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AI医药概念股票|AI医药板块龙头股资金流向(实时)

 
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AI医药 ( 板块 994827 )
4520.5 +1.95 %
BBD: -12.24亿   成交额:394.79亿  开盘:4441.49  最低:4417.32  最高:4520.5  振幅:2.34%  更新时间:2026-05-11
DDX: -0.102   DDY: -0.105   特大单差: -2   大单差: -1.1   中单差: 0.9   小单差: 2.2   单数比:0.942  通吃率: -3.10%
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AI医药概念股介绍
龙头公司介绍(入选板块理由)

健麾信息:2024年3月21日公司在互动平台上披露:在AI医药领域,我们拥有明确的发展计划和愿景。首先,我们将深化与互联网企业的战略合作,利用数据资源和技术优势,为在线购药患者提供个性化、精准的用药建议。其次,我们将在与政府协作的医联体智能化系统建设中,大力发展利用AI数据分析提升基层医疗团队的用药权限和诊疗水平。同时,在产业链布局方面,我们高度重视AI医药领域的发展潜力,并通过参股优质企业、加强合作等方式,不断拓展和深化在该领域的布局。

近岸蛋白:2025年2月24日公司在互动平台披露:近岸蛋白始终坚持以蛋白质工具和技术的创新推动生物医药行业的创新升级。 自2021年以来,公司便前瞻性地将AlphaFold等AI工具与公司自研的机器学习系统深度结合,广泛应用于酶、抗体等蛋白质的创新设计、改造和表达,以及抗体亲和力和稳定性改造噬菌体库等技术领域。凭借公司2万多种重组蛋白质的开发经验,结合公司多技术平台优势,利用公司抗体库、分子进化等技术主动创造数据,训练和优化相关技术平台,提高了研发创新效率,展现出公司在AI for Science领域的积极探索与应用实践。2025年6月26日公司在互动平台披露:自2021年以来,公司创新性地将AI工具与自主研发的机器学习系统深度融合,提高了研发创新的效率,广泛应用于酶、抗体等蛋白质的创新设计、改造和表达,以及抗体亲和力和稳定性改造噬菌体库等技术领域。公司将继续深化AI技术在研发、生产及经营管理等业务流程中的应用。

艾可蓝:2025年9月11日公司在互动平台披露:公司正积极布局AI与医疗数字化领域,提供从数据洞察到AI Agent落地的一站式解决方案,通过聚焦AI Agent技术在医疗场景的创新应用,推动行业智能化升级,并助力医疗企业实现数字化转型。

万孚生物:在AI辅助诊断领域,万孚生物通过参股赛维森医疗,布局数字病理AI全流程解决方案。另外公司通过旗下医疗产业基金中孚懿德投资浙江医准智能科技有限公司,其获得国内首张乳腺超声动态实时检测AI三类证,标志着超声AI领域的重大突破,同时也进一步完善了乳腺癌筛诊疗全流程版图。

华海药业:2025年2月25日公司互动平台披露,公司高度重视AI技术对药物研发的推动作用。目前,公司已在创新药早期研发阶段中应用AI技术,包括:靶点发现与验证、化合物筛选与设计环节等。此外,公司也在积极推进DeepSeek本地化部署,以进一步提升研发效率,同时继续探索AI技术在研发、临床、生产等各场景的应用。利用AI和广泛的生物信息,前瞻性地布局立项潜在FIC和BIC项目,持续蓄力公司生物药研发管线的创新性和差异化竞争优势。有效借助AI技术驱动,深度赋能研发流程,全面提升研发速度、效能,加速成果转化及价值落地。

美迪西:2025年7月11日公司投资者关系活动记录表披露:作为CRO企业,公司前瞻布局热点技术平台,紧密跟踪创新药物研发前沿动态,并持续加强热点药物研发关键技术研究,主要包括构建“人类细胞模型-AI预测-类器官”三位一体的创新技术服务平台,完善基于AI技术的一站式创新药临床前研发服务平台等一系列重要创新研发技术平台建设。目前,公司在与多家AI创新药研发公司的合作基础上,已经搭建了AI药物发现平台,充分整合外部技术资源和内部研发能力,实现双向赋能。同时,公司的“基于人工智能技术的一站式创新药临床前研发服务平台项目”已获得政府立项并已经开始为客户服务。

