AI训练概念股票|AI训练板块龙头股资金流向(实时)

首都在线：2025年，公司持续推进智算产品线全面完善与升级，构建起涵盖高性能训练集群、GPU容器集群、GPU容器实例、AI infra平台、MaaS模型平台及工作流平台的全栈产品矩阵，可充分满足各类客户多样化部署需求，实现算力服务向全栈智能云产品的全方位转型。MaaS平台全面覆盖DeepSeek、智谱、Llama、通义千问等主流大模型API，可灵活赋能各类AI应用场景，降低客户模型调用门槛。公司积极与战略客户开展联合创新，推出大模型一体机，适配昇腾芯片，内置公文写作、合同审核、智能客服等多种垂直场景解决方案，解决大模型“最后一公里”部署难题，并在金融等重点行业落地。在大模型及AIGC行业，公司为客户量身打造一站式解决方案，涵盖模型训练平台、推理优化引擎、数据管理系统三大核心模块。

紫光股份：在AIGC方面，公司聚合算力、数据、大模型、生态，让产品和解决方案更智能。在产品层面，公司发布了“LinSeer ICT智能体”，在公司百业灵犀ICT大模型和ICT知识库基础上，以全栈设备的智能化感知与自主决策构建全新运维体系，已成功应用运营商、金融、交通、电力能源、 制造等多个行业客户，全面提升客户运行系统的稳定性、连续性及安全可靠性。在应用层面，公司聚焦大模型工程化落地挑战，全面升级灵犀使能平台能力，实现从原始数据到智能应用的端到端闭环，降低大模型应用开发与运维门槛；推出LinSeer Cube大模型一体机，深度融合算力、算法与行业Know-How，实现开箱即用分钟级应用部署。在解决方案层面，公司灵犀智算方案迭代至V5.0版本，全面支持私域训推、大规模训练、垂直行业类AI应用开发三类智算中心的建设需求；与多家国产GPU厂商深入合作，构建开放兼容的智算中心方案，助力区域产业的转型升级。

浪潮信息：公司发布的“源”Yuan3.0 Flash多模态基础大模型，创新性地提出和采用了强化学习训练方法（RAPO），通过反思抑制奖励机制（RIRM），从训练层面引导模型减少无效反思，在提升推理准确性的同时，大幅压缩了推理过程的token消耗，显著降低算力成本。Yuan3.0 Flash在企业级场景中的文本检索、多模态检索、多模态表格理解与摘要生成能力等任务中优于GPT-5.1，模型预训练算力效率提升52.91%，实现“更少算力、更高智能”。公司还继续以平台化、全栈化的全局优化理念，通过工具赋能进一步提高大模型应用开发效率，2024年，推出了企业大模型开发平台“元脑企智”EPAI（Enterprise Platform of AI）平台，提供了数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具，助力企业轻松跨越AI应用开发与部署门槛；2025年，元脑企智EPAI持续迭代优化，先后发布四个版本。最新版本的EPAI支持业界开源主流智能体工具对接使用，已支撑多家客户开源工具接入与兼容，助力千行百业客户快速落地智能体应用。

东方国信：公司构建了全面的大模型生态体系，满足各类AIGC应用场景。面向用户提供集大模型训推、工程套件、应用及服务的一体化大模型解决方案。大模型训推平台：提供裸算力平台、训练平台、推理平台、数据标注平台，全面管理软硬件资源，打通构建垂直领域大模型的全部流程；大模型工程套件：提供完整的大模型工程套件，通过对话引擎、知识库引擎、流程配置引擎、能力集成引擎、服务开放引擎，弥补大模型“幻觉”“偏见”等短板，提高大模型的客观性、准确度与可信度；大模型应用：沉淀图灵深思（TuringMind）、图灵深言（TuringLang）、图灵深问（TuringDocQA）等几款大模型应用产品，分别在ChatBI、智能客服机器人、文档智能问答等几大场景为客户解决行业问题。

