要点一: 所属板块 计算机 软件开发 横向通用软件 上海板块 创业板综 融资融券 AI应用 ERP概念 机器人概念 数字经济 机器视觉 华为概念 工业互联 人工智能 国产软件 互联网金融 大数据
要点二: 经营范围 一般项目:信息技术咨询服务;计算机系统服务;软件开发;数字技术服务;信息系统集成服务;网络设备销售;网络与信息安全软件开发;互联网安全服务;物联网技术服务;信息系统运行维护服务;电子产品销售;电子元器件批发;电子元器件零售;智能机器人销售;工业机器人销售;特殊作业机器人制造;服务消费机器人制造;服务消费机器人销售;工业机器人制造;智能机器人的研发;人工智能硬件销售;仪器仪表销售;智能仪器仪表销售;智能控制系统集成;工业控制计算机及系统销售;家用电器零配件销售;家用电器研发;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;计算机软硬件及辅助设备批发;计算机软硬件及辅助设备零售;计算机及办公设备维修;软件销售;软件外包服务;货物进出口;技术进出口;人工智能应用软件开发;人工智能理论与算法软件开发;大数据服务;数据处理服务;数据处理和存储支持服务;人工智能行业应用系统集成服务;人工智能公共数据平台;人工智能通用应用系统;人工智能基础软件开发;人工智能公共服务平台技术咨询服务;人工智能基础资源与技术平台;新兴软件和新型信息技术服务;云计算设备销售;云计算装备技术服务;储能技术服务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)。
要点三: MOM--智能生产运营 实现企业生产运行过程全面的数字化管理和智能化运营，集制造执行与运营于一体，面向生产制造全过程的制造管理一体化平台。聚焦“生产精细化管理、全面化感知、透明化运行、智能化决策和精准化执行”。生产保障组织，通过内部供应链及外部供应链的供需网络的协同，确保生产有序执行。生产执行组织通过物联网技术实现对于生产过程中全要素、全流程管理的实时感知，通过大数据技术与人工智能等新兴技术的融入实现智能决策模型的持续学习和改进，依托AI引擎层的算力支撑、专业算法模型与工业AI智能体，实现对于生产过程中“人、机、料、法、环、测”的赋能，使得生产过程、质量管理与设备管理转向智能化，助力客户实现智能化生产组织与生产执行。
要点四: PLM--研发创新 PLM是企业经营管理系统（ERP）中重要的一环，随着新兴技术的不断涌现与应用，研发已经不再是传统ERP领域中研发相关的人、财、物方面的研发事务性管理。而是以AI引擎层的深度学习、BP神经网络算法、多模态大模型为核心支撑，突破传统ERP的研发管理范畴，面向制造业构建的产品全生命周期的创新研发管理体系。实现配方、原料、辅料以及工艺技术参数智能化设计从经验式研发向数字化、智能化研发，促进企业提高设计和工艺管理能力，缩短产品研发周期，提升企业研发效率。
要点五: MRO--智慧运营保障 工业企业聚焦产品研发、生产运营之外，生产运营保障也是必不可少的。良好的运营保障也是生产顺利执行的必不可缺的条件。MRO全面融合AI引擎层视觉识别、AI模型、数字孪生、智能感知技术，为工业企业生产运营提供全方位智慧保障，支撑企业生产高效运行。
要点六: DataM--数据创新 主要通过数据标签、深度学习、大模型等技术，向上聚焦“企业如何高效利用自身数据实现创新发展”，向下服务“企业如何利用自身数据服务日常生产经营”。威士顿通过大数据、人工智能等技术的融合，为企业提供完整的数据管理与应用解决方案。通过企业的市场、研发、生产、采购等业务环节数据的深度分析，挖掘数据价值，赋能企业经营与创新。
要点七: 制造业智能化转型要求下持续投入信息化是长期需求 制造业智能化转型保持良好发展态势，主要表现为，一是智能工厂建设规模不断扩大、水平持续提升。二是智能制造新场景、新方案、新模式不断涌现，其核心驱动力日益依赖于工业数据与人工智能技术的深度融合。装备制造业探索协同设计、虚拟验证、远程运维等模式，促进产品快速迭代和效益提升；消费品行业创新大规模定制、用户直连制造、共享制造等模式，满足个性化需求，挖掘体验价值；原材料行业实施产供销一体化运营、跨工序质量管控等模式，促进产业提质增效、本质安全和节能降耗。三是智能制造国际合作持续深化。智能制造多双边创新合作机制不断完善。
