AI训练概念股票|AI训练板块龙头股资金流向(实时)

凌云光：公司致力于成像硬件到软件算法的持续创新。在硬件方面，针对行业客户的应用痛点，设计具有行业特色的多款线阵、面阵、运动捕捉相机及数款特色光源，以满足下游多场景的成像需求。在算法方面，公司的VisionWare算法平台积累形成了8个核心技术模块、18个算法库和近200个算法工具，针对机器视觉行业智能化、高精度和高效率的发展要求和趋势，公司将模式识别的底层算法能力和深度学习AI结合，兼顾了检测精度效率和对于复杂场景的适应性，采用组态技术，在视觉精密定位引导、定位、视觉检测等方面全面对标国际先进产品，可实现工业机器视觉功能的全面服务。公司针对工业应用中小样本、碎片化的特点，自主开发工业通用视觉大模型F.Brain，解决了众多工业制造的检测难题。

中南股份：2024年2月7日公司在互动平台披露，昆仑科技是公司下属的信息化公司，其自动化事业部主要负责人工智能技术和机器人技术的研发与应用，同时紧跟公司战略和行业发展要求进行新技术的研发与应用。在政府倡导的中小企业数字化转型实践中也在积极参与，发挥自身优势，推动区域制造业数字化赋能。昆仑科技通过多年研发，技术积累和应用实践目前已形多个成作业类和巡检类机器人案例，自研机器人算法平台和机器人管控平台，具备机器人项目整体解决方案和实施能力。2024年2月7日公司在互动平台披露，昆仑科技通过科研项目实施了AI训练平台和推理平台，相关模型和算法已应用于实施的机器人项目。棒、线材焊、挂牌机器人通过避障、超限检测等模型部署有效解决了现场异常环境下机器人作业问题，提升了作业安全性和作业效率，解决了同类机器人故障率高，作业率不高的问题。

ST证通：公司处理基于人工智能算法库的数据分析与挖掘，或以大云厂商AI算法为基础，实现技术层算法和应用层场景做匹配关联和深度学习，为客户提供人工智能综合应用解决方案。公司“AI+RPA”技术为企业提供流程自动化解决方案，通过多渠道采集数据，协同低代码平台，在统一核心平台分配任务，实现智能分拨、自动分拨及多级联动，满足多场景的应用需求，提高业务流程自动化效益；“AI+大数据”智能化业务通过对数据储存管理，基于数据训练及深度学习，建立统一运营管理和分析体系，实现数据治理。

中科通达：2022年中报披露：在大数据技术领域，持续聚焦“接存算”引擎升级，实现了提供上百种类型的汇聚能力，支持多源异构数据源之间的海量数据汇聚清洗，对于常见的关系型数据库、ElasticSearch、TiDB、DM、RabbitMQ、Kafka、FTP、Excel以及GAT1400规范的接口，可一键轻松高效接入；数据仓库层面，通过组件优化，支持亿万级数据的离线数仓搭建，在统一数仓存储层之上，支持多种计算引擎，提供涵盖数据实时导入、批流计算、BI报表、AI模型训练等多种计算模式。可完成全链路的实时数据智能业务搭建，开箱即用。

合合信息：AI训练平台是公司开发的创新业务，是公司将其智能文字识别引擎的模型训练能力输出打造的新产品，此平台可通过自学习机制来持续提高深度学习算法的准确性，平台将在业务系统中校准后的识别结果存档为训练数据集，自动执行模型训练、测试、部署和发布等操作流程，实现无感知的模型训练和部署服务，为客户提供“越用越好用”的智能文字识别服务，帮助客户拥有AI技术平台能力。AI训练平台主要以私有云部署的方式在本地进行识别引擎的训练和封装，并提供便捷、友好的可视化操作界面。

万兴科技：2024年，公司继续打磨和优化视频创作引擎的能力，加大AIGC算法研发，打造涵盖视频、音频、图片、语言模型在内垂类音视频多媒体大模型“天幕”，并将系列算法能力应用于万兴喵影/Filmora、万兴PDF/PDFelement、亿图脑图/EdrawMind等存量产品和万兴播爆/Virbo、Media.io、SelfyzAI等AIGC新品；并持续投入AI音乐、音效等音视频模型技术，并将自研的算法应用于自有素材资源生成。在生态建设方面，公司积极运用OpenAI、百度、阿里、Kimi、Minimax等外部大模型厂商能力，并持续加强与国内外软硬件企业的合作联动，提升产品及企业竞争力，助力AI生态发展。

