要点一: 所属板块 计算机 IT服务Ⅱ IT服务Ⅲ 北京板块 超跌股 融资融券 AI应用 DeepSeek概念 AI智能体 小红书概念 AI语料 数据要素 算力概念 AIGC概念 虚拟数字人 互联网服务 抖音概念(字节概念) 数据中心 智慧政务 华为概念 乡村振兴 人工智能 阿里概念 大数据 智慧城市 节能环保
要点二: 经营范围 社会经济咨询服务;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;市场调查(不含涉外调查);城乡市容管理;数据处理服务;数据处理和存储支持服务;计算机软硬件及辅助设备批发;计算机软硬件及辅助设备零售;互联网销售(除销售需要许可的商品);日用百货销售;市场营销策划;企业管理咨询;会议及展览服务;广告设计、代理;广告发布;广告制作;数字广告发布;数字广告制作;人力资源服务(不含职业中介活动、劳务派遣服务);工业互联网数据服务;互联网数据服务;云计算装备技术服务;基于云平台的业务外包服务;大数据服务;智能仪器仪表销售;人工智能基础资源与技术平台;人工智能公共数据平台;物联网技术研发;物联网应用服务;人工智能应用软件开发;教育咨询服务(不含涉许可审批的教育培训活动);业务培训(不含教育培训、职业技能培训等需要取得许可的培训)(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)许可项目:涉外调查;互联网信息服务;第一类增值电信业务;第二类增值电信业务;职业中介活动。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)(不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)(最终以工商核定为准)
要点三: SaaS、行业数字化产品和解决方案 公司是一家以数据智能分析和人工智能技术为核心支撑的科技创新型企业，基于数据分析方法论和数据智能技术（AI等相关技术），提供数据应用相关的全栈解决方案，数据智能产品服务主要包括三种交付模式：专业数据分析服务、数字化营销软件产品/SaaS与行业数字化产品和解决方案。
要点四: 数据分析行业 数据分析行业，是数据要素市场产业的重要组成。作为一个相对细分的垂直技术领域，其应用场景与可分析的数据资源紧密相关，早期服务主要分散在具有较多数据资源的行业/企业（如世界500强大型企业）的专业需求场景（如市场趋势预测、生产流程管控、消费者研究、产品设计、渠道建设等等），需要兼具业务深度理解与数据分析技术的有效实施能力，对相关专业服务公司的能力要求很高。随着大数据、行业数字化的迅速发展，数据的积累和应用需求日益明显，各行业的数字化与大数据应用系统建设进一步产生了多维海量的数据资源。如何对数据这种原材料进行深度加工应用，发挥数据的增量价值，实现智能化的运营，提升未来的竞争力，不再只是各行业头部/大型企业的目标，也成为各行业内涵盖中小企业的广泛诉求。“十五五”规划《纲要（草案）》对培育壮大新兴产业和未来产业，以及数智化发展作了专门部署，数智赋能是重大工作任务之一，以算力、算法、数据高效供给和数智技术赋能经济社会发展，深入推进数字中国建设。数据方面，健全数据要素基础制度，深化数据资源开发利用。赋能方面，全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。2020年4月数据被确认为中国国民经济生产的重要生产要素。2025年，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，对2025年推进数字经济高质量发展重点工作作出部署，提出了加快释放数据要素价值，筑牢数字基础设施底座，提升数字经济核心竞争力，推动实体经济和数字经济深度融合等重点任务。
要点五: 深厚的数据分析领域技术与行业理解能力 公司在数据分析领域深耕多年，对服务行业有着深刻的理解和较强的技术实现能力。一方面，公司技术团队具有大数据处理与融合、机器学习、深度学习、AIGC大语言生成模型等方面的专业技术能力；另一方面，公司经过多年积累，沉淀了垂直业务领域的专业业务分析资源（包括高价值的业务数据资源与相关的业务方法论），将上述两方面优势进行融合。
要点六: 优秀的团队构成和技术研发能力 公司核心技术人员马亮和王驰分别毕业于清华大学和北京邮电大学计算机系，并获得博士学位，在数据科学相关的大数据融合处理、机器学习、AI与AIGC技术领域具有深厚的专业背景，并具备多年业务实践积累，2023年主持研发公司自主行业性AIGC生成类大模型算法；核心技术人员韩丁针对公司重要业务（如消费者体验类）的主要分析场景，积累了大量专业分析数据，建立了核心分析方法体系。公司核心技术人员和主要研发人员通过将AI、数据科学技术与垂直领域专业数据分析方法模型进行有效融合，并在实际业务使用过程中持续对算法和模型进行优化，形成了独特的技术体系，受到了行业头部企业的一致认可。公司管理团队主要来自国际领先研究咨询公司以及行业内著名企业，对行业具有深刻的理解，在数据分析模型构建和研究方法论等方面具有丰富的行业经验。公司管理团队可以准确把握数据分析行业的发展趋势，并制定公司相应的外部发展计划和内部管理制度。