要点八: 数字化转型和智能化提升是金融领域的发展趋势 金融行业是天然的数字化企业，其数字化转型已进入“数据资产化”和“业务智能化”的深度攻坚期。一方面，在穿透式监管和数据资产“入表”探索的背景下，金融机构对全业务链条的数据治理、数据质量与数据安全投入持续加大，数据处理向流批一体化的实时智能分析演进。另一方面，人工智能技术应用从风控、营销等环节向核心业务决策渗透。生成式AI和行业大模型开始在智能投研报告生成、合规审查、个性化投顾等场景中落地试点，推动服务从“流程自动化”向“决策智能化”跃升。随着头部金融机构在数据应用方面的创新应用，催生了一大批新的精准营销的金融服务产品和新生的风险防控产品，为其业务带来了稳定的增长以及经营风险的有效控制，这也给整个行业持续加大数据应用的投入注入了新的动力，为在此行业提供信息化服务的供应商带来了稳定可持续的市场需求。同时，在国家自主可控的总体要求下，从底层基础设施到上层应用软件的国产化替代，构成了金融科技投入的另一条主线。
要点九: 深耕垂直领域，多年积累形成一定的护城河 在工业领域，公司长期专注于智能制造相关产品的研发和实施，深耕细分市场，形成了以信息化管理与设备自动控制深度融合、多源数据采集、整理、分析应用为特色的智能制造整体解决方案，并在新一轮的数字化和智能化转型的信息化浪潮中，不断升级和发展自身的产品和解决方案，提供涵盖制造运营全流程的信息化产品及服务。公司应用类核心技术主要围绕细分领域客户的具体业务展开，主要包括基于威士顿大模型的知识管理、威士顿工业AI Agent的引入，以及高级排程模型、质量预测模型、设备健康预测模型、物流调度模型等。该类核心技术应用到相关产品及信息化建设项目中，可以实现生产工艺智能参数优化、产品质量预测以及设备预测性维修等功能。通过业务事件智能感知，结合人工智能关联分析，协同管控生产各条线的智能化保障，包括生产资源保障、动力能源保障、物流保障、设备健康以及工艺保障等，可助力客户防范业务风险，帮助客户提高产品质量与生产效率。公司加大AI及大数据技术的投入，让更多业务基于大数据分析与人工智能技术，深入挖掘数据价值，通过数据深度模型化、自主学习、自主创新，助力企业真正实现数字化转型与全面智能化生产。
要点十: 与产业深度融合，具有良好口碑 基于多年行业深耕，威士顿已建立起对客户所在领域的深刻洞察。公司专注于为客户提供与其核心生产经营密切相关的信息化解决方案，通过持续的技术与业务创新，有效提升企业生产运营各环节的信息化水平。在这一过程中，公司积极探索信息化与传统产业深度融合的实践路径，形成了独具价值的行业经验。
要点十一: 长期培养形成复合型技术人才，具备专家品牌 在软件与信息技术服务领域，人才优势是企业的核心竞争壁垒。公司建立了系统化的人才培养体系，通过科学的队伍建设规划，打造了一支兼具专业技术实力与丰富行业经验的高素质团队。这支稳定的管理队伍不仅具备深厚的专业知识储备，更拥有出色的项目管理能力，为公司持续发展提供了坚实的人才保障。公司的核心技术人员，毕业于包括复旦大学、上海交通大学、同济大学、日本明治大学等国内外知名高校，具有丰富的学术理论基础，对行业前沿技术有深刻理解和掌握，具有丰富的开发和实施经验。公司提倡匠心精神，通过长期的研发和生产积累，凭借有竞争力的产品和成功实施案例，不断扩大业务覆盖区域。通过长期培养“行业专家+技术专家”而积累形成的复合能力及由此构筑的竞争壁垒形成了企业竞争的护城河。
要点十二: 核心软件产品，自主研发、安全可控 工业软件是制造业企业管理流程与管理模式的重要载体，是实现精细化过程管控、推动全面业务数字化管理的核心基础。我国虽是制造业大国，但国内工业软件市场仍由国外厂商主导大部分份额。近年来，国家从工业安全战略出发，持续引导工业软件向国产化方向发展，大型制造企业核心工业软件的国产化替代已成为必然趋势。威士顿凭借在工业领域长期积累的专业知识，融合实际工业生产经验，并借鉴早年应用国外工业软件的实践，对工业企业的业务流程、运行机理、数据模型和组织架构进行了系统性的总结与开发，最终形成了自主知识产权的工业软件产品。在核心生产管理、产品生命周期管理等关键业务领域，威士顿已成功协助客户实现国产化替代，不仅有效解决了国外软件扩展性不足、服务响应慢等痛点，还显著降低了客户的软件采购与实施成本。经过多年实际运行验证，国产化替代系统的各项性能指标均完全满足客户需求，展现出优异的稳定性、安全性和可扩展性。
