要点一: 所属板块 电子信息 华为概念 乡村振兴 大数据 融资融券 节能环保 北京板块
要点二: 经营范围 经济贸易咨询;技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务、技术推广;技术培训;市场调查;数据处理;销售工艺品、礼品、计算机软件及辅助设备、电子产品、通讯设备、文化用品、自行开发后的产品;企业策划;企业管理咨询;承办展览展示活动;设计、制作、代理、发布广告;会议服务;接受委托从事计算机软件技术外包服务;经营电信业务。(市场主体依法自主选择经营项目,开展经营活动;经营电信业务以及依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
要点三: 数据分析服务 公司是一家数据分析服务提供商。公司主要为行业头部企业和国内政府机构提供基于企业内外部数据、消费者态度与行为数据和行业数据的业务经营分析与应用、定制化行业分析应用解决方案等服务,是以数据分析应用技术为核心的科技创新型企业。
要点四: 数据分析行业 公司核心业务模式、核心技术与主要产品或服务均与数据分析相关,因此根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引(2012年修订)》分类,公司业务属于“I信息传输、软件和信息技术服务业”中的“I64互联网和相关服务”;根据《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017),公司所处行业属于I64互联网和相关服务-6450互联网数据服务,所处细分行业为数据分析行业。
要点五: 在数据分析领域深耕多年,对行业有着深刻的理解和较强的技术实现能力 公司在数据处理、自然语言理解、机器学习等最新数据科学技术方面具有专业技术能力,同时具备垂直业务领域的专业业务分析方法的体系化认知理解,通过将上述两方面优势经过多年的积累和融合,形成了如下技术优势:a.相关数据分析技术能将数据科学技术与行业方法论有效融合,在业务深度与处理能力方面均满足客户专业需求;b.具备多维度数据(业务相关数据与传统消费者态度小数据等)、异构数据(结构化数据与非结构化数据)的综合分析与应用技术能力,能够结合实际情况在低成本与良好效果方面达到统一。c.公司基于数据的业务分析技术与产品研发,已实现闭环的技术化驱动道路,研发的大量行业数据分析技术和领域数据应用模型,如面向商业消费业务的分析方法与技术模型、面向垂直领域的个性化用户分析与推荐技术模型和面向物联网与工业数据的智能分析技术等,已进行相关专利和软著申请,形成了大量软件化、系统化产品,并在实际业务服务中使用,成为支撑公司业务服务的基础核心能力,已固化为公司的核心技术竞争力,并不断优化和迭代,在实际业务中不断驱动和提升业务服务领域与竞争力。
要点六: 优秀的团队构成,具备优秀的技术研发能力和企业管理能力 公司核心技术人员马亮和王驰分别毕业于清华大学和北京邮电大学计算机系,并获得博士学位,在数据建模、数据处理、机器学习和人工智能算法等数据科学技术领域具有深厚的专业背景,并具备多年理论和实践经验的积累;核心技术人员韩丁针对公司业务中的核心分析服务场景,建立了核心分析的方法体系。公司核心技术人员和主要研发人员通过将数据科学技术与垂直领域专业数据分析方法模型进行有效融合,并在实际业务使用过程中持续对算法和模型进行优化,形成了独特的技术体系,受到了行业头部企业的一致认可。公司管理团队主要来自国际领先咨询公司以及行业内著名企业,对行业具有深刻的理解,在数据分析模型构建和研究方法论等方面具有丰富的行业经验。公司管理团队可以准确把握数据分析行业的发展趋势,并制定公司相应的外部发展计划和内部管理制度。
要点七: 公司通过多年的技术积累,具有先发转型优势 公司从2012年开始,推进专业分析模型与数据科学技术综合驱动的数据业务服务模式,积极研发面向多维数据与数据科学技术驱动的分析技术与软件系统,率先实现了对包括企业内外部数据、消费者态度与行为数据和行业数据的多维度数据的分析,通过体系化的数据分析软件和系统,更加有效的发现客户实际业务中遇到的问题,并给出具有针对性的解决方案,形成公司独特的技术、产品、服务优势。
要点八: 自愿锁定股份 自公司股票上市之日起三十六个月内,不转让或者委托他人管理本次发行前本人直接及间接持有的公司股份,也不由公司回购本人直接及间接持有的该部分股份。
要点九: 基于多维度数据的智能分析平台项目 本项目总投资15,079.70万元,包含场地费用1,254.00万元、软硬件购置费用2,030.50万元、项目研发费用8,899.30万元、公有云环境建设费用1,550.00万元、网络宽带费用420.00万元、市场推广费用800.00万元及基本预备费用125.90万元。项目的建设将提升公司多维度数据的采集、融合和自动分析能力,通过自动化数据技术对接与融合,进一步扩展现有数据的采集方式;自动化智能数据算法分析模型,可大量替代行业专家的常规分析,减少公司人力成本支出,提高数据分析效率;同时开发部署基于云端的标准化业务分析产品,降低本地部署的定制化产品系统的应用,使公司在数据处理技术层面可以适应未来行业发展要求,保持行业领先水平,满足行业数据分析应用业务的需求,为公司未来业务的持续发展奠定坚实的基础。
要点十: AIOT 行业应用解决方案云平台项目 本项目总投资38,178.57万元,包含场地费用2,067.20万元、软硬件购置费用9,444.50万元、产品升级研发费用19,396.10万元、公有云环境租赁费用1,850.00万元、网络宽带费用450.00万元、市场推广费用900.00万元、基本预备费用506.60万元及铺底流动资金3,564.17万元。本项目是公司在现有业务基础上,提升物联网相关行业的数据分析拓展能力,包括物联网数据基础能力建设、面向物联网的智能数据分析模型研发、产品研发/服务体系支撑升级和核心技术团队的搭建。项目建设将使公司数据分析平台更好地支持物联网数据的应用,并通过数据科学技术实现面向物联网行业数据的智能自动化分析,代替部分行业分析专家来减少企业人工成本,提升公司数据分析效率,使公司数据智能分析能力在物联网数据领域保持领先,更好支持后续物联网数据应用业务发展。
要点十一: 股利分配 在满足现金分红条件的基础上,结合公司持续经营和长期发展,公司每年以现金方式分配的利润不少于当年实现的可分配利润的10%,且最近3年以现金方式累计分配的利润不少于最近3年实现的年均可分配利润的30%。
要点十二: 稳定股价措施 公司首次公开发行股票并上市后三年内,如公司股票收盘价格连续20个交易日低于最近一期经审计的每股净资产,公司将通过控股股东增持股份、公司全体董事(独立董事除外)和高级管理人员增持公司股票以及公司回购股份等措施来稳定股价。