苏州科达概念题材|苏州科达所属行业地域板块

江苏：暂无该板块的介绍！

融资融券：(1)为进一步改善融资融券业务结构，强化管理，促进融资融券业务长期平稳发展，经中国证监会批准，上海证券交易所、深圳证券交易所对《融资融券交易实施细则》进行了修订，调整可充抵保证金证券折算率要求，将静态市盈率在300倍以上或者为负数的股票折算率下调为0%；同时，两所还同步扩大了融资融券标的股票范围，将标的股票数量由现有的873只扩大到950只，其中，上海证券交易所的标的股票由485只增加至525只，深圳证券交易所的标的股票由388只增加至425只。上述调整将自2016年12月12日起实施。

雄安新区：（1）中共中央、国务院印发通知，决定设立河北雄安新区。雄安新区规划范围涉及河北省雄县、容城、安新3县及周边部分区域，地处北京、天津、保定腹地，区位优势明显、交通便捷通畅、生态环境优良、资源环境承载能力较强，现有开发程度较低，发展空间充裕，具备高起点高标准开发建设的基本条件。雄安新区规划建设以特定区域为起步区先行开发，起步区面积约100平方公里，中期发展区面积约200平方公里，远期控制区面积约2000平方公里。

中盘：（1）选取每日收市后既不属于大盘，也不属于小盘的作为中盘的次日成份股予以调入。

基金重仓：（1）选取上市公司前十大股东或者前十大流通股东中证券投资基金个数超过3个及以上，或者十大流通股东中证券投资基金累计持股比例超过50%的予以入选。

超高清：（1）工信部、国家广播电视总局、中央广播电视总台印发《超高清视频产业发展行动计划(2019-2022年)》。《计划》指出，按照“4K先行、兼顾8K”的总体技术路线，大力推进超高清视频产业发展和相关领域的应用。2022年，我国超高清视频产业总体规模超过4万亿元。

在线教育：（1）近年来，随着互联网、云计算、人工智能等新兴技术的发展，科技在重塑教育场景、提升教育行业资源配置效率、改造教育产业链条等方面发挥了重大作用，在线教育异军突起，成为近几年来教育行业备受关注的细分领域；

安防：作为关系到国计民生的安防行业，我国在安防建设上陆续出台了各项规范化和强制性政策，极大地促进了对安防行业的需求

智能交通：智能交通系统是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

电子设备：(1)电子设备包括计算机、通信和其他电子设备制造业等。 (2)中国电子元件“十二五”规划:2011年7月12日电子元件协会发布《中国电子元件“十二五”规划》。未来五年，我国电子元件行业销售收入总额达到1.88万亿元，年均增长10%。规划提出，到2015年，我国电子元件行业销售收入总额达到1.88万亿元，占我国电子信息产业收入的20%。电子元件总产量超过2.8万亿只，年均增长5.7%，满足国内70%的市场需求，电子元件出口总额达到860亿美元，年均增长10%。 (3)国务院电子产业规划：国务院正式发布《电子信息产业调整和振兴规划》，提出目标：产业发展对GDP增长的贡献不低于0.7个百分点，三年新增就业岗位超过150万个，软件和信息服务收入比重将从12%提高到15%。三大任务：确保计算机、电子元器件、视听产品等骨干产业稳定增长；突破集成电路、新型显示器件、软件等核心产业的关键技术；在通信设备、信息服务、信息技术应用等领域培育新的增长点。七大举措：落实扩大内需措施、加大国家投入、加强政策扶持、完善投融资环境、支持优势企业并购重组、进一步开拓国际市场、强化自主创新能力建设。 (4)“十三五”规划纲要中指出，实施国家大数据战略。把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。

虚拟现实：虚拟现实（Virtual Reality，VR），是指通过计算机生成的现实环境仿真，让用户获得身临其境的沉浸式体验

机器视觉：机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

智慧城市：智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长

人脸识别：(1)该板块成分股主要包括直接或间接与人脸识别相关的概念股，意向进军人脸识别研发的概念股，以及可能配套人脸识别研发的概念股。 (2)人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部 的一系列相关技术。 (3)人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。 (4)人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术 将应用在更多的领域。 (5)2015年6月，我国自主研发的首台可人脸识别的ATM机通过验收。2015年以来，腾讯、阿里、民生银行等纷纷加码人脸识别产业。2015年12月，支付宝上线了人脸登录功能，用户可以用“刷 脸”取代账号密码，来登录支付宝。

电子车牌：（1）电子车牌（汽车电子标识）作为车辆唯一绑定的可信数字身份，具有一车一卡、一卡一密、安全自主可控、隐私保护严密，动态精准识读、不受环境影响，一卡多用、跨行业共享应用等技术优势，辅以电子标签防拆卸、防复制设计，可实现车辆身份信息精确识别；

云视频：远程办公成焦点，云视频技术助力疫情防控；

人工智能：人工智能（ArtifiCial IntelliGEnce），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

AI多模态：模态指的是数据的不同类型或来源，可以是图像、音频、文本等不同的数据形式。多模态模型为AI训练提供了广阔天地，这种模型不仅处理文字，还能分析图像，更有效地应对数据中的噪声和复杂性

生物识别：所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

时空大数据：时空大数据包括时间、空间、专题属性三维信息，具有多源、海量、更新快速的综合特点，已广泛应用于政府、民生、行业等各个领域

应急管理：（1）应急管理是国家治理体系和治理能力的重要组成部分。该领域参与主体和数量较多，主要涉及应急部及其他相关部委，涵盖卫生监督、安全生产、应急救援、疾病预防、职业健康、公共卫生等行业。应急产业作为新兴产业，正处于发展机遇期；

量子通信：量子信息技术是以量子力学原理为基础，通过对微观量子系统中物理状态的制备、调控和观测，实现信息感知、计算和传输的全新信息处理方式。量子信息技术主要包括量子计算、量子通信和量子测量三大领域

全息：（1）全息技术是一种通过探测波与参考波之间的相互干涉，而把探测波振幅和相应携带的有关探查物结构的全部信息提取与再现的技术，简单来说就是一种特殊的信息提取和再现技术；

AIGC：AIGC（AI-Generated Content）是利用人工智能技术来生成内容，被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式，是Web3.0时代的核心辅助创作工具

大数据：大数据技术作为新一代技术和体系架构，将能够利用较低的成本，通过高速捕获，发现并对超大量、众多类型的数据进行分析，以获得信息的价值。大数据市场分为服务器、存储、网络、软件以及服务子市场

在线办公：在线办公不受地理场地空间限制，实现办公协同的线上办公模式将逐渐成为企业的刚需

AI模型：即人工智能模型，AI小模型基本上是针对特定应用场景需求进行训练；AI大模型是指，通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模型，大模型已成为人工智能的核心技术路径

智慧政务：智慧政务是运用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术，通过监测、整合、分析、智能响应，实现各职能部门的各种资源的高度整合，提高政府的业务办理和管理效率

信创：信创，即信息技术应用创新。信创产业的未来将是关键领域的全面安全，实现软硬件全部替换；

一体机：一体机“开箱即用”，是便捷、低门槛的私有化部署方案。智算一体机是面向AI场景设计的集成化计算设备，通常将AI芯片、服务器硬件、算法框架、行业应用软件等深度融合，形成“开箱即用”的智能算力解决方案

服务器：服务器一般由 CPU、存储芯片、PCB 主板、电源、机柜、散热等模块组成。通常，服务器可以分为通用服务器、云服务器、边缘服务器以及AI服务器。其中，随着AI应用算力需求的提升，AI服务器需求也将随之增长