迈威生物:2025年4月28日公司在互动平台披露:近期公司已经和知名AI领域企业深势科技和英矽智能达成了战略合作。公司将充分利用AI技术,主要在以下几个方面进行布局:1)采用多组学分析及AI技术手段挖掘新的靶点及靶点组合;2)结合基因工程及AI大数据对抗体分子及ADC分子进行优化和改造;3)利用AI技术在ADC领域助力新作用机制毒素的结构设计和成药性开发。公司积极推进生物医药与AI技术深度融合,赋能创新药物研发,为患者带来疗效更好、可及性更强的生物创新药,满足全球未被满足的临床需求。

百诚医药:公司致力于开发针对重大疾病且符合临床需求的革命性创新药物,在研发过程中积极拥抱前沿科技,打造高效的AI驱动药物研发平台,探索未知全新靶点(first-in-class)和优化现有成熟靶点(best-in-class)的药物。业务覆盖了从苗头化合物的发现、先导化合物的发现和优化,到候选化合物的发现、临床前研究、IND申报以及临床试验(I期至Ⅲ期)直至NDA申报的全流程。公司目前的创新药物研发项目共15项,涵盖11项小分子化药和4项大分子生物药。项目广泛布局于肿瘤、自身免疫、神经精神及呼吸道疾病等关键医疗领域。目前,公司已取得1类新药的2个IND批件,完成11个2类新药IND申报,已获得10个IND批件。

阳光诺和:公司掌握多肽偶联PDC药物核心技术,通过精准设计靶向多肽序列、连接子类别和位点,实现多肽分子与靶蛋白的高难度模拟对接。此外,公司引入计算机辅助药物分子设计(CADD)技术,搭建大规模化合物库虚拟筛选体系,开展精确动力学模拟与分子对接实验。同时,公司布局人工智能领域,与华为云合作开发基于盘古大模型的AI多肽分子发现平台,借助人工智能辅助药物发现(AIDD)技术,大幅提升分子发现与优化能力,为多肽药物设计提供精确理论支撑,加速多肽类创新药的研发与应用。

一品红:2024年,公司参股的阿尔法科技合伙人袁曙光博士和Horst Vogel教授再次双双入选全球前2%顶尖科学家榜单。阿尔法分子是一家基于人工智能(AI)和原创生物计算,靶向GPCR药物研究的创新药物研发公司。自成立以来,始终坚持创新驱动,已成功开发出多项领先技术,并应用GPCR领域的创新药物研发,目前有多条自研管线即将进入临床申报阶段。2024年4月,阿尔法分子受邀参加瑞士巴塞尔诺华展览中心参加GenAI4Pharma企业展示峰会。GenAI4Pharma为基于生成式AI和大语言模型应用在制药领域的国际顶尖盛会,为企业提供国际展示的平台。

药石科技:公司基于在药物发现领域的人工智能技术积淀,通过扩充专业团队正式成立了数智技术部。该部门的研究领域全面覆盖化学小分子、蛋白大分子及介观流体等多个维度,平台能力集成了密度泛函计算、分子动力学模拟、流体力学模拟以及AI赋能的创新技术体系。这一布局将有力推动公司各技术平台的自动化升级与数字化转型,实现研发智能化。同时,团队还创新性地运用大语言模型技术,深度赋能职能部门业务流程和公司管理体系,在实现智能制造突破的基础上,同步推进管理智能化升级,为公司持续提升运营效率和质量提供双重保障。

