一体机概念股票|一体机板块龙头股资金流向(实时)

优刻得：2023年年报披露：在2023年8月，公司推出国内第一款开箱即用的私有化大模型一体机，助力垂直模型快速交付。

首都在线：2024年，公司智算云产品不断创新，向“IaaS、PaaS、MaaS”全栈智能云产品服务演进；全国智算集群规模快速增长，庆阳战略节点规模突破成果斐然，北京门头沟信创节点率先实现国产芯片商用落地；智算云出海解决方案不断丰富，北美达拉斯智算节点首站告捷，东南亚、欧洲等全球热门出海区域持续扩大覆盖；大模型及AIGC等行业客户规模攀升，并开辟金融、教育、政务等行业应用新赛道。智算产品从单一的智能算力产品，迅速拓展为智算云全栈产品体系，涵盖智算云容器、MaaS平台、AI infra平台以及大模型一体机，满足了各类客户的多样化部署需求。MaaS平台核心服务集成了国内DeepSeek，以及国外Llama、Bloom等主流大模型API，赋能各类应用场景。AI infra平台面向算法工程师专注提供模型研发和微调的开发环境，基于Kubernetes原生云设计，依托行业领先的灵活基础设施和大规模GPU算力资源，实现从数据准备、代码开发、模型训练到推理部署等全场景覆盖，高效赋能用户AI研发全流程。

苏州科达：2022年12月7日公司在互动平台披露：公司将持续完善现有的产品和解决方案，此前通过线上形式发布了融合通信一体机等新产品。

电科数字：公司还打造了AI一体机解决方案，构建软硬协同的AI能力体系，基于计算底座部署智弈系列AI功能平台，既满足客户智能问答、合同审核、代码辅助等通用场景需求，也可针对特定场景提供定制化服务，赋能金融、制造、医疗、教育等领域应用。

烽火通信：2024年10月12日“烽火通信”微信公众号披露：面对AI应用大面积推广和加速发展带来的数据不能出信任域、大模型选择难度高、数据中心运维成本高等问题，烽火通信推出AccelerPoD 310G训/推超融合一体机，将面向行业大模型训练/推理场景，针对百亿级模型应用，集成高性能存储节点、训/推节点、交换机设备、AI平台软件与管理运维软件，实现一站式交付。其中，训/推节点与存储节点均可独立水平扩展，以匹配不同规模的模型需求，并在运营商、智慧金融、智慧城市等场景广泛应用。

青云科技：2025年2月24日青云科技微信公众号披露：青云科技旗下AI算力云服务——基石智算DeepSeek一体机为企业构建、部署和扩展AI应用开辟了一条高效便捷的新路径，大幅缩短DeepSeek模型的交付周期，为AI应用开发者及企业带来前所未有的便捷与高效。

亚信安全：2025年2月24日“亚信安全”微信公众号披露：在数字化加速发展的当下，企业需要技术创新、管理创新、体系创新来保持竞争优势。亚信安全致力于“数据驱动、AI原生”战略，快速迭代，现已推出“信立方”AI训推一体机，助力企业实现安全可靠的的AI赋能。自2024年5月，亚信安全推出“信立方”安全大模型为企业提供网络安全智能运营服务，目前，“信立方”AI训推一体机旨在为企业提供包含硬件资源的可解释性复杂逻辑推理，解决企业垂直领域内，与业务深度捆绑的数据分析、客户服务与沟通、研发与技术支持、项目与流程管理、文档与演示制作等需求。

海南华铁：2025年3月12日海南华铁微信公众号披露：华铁DeepSeek大模型一体机——海南华铁联合新华三面向企业级市场的人工智能基础设施解决方案，近日成功落地。作为面向行业智能化转型的全栈AI解决方案，海南华铁推出的DeepSeek智能计算平台，深度融合自主可控的异构算力架构与国内领先的DeepSeek大模型技术，构建集 "硬件基础设施-模型服务-场景应用" 于一体的端云协同智能生态，致力于成为企业级AI应用落地的最佳承载平台。

吉大正元：公司以“密码+AI”为核心、依托“ 昆仑大模型”，推出智能数据分类分级一体机、元密一体机等多项新产品。

深信服：2024年6月22日深信服科技微信公众号披露：近日，深信服与北京人大金仓信息技术股份有限公司（以下简称“人大金仓”）完成产品兼容互认证，并联合发布信创数据库一体机解决方案。其中，联合测试结果显示：深信服信云sCloud与人大金仓KingbaseES V8、V9在稳定可靠性、性能卓越性、安全有效性、兼容性等方面均表现优异，可以顺利安装、配置、并稳定运行。

星环科技：围绕数据集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期管理的各个阶段，公司研发了一系列软件产品，包括大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具等软件产品、软硬一体机产品及相关技术服务，实现“一站式”数据管理解决方案。2025年2月18日公司投资者关系活动记录表披露：公司在一体机的布局主要覆盖三类产品：（1）星环知识平台一体机；（2）Sophon LLMOps搭载在工作站或者机架式服务器上；（3）AIPC，由星环提供在个人电脑上运行的大模型应用。

