月15日公司在互动平台披露：公司会密切关注行业市场动态，积极利用新技术赋能医药研发，目前已通过自主研发与对外合作结合的方式建立了AI-分子设计平台，以提高研发效率。

睿智医药：化学类CRO业务为客户提供了小分子药物早期发现阶段全方位的服务内容，涵盖了从靶标解析与验证、苗头化合物的设计、苗头化合物到先导化合物的筛选、先导化合物优化至临床候选化合物以及支持小分子药物早期发现阶段的化合物合成等不同细分阶段，服务内容包括结构计算机辅助药物设计、设计合成化合物库、药物化学、合成化学、多肽化学、基于片段的药物筛选、分析化学，并前瞻性布局了连续性反应技术、超临界流体手性分离技术（chiralSFC）以及靶向泛素化降解蛋白质技术（PROTAC）。此外，公司化学类CRO业务协同大分子药物研发、生物及药理药效以及药物代谢动力学与早期毒理等业务板块，对外提供一体化服务项目。公司化学类CRO业务基于上海、四川成都、美国旧金山三处基地对外提供服务。2022年内，公司通过人工智能辅助药物设计及开发，提供客户大数据分析及机器学习和建模，创建并完善含有8百万个小分子的数据库用于虚拟筛选。在多肽化学方面，公司继续运用新型的GalNAc药物转运分子，并开发了pHLIP药物转运技术为客户提供服务。

微芯生物：2023年5月29日公司在互动平台披露：公司通过将华为云EIHealth平台和星药M1 AI驱动智能计算平台引入公司基于化学基因组学的集成式药物发现与早期评价平台中，结合外部不同平台的差异化优势，让公司核心技术平台能够更好地发现先导分子，提升研发效率、降低研发成本。

安科生物：瀚科迈博是首批进驻中国科技大学先进技术研究院的民营高新技术企业，是抗肿瘤基因工程抗体新药研发型企业，专注于严重威胁人类生命健康的免疫无响应和耐药类肿瘤疾病领域。目前瀚科迈博研制的抗体新药中有30多项已申请国家发明专利，其中15项专利获得国家发明专利授权；有2款抗肿瘤单抗药物已进入临床研究阶段，数款有自主知识产权的新型药品研究稳步推进。2023年4月6日公司在互动平台披露：公司及子公司（含瀚科迈博公司）目前已经通过AI-计算机辅助设计平台等技术服务，形成具有自主知识产权的技术，并且已有应用该平台开发的药物获批临床。对于制药企业来说，合理利用人工智能，将有助于减少药物研发和基因检测的时间和成本，公司及子公司研发部门未来将积极利用人工智能技术辅助进行新药开发和基因检测。

华东医药：2024年3月19日公司在互动平台披露：人工智能辅助药物研发（AIDD）平台是公司目前布局的方向之一。此外，公司也与部分人工智能（AI）药物研发公司建立了合作开发伙伴关系。

川宁生物：2024年2月，公司与上海金珵科技有限公司签署了《伊犁川宁生物技术股份有限公司与上海金珵科技有限公司战略合作协议》，鉴于双方各自的优势，双方经友好协商决定实行优势互补、合作共赢发展战略，达成本协议。双方同意建立战略合作关系，充分发挥各方在各自领域的优势，整合各类资源，就川宁生物抗生素中间体发酵产业的优化升级、利用AI辅助合成生物学研发及合作开发新产品等方面开展合作，将人工智能与川宁生物现有产业结合，尽快形成新质生产力，以全面提升川宁生物的生产方式和生产效率。

云南白药：医药电子商务有限公司创立人工智能大数据平台支撑智能化发展，推动数字健康从“医＋药＋险”闭环向“服务+产品+支付”全链路升级；以北大－白药医学中心为枢纽，依托人工智能技术，充分将研发新范式运用于药物研发领域；公司与华为技术有限公司签订《全面合作协议》，双方将在人工智能药物研发领域，开展广泛的交流和合作，探索联合科研创新的机制，扩大双方合作的广度和深度，包括但不限于大小分子设计、相关病症研究、数据库开发等。

健麾信息：2024年3月21日公司在互动平台上披露：在AI医药领域，我们拥有明确的发展计划和愿景。首先，我们将深化与互联网企业的战略合作，利用数据资源和技术优势，为在线购药患者提供个性化、精准的用药建议。其次，我们将在与政府协作的医联体智能化系统建设中，大力发展利用AI数据分析提升基层医疗团队的用药权限和诊疗水平。同时，在产业链布局方面，我们高度重视AI医药领域的发展潜力，并通过参股优质企业、加强合作等方式，不断拓展和深化在该领域的布局。

华润双鹤：目前AI智能对于创新研发可以有非常大的支持，它不一定能够直接决定研发创新的结果，但是能够提高研发创新的效率。公司新药研发的核心在前段主要是化合物筛选，通过靶点的设计利用AI智能进行化合物筛选，能够快速找到先导化合物。公司创新事业部建立了AI团队，对整体的药物发现提供相应支持，同时积极和国家重点实验室以及北京市相关机构进行联合合作和开发，为公司新药的研发和化合物筛选提供相应的合作机会。

一品红：公司参股的阿尔法分子科技获得上海生物医药产业股权投资基金合伙企业（有限合伙）等机构的A轮投资。阿尔法分子科技是一家专注于AI辅助新药研发领域的生物医药企业。其以解决国内新药研发技术手段薄弱的痛点为目标，致力于融合生物计算、人工智能和原创生物技术进行新药研发。其智能新药研发平台可以实现对靶标蛋白尤其是膜蛋白靶标三维结构精准预测、对百亿级药物分子高效筛选；并通过公司自主开发的AlphaE工具对药物分子活性做出精准预测。

舒泰神：2023年7月12日公司在互动平台披露：公司研发团队有在运用AI相关技术辅助药物设计。