要点一: 所属板块 计算机 IT服务Ⅱ IT服务Ⅲ 北京板块 融资融券 机构重仓 AI应用 信创 互联网服务 华为概念 百度概念 人工智能 阿里概念 大数据
要点二: 经营范围 技术推广服务;信息咨询(不含中介服务);计算机系统服务;销售计算机软件及辅助设备;货物进出口;技术进出口;代理进出口。
要点三: 应用性能管理及可观测性产品和服务 公司主营业务属于IT运维管理监控领域的重要分支行业——应用性能管理及可观测性行业。博睿数据始终秉承“以数据赋能IT运维”的理念，致力于为企业级客户提供优质的应用性能管理及可观测性产品和服务。
要点四: 软件和信息技术服务业 中国APMO市场处于初期阶段，行业渗透率相对较低，但市场认知和客户需求在2025年下半年已明显释放。2024年11月，IDC首次将原应用性能管理（APM）市场革新升级为应用性能管理及可观测性（APMO）市场，此举预示在数字化转型进程加速的背景下，国内企业对应用性能管理及可观测性的需求持续上升，中国APMO市场展现出巨大的增长潜力。 到2025年底，数字中国建设取得重要进展，数字领域新质生产力不断壮大，数字经济发展质量和效益大幅提升，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重超过10%，数据要素市场建设稳步推进，算力规模超过300EFLOPS，政务数字化智能化水平明显提升，数字文化建设跃上新台阶，数字社会精准化、普惠化、便捷化取得显著成效，数字生态文明建设取得积极进展，数字安全保障能力全面提升，数字治理体系更加完善。 “十五五”规划（2026-2030年）指出，将深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平，把握数字化、网络化、智能化发展大势，加快数智技术创新，深化拓展“人工智能+”。数字中国建设将进入“深化应用、规范发展、普惠共享”新阶段，IT系统可观测性将从“辅助工具”升级为“数字化基石能力”。聚焦“融合（运维/安全/业务）、智能（AI驱动）、国产化”三大趋势，打造覆盖全域数据、实时响应、价值导向的可观测体系。 从技术栈演变路径看，北美市场已完成从基础监控、日志分析、APM、应用安全到全面可观测的能力累积，而中国仍处于快速发展阶段，正逐步对标北美技术演进轨迹。在部署模式上，北美业务应用更倾向于部署在主流云平台上，国内则伴随着云计算技术与云生态环境的持续成熟，推动企业加速业务上云进程，推动了技术栈的升级和发展。中国作为全球最大的信息技术市场之一，未来随着中国数字经济的稳定发展，叠加5G、云计算、物联网等技术的规模化落地，中国应用性能管理及可观测性的需求将逐步得到释放。
要点五: 行业领先的产品能力 （一）全栈一体化监控与可观测性 BonreeONE是国内首个一体化智能可观测平台，历经一体化、可观测、模型化、平台化四个发展阶段持续演进，全面覆盖DEM、APM、ITIM、NPM等监控场景，实现从数字体验到应用服务再到基础设施的全栈可观测，解决了传统监控工具功能单一、数据割裂等问题。2025年春季版从国际化拓展、云原生可观测、数据模型价值发挥与用户体验升级四大方向进行革新，并率先推出BonreeONE国际化版本，支持中英文切换，迈出全球化布局的重要一步。2025年秋季版则围绕AI深度融合、全面多维观测、架构突破升级三大维度全面发布，底层完成了ETL、存储与AI服务三大核心架构升级，形成从数据处理到智能分析的技术闭环。在行业实践中，某证券客户基于BonreeONE构建了从APP客户端、渠道系统到核心交易系统的完整链路可观测体系，提升了应急场景下的协同效率。 （二）深度应用AI技术 平台内置全托管自适应智能告警，开箱即用的异常检测规则可满足高准确率、低噪声的异常发现与应急管理需求；基于无监督知识图谱的根因分析算法无需调参和人工打标，即可准确识别故障传播路径，常态化告警收敛率达98%，故障分析时效从小时级缩短至分钟级。 在AI融合方面，博睿数据分阶段将大模型技术全面引入BonreeONE：第一阶段聚焦架构层能力扩展，支持自由切换不同大模型；第二阶段结合RAG技术赋能实时智能问答，支持运维领域知识查询；第三阶段通过大模型与工作流编排实现根因定位智能化，自动汇聚分析可观测信号，生成统一结构化的定位结论。2025年秋季版以“小睿助理”作为统一交互入口，结合AIGC与RAG知识库，提供智能问答、智能导航、环境感知、AI帮写等功能，并结合“Workflow”、“ReAct”、“MCP”技术实现基于LLM的自主决策型根因分析，将可观测数据转化为运维决策能力。 （三）轻量化部署与高效交付 BonreeONE通过组件瘦身（安装包体积下降至5GB）和自动化部署能力，实现资源利用率30%的效能提升，大幅降低产品私有化交付场景的总体IT投资。BonreePilot组件支持自动化安装及更新、一键诊断与自动化排障，全面优化私有化交付流程效率。 （四）行业适配与生态兼容 公司BonreeONE产品深度适配金融、制造、通信等行业需求，已落地超百家头部客户。在某大型公司，通过公司可观测性平台建设，确保核心链路的业务连续性，通过对前后端监控数据、日志数据、基础监控数据、网络数据等全要素可观测数据的整合，帮助该客户构建了1-5-10体系，即1分钟发现问题、5分钟定位问题、10分钟故障恢复，从而大幅降低平均故障恢复时间，为客户生产业务提供了保障。同时，完成与达梦数据库、银河麒麟操作系统等国产软硬件的兼容认证，支持信创环境与传统IT架构的混合监控。