仟源医药:2024年5月24日投资者关系活动披露:仟源亿药是由仟源医药与北京亿药科技合作成立的新药研发公司,成立时间2024年5月,注册地上海市松江新区G60科创云廊,研发团队规模20-50人,新公司将基于AI化合物设计、筛选技术以及药物合成、制剂、分析技术等打造创新药研发平台。亿药科技AI能力矩阵,包括DLEPS(灵素)系统、靶点预测系统、ADMET预测系统等;介绍了研究管线的基本情况,DLEPS系统的原理、效果和应用案例;介绍了衰老研究的微流控技术、衰老干预小分子的研究情况、抗衰老和代谢基本研究情况。DLEPS模型需要药物转录组大数据进行建模,目前药效的预测仅适用于小分子多肽和小分子化合物。在抗衰老药物研究方面取得明显效果的化合物,肯定会有多种指标的改善,公司会细分适应症开展研究和申报。仟源亿药属于合资公司,仟源医药占60%、亿药科技占40%,合资公司主要负责新药研究和注册申报工作。

泓博医药:自2019年以来,公司先后成立了CADD/AIDD、酶化学、连续流化学、不对称催化、小核酸药物靶向递送、固态化学、工艺安全评估等12大核心技术平台,进行前沿技术的布局和储备。公司于2019年设立了CADD/AIDD技术平台,致力于打造一个国际领先、辐射全球的智能创新药物设计体系。泓博医药通过整合先进模拟方法与AI技术,为全球药企和生物技术公司提供高效、精准的药物设计服务,全面提升新药研发效率与成功率,推动医药产业的技术升级与创新发展。公司AIDD技术专注于利用人工智能技术革新药物研发流程,构建高度智能化的创新服务体系。公司自主研发的DiOrion平台已完成本地部署并持续迭代升级,现已集成九大核心模块,涵盖新药早期研发的全流程。

华人健康:2025年10月23日公司在互动平台披露:公司与科大讯飞旗下讯飞医疗达成战略合作,聚焦提升药店场景下的专业服务效率和用户健康需求,共同推出“药店AI健康助手”,此举既是公司布局智慧医药服务生态、强化终端专业能力的重要举措,也与公司持续推进科研与数智化建设的战略路径高度契合。未来,公司将继续探索人工智能技术在医药健康领域的更多创新应用,构建以用户为中心的健康服务新生态,推动医药服务的数字化转型与数智化服务升级。

开勒股份:豫资开勒针对医疗场景下不同应用领域,提供多种产品组合的医疗AI解决方案。一方面,专为医疗科研人员设计的AI医学写作与科研平台,搭载基于百万篇医学文献训练优化的“灵曦”大模型,能够深度理解医学专业术语,智能优化学术写作表达,并提供多语言论文翻译功能,帮助医疗科研人员提升医疗研究效率。另一方面,基于自研的“MAAS医疗AI科研训推一体化平台”,利用多模态技术(影像、文本、语音),结合生成式AI的通用性与医疗垂直领域的数据训练,进行医疗垂直大模型的开发,实现AI影像诊断、AI影像模型验证、结构化报告的质控等功能,加速医疗领域的智能化升级。目前,医疗科研辅助平台已在多家三甲医院进行部署,同时与贵州省康复医院及贵州慧康大健康产业有限公司、南京大学医学院附属鼓楼医院核医学科等分别达成科研合作,共同推进AI技术赋能医疗产业的创新发展。

舒泰神:2023年7月12日公司在互动平台披露:公司研发团队有在运用AI相关技术辅助药物设计。

泽璟制药:2023年6月30日公司在互动平台披露:公司利用生成式人工智能技术平台及计算机模拟等分子设计手段,结合自身强大的药物化学基础及生物筛选平台体系,设计、合成、筛选及优化先导化合物,最终获得针对不可成药靶点的临床候选药物,加快了创新药物的开发和转化。

