人脸识别概念股龙头股 人脸识别概念解析 人脸识别概念股有哪些?

ST赛为：公司已有人脸识别技术的成熟应用，且积极开拓各领域业务。

航宇微：5.25亿元收购铂亚信息，后者主要产品包括人脸库系统、人脸识别门禁系统、人脸识别实时布控系统等解决方案，公司在已建的省级人脸数据库市场占有率约为50%。

御银股份：2015年7月，公司和佳都科技及其参股子公司云从科技签署了《关于共同推动人脸识别在金融领域应用的战略合作协议》，双方共同探索并联合推动金融行业的人脸识别技术的研发和应用，充分发挥各自在业务和市场方面的优势，积极向金融机构客户推广和普及人脸识别的技术，提高人脸识别技术的渗透率，实现了战略协同和资源互补。

佳都科技：公司通过掌握生物智能识别核心技术，借助公安部公民生物数据库，创新的人脸识别技术，为具有实名制鉴权需求的客户提供远程云鉴权服务，在行业应用中颠覆了传统商业模式，如人脸验证、接入控制、金融等。

科大讯飞：联合香港中文大学汤晓鸥教授团队，共同推出世界领先的人脸识别技术，提供人脸验证、人脸检测、人脸关键点检测等功能，识别率高达99%。

千方科技：2017年12月消息，千方科技拟通过发行股份收购交智科技剩余96.7233%股权，交易价格45.46亿元，从而获得宇视科技100%股权。其产品不仅能够提供人脸识别、车辆大数据研判等高端分析功能，还具备返修率低、设备运行平稳性优秀、技术数据支持及时等优点。

GQY视讯：GQY视讯研发了智能人脸识别、人机交互的银行服务机器人。

高新兴：2016年11月公告，公司中标两项人脸识别项目，分别为“云南禁毒堵源截流数字化查控体系西双版纳试点项目竞争性磋商项目”和“深圳海关旅客智能分类通关系统（面部识别设备）项目”。

新开普：2016年3月互动平台内容显示，公司目前正在自主研发人脸识别技术，人脸识别技术技术门槛高，未来应用空间广阔公司的身份识别技术主要围绕指纹，人脸识别来开展。指纹识别技术目前已相对较为成熟，公司主要是在考勤和门禁上应用。

苏州科达：公司目前已开发出人脸检测模块，可以在抓拍到的图片中准确定位到人脸。

国投智能：2017年5月3日推出人脸识别开发包。人脸识别开发包是一款集摄像头实时数据采集、人脸检测和人脸识别功能于一体的开发包。用户可根据需要调用开发包中的接口，实现人脸检测和人脸识别功能，应用于人证比对、人脸布控场景，如：机场、地铁、火车站及酒店等，可为公安各警种的应用提供基础服务，为社会公共安全防范提供强有力的支持。

ST银江：公司已有人脸识别技术的成熟应用，且积极开拓各领域业务。。

航天信息：公司在人脸识别领域有着深厚的技术沉淀和大量成功案例。据上海证券报报道,公司承担了国家“十五”科技攻关项目中的人脸识别技术课题,并联合人脸识别领域权威专家丁晓青团队所在的清华大学智能图文信息处理研究室,成功研发了人像比对综合应用系统。

东华软件：2017年10月在互动平台表示，公司使用世界通用深度学习算法结合流型学习，采用超大规模训练集(千万级)，利用亿级人脸库测试，目前在实际应用场景下识别率达到国际一流水平。公司还表示，人像识别带动的产业规模很大，安防、金融、社保等行业均有规模应用。

汉王科技：汉王科技最主要的人脸识别产品是“人脸通”系列产品，正在规划中的人脸产品主要是联机面部仪、人脸识别模块。目前汉王的人脸识别产品已经广泛运用于金融、军事、校园等各种场所公司产品成功应用与天安门城楼人脸识别安检系统。

大华股份：公司基于深度学习对视频中人、车和物的检测和各类属性的提取，性能指标已经达到国际一流。公司的车身识别技术可以识别130种车辆品牌以及3,000多种的车型。公司2016年在人脸识别领域的LFW上取得排名第一；2017年，公司在文本检测和识别领域的ICDAR上3项排名第一，在场景流识别领域的KITTI排名第一。

神思电子：2015年年报中披露，公司的人脸识别技术已成功地植入S-11银行移动展业系统解决方案，S-16银行客户身份认证管理系统，S-17互联网身份认证系统等创新性产品。

广电运通：2018年3月13日晚公告，公司控股孙公司信义科技收到由中标通知书，信义科技成交“深圳市公安局南山分局南山区平安城市一类点高清视频监控项目设备采购”项目，成交金额2亿元。根据招标文件，项目包括一类点高清视频监控、小天眼智能抓拍系统、4G布控人脸识别系统和运维管理平台等建设内容。

海康威视：公司产品中的智能视频分析功能具有人脸识别功能。

汇顶科技：2018年1月2日上午，汇顶科技CEO张帆在新年献词中表示，代表未来生物识别新方向的屏下光学指纹技术有望在2018年实现大规模商用；公司在3D人脸识别技术上的积极布局和战略投入，会在2018年收获新的回报；在智能家居方面，公司持续研究与开发的耳机心率传感器芯片，有望在2018年率先投入批量规模商用；新的一年，努力把触控和生物识别技术应用拓展至汽车领域；将进一步加大进军海外市场的投入。