要点一: 所属板块 机械设备 通用设备 仪器仪表 安徽板块 2025三季报预增 专精特新 融资融券 DeepSeek概念 多模态AI 新型工业化 机器人概念 数字孪生 工业互联网 人工智能 风能 物联网
要点二: 经营范围 一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;智能仪器仪表制造;智能仪器仪表销售;软件开发;信息技术咨询服务;工业自动控制系统装置制造;工业自动控制系统装置销售;物联网设备制造;物联网设备销售;信息系统集成服务;人工智能理论与算法软件开发;人工智能行业应用系统集成服务;大数据服务;机械零件、零部件加工;机械零件、零部件销售;计算机软硬件及辅助设备批发;通用设备修理;货物进出口;技术进出口;工业互联网数据服务;云计算装备技术服务;人工智能硬件销售;人工智能应用软件开发;物联网技术研发;物联网技术服务;普通机械设备安装服务;电子、机械设备维护(不含特种设备);电子产品销售;通讯设备销售;移动终端设备销售;安全技术防范系统设计施工服务;合同能源管理;噪声与振动控制服务;工业控制计算机及系统制造;工业控制计算机及系统销售;风电场相关系统研发;风电场相关装备销售;海上风电相关系统研发;海上风电相关装备销售(除许可业务外,可自主依法经营法律法规非禁止或限制的项目)
要点三: 设备智能运维解决方案和AI设备运维订阅制服务 公司是一家人工智能驱动的工业AI服务企业，致力于为客户提供全球领先的设备智能运维解决方案和AI设备运维订阅制服务。主要产品和服务已广泛应用于电力、石化、煤炭、钢铁等多个行业，持续向半导体、轨道交通、港口、化工等众多行业及新应用场景拓展。公司始终坚持以科技创新引领产业创新，将AI先进技术与真实的行业应用相结合。
要点四: 工业设备智能运维行业 我国工业设备智能运维产业起步相对较晚，伴随工业自动化水平提升与数字技术迭代，目前已在技术研发与场景落地层面实现快速突破，成为保障工业系统可靠性、安全性，支撑先进装备制造与传统工业自动化升级的关键基础产业。我国工业设备运维历经人工经验运维阶段、仪器化监测运维阶段、计算机辅助诊断阶段、网络化智能运维阶段四个发展阶段。 第一阶段：人工经验运维阶段（基于经验与简易诊断）：主要依靠诊断专家和专业技术人员，通过观察现象、积累知识，凭借人工经验判断故障类型与隐患。 第二阶段：仪器化监测运维阶段（基于信号测量与预防维修）：利用先进的传感技术获取响应信号表征机械装备的运行状态，从动力学、声学、摩擦学、热力学等多物理场获取响应信号，通过信号处理方法提取故障微弱特征，开展切片式分析。 第三阶段：计算机辅助诊断阶段（基于信号处理与模型分析）：以观察现象、积累知识、设计算法、提取特征、分析决策为主线，依托专家系统识别装备故障，利用计算机完成数据综合分析与状态评价。 第四阶段：网络化智能运维阶段（大数据与人工智能驱动）：转向以机理为基础、数据为中心、计算为手段、智能数据解析与决策为需求的新学术思维，由针对关键零部件的单层次监测诊断转向针对复杂系统的多层次监测诊断，实现多物理源数据融合、自动特征提取、智能预警与剩余寿命预测，是智能制造的关键组成。
要点五: 完整的技术链体系 凭借十余年在工业设备智能运维领域的深耕细作，公司已构建起集技术沉淀、规模化研发、软硬件产品、故障数据资产、专业场景解决方案及专家服务网络于一体的综合竞争壁垒，稳居行业领军地位，是国内同行业为数不多的打通了从底层传感器、边缘智能、工业大数据、智能算法和模型、工业互联网平台和云诊断服务等环节的头部公司之一。公司持续推动数据资产与AI能力的深度融合，依托实时接入超20万台重要设备、积累超4万个故障案例及海量专家诊断标签的数据资源禀赋，已构建“数据积累+垂域模型+AI应用”的智能运维模式，在数据采集端、信号监测、智能算法与故障诊断服务方面均具备领先优势。
