要点一: 所属板块 计算机 软件开发 横向通用软件 浙江板块 超跌股 小盘股 富时罗素 创业板综 深股通 融资融券 机构重仓 AI应用 DeepSeek概念 小红书概念 AI手机 空间计算 数据要素 信创 机器人概念 数据安全 快手概念 拼多多概念 鸿蒙概念 互联网服务 抖音概念(字节概念) 卫星互联网 百度概念 阿里概念 大数据
要点二: 经营范围 许可项目:第二类增值电信业务;货物进出口。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)一般项目:网络技术服务;计算机软硬件及辅助设备零售;软件销售;电子产品销售;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;广告制作;广告设计、代理;广告发布(非广播电台、电视台、报刊出版单位);通讯设备销售;通信设备制造;自然科学研究和试验发展。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)
要点三: DI业务 公司是数据智能（DI）行业的先行者和领跑者，构建了“数据积累-数据治理-数据应用”（D-M-P，Data-Machine-People）三层业务逻辑，实现“让数好用、把数用好”。
要点四: AI业务 人工智能时代，公司将DI（数据智能）业务进一步拓展至AI（人工智能）业务，让AI把私有数据用起来，为客户提供“用得起，更用得起来”的人工智能产品，实现“人能放心，能人放大”。公司充分发挥人工智能作为激活数据价值“引擎”的作用，进一步拓展“M”层能力。在数据智能操作系统（DiOS）外，公司打造了人工智能操作系统GAI OS，支持应用层自主调度AI核心能力，快速生产轻量级应用或工具，并为构建智能体创造基础；同时GAIOS将大模型融合进数据治理全流程，显著提升数据知识化与深度检索效率。基于人工智能能力底座，公司在应用层推出强化AI实用性的AI办公套件GAI Office，并推动构建AI生态可扩展性的GAIStore。面对市场需求，公司重点打造新一代智能终端——个知·智能工作站（GAIStation），聚焦私有数据的安全高效利用，提供“安全、实用、普惠”的AI解决方案，帮助政企客户降低AI应用的门槛与成本，让AI用得起，更用得起来。
要点五: 数据智能行业 公司所处的数据智能行业是深度融合大数据技术和人工智能技术的行业，因此行业发展与数据要素市场、人工智能等前沿技术息息相关。随着数据要素价值凸显、人工智能技术深化发展，数据智能行业正迎来前所未有的发展机遇。 （一）数据行业政产联动，数据价值日益凸显 近年来，数据行业在政策、技术与产业深度应用的协同推动下，迈入政产联动新阶段，实现高质量发展。从国家发布“数据二十条”开始，到《数字中国建设整体布局规划》战略落地，叠加“十五五”规划对深入推进数字中国建设的重点部署，顶层设计的加速落地，进一步奠定了数据作为国家战略资源的地位，也激发了数字经济市场活力，推动数字经济规模持续扩大。根据2026年两会政府工作报告数据，2025年全国数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重提高到10.5%以上。在数据规模持续爆发的当下，“用好数据”成为行业的关键命题，为此国家数据局出台《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等政策，加大数据应用场景推广，培育数据产业，促进数据和产业深度融合，推动行业深入发展。 随着行业发展步入深水区，数据要素实现价值跃迁，高质量数据集的重要性日益显现。2026年政府工作报告中也明确提出要“深化数据资源开发利用，建设高质量数据集”。