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端侧AI概念股票|端侧AI板块龙头股资金流向(实时)

 
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端侧AI ( 板块 994879 )
4433.56 +0.11 %
BBD: -24.15亿   成交额:439.11亿  开盘:4398.48  最低:4381.87  最高:4444.96  振幅:1.44%  更新时间:2026-05-08
DDX: -0.204   DDY: -0.07   特大单差: -2.7   大单差: -2.8   中单差: 3.6   小单差: 1.9   单数比:0.962  通吃率: -5.50%
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端侧AI概念股介绍
龙头公司介绍(入选板块理由)

亿道信息:2024年11月19日公司在互动平台披露:公司旗下亿道研究院,专注于人工智能、感知技术、空间智能领域,在支持公司多个AI产品方向落地上展开研究,对于AI家庭智算中心、AI glasses等新品类方向的AI赋能愈发重要,同时在多种形态的AIPC、AI眼镜类智能原生硬件项目上也在结合市场趋势不断深入开发AI端侧应用研究中。 公司AIPC产品融入了先进的AI技术,配备AI计算能力,为用户提供更加智能化、高效化的AI端侧使用体验,满足用户在不同场景下的多样化需求。同时,公司自研AIGC(生成式AI)软件助手,本地集成第三方万亿级训练数据的大语言模型。未来公司将持续跟进AI技术,不断推动AIPC、XR及相关AI产品在端侧大模型持续升级换代,将前沿技术落地于具体的产品之中,实现“让前沿科技更平易近人”的使命。

富瀚微:公司是业内领先的芯片设计公司之一,长期深耕视觉领域,是以视频为中心的芯片和完整解决方案提供商,致力于为客户提供高性能视频编解码IPC以及NVR SoC芯片、图像信号处理器ISP芯片、智能显示芯片、车载视频与传输芯片及相应的完整的产品解决方案,同时也提供技术开发、IC设计等专业技术服务。公司产品广泛应用于智能视频、智能物联、智能出行等领域,覆盖全球行业领先品牌终端产品。

蓝思科技:2025年11月20日公司投资者关系活动记录表披露:公司已提前布局本次AI端侧硬件爆发,将三十年来在消费电子领域积累的精密材料、结构件及垂直整合制造能力,系统迁移至AI硬件新赛道。从AI手机、AI眼镜,到汽车智能座舱、具身智能,公司逐步构建起跨场景的硬件解决方案能力,聚焦“材料+工艺+设备”的系统性突破,已实现AI端侧核心领域的技术全覆盖以及从“部件-模组-整机组装”到ODM的全产业链垂直整合能力。当前行业正处在AI端侧硬件万亿级爆发的临界点,公司将继续加大研发投入,聚焦以下核心领域突破,目标成为AI端侧硬件领域的制造龙头之一。

拓邦股份:2025年10月28日公司投资者关系活动记录表披露:受益于行业智能化趋势,公司主动围绕现有产品矩阵与技术积累去做场景、需求的结合和技术延伸,重点捕捉AI带来的增量机会,目前已经推向市场的有AI美容仪及AI炒菜机,以及新能源领域的一些应用。

星环科技:公司积极推进端侧AI技术,公司的无涯大模型提供了灵活的部署模式,包括私有化部署(企业端、AIPC端)、公有云服务等,推动云边端三位一体的知识库建设。

美芯晟:2025年11月12日公司在互动平台披露:在AI端侧,公司重点布局智能感知及交互控制相关技术,机器人与车规产品在技术路径上具有共通性,未来汽车可视为移动机器人形态之一,涵盖无人机等形态,均需依赖距离检测、避障等感知能力,公司拥有激光测距、光学感应、光学追踪等关键技术,将持续深化在3D智能感知与人机智能交互等前沿传感技术的研发,在光传感基础上密切关注其他传感器领域,如适用运动控制系统的磁传感方向,构建完整的智能传感器解决方案。

