要点一: 所属板块 计算机 IT服务Ⅱ IT服务Ⅲ 浙江板块 沪股通 参股新三板 融资融券 DeepSeek概念 AI智能体 数字水印 信创 跨境支付 数据安全 互联网服务 数字货币 百度概念 人工智能 IPO受益 国产软件 互联网金融 大数据 长江三角 移动支付 参股券商 创投
要点二: 经营范围 一般项目:软件开发;人工智能应用软件开发;网络与信息安全软件开发;人工智能理论与算法软件开发;人工智能基础软件开发;区块链技术相关软件和服务;商用密码产品销售;软件销售;互联网销售(除销售需要许可的商品);云计算设备销售;网络设备销售;计算机软硬件及辅助设备零售;计算机软硬件及辅助设备批发;数字技术服务;工业互联网数据服务;互联网数据服务;信息技术咨询服务;信息系统运行维护服务;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;软件外包服务;信息系统集成服务;信息安全设备制造;移动终端设备制造;计算机软硬件及外围设备制造;人力资源服务(不含职业中介活动、劳务派遣服务);人工智能硬件销售;商用密码产品生产;基于云平台的业务外包服务(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)。许可项目:计算机信息系统安全专用产品销售;职业中介活动(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以审批结果为准)。
要点三: AI为核心能力服务金融行业智能化升级 人工智能是公司长期坚持并持续深化的核心能力方向，也是公司推动产品升级、业务拓展和长期能力建设的重要主线。公司自成立以来，始终重视人工智能相关技术的研发与产业化应用。早在1997年，公司即开始布局OCR技术，并依托OCR的产品化和场景化应用形成较强的市场竞争力；此后，公司持续深耕智能客服领域，逐步形成公司重要产品线之一。经过长期积累，公司已形成从感知智能到认知智能、从单点能力到平台化能力、从局部应用到系统化落地的持续演进路径。
要点四: 深耕大金融行业持续服务金融机构客户 公司长期深耕金融行业，客户主要为银行及非银金融机构，其中银行客户占比较高。金融行业具有业务链条长、流程复杂、数据类型多样、合规要求高、系统协同要求强等特点，是人工智能最具落地价值、同时也是落地门槛较高的行业之一。
要点五: 金融科技行业 2025年是“十四五”规划收官之年，宏观经济保持平稳运行，软件和信息技术服务业整体呈现规模稳步扩张、出口持续回暖的良好态势。金融行业方面，监管层以中央金融工作会议提出的“五篇大文章”为总纲，配套发布《银行业保险业普惠金融高质量发展实施方案》《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》等政策文件，明确将数字金融定位为服务实体经济的“生态底座”，并系统性鼓励金融机构加快发展“人工智能+金融”，支持有条件的机构构建企业级人工智能平台。这为公司所处的金融科技行业提供了清晰、稳定且有持续力度的政策红利。
要点六: Agent OS动态运行与编排能力 公司持续推进面向智能体时代的动态运行、调度、协同、治理与交付能力建设。随着软件使用主体由“人使用软件”逐步向“人机协同”乃至“智能体协同”演进，围绕智能体构建统一的运行与编排平台，将成为未来金融科技基础设施的重要组成部分。
要点七: 多模态感知能力 公司持续强化OCR、多模态OCR、语音识别、表格识别与理解等能力建设，服务金融行业大量非结构化、半结构化数据处理需求。金融业务中广泛存在票据、影像、文档、表单、语音、凭证等复杂信息载体，多模态感知能力是人工智能进入真实业务流程的重要基础。
要点八: Harness与工具链能力 公司围绕大模型在金融行业的应用落地，持续推进模型能力与流程、数据、工具、权限、安全治理和知识体系的深度融合，着力提升模型在企业环境中的可控性、可用性和可持续迭代能力。
要点九: 全矩阵金融Agent能力 公司围绕金融行业的支付、运营、审核、风控、客服、营销、国际业务等多元业务场景，持续建设覆盖更完整业务链条的金融Agent能力，推动人工智能从单点提效走向全流程协同，从工具辅助走向更深层次的业务运行支撑。
要点十: 金融知识工程与知识库能力 公司持续推进金融知识沉淀、知识结构化、知识检索、知识增强和知识治理能力建设。公司认为，金融行业人工智能应用不仅依赖模型能力，也依赖对行业知识、制度规则、业务经验和组织流程的持续积累与有效调用，知识工程将成为金融AI长期落地的重要基础。