神经网络概念股票|神经网络板块龙头股资金流向(实时)

云天励飞：DeepEdge10基于公司自研的神经网络处理器NPU（NNP400）架构，采用国内先进工艺、支持多芯粒扩展的Chiplet技术，可提供12TOPS（INT8）整型计算和2TFLOPS（FP16）浮点计算的深度学习推理计算算力，满足市场对处理芯片在算法的多样性、准确性、算力密度及效能方面的要求；针对各类应用场景，云天励飞已开发出Edge10C、Edge10标准版和Edge10Max三款芯片。Edge10系列主要应用于边缘大模型推理领域，能高效支持Transformer模型中的矩阵乘法运算。目前DeepEdge10芯片主要的适配的合作伙伴包括摄像头、边缘计算设备、机器人、汽车智能座舱等行业的客户，并已开始实现批量出货。

岩山科技：公司在承继控股股东多年的类脑智能研发投入的基础上，已于2023年8月成立了上海岩思类脑人工智能研究院有限公司（简称“岩思类脑研究院”）。岩思类脑研究院以脑电大数据与脑电大模型为核心技术底座，面向脑科学和人工智能领域的前瞻性研究，开展脑机接口解码算法与系统、非器质性脑疾病（例如癫痫、抑郁症、严重失眠等）的诊断和评估、大脑内在状态调控等方向的科学研究和产品开发，推动研究成果商业化落地。目前岩思类脑研究院已经开始尝试进行脑电大模型的预训练，目的在于使脑电大模型学会脑电信号的变化规律后，将大模型底层压缩出来的本征特征做为下游任务的输入，从而完成大脑意念的转译。岩思类脑研究院目前尚处于研究阶段，尚未产生营业收入。

神思电子：神思云脑是针对公司战略规划范围内的AI云服务业务打造的云服务平台，采用开放标准的技术路线，构建行业大模型与行业知识库，通过前端应用积累各类结构化与非结构化数据，支持用户知识迭代演化更新，实现神思云脑智力水平与服务能力的不断提升；同时，支持公有云、私有云或混合云部署，服务于公司各项AI云服务业务，包括数字政府、城市治理、智慧能源等。报告期，正在升级打造基于神思云脑2.0智算云平台的“AIGC大模型一体机”，将实现全栈国产化、全面AIGC、全流程数据要素、全息数据超融合、全异构算力调度、全物联网感知六大核心能力，支持大模型智算产品的软硬件一体化交付、云边端一体化交付、智算存一体化交付、训推一体化交付。

科大讯飞：2023年7月2日公司在互动平台披露：科大讯飞在深度神经网络算法方面拥有长期扎实研究基础，2017年，公司获批承建认知智能国家重点实验室。

恒华科技：公司凭借深度契合客户需求的产品设计、优质可靠的技术服务，获得了客户的广泛认可，相关研发成果曾荣获包括国家科学技术进步奖、国家重点新产品在内的多项国家级、省部级荣誉，形成了行业内具有一定影响力的品牌优势。报告期内，公司控股子公司道亨软件自主研发的“电力电缆三维设计系统”、“智慧水库运行安全监控三维数字化平台”、“数字基建移动应用平台”等产品荣获北京市新技术新产品（服务）证书，全资子公司恒华数元自主研发的“基于楼宇大脑神经网络系统碳管理平台”成功入选“百项新技术新产品榜单”，公司基于BIM的智能设计、研发等方面卓越表现获评“2023地理信息产业百强企业”、“2023北京软件核心竞争力企业”、“2023北京软件和信息服务业综合实力前百家企业”等企业荣誉。报告期内，公司控股子公司道亨软件参与编制的《输变电工程三维设计模型交互及建模规范》《输变电工程三维设计模型分类与编码规则》等多项电力行业标准在国家能源局正式发布，同时积极助力中国电力企业联合会多项配电网团体标准建设，进一步夯实了公司在电力行业的品牌优势。