东方国信：公司构建了全面的大模型生态体系，满足各类AIGC应用场景。面向用户提供集大模型训推、工程套件、应用及服务的一体化大模型解决方案。公司BonSARM视觉大模型已应用于智慧矿山探放水、井底煤仓堵斗识别、硅铁冶炼炉内成像分析、工业质检样品分类计数、海关智慧监管项目集装箱、货品计数等众多场景。数据科学云平台是面向企业的端到端数据科学和AI平台。CVLab提供通用视觉算法模型云化API，覆盖文字解析、人-机-非识别、安防布控等场景；ISeeOCR借助OCR引擎实现多类表单结构化能力；NLAP集成通用自然语言算法模型；BONSpeech封装语音识别及声纹识别引擎，为音频转结构化数据提供服务。2023年4月4日公司在互动平台披露，公司的人工智能平台数据科学云平台Data Science Cloud就是一套MLOps工具。2023年3月31日公司在互动平台披露，公司已有数字水印技术，对于模型输出可以做防伪追踪。2024年12月26日公司在互动平台披露，公司在大模型上与豆包有合作，公司的项目用到豆包大模型提供服务。2025年2月10日公司在互动平台披露，公司自主研发的幕僚智数、大模型训推平台等多款核心产品及应用成功完成与DeepSeek-R1系列大模型的深度集成，提升了业务效率和服务质量。

顺网科技：在人工智能领域，基于边缘算力的优势布局，公司推出了AI云电脑，旨在为用户提供一站式AI工作平台。AI云电脑内置了如DeepSeek、Qwen等多种AI基础模型，并为业界提供当下流行的AI应用，涵盖图片生成、视频生成、音乐生成、编程辅助以及智能体编排等领域。用户无需购置硬件，也无需进行复杂的部署，即可通过高性价比的方式获得一台“云端AI一体机”，从而大大降低了内容生产者和AI从业人员的工作门槛。同时，依托多层次算力资源，公司搭建AI算力INFRA平台——顺网智算，提供适配多模态、多场景的AI模型服务，为行业客户提供“开箱即用”的AI一体化解决方案，可广泛适用于数字人、文旅、泛娱乐、互联网医疗等智能场景。公司自主研发的智能体引擎，能够实现AI应用与大模型解耦，更利于基于AI智能体的应用开发。

宝兰德：公司在人工智能领域的投入从研发初期就注重技术的落地性和实效性，公司智能运维AIOps产品聚焦在如何将人工智能技术运用到企业的运维实践中，提升整体运维效率和生产运行质量，降低IT建设运营成本。公司AI智能学习平台AILinkLearning作为智能计算软件的基础设施，着力打造智能化的数据处理、模型开发、模型训练部署、模型评估、模型推理、算力管理、国产AI芯片适配、算法应用等能力，降低人工智能应用的开发维护成本，并以此为依托提供各种优质高效的算法服务及衍生产品打造智能化的数据处理和模型服务等服务化能力。公司注重立足实际场景应用，结合丰富的行业经验，迅速构建出AI智能数字助手AILinkDeBot，大幅提升运维服务及其他业务场景的智能化程度，并已在电信、教育领域实现落地。

易华录：随着人工智能技术的飞速发展，公司紧跟时代步伐，积极探索和应用AI技术，以推动行业大模型领域的技术革新。目前公司正在建设针对人工智能领域目前面临的海量视频数据，提取有效信息的综合性解决方案——人工智能训练资源库及全域视频感知服务平台，计划实现公安、交通、医疗、农业、工业等20+个行业数据的规模化应用，充分释放视频资源的价值，赋能各个行业快速构建可视化、智能化的视频应用能力，促进视频应用与各委办局职能相融合，为政府决策指挥提供智慧支持，促进社会治理智慧化水平提升。同时，建设亿级规模图数据，千万级规模视频、音频、文本数据，标注准确率超过99%，打造行业领先人工智能训练资源库，实现千级算法推理服务，丰富智能交通、智慧物流、智慧医疗等关键领域的算法训练推理场景，推动赋能产业链协同转型，并通过建设公开数据集社区，为开发者提供高质量的训练数据，促进“数据资源”转变为“数据资产”。

