Deepseek概念股票|Deepseek板块龙头股资金流向(实时)

品高股份：2025年2月5日“懂企业的品高云”微信公众号披露：随着人工智能技术的快速发展，DeepSeek-R1模型凭借强大的高性能推理能力，成为业界瞩目的焦点。品高AI大模型融合平台--AISTACK早在2024年7月开始支持DeepSeek的混合专家模型(MoE)，并上架京东商城，在DeepSeek-R1发布后，也第一时间在产品中进行了集成，为垂直领域大模型的落地提供了更强大的技术支持。在结合过程中，AISTACK不仅提供对DeepSeek一系列模型的训练微调支持，还为其推理服务实现了加速，进一步提升了垂直领域大模型的应用效果。

安博通：2025年2月7日安博通微信公众号披露：在网络安全与运维领域，技术的每一次革新都意味着更高效、更智能的解决方案。安博通作为这一领域的先行者，始终致力于将最前沿的技术应用于实际产品中，为用户提供卓越的安全防护和运维体验。安博通下一代AI防火墙与人工智能大模型强强联合，实现了全新升级，搭载DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型，使其智能水平和处理效率都得到了大幅提升。

海信视像：公司以“大显示”为核心，以技术创新为驱动，旨在成为世界一流的多场景系统显示解决方案提供商。2023年，公司深耕ToB和ToC两种经营模式，品牌体系的全球化发展进一步提速，智慧显示终端出货量市占率保持世界第二，激光显示全球引领能力持续加强，商用显示自主品牌建设及海外发展渐具成效，芯片产品品类不断拓展，云服务场景持续丰富。2023年，公司进一步提升显示、芯片、云服务及人工智能等技术全球市场竞争力，持续深耕和突破高效协同、独立发展的“1+（4+N）”的产业布局。公司控股了乾照光电，进一步强化在显示产业链的战略布局，以加快MiniLED、MicroLED等新技术的研发和产品推广，加大未来在市场、供应链上的优势，夯实在显示行业的引领地位。2023年，根据奥维睿沃统计，海信系电视全球出货量市占率为13.23%，同比提升1.17个百分点，稳居世界第二；根据奥维云网统计，海信系电视中国内地零售额市占率为29.05%，同比提升3.43个百分点，龙头优势进一步扩大。公司注册地址为青岛市经济技术开发区前湾港路218号。

竞业达：2025年2月15日公司在微信公众号披露：竞业达正式推出星图AIGC新一代课程平台，并全面接入DeepSeek大模型，通过结合DeepSeek的强大推理能力、对复杂问题的拆解与反思机制，为学校提供更为精准、智能的教学服务，极大提升课程教学的效果与质量。

正元智慧：2025年2月13日公司在互动平台披露：目前公司部分产品已经与通义千问、智谱和DeepSeek在内的大模型进行了适配与本地化部署，未来将持续推动与各类大模型的深度适配，为用户提供更丰富的产品和优质的服务。

京北方：2025年2月10日京北方微信公众号披露：DeepSeek以其高效的性能、突出的性价比、开源共享等特点，预计将对金融行业的大模型应用落地模式产生巨大变革。作为拥有丰富行业经验和深厚技术积累的金融科技领军企业，京北方敏锐捕捉技术机遇，全力推进公司AI产品在技术层面与DeepSeek的深度融合。目前，京北方已完成私有化部署DeepSeek系列的大模型，正在积极探索推理大模型、Janus-Pro模型在内部管理等多场景的应用，包括信息提取、文案撰写等。

行动教育：2025年2月18日行动教育微信公众号披露：2025年，DeepSeek引发AI领域的大变革，行动教育也已经接入DeepSeek-R1开源大模型，正逐步深度融合其强大的自然语言处理、深度知识推理与多模态交互能力，推动公司数据资产的“知识整合”以及“智能决策”的应用升级，进一步提升组织效能。与此同时，行动教育也将通过接入DeepSeek-R1，提升团队图文创作能力、数据分析、个性化推荐、智能服务等能力，并通过高质量的数据训练，基于大模型对客户的理解，进一步强化AI在教研、教学及课后服务等多个核心业务场景的深度应用，以及在内部管理、业务流程、合同审核等环节，依托AI赋能决策，提升客户服务效率，全流程优化客户体验。

日海智能：2025年2月13日“日海智能”微信公众号披露：目前，日海高算力AI模组SIM9650L已实测跑通DeepSeek R1模型，能够高效地帮助客户终端搭建深度学习体系。

郑中设计：2025年2月11日公司在互动平台披露：公司全资子公司犀照科技打造的“IDEAFUSION兆材云库数字化平台”专为室内设计师提供一站式全流程数字化服务，目前已全面对外开放，为不同的设计单位提供SaaS化服务，促进项目高效落地。目前“IDEAFUSION兆材云库数字化平台”部分功能已经接入DeepSeek模型，包括物料顾问检索推理场景、黑洞文本重写场景 、知识库顾问场景；同时，该平台正在接入DeepSeek大模型试用文生图场景、效果图风格迁移场景、空房设计场景等。

风语筑：2025年2月7日公司在互动平台披露：公司目前已接入ChatGPT、文心一言、豆包AI和DeepSeek等国内外通用大模型，并已结合自身内容创意需求和数据安全需要完成了私有化部署，预期将会有效协助公司创意、策划、设计、CG渲染和3D内容生成、交互技术等团队为客户提供提质增效的服务。

