要点一: 所属板块 软件开发 上海板块 沪股通 融资融券 数据要素 MLOps概念 信创 数据安全 人工智能 大数据
要点二: 经营范围 一般项目:货物进出口;技术进出口;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;计算机软硬件及辅助设备零售;软件开发;计算机系统服务;网络技术服务;计算机及通讯设备租赁。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)
要点三: 主营业务 公司是一家企业级AI和大数据基础设施软件开发商，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，以及从数据到知识、模型到应用的端到端全流程，提供全栈式基础软件及服务。公司已构建大数据与云基础平台、分布式数据库、数据开发工具、人工智能平台等软件产品矩阵，助力企业高效构建AI基础设施，全面赋能各行业客户实现数智化转型和业务创新。
要点四: 行业背景 近年来随着互联网、移动互联网、物联网、5G等信息通信技术及产业的不断发展，全球及中国的数据量均爆发式增长。根据国家数据局发布的《数字中国发展报告（2024年）》，2024年，全国数据生产总量达41.06ZB，同比增长25%。数据资源总体呈现出“4V”的特点，即海量的数据规模（Volume）、多样的数据类型（Variety）、价值密度低（Value）、快速的数据流转（Velocity）。随着生成式人工智能创新，在大模型时代，半结构化/非结构化数据（如文档、音视频、图像等）的利用效率显著提升，进一步加剧了数据存储和计算的刚性需求。当前，我国高度重视人工智能产业发展。2025年7月31日，国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确要求推进AI规模化商业应用，强化算力、算法、数据三大基础要素供给。AI基础设施软件是人工智能产业的关键环节，通过提供基础数据处理和AI开发赋能，广泛服务于金融、政府、能源、电信、制造等行业，助力用户实现数智化转型和业务范式创新，加速大模型及智能体/应用落地。
要点五: 核心竞争力 （一）具备持续创新能力，致力于引领行业技术发展 公司专注于分布式技术、数据库技术、编译技术、数据云技术、AI与机器学习运营管理技术等基础软件领域的研发，始终坚持“自主研发、领先一代”的技术发展策略，注重技术研发的前瞻性。自2015年以来，公司已在关系型分析引擎、流处理引擎、容器云技术、数据云服务、多模型数据的统一处理技术等诸多领域实现多项技术突破，引领行业技术发展。在全球大模型浪潮初兴之际，2023年5月，公司领先业界率先推出企业级分布式向量数据库Hippo以及大模型运营平台Sophon LLMOps，而国际数据与AI巨头Databricks于同年6月宣布收购MosaicML创业公司以布局模型微调和智能体构建的工具，进一步印证了公司在技术趋势把握上的前瞻性和快速布局的执行力。截至2025年6月30日，公司累计获得发明专利169项。公司基于分布式架构的大数据基础平台、分析型数据库产品等已达到业界先进水平，相关产品已通过国际知名组织TPC的基准测试TPC-DS并通过官方审计，公司也是该基准测试自2006年标准发布以后全球首个通过官方审计的软件厂商。2020年，根据IDC《MarketScape：中国大数据管理平台厂商评估，2020》，公司在关键战略、关键能力等维度评价综合能力排名市场第四，是中国大数据管理平台市场的领导者。2022年8月，公司成为全球首家通过TPCx-AI SF3,000基准测试的厂商。2023年12月，公司大数据基础平台TDH通过TPCx-BB SF3,000基准测试的官方审计，目前性能位列全球第二。 （二）核心技术自主研发，助力大数据基础软件国产化进程 公司坚持核心技术自主研发，大数据软件产品在数据存储管理层、计算引擎层、编译器层、资源管理层实现了统一重构，在大数据核心基础软件领域实现对国外对标企业产品的替代。自成立以来，星环科技大数据基础平台自底向上研发了核心组件，逐步脱离了国外开源大数据框架的束缚。以核心产品大数据基础平台TDH为例，公司持续投入研发，并实现产品突破，截至目前，分布式SQL编译器、计算引擎、存储引擎、分布式数据管理系统、资源调度器等核心技术已实现自主研发。 （三）产品线丰富且服务能力强，满足用户数据全生命周期管理的需求 围绕数据集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期管理的各个阶段，以及从数据到知识、从模型到应用的全链路流程，公司研发了一系列软件产品，包括大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具等软件产品、软硬一体机产品及相关技术服务，实现“一站式”AI基础设施软件解决方案。2022年6月，公司多个产品或子产品入选Gartner发布的《中国数据库管理系统供应商识别指南》，在识别的8类数据库管理系统产品中，公司入选产品覆盖其中7类，是覆盖7类或以上产品的四家厂商之一，以及覆盖多模数据库的四家厂商之一。相较市场上提供单一模块或局部方案的供应商，公司丰富的产品线使我们能够根据客户需求灵活定制解决方案，全方位满足客户需求，挖掘客户全生命周期价值；同时，全栈产品矩阵所采用的统一架构能够大幅降低软硬件投入和运维复杂度，确保全链路兼容，实现降本增效。由于AI基础设施软件专业性较强且对于整个信息系统的重要性较高，因此较多用户除了采购公司软件外，亦需要公司提供配套的技术服务支持。公司具备较强的技术服务能力，2020年，公司获得中国信息通信研究院“大数据服务能力评估-数据工程专项-量化管理级（四级）”和“数据库服务能力评估-实施部署专项-量化管理级（四级）”，是当年参与测评厂商中的最高评级。2021年，公司再获“大数据服务能力评估-大数据平台建设服务能力专项-量化管理级（四级）”，表明公司在大数据服务能力方面已具备较高的成熟度。公司也为用户提供解决方案服务，包括大数据开发、治理、分析、建模等相关的咨询、定制开发等服务，赋能客户和合作伙伴快速构建数据仓库、数据湖、数据云、智能体和应用等多个核心场景，实现数据全生命周期管理的整体解决方案。 （四）客户粘性强，老客户复购收入为公司营业收入的重要来源 在收入规模持续扩大的同时，公司重视对于老客户的维护。2024年，公司老客户复购产生的收入约占公司主营业务收入的78.83%，构成公司主要的收入来源。在大数据和AI应用场景不断增加与公司客户基数不断增长的背景下，公司将继续深化对老客户的运营，为其提供优质的产品与服务，挖掘老客户的收入增长空间。 （五）打造生态闭环，推动业务长期健康发展 多年的生态系统建设为我们培养了优质的开发者及合作伙伴，提升品牌影响力，助力我国人工智能和大数据行业生态建设，也有利于推动我们的业务长远健康发展。 （六）具有技术深厚的核心团队，建立了较高的人才壁垒 公司核心团队深耕大数据和AI基础软件领域十多年，是国内最早从事大数据和AI基础设施软件技术的研发和产品化的团队之一，为公司奠定坚实的研发实力基础。核心团队将其在业内优秀企业积累的技术经验和管理经验应用于公司实践，并通过传帮带培养了一批专业而精干的中层技术团队，有效提升了企业的技术水平和规范化运作水平，形成了持续技术创新、对客户快速响应和高品质交付的能力。
要点六: 自愿锁定股份 控股股东、实际控制人及其一致行动人出具的承诺孙元浩作为发行人控股股东及实际控制人、董事长、总经理及核心技术人员,吕程作为实际控制人之一致行动人、董事、核心技术人员,出具承诺如下:自公司股票上市交易之日起36个月内,不转让或者委托他人管理本人于本次发行及上市前已直接或间接持有的公司股份,也不提议由公司回购该部分股份。
要点七: 大数据与云基础平台建设等3个项目 公司本次公开发行3,021.06万股人民币普通股。经本公司第一届董事会第三次会议及2021年第一次临时股东大会批准,本公司将本次发行所募集资金扣除发行费用后投资于以下项目:大数据与云基础平台建设项目、分布式关系型数据库建设项目、数据开发与智能分析工具软件研发项目。募集资金投资安排均围绕公司主营业务进行。如果本次发行实际募集资金不足,公司将通过自筹资金解决上述项目资金缺口。如果本次发行实际募集资金超过上述投资项目总额,公司将按照有关规定履行必要的程序后将多余资金用于与公司主营业务相关的科技创新领域。本次发行募集资金到位前,公司可以根据项目的实际进度以自有资金和/或银行借款等方式支持上述项目的实施。募集资金到位后,将以募集资金置换预先已投入的资金。