AI训练概念股票|AI训练板块龙头股资金流向(实时)

海天瑞声：公司通过设计训练数据集结构、采集（如定义合适的人脸、动作、场景作为采集对象，组织被采集人按照要求拍摄照片、录制视频等）、加工（对图像、视频文件进行打点、拉框、分割标注等）、质检（对数据集进行质量检测，如检验图片、视频文件格式是否正确，检查光照环境、物体种类的数量是否达标，打点标框的准确率是否符合要求等）；或者对客户提供的图像、视频文件执行加工、质检工作，最终形成客户所需的计算机视觉训练数据集。

格灵深瞳：公司在端侧视觉AI领域不断创新，推出面向视觉算法和边缘计算的AI开发平台AI Edge Studio，通过公司自研的视觉模型基座Glint-MVT、AdapterTuning训练微调技术及下游任务高效推理组合方案，平台能够快速构建高性能视觉模型，自动适配多种边缘设备，全面解决视觉应用规模化落地的难题，确保各类边缘业务的稳定可用与高效运行。在产品功能方面，平台具备数据采集、数据处理、模型训练、模型管理、模型推理、云边端设备管理六大核心功能，构建一套完整的算法生产线。

摩尔线程：公司AI智算产品线涵盖AI训练智算卡、AI推理卡、AI超节点服务器及夸娥（KUAE）智算集群等，为AI计算中心、云服务平台等打造，满足从大模型预训练及后训练、推理部署到GPU云服务等场景应用需求。其中，基础算力层面，AI训练智算卡与AI推理卡作为核心计算单元，为MoE混合专家模型、多模态模型、世界模型等前沿模型预训练及集群化推理优化设计，具备良好的计算性能与能效比；服务器层面，AI超节点服务器，服务于大规模AI训练与推理场景，通过高密度算力集成和创新散热设计，实现单节点多卡高效协同；集群层面，夸娥（KUAE）智算集群，可扩展至万卡规模，采用先进网络架构和调度系统，满足AI研发机构和企业级智能化需求，支持超大参数模型预训练、多租户云服务与分布式推理。公司AI智算产品线通过层次化的算力架构与智能应用场景的深度融合优化，为AI产业规模化发展提供全面支持，赋能客户构建从传统AI到自主决策型自主AI代理的全栈解决方案，把握智能计算与AI垂直领域的市场先机。

凌云光：公司全资子公司元客视界与洲明科技及关联方智谱拟成立合资公司深圳市智显机器人科技有限公司（最终以工商核批为准），注册资本5,000万元。其中洲明科技拟以自有资金出资2,500万元人民币，持股50%；智谱拟以自有资金出资1,500万元人民币，持股30%；元客视界拟以自有资金出资1,000万元人民币，持股20%。本次对外投资旨在整合三方核心技术优势，以技术协同构建“智能化、交互性、场景适应性”的AI智能终端创新生态体系，三方协同构建“硬件终端+算法模型+感知交互”的一体化解决方案。不仅为AI智能终端提供从垂类模型训练到软硬件集成的全链条支持，更通过多智能感知交互技术融合推动智能体在教育、会议、文旅等场景的“显示具身化”落地，助力行业智能化升级。

合合信息：基于多模态大规模预训练的AI技术平台，为公司的全行业AI和商业大数据智能解决方案提供支持。以公司现有产品名片全能王、扫描全能王、启信宝等产品为基础，以多模态大规模预训练的AI技术为核心，以科技、金融、保险、零售、物流等行业应用场景为驱动，构建真有用真好用的产品服务和智能解决方案，推动人工智能技术为全球的个人和企业带来效率提升，让世界更高效。

云从科技：公司依托武汉国家网络安全人才与创新基地，联合武汉临空港网安基地运营管理有限公司，成功打造全国首个通过中央网信办生成式人工智能服务备案的内容审核垂直大模型——“晏清”。“晏清”大模型整合内容审核、内容识别、智能体等核心能力，区别于传统关键词过滤模式，可实现对人工智能生成内容的语义级意图理解、复杂语境判断及多模态风险识别。“晏清”大模型通过备案，标志着公司在内容安全领域构建了从算力基座、安全模型到合规服务的全栈能力闭环。作为国家网安基地核心战略合作伙伴，公司已合作建设大模型训推一体化中心，打造国内首个基于可信数据空间的AI模型可控训练场；公司还推动训推平台、可信数据空间、AI安全检测及内容审核大模型等能力协同建设，为AI智能体在高安全要求场景中的规模化部署提供了合规基础。另外，公司持续深化大模型与智能体领域的业务转型，“东西湖”项目的落地标志着公司在AIGC领域实现战略性突破。

零点有数：2025年上半年，公司基于DeepSeek模型对零点楷模大模型进行全面应用升级，并完成基于昇腾算力底座的本地化部署，进一步推动“经验模型化-模型算法化-算法软件化”战略。昇腾AI算力底座赋能零点楷模大模型，结合自有业务数据训练，成功开发出问数、问策、问稿场景解决方案。零点楷模还全面适配昇腾系列硬件，根据客户硬件环境，基于Atlas800系列服务器、Atlas300系列AI加速卡打造不同解决方案，目前已在政法行业、国央企等客户侧落地应用。