*ST东通：公司围绕企业“云、网、边、端、数”安全需求，面向基础电信业务、5G+垂直行业、移动互联网、物联网、工业互联网等领域，提供涵盖网络与通信安全、计算环境安全、身份与访问安全、数据安全、业务与应用安全、云安全、安全技术支撑、安全管理与运营等方向的数智一体化解决方案，并应用AI大模型、数据挖掘、视频审计等技术，实现网络安全风险监测与智能化处置，提供包括4A、安全评估与检测、漏洞全生命周期管理、零信任、安全运营管理等一系列企业内审内控类产品解决方案。2025年2月20日公司在互动平台披露，公司拥有基于MoE（混合专家模型）架构的深度安全大模型，可集成通义千问、deepseek等智能体，采用亿级高质量参数训练，具备多模态数据安全分析及策略生成能力，可适配昇腾NPU，支撑客户快速部署AI安全能力。

优刻得：公司重视研发，加大了从底层硬件构造到顶层平台生态体系的研发投入，构建了更懂大模型、加速智能应用落地的智算云。在底层硬件上，公司携手生态合作伙伴搭建国产GPU智算集群，针对国内GPU算力短缺、训练成本高昂等问题，提供切实可行的解决方案，推动国产GPU产品在市场的渗透。目前，该集群已为国内大模型的研发与验证提供了有效支持。在顶层生态体系建设上，公司围绕AIGC领域的训练和推理需求，对产品与服务持续升级。截至目前，公司已具备服务AI客户大规模算力需求的能力，为AIGC业务的持续高效拓展奠定了坚实根基。在“应用”层面，公司凭借专业技术团队和优质服务体系，为金融、医疗、教育等多行业的AI客户提供服务。根据各行业特点与需求，公司推出一站式AIGC解决方案，涵盖算力基础设施建设、训练流程优化、智算调度平台、高性能网络和存储等创新技术，全方位满足用户在AI训练、推理及应用开发部署过程中的需求。2024年7月，公司凭借高性能算力资源以及在AI智算平台的产品和运营服务能力，成功入选北京市“算力伙伴”。

零点有数：2023年9月18日公司在互动平台披露，公司应用包含机器学习、NLP、模型训练等人工智能技术，开发数据智能应用软件，在智能政务、智能警务、智能税务和供应链智能化管理等领域已有持续扩展的研发积累和客户合作。公司对在主业范畴内的相关前沿业务与技术始终保持积极探索。

格灵深瞳：公司建立了以数据平台与训练平台为核心，涵盖数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型优选等模块的底层AI技术平台——深瞳大脑，有效提高了算法模型的研发效率及自动化水平。公司利用深瞳大脑对数十亿训练数据进行清洗并基于大规模数据训练大模型，在海量数据下，研发了基于弱监督的大模型训练算法，节省了大量数据标注资源，提升了少样本场景的准确率。数据、算法及应用在深瞳大脑内形成人工智能的正向循环，为公司的高效研发创新与产业应用提供了有力支持。经过多年持续研发的优化，公司的训练任务管理平台产出的模型可无需人工干预，自动发布到各种类型的显卡或平台，包括英伟达显卡、海思系列芯片、华为昇腾系列芯片、算能计算平台等，从而达到模型快速高效交付的目的。

紫光股份：在AIGC应用方面，公司坚持“1+N”大模型开放策略，基于在AI技术上的多年积累和自身实践，发布百业灵犀私域大模型系列产品，通过构建ICT基础设施高质量数据集，结合百业灵犀大模型，实现全栈软硬件产品、解决方案内嵌AI，实现产品智能化。百业灵犀大模型在中国信息通信研究院组织的“大规模预训练模型标准符合性验证”中成为业界首批在模型可信领域获得卓越级（5级）评分的大模型产品。发布灵犀使能平台，提供从数据优化、模型开发、训练、微调、评估到模型推理、应用编排和部署的端到端全生命周期服务，现已实现对DeepSeek V3/R1模型的纳管和上架，适配了不同尺寸的蒸馏模型及原生模型。推出灵犀Cube一体机，支持知识问答、多模态推理、数字人等场景化应用的一站式交付。同时，公司积极推进大模型与各行业场景化需求相结合，打造行业智能体，已形成“AI+数字政府”、“AI+数字医疗”、“AI+数字企业”等多个场景应用，在政府、企业、医疗、传媒等细分场景实现示范落地。此外，公司与AI行业内的数十家生态伙伴建立了战略合作关系，通过技术生态加速AI能力的落地。