贝仕达克:2024年10月25日公司在互动平台披露,公司自主品牌皮克方(Pickfun)目前正常在京东、天猫及抖音等电商平台上进行销售,公司积极执行营销策略,提振产品销量,推动品牌发展。公司新一代宠物智能伴侣P0即将发售。2023年3月24日公司在互动平台披露,公司推出自主创新的自有品牌皮克方(Pickfun)宠物AI摄影师,不同于宠物监控摄像头,皮克方作为一款集拍、筛、剪、推为一体的智能设备,能让宠物主“懒人式”享有私家萌宠有趣短视频。2024年11月28日公司异动公告披露,截至2024年9月30日,公司人工智能相关产品“皮克方”2024年1-9月实现销售收入294.70万元,占公司销售收入比为0.45%。

移远通信:公司LTE产品线与上下游合作伙伴达成深度合作,精心打造了AI玩具整体解决方案,并成功落地多个潮玩品牌产品。相关产品搭载公司4G版AI玩具整体解决方案,基于EC800M-CN4G模组打造,让传统玩偶实现向“能听会说、懂情绪、会成长”的AI智能体转变,重新定义潮玩行业技术标准。该方案以“硬件+算法+平台”三位一体架构,集成模组硬件、全链路音频算法及物联网平台,融合Coze-RTC方案,实现实时语音交互,具备情绪识别、情景理解、声音复刻、自定义唤醒词等前沿功能,打破传统AI玩具的体验边界,让经典IP构筑情感连接新生态。

晶晨股份:2024年12月26日公司在互动平台披露:公司多年前已致力于端侧AI研发,今年发布了业界首款集成4K和AI功能的6nm商用芯片,自主研发边缘AI能力,擅长在本地执行推理任务,能实现本地字幕翻译、实时翻译、实时会议记录、游戏体感识别、画质增强、内容搜索、人脸识别、手势识别、体态识别等功能。相较前代产品,CPU性能提高了60%以上,GPU性能提高了230%以上,功耗相较12nm降低了50%。

井松智能:2025年12月16日公司在互动平台披露:井松智能的产品化转型,优势在于成本效率和端侧AI模型全流程自我研发。与市场上其他无人叉车不同,井松运用的是首个正在自主研发的端侧AI+物流园区到区外整个无人驾驶解决方案大模型,并使用国产芯片在端侧进行运用。该方案的部署让井松的无人AMR,AGV产品能有效节省AI硬件采购成本,有效减少项目部署人员成本,给客户交付标准化车辆及“一站式傻瓜式部署”解决方案。

美格智能:公司多年来深耕智能模组和算力模组方向,建立了在4G/5G无线通信、安卓系统、高性能低功耗计算、边缘侧AI和终端侧AI方面独具优势的全面技术能力。公司研发团队在安卓系统底层驱动和性能优化、功耗控制、安卓中间件和应用集成开发;屏幕、摄像头、音视频等多媒体外围开发、架构设计和功能调优;AI算法在智能平台上的对接和性能优化;大模型在端侧部署和功能优化;端云结合等混合式AI解决方案;多屏幕、多摄像头、多路音视频编解码相关的软件开发;安卓系统谷歌GMS长周期认证维护等领域积累了大量的智能模组研发Know-How,并在5G智能座舱、AI零售、机器视觉、智能无人机、消费类物联网等领域建立了智能模组大规模应用的先发优势。公司研发团队首次在公司高算力模组上运行Stable Diffusion大模型,并陆续支持了其他一系列语言模型,体现了公司研发团队软硬件一体式研发、攻克新技术和落地新场景的研发实力,也拓展了高算力模组的能力边界,为生成式AI在模组端的大规模应用打下坚实技术基础。