优刻得：公司重视研发，加大了从底层硬件构造到顶层平台生态体系的研发投入，构建了更懂大模型、加速智能应用落地的智算云。在底层硬件上，公司携手生态合作伙伴搭建国产GPU智算集群，针对国内GPU算力短缺、训练成本高昂等问题，提供切实可行的解决方案，推动国产GPU产品在市场的渗透。目前，该集群已为国内大模型的研发与验证提供了有效支持。在顶层生态体系建设上，公司围绕AIGC领域的训练和推理需求，对产品与服务持续升级。截至目前，公司已具备服务AI客户大规模算力需求的能力，为AIGC业务的持续高效拓展奠定了坚实根基。在“应用”层面，公司凭借专业技术团队和优质服务体系，为金融、医疗、教育等多行业的AI客户提供服务。根据各行业特点与需求，公司推出一站式AIGC解决方案，涵盖算力基础设施建设、训练流程优化、智算调度平台、高性能网络和存储等创新技术，全方位满足用户在AI训练、推理及应用开发部署过程中的需求。2024年7月，公司凭借高性能算力资源以及在AI智算平台的产品和运营服务能力，成功入选北京市“算力伙伴”。

零点有数：2025年上半年，公司基于DeepSeek模型对零点楷模大模型进行全面应用升级，并完成基于昇腾算力底座的本地化部署，进一步推动“经验模型化-模型算法化-算法软件化”战略。昇腾AI算力底座赋能零点楷模大模型，结合自有业务数据训练，成功开发出问数、问策、问稿场景解决方案。零点楷模还全面适配昇腾系列硬件，根据客户硬件环境，基于Atlas800系列服务器、Atlas300系列AI加速卡打造不同解决方案，目前已在政法行业、国央企等客户侧落地应用。

凌云光：公司全资子公司元客视界与洲明科技及关联方智谱拟成立合资公司深圳市智显机器人科技有限公司（最终以工商核批为准），注册资本5,000万元。其中洲明科技拟以自有资金出资2,500万元人民币，持股50%；智谱拟以自有资金出资1,500万元人民币，持股30%；元客视界拟以自有资金出资1,000万元人民币，持股20%。本次对外投资旨在整合三方核心技术优势，以技术协同构建“智能化、交互性、场景适应性”的AI智能终端创新生态体系，三方协同构建“硬件终端+算法模型+感知交互”的一体化解决方案。不仅为AI智能终端提供从垂类模型训练到软硬件集成的全链条支持，更通过多智能感知交互技术融合推动智能体在教育、会议、文旅等场景的“显示具身化”落地，助力行业智能化升级。

证通电子：公司处理基于人工智能算法库的数据分析与挖掘，或以大云厂商AI算法为基础，实现技术层算法和应用层场景做匹配关联和深度学习，为客户提供人工智能综合应用解决方案。公司“AI+RPA”技术为企业提供流程自动化解决方案，通过多渠道采集数据，协同低代码平台，在统一核心平台分配任务，实现智能分拨、自动分拨及多级联动，满足多场景的应用需求，提高业务流程自动化效益；“AI+大数据”智能化业务通过对数据储存管理，基于数据训练及深度学习，建立统一运营管理和分析体系，实现数据治理。

中科通达：智周-ALL 视觉大模型是基于深度学习和大规模数据训练的一种先进的人工智能模型，专注于视觉理解和生成任务。其融合跨模态搜索、万物识别、视觉对话技术，具备深度模式理解和泛化能力，支持复杂环境中的准确识别，并通过复杂的端到端学习，实现从原始图像输入到最终决策输出的全流程处理。公司持续完善智周-ALL算法平台以及智周灵犀Agent平台，作为数智云产品体系的关键支撑。智周-ALL算法平台赋予了用户将抽象概念迅速转换为具体算法的能力，不仅支撑了更为灵活多样的部署方案，满足了安防领域日益增长且复杂多变的算法与应用需求，同时也正积极向公安信息化及大交通等新兴领域延伸。智周灵犀平台具备强大的任务执行、复杂指令解析以及逻辑推理能力，显著降低了客户使用的技术门槛。

