无人驾驶概念股票|无人驾驶板块龙头股资金流向(实时)

新洁能：在车规级功率器件领域，公司已构筑起具备核心竞争力的产品技术护城河。截至2025年期末，公司累计推出车规级功率器件产品逾330款，2025年内出货量突破2亿颗，产品矩阵全面覆盖车身控制、智能座舱、智能驾驶、动力总成及底盘系统五大核心应用领域，并广泛应用于OBC、DC-DC转换器、线控底盘、PTC加热器等关键汽车模块。公司已获得比亚迪、联合电子、星驱、富特科技、伯特利、阳光电动力等国内一线Tier1供应商及头部车企的深度认可与广泛合作。与此同时，公司精准把握行业技术演进趋势，前瞻性布局成效显著:针对48V车载系统开发的80V-150V功率MOSFET产品已实现大规模量产，并进入客户端小批量试产阶段;面向800V高压平台的车规级SiC MOSFET产品正处于产品验证阶段。

工大高科：公司自主研发的“单轨吊无人驾驶系统KJZ22”成功入选“2024年度安徽工业精品”名单，该系统实现井下单轨吊机车无人驾驶全功能覆盖，已在数十家大型矿山成功应用。在工业大模型领域，“盛视F1.0工业视觉大模型”完成与Deep Seek系列大模型的对接，显著提升产品在视觉感知与智能决策方面的性能，并成功入选“2025年度安徽省工业大模型”名单；“AI实时大模型赋能工业生产现场智能检测”创新实践入选2025世界制造业大会“十诸葛”场景案例，公司在“人工智能+工业”融合创新领域获得权威认可。

慧翰股份：未来，公司将积极参与全球物联网通信技术的演进和迭代。在汽车级蜂窝通信、短距离通信、车身通信方面，持续向5G、V2X、汽车以太网、TSN等技术演进，并应用于产品创新。以此为基础，公司将与下一代智能网联汽车电子电气架构的演进同步，从汽车信息通信域逐步向车身域、智能驾驶域等领域延伸，发展相关的技术和产品，为全球整车厂及其一级供应商服务。在智能网联汽车领域，公司将在确保目前自主品牌智能网联乘用车市场优势地位的基础上，积极拓展国际市场。公司将配合自主品牌整车厂的“国际化”战略，共同拓展海外市场，同时积极与整车厂及一级供应商开展战略合作，拓展壮大公司与国际一线整车厂的业务。在其他产业物联网的垂直领域，公司将采取“物联网+”的战略，把汽车的智能化、网联化技术降维、分拆，与其他产业应用结合，发展能源、医疗健康、智慧家庭等产业物联网市场。目前，公司已借助在车联网领域的技术积累，与Cerence等行业知名企业合作，拓展智能电梯等其他领域的智能网联应用。

顺景科技：2026年1月19日公司在互动平台披露：公司高性能惯性测量单元（IMU）、倾角传感器（VRU）、组合导航定位系统（INS）三大核心产品已定型，该类产品可以应用于自动驾驶，特种机器人、低空航天器及无人船等领域，相关产品已处于客户验证与导入阶段，尚未进入规模化生产。

摩尔线程：在融合性技术应用方面，公司持续推动AI计算与图形处理的结合创新，为自动驾驶和机器人等行业提供更具针对性的技术支持。公司正在研发面向自动驾驶仿真的AI+图形结合技术，可实现高精度实时3D渲染与海量仿真训练数据生成。这一技术以全栈AI加速能力优化自动驾驶模型的训练与验证，帮助缩短自动驾驶算法和机器人端到VLA（Vision-Language-Action Model，视觉语言动作模型）算法的研发周期，并降低真实环境测试的风险和成本，获得相关行业合作伙伴的认可。

华是科技：公司充分利用三维激光扫描技术高效率、高精度的独特优势与特点，成功应用于周界安防、内河船舶监管、机场及变电站安全防范等场景中，并形成了自有的技术创新成果，如水上智能卡口系统、桥梁安全预警系统、三维激光哨兵系统、电力现场作业安全预警系统、航空器泊位引导系统、铁路隧道口异物监测系统等。2024年12月6日公司在互动平台披露，三维激光扫测技术和融合空间数据的相关算法是公司的重要研发成果之一，由此衍生了基于空间计算的产业数字化转型各类应用，如安防领域的三维激光哨兵、智慧工厂中流水线上产品的自动精准测量和缺陷检测、智能交通领域的基于船岸协同的船舶辅助驾驶和自主驾驶技术等等。

瑞玛精密：2021年12月3日公司在互动易平台披露：公司自动驾驶系统现有产品包括电子控制单元壳体、车载T-BOX部件等，正在开发的产品有ESP车身电子稳定系统部件、ECU电子控制单元部件等。

浙江世宝：2025年12月1日公司在互动平台披露，公司的智能转向产品适用于L2、L3级别智驾，与公司主要客户奇瑞、吉利、蔚来、理想、零跑等均有合作项目，产品在国内处于领先水平，可实现进口替代。2025年9月3日公司在互动平台披露，公司的智能转向可应用于各类型车辆，包括轻型商用车、中重型商用车、乘用车、新能源车等。公司国内新能源轻卡电动循环球转向器的主要供应商，公司的电液循环球转向器已被应用在重型无人矿卡。