面对当下日益丰富的海量数据和多样的应用场景，仅仅追求数据规模已无法满足智能化决策和业务精细化管理的需求，提升数据质量、释放数据要素价值已成为企业和政府部门工作的重心。飞速发展的大模型等人工智能技术，驱动高质量数据集的建设逐步走向成熟，加速数据要素价值释放。随着主流大模型对互联网公开语料的训练面临供需失衡困境，其通用能力向解决深度产业问题的跃迁遭遇瓶颈。此时，产业内部沉淀的高质量专有数据集，凭借其专业深度与场景关联性，正成为突破瓶颈的关键资源。高质量数据集建设过程中往往涉及行业间数据集的融合流通，以可信数据空间为代表的数据基础设施，提供能够打通数据价值高效流通的安全链路，助力高质量数据集与各行业的深度融合，进一步推动形成高质量数据集协同生态。 （二）人工智能深化发展，激活行业增长动能 人工智能作为当今塑造世界的最强大力量之一，正随着行业的纵深发展而不断催生技术范式革新，开辟出更广阔的应用前景。近年来，人工智能经历了从早期基于规则的聊天机器人（Chatbot），到以ChatGPT等为代表的大语言模型，再到具备自主规划、工具调用和记忆能力的智能体（AI Agent）的演进，实现了从“语言交互”到“行动执行”的范式跃迁。而编程（Coding）能力的持续升级是这场革命的重要驱动力，从早期辅助代码补全，到协同生成代码搭档，再升级到自主规划开发，编程能力将自然语言的模糊意图，转化为可执行、可验证、可迭代的机器指令，从而极大化加强了AI落地实际任务、创造实际价值的能力，成为推动AI从“能说”迈向“会做”的核心引擎，也进一步拓展人工智能赋能千行百业的广度与深度。 技术不断革新的同时，人工智能的商业化落地进程也在持续加速。报告期内，大模型能力日益成熟，并以其低成本、高性能、开源生态的技术基础，显著推动人工智能应用加速爆发。尤其是2026年以来，随着以OpenClaw为代表的开源智能体框架被广泛应用，使得编程能力进一步从封闭沙盒中释放，推动了由编程能力驱动的Agent能力走向普惠。而智能体通过集成和调用各类技能工具、实现跨模型协同，显著拓展了AI的应用边界，深度赋能于数据分析、自动化办公、自动化编程等实际应用场景。与此同时，各行业也根据自身的产业基础和市场需求，在AI应用端展现出不同的发展特色。金融、医疗、营销等服务领域，通过技术创新提升服务效率、优化用户体验；智能制造、智慧城市、智能交通、公共服务等领域，以实现产业升级、提高生产效率、改善城市管理为目标，推动智能化升级。 在AI深度赋能各行各业的发展趋势下，高质量、专业化的行业数据集将成为强大的核心护城河。数据是行业专有技术与知识的核心载体，尤其是垂直领域的AI应用，拥有优质数据集的企业能够研发高性能行业垂直大模型，并根据自身的产业基础和市场需求构建专属智能体等AI应用，解决垂直行业里的真问题。 （三）可信可控协同保障，护航行业安全发展 安全可控作为行业高质量发展的重要前提，可信数据空间×可控大模型解决方案为此提供有效路径。人工智能时代，数据作为战略性资产的属性日益凸显，用AI最大化释放数据价值特别是价值密度极高的行业“私有数据”价值，成为当下重要命题，把AI融进业务也已经成为行业共识。然而在此过程中，AI落地普遍面临两难问题：纯私有化部署大模型成本高昂，全上云又存在数据安全隐患。因此，先让数据可控，再让AI可用，是AI深入行业的必由之路。可信×可控解决方案一方面通过提供安全可控的混合云架构，用本地小模型实现敏感数据的处理与计算，保障数据在安全边界内流动，同时按需调用云端大模型执行复杂任务、提供强大算力，实现智能最大化与成本最优化的平衡。另一方面，通过“开源大模型+闭源小数据（行业数据）”的模式，在开源底座之上，结合行业自身数据，打造真正“好用、有用”的垂直应用，既解决了产业数据流转不出去，大模型又搬不进来的困局，也促进了AI能力与行业知识深度结合。