神经网络概念股票|神经网络板块龙头股资金流向(实时)

北摩高科：2026年7月24日公司在互动平台披露，公司子公司京瀚禹的RISC-V神经网络芯片已取得专利，应用场景较广，但暂未有应用产品。

瑞纳智能：2024年10月10日公司在互动平台披露：公司有神经网络相关技术应用，包括多种负荷预测算法及站系统视频巡检算法等。

阿尔特：2024年3月19日公司在互动平台披露：神经网络为人工智能的核心算法之一，目前公司已提前布局神经网络，聘请算法专家从事神经网络算法的研究和应用开发，结合神经网络算法为包括汽车性能仿真、造型设计、零部件生成等关键技术领域深度赋能。

恒华科技：2025年1月8日公司在互动平台披露，公司自主研发的人工智能引擎（AI-Engine），实现了神经网络、深度学习、机器视觉、大语言模型等AI技术在电力设计、施工、运维等领域的创新应用，已应用于电力工程智能化设计、施工现场智能化管理、电网智能化运维服务等业务场景，为公司相关软件产品和项目提供了强有力的技术支撑，未来公司将持续深化人工智能技术在能源、水利、交通等跨行业场景中的应用。

瑞德智能：2025年3月24日公司在互动平台披露，公司自主研发的神经网络模组成功应用于厨电智能化场景，通过图像识别算法实现食材分类、烹饪状态监测等核心功能，并搭载社交化交互模块支持影像记录与分享。

大富科技：2023年9月12日公司在互动平台披露，公司子公司大富网络作为公司网络工业设计平台的载体，自主原创了NPL神经元并行计算机语言、ParaEngine分布式3D引擎、生产力工具Paracraft、NPLCAD等。大富网络旗下3D编程创作工具——帕拉卡Paracraft基于模拟物理世界中原子构成的原理，通过“体素”建模的形式创造三维空间的世界，在早期就已经实现了由AI随机创建生成内容的机能。2024年2月26日公司在互动平台披露，Paracraft支持3D建模、3D动画、生成视频、立体视频、360VR视频等，在国内外视频网站上有上万部用户创造的3D动画和微电影。

金自天正：2025年3月11日公司异动公告披露，公司目前在部分工艺模型开发中用到人工神经网络的算法仅限使用于精炼炉电极调节控制领域，暂不能用于精炼炉电极调节控制系统之外的其他领域。

科大讯飞：公司为全国机器人标委会人形机器人标准化工作组副组长单位，讯飞机器人超脑平台面向机器人企业提供AI技术服务，聚焦人机交互与具身智能，全球首创多人多模态降噪，行业首发人形机器人交互，大幅提升机器人多模态交互能力。当前，国内90%以上智能机器人企业使用讯飞超脑平台软硬件一体方案，其中60%使用全链路交互方案。公司的AI虚拟人交互平台致力于提升虚拟人的大脑智能，使其能够更好地理解和处理用户的需求。包括自然语言处理、情感识别、学习和记忆等认知功能的增强，以便虚拟人能够模拟人类的思考方式。另，2024年8月，公司在互动平台表示，科大讯飞自创业以来持续聚焦智能语音等人工智核心技术研究并始终保持国际前沿技术水平，在深度神经网络算法方面拥有长期扎实研究基础，已广泛应用于科大讯飞的语音识别、图文识别、机器翻译等任务并达到国际领先水平。

瑞芯微：NPU的核心功能是高效执行神经网络计算，与CPU和GPU相比，在处理AI任务上具有更高的能效比、更低的延迟和更强的场景适配性等优势，是端侧AI应用的核心算力支撑。公司针对不同AIoT应用场景持续升级算力和能效比，目前已形成覆盖1TOPS以下轻量算力、1～3TOPS中等算力、3～16TOPS中高算力以及16TOPS以上高算力的全系列自研NPU，能够高效支持1.5B、3B、7B等参数级别的各种主流端侧模型本地化部署，赋能多场景边缘侧、端侧的AIoT产品应用。

岩山科技：公司下属的上海岩思类脑研究院以脑电大模型为核心技术底座，面向脑科学和人工智能领域的前瞻性研究，开展脑机接口解码算法与系统、非器质性脑疾病（例如癫痫、抑郁症、严重失眠等）的诊断和评估、大脑内在状态调控等方向的科学研究和产品开发，推动研究成果商业化落地。岩思类脑研究院正在基于前期原创性十万量级斑马鱼全脑神经信号解码工作的基础上，结合先进的语言大模型技术进行脑电大模型预训练，并在多种脑机接口任务中初步验证了脑电大模型技术的有效性和泛化性。该模型在预训练脑电数据集的体量、模型参数量及脑机接口任务的普适性方面居于全球先进地位。岩思类脑研究院参与的斑马鱼大脑空间信息表达机理研究《A population code for spatial representation in the zebrafish telencephalon》于2024年10月发表在国际顶级学术期刊《Nature》杂志上。

航宇微：公司融合自身强大的芯片设计能力，自研的玉龙410/玉龙810人工智能芯片可实现目标识别、目标跟踪、图像处理等多种功能，突破了高端人工智能芯片的进口限制，实现了国产自主可控；玉龙芯片及板卡经过客户的大量测试和验证，产品已经应用到多个卫星系统和商业航天项目中。公司正在推进新一代人工智能芯片玉龙910的研制工作。公司成立的广东欧比特人工智能研究院致力于人工智能算法研究，以解决传统遥感数据处理人工依赖性强、处理效率低等行业现状。人工智能研究院瞄准空间智能、星上人工智能信息提取和海量卫星数据人工智能自主处理分析的方向，注重提高对模糊推理、神经网络、深度学习等人工智能算法的处理能力，大幅提升遥感数据采集的准确性和实用性。

