要点一: 所属板块 软件开发 上海板块 创业板综 融资融券 ERP概念 机器人概念 数字经济 机器视觉 华为概念 工业互联 人工智能 国产软件 互联金融 大数据
要点二: 经营范围 一般项目:信息技术咨询服务;计算机系统服务;软件开发;数字技术服务;信息系统集成服务;网络设备销售;网络与信息安全软件开发;互联网安全服务;物联网技术服务;信息系统运行维护服务;电子产品销售;电子元器件批发;电子元器件零售;智能机器人销售;工业机器人销售;特殊作业机器人制造;服务消费机器人制造;服务消费机器人销售;工业机器人制造;智能机器人的研发;人工智能硬件销售;仪器仪表销售;智能仪器仪表销售;智能控制系统集成;工业控制计算机及系统销售;家用电器零配件销售;家用电器研发;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;计算机软硬件及辅助设备批发;计算机软硬件及辅助设备零售;计算机及办公设备维修;软件销售;软件外包服务;货物进出口;技术进出口;人工智能应用软件开发;人工智能理论与算法软件开发;大数据服务;数据处理服务;数据处理和存储支持服务;人工智能行业应用系统集成服务;人工智能公共数据平台;人工智能通用应用系统;人工智能基础软件开发;人工智能公共服务平台技术咨询服务;人工智能基础资源与技术平台;新兴软件和新型信息技术服务;云计算设备销售;云计算装备技术服务;储能技术服务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)。
要点三: 主营业务 威士顿重点面向工业和金融领域提供软件产品及与AI和大数据技术相关的软件技术服务。根据应用领域的不同，公司业务主要涵盖智能制造、数字化金融、集装箱物流堆场等方面。公司开发的软件产品主要包括符合信创要求的工业软件、金融风控及大数据应用软件、智能化集装箱堆场管理软件，和以大数据、人工智能技术为代表的通用新兴技术软件产品。公司通过既有工业软件产品进行产品实施，也可以根据客户实际情况在产品的基础上进行二次开发或者定制应用软件系统。通用新兴技术软件，可作为独立产品为客户提供完整的产品服务，也可通过服务消费的模式融入到公司各项产品中，有效提升公司相关产品的智能化水平，更好地服务客户，助力公司在智能制造、数字化金融领域的竞争能力。
要点四: 行业背景 （一）宏观经济 根据国家统计局公布的数据，2025年上半年国内生产总值同比增长5.3%，信息传输、软件和信息技术服务业增加值增长11.1%。我国2025上半年国内经济运行总体平稳、稳中向好，生产需求稳定增长，就业形势总体稳定，居民收入继续增加，新动能成长壮大，高质量发展取得新进展，社会大局保持稳定。 （二）政策环境 国家和地方政府发布了一系列政策文件，引领社会的数字化和智能化进程。2025年7月国常会审议通过了《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，推进AI规模化商业化应用，同月上海发布了《进一步扩大人工智能应用的若干措施》。2025年5月国家数据局发布了《数字中国建设2025年行动方案》，部署"人工智能+"重大行动，开展高质量数据集建设。在国家层面完善了顶层设计，形成"人工智能+"行动与数据基础制度双轮驱动格局。由于政策的引领，所有稍具规模的制造业企业都在实践数字化、智能化的转型。这也推动了整个制造业持续的信息化的投入，为服务于该领域的所有供应商带来了持续的市场需求。 （三）工业和金融行业领域信息化发展趋势 1、制造业智能化转型要求下持续投入信息化是长期需求 制造业智能化转型保持良好发展态势，主要表现为，一是智能工厂建设规模不断扩大、水平持续提升。