优刻得：公司紧密追踪创业公司动态及东南亚、北美市场前沿趋势，同时聚焦AI与硬件融合的创新方向，通过模型服务平台广泛吸纳个人开发使用者。依托专业技术团队和优质服务体系，公司深度服务金融、医疗、教育等多行业的AI客户，并开展细分领域的产业赋能。公司根据各行业特点与需求，推出一站式AIGC解决方案，涵盖算力基础设施建设、训练流程优化、智算调度平台、高性能网络和存储等创新技术，全方位满足用户在AI训练、推理及应用开发部署过程中的需求。

首都在线：2025年，公司持续推进智算产品线全面完善与升级，构建起涵盖高性能训练集群、GPU容器集群、GPU容器实例、AI infra平台、MaaS模型平台及工作流平台的全栈产品矩阵，可充分满足各类客户多样化部署需求，实现算力服务向全栈智能云产品的全方位转型。MaaS平台全面覆盖DeepSeek、智谱、Llama、通义千问等主流大模型API，可灵活赋能各类AI应用场景，降低客户模型调用门槛。公司积极与战略客户开展联合创新，推出大模型一体机，适配昇腾芯片，内置公文写作、合同审核、智能客服等多种垂直场景解决方案，解决大模型“最后一公里”部署难题，并在金融等重点行业落地。在大模型及AIGC行业，公司为客户量身打造一站式解决方案，涵盖模型训练平台、推理优化引擎、数据管理系统三大核心模块。

东方国信：公司构建了全面的大模型生态体系，满足各类AIGC应用场景。面向用户提供集大模型训推、工程套件、应用及服务的一体化大模型解决方案。大模型训推平台：提供裸算力平台、训练平台、推理平台、数据标注平台，全面管理软硬件资源，打通构建垂直领域大模型的全部流程；大模型工程套件：提供完整的大模型工程套件，通过对话引擎、知识库引擎、流程配置引擎、能力集成引擎、服务开放引擎，弥补大模型“幻觉”“偏见”等短板，提高大模型的客观性、准确度与可信度；大模型应用：沉淀图灵深思（TuringMind）、图灵深言（TuringLang）、图灵深问（TuringDocQA）等几款大模型应用产品，分别在ChatBI、智能客服机器人、文档智能问答等几大场景为客户解决行业问题。

宝兰德：公司智能运维AIOps产品聚焦在如何将人工智能技术运用到企业的运维实践中，提升整体运维效率和生产运行质量，降低IT建设运营成本。公司AI智能学习平台AILink Learning作为智能计算软件的基础设施，着力打造智能化的数据处理、模型开发、模型训练部署、模型评估、模型推理、算力管理、国产AI芯片适配、算法应用等能力，降低人工智能应用的开发维护成本，并以此为依托提供各种优质高效的算法服务及衍生产品打造智能化的数据处理和模型服务等服务化能力。

中科通达：智周-ALL视觉大模型是基于深度学习和大规模数据训练的一种先进的人工智能模型，专注于视觉理解和生成任务。其融合跨模态搜索、万物识别、视觉对话技术，具备深度模式理解和泛化能力，可在复杂环境中实现目标准确识别，通过端到端学习，完成从原始图像输入到最终决策输出的全流程处理。该模型通过高效算法模型减少对计算资源的需求，结合灵活部署与处理优化方案，提升前端相机的智能化水平和场景适应性，现已落地交通、城管、消防、社区等多个行业。模型提供了烟火类、水域类、街道类、场所类等28类场景模型，推动人工智能技术与行业实战的深度结合，赋能多场景智能化升级。

*ST易录：2023年11月22日公司在互动平台披露，公司目前运营的24个城市数据湖中部署和规划各类机架近2万架，对未来提升算力资源提供可靠保障，将为全国算力一体化提供支持。同时各地的数据湖都部署有CPU计算资源，可以提供云计算服务，部分数据湖部署有GPU资源，可以提供视频解析和推理计算服务，除此之外也在推动AI智算中心的落地，致力于提供AI算力服务。2023年7月10日公司在互动平台披露，公司布局的数据湖、国资云等数据底座可在授权许可下进行数据要素一级开发，对于目前各个行业大模型训练开发提供优质的数据算料资源。

双元科技：公司深耕各行业的自动测控和机器视觉领域十余年，积累了大量数据和应用案例，拥有AI应用项目开发实施经验。根据目前日益增长的AI应用市场需求，公司充分利用积累的资源和经验，在现有自主开发的软件基础上，加以系统化提炼和集合，进行AI训练平台的研发，完成由原始数据到模型的转化。AI训练平台将数据集的自动化标注、数据增强、数据清洗、AI训练、多模型适配、AI部署等全流程整合，解决以往AI实施过程工具碎片化、过程结果可视化差、对实施人员要求高的问题。目前AI训练平台已建成集自动化标注、数据增强、数据清洗、AI训练、多模型适配及AI数据生成于一体的能力体系，支持正负样本联合训练和无监督异常检测建模。

