华中数控概念题材|华中数控所属行业地域板块

专精特新：专精特新“小巨人”企业是指，具有“专业化、精细化、特色化、高新化”特征的工业中小企业，也是相关行业内专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的“排头兵”企业。

基金重仓：选取上市公司前十大股东或者前十大流通股东中证券投资基金个数超过3个及以上，或者十大流通股东中证券投资基金累计持股比例超过50%的予以入选。

工业母机：工业母机是智能制造发展的基础，具有高精度、高复杂性、高效高动态的特点，处于制造业价值链和产业链的核心环节，是重要的基础性产业和战略性产业。其内涵已经超越传统定义的各类机床及加工中心，同时涵盖了等材制造装备(铸造、锻压、焊接、热处理及表面处理等工艺装备)、增材制造装备以及复合加工装备等。

湖北：暂无该板块的介绍！

中盘：选取每日收市后既不属于大盘，也不属于小盘的作为中盘的次日成份股予以调入。

湖北自贸区：设立中国（湖北）自由贸易试验区，是党中央、国务院在新形势下推进改革开放、加快长江经济带发展、促进中部崛起的重大战略举措。自贸试验区的实施范围119.96平方公里，涵盖三个片区：武汉片区70平方公里（含武汉东湖综合保税区5.41平方公里），襄阳片区21.99平方公里（含襄阳保税物流中心〔B型〕0.281平方公里），宜昌片区27.97平方公里。

通用设备：(1)通用设备是指按国家规定的产品标准、批量生产的进入设备系列的设备。它与专用设备的区别在于应用范围不同，通常把使用于1个以上行业的设备分类于通用设备。 (2)通用设备包括烘炉、内燃机、汽轮机、液压轴承、以及各种泵类等。 (3)国家统计局2016年11月27日发布的工业企业财务数据显示，1-10月份，规模以上工业企业利润同比增长8.6%，增速比1-9月份加快0.2个百分点。其中，10月份利润同比增长9.8%，增速比9月份加快2.1个百分点。 (4)《中国制造2025》提出，强化前瞻性基础研究，着力解决影响核心基础零部件（元器件）产品性能和稳定性的关键共性技术；建立基础工艺创新体系，开展先进成型、加工等关键制造工艺联合攻关；

新能源车：（1）新能源汽车是指采用新型动力系统，完全或主要依靠新型能源驱动的汽车，包括插电式混合动力(含增程式)汽车、纯电动汽车和燃料电池电动汽车等。（2）新能源汽车产业链覆盖范围广泛，从上游环节来看，涵盖锂矿等资源的开采，以及电芯生产所需的正极材料、负极材料、电解液、隔膜等关键电池材料；中游聚焦于关键的电池、电机、电控系统，以及智能驾驶、网联化系统配套的各类零部件制造；下游则延伸至整车的生产制造，以及后续市场的服务环节，包括售后、充换电、金融等相关业务。

智能机器：机器人是指自动执行工作的机器装置，既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动，协助或取代人类工作。

新型工业化：新型工业化是以科技变革为引领，以高质量发展为主线，新科技向各产业、各领域广泛渗透融合、促进产业发展的工业化道路。有研究机构指出，工业互联网与工业自动化是实现新型工业化关键领域

汽车轻量化：汽车轻量化就是在保证汽车的强度和安全性能的前提下，尽可能地降低汽车的整备质量，从而提高汽车的动力性，目前全球汽车轻量化趋势明确。

机械：机械行业是为国民经济、国防军工和民生事业提供技术装备的基础性、战略性和引领性行业，是工业经济“压舱石”，是发展新质生产力、建设现代化产业体系的重要载体。

工业4.0：工业4.0是指，通过广泛采用更加灵敏的人工智能和智能自动化技术，使制造过程变得更加迅速便捷。简单来说，工业4.0是制造业实现数字化转型。

工业互联网：工业互联网通过三大体系，网络、平台和安全，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成工业智能化发展的新兴业态和应用模式。其中网络是基础，工业互联网的网络体系将连接对象延伸到机器设备、工业产品和工业服务，可以实现人、机器、车间、企业等主体以及设计、研发、生产、管理、服务等产业链各环节的全要素的泛在互联，以及数据的顺畅流通。

职业教育：职业教育包含学历、非学历职业教育，职业教育是与普通教育具有同等重要地位的教育类型。

数字孪生：数字孪生是智能制造发展的方向，通过工业互联网、大数据、建模工具、仿真软件、可视化手段等，实现物理世界与虚拟世界的互联互通，能够在虚拟世界里面事先模拟各类场景，然后将最优化的结果应用于现实世界中，以更低的成本获得更高的效益。数字孪生分为产品孪生、生产孪生和运维孪生，分别模拟产品研发中的各类测试、制造工艺的模拟仿真、生产线的模拟仿真和实际生产过程的实时监控、产品上市以后的运行状态等。

智能汽车：它是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。近年来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。