中科创达:公司提供的机器人产品主要是面向工厂和仓库的产线物流/仓储物流的多款AMR和无人叉车产品。在2025年4月份“中科创达ThunderWorld2025端侧智能技术大会“上,公司深度融合端侧AI技术,发布了两款机器人最新产品-GS-150-V1 1.5吨堆高型叉车和GP-150-V1 1.5吨搬运型叉车。2025年上半年,公司机器人产品已在多家世界500强企业的产线物流或仓储物流落地机器人自动化项目,在汽车汽配,橡胶制造、酒水饮料、物流、白电等行业领域完成了批量落地案例。目前,公司机器人产品的销售及售后服务网络覆盖全国及主要海外国家与地区,并且已经在泰国、越南、中东等数个海外主要国家与地区完成了落地案例。2025年5月29日公司在互动平台披露,公司2025年5月21日发布的TurboX低速自主移动计算平台,就包括覆盖无人配送物流以及用于具身智能场景等多场景。

东软集团:2025年9月19日,公司近日收到国内某知名大型汽车厂商的定点通知,选择东软作为其指定供应商,为其供应智能座舱域控制器。公司本次基于高通8397平台打造的端侧AI智能座舱域控制器,实现了AI大模型本地部署,并将充分融合AI算力与端侧多模态大模型技术,具备全场景感知与推理能力,通过语音、视觉、触觉等多模态识别用户需求并主动提供精准服务,兼顾响应速度、隐私保护与服务丰富性。

汤姆猫:2025年9月26日公司在互动平台披露:在AI创新业务上,公司将以“AI+IP+Agent”为业务发展方向,从以下几个维度深入推进产品的研发与升级工作:探索存算一体的AI端侧模型解决方案,前沿性布局数据安全、低延迟的端侧AI应用终端,强化公司在AI智能应用领域的长远竞争力。

翱捷科技:在端侧AI方向,公司蜂窝基带芯片凭借强大的处理能力、出色的兼容性及低功耗优势,已成功切入AI玩具、智能穿戴、AI眼镜等领域。通过芯片应用层与云端模型的直接打通,不仅确保了数据传输的高效与稳定,更极大拓宽了端侧AI在消费电子领域的应用场景。未来,公司将持续加强端侧AI算力与算法的协同优化,依托蜂窝基带芯片的技术优势,推进智能交互、语音识别、图像处理等更多AI能力的集成,进一步将应用拓展至智能家居、教育、老幼陪护等多样化场景。

博通集成:在智能眼镜的应用上,公司产品就展示了端侧AI处理与云端大模型协同的能力,公司产品凭借先进的Wi-Fi6和蓝牙5.4无线通信技术、超低功耗设计、内置硬件音视频编解码器以及强大的边缘计算能力,为AI眼镜提供了稳定高效的多媒体处理和实时数据传输,同时支持多模态交互和精确位置跟踪,显著提升了用户体验和设备性能。

映翰通:2025年9月15日公司在互动平台披露:公司的AI技术主要落地在端侧,目前已落地的产品及技术主要包括:一是基于多年积累的海量历史数据,公司自主研发了一套基于人工智能的先进配电网人工智能算法引擎(ADAIA),实现了多项高级数据分析功能,在IWOS产品中起到人工智能自动识别故障并定位的作用,取得了良好的应用效果;二是基于深度学习技术,公司自主研发了商品识别算法,用于开门柜商品识别,在智能开门柜中识别购买的商品,完成自主结算;三是公司近年推出的EC系列AI边缘计算机,该系列产品具备算力和AI推理能力的Edge AI系统产品组合,为制造业、电力行业、交通、能源/石化、智慧城市等行业场景提供优质配置,支持主流AI应用,包括机器视觉、视频分析、自动检查等,产品可以在苛刻的操作条件下(温度、冲击和振动等)提供毫不妥协的性能。