瑞纳智能：2024年10月10日公司在互动平台披露：公司有神经网络相关技术应用，包括多种负荷预测算法及站系统视频巡检算法等。

金自天正：2023年12月12日公司异动公告披露，公司目前业务不涉及人形机器人，仅有少量工业作业机器人；少量订单项目涉及人工神经网络算法。截至目前，公司2023年所签订单中涉及人工神经网络算法和机器人的订单合计占总订单比例不到0.3%，对公司经营业绩影响较小。公司目前在部分工艺模型开发中用到人工神经网络的算法仅限使用于精炼炉电极调节控制领域，不能用于精炼炉电极调节控制系统之外的其他领域。

大富科技：2021年12月30日公司在互动平台披露：配天智造的收购正在有序推进，元宇宙的相关业务也在顺利开展中。2023年2月3日公司在互动平台披露：公司子公司大富网络作为公司网络工业设计平台的载体，自主原创了NPL神经元并行计算机语言、ParaEngine分布式3D引擎、生产力工具Paracraft、NPLCAD等，Paracraft基于模拟物理世界中原子构成的原理，通过“体素”建模的形式创造三维空间的世界，在早期就已经实现了由AI随机创建生成内容的机能。目前，大富网络布局教育端的应用场景，通过学生在学习三维动画和建模创作的过程中，实现三维体素的机器学习和人工智能算法的优化。

智信精密：工业缺陷人工智能检测平台是公司自主研发的一款使用深度学习技术构建的一站式工业缺陷人工智能检测平台，主要服务于公司产品所需软件的设计开发，非直接对外销售。该平台集成了专用神经网络模型训练和推理部署两大核心组件，主要包括缺陷标记、分类、量化缺陷识别标准等功能。该软件使用人工智能技术有效解决工业缺陷检测问题，融合了人眼视觉检测的灵活性及计算机系统的可靠性、精准性和一致性。

瑞芯微：NPU作为公司核心自研IP，在过去几年已经过多代迭代，对于神经网络模型的支持和计算单元的利用效率持续提升，并具有良好的可扩展性，方便模型、算法的快速移植和部署。2023年内，公司进一步升级NPU IP和相关工具链，提升对Transformer架构为代表的主流模型架构支持效率，具有更快的运行速度、更低的能耗和更高效的内存使用，助力模型在边缘侧、端侧的部署，赋能多场景边缘侧、端侧的AIoT产品应用。

泰尔股份：2023年2月2日公司在互动平台披露：公司子公司泰智维新在设备智能运维产品中的滚动轴承和齿轮箱的故障预警和故障诊断两大功能中，融合了人工智能深度学习技术，利用卷积神经网络和循环神经网络，构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型，然后利用滚动轴承和齿轮箱的历史故障数据，划分训练集、验证集和测试集，再对滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型进行多轮训练，实现对滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型持续迭代优化，提高滚动轴承和齿轮箱的故障预警算法和故障诊断算法的准确率，目前滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型算法和故障诊断模型算法精度达到98％以上。

国科微：2023年9月20日公司在互动易平台披露：目前公司已实现从轻量级到中高级算力的完整布局，公司自研的NPU产品已实现前端IPC最高4T算力和后端8T算力，使用场景涵盖传统监控领域、汽车电子领域、智能家居等机器视觉领域，可支持神经网络推理等功能。公司自研NPU通过聚焦边缘端的计算，提升芯片三大核心竞争力：一是通过NPU提升智能视觉分析效率，可以实现人脸识别，车牌识别，车辆检测等各种智能应用；二是通过AI与ISP的结合，可在低照度环境下，把图像看的更加清楚；三是通过NPU与Codec的结合，进一步提高编解码能力和效率，低码率下的编码质量得到极大提升。

奥比中光：2023年5月22日公司在互动平台披露：多年来，公司专注于3D视觉感知技术研发，拥有较深的神经网络芯片及算法的技术累积，相关技术未来可在人形机器人等多形态终端上进行应用。