要点十三: 长期自主研发，持续积累技术储备 多年发展历程中，公司始终坚持自主创新，在稳健经营的过程中，持续对前沿信息技术跟踪和投入。经多年持续投入研发和项目实施，公司紧跟行业技术的发展趋势，具备较为成熟的技术基础与研发实力。公司参与起草及制定了两项国家标准。截至报告期末，公司拥有32项境内外商标，获授13个发明专利，2个实用新型专利，10个外观设计专利，登记软件著作权223个。
要点十四: 稳定的行业客户资源及示范效应优势 在二十余年的发展历程中，公司凭借扎实的专业技术实力与深厚的行业洞察力，持续为细分领域客户提供定制化的信息化系统解决方案及配套产品服务，显著降低了客户在供应链协同中的沟通管理成本，实现了互利共赢的合作成效。通过积累大量成功案例和打造拳头产品，公司在业内建立了卓越的品牌声誉和客户信赖度，与众多行业领军企业建立了稳固的长期合作关系，形成了显著的客户资源优势与用户忠诚度。公司服务的优质客户均为细分行业龙头企业，这为拓展新客户提供了极具说服力的标杆示范效应。
要点十五: 融入生态，与生态内的厂商保持良好合作 公司高度重视渠道资源和产业生态培育和建设，积极加强同IT业界头部企业的广泛合作，积极融入华为、阿里等国内新兴IT领军企业的生态，已经获取相应的能力认证与合作资质，核心产品能够部署运行在华为、阿里的云平台之上；公司产品也进行了其他国产化的适配与测试，能够在国产化的主流服务器、数据库和中间件之上稳定运行，满足目前国产化的整体要求；同时也在持续与Intel、Cloudera、微软等国外厂商保持良好合作关系。公司产品在这些国内外公司的软硬件平台上通过了测试与运行验证，为客户选择公司的产品提供了基础的信任保障。
要点十六: 经验优势和管控优势，保障项目交付，有效控制实施成本 威士顿作为专业的软件产品和服务提供商，经过多年的发展，在细分领域积累了一系列成功案例，培养了专业化的开发实施团队，在细分行业具备一定的品牌影响力。公司以其丰富的行业经验助力工业领域客户的数字化转型和智能化升级，在制造运营管理、智能园区管理、产品生命周期管理、数据管理等产品领域具备大量成功实施案例。
要点十七: 自愿锁定股份 公司控股股东、实际控制人茆宇忠承诺:一、自公司股票上市之日起 36 个月内,不转让或者委托他人管理本人直接和间接持有的公司在首次公开发行股票前已发行的股份,也不由公司回购该部分股份。若因公司进行权益分派等导致本人持有的公司股份发生变化的,本人仍将遵守上述承诺。二、当首次出现公司股票上市后 6 个月内公司股票连续 20 个交易日的收盘价均低于公司的股票发行价格,或者公司上市后 6 个月期末(如该日不是交易日,则为该日后第一个交易日)收盘价低于公司的股票发行价格之情形,本人持有的公司股票的锁定期将在原承诺期限 36 个月的基础上自动延长 6 个月。如果公司上市后,发生派息、送股、资本公积转增股本等除权除息事项的,上述发行价将为除权除息后的价格。
要点十八: 基于工业互联网架构的智能 MES系统优化项目等 公司本次拟公开发行不超过 2,200 万股 A 股普通股股票,本次发行所募集资金扣除发行费用后将全部用于基于工业互联网架构的智能 MES 系统优化项目、基于大数据的质量追溯与分析系统优化项目以及大数据平台管理门户产品研发项目。本次股票发行募集资金将严格按照修订后的募集资金管理制度及相关法律法规存储于专项账户集中管理,在保荐人和证券交易所监督下根据实际经营活动及发展规划合理使用募集资金。公司将严格按照相关管理制度合理使用募集资金,本次发行募集资金到位后,如实际募集资金净额不能满足拟投资项目的资金需求,缺口部分由公司自筹解决;如实际募集资金净额超出拟投资项目的资金需求,超出部分将根据中国证监会及深圳证券交易所关于募集资金使用的相关法规及制度合理使用;如公司在募集资金到位前已经作了先期投资,待募集资金到位后公司将用募集资金进行置换。