广和通:公司2024年成立了AI研究院,全面布局端侧AI技术生态。研究院聚焦模型轻量化与异构计算核心技术,自主研发并发布了Fibocom AI Stack技术平台,支持不同的芯片平台主流模型的高效推理。深度研发模型蒸馏和混合精度低比特量化技术,显著降低AI大模型在终端设备部署的算力要求和模型推理精度损失。同时,自主研发多款AI行业模型,涵盖语音、计算机视觉和多模态领域,赋能AI玩具、AI相机、AI翻译机等垂直行业商业化落地,实现硬件-软件-模型全栈式一体化解决方案。在deepseek-r1开源模型发布后,研究院迅速组建专项技术团队进行攻关,成功将deepseek的小尺寸蒸馏模型部署至AI模组产品,实现了前沿AI模型在端侧设备的高效运行。

洲明科技:目前,LED+AI系列产品已正式上线,在京东、抖音、小红书等线上平台推出AI陪伴助手、AI一体机、AI台灯/落地灯(即将发售)等AI端侧创新产品,覆盖家庭、文旅、商业展示等TO B/TO C场景,并实现销售,加速LED+AI商业化落地。在TO B端,已实现批量交付与场景复用。近期,公司与香港科晫集团(TechTure)签署战略合作协议,正式启动轨道交通AI智能化升级项目,并签署1500台AI一体机批量交付框架协议,助力AI端侧产品规模化落地。

有方科技:2025年9月26日公司在互动平台披露:公司致力于为客户提供可靠的物联网接入通信和高效的行业AI解决方案,将物联网技术与人工智能技术结合起来,在云侧AI公司有云基础设施、算力云服务,在端侧AI公司有算力模组、核心板、垂直应用AI智能体、AI硬件终端和解决方案,同时在边缘计算AI方面公司也在做深化业务的布局,希望能通过公司的努力,抓住人工智能的发展机遇,赋能更多行业的数字化、智能化、高端化转型升级。

龙头公司介绍(入选板块理由)
行情数据
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
1001314亿道信息 分时 日线 板块
2300613富瀚微 分时 日线 板块
3300433蓝思科技 分时 日线 板块
4002139拓邦股份 分时 日线 板块
5688031星环科技 分时 日线 板块
6688458美芯晟 分时 日线 板块
7300822贝仕达克 分时 日线 板块
8603236移远通信 分时 日线 板块
9688099晶晨股份 分时 日线 板块
10688251井松智能 分时 日线 板块
11002881美格智能 分时 日线 板块
12300496中科创达 分时 日线 板块
13600718东软集团 分时 日线 板块
14300459汤姆猫 分时 日线 板块
15688220翱捷科技 分时 日线 板块
16603068博通集成 分时 日线 板块
17688080映翰通 分时 日线 板块
18300638广和通 分时 日线 板块
19300232洲明科技 分时 日线 板块
20688159有方科技 分时 日线 板块
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
行情数据DDE数据资金单数单差数据特大(%)大单(%)小单(%)通吃率(%)主动率(%)
最新价涨幅换手率量比DDXDDYDDZ5日10日连续连增成交量(万元)BBD(万元)单数比买入卖出特大差大单差中单差小单差买入卖出买入卖出买入卖出通吃率1日通吃率5日通吃率10日通吃率20日主动率1日主动率5日主动率10日流通盘(万股)
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最新价涨幅换手率量比DDXDDYDDZ5日10日连续连增成交量(万元)BBD(万元)单数比买入卖出特大差大单差中单差小单差买入卖出买入卖出买入卖出通吃率1日通吃率5日通吃率10日通吃率20日主动率1日主动率5日主动率10日流通盘(万股)
端侧AI概念板块解析(994879) 端侧AI龙头股概念股一览
端侧AI是当前人工智能领域的重要发展趋势之一,它将人工智能算法和计算能力直接部署在边缘设备上,使这些设备能在本地进行数据处理和分析,无需将大量数据传输到云端进行处理。这些终端通过内置的AI算法和硬件支持,实现了语音识别、图像处理、自然语言理解、预测分析等功能。相比云侧AI,端侧AI具有低延时、保护数据隐私、节省云端计算资源等优势。
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