顺网科技：面对算力服务“普惠化、泛在化、标准化”的发展趋势，公司依托多元异构算力资源池，形成专业级计算算力与渲染算力组合的多层次算力服务体系。公司创新研发集智能算力管理、敏捷云边端协同、统一边缘节点管理于一体的算力服务平台，满足云电竞、人工智能模型推理、AI模型训练与推理、校企科研、图形设计、科学计算在内的多元智算需求。

拓维信息：公司针对重点行业的特定需求，定制研发行业一体机服务器底座、智能边缘设备等硬件产品，结合行业大模型、训练与推理加速平台等软件产品，构建面向行业场景的软硬件协同创新矩阵。2024年，在AI市场需求快速增长的前提下，公司参与了多个大型智算中心项目（移动智算中心、电信智算中心），主要以高价值的昇腾风冷和液冷训练服务器产品交付为主。

证通电子：公司处理基于人工智能算法库的数据分析与挖掘，或以大云厂商AI算法为基础，实现技术层算法和应用层场景做匹配关联和深度学习，为客户提供人工智能综合应用解决方案。公司“AI+RPA”技术为企业提供流程自动化解决方案，通过多渠道采集数据，协同低代码平台，在统一核心平台分配任务，实现智能分拨、自动分拨及多级联动，满足多场景的应用需求，提高业务流程自动化效益；“AI+大数据”智能化业务通过对数据储存管理，基于数据训练及深度学习，建立统一运营管理和分析体系，实现数据治理。

神州数码：神州鲲泰持续推进超节点和全域算力产品创新，依托“鲲鹏+昇腾”技术路线和灵衢总线推出KunTaiA989 I3超节点服务器，以及KunTai PoD2000 A3液冷超节点整机柜，并持续迭代KunTai R626 K2训推一体服务器，为大模型训练和推理提供高密度、高带宽、低时延、灵活扩展的系统级算力支撑。此外，随着智能能力逐步向终端和边缘侧下沉，公司推出KunTai W916 AI推理工作站，并以计算模组为基础，围绕客户具体场景开展定制化产品开发。通过从单体服务器向超节点升级、从中心侧向边缘和终端延伸，公司进一步完善全域算力产品布局，提升面向不同场景的算力供给，为Token规模化生产提供有力支撑。合资公司木犀智能持续增强面向大规模智算集群的高速网络产品能力。面向万卡级超大规模智算集群的高速互联需求，木犀智能推出NEUWAY S8630-64H与NEUWAY S8530-128D高性能智算交换机，进一步补强智算集群的网络互联底座；同时推出搭载3nm Spectrum-6芯片的SP6交换机，整机无阻塞交换容量超过100TB，配备64个1.6T端口，专为万卡级集群设计，以更高效的网络互联释放已部署算力资源的潜能。

浪潮信息：公司发布的“源”Yuan3.0 Flash多模态基础大模型，创新性地提出和采用了强化学习训练方法（RAPO），通过反思抑制奖励机制（RIRM），从训练层面引导模型减少无效反思，在提升推理准确性的同时，大幅压缩了推理过程的token消耗，显著降低算力成本。Yuan3.0 Flash在企业级场景中的文本检索、多模态检索、多模态表格理解与摘要生成能力等任务中优于GPT-5.1，模型预训练算力效率提升52.91%，实现“更少算力、更高智能”。公司还继续以平台化、全栈化的全局优化理念，通过工具赋能进一步提高大模型应用开发效率，2024年，推出了企业大模型开发平台“元脑企智”EPAI（Enterprise Platform of AI）平台，提供了数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具，助力企业轻松跨越AI应用开发与部署门槛；2025年，元脑企智EPAI持续迭代优化，先后发布四个版本。最新版本的EPAI支持业界开源主流智能体工具对接使用，已支撑多家客户开源工具接入与兼容，助力千行百业客户快速落地智能体应用。

紫光股份：在AIGC方面，公司聚合算力、数据、大模型、生态，让产品和解决方案更智能。在产品层面，公司发布了“LinSeer ICT智能体”，在公司百业灵犀ICT大模型和ICT知识库基础上，以全栈设备的智能化感知与自主决策构建全新运维体系，已成功应用运营商、金融、交通、电力能源、 制造等多个行业客户，全面提升客户运行系统的稳定性、连续性及安全可靠性。在应用层面，公司聚焦大模型工程化落地挑战，全面升级灵犀使能平台能力，实现从原始数据到智能应用的端到端闭环，降低大模型应用开发与运维门槛；推出LinSeer Cube大模型一体机，深度融合算力、算法与行业Know-How，实现开箱即用分钟级应用部署。在解决方案层面，公司灵犀智算方案迭代至V5.0版本，全面支持私域训推、大规模训练、垂直行业类AI应用开发三类智算中心的建设需求；与多家国产GPU厂商深入合作，构建开放兼容的智算中心方案，助力区域产业的转型升级。