要点六: 协同共生的智能运维生态 公司已成立行业内首个智能运维研究院，充分发挥前沿技术策源地与产业研究引领者的核心职能，旨在构建集“专业人才培养、顶层战略咨询、深度专家诊断”于一体的服务赋能生态体系，推动行业从“经验驱动”向“数据驱动”的根本性变革。构建完善的客户培训和咨询服务体系，通过理论授课、实操演练及认证考核，向客户传授设备状态监测与故障诊断的专业技能，与国际知名认证机构Mobius合作，该认证在全球范围内受到认可和接受；截至本报告期末，公司拥有获得Mobius认证的国际诊断工程师77名，其中四级认证资质的有6名，三级认证资质的有27名，二级认证资质的有44名。同步提供从顶层规划、场景诊断到实施路径设计的定制化咨询服务，为客户制定科学合理的智能运维建设蓝图。公司率先建成行业领先的远程诊断中心，依托实时接入的设备运行数据、庞大的故障案例知识库、强大的诊断专家资源，为客户提供365×24小时不间断、跨区域、全设备类型的专业诊断看护服务，具备集产品、技术和云诊断服务为一体的解决方案服务能力。
要点七: 自主可控的工业AI产品体系 目前公司拥有一支高素质研发团队，研发人员占比公司总人数比例超35%，构建了涵盖核心软硬件架构、智能算法模型、大数据分析及边缘计算的全栈式研发矩阵。公司坚持核心技术完全自主研发，拥有从底层硬件到上层分析软件的全链条知识产权，独创全采样技术、长波形采集技术及计算阶次分析技术等核心专利，确保产品能够高度适配各类复杂工业场景，并能持续敏捷优化。公司围绕“工业五感+智能感知”为核心持续布局，形成了“1+N+X”为核心的全栈式智能运维产品体系。该体系化布局使公司能够围绕不同行业、不同设备和不同场景提供更具整体性的解决方案，增强了公司在复杂工业场景中的交付能力和客户适配能力。
要点八: 持续增强的工业AI能力 公司持续推进边缘智能、智能预警、多模态诊断、工业AI、知识库、大模型、智能体和算法工厂等方向建设，推动AI从辅助工具逐步演进为产品和平台的重要能力模块。AI与设备机理、行业知识和运维流程的深度融合，不仅提升了产品智能化水平和技术辨识度，更为平台型能力演进奠定基础。其中，围绕PHMGPT故障诊断智能体，公司持续强化技术积累，推动诊断能力从“感知识别”向“认知推理”延展，重点建设自主规划、工具调用、多模态融合、透明化推理和持续学习等核心能力，加速大模型与智能体技术在工业故障诊断场景的产品化落地。
要点九: 行业知名的专业品牌 作为状态监测与故障诊断领域的早期开拓者与深耕者，公司凭借多年的技术沉淀、市场耕耘与经验积累，已在行业内牢固树立起卓越的品牌形象，并在市场竞争中确立了显著的领先优势。公司在电力、石化、煤炭、钢铁等关键行业领域成功实施并积累了众多具有示范效应的标杆项目案例。这些案例不仅彰显了公司的技术实力与服务能力，更为公司赢得了良好的市场口碑和客户信赖，从而在新客户开发与市场拓展方面形成了强大的示范效应和竞争壁垒。尤为重要的是，在公司所处的细分领域，能够构建并提供从核心技术、系列化产品到全流程技术服务的完整技术链体系的企业为数不多。公司的“1+N+X”为核心的全栈式智能运维产品体系，进一步巩固了市场地位，形成了难以复制的核心竞争力。
要点十: 自愿锁定股份 自公司股票上市之日起三十六个月内,不转让或者委托他人管理本次发行前本人直接及间接持有的公司股份,也不由公司回购本人直接及间接持有的该部分股份。
要点十一: 股利分配 在满足现金分红条件的基础上,结合公司持续经营和长期发展,公司每年以现金方式分配的利润不少于当年实现的可分配利润的10%,且最近3年以现金方式累计分配的利润不少于最近3年实现的年均可分配利润的30%。
要点十二: 稳定股价措施 公司首次公开发行股票并上市后三年内,如公司股票收盘价格连续20个交易日低于最近一期经审计的每股净资产,公司将通过控股股东增持股份、公司全体董事(独立董事除外)和高级管理人员增持公司股票以及公司回购股份等措施来稳定股价。