要点六: 技术能力领先 （一）高效能架构与存储优化 BonreeONE平台支持异地多活的高可用架构，实现数据本地化存储，通过在ClickHouse集群存储层实现分布式表、本地先行计算后再聚合的方式，结合OneService联邦数据服务建立全局数据地图和动态路由，做到跨地跨中心计算——既保障数据分开存储，又实现全局统一分析，同时保证任意节点的服务与数据高可用。在四地八中心架构中，该能力已得到充分验证。2025年秋季版进一步重构了核心ETL引擎Ingester，资源消耗降低65%并实现毫秒级数据接入，同时强化了QueryService对PromQL的兼容度，大幅提升整体数据处理性能与架构稳定性。 （二）AI与大数据引擎创新 自研SwiftAI引擎支持主流大模型，实现异常检测F1-score达0.88，训练耗时降低83%，并支持语义理解与自动化配置。其多模态联邦查询引擎Zeus支持跨数据中心调用链追踪，结合实时湖仓一体化架构，实现毫秒级数据写入与关联分析。 （三）数据模型与采集能力突破 基于低代码能力的可视化数据处理拓扑，实现指标、日志、调用链等多源异构数据的统一纳管，并支持自动关联实体属性。例如，通过元属性驱动技术，将日志与实体模型深度整合，实现业务事件到技术层的全局归因。 （四）标准化与生态协同 BonreeONE已获得信通院颁发的“AIOps能力成熟度优秀评级”，先后通过信通院AIOps能力成熟度评估中"异常检测"和"根因分析"模块测评，AIOps系统和工具达到国内领先水平。在国产化适配方面，平台已完成主流国产CPU、国产操作系统、国产中间件及国产数据库等信创环境的兼容适配，并通过安永华明会计师事务所严格审计，取得涵盖安全性、保密性、可用性三大核心维度的SOC2TypeII国际认证。平台同时兼容Prometheus、OpenTelemetry等主流数据源，与Zabbix、SkyWalking等工具一键集成，构建开放生态。
要点七: 研发优势 公司目前在国内APMO行业的人才密度处于行业领先地位。公司自成立以来始终坚持自主创新，紧跟移动互联网、云计算、大数据、人工智能等行业前沿技术的发展变革，持续不断的推陈出新。在为企业级客户提供应用性能监测服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服务的过程中，建立了一支专注本领域的技术专家队伍。
要点八: 回购股份 2023年2月2日公司对外公告,公司于2022年5月18日召开第三届董事会第一次会议,会议审议通过了《关于以集中竞价交易方式回购公司股份方案的议案》,同意公司以集中竞价交易方式回购公司股份,公司拟使用3,000万元(含)至6,000万元(含)自有资金回购股份,回购价格不超过60元/股(含),用于实施员工持股计划,回购期限董事会审议通过本次回购方案之日起12个月内。根据《上海证券交易所上市公司自律监管指引第7号——回购股份》的相关规定,公司在回购期间,应当在每个月的前3个交易日内公告截至上月末的回购进展情况,现将公司回购股份的进展情况公告如下:截至2023年1月31日,公司通过上海证券交易所交易系统以集中竞价交易方式回购公司股份591,462股,占公司总股本44,400,000股的比例为1.33%,回购成交的最高价为40.32元/股,最低价为33.7元/股,支付的资金总额为人民币21,996,145.13元(不含印花税、交易佣金等交易费用)。
要点九: 自愿锁定股份 自公司股票上市之日起三十六个月内,不转让或者委托他人管理本次发行前本人直接及间接持有的公司股份,也不由公司回购本人直接及间接持有的该部分股份。
要点十: 股利分配 在满足现金分红条件的基础上,结合公司持续经营和长期发展,公司每年以现金方式分配的利润不少于当年实现的可分配利润的10%,且最近3年以现金方式累计分配的利润不少于最近3年实现的年均可分配利润的30%。
要点十一: 稳定股价措施 公司首次公开发行股票并上市后三年内,如公司股票收盘价格连续20个交易日低于最近一期经审计的每股净资产,公司将通过控股股东增持股份、公司全体董事(独立董事除外)和高级管理人员增持公司股票以及公司回购股份等措施来稳定股价。