中国长城：2023年2月27日公司在互动平台披露：公司与百度联手打造AI-TF2000飞桨一体机，是实现单switch支持两块全高全长国内AI加速卡的2U服务器整机，全面支持多种数据精度的语音、图像、NLP模型的训练、推理。

莲花控股：浙江莲花紫星智算科技有限公司，公司参控比例为80%。2025年2月21日莲花紫星微信公众号披露：企业在大模型应用落地过程中也面临诸多难题。计算资源方面，成本高、调度复杂、环境搭建繁琐；数据质量上，收集标注困难、处理难度大且质量难以保证；性能优化时，架构适配、参数调整棘手，与业务系统集成也困难重重；知识管理层面，需求增长但效率低下，安全风险亟待解决。而莲花智能体一体机，正是为破解这些难题而生。莲花智能体一体机定位为高效智能的一体化办公场景解决方案。

国投智能：公司基于“天擎”公共安全大模型及大数据操作系统（QKOS），开展电子数据取证与人工智能大模型融合工作，目前已经发布二十余个AI取证分析应用。公司研发发布了AI-1100美亚大脑系列产品、睿图睿语系列产品，具有文本智能分析理解、文本观点挖掘、文本结构化分析、不良文本视频图像检测、视频图像结构化分析、多模态信息检索、人脸识别等多个核心自研算法。2025年3月，公司召开第一季度产品发布会，重磅推出多款深度融合DeepSeek大模型的电子数据取证新品，包括超级魔方V2、超级精灵V2、取证云平台V2、手机取证塔V6、Wi-Fi阵列、以及“星睿”取证分析大模型一体机（标准版和专业版）。

安恒信息：2025年3月3日安恒信息微信公众号披露：3月2日，安恒信息召开发布会，正式发布恒脑DeepSeek安全垂域一体机及恒脑智盾两款重磅产品，标志着安恒信息在AI安全领域的又一次重大突破。

天融信：2025年2月14日公司在互动平台披露：公司DeepSeek安全智算一体机可广泛应用于智算中心系统建设、DeepSeek本地私有化部署、大模型推理与训练、大模型安全防护等场景中。DeepSeek安全智算一体机除了融合了计算、存储、网络等能力外，还深度集成了云主机安全、云网络安全、运维安全、数据安全、密码安全等安全能力，确保客户业务系统的运行安全，同时融合了天问安全大模型，为DeepSeek等大模型提供全生命周期安全防护。

云从科技：公司持续深化大模型与智能体领域的业务转型，“东西湖”项目的落地标志着公司在AIGC领域实现战略性突破。此举不仅验证了公司在自主可控AI技术层面的创新能力，亦为构建“算力基建+安全模型+内容审核智能体”差异化解决方案奠定基础，有效推动智算中心业务向政务、金融等高价值应用场景延伸。未来，公司将顺应这一趋势，持续加强技术革新与合规管控并重的发展策略，在确保模型能力不断提升的同时，筑牢人工智能应用的安全边界。同时，公司持续深化与华为等国产算力企业的战略合作，联合研发训练-推理一体化的软硬件产品，助力客户构建高效、经济的规模化模型算力平台。

浪潮信息：在算力系统创新方面，公司推动AI计算融入各类计算平台之中，以“元脑”为计算品牌全面推动人工智能+发展。为满足客户落地大模型对推理算力的需求，2025年，公司推出了元脑R1推理服务器，业界首次实现单机支持16张标准PCIe双宽卡，单机即可部署“满血版”DeepSeek-671B模型；推出元脑CPU推理服务器，充分挖掘CPU等通用算力平台的潜能。公司还注重打造软硬件高效协同、算力算法系统创新的方案和平台，发布了元脑企智DeepSeek一体机，以软硬协同、开箱即用的方式，赋能客户和伙伴快速部署大模型。在存储层面，公司发布了高端存储HF18000G7产品。

东方国信：2024年5月10日东方国信大数据微信公众号披露：近日，东方国信发布了"幕僚智算"大模型一体机Muliao iMachine。该一体机充分发挥东方国信在大模型软件栈技术以及在异构算力调度技术方面的优势，面向用户提供了集硬件+软件+模型+服务的一体化大模型解决方案——打通大模型落地的“最后一公里”。

云天励飞：公司作为拥有自主可控核心技术能力的业内领先人工智能企业，率先提出打造“1+1+N”自进化城市智能体实践框架，积极构建自学习、自进化的数字城市智能协同发展体系，推动人工智能产业快速发展。公司拥有算法和芯片两大核心技术平台，凭借“算法芯片化”的核心能力和“端云协同”的技术路线，在数字城市、人居生活等领域成功落地一系列标杆式解决方案，为各行业带来安全、智慧、便捷的AI体验。在算法层面，经过多年的技术研发与积累，构建了人工智能算法平台，拥有大模型研发能力，并推出了“云天天书”大模型，打造服务于多场景的行业大模型，并且与华为昇腾合作推出了搭载“云天天书”大模型的“天舟”大模型训推一体机；在芯片层面，公司基于对人工智能算法技术特点及行业场景计算需求的深刻理解，通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计，实现算法技术芯片化，构建了神经网络处理器平台。