在保障数据主权和安全的前提下，可信×可控框架推动数据不出域，而让数据价值流转，实现数据可用不可拥，并在AI使用中确保原始数据不留存，最大化释放行业私有数据价值。 可信×可控框架以实现数据“用而不拥、流而不留”为核心原则，凭借安全可靠、实用高效的技术底座，让人工智能应用实现从基础“能用可用”迈向“好用可靠”新阶段。可信×可控解决方案不仅可以确保私有数据使用过程中的安全性和隐私保护，同时还能够借助可控大模型提供高效的数据处理和分析能力，满足企业和机构对于数据利用和管理的多样化需求，以适应不同的应用场景和业务需求。公司推出的个知·智能工作站创新采用“云-边-端-库”混合架构，提供安全、实用、普惠的AI解决方案，让AI真正将私有数据用起来。
要点六: 战略优势 公司在数据智能（DI）领域始终坚持以明确的战略规划——“自数、治数、置数”三步走为指引，确保每一步举措都紧密围绕公司的长远目标展开。“自数”即公司使用自己的数据，为客户赋能；“治数”即将公司将数据治理能力产品化，输出给客户，帮助客户治理、挖掘客户自身的数据，在服务过程中也可以选择叠加公司的“自数”能力；“置数”即置换数据，也就是数据的加工贸易，让越来越多的数据资源持有者、数据加工使用者、数据产品经营者参与到数据要素市场。正是基于公司数据基因与深厚的数据治理能力，面对人工智能技术持续革新，公司得以将DI业务快速延伸至AI业务。对公司而言，AI并非简单的同质化替代，而是深度加持、全面赋能，持续驱动业务智能化升级。
要点七: 数据优势 公司拥有强大的数据积累能力。在合法依规的前提下，公司不断提高移动端热数据的积累能力，持续积累涵盖线上行为特征和线下场景的海量动态数据。对数据进行深度治理和挖掘后，形成深厚的数据资产，从而源源不断地为上层业务提供数据支持。在人工智能时代，数据作为AI的“燃料”，是大模型训练中不可或缺的一环，数据质量更是决定AI上限的重要因素。公司通过知识库等方式接入行业智库、垂直行业知识图谱以及权威授权的专有数据等外部多源数据，通过将数据知识化，构建AI易于理解和使用的结构化知识，支持更多场景应用。此外，公司还依托数安港的基础设施，基于打通多端数据能力等优势，能够安全融合更多源、更深厚的高质量数据源，进一步丰富了公司的数据资产。
要点八: 技术优势 报告期内，公司持续以AI技术为核心驱动力，打造自主可控的智能底座，构筑企业长期竞争优势。公司在数据智能操作系统（DiOS）高效治理底座基础上，将先进的人工智能技术与数据智能能力深度融合，进一步打造了自主可控的智能底座——人工智能操作系统GAI OS，提供集数据知识化处理、模型管理、智能体编排等能力于一体的全方位企业级智能服务。GAI OS将大模型融合进数据治理全流程，显著提升数据挖掘能力与深度检索效率，同时支持应用层自主调度AI核心能力，快速生产轻量级应用或工具，并为构建智能体创造基础，帮助客户更加安全高效地释放数据要素核心价值。基于底层智能基座，推动“产品AI化”和“AI产品化”落地，让技术创新和业务创新深度融合。
要点九: 行业Know-How优势 公司不仅打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用，还在业务开展过程中提炼出数据智能应用方法论，并打造了相关垂直行业的资深专家团队。这些专家将行业知识（Know-How）与公司的数据能力和方法论有机结合，通过与各垂直领域的客户协作共创，在垂直领域不断探索并深化数据智能的落地应用，致力于“把数用好”。在面对新领域、新技术时，公司能够快速结合在已有业务中沉淀的经验优势，与新领域专家知识高效融合，携手客户共创应用。