美年健康:公司在聚焦高品质专业体检主业的基础上,积极挖掘中高端客户需求,优化客户体验,借助健康体检大数据和人工智能AI技术,在智能筛查、智能诊断、健康管理等多方面推出一系列“专精特新”创新产品,持续升级体检的延伸服务与增值服务,不断强化在人工智能、基因检测、肿瘤早筛、健康保险等核心领域的培育孵化合作,展现美年独有的科技标签,构建国内领先“AI+健康管理”应用场景,逐步实现从“单次体检服务”向“全程健康管理”的升级,构建“体检2小时,服务365天”的健管新业态。2025年上半年,公司AI慢病管理产品矩阵初具规模,肺结宁、脑睿佳等明星产品线持续升级,持续推广“AI智能血糖管理创新产品”、“中医智能体检项目”等重点AI专精特新服务产品应用,新增AI智能肝健康管理产品。

健康元:公司以临床价值为导向,布局短期确定性高的研发项目及有长期成长潜力的前沿技术(如AI创新药物分子设计、蛋白水解靶向嵌合体(PROTAC)、合成生物学、基因编辑及细胞治疗等),总体而言,公司的研发体系涵盖药物开发及生产的整个周期。2024年7月8日公司在互动平台披露:公司健康元研究院工作重点集中在高端特色原料药及中间体的创新研发上,与腾讯量子实验室的战略合作正有序推进中,研究院和腾讯合作开发了一种在基因组上发现次级代谢产物生物合成基因簇(BGCs)的新方法,该方法已完成一项合作国家发明专利的申请,目前已发现若干新的代谢产物合成基因簇,后续研究还在进行中。

安科生物:2025年2月17日公司在互动平台披露,公司在创新药物研发过程中,已经应用AI-计算机辅助设计平台等技术服务,形成具有自主知识产权的技术,并且已有应用该平台开发的药物获批临床。对于制药企业来说,合理利用人工智能,将有助于减少药物研发的时间和成本,公司研发部门未来将积极利用人工智能技术辅助进行新药开发。

龙头公司介绍(入选板块理由)
行情数据
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
1605186健麾信息 分时 日线 板块
2688137近岸蛋白 分时 日线 板块
3300816艾可蓝 分时 日线 板块
4300482万孚生物 分时 日线 板块
5600521华海药业 分时 日线 板块
6688202美迪西 分时 日线 板块
7688062迈威生物 分时 日线 板块
8301096百诚医药 分时 日线 板块
9688621阳光诺和 分时 日线 板块
10300723一品红 分时 日线 板块
11300725药石科技 分时 日线 板块
12300254仟源医药 分时 日线 板块
13301230泓博医药 分时 日线 板块
14301408华人健康 分时 日线 板块
15301070开勒股份 分时 日线 板块
16300204舒泰神 分时 日线 板块
17688266泽璟制药 分时 日线 板块
18002044美年健康 分时 日线 板块
19600380健康元 分时 日线 板块
20300009安科生物 分时 日线 板块
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
行情数据DDE数据资金单数单差数据特大(%)大单(%)小单(%)通吃率(%)主动率(%)
最新价涨幅换手率量比DDXDDYDDZ5日10日连续连增成交量(万元)BBD(万元)单数比买入卖出特大差大单差中单差小单差买入卖出买入卖出买入卖出通吃率1日通吃率5日通吃率10日通吃率20日主动率1日主动率5日主动率10日流通盘(万股)
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最新价涨幅换手率量比DDXDDYDDZ5日10日连续连增成交量(万元)BBD(万元)单数比买入卖出特大差大单差中单差小单差买入卖出买入卖出买入卖出通吃率1日通吃率5日通吃率10日通吃率20日主动率1日主动率5日主动率10日流通盘(万股)
AI医药概念板块解析(994827) AI医药龙头股概念股一览
人工智能可基于已有分子结构及活性,通过自动学习,总结提取化合物分子规律,从而生成很多自然界从未存在过的化合物作为候选药物分子,构建拥有一定规模且高质量的分子库,拓展化学空间,为药物研发提供更多先导化合物。此外,医疗健康是人工智能的重要落地场景。随着模型调用成本的下降和模型智能的提升, AI+医疗健康的应用市场有望快速放量。
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