运达科技：2024年8月5日公司在互动平台披露，公司作为一家轨道交通智能系统供应商，主要产品为轨道交通提供更加安全、高效的运营保障。轨道交通无人驾驶更加关注技术装备的可靠性和突发事件应急处置，公司自主研发的无人驾驶仿真综合培训系统、列车逻辑控制单元（LCU）、走行部故障监测、无人区安全防护系统、360°图像外观检测系统、巡检机器人、列车智能运维平台等已在部分无人驾驶全自动运行线路上投入使用。

康盛股份：2023年7月20日公司在互动平台披露，无人驾驶方面，中植一客Robobus项目5.9米纯电动微公交车采取联合研发，系中植一客与龙泉驿区内自动驾驶科技企业通广网联，V2X研发企业车路通共同推进，目前处于试运行阶段，大运会期间将在指定的道路上运营。

民德电子：2024年10月10日公司在互动平台披露，截至目前，公司参股企业包括深圳市自行科技有限公司（持股比例6.92%），是一家以嵌入式AI技术为核心的智能汽车电子服务商，构建了一套完整的软硬件自主研发生产体系，为智能驾驶和智慧出行提供高级辅助驾驶系统、智能座舱系统、智能电子外后视镜，盲区监控系统，智能内后视镜等智能驾驶解决方案与产品，主要服务于国内外主机厂及tier1。2022年7月20日公司在互动平台披露，公司参股的深圳自行科技有限公司是Bosch中国的软件合作商，以及丰田通商（丰田集团核心商社）、Xilinx（全球最大FPGA厂商）、华为（Hicar）的战略合作伙伴。

中原内配：2021年4月公司在互动平台披露：公司参股公司江苏灵动飞扬科技有限公司致力于ADAS（汽车驾驶辅助系统）领域，目前其核心产品为基于单车智能化中的ADAS产品，包括360环视、720透视、智能摄像头以及基于以上产品的拓展。目前灵动飞扬的360环视系统在前装、车厂精品和后装都有应用，作为前装Tier1服务的客户有吉利，江铃；作为Tier2服务的客户包括东风标致，东风小康，东风日产，一汽大众，广州本田，吉利等国内诸多品牌。

中光学：2025年4月30日公司在互动平台披露，公司核心光学技术及相关光电产品具有泛域应用场景，其中车载镜片、车载镜头等可应用于无人驾驶领域或辅助驾驶相关领域；HUD抬头显示、汽车天幕影像等新技术新产品都与实现汽车智能驾驶紧密联系。

交大思诺：2024年6月20日公司在互动平台披露：公司为城市轨道交通的无人驾驶项目提供应答器系统产品。2024年7月9日公司在互动平台披露：公司正在开展轨道交通自动驾驶的相关研究工作，本次中国专家牵头编制关于铁路自动驾驶的ISO国际标准（TR），为公司发展提供了更多的机遇和挑战，公司将积极把握机遇，提升自身优势，加强与政府、高校、科研机构的合作，共同推动轨道交通行业的发展。

威马农机：2025年6月19日，公司在互动平台表示，公司旋耕机、收割机、插秧机系列产品可实现搭载无人驾驶系统，现已进入田间试验阶段。

华锋股份：2024年内，公司智能底盘业务已成功实现产品的小批量市场销售。公司为终端客户提供了一款基于1/4驱动转向角模块的智能无人天线车。该车辆在中低速行驶状态下，具备横向停车、弧形行驶、斜行行驶以及原地调头等卓越高机动性能与功能，充分满足终端用户的特定使用需求。目前，公司角模块及智能滑板底盘项目正在物流配送、安防、机场装备、国防等领域加快应用进程，为公司后续发展注入新的强劲动能。2021年5月27日公司在互动易平台披露：公司目前正在进行第三轮多域控制器的产品化开发，产品定型后可以向整车企业提供标准的硬件和软件，助力智能网联和无人驾驶车辆的批量推广应用。

盛视科技：2024年7月17日公司在互动易平台披露：公司有基于园区应用的车路云协同技术，以AIoT云平台为核心，联动路侧智能传感设备，实现无人驾驶机器的封闭道路行走、定位、导航、执行任务。

安凯客车：2025年2月18日公司在互动平台披露，公司已成功推出多款覆盖公交、景区、地铁接驳等多个应用场景的智能驾驶客车。其中，全新研发的E56i智能驾驶平台已达到L4级高阶智能驾驶水平，并形成了系列产品。未来，公司将进一步加大对决策规划模型化的研发力度，致力于通过不断的技术革新与市场拓展，加速智能驾驶技术的普及应用。截止目前，公司无人驾驶客车订单量较小，不会对公司业务产生较大影响。2024年7月16日公司在互动平台披露，公司无人驾驶目前已经投入市场运营的区域有深圳、武汉、香港、澳门、合肥等地。

林海股份：2024年7月12日公司在互动平台披露：目前，公司高速插秧机产品方面集成研发了辅助直行无人驾驶作业系统、全自动无人驾驶作业系统已实现小批生产投放市场。

多伦科技：面对汽车无人驾驶及无人机产业的快速发展，公司正凭借自身在虚拟仿真领域的技术优势和智慧驾培应用场景端的经验积累，积极探索无人驾驶领域车辆安全员及无人机飞手的培训技术。另，2025年12月19日公司在投资者关系活动中披露，众擎T800的发布为多伦科技开启了场景智能化的"高速公路"，通过"硬件+算法+场景"的深度融合，不仅能为客户提供更高效、更智能的解决方案，更将构建起"人-车-路-云"一体化的智能交通生态。