要点七: 优质的客户资源 公司的主要客户包括世界500强企业、大中型央国企和政府/事业单位，商业领域以世界500强客户为主，且公司相关世界500强客户数量和质量均在同行业公司中具有优势。世界500强企业通常为某个领域的龙头企业，对所处行业有着深刻的理解，且拥有丰富的业务数据，其数据维度多、数据量大且属性复杂，所以对数据分析企业所提供的数据分析服务的行业专业性、技术能力、分析质量和服务水平具有较高要求。公司长期为上述企业提供数据分析服务，从侧面印证了公司的技术实力和业务水平在同行业中处于领先地位。
要点八: 先发转型优势 公司从2012年开始推进专业分析模型与数据科学技术综合驱动的数据业务服务模式，积极研发面向多维数据与数据科学技术驱动的分析技术与软件产品，并积累了大量行业性、高质量的分析数据资源。2018年以来公司加快了AI技术的融合，并在2023年基于数据积累与技术优势研发行业性AIGC生成大模型技术，并对自身分析产品进行AI化重构改造。率先实现了对包括企业内外部的数据、消费者态度与行为数据和行业数据的多维度数据的融合分析，通过体系化与智能化的数据分析软件产品和相关数字化平台系统，快速有效发现客户实际业务中遇到的问题，并生成具有针对性的数字化解决方案，形成公司独特的技术、产品、服务优势。
要点九: 以集中竞价交易方式回购公司股份 2023年2月2日公司对外公告,2022年4月29日,公司召开第三届董事会第十三次会议,审议通过了《关于<以集中竞价方式回购公司股份方案>的议案》,同意公司使用自有资金通过集中竞价交易方式进行股份回购。回购股份将在未来适宜时机全部用于员工持股计划或股权激励,回购价格不超过40.00元/股(含),回购资金总额不低于人民币2,500万元(含),不超过人民币5,000万元(含),回购期限自公司董事会审议通过回购方案之日起12个月内。截至2023年1月31日,北京慧辰资道资讯股份有限公司(以下简称“公司”)通过上海证券交易所交易系统以集中竞价方式已累计回购公司股份300,815股,占公司总股本74,274,510股的比例为0.4050%,回购成交的最高价为21.94元/股,最低价为18.10元/股,支付的资金总额为人民币5,880,637.00元(不含交易费用)。
要点十: 自愿锁定股份 自公司股票上市之日起三十六个月内,不转让或者委托他人管理本次发行前本人直接及间接持有的公司股份,也不由公司回购本人直接及间接持有的该部分股份。
要点十一: 基于多维度数据的智能分析平台项目 本项目总投资15,079.70万元,包含场地费用1,254.00万元、软硬件购置费用2,030.50万元、项目研发费用8,899.30万元、公有云环境建设费用1,550.00万元、网络宽带费用420.00万元、市场推广费用800.00万元及基本预备费用125.90万元。项目的建设将提升公司多维度数据的采集、融合和自动分析能力,通过自动化数据技术对接与融合,进一步扩展现有数据的采集方式;自动化智能数据算法分析模型,可大量替代行业专家的常规分析,减少公司人力成本支出,提高数据分析效率;同时开发部署基于云端的标准化业务分析产品,降低本地部署的定制化产品系统的应用,使公司在数据处理技术层面可以适应未来行业发展要求,保持行业领先水平,满足行业数据分析应用业务的需求,为公司未来业务的持续发展奠定坚实的基础。
要点十二: AIOT 行业应用解决方案云平台项目 本项目总投资38,178.57万元,包含场地费用2,067.20万元、软硬件购置费用9,444.50万元、产品升级研发费用19,396.10万元、公有云环境租赁费用1,850.00万元、网络宽带费用450.00万元、市场推广费用900.00万元、基本预备费用506.60万元及铺底流动资金3,564.17万元。本项目是公司在现有业务基础上,提升物联网相关行业的数据分析拓展能力,包括物联网数据基础能力建设、面向物联网的智能数据分析模型研发、产品研发/服务体系支撑升级和核心技术团队的搭建。项目建设将使公司数据分析平台更好地支持物联网数据的应用,并通过数据科学技术实现面向物联网行业数据的智能自动化分析,代替部分行业分析专家来减少企业人工成本,提升公司数据分析效率,使公司数据智能分析能力在物联网数据领域保持领先,更好支持后续物联网数据应用业务发展。
要点十三: 股利分配 在满足现金分红条件的基础上,结合公司持续经营和长期发展,公司每年以现金方式分配的利润不少于当年实现的可分配利润的10%,且最近3年以现金方式累计分配的利润不少于最近3年实现的年均可分配利润的30%。
要点十四: 稳定股价措施 公司首次公开发行股票并上市后三年内,如公司股票收盘价格连续20个交易日低于最近一期经审计的每股净资产,公司将通过控股股东增持股份、公司全体董事(独立董事除外)和高级管理人员增持公司股票以及公司回购股份等措施来稳定股价。