因此，在人工智能时代，公司第一时间抓住行业机遇，一方面，将数据智能业务的行业知识（Know-How）与人工智能技术的优势结合，在数智营销和公共服务领域打造智能化产品，驱动服务升级。另一方面，稳步扩展人工智能业务，为企业和政府部门提供一站式的AI落地应用解决方案。公司面向应用市场打造安全、实用、普惠的标准化AI产品——个知·智能工作站，将AI在最日常的办公场景迅速落地，切入市场。在“标品”之外，公司还探索出“标类”和“标杆”的共创模式，深入垂直行业，将数据智能与行业知识深度融合，让AI深入落地行业，帮助客户把私有数据用起来。这种共创模式不仅发挥了公司的技术优势，推动公司业务的落地，也促进了合作伙伴的业务升级和创新发展，实现互利共赢的局面。
要点十: 客户优势 公司拥有广泛且优质的客户基础，有利于推进公司核心业务的新产品向老客户拓展。同时，坚实客户基础积累的市场口碑，也有利于公司新领域的业务向新客户进行延伸。报告期内，公司不断增强客户基础的覆盖能力和服务深度。公司增能服务囊括了绝大多数头部互联网平台企业的客户，并成功将下游客户延展到金融等其他行业；公共服务凭借强大的产品能力累计覆盖全国超2,900个区县级客户单位，且以直销客户为主。依托强大的客户覆盖资源，公司可以在新产品研发初期与客户共创打磨新产品，在产品得到验证后能迅速推广，而产品矩阵的丰富反过来进一步巩固客户覆盖优势。公司基于生成式人工智能推出的两款新SaaS产品在报告期内获得市场认可，进一步拓展客户覆盖范围；同时公司新项目制业务通过与客户不断打磨产品力，依托其强大的智能研判等能力和灵活的响应式服务，持续提升产品影响力，并成功落地多个项目。公共服务业务新产品的成功落地和规模化拓展充分验证了上述能力优势。
要点十一: 组织优势 数据智能作为技术密集型、人才密集型、高度创新型的行业，企业的创新能力至关重要。公司自设立以来，始终坚持追求技术极致的文化，并重视研发人才的培养。在吸引人才方面，公司推出员工持股计划、限制性股票激励计划等长效激励机制，积极引入高水平研发人员。在创新机制方面，公司面对AI行业技术不断革新，公司正式成立人工智能事业部，新设首席智能官（CAIO），聚焦公司人工智能方向产品和项目研发及技术突破；积极组织面向全员的“AI能力突破共创营”及“AI仝学汇”等项目，助力全员实现从认知、能力到创新突破的能力转变，推动个人与公司共同成长；同时组织“技术嘉年华”“大模型深度解析专项”“AI Agent黑客松创新赛”“AI提效案例大赛”等专业培训项目和技术竞技赛，实现公司全面AI化革新，有效驱动公司创新发展。在管理梯队建设上，公司持续实施“一线管理者能力提升计划”项目，强化基层管理者的领导力与执行力，全面推进干部梯队培养，联动各级管理者制定并落地各项能力发展项目。
要点十二: 2021年年度利润分配实施 2022年7月5日公司对外公告,公司回购专用证券账户持有公司的股份数为7,990,418股,回购专用证券账户中的股份不参与2021年年度利润分配,本次利润分配以公司现有总股本400,100,000股扣除公司回购专用证券账户中7,990,418股后的股份总数392,109,582股为基数进行利润分配。公司2021年年度利润分配方案已获2022年5月20日召开的2021年年度股东大会审议通过,现将利润分配事宜公告如下:经2021年年度股东大会审议通过的2021年年度利润分配方案为:以截至2022年3月31日公司总股本400,100,000股扣除公司回购专用证券账户中8,238,593股后的股份总数391,861,407股为基数,向全体股东每10股派发现金红利人民币0.5元(含税),合计派发现金红利19,593,070.35元(含税),不以公积金转增股本,不送红股。本次利润分配股权登记日为:2022年7月8日,除权除息日为:2022年7月11日。