芯原股份：芯原的神经网络处理器（NPU）IP已被72家客户用于其128款人工智能芯片中，集成了芯原NPUIP的人工智能（AI）类芯片已在全球范围内出货超过1亿颗，这些内置芯原NPU的芯片主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗等10余个市场领域，奠定了芯原在人工智能领域全球领先的根基。通过将NPU与芯原其他自有的处理器IP进行原生耦合，基于芯原创新的FLEXA低功耗低延迟同步接口通信技术，公司还推出了一系列创新的AI-ISP、AI-GPU，以及正在开发中的AIDisplay、AI-Video等IP子系统，这类基于AI技术的IP子系统，可以给传统的处理器技术带来颠覆性的性能提升。

奥普特：2023年2月13日公司在互动平台披露：公司没有神经网络芯片；有神经网络的算法，用于工业机器视觉领域。

中科创达：2023年6月13日公司在互动平台披露：公司具有边缘计算的全栈AI软硬件产品与平台, 支持包括高通芯片在内的不同高性能芯片平台。形成了可支持深度神经网络算法、面向深度学习模型开发与训练、集成多个AI处理模块、并且可广泛应用于包括智能制造、智慧零售、智慧城市、视频协同等多个领域的边缘AI产品。

星宸科技：公司AI处理器技术采用通用处理器路线，自研适配神经网络算法的指令集、设计硬件IP及相配套的软件工具链。公司AI处理器提供更高算力利用率，在主流神经网络算法上可以达到更高的检测及识别的帧率。公司将追随市场发展方向，引导产品往超高清、全智能领域突破，根据客户不同应用场景，提供不同级别的神经网络运算能力，助力客户构建先进的智能安防产品。

航宇微：公司成立的广东欧比特人工智能研究院有限公司致力于人工智能算法研究，以解决传统遥感数据处理人工依赖性强、处理效率低等行业现状。具体而言，人工智能研究院瞄着空间智能、星上人工智能信息提取和海量卫星数据人工智能自主处理分析的方向，注重提高对模糊推理、神经网络、深度学习等人工智能算法的处理能力，大大提升遥感数据采集的准确性和实用性。同时，人工智能研究院将加大地面海量数据的GIS人工智能软件系统的研发，在利用深度学习对目标分类识别、计算统计的基础上，进一步应用人工智能自然语言处理、图像说明等算法实现地理信息的关联分析、知识发现、认知理解等，从而大幅度提升数据处理能力，削减人力投入。

国芯科技：在嵌入式CPU领域，公司继续基于RISC-V指令架构投入研发，并开展64位多核CPU的设计。面向汽车电子和工业控制的实时应用，公司在CRV4的基础上针对电机控制应用扩展了DSP指令，设计实现了CRV4E。公司完成了带功能安全的CRV4H处理器研发，该处理器对标国外的Cortex-M4双核锁步版本，其性能超越M4，且带有全国产化的生态和开发环境。基于RISC-V指令架构完成了64位的CRV7处理器研发，该处理器对标国外的Cortex-A55，其性能超越A55，且带有全国产化的生态和开发环境。基于RISC-V指令架构的神经网络扩展指令集架构研究，作为在RISC-V处理器上运行的扩展自定义指令，形成神经网络处理器专用指令集，能够支持神经网络算法的加速处理，并用于CRV4AI和CRV7AI处理器的实现中。

北京君正：随着AI技术的快速发展和应用，芯片对AI算法提供算力支持在智能IOT领域的需求越来越普及，公司近些年来一直在神经网络处理器的研究上持续投入。公司结合自身在CPU技术上自主研发的优势，把CPU技术和神经网络处理器技术有机的结合在一起，形成了公司独特的AI算力引擎。公司的AI算力引擎兼顾计算效能与灵活性，在高算力的基础上衍伸了可编程能力，在保证充分的灵活性的基础上能够有效对卷积、池化等高强度计算进行加速，低比特量化技术则进一步强化了公司AI算力引擎的低功耗与低带宽AI计算能力，可以在不同的计算精度下提供不同的算力，以应对不同的计算需求与场景。