二是智能制造新场景、新方案、新模式不断涌现。装备制造业探索协同设计、虚拟验证、远程运维等模式，促进产品快速迭代和效益提升；消费品行业创新大规模定制、用户直连制造、共享制造等模式，满足个性化需求，挖掘体验价值；原材料行业实施产供销一体化运营、跨工序质量管控等模式，促进产业提质增效、本质安全和节能降耗。三是智能制造国际合作持续深化。智能制造多双边创新合作机制不断完善。 2、数字化转型和智能化提升是金融领域的发展趋势 金融行业是中国各行业中数据资源最丰富的行业之一。金融机构通常会部署众多的应用系统，这些系统在日常经营中持续产生、存储经营数据，经过长期的数字化运营积累，各系统内积累了海量高价值的数据。金融数据的拥有，仅是数字金融的起点，真正发挥数据赋能作用的，是金融数据的处理、分析与返哺业务的迭代过程。大数据是具有体量巨大、来源及结构多样、生成速度快、单位价值密度低、多变等特征，且需要使用非结构化数据库等新型数据体系结构才能有效处理的海量数据。金融行业拥有丰富、适宜开展大数据技术应用的基础资源。 大数据技术应用的目标是提升企业快速、高效处理海量数据的能力，其中既包括增量数据的洞察能力的提升，亦包括存量数据的挖掘能力的提升。金融领域大数据技术的应用可分为监管应用和机构运维服务应用两大类。金融监管主要是通过数据采集、分析和挖掘技术形成综合性监管分析报告，为监管方快速准确掌握各类金融业务发展变化和潜在风险，丰富和完善监管基础设施或提出风险预警模型提供支撑；金融机构运维服务类的应用包括机构运营、服务、基础设施三类，通过信息化手段对海量数据进行专业的挖掘和分析，从而更好地服务资产价格走势判断、机构个人信用评估、资金流向分配、金融风险把控等业务，为机构运营、服务、营销等提供更精准策略。 大数据技术、人工智能技术与行业融合应用中，金融行业是过去及当前主要应用行业之一。进入人工智能时代，金融行业的运营信息、客户信息、交易信息、资产信息、信用信息等数据经过有效数据治理之后，将会成为高价值数据资产，可以有效帮助金融机构对内提升企业经营管理效率，对外增强信用风险管理能力，精准营销能力以及提高防欺诈管理水平，智能化投研、智能化投顾等的逐步落地实现都将有效助力金融企业的风控与展业能力的提升。通过大数据应用为经营决策提供有效支持，帮助企业优化资源配置，使金融机构更深入地了解客户需求，开发符合客户需求且具有创新精神的新产品。随着金融行业数字化转型的推进，金融大数据应用呈现数据源融合、技术融合与数据应用合作的发展趋势，金融大数据安全与监管重要性凸显，大数据技术的应用将成为金融企业的核心竞争力。 金融行业是天然的数字化企业，尤其在近几年国家与行业整体数字化的推动之下，整个金融行业在新兴技术的支撑之下，整个核心的业务模式都在持续的发生数字化、智能化的转型。所有金融客户都在持续推出新型的数字化服务的产品，一方面在提升自身内部业务和管理数字化程度及管理效率；另一方面在满足进行穿透式监管要求之下，加强了所有业务运营过程管控，及满足监管要求的数字化和智能化的要求；同时，也在业务数据治理、数据管理自动化、数据处理流批一体化方面持续的在加大投入，这就保障了整个行业对于信息化的持续投入。 随着头部金融机构在数据应用方面的创新应用，催生了一大批新的精准营销的金融服务产品和新生的风险防控产品，为其业务带来了稳定的增长以及经营风险的有效控制，这也给整个行业持续加大数据应用的投入注入了新的动力，为在此行业提供信息化服务的供应商带来了稳定可持续的市场需求。同时，在国家自主可控的总体要求下，金融行业内对于信息化相关软硬件国产化替代的投入，也为该行业提供了持续的市场需求。