宝兰德：公司在人工智能领域的投入从研发初期就注重技术的落地性和实效性，公司智能运维AIOps产品聚焦在如何将人工智能技术运用到企业的运维实践中，提升整体运维效率和生产运行质量，降低IT建设运营成本。公司AI智能学习平台AILink Learning作为智能计算软件的基础设施，着力打造智能化的数据处理、模型开发、模型训练部署、模型评估、模型推理、算力管理、国产AI芯片适配、算法应用等能力，降低人工智能应用的开发维护成本，并以此为依托提供各种优质高效的算法服务及衍生产品打造智能化的数据处理和模型服务等服务化能力。AI智算平台AILink Computing通过整合企业内不同厂商、型号的算力资源，帮助企业有效利用现有硬件，为未组建算力平台的企业提供集中管理方案。同时还聚焦于解决大模型应用中的高并发压力和推理服务响应问题，并支持对模型进行微调，提升大模型在实际应用中的准确性和效果，降低企业在大模型开发与部署过程中的成本与技术门槛，加速人工智能技术的落地和广泛应用，解决算力瓶颈问题并推动行业数字化转型。

格灵深瞳：公司建立了以数据平台与训练平台为核心，涵盖数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型优选等模块的底层AI技术平台——深瞳大脑，有效提高了算法模型的研发效率及自动化水平。公司利用深瞳大脑对数十亿训练数据进行清洗并基于大规模数据训练大模型，在海量数据下，研发了基于弱监督的大模型训练算法，节省了大量数据标注资源，提升了少样本场景的准确率。数据、算法及应用在深瞳大脑内形成人工智能的正向循环，为公司的高效研发创新与产业应用提供了有力支持。经过多年持续研发的优化，公司的训练任务管理平台产出的模型可无需人工干预，自动发布到各种类型的显卡或平台，包括英伟达显卡、海思系列芯片、华为昇腾系列芯片、算能计算平台等，从而达到模型快速高效交付的目的。

中南股份：2024年2月7日公司在互动平台披露，昆仑科技是公司下属的信息化公司，其自动化事业部主要负责人工智能技术和机器人技术的研发与应用，同时紧跟公司战略和行业发展要求进行新技术的研发与应用。在政府倡导的中小企业数字化转型实践中也在积极参与，发挥自身优势，推动区域制造业数字化赋能。昆仑科技通过多年研发，技术积累和应用实践目前已形多个成作业类和巡检类机器人案例，自研机器人算法平台和机器人管控平台，具备机器人项目整体解决方案和实施能力。2024年2月7日公司在互动平台披露，昆仑科技通过科研项目实施了AI训练平台和推理平台，相关模型和算法已应用于实施的机器人项目。棒、线材焊、挂牌机器人通过避障、超限检测等模型部署有效解决了现场异常环境下机器人作业问题，提升了作业安全性和作业效率，解决了同类机器人故障率高，作业率不高的问题。

神州数码：2024年，神州数码发布神州问学AI原生赋能平台，包括Agent工程开发平台、企业知识治理平台和模型训练与管理平台，深度整合算力、模型、知识与应用四大核心要素，为企业构建起高效、可迭代的AI开发环境，提供AI原生场景应用。Agent工程平台通过高度灵活的工作流编排实现基于AgentIDE的工作流编排,为低代码实现场景流程化提供有效支撑,敏捷响应业务需求，在保证安全的前提下,支持快速嵌入到AI应用或业务系统,实现工作流与业务场景无缝结合；企业知识治理平台通过整合多源数据知识和对企业私域知识常见的12种内容布局自动识别与标注，为大模型训练及RAG技术落地，提供智力支撑；企业模型训练与管理平台通过优选全球200+大模型，结合企业垂类数据API，通过小参数模型,实现特定场景模型的数据生成、微调、测评。通过精准微调,在保证高效能的同时实现更高的准确度,更加贴合企业特定任务需求。2024年，神州问学在医疗、零售、航空、电商、商业服务、工业互联网、烟草等行业成功签约多家行业头部客户，需求涵盖企业知识治理、模型训练微调、智能客服、智能专家、数字人、营销导购、标书撰写、超级员工、选址预测等。

顺网科技：面对算力服务“普惠化、泛在化、标准化”的发展趋势，公司依托多元异构算力资源池，形成专业级计算算力与渲染算力组合的多层次算力服务体系。公司创新研发集智能算力管理、敏捷云边端协同、统一边缘节点管理于一体的算力服务平台，满足云电竞、人工智能模型推理、AI模型训练与推理、校企科研、图形设计、科学计算在内的多元智算需求。