海天瑞声：自2005年成立以来，公司始终致力于为AI产业链上的各类机构提供算法模型开发训练所需的专业数据集。经过多年发展，公司已成为人工智能基础数据服务领域具有较强国际竞争力的国内头部企业，并实现了标准化产品、定制化服务、相关应用服务全覆盖。公司所提供的训练数据涵盖智能语音（语音识别、语音合成等）、计算机视觉、自然语言等多个核心领域，全面服务于人机交互、智能家居、智能驾驶、智慧金融、智能安防等多种创新应用场景。

首都在线：2024年，公司智算云产品不断创新，向“IaaS、PaaS、MaaS”全栈智能云产品服务演进；全国智算集群规模快速增长，庆阳战略节点规模突破成果斐然，北京门头沟信创节点率先实现国产芯片商用落地；智算云出海解决方案不断丰富，北美达拉斯智算节点首站告捷，东南亚、欧洲等全球热门出海区域持续扩大覆盖；大模型及AIGC等行业客户规模攀升，并开辟金融、教育、政务等行业应用新赛道。智算产品从单一的智能算力产品，迅速拓展为智算云全栈产品体系，涵盖智算云容器、MaaS平台、AI infra平台以及大模型一体机，满足了各类客户的多样化部署需求。MaaS平台核心服务集成了国内DeepSeek，以及国外Llama、Bloom等主流大模型API，赋能各类应用场景。AI infra平台面向算法工程师专注提供模型研发和微调的开发环境，基于Kubernetes原生云设计，依托行业领先的灵活基础设施和大规模GPU算力资源，实现从数据准备、代码开发、模型训练到推理部署等全场景覆盖，高效赋能用户AI研发全流程。

神州数码：2024年，神州数码发布神州问学AI原生赋能平台，包括Agent工程开发平台、企业知识治理平台和模型训练与管理平台，深度整合算力、模型、知识与应用四大核心要素，为企业构建起高效、可迭代的AI开发环境，提供AI原生场景应用。Agent工程平台通过高度灵活的工作流编排实现基于AgentIDE的工作流编排,为低代码实现场景流程化提供有效支撑,敏捷响应业务需求，在保证安全的前提下,支持快速嵌入到AI应用或业务系统,实现工作流与业务场景无缝结合；企业知识治理平台通过整合多源数据知识和对企业私域知识常见的12种内容布局自动识别与标注，为大模型训练及RAG技术落地，提供智力支撑；企业模型训练与管理平台通过优选全球200+大模型，结合企业垂类数据API，通过小参数模型,实现特定场景模型的数据生成、微调、测评。通过精准微调,在保证高效能的同时实现更高的准确度,更加贴合企业特定任务需求。2024年，神州问学在医疗、零售、航空、电商、商业服务、工业互联网、烟草等行业成功签约多家行业头部客户，需求涵盖企业知识治理、模型训练微调、智能客服、智能专家、数字人、营销导购、标书撰写、超级员工、选址预测等。

云从科技：2023年内，华为联合公司等共同发布昇腾AI大模型训推一体化解决方案，实现了训推一体，提供了“开箱即用”的解决方案，同一个集群内可以无缝切换大模型的训练和推理过程，从而为客户提供高效的大模型训练和推理部署流程；同时，解决方案内置了大模型推理引擎、调优工具和算子加速库，支撑客户开箱即用，无需进行二次硬件适配，即可让客户能够直接使用大型预训练模型，从而降低了技术门槛；结合昇腾AI基础软硬件能力和伙伴模型和平台优势，通过嵌入公司等在大模型训练、微调和优化方面的算法和模型能力，共同设计、联合开发、协同上市、持续迭代，实现为客户提供更全面的解决方案，更能满足全场景、全行业客户使用。从容大模型推训一体机结合公司传统视觉优势，可以提供语言、视觉、多模态三大类基础模型推理和训练能力。并基于从容大模型算法及工具，大大降低了用户训练、构建和管理大模型的难度，助力企业打造专属行业大模型，实现成倍效率的提升。

浪潮信息：2023年2月14日公司在互动平台披露，2021年公司发布的巨量模型“源1.0”也是预训练巨量自然语言模型。2022年，推出了对话、问答、翻译、古文等技能大模型（SkillModel）；当前社区已经拥有超过3000名开发者，打造了“AI剧本杀”、“心理咨询AI陪练”、“AI反诈”等爆款应用；浪潮信息基于“源”大模型驱动的企业”智能客服大脑”，荣获了《哈佛商业评论》新技术突破奖。浪潮信息一直以来持续投入AI算力、AI算法、AI平台等前沿技术的研发，基于此前在源1.0大模型等领域的技术储备，将进一步开展技术前沿研究及行业应用探索。