智信精密：2025年9月10日公司在互动平台披露，公司作为高端智能装备提供商，在整线自动化、精密测量，基于AI神经网络的外观缺陷检测等领域进行紧贴客户创新趋势的持续投入，研发成果已深度服务于客户多代产品的核心制程中，是其新工艺研发、新制程导入过程中的重要合作伙伴。

国科微：公司已通过自主研发积累了大规模SoC芯片设计技术、视频编解码技术、NPU技术、PQ技术、高级安全加密技术、低功耗设计技术、多晶圆封装技术以及嵌入式软件开发技术等关键技术。依托自研NPU、异构多核架构、车规级功能安全三大技术底座，公司构建了覆盖智能感知、决策控制、能源管理的车规级芯片矩阵，为智能出行提供全栈解决方案。

东土科技：2025年3月18日公司在互动平台披露，公司工业智能神经网络平台，主要基于AUTBUS国际标准，AUTBUS总线芯片和TSN交换芯片的根技术所构建。

深水海纳：2021年3月18日公司在互动平台披露，公司通过自主研发，建立起了以生物化学为基础、以BP（反向传播）神经元网络为手段的精确控制系统模型；通过对水量、水质、工艺参数进行仿真实验和网络训练求解，形成了基于BP（反向传播）人工神经元网络的臭氧活性炭工艺的水质处理过程的预测模型，为系统设计和运行提供依据，创造性地解决了臭氧生物活性炭系统在应用中遇到的季节性水源水质变化、消毒副产物前驱物控制、碳池出水微生物风险、活性炭性能评估、换炭判断指标及方法等多个问题，提高了臭氧生物活性炭系统的应用水平。

神思电子：2025年8月22日公司在互动平台披露，公司的神经网络技术已应用于智慧城市、智慧能源、低空经济等场景，公司坚持智能视频分析、自然语言与大模型、运筹优化等AI核心技术持续升级，为客户提供智能化产品及行业解决方案。

中科创达：2024年9月25日公司在互动平台披露，公司拥有智能汽车全栈视觉技术和产品方案，可以实现全场景视觉感知。公司和全球芯片厂商一直保持密切的合作，公司的智能汽车的视觉产品和方案提供基于跨平台的产品和技术。比如，围绕英伟达芯片方面，公司拥有英伟达专用实验室，以及基于自动驾驶的DRIVE和边缘AI的Jetson两大平台的专业驱动、画质调优、画质测试（IQ test）团队。2024年9月29日公司在互动平台披露，公司作为提供软硬一体自动驾驶域控制器的厂商，随着端到端技术的发展，将提供更强大的计算能力、更高效的数据处理能力和更优化的系统集成解决方案，以支持复杂的神经网络模型运行。2023年3月5日公司在互动平台披露，CES2022展会期间，公司发布了基于高通SA8295硬件平台的全新智能座舱解决方案。该解决方案充分发挥SA8295在算力、图形、图像处理等方面的突出性能，打造了包含数字仪表、中控娱乐、副驾娱乐、双后座娱乐、流媒体后视镜和抬头显示器的一芯多屏智能座舱域控。

国芯科技：CCR4001S是公司研发的基于32位RISC-V架构C*Core CPU内核的端侧AI芯片，可应用于工业控制、智能家居等端侧AI应用领域。CCR7002搭载64位高性能四核RISC-V架构的CRV7 CPU，具有高性能CPU处理能力，能够进行实时性任务处理，配合其AI芯片子系统的推理能力、丰富的外设接口，可以面向工业控制、能量控制、楼宇控制、新能源、智慧交通等领域应用。围绕上述两款端侧/边缘侧AI芯片，公司积极开展应用方案的开发工作，CCR4001S在智能家电、电弧检测等应用领域中已推出了产品化方案，在智能商用空调领域已实现量产。正在研发的CCRA8001 GPNPU芯片是一款高性能可应用于AIPC的人工智能加速SoC芯片。相比于传统ASIC形式算力芯片，其CCRA8001的GPNPU机制具有灵活可重构的特点，可以广泛、快速适用于未来Deepseek之外的新大语言模型应用场景。在NPU领域，公司和香港应科院、龙擎空天等单位合作面向端/边缘侧应用和面向AIPC应用开展AI技术研发，形成CNN20、CNN100、CNN200、CNN200-A和CNN300系列化NPUIP核。

安克创新：据公司2026年5月22日投资者关系活动记录表披露，公司于2026年4月发布了首款神经网络存算一体AI音频芯片Thus?。Thus?芯片基于NORFl ash技术打造，原生支持4兆参数模型，为公司首款神经网络存算一体AI音频芯片。

云从科技：2025年12月3日公司在互动平台披露，公司在神经网络领域布局较早，早期自主研发的双层异构深度神经网络已在核心场景广泛应用，并在跨镜追踪、对抗性神经网络等方向保持领先。公司持续推进视觉、多模态神经网络及大模型训推一体化等研发，形成了从基础算法到产品落地的完整体系。