中远海科：2025年2月11日公司在互动平台披露：目前公司的航运大模型Hi-Dolphin已接入DeepSeek R1接口，后续将持续推进航运大模型优化升级，积极服务行业数智化转型。

兴通股份：2024年报披露，公司自主研发的“船舶运营效率分析数据集”荣获福建省知识产权保护中心颁发的航运数据知识产权登记证书，有效将数据“知产”变为“资产”，并首次实现数据资产入表。截至本报告披露日，公司已成功进行 DeepSeek API 的接入和部署，构建 AI 驱动的船队管理生态，致力于打造数字化智能运营模式，提升船舶运营效率，升级安全监管方式，持续降本增效，助力公司高质量发展。

甘咨询：2025年2月26日公司在互动平台披露：公司正积极探索并研究人工智能与大数据等先进技术，包括深度求索（DeepSeek）在内的创新解决方案，以提升业务能力，部分子公司已经开始接入DeepSeek平台，并计划将其应用于相关业务流程中。

宝兰德：2025年2月5日公司在互动平台披露：随着行业进入大模型时代，公司相关产品目前已接入DeepSeek、QWen、ChatGLM、文心一言等通用大模型且已有成功案例，助力行业用户打造面向垂直领域的AI Agent应用，同时针对底层算力也已适配基于昇腾系列NPU卡，能够充分调度、使用昇腾NPU算力进行训练和提供推理服务。

垒知集团：2025年2月11日“垒知科技集团”微信公众号披露：传统的建筑设计依赖设计师的经验与灵感，而垒知AI设计平台通过与DeepSeek的技术整合，实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的跨越。平台可自动生成符合规范的设计方案，覆盖各类设计场景。例如，在某商业综合体设计中，AI能在短时间内生成多套备选方案，设计师只需调整细节即可完成初稿，效率提升超80%。垒知科技通过DeepSeek再度升级“BIM+”平台，利用AI算法结合设计、施工、运维数据，构建统一的数字底座平台。针对建筑项目环境多变、需求复杂的问题，垒知推出搭载DeepSeek模型的软硬一体机。

九丰能源：2025年2月18日，公司在互动平台披露，公司围绕清洁能源、能源服务、特种气体等核心主业积极推进“业务数字化”，并搭建了数字能源平台。随着AI的快速发展，公司加快推进AI技术赋能业务，目前已在清洁能源业务决策支持、能源服务综合智能方案等方面与算法模型深度结合，初步取得良好的应用效果。此外，公司建立了DeepSeek等相关大模型的应用场景，为公司在全球资源市场供需分析、顺价能力数字化决策、一体化运营效率提升等方面的深度应用打好坚实基础。

中科金财：2025年2月7日北京中科金财科技股份有限公司微信公众号披露：近日，中科金财与海光信息技术股份有限公司（以下简称“海光”）联合推出软硬一体解决方案，通过融合自研的多场景多基座大模型引擎与海光DCU系列加速卡，打造了高效、安全、低成本的AI技术底座，并完成与DeepSeek模型的深度适配。自2024年6月起，中科金财开始对DeepSeek系列模型进行评测，并接入多场景多基座大模型引擎。此次中科金财与海光联合，推出集合多场景多基座大模型引擎、海光DCU系列加速卡的软硬一体解决方案，深度适配DeepSeek模型，可应用于报告生成、文档审核、客服辅助、知识库问答、智能风控、智能投顾等多个典型业务场景。

立昂技术：2025年2月9日立昂技术微信公众号披露：为向用户提供极简的DeepSeek使用体验，立昂领算云平台已上架最新版DeepSeek-R1 660B推理模型，同时支持DeepSeek-V3和DeepSeek-R1-Distill的多个版本模型预训练镜像。

新里程：2025年2月17日新里程微信公众号披露：近日，新里程健康科技集团股份有限公司（简称“新里程”，002219）完成了DeepSeek-R1（深度求索智能医疗系统）的本地化部署，并于2月14日在旗下盱眙县中医院正式上线应用。这是在银发经济发展进程中，新里程打造智慧医疗、发展智慧养老的系统举措之一。下一步，新里程将全面拥抱人工智能，打造医疗人工智能公司并积极筹备进入养老机器人等领域。

中交设计：2025年2月19日中交设计微信公众号披露：年初，DeepSeek-R1实现了大语言模型的突破性迭代，在逻辑推理、数学和编程能力上达到世界领先水平，通过完全开源的方式，DeepSeek将该技术从“奢侈品”变成了“日用品”，为行业应用提供了新的可能。二公院第一时间在公司服务器集群本地化部署DeepSeek-R1多个版本模型，基于二公院“知识库管理系统”搭建的企业知识仓库，通过LLM（大语言模型）+ RAG（检索增强生成）方式，构建并测试了交通基建垂直领域大模型。结果显示，即便是参数量减少的“小模型”，也能凭借其强大的推理能力，在专业知识问答任务中表现优异。DeepSeek-R1与交通基础设施建设领域知识的结合，不仅为工程师装备“智能决策力”和“领域洞察力”，更为其与行业深度耦合构建领域级认知智能提供了条件。