要点五: 核心竞争力 （一）深耕垂直领域，多年积累形成一定的护城河 在工业领域，公司长期专注于智能制造相关产品的研发和实施，深耕细分市场，形成了以信息化管理与设备自动控制深度融合、多源数据采集、整理、分析应用为特色的智能制造整体解决方案，并在新一轮的数字化和智能化转型的信息化浪潮中，不断升级和发展自身的产品和解决方案，提供涵盖制造运营全流程的信息化产品及服务。公司应用类核心技术主要围绕细分领域客户的具体业务展开，主要包括基于大模型的知识管理、工业AI Agent的引入，以及高级排程模型、质量预测模型、设备健康预测模型、物流调度模型等。该类核心技术应用到相关产品及信息化建设项目中，可以实现生产工艺智能参数优化、产品质量预测以及设备预测性维修等功能。通过业务事件智能感知，结合人工智能关联分析，协同管控生产各条线的智能化保障，包括生产资源保障、动力能源保障、物流保障、设备健康以及工艺保障等，可助力客户防范业务风险，帮助客户提高产品质量与生产效率。公司加大AI及大数据技术的投入，让更多业务基于大数据分析与人工智能技术，深入挖掘数据价值，通过数据深度模型化、自主学习、自主创新，助力企业真正实现数字化转型与全面智能化生产。 （二）与产业深度融合，具有良好口碑 公司主要客户为工业和金融业的大型央企和国企，该类客户具有质量高、可信度高、稳定性强等特征。威士顿在开拓新客户时，通过提供可复制、可借鉴的优质产品和服务，建立起长期合作关系。公司持续深化客户服务主要体现在：一是逐步导入公司全系列产品解决方案；二是凭借丰富的项目经验和技术积累，推动产品与产业场景的深度融合。这种合作模式有效提升了客户在生产运营中的数字化、网络化和智能化水平，帮助客户实现显著的经济效益和社会价值。 （三）长期培养形成复合型技术人才，具备专家品牌 公司拥有结构完善的技术与研发人才梯队，构建了系统化的人才引进、培养、激励和保留机制，秉承内部培养与外部引进并重的原则，通过实际业务锻炼持续培养了大量专业能力扎实且行业经验丰富的复合型人才。公司建立完善的晋升体系，为员工规划职业发展路径，打造促进个人价值成长的事业平台，营造富有成就感的职业环境，形成了强劲的研发活力和浓厚的创新文化。在客户服务过程中，公司一贯要求专业技术人员深入业务一线把握实际应用需求，形成了快速实现技术应用匹配的专家培养机制。在与客户交流时，公司派出的专家团队通常兼具前沿技术知识、行业发展趋势洞察和实际场景理解能力，这种复合型人才优势经常能够推动与客户建立更深层次的合作关系。 （四）核心软件产品，自主研发、安全可控 在人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术领域，威士顿充分发挥自身技术优势，依托对制造业和金融业应用场景的深刻理解，成功研发了多项以创新技术为核心的自主产品，包括威助手、工业AI Agent、无序分拣机器人、基于设备运行状态的运行维护平台、数据门户管家、星河系列数据产品、智能文档管理等，这些产品满足自主可控的信息安全标准。与此同时，公司持续强化工业软件产品的市场竞争力，相继实现了多项智能化功能升级，包括基于神经网络的能耗预测系统、基于机器视觉的制丝杂物智能识别方案、基于机器视觉的无人机高空无人巡检系统、基于工业大数据的工艺质量优化平台等，这些技术创新显著提升了公司工业软件产品的市场竞争力，为保持行业领先地位提供了坚实支撑。 （五）长期自主研发，持续积累技术储备 公司长期耕耘工业领域，在细分领域形成了一系列工业机理模型并嵌入在工业软件产品中，例如，高级排程算法模型、生产过程质量预测模型、设备健康性预测模型、物流调度模型等。另外，随着软件整体设计理念的进步，软件产品的设计理念也在持续地发展和进步，公司已经将原有的基于SOA的产品框架，进行了相应的重构升级，形成了基于微服务和前后端分离设计理念的整体开发技术架构。 （六）稳定的行业客户资源及示范效应优势 在二十余年的发展历程中，公司凭借扎实的专业技术实力与深厚的行业洞察力，持续为细分领域客户提供定制化的信息化系统解决方案及配套产品服务，显著降低了客户在供应链协同中的沟通管理成本，实现了互利共赢的合作成效。通过积累大量成功案例和打造拳头产品，公司在业内建立了卓越的品牌声誉和客户信赖度，与众多行业领军企业建立了稳固的长期合作关系，形成了显著的客户资源优势与用户忠诚度。公司服务的优质客户均为细分行业龙头企业，这为拓展新客户提供了极具说服力的标杆示范效应。 （七）融入生态，与生态内的厂商保持良好合作 公司高度重视渠道资源和产业生态培育和建设，积极加强同IT业界头部企业的广泛合作，积极融入华为、阿里等国内新兴IT领军企业的生态，已经获取相应的能力认证与合作资质，核心产品能够部署运行在华为、阿里的云平台之上；公司产品也进行了其他国产化的适配与测试，能够在国产化的主流服务器、数据库和中间件之上稳定运行，满足目前国产化的整体要求；同时也在持续与Intel、Cloudera、微软等国外厂商保持良好合作关系。公司产品在这些国内外公司的软硬件平台上通过了测试与运行验证，为客户选择公司的产品提供了基础的信任保障。 （八）经验优势和管控优势，保障项目交付，有效控制实施成本 公司通过在行业中长期积累的项目实施经验，获得了一批开展相关业务的资质，如CMMI5级评估认证、ISO20000IT服务管理体系认证等资质。其中，CMMI即软件与集成能力成熟度模型，是全球最先进和科学的软件工程管理模型与方法，是衡量软件企业能力成熟度和项目管理水平的权威标准。CMMI5级是最高等级的认证，也是目前世界范围内针对软件能力成熟度最权威、级别最高的评估之一。CMMI5成熟度规范模型的应用，是公司对项目管控、实现产品和服务高质量交付的重要保障。
要点六: 自愿锁定股份 公司控股股东、实际控制人茆宇忠承诺:一、自公司股票上市之日起 36 个月内,不转让或者委托他人管理本人直接和间接持有的公司在首次公开发行股票前已发行的股份,也不由公司回购该部分股份。若因公司进行权益分派等导致本人持有的公司股份发生变化的,本人仍将遵守上述承诺。二、当首次出现公司股票上市后 6 个月内公司股票连续 20 个交易日的收盘价均低于公司的股票发行价格,或者公司上市后 6 个月期末(如该日不是交易日,则为该日后第一个交易日)收盘价低于公司的股票发行价格之情形,本人持有的公司股票的锁定期将在原承诺期限 36 个月的基础上自动延长 6 个月。如果公司上市后,发生派息、送股、资本公积转增股本等除权除息事项的,上述发行价将为除权除息后的价格。
要点七: 基于工业互联网架构的智能 MES系统优化项目等 公司本次拟公开发行不超过 2,200 万股 A 股普通股股票,本次发行所募集资金扣除发行费用后将全部用于基于工业互联网架构的智能 MES 系统优化项目、基于大数据的质量追溯与分析系统优化项目以及大数据平台管理门户产品研发项目。本次股票发行募集资金将严格按照修订后的募集资金管理制度及相关法律法规存储于专项账户集中管理,在保荐人和证券交易所监督下根据实际经营活动及发展规划合理使用募集资金。公司将严格按照相关管理制度合理使用募集资金,本次发行募集资金到位后,如实际募集资金净额不能满足拟投资项目的资金需求,缺口部分由公司自筹解决;如实际募集资金净额超出拟投资项目的资金需求,超出部分将根据中国证监会及深圳证券交易所关于募集资金使用的相关法规及制度合理使用;如公司在募集资金到位前已经作了先期投资,待募集资金到位后公司将用募集资金进行置换。