拓维信息：公司针对重点行业的特定需求，定制研发行业一体机服务器底座、智能边缘设备等硬件产品，结合行业大模型、训练与推理加速平台等软件产品，构建面向行业场景的软硬件协同创新矩阵。2024年，在AI市场需求快速增长的前提下，公司参与了多个大型智算中心项目（移动智算中心、电信智算中心），主要以高价值的昇腾风冷和液冷训练服务器产品交付为主。

摩尔线程：公司AI智算产品线涵盖AI训练智算卡、AI推理卡、AI超节点服务器及夸娥（KUAE）智算集群等，为AI计算中心、云服务平台等打造，满足从大模型预训练及后训练、推理部署到GPU云服务等场景应用需求。其中，基础算力层面，AI训练智算卡与AI推理卡作为核心计算单元，为MoE混合专家模型、多模态模型、世界模型等前沿模型预训练及集群化推理优化设计，具备良好的计算性能与能效比；服务器层面，AI超节点服务器，服务于大规模AI训练与推理场景，通过高密度算力集成和创新散热设计，实现单节点多卡高效协同；集群层面，夸娥（KUAE）智算集群，可扩展至万卡规模，采用先进网络架构和调度系统，满足AI研发机构和企业级智能化需求，支持超大参数模型预训练、多租户云服务与分布式推理。公司AI智算产品线通过层次化的算力架构与智能应用场景的深度融合优化，为AI产业规模化发展提供全面支持，赋能客户构建从传统AI到自主决策型自主AI代理的全栈解决方案，把握智能计算与AI垂直领域的市场先机。

云从科技：2025年，武汉临空港算力中心宣布携手公司发布DeepSeek大模型平台。该平台在模型训练与压缩技术领域取得显著突破：通过动态知识蒸馏技术，可将千亿级参数大模型体积压缩至原尺寸的十分之一且保持精度无损；依托临空港智算中心自建的125PFlops算力集群，平台已完成DeepSeek-R1基础模型及多个蒸馏版本的部署。基于DeepSeek智能压缩工具，某金融风控模型经量化压缩后，其运行需求由原三张NVIDIAA100计算卡降低至单颗昇腾910B芯片即可高效执行，推理速度提升约两倍。依托武汉临空港智算中心的算力支撑，该平台助力企业以合理成本获得顶尖AI能力，实现从模型研发到应用落地的敏捷迭代，为各行业的智能化转型进程提供重要加速。

海天瑞声：公司通过设计训练数据集结构、采集（如定义合适的人脸、动作、场景作为采集对象，组织被采集人按照要求拍摄照片、录制视频等）、加工（对图像、视频文件进行打点、拉框、分割标注等）、质检（对数据集进行质量检测，如检验图片、视频文件格式是否正确，检查光照环境、物体种类的数量是否达标，打点标框的准确率是否符合要求等）；或者对客户提供的图像、视频文件执行加工、质检工作，最终形成客户所需的计算机视觉训练数据集。

双元科技：公司深耕各行业的自动测控和机器视觉领域十余年，积累了大量数据和应用案例，拥有AI应用项目开发实施经验。根据目前日益增长的AI应用市场需求，公司充分利用积累的资源和经验，在现有自主开发的软件基础上，加以系统化提炼和集合，进行AI训练平台的研发，完成由原始数据到模型的转化。AI训练平台将数据集的自动化标注、数据增强、数据清洗、AI训练、多模型适配、AI部署等全流程整合，解决以往AI实施过程工具碎片化、过程结果可视化差、对实施人员要求高的问题。目前AI训练平台已建成集自动化标注、数据增强、数据清洗、AI训练、多模型适配及AI数据生成于一体的能力体系，支持正负样本联合训练和无监督异常检测建模。

万兴科技：2024年，公司继续打磨和优化视频创作引擎的能力，加大AIGC算法研发，打造涵盖视频、音频、图片、语言模型在内垂类音视频多媒体大模型“天幕”，并将系列算法能力应用于万兴喵影/Filmora、万兴PDF/PDFelement、亿图脑图/EdrawMind等存量产品和万兴播爆/Virbo、Media.io、SelfyzAI等AIGC新品；并持续投入AI音乐、音效等音视频模型技术，并将自研的算法应用于自有素材资源生成。在生态建设方面，公司积极运用OpenAI、百度、阿里、Kimi、Minimax等外部大模型厂商能力，并持续加强与国内外软硬件企业的合作联动，提升